En el tamaño del mercado de informática de memoria, participación y análisis de la industria por implementación (soluciones y servicios), por aplicación (gestión de riesgos y detección de fraude, análisis de sentimiento, procesamiento geoespacial/SIG, optimización de ventas y marketing, análisis predictivo, gestión de la cadena de suministro y otros), por implementación (local y basada en la nube), por tipo de empresa (grandes empresas y pequeñas y medianas empresas), por industria (BFSI, TI y telecomunicaciones, venta minorista y comercio electrónico, atención médica, transporte, gobierno y o

El tamaño del mercado mundial de Computación en memoria se valoró en 15,16 mil millones de dólares en 2025. Se proyecta que el mercado crecerá de 16,72 mil millones de dólares en 2026 a 40,80 mil millones de dólares en 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual del 11,8% durante el período previsto.

En computación en memoria se refiere al uso de tecnología informática en memoria, que permite a los usuarios almacenar y manejar sus datos a través de la unidad de procesamiento principal (RAM) de la computadora en lugar de las soluciones de almacenamiento estándar tradicionales basadas en disco. Este enfoque permite un acceso a los datos mucho más rápido, lo que mejora significativamente el rendimiento para el análisis, el procesamiento de datos y la toma de decisiones en tiempo real. El crecimiento del mercado está impulsado por la creciente demanda de procesamiento de datos en tiempo real, el aumento de big data e IoT y la adopción decomputación en la nubepara soluciones escalables y eficientes.

Además, muchos actores clave de la industria, como SAP SE, Oracle Corporation, Microsoft, IBM Corporation y GridGain, que operan en el mercado, están invirtiendo en centros de datos regionales, fábricas de inteligencia artificial y laboratorios industriales de vanguardia para ofrecer soluciones informáticas en memoria de alto rendimiento y baja latencia.

IMPACTO DE LA IA GENERATIVA

La creciente necesidad de procesamiento de datos en tiempo real impulsa la adopción de soluciones de inteligencia artificial generativa en memoria

La IA generativa está aumentando la demanda de capacidades de procesamiento y memoria de alto rendimiento, lo que respalda directamente el crecimiento del mercado, ya que las cargas de trabajo de IA requieren un acceso a datos muy rápido y una baja latencia. Por ejemplo, IA generativaLos modelos impulsan las arquitecturas de sistemas de memoria hacia un mayor rendimiento y eficiencia para mantenerse al día con las grandes necesidades de procesamiento de datos, impulsando la innovación en tecnologías de memoria que son fundamentales para los sistemas informáticos en memoria.

Según una encuesta de expertos de la industria, en 2025, aproximadamente el 88 % de las organizaciones utilizarán regularmente la IA en al menos una función empresarial, lo que indica una adopción amplia de la IA que aumenta la presión sobre los sistemas de procesamiento en tiempo real.

La encuesta también indicó que el uso de herramientas de inteligencia artificial está aumentando rápidamente en múltiples industrias. Esto impondrá más demandas a la infraestructura basada en memoria para soportar la carga de trabajo de inferencia y análisis en tiempo real generada por las implementaciones de IA.

EN LAS TENDENCIAS DEL MERCADO DE COMPUTACIÓN EN MEMORIA

La rápida expansión de los dispositivos IoT y Big Data fortalece el impulso del mercado

La rápida expansión de los dispositivos IoT y la generación de big data ha creado volúmenes masivos de datos. Todos estos datos deben ser capturados, guardados y analizados en tiempo real por las empresas. Por lo tanto, está aumentando la necesidad de soluciones informáticas en memoria para el procesamiento rápido de los datos recopilados. Por ejemplo,

• Para 2025, se prevé que el número mundial de dispositivos IoT supere los 20 mil millones, y el mercado de IoT está valorado en cientos de miles de millones de dólares, lo que demuestra que los sensores y dispositivos conectados se están infiltrando en todas las industrias del mundo.

A medida que las organizaciones combinan cada vez más la transmisión de datos desde sistemas de IoT con grandesanálisis de datosPara obtener conocimientos como el mantenimiento predictivo, la personalización del cliente en tiempo real y las decisiones automatizadas, la computación en memoria se vuelve fundamental porque reduce drásticamente la latencia en comparación con los métodos tradicionales de almacenamiento y procesamiento.

