Tamaño del mercado de servicios de pronóstico del tiempo, participación y análisis de la industria por tipo de pronóstico (Nowcast, corto plazo, mediano y largo plazo), por propósito (seguridad, eficiencia operativa y otros), por tamaño de organización (pequeñas y medianas empresas y grandes empresas), por industria (transporte, defensa, agricultura y silvicultura, banca, servicios financieros y seguros (BFSI), medios, energía y servicios públicos, construcción y minería, comercio minorista y otros) y regional Pronóstico, 2026 – 2034

El tamaño del mercado mundial de servicios de previsión meteorológica se valoró en 2.770 millones de dólares en 2025. Se prevé que el mercado crezca de 2.950 millones de dólares en 2026 a 5.230 millones de dólares en 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual del 7,40% durante el período previsto. América del Norte dominó el mercado de servicios de previsión meteorológica con una cuota de mercado del 30,90% en 2025. 

El crecimiento del mercado global está impulsado por la creciente demanda de predicciones meteorológicas precisas en varios sectores, incluida la gestión de desastres, la aviación, la energía, la agricultura y la logística. La frecuencia de las perturbaciones relacionadas con el clima y las implicaciones económicas de los fenómenos meteorológicos extremos han puesto de relieve la necesidad de tecnologías de predicción avanzadas. Los gobiernos y las empresas están invirtiendo significativamente en servicios meteorológicos en tiempo real para mitigar los riesgos relacionados con el clima y optimizar la eficiencia operativa.

La expansión del mercado está impulsada aún más por la integración de la computación en la nube, el análisis de big data y el clima habilitado por IoT.sensores, aprendizaje automático y análisis de datos satelitales, que mejora la granularidad y confiabilidad de los pronósticos. Estas soluciones están cada vez más integradas en aplicaciones móviles, software empresarial y paneles visuales, proporcionando a los clientes alertas oportunas e información útil.

Los principales proveedores de servicios como AccuWeather, The Weather Company, DTN y StormGeo están invirtiendo en análisis geoespacial con tecnología avanzada en tiempo real para mejorar la precisión y confiabilidad de los pronósticos. Al personalizar estos servicios para necesidades específicas de la industria, como avisos agrícolas, optimización de rutas meteorológicas marinas y pronóstico de carga de la red en el sector energético, los actores del mercado están aumentando efectivamente su participación en el mercado global.

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IMPACTO DE LA IA GENERATIVA

La integración de IA mejora la precisión de los pronósticos y permite la toma de decisiones en tiempo real

IA generativaestá transformando el sector de servicios de predicción meteorológica al aumentar la precisión y la capacidad de respuesta de las previsiones climáticas. Actualmente, los modelos impulsados ​​por IA pueden procesar grandes conjuntos de datos de satélites, radares, sensores y registros climáticos pasados ​​para crear escenarios meteorológicos precisos en tiempo real. Tales avances hacen que el enorme error humano involucrado con los enfoques manuales quede obsoleto y al mismo tiempo permiten respuestas más rápidas y creíbles a las condiciones atmosféricas cambiantes.

La IA generativa podría usarse para realizar visualizaciones a partir de diferentes tipos de modelos de pronóstico para visualizar cómo será el clima y ayudar con la planificación y la toma de decisiones en diferentes sectores, como la agricultura, el transporte y la gestión de emergencias. El aprendizaje automático con IA generativa también puede proporcionar simulaciones dinámicas utilizando datos ambientales sobre niveles de humedad, cizalladura del viento, gradientes de temperatura y corrientes oceánicas. Los sistemas generados por IA pueden ayudar a los meteorólogos a determinar pronósticos hiperlocales y de largo plazo. Los modelos predictivos hiperlocales de alta resolución que utilizan IA y otros datos de encuestas pueden producir SIG o aplicaciones de detección remota de modo que las autoridades puedan redefinir protocolos para las funciones de seguridad pública, preparación y respuesta en relación con condiciones climáticas severas.

