"Estrategias inteligentes, dando velocidad a su trayectoria de crecimiento"

En el tamaño del mercado, la participación y el análisis de la industria de la informática de la memoria mediante implementación (solución y servicios), mediante la aplicación (gestión de riesgos y detección de fraude, análisis de sentimientos, procesamiento geoespacial/SIG, optimización de ventas y marketing, análisis predictivo, gestión de la cadena de suministro y otros), por implementación (en las instalaciones y basadas en la nube), por tipo de tipos (grandes empresas (grandes y medianas y medianas), por la industria (BFSI, y las empresas de las empresas y las empresas de las empresas gra

Region : Global | ID de informe: FBI112030 | Estado: En curso

 

INFORMACIÓN CLAVE DEL MERCADO

El mercado global de computación en memoria se expande debido a las organizaciones requieren capacidades inmediatas de procesamiento de datos para generar información analítica sensible al tiempo. La computación en memoria funciona a través de la memoria RAM y flash para manejar el procesamiento de datos, lo que da como resultado una velocidad superior que los sistemas basados ​​en disco. Las aplicaciones de alto rendimiento entre la industria financiera, así como el comercio electrónico y la atención médica impulsan la adopción de la computación en memoria.

El crecimiento de la tecnología ocurre debido al desarrollo de la IA junto con las mejoras en la tecnología de big data y los sistemas de computación en la nube.

  • Según la Agencia Internacional de Energía (IEA), un total de 8,375,737 soluciones informáticas en memoria se manifiestan cada año debido al aumento de la demanda industrial de procesamiento de datos en tiempo real.

En el controlador del mercado de computación en memoria

Necesidades de procesamiento de datos en tiempo real

Las empresas de varios sectores de mercado ahora utilizan ampliamente soluciones informáticas en memoria para el procesamiento rápido de grandes cantidades de datos. El procesamiento de datos rápidos junto con el análisis se ejecuta a través de estas soluciones, lo que permite una mejor toma de decisiones a velocidades y niveles de precisión más altos. Las industrias como las finanzas, la atención médica y el beneficio minorista se benefician de la eficiencia operativa mejorada y las ideas de los clientes. Las organizaciones de todo el mundo eligen en la informática de la memoria debido a que necesitan capacidades de análisis de alto rendimiento y análisis en tiempo real.

  • Según la Agencia Internacional de Energía (IEA), los ingresos del mercado generados a través de la tecnología de computación en memoria alcanzaron USD 2,290,888 durante cada período anual debido a su uso creciente para aplicaciones de procesamiento de datos en tiempo real.

En la restricción del mercado de la informática de la memoria

Las preocupaciones de seguridad de datos pueden crear desafíos paraCrecimiento del mercado de la computación de memoria

El almacenamiento de datos de memoria expone a las empresas a amenazas de seguridad debido a que los usuarios no autorizados pueden violar fácilmente esta información altamente expuesta. En la memoria, la informática proporciona una persistencia mínima de datos inherentes, ya que existe en la memoria volátil en lugar de discos persistentes que elevan los peligros de seguridad cibernética para las empresas. Las organizaciones deben establecer sistemas de cifrado junto con restricciones de acceso estrictos y protocolos de vigilancia instantánea para defenderse de las amenazas de seguridad. Proteger la información confidencial y mantener la integridad de los datos requiere que las medidas de seguridad esenciales se fortalezcan con éxito. 

En la oportunidad del mercado de la informática de la memoria

Adopción en los mercados emergentes para ofrecer nuevas oportunidades de crecimiento

La rápida transición a la transformación digital en todo el mundo crea una amplia oportunidad de negocio para la adopción informática en memoria en los mercados emergentes. La creciente cantidad de datos que resulta de expandir la penetración de Internet y la creación de tecnologías inteligentes condujeron a una mayor necesidad de soluciones analíticas en tiempo real. El panorama comercial de estas regiones solicita en soluciones de computación de memoria que impulsan las competencias operativas y logran beneficios de rendimiento competitivos. El desarrollo adicional de la infraestructura impulsará las tasas de adopción de la computación de memoria para crecer rápidamente, lo que creará valiosas oportunidades comerciales.

