Tamaño del mercado de inteligencia artificial en Europa, participación y análisis de la industria, por componente (hardware, software y servicios), por implementación (local y en la nube), por tipo de empresa (grandes empresas y pequeñas y medianas empresas), por tecnología (ML, PNL, visión por computadora, robótica y automatización y sistemas expertos), por función (RRHH, marketing y ventas, implementación de productos/servicios, operación de servicios, riesgo y gestión de la cadena de suministro), por industria (Salud, Automoción, BFSI, Comercio minorista, Manufactura, Agricultura, Gobierno,

El tamaño del mercado europeo de inteligencia artificial se valoró en 53,03 mil millones de dólares en 2024. Se proyecta que el mercado crecerá de 65,48 mil millones de dólares en 2025 a 337,75 mil millones de dólares en 2032, mostrando un crecimiento a una tasa compuesta anual del 26,40% durante el período previsto.

Con un énfasis estratégico en la soberanía digital, la IA ética y el crecimiento impulsado por la innovación, Europa está emergiendo como una fuerza global en el desarrollo y la adopción de la inteligencia artificial. La región ha ido más allá de la experimentación inicial y ahora está incorporando IA a escala en sectores críticos como la atención médica, los servicios financieros, la movilidad y la fabricación industrial. Respaldada por un marco regulatorio sólido, instituciones de investigación de vanguardia y una importante inversión público-privada, Europa está cultivando un ecosistema de IA claramente responsable y centrado en el ser humano. En 2025, la región aceleró la comercialización de tecnologías de IA y fortaleció su posición como líder enGobernanza de la IA, infraestructura y colaboración transfronteriza.

Impacto de la IA generativa

El movimiento de IA generativa está remodelando el panorama europeo de la IA, estimulando la creatividad y la innovación en la generación de contenidos, la automatización y la interacción entre humanos y computadoras. Se está adoptando a un ritmo cada vez mayor en los sectores público y privado en áreas como los medios de comunicación, la atención sanitaria y el servicio al cliente, donde los usuarios finales pueden obtener beneficios de una mejor toma de decisiones y una mayor personalización de las experiencias. El enfoque de Europa en la transparencia y la IA ética también puede dar forma al desarrollo de modelos generativos abiertos y seguros que se alineen con la regulación y mejoren la posición de Europa como líder responsable en la adopción de la IA. Por ejemplo,

• Enmarzo de 2025,Meta lanzó su asistente generativo Meta AI en 41 países europeos, más de un año después de su debut en Estados Unidos. Debido a las estrictas regulaciones de datos de la UE, el asistente ofrecería respuestas de solo texto (a diferencia de la generación de imágenes en los EE. UU.) y no estaba capacitado con datos de usuarios de la UE.

Impacto de los aranceles recíprocos

Los aranceles recíprocos pueden alterar el mercado europeo de la IA al aumentar el costo de las importaciones esenciales, como los chips de IA y los servicios en la nube. Por ejemplo,

• Si la UE impone un arancel del 20% al hardware de IA fabricado en Estados Unidos en respuesta a las barreras comerciales, las nuevas empresas francesas de IA que dependen de esos chips pueden enfrentar mayores costos y retrasos en los proyectos.

Esto podría frenar la innovación en el corto plazo y al mismo tiempo empujar a Europa a invertir más en infraestructura local de IA y reducir la dependencia de la tecnología extranjera.

Tendencias del mercado europeo de inteligencia artificial

La adopción generalizada de la IA en todas las industrias impulsa el crecimiento del mercado

Una tendencia importante en el mercado es la implementación extensiva de funciones de IA en marketing, logística yciberseguridadprogramas. Por ejemplo,

• Según Eurostat, más del 13% de las empresas de la Unión Europea con al menos 10 empleados habían adoptado tecnología de inteligencia artificial en 2024, lo que refleja un aumento del 5,5% con respecto a 2023.

La publicidad en vídeo con IA ayuda a las empresas a reducir costes y acelerar la entrega de campañas de marketing. Al mismo tiempo, las empresas de logística utilizan agentes de inteligencia artificial para la toma de decisiones en tiempo real para optimizar las cadenas de suministro e impulsar la eficiencia. La IA también mejora la detección de amenazas y la respuesta en ciberseguridad, aunque también presenta nuevos desafíos.