• Por ejemplo, en mayo de 2025, el modelo Aurora AI desarrollado por la Universidad de Pensilvania y Microsoft se convirtió en una herramienta para pronosticar fenómenos meteorológicos extremos mejor que los modelos tradicionales, especialmente para pronósticos meteorológicos de diez días. Se dice que ha alcanzado una tasa de precisión del 92% para los pronósticos globales de 10 días, superando al Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Plazo Medio (ECMWF), entre otros.

DINÁMICA DEL MERCADO

Tendencias del mercado de servicios de predicción meteorológica

Transformación digital y uso de plataformas impulsadas por IA para acelerar la expansión de la industria

La digitalización de la monitorización de los sistemas climáticos y las plataformas inteligentes está provocando una importante perturbación en el ecosistema de previsión meteorológica. la combinación deInteligencia artificial (IA),El análisis de Big Data y la computación en la nube, que crea nuevos sistemas de información para la meteorología, han mejorado radicalmente las capacidades de escala de los modelos de pronóstico del tiempo y su velocidad y precisión.

Las organizaciones se están centrando en la transición de las prácticas de pronóstico estático convencionales a sistemas de predicción automatizados en tiempo real que puedan proporcionar inteligencia meteorológica situacional. Esto también está impulsado por el desarrollo de sistemas Nowcasting basados ​​en datos de radar e Inteligencia Artificial (IA) para predicciones a ultracorto plazo, que son imprescindibles para la aviación, las energías renovables (en particular, eólica y solar) y las autoridades de seguridad pública.

• Por ejemplo, en marzo de 2025, MyRadar obtuvo un contrato con la Marina de los EE. UU. para desarrollar tecnología de predicción inmediata en la nube 4D impulsada por inteligencia artificial, reemplazando las salidas numéricas tradicionales con predicciones de peligros climáticos y de nubes para la toma de decisiones operativas.

Impulsores del mercado

El cambio climático y el creciente impacto económico de los fenómenos meteorológicos extremos impulsarán el crecimiento del mercado

La creciente frecuencia y gravedad de los desastres relacionados con el clima impulsan el mercado. Huracanes, inundaciones, incendios forestales, sequías y olas de calor están provocando pérdidas económicas y vidas humanas en todo el mundo. Esto ha aumentado la necesidad de sistemas de alerta avanzados e inteligencia meteorológica en tiempo real entre entidades públicas y privadas.

Mientras los gobiernos abordan la preparación climática a nivel nacional, las empresas invierten en instrumentos de mitigación del riesgo climático para salvaguardar las instalaciones y garantizar la continuidad del negocio. Industrias como la aviación, el transporte marítimo, la agricultura, la energía y la gestión de eventos utilizan pronósticos meteorológicos precisos para tomar decisiones óptimas, reducir el tiempo de inactividad y evitar pérdidas.

• Por ejemplo, según las Naciones Unidas y la OMM, los sistemas de alerta temprana contra riesgos múltiples (MHEWS, por sus siglas en inglés) basados ​​en impactos y centrados en las personas pueden reducir los daños causados ​​por desastres hasta en un 30% con sólo 24 horas de aviso. Invertir 800 millones de dólares en MHEWS en los países en desarrollo podría evitar pérdidas anuales de 3 a 16 mil millones de dólares.

Restricciones del mercado

El alto costo de la implementación de infraestructura y tecnología avanzada puede obstaculizar el crecimiento del mercado

El crecimiento del mercado de servicios de previsión meteorológica se ve gravemente obstaculizado por los altos costos que implica el despliegue de una infraestructura avanzada de previsión meteorológica. Las estaciones meteorológicas conllevan costos enormes, como la compra de datos satelitales, la instalaciónRadarsistemas y desarrollar plataformas de IA.

Esta restricción se siente aún más severamente en las regiones rurales y subdesarrolladas, donde prevalecen brechas de infraestructura debido a la falta de personal calificado que obstaculiza la adopción de tecnologías de pronóstico modernas. En algunas geografías, las variables independientes pueden ser impredecibles y, por lo tanto, la falta de flujos de datos en tiempo real podría generar inconsistencia en la precisión de los datos y la confiabilidad del servicio.