Segmentación

Por despliegue

Por aplicación

Por despliegue

Por tipo empresarial

Por industria

Por geografía

 

  • Solución
  • Servicios
  • Gestión de riesgos y detección de fraude
  • Análisis de sentimientos
  • Procesamiento geoespacial/SIG
  • Optimización de ventas y marketing
  • Análisis predictivo
  • Gestión de la cadena de suministro
  • Otros
  • Local
  • Basado en la nube
  • Grandes empresas
  • Empresas pequeñas y medianas
  • Bfsi
  • Es y telecomunda
  • Minorista y comercio electrónico
  • Cuidado de la salud
  • Transporte
  • Gobierno
  • Otros
  • América del Norte (Estados Unidos y Canadá)
  • América del Sur (Brasil, México y el resto de América Latina)
  • Europa (Reino Unido, Alemania, Francia, España, Italia, Escandinavia y el resto de Europa)
  • Medio Oriente y África (Sudáfrica, CCG y el resto de Medio Oriente y África)
  • Asia Pacífico (Japón, China, India, Australia, el sudeste asiático y el resto de Asia Pacífico)

Ideas clave

El informe cubre las siguientes ideas clave:

  • El aumento de la demanda de procesamiento y análisis de datos en tiempo real está impulsando significativamente en la adopción de la informática de la memoria entre las industrias, por los principales países
  • Desarrollos clave de la industria (compañías como SAP, Oracle, IBM, Microsoft y Redis Labs están liderando el mercado informático en memoria con soluciones de vanguardia)
  • Descripción general: la creciente adopción de la computación de borde, las soluciones en la nube híbrida y el análisis impulsado por la IA están configurados para dar forma al panorama de la computación en memoria, lo que afecta la dinámica general del mercado

Análisis por despliegue

Basado en el análisis de implementación, el mercado de computación en memoria en memoria se subdivide en solución, servicios.

El software y las plataformas actúan como mecanismos de solución para el procesamiento de datos en tiempo real y el almacenamiento en caché y el análisis. Las organizaciones implementan estas soluciones para ofrecer mejores resultados en sus aplicaciones que incluyen la detección de fraude junto con la optimización de la cadena de suministro y las experiencias específicas del cliente. Las principales soluciones para resolver este problema consisten en plataformas de bases de datos que funcionan en la memoria, así como en las redes de datos y las aplicaciones de marco informático.

Análisis por aplicación

Según el análisis de aplicaciones, el mercado de computación en memoria en memoria se subdivide en la gestión de riesgos y la detección de fraude, el análisis de sentimientos, el procesamiento geoespacial/SIG, la optimización de ventas y marketing, análisis predictivo, gestión de la cadena de suministro, otros.

La detección de riesgos vitales en el tiempo y la prevención de fraude se hacen posible utilizando en la computación de memoria que realiza un monitoreo continuo de transacciones financieras para el reconocimiento de anomalías y la prevención del fraude. La evaluación de riesgos instantáneos junto con las funciones de cumplimiento regulatoria son administradas por los sectores bancarios y de seguros a través de la informática de la memoria. Una vez que el procesamiento de datos se acelera, es posible detener las amenazas potenciales en una etapa anterior.

AnálisisPor despliegue

Basado en el análisis de implementación, el mercado de computación en memoria en memoria se subdivide en instalaciones, basada en la nube.

En Memory Computing Solutions instaladas internamente en los servidores de la empresa brindan a las empresas el máximo comando operativo y configuraciones personalizadas a pesar de proporcionar simultáneamente capacidades de protección de datos mejoradas para las organizaciones que administran información segura. Las empresas en la salud bancaria y los sectores gubernamentales seleccionan locales en los sistemas de computación de memoria debido a que deben satisfacer sus estrictas necesidades de cumplimiento regulatorio. Las organizaciones necesitan fondos extensos para la configuración de infraestructura junto con tareas de mantenimiento y requisitos del sistema de TI para implementar este marco.

Análisis porTipo de empresa

Según el análisis de tipo empresarial, el mercado de computación en memoria en memoria se subdivide en grandes empresas, pequeñas y medianas empresas.

Las empresas con un tamaño sustancial adoptan en la computación de la memoria para administrar sus tremendas cantidades de datos y acelerar el análisis en tiempo real y la optimización operativa compleja. Las grandes empresas se benefician de los sistemas de tecnología de computación de alta gama en la memoria para identificar el fraude y realizar análisis predictivos junto con la entrega de interacciones personalizadas del consumidor. Las grandes empresas implementan tanto el suelo como en las soluciones de computación de memoria, ya que su capacidad financiera les permite escalar sus operaciones de manera efectiva.

Análisis Por industria

Basado en el análisis de la industria, el mercado de computación en memoria se subdivide en BFSI, TI y telecomunicaciones, minoristas y comercio electrónico, atención médica, transporte, gobierno, otros.