Factores de crecimiento del mercado europeo de inteligencia artificial

Aumento de la disponibilidad de datos estructurados y no estructurados para impulsar el crecimiento del mercado

La creciente disponibilidad de datos estructurados y no estructurados en todas las industrias es un factor importante que acelera la implementación de tecnologías de inteligencia artificial en Europa. A medida que las empresas se transforman digitalmente, se generan grandes cantidades de datos a partir de clientes, dispositivos conectados, redes sociales y procesos comerciales. El gran volumen de datos requiere herramientas de inteligencia artificial sofisticadas que puedan identificar patrones y obtener información para el análisis predictivo. Las organizaciones utilizan cada vez más la IA para respaldar la toma de decisiones críticas, impulsar la eficiencia y obtener una ventaja competitiva.

Restricciones del mercado europeo de inteligencia artificial

Privacidad de datos y desafíos regulatorios para obstaculizar el crecimiento del mercado

El estricto entorno regulatorio en la región, particularmente bajo el Reglamento General de Protección de Datos, es una restricción clave para el crecimiento del mercado europeo de inteligencia artificial. Por ejemplo,

• La Ley de IA de la UE es el primer marco legal global para la inteligencia artificial, diseñado para garantizar que la IA sea segura, ética y confiable en Europa. Clasifica los sistemas de IA en cuatro niveles de riesgo: inaceptables, que están prohibidos; alto riesgo, que debe cumplir con estrictos estándares de transparencia, supervisión humana y calidad de datos; riesgo limitado, que requiere una divulgación clara; y riesgo mínimo, que no enfrenta reglas adicionales.

Además, el costo de mantener y actualizar los sistemas de IA plantea una carga financiera continua. Esto crea una brecha entre las grandes empresas que pueden permitírselo y las más pequeñas, lo que ralentiza la penetración en el mercado.

Análisis de segmentación del mercado de inteligencia artificial en Europa

Por componente

Según los componentes, el mercado se divide en hardware, software y servicios.

Se espera que el segmento de software tenga la mayor cuota de mercado de inteligencia artificial en Europa. Esto se debe a la gran demanda de algoritmos de IA, aprendizaje automático,procesamiento del lenguaje naturaly soluciones de software de inteligencia artificial de diversas industrias. Por ejemplo,

• Enjunio de 2025,Nvidia se asoció con Perplexity y Mistral AI para impulsar la infraestructura de IA de Europa y desarrollar modelos de IA localizados en varios idiomas europeos. Mistral lanzó Mistral Compute, una plataforma de inteligencia artificial impulsada por 18.000 chips Nvidia en Francia, para mejorar la independencia de la inteligencia artificial en Europa.

Las empresas europeas se centran en soluciones de software de inteligencia artificial que sean escalables y personalizables para procesar datos y automatizar flujos de trabajo.

Se espera que el segmento de hardware crezca con la CAGR más alta del mercado durante el período de pronóstico debido a las crecientes inversiones en infraestructura diseñada específicamente para aplicaciones de IA, como chips de IA especializados, GPU y dispositivos informáticos de vanguardia. Los esfuerzos del continente para construir centros de datos e inteligencia artificial soberanos, junto con el avance del hardware energéticamente eficiente, están acelerando la adopción de hardware en la región.

Por implementación

Según la implementación, el mercado se divide en local y en la nube.

El segmento de la nube posee la mayor participación del mercado debido a su escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad. Organizaciones de todo el continente están implementando soluciones de inteligencia artificial basadas en la nube para aprovechar un inmenso poder computacional sin necesidad de una infraestructura interna extensa. También facilitan la implementación de servicios de IA y la cooperación de equipos distribuidos en diferentes ubicaciones. Además, las recientes inversiones en la región también respaldan esta tendencia. Por ejemplo,

• Enjulio de 2025,Oracle anunció que invertirá 3.510 millones de dólares en cinco años para ampliar la inteligencia artificial y la infraestructura de la nube en Alemania y los Países Bajos, asignando 2.340 millones de dólares a Alemania y 1.170 millones de dólares a los Países Bajos. Esta expansión tiene como objetivo apoyar a las empresas y los sectores públicos con servicios avanzados y soberanos de nube e inteligencia artificial, impulsando la innovación local y el cumplimiento de las regulaciones de datos de la UE.

Por tipo de empresa

Según el tipo de empresa, el mercado se segmenta en grandes empresas y pymes.

Se espera que las grandes empresas tengan la participación mayoritaria, ya que llevan mucho tiempo invirtiendo en la transformación digital. Muchas de estas corporaciones operan en varios países y requieren sistemas de inteligencia artificial para gestionar sus actividades y procesos. Sus prioridades van más allá de la mera rentabilidad y abarcan iniciativas estratégicas como la sostenibilidad, la aplicación ética de la IA y la permanencia competitiva.