• Por ejemplo, según el informe de la OMM sobre el estado del clima en África 2024, el África subsahariana está experimentando graves limitaciones en la observación meteorológica en tiempo real debido a la cobertura limitada de las estaciones y la infraestructura subdesarrollada. Si bien la inteligencia artificial y las tecnologías móviles están aumentando la capacidad de pronóstico, el informe destaca la necesidad de mayores inversiones climáticamente inteligentes, mejores mecanismos de intercambio de datos y sistemas inclusivos de alerta temprana para mejorar la resiliencia regional como una prioridad.

Oportunidades de mercado

La creciente demanda de pronósticos hiperlocales en las economías emergentes para impulsar el crecimiento del mercado

La creciente red digital en el mundo en desarrollo ofrece una gran oportunidad para la expansión de los servicios de predicción meteorológica. Las economías emergentes de Asia Pacífico, África y América Latina están experimentando una creciente inestabilidad climática y condiciones climáticas extremas cada vez mayores, lo que resulta en una mayor demanda de información meteorológica localizada y procesable. Industrias como la agricultura inteligente, la planificación urbana, las energías renovables y los seguros dependen cada vez más de pronósticos hiperlocales para maximizar la planificación y la asignación de recursos.

Además, incorporar API meteorológicas en aplicaciones móviles, sitios de comercio electrónico yciudad inteligenteLas redes están ampliando el uso empresarial de los servicios de previsión. Las empresas que proporcionan inteligencia meteorológica basada en SaaS y análisis climáticos en tiempo real pueden beneficiarse de nichos de mercado inexplorados, como los gobiernos locales, las empresas de logística y las pymes en negocios sensibles al clima.

• Por ejemplo, en mayo de 2024, IBM se asoció con el Departamento Meteorológico de la India (IMD) para utilizar su plataforma Weather Company impulsada por IA para la predicción de los monzones. Empresas emergentes como CropIn, SatSure y Skymet están utilizando IA y ML para brindar a los agricultores información meteorológica local. Microsoft e ICRISAT se asociaron para crear una herramienta de asesoramiento sobre plantación basada en inteligencia artificial para los productores de maní de Andhra Pradesh.

ANÁLISIS DE SEGMENTACIÓN

Por tipo de pronóstico

Los pronósticos a corto plazo dominan el mercado debido a la precisión en tiempo real y la agilidad operativa

El mercado está segmentado en pronóstico inmediato, de corto plazo, de mediano plazo y de largo plazo, según el tipo de pronóstico.

El segmento de pronóstico a corto plazo tiene la mayor participación en los ingresos del 34,24% en 2026 y se anticipa que represente la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Este tipo de pronóstico incluye predicciones meteorológicas generalmente de entre 1 y 3 días de duración. Los pronósticos a corto plazo se utilizan ampliamente en industrias como la agricultura, el transporte, la aviación, la energía y la logística, ya que son confiables y pueden eliminar de manera confiable el riesgo al planificar las operaciones diarias. A medida que continúan las tendencias del cambio climático y aumenta la volatilidad de los patrones climáticos, la frecuencia del uso de plataformas meteorológicas digitales y los pronósticos hiperlocales continúan creciendo.

Nowcasting proporciona actualizaciones meteorológicas desde unos pocos minutos hasta unas horas de antelación y actualizaciones meteorológicas en tiempo real, que son cruciales para el tráfico aéreo, las emergencias y los eventos. La tecnología está ganando terreno con inversiones en tecnología satelital y de monitoreo.

La previsión a medio plazo, con una visión de futuro de entre 4 y 10 días, es útil para la agricultura y los servicios públicos al crear oportunidades para la planificación proactiva de recursos y gracias a que los desarrollos de la IA mejoran la precisión. Los pronósticos a largo plazo (de semanas a meses) son valiosos en las decisiones de planificación de seguros, comercio minorista o construcción.

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Por propósito

Los pronósticos basados ​​en la seguridad lideran el mercado debido al creciente énfasis en la mitigación de riesgos y la planificación de desastres

Por finalidad, el mercado se segmenta en seguridad, eficiencia operativa y otros.