Los servicios financieros bancarios y el sector de seguros implementan ampliamente la computación de la memoria para descubrir fraudes en tiempo real y mantener los riesgos al tiempo que aceleran las transacciones. El sistema realiza un análisis de datos inmediato que ayuda tanto a la puntuación crediticia como al cumplimiento regulatorio, así como a las operaciones de comercio algorítmico. Una disponibilidad más amplia de ideas instantáneas permite a las instituciones financieras ofrecer plataformas mejoradas de servicio al cliente junto con medidas de seguridad mejoradas.

Análisis regional

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Basado en la región, el mercado se ha estudiado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América del Sur, Medio Oriente y África.

Las organizaciones en América del Norte son los principales adoptantes de la informática de la memoria debido a sus capacidades de adopción de nubes de infraestructura tecnológica superiores junto con marcos analíticos de datos desarrollados. Los sectores BFSI, TI, atención médica y minorista mantienen las principales inversiones en los respectivos mercados de los EE. UU. Y Canadá. El crecimiento de la industria informática en memoria recibe un impulso sustancial de las principales empresas, incluidas IBM, Microsoft y Oracle.

Las empresas europeas adoptan sistemas de análisis integrados debido a ambas estrictas leyes de protección de datos junto con los esfuerzos modernos de digitalización. Países como Alemania, el Reino Unido y Francia aprovechan la computación de memoria en finanzas, telecomunicaciones y fabricación inteligente. El mercado muestra una creciente demanda debido a un mayor interés en la tecnología de IA e IoT y los datos procesados ​​en tiempo real.

El mercado de computación en memoria en Asia Pacífico experimenta una rápida expansión debido al proceso de digitalización continúa avanzando en China, India y Japón. La combinación del avance de las empresas de comercio electrónico con soluciones FinTech y programas de ciudades inteligentes impulsa los requisitos de aumento para el procesamiento de datos instantáneos. El avance de las tecnologías de IA y las soluciones de computación en la nube acelera la adopción comercial de la tecnología de computación de memoria en todos los sectores industriales.

Las naciones sudamericanas están presenciando una creciente aceptación de soluciones de computación en memoria a lo largo de sus sectores financieros y minoristas, así como en instituciones gubernamentales. Los gobiernos de Brasil, junto con México, enfocan sus inversiones en el desarrollo de infraestructura digital que aumenta en las tasas de despliegue de computación de memoria. Las operaciones comerciales actuales emplean en la informática de la memoria para detectar fraude y optimizar las cadenas de suministro analizando el comportamiento del cliente.

El mercado de informática en la memoria dentro del Medio Oriente y África depende de tres fuerzas principales que incluyen iniciativas de ciudades inteligentes junto con avances en la infraestructura bancaria digital y mejoras en los sistemas de telecomunicaciones. Los Emiratos Árabes Unidos junto con Arabia Saudita y Sudáfrica se destacan como los principales líderes de tecnología de análisis y ciberseguridad impulsados ​​por la IA en la región de Medio Oriente a África. Las inversiones estratégicas realizadas en la computación en la nube junto con los procedimientos de transformación digital están generando nuevas perspectivas comerciales para soluciones de computación en memoria.

Jugadores clave cubiertos

El informe incluye los perfiles de los siguientes jugadores clave:

  • SAP SE (Alemania)
  • IBM Corporation (EE. UU.)
  • SAS Institute Inc. (EE. UU.)
  • Tibco (EE. UU.)
  • Software AG (Alemania)
  • Red Hat (EE. UU.)
  • Altibase (Corea del Sur)
  • Gigaspaces (Israel)
  • Gridgain (EE. UU.)
  • Hazelcast (EE. UU.)
  • MongoDB (EE. UU.)
  • Exasol (Alemania)

Desarrollos clave de la industria

  • Abril de 2024: IBM lanzó el sistema de almacenamiento elástico 5000, que proporciona a las empresas capacidades de almacenamiento de datos extensas para las operaciones de IA junto con los sistemas de computación en la nube y los procesos de computación de alto rendimiento y las tareas de análisis para permitirles ajustar sus flujos de trabajo mientras mejoran su transparencia.
  • Enero de 2024: SAP Hana Cloud surgió como una plataforma de análisis comercial y análisis de datos en memoria de SAP que permite a las empresas basadas en la nube procesar sus datos de manera eficiente en un nivel escalable.


  • En curso
  • 2024
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