• Según la Comisión Europea, en 2024, la adopción de la IA fue significativamente más común entre las empresas más grandes de la UE: alrededor del 41% de las empresas que empleaban a 250 o más personas utilizaban esta tecnología. En comparación, sólo el 21% de las medianas empresas y el 11% de las pequeñas empresas habían adoptado la IA durante el mismo período.

Se espera que las pequeñas y medianas empresas (PYME) en Europa crezcan con la CAGR más alta debido a la creciente disponibilidad de soluciones de inteligencia artificial que atienden necesidades de nichos específicos y cumplen con las regulaciones locales. Las pymes europeas están aprovechando la IA para mejorar la agilidad empresarial, mejorar la personalización del cliente y fortalecer la resiliencia de las cadenas de suministro, a menudo con el apoyo de programas e iniciativas financiados por la UE.

Por función

Según la función, el mercado se segmenta en recursos humanos, marketing y ventas, implementación de productos/servicios, operación de servicios, riesgo,gestión de la cadena de suministroy otros.

Se espera que el segmento de operación de servicios obtenga la mayor participación debido al apoyo regional para la automatización de los servicios públicos, la fabricación y la experiencia del cliente. Es probable que en el mercado de la IA las empresas, particularmente en los sectores de servicios públicos, telecomunicaciones y movilidad, adopten la IA para agilizar la prestación de servicios, gestionar sistemas de servicios multilingües y abordar la escasez de empleo apoyando la continuidad del servicio. Por ejemplo,

• La Comisión Europea lanzó GPT@EC en octubre de 2024, una herramienta segura de inteligencia artificial diseñada para aumentar la productividad del personal ayudando con tareas como redactar y resumir documentos. Desarrollado internamente, limita la exposición de datos evitando plataformas de terceros.

Se espera que el segmento de función de riesgo registre la mayor tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) dentro del mercado de IA de Europa, impulsado por un mayor escrutinio regulatorio, crecientes amenazas a la ciberseguridad y una creciente demanda de cumplimiento y prevención de fraude en el sector financiero.

Por tecnología

Basado en la tecnología, el mercado se segmenta en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural,visión por computadora, robótica y automatización, y sistemas expertos.

El aprendizaje automático es la tecnología más avanzada en el espacio europeo de inteligencia artificial. Representa la mayor participación del mercado y también tendrá la tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) más alta en los próximos años. El dominio de este segmento se atribuye a su versatilidad en varios sectores, incluidos la atención médica, las finanzas, la manufactura y los servicios públicos, donde sustenta la mayoría de los casos de uso disponibles (por ejemplo, mantenimiento predictivo, atención médica personalizada y detección de fraude). Por ejemplo,

• Según Itransition, los bancos europeos que pasaron de los métodos estadísticos tradicionales al aprendizaje automático vieron aumentar las ventas de nuevos productos hasta un 10% y experimentaron una disminución en la rotación de clientes del 20%. Esta transición ha mejorado notablemente su rendimiento de ventas y retención de clientes.

Las organizaciones europeas están adoptando el aprendizaje automático para mejorar la eficiencia operativa y al mismo tiempo cumplir con estrictas consideraciones regulatorias y éticas.

Por industria

Según la industria, el mercado se segmenta en atención médica, automoción, comercio minorista, BFSI, manufactura, agricultura, gobierno y sector público, TI y telecomunicaciones, energía y servicios públicos, y educación.

El segmento BFSI (Banca, Servicios Financieros y Seguros) captará la mayor proporción de Europamercado de inteligencia artificial, respaldado por una sólida infraestructura financiera, una creciente demanda de automatización y un estricto cumplimiento normativo. Por ejemplo,

• Según la Federación Bancaria Europea, se prevé que en los próximos cinco años el 83% de las empresas de servicios financieros habrán adoptado tecnologías de IA, lo que colocará a la industria entre las más rápidamente afectadas por la integración de la IA.

Las instituciones financieras utilizan cada vez más la IA para la detección de fraude, la calificación crediticia, la evaluación de riesgos y la automatización del servicio al cliente para mejorar la seguridad y la eficiencia operativa.

Se espera que el segmento de atención médica alcance la tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) más alta, ya que la IA ayuda a mejorar los resultados de los pacientes a través de diagnósticos avanzados, monitoreo remoto y análisis de datos automatizados, abordando desafíos como el envejecimiento de la población y el aumento de los costos de atención médica. Esto hace que las soluciones de IA sean cruciales para una atención médica eficiente y escalable.