El segmento de seguridad tiene la mayor cuota de mercado del 53,56% en 2026 y se prevé que crezca al ritmo más alto durante el período de predicción. Con la creciente incertidumbre que rodea la dinámica climática y el aumento de los fenómenos meteorológicos extremos o los desastres naturales, una previsión precisa es fundamental para la gestión de desastres y la planificación de emergencias, garantizar la seguridad de la aviación, la navegación marítima y proteger la infraestructura pública. La urgencia de mitigar los riesgos relacionados con el clima está al frente de la agenda de las oficinas gubernamentales, agencias de transporte y productores de energía para salvaguardar vidas humanas y activos físicos, lo que demuestra estabilidad en el segmento.

El despliegue de pronósticos para la eficiencia operativa está aumentando, particularmente en los sectores de agricultura, energía, logística y servicios públicos. Esto permite a las empresas mejorar los flujos de trabajo, reducir los retrasos relacionados con el clima y mejorar la gestión de recursos.

Otros, incluida la planificación de seguros, el turismo, la programación de eventos y los deportes, deben tener una presencia estable en el mercado.

Por tamaño de organización

Las grandes empresas dominan el mercado debido a una mayor capacidad de inversión y una demanda operativa a gran escala

El mercado está segmentado por tamaño de organización en pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas.

El segmento de grandes empresas representa la mayor cuota de mercado del 68,14% en 2026 y se prevé que represente la tasa de crecimiento más alta durante el período previsto. Estas empresas tienen presencia global o regional y deben proporcionar información meteorológica en tiempo real y apropiada para la ubicación para una toma de decisiones informada. Industrias como la aviación, la energía, la marítima, la logística y la defensa están adoptando servicios de previsión meteorológica personalizados para gestionar los riesgos, optimizar las operaciones y garantizar la seguridad de las personas. Estas empresas tienen más capital para adoptar las últimas metodologías y sistemas de pronóstico avanzados integrados en inteligencia artificial y basados ​​en satélites.

Las pequeñas y medianas empresas (PYME) se están convirtiendo en un segmento cada vez más importante, respaldadas por la creciente disponibilidad de información meteorológica asequible mediante suscripción. Las pymes de agricultura, comercio minorista, turismo y transporte local adoptan los datos meteorológicos para mejorar la planificación, minimizar las interrupciones operativas y satisfacer las necesidades de los clientes. Es probable que la creciente digitalización de los instrumentos meteorológicos y la provisión de plataformas fáciles de usar impulsen la adopción de productos por parte de las pymes en los próximos años.

Por industria

El sector del transporte lidera el mercado debido a la alta dependencia de los datos meteorológicos en tiempo real para la continuidad operativa

El mercado está segmentado por industria en transporte, defensa, agricultura y silvicultura, BFSI, medios, energía y servicios públicos, construcción y minería, comercio minorista y otros.

La industria del transporte tiene la mayor cuota de mercado de servicios de previsión meteorológica del 22,03% en 2026 debido a su dependencia fundamental de información meteorológica precisa y oportuna. La aviación, el transporte marítimo, los ferrocarriles y el transporte por carretera necesitan actualizaciones en tiempo real para programar vuelos, garantizar la seguridad de la carga, planificar rutas y prevenir accidentes. La mayor adopción de sistemas automatizados e infraestructura de transporte basada en IoT fortalece aún más la demanda de servicios convergentes de pronóstico del tiempo para mantener las operaciones funcionando sin problemas con una interrupción mínima y garantizar la seguridad operativa.

Se espera que el segmento de energía y servicios públicos muestre la tasa de crecimiento más alta durante el período de pronóstico. Esta expansión está impulsada por la creciente dependencia deenergía renovable(eólica, solar, hidroeléctrica) que requiere servicios precisos de pronóstico del tiempo para la estabilidad de la red y la optimización de la producción.

La industria de defensa se destaca como un cliente clave, que utiliza servicios de pronóstico avanzados para la planificación de misiones, tareas de vigilancia y seguridad de las tropas. Los datos meteorológicos son vitales para garantizar operaciones efectivas en tiempos de paz y despliegues estratégicos, particularmente en climas impredecibles o áreas con altos riesgos.