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DINÁMICA DEL MERCADO

IMPULSORES DEL MERCADO

Adopción creciente de híbridos y múltiples-Los entornos en la nube impulsan el crecimiento del mercado

El creciente uso de entornos híbridos y de múltiples nubes está impulsando la demanda de computación en memoria, a medida que las empresas distribuyen cada vez más sus cargas de trabajo a través de una combinación de nubes públicas y privadas y sistemas locales para lograr un mejor equilibrio entre rendimiento, costo y control, lo que requiere acceso y procesamiento de datos de alta velocidad. Por ejemplo,

• Según una encuesta de expertos de la industria, para 2025, aproximadamente el 89 % de las organizaciones en todo el mundo planean operar con estrategias híbridas o de múltiples nubes para optimizar la carga de trabajo.

La computación en memoria respalda este factor al reducir la latencia y permitir análisis en tiempo real en almacenes de datos híbridos. Esto permite a las organizaciones mantener niveles de rendimiento consistentes, independientemente de dónde se muevan los datos desde los sistemas locales a los sistemas en la nube o viceversa. Por lo tanto, se espera que la creciente adopción de entornos híbridos y multinube impulse el crecimiento del mercado durante el período previsto.

RESTRICCIONES DEL MERCADO

El requisito de altos costos iniciales puede obstaculizar el crecimiento del mercado

Los altos costos de implementación son una de las principales barreras al crecimiento del mercado, ya que el sistema, que utiliza computación en memoria, a menudo requiere grandes cantidades de RAM de alto rendimiento e infraestructura asociada, que es más costosa que las soluciones tradicionales basadas en disco. Las empresas pequeñas y medianas normalmente no tendrán las finanzas disponibles para comprar módulos de memoria a gran escala y el hardware que soporta la arquitectura centrada en la memoria. El costo inicial asociado con el desarrollo de una infraestructura centrada en la memoria y su integración también crea una barrera para la adopción debido a la necesidad de una inversión inicial que ralentiza las tasas de adopción y limita el alcance de las ventajas asociadas con el uso de soluciones centradas en la memoria.

OPORTUNIDADES DE MERCADO

Avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático para crear oportunidades lucrativas para el crecimiento del mercado

Avances en inteligencia artificial (IA) yaprendizaje automático (ML)están brindando una oportunidad importante para que el mercado ofrezca soluciones avanzadas para las altas velocidades de datos y la muy baja latencia de las cargas de trabajo de IA/ML mediante la implementación de arquitecturas en memoria, en lugar de sistemas tradicionales basados ​​en almacenamiento. Las tecnologías de memoria futuras, incluida la computación en memoria y los tipos avanzados de DRAM, se están adaptando específicamente para admitir la aceleración de la IA, lo que permite obtener información en tiempo real y un procesamiento de alta eficiencia para aplicaciones de aprendizaje profundo. Esta integración de la computación en memoria con AI/ML permite a las organizaciones realizar análisis predictivos mucho más rápidamente, mejorar la automatización y facilitar una mejor toma de decisiones en tiempo real en todas las industrias. Como resultado, la creciente utilización de la IA en el análisis y la automatización empresarial está dando lugar a un aumento significativo de la inversión en infraestructuras informáticas en memoria.

Análisis de segmentación

Por componente

El procesamiento en tiempo real en varias aplicaciones empresariales conduce al segmento de software

Según el componente, el mercado se divide en hardware y software.

Se prevé que el software represente la mayor cuota de mercado de informática de memoria y se espera que crezca a la tasa compuesta anual más alta del 12,5% durante el período previsto. Esto se debe a que el valor de la computación en memoria se entrega principalmente a través de bases de datos en memoria, cuadrículas de datos y plataformas de análisis que permiten el procesamiento y la información en tiempo real en todas las aplicaciones empresariales. Además, la rápida adopción de software de análisis basado en la nube e impulsado por IA ha acelerado la demanda de soluciones de software escalables en memoria.