Por país

Según el país, el mercado está segmentado en Reino Unido, Alemania, Francia, Italia, España, Rusia, Benelux, países nórdicos y el resto de Europa.

Se prevé que el Reino Unido mantenga la mayor participación del mercado, en gran parte debido a un ecosistema tecnológico sólido, instituciones académicas establecidas y un sólido apoyo gubernamental para desarrollar el ecosistema de IA.  Por ejemplo,

• En julio de 2025, OpenAI y el gobierno del Reino Unido firmaron una asociación estratégica para ampliar la oficina de OpenAI en Londres e invertir en infraestructura de IA, incluidas zonas de crecimiento ycentros de datos. La colaboración tiene como objetivo impulsar los servicios públicos, impulsar el crecimiento económico y mejorar la investigación de seguridad de la IA.

Se espera que Francia, por otro lado, crezca con la CAGR más alta, respaldada por importantes inversiones tanto del sector público como del privado en el desarrollo de la IA, y una estrategia nacional integral para la IA. Más recientemente, el crecimiento también se ha visto impulsado por la rápida expansión de las nuevas empresas de IA en los sectores de movilidad, atención sanitaria y fabricación inteligente.

Lista de empresas clave en el mercado europeo de inteligencia artificial

El mercado europeo de inteligencia artificial está cada vez más moldeado por una nueva generación de empresas innovadoras que desafían a los actores globales y definen la identidad distintiva de IA de Europa. Entre ellos destaca Evolution AI, que se especializa en el procesamiento inteligente de documentos para instituciones financieras y ofrece soluciones de automatización escalables y seguras que se alinean con los estrictos estándares de privacidad de datos de Europa. Wavye, con sede en el Reino Unido, está logrando avances significativos en la aplicación de la IA a las tecnologías de conducción autónoma, centrándose en sistemas basados ​​en la visión que son rentables y están orientados a la seguridad.

Mientras tanto, Mistral AI, con sede en Francia, está ganando rápidamente reconocimiento por su trabajo en aplicaciones de peso abierto.IA generativamodelos, posicionándose como una alternativa europea a los proveedores de modelos de fundaciones dominados por Estados Unidos. Estas empresas de IA, junto con una cohorte cada vez mayor de nuevas empresas de IA y empresas derivadas impulsadas por la investigación, representan el impulso de Europa hacia la soberanía tecnológica, la IA ética y la innovación especializada y centrada en dominios. Su ascenso refleja un cambio de la dependencia de plataformas importadas a un ecosistema de IA más autosostenible y globalmente competitivo.

LISTA DE EMPRESAS CLAVE PERFILADAS

• Evolución AI (Reino Unido)
• Wayve (Reino Unido)
• ai(Reino Unido)
• Síntesis (Reino Unido)
• Aleph Alfa(Alemania)
• herramientas instintivas(Alemania)
• Mistral AI (Francia)
• Dataiku (Francia)
• Cardo AI (Italia)
• iGenius (Italia)
• Maxilect (Rusia)
• Laboratorios Concetto(Rusia)
• SimbirSoft(Rusia)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA

• Agosto de 2025:Alemania y NVIDIA se han asociado para construir la primera nube de IA industrial de Europa, lanzando el proyecto de fabricación de IA más ambicioso del continente. Esta fábrica de IA, que implementará 10.000 GPU NVIDIA, aceleraría los procesos de fabricación como el diseño, la ingeniería, la simulación y la robótica.
• Febrero de 2024:La iniciativa InvestAI de la Unión Europea es una inversión pública de 51.910 millones de dólares destinada a impulsar la innovación en IA en toda Europa mediante la movilización de un total de 207.650 millones de dólares con contribuciones del sector privado. Se centra en la creación de gigafábricas de IA equipadas con chips de última generación para entrenar modelos de IA avanzados para sectores críticos como la atención sanitaria y la industria.

COBERTURA DEL INFORME

El informe del mercado europeo de inteligencia artificial ofrece una evaluación en profundidad del panorama de la industria, destacando tendencias clave, impulsores y desarrollos estratégicos como asociaciones, inversiones y avances tecnológicos. Explora la creciente integración de la IA en diversos sectores, como las finanzas, la atención médica y la manufactura, junto con un enfoque cada vez mayor en la automatización y las herramientas de toma de decisiones impulsadas por la IA. El informe también examina el impacto de la IA generativa, la expansión de los centros de investigación de IA y el aumento de la demanda de soluciones personalizadas y análisis basados ​​en IA.

Para obtener información detallada sobre el mercado, Descargar para personalizar

Alcance y segmentación del informe