El segmento de agricultura y silvicultura está experimentando un rápido crecimiento debido a la creciente adopción de servicios meteorológicos para impulsar la producción de cultivos, optimizar el tiempo de riego y evitar pérdidas por fenómenos climáticos aleatorios. Combinada con el análisis meteorológico, la agricultura de precisión revoluciona la productividad de las explotaciones agrícolas grandes y pequeñas.

La industria BFSI utiliza datos meteorológicos para comprobar el riesgo y crear productos de seguros, mientras que la industria de los medios los utiliza para montar espectáculos y organizar eventos. Las empresas de construcción y minería utilizan las actualizaciones meteorológicas para mejorar la seguridad y los planes en los lugares de trabajo. La industria minorista utiliza datos meteorológicos para adivinar lo que la gente quiere y arreglar sus líneas de suministro, principalmente para artículos sensibles al clima, como ropa y bebidas. Los nuevos usos en el turismo y los deportes muestran cómo los datos de previsión meteorológica ayudan a que las operaciones sean más fluidas y las decisiones de los clientes sean mejores.

PERSPECTIVA REGIONAL DEL MERCADO DE SERVICIOS DE MONITOREO METEOROLÓGICO

América del norte

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En 2025, América del Norte generó 860 millones de dólares, lo que contribuyó con el 30,90 % a los ingresos del mercado mundial, y se prevé que crezca hasta 910 millones de dólares en 2026. Impulsado por destacadas instituciones aeroespaciales y meteorológicas, una sólida estructura digital y sofisticadas colaboraciones público-privadas. Estados Unidos, como estafador tecnológico, encabeza la solicitud debido al sudor de la NOAA (Administración Nacional Oceánica y Atmosférica), la NASA y empresas privadas como The Weather Company (IBM) y AccuWeather. Se prevé que el mercado estadounidense alcance los 700 millones de dólares en 2026.

La demanda se ve impulsada por operaciones de alto riesgo en seguridad aeronáutica, operación de redes energéticas, pronóstico agrario y pronóstico de desastres naturales. Integradoaprendizaje automáticoLos algoritmos con plataformas informáticas de alto rendimiento permiten pronósticos precisos, críticos durante eventos extremos como huracanes o incendios. Las campañas públicas de atención plena y la aplicación móvil predijeron un mayor acceso a la distribución en los EE. UU. y Canadá.

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La demanda de servicios de pronóstico del tiempo está creciendo significativamente en los EE. UU. debido a la creciente demanda de información meteorológica precisa dentro de diversas industrias, como la energía y los servicios públicos, la agricultura y el transporte. El crecimiento de la demanda se debe a la creciente frecuencia e intensidad de los fenómenos meteorológicos extremos y a la necesidad de prepararse para ellos y mitigarlos. Se están aplicando nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial y los sistemas basados ​​en satélites, en la predicción meteorológica para aumentar los niveles de precisión y previsibilidad. Por ejemplo,

• En septiembre de 2024, la Agencia de Comercio y Desarrollo de Estados Unidos (USTDA) brindó ayuda técnica al Departamento de Meteorología de Vanuatu (VMGD) para mejorar la previsión meteorológica y los sistemas de alerta temprana. Utilizarán la tecnología de Tomorrow.io para aumentar la resiliencia ante desastres y mantener al público más seguro.

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Asia Pacífico

Asia Pacífico registró un tamaño de mercado de 660 millones de dólares en 2025, lo que representa el 23,70 % de la cuota de mercado mundial, y se prevé que alcance los 700 millones de dólares en 2026. Se espera que el mercado de Asia Pacífico crezca a la CAGR más alta durante el período de análisis debido a la creciente vulnerabilidad climática, la rápida urbanización y la creciente dependencia de sectores sensibles a los monzones, como la agricultura, la pesca y el transporte. Países como India, China, Japón y Australia están invirtiendo en sistemas meteorológicos avanzados para abordar los riesgos relacionados con el clima y mantener una sólida preparación ante desastres. Se prevé que el mercado de Japón alcance los 0,05 mil millones de dólares para 2026, el mercado de China alcance los 130 millones de dólares para 2026 y el mercado de la India alcance los 0,08 mil millones de dólares para 2026.