Se prevé que el hardware crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta moderada durante el período previsto. Esto se debe a la demanda de memoria de alto rendimiento, los servidores continúan y las empresas dependen cada vez más de los proveedores de la nube en lugar de realizar grandes inversiones iniciales en hardware.

Por implementación

La implementación de la nube impulsa el crecimiento segmentario gracias a la flexibilidad y el bajo costo de las soluciones

Según la implementación, el mercado se divide en local y en la nube.

En 2025, la implementación de la nube dominó el mercado global y se espera que continúe su dominio con un crecimiento al CAGR más alto del 13,0% durante el período previsto. Esto se debe a la flexibilidad, el bajo costo y la facilidad de las soluciones informáticas en memoria basadas en la nube. Con el auge de la IA, el análisis en tiempo real y las estrategias de nube híbrida, ha habido una demanda creciente de plataformas en memoria basadas en la nube que sean flexibles y tengan una tasa de implementación más rápida.

Se proyecta que la implementación local crecerá a una CAGR moderada durante el período de pronóstico, a medida que las organizaciones enfrentan mayores costos de infraestructura y mantenimiento y están cambiando gradualmente las cargas de trabajo hacia entornos de nube más flexibles y escalables.

Por aplicación

La creciente demanda de información instantánea impulsa el dominio del segmento de análisis en tiempo real

Según la aplicación, el mercado se clasifica en gestión de riesgos, análisis en tiempo real, procesamiento y gestión de datos, y otros (procesamiento de imágenes, etc.).

Se prevé que el análisis en tiempo real será testigo de una cuota de mercado dominante en 2025, y se espera que crezca a la tasa compuesta anual más alta del 12,7% durante el período previsto. Esto se debe a la creciente necesidad de las organizaciones de tener acceso inmediato a grandes volúmenes de datos generados para permitir decisiones más rápidas y mejor informadas. Además, el aumento en el uso deinteligencia artificial (IA),El Internet de las cosas (IoT) y las plataformas digitales en muchas industrias han impulsado la necesidad de un procesamiento de datos en memoria de baja latencia para permitir a las empresas analizar los datos en el momento en que se generan.

Se prevé que el procesamiento y la gestión de datos crezcan a una CAGR moderada durante el período previsto, ya que es un área de aplicación más madura con casos de uso centrados en la optimización, mientras que las empresas priorizan cada vez más el análisis en tiempo real para obtener información inmediata y ventaja competitiva.

Por industria

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Alta dependencia de los datos en tiempo real que impulsan el segmento BFSI en el mercado

Según la industria, el mercado se clasifica en BFSI, atención médica, manufactura, TI y telecomunicaciones, comercio minorista y otros (gobierno, educación, etc.).

Se prevé que el sector BFSI será testigo de una participación de mercado dominante durante el período previsto, ya que depende en gran medida de la computación en memoria para el procesamiento de transacciones en tiempo real, la detección de fraudes y la gestión de riesgos. Además, el fuerte enfoque del sector en el cumplimiento normativo y la toma de decisiones basada en datos impulsa una inversión continua en soluciones informáticas de alto rendimiento y baja latencia.

Se prevé que el sector minorista crezca a la CAGR más alta del 14,3% durante el período previsto. Esto se debe a la rápida expansión del comercio electrónico, las estrategias omnicanal y la personalización del cliente en tiempo real, lo que está acelerando la demanda de análisis en memoria en casos de uso de precios, inventario y comportamiento del consumidor.

Perspectivas regionales del mercado de informática en memoria

Por regiones, el mercado se clasifica en América del Norte, América del Sur, Europa, Oriente Medio y África y Asia Pacífico.

América del norte

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América del Norte tuvo la mayor cuota de mercado de informática con memoria en 2024, valorada en 3.450 millones de dólares, y también mantuvo la cuota líder en 2025, con 3.960 millones de dólares. Se espera que el mercado en América del Norte aumente debido a la adopción temprana de tecnologías avanzadas de procesamiento de datos y la fuerte presencia de los principales proveedores de servicios de nube y computación en memoria. Además, la región continúa viendo altos niveles de demanda de análisis en tiempo real en los sectores de banca, finanzas y seguros (BFSI), TI y atención médica, lo que ha llevado a un aumento continuo en la cantidad de soluciones informáticas en memoria que se implementan dentro de cada uno de estos sectores. Por ejemplo,

• En noviembre de 2024, Microsoft anunció Azure Managed Redis en Microsoft Ignite, posicionándolo como un servicio de base de datos en memoria propio para desarrolladores que crean aplicaciones GenAI de próxima generación.