El IMD (Departamento Meteorológico de la India) de la India y la CMA (Administración Meteorológica de China) de China están actualizando sus sistemas de pronóstico impulsados ​​por inteligencia artificial y trabajando con empresas de tecnología privadas para compartir información en tiempo real. El enfoque de Japón en el pronóstico de tsunamis y terremotos impulsa la demanda regional. Los gobiernos de todo el sudeste asiático también están introduciendo programas de seguros de cosechas basados ​​en el clima, lo que está aumentando la demanda de pronósticos hiperlocales.

Europa

El mercado europeo representó 770 millones de dólares en 2025, lo que representa el 27,80 % de la industria mundial, y se espera que alcance los 820 millones de dólares en 2026. Europa sigue siendo un mercado fuerte para los servicios de predicción meteorológica, respaldado por inversiones en infraestructura sostenible y resiliencia climática. El Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Plazo Medio (ECMWF) y las iniciativas del Programa Copernicus de la UE proporcionan datos completos de observación de la Tierra, esenciales para la precisión de los pronósticos en todos los sectores. Se prevé que el mercado del Reino Unido alcance los 200 millones de dólares en 2026, mientras que el mercado de Alemania alcance los 240 millones de dólares en 2026.

Con la creciente incidencia de inundaciones, olas de calor y variabilidad estacional, la demanda de sistemas de alerta temprana y servicios de adaptación climática está aumentando drásticamente. Las naciones europeas están invirtiendo en planificación de energía verde, donde datos meteorológicos precisos respaldan la integración de la red de energía eólica y solar. Países como Alemania, Francia y el Reino Unido están liderando la implementación de herramientas basadas en inteligencia artificial para pronósticos a largo plazo y en tiempo real, particularmente para el transporte, las operaciones marítimas y la modelización de riesgos de seguros.

Medio Oriente y África

El mercado de Oriente Medio y África generó 290 millones de dólares en 2025, lo que representa el 10,50 % del panorama del mercado mundial, y se espera que alcance los 310 millones de dólares en 2026. El mercado de servicios de pronóstico meteorológico de Oriente Medio y África se está expandiendo de manera constante, impulsado por la necesidad de resiliencia climática, gestión de recursos hídricos y mitigación de riesgos agrícolas. La región es propensa a condiciones climáticas extremas como sequías, tormentas de arena, inundaciones repentinas y olas de calor, y la demanda de soluciones de pronóstico personalizadas está aumentando.

En Medio Oriente, las naciones del Consejo de Cooperación del Golfo (CCG), como los Emiratos Árabes Unidos y Arabia Saudita, están invirtiendo en tecnología climática como parte de sus estrategias Visión 2030. El establecimiento de autoridades meteorológicas nacionales y sistemas meteorológicos basados ​​en satélites ha sido decisivo para apoyar a sectores como la aviación,petróleo y gasy gestión de eventos (por ejemplo, durante exposiciones globales o torneos deportivos).

En África, los servicios de predicción meteorológica son fundamentales para las economías que dependen de la agricultura. Sin embargo, las limitaciones de infraestructura y las brechas de financiación plantean desafíos. Las asociaciones internacionales (por ejemplo, la OMM y el Banco Africano de Desarrollo) apoyan a la región a través de modelos de colaboración público-privada y despliegues de sistemas de alerta temprana.

Sudamerica

El mercado de América del Sur está marcado por muchos altibajos ambientales, con especial atención a la agricultura, la energía hidroeléctrica, la minería y la respuesta a desastres. Países como Brasil, Argentina y Chile están mejorando sus sistemas de pronóstico para manejar mejor los riesgos relacionados con la deforestación, los efectos de El Niño y los patrones irregulares de lluvia.

El INMET de Brasil y el SMN de Argentina son actores importantes en el escenario de pronósticos públicos de la región. Ambos han comenzado a