Estos factores desempeñan un papel importante a la hora de impulsar el crecimiento del mercado.

Mercado de computación en memoria de EE. UU.

Teniendo en cuenta la fuerte contribución de América del Norte y el dominio estadounidense dentro de la región, el mercado estadounidense puede estimarse analíticamente en alrededor de 4.930 millones de dólares en 2026, lo que representa aproximadamente el 29,5% de las ventas mundiales de informática con memoria.

Europa

Se prevé que Europa registre una tasa de crecimiento del 10,9 % en los próximos años, la segunda más alta entre todas las regiones, y alcance una valoración de 3930 millones de dólares en 2026. En la región, el crecimiento del mercado está impulsado por una fuerte adopción de la informática en memoria en los sectores de fabricación, automoción y BFSI, donde el análisis en tiempo real y la optimización de procesos son fundamentales. Además, aumentandotransformación digitalLas iniciativas, los requisitos de soberanía de datos y la creciente adopción de la nube en las empresas con sede en la UE están impulsando la demanda de plataformas en memoria de alto rendimiento.

Mercado de informática en memoria del Reino Unido

Se estima que el mercado de informática de memoria del Reino Unido en 2026 ascenderá a alrededor de 770 millones de dólares, lo que representa aproximadamente el 4,4 % de los ingresos mundiales de informática de memoria.

Alemania en el mercado de informática en memoria

Se prevé que el mercado alemán de informática en memoria alcance aproximadamente 680 millones de dólares en 2026, lo que equivale a alrededor del 4,6 % de las ventas mundiales de informática en memoria.

Asia Pacífico

Se estima que Asia Pacífico alcanzará los 4.630 millones de dólares en 2026 y asegurará la posición de la tercera región más grande del mercado. Esto se debe a la rápida digitalización, la expansión de la infraestructura de la nube y la creciente adopción de análisis en tiempo real en industrias como la manufactura, el comercio minorista y la industria.telecomunicaciones. En la región, se estima que India y China alcanzarán 620 millones de dólares y 990 millones de dólares, respectivamente, en 2026. Por ejemplo,

• En marzo de 2025, Microsoft y Oracle ampliaron la disponibilidad de Oracle Database@Azure en Singapur. A través de esto, la compañía apunta a fortalecer las opciones de implementación de análisis y bases de datos multinube para organizaciones en la región de Asia Pacífico.

Mercado japonés de informática en memoria

Se estima que el mercado japonés de informática en memoria en 2026 ascenderá a unos 880 millones de dólares, lo que representa aproximadamente el 5,3 % de los ingresos mundiales por informática en memoria. La creciente modernización de los sistemas empresariales heredados y la creciente demanda de procesamiento de datos de alto rendimiento para respaldar aplicaciones de misión crítica enfábricas inteligentes, robótica y automatización industrial.

China en el mercado de informática en memoria

Se prevé que el mercado chino de informática en memoria sea uno de

de los más grandes del mundo, con ingresos estimados en 2026 en alrededor de 990 millones de dólares, lo que representa aproximadamente el 5,9 % de las ventas mundiales de informática con memoria.

India en el mercado de informática en memoria

Se estima que el mercado indio de informática en memoria en 2026 ascenderá a alrededor de 620 millones de dólares, lo que representa aproximadamente el 3,7% de los ingresos mundiales por informática en memoria.

Sudamerica

Se espera que América del Sur sea testigo de un crecimiento moderado en este espacio de mercado durante el período previsto. Se prevé que el mercado de América del Sur alcance una valoración de 860 millones de dólares en 2026. Las crecientes inversiones en centros de datos y la modernización de los sistemas de TI empresariales están respaldando la adopción gradual de soluciones informáticas en memoria en toda la región.

Medio Oriente y África

Se estima que Oriente Medio y África alcanzarán los 1.020 millones de dólares en 2026 y se espera que crezcan a una tasa de crecimiento prominente en los próximos años. Las crecientes inversiones en infraestructura digital y la adopción de la nube en sectores como las telecomunicaciones, la banca y los servicios gubernamentales están impulsando el crecimiento del mercado de informática de memoria en Medio Oriente y África. Además, el aumento de iniciativas centradas encentros de datos, las ciudades inteligentes y la transformación digital están acelerando la demanda de procesamiento de datos en tiempo real y soluciones informáticas en memoria. En Oriente Medio y África, se prevé que el CCG alcance un valor de 320 millones de dólares en 2026.

PAISAJE COMPETITIVO

Actores clave de la industria

Centrarse en ampliar la cartera de productos de los actores clave para impulsar el progreso del mercado

El mercado global de informática en memoria tiene una estructura de mercado semiconsolidada, que constituye actores destacados como SAP SE, Oracle Corporation, Microsoft, IBM Corporation y GridGain. La importante cuota de mercado de estas empresas se debe a numerosas actividades estratégicas, incluida la colaboración con proveedores de nube y operadores de telecomunicaciones para ofrecer plataformas informáticas en memoria. Por ejemplo,

• En septiembre de 2023, IBM y NTT DATA se asociaron para proporcionar conjuntamente plataformas de inteligencia artificial y nube híbrida en Asia Pacífico. La iniciativa apoya a los clientes empresariales que implementan análisis en tiempo real y procesamiento de datos en memoria en entornos distribuidos y de borde.

Otros actores notables en el mercado global incluyen Google LLC, Exasol, TIBCO Software, Redis Labs y Micro Focus. Se espera que estas empresas den prioridad a los lanzamientos de nuevos productos y a las colaboraciones para aumentar su participación en el mercado global durante el período de pronóstico.

LISTA DE EMPRESAS CLAVE EN INFORMÁTICA DE MEMORIA PERFILADAS

• SAP SE (Alemania)
• Corporación Oráculo(A NOSOTROS.)
• Microsoft (EE.UU.)
• Corporación IBM(A NOSOTROS.)
• Google LLC (EE. UU.)
• Exasol(Alemania)
• Ganancia de cuadrícula(A NOSOTROS.)
• Laboratorios Redis (EE. UU.)
• Software TIBCO (EE. UU.)
• Micro Focus (Reino Unido)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA

• Octubre de 2025:Exasol se asoció con MariaDB para ofrecer una oferta de análisis unificada de alto rendimiento llamada MariaDB Exa. La asociación fortalece el alcance de comercialización de Exasol al combinar un motor de análisis con una plataforma de base de datos en la nube posicionada para cargas de trabajo GenAI.
• Septiembre de 2025:Redis anunció que adquiriría Decodable, una plataforma de datos en tiempo real, y también introdujo actualizaciones de Redis para IA (incluidos servicios de almacenamiento en caché semántico administrados) para fortalecer el “contexto y la memoria” de los agentes de IA. La adquisición y las actualizaciones de productos refuerzan el posicionamiento de Redis como una capa de datos y en memoria en tiempo real para aplicaciones impulsadas por IA.
• Mayo de 2025:GridGain anunció la disponibilidad general de GridGain Platform 9.1, destacando el soporte mejorado para el procesamiento transaccional y analítico híbrido en tiempo real para servir mejor las cargas de trabajo de análisis e inteligencia artificial. Esto respalda la adopción de la informática en memoria al mejorar el rendimiento para casos de uso de procesamiento de datos en tiempo real y de baja latencia.
• Marzo de 2025:Microsoft se asoció con Singtel para integrar los servicios de Azure con la infraestructura de borde y 5G de Singtel en Singapur y en los mercados más amplios de Asia Pacífico. Esta colaboración permite el procesamiento de datos con latencia ultrabaja y admite casos de uso de análisis en memoria para empresas de fabricación, logística yciudades inteligentes.
• Diciembre de 2024:SAP lanzó importantes actualizaciones para SAP HANA Cloud, mejorando el análisis en memoria, la federación de datos y las capacidades de procesamiento impulsadas por IA para empresas globales. El lanzamiento refuerza el enfoque de SAP en el procesamiento de datos a escala en tiempo real y nativo de la nube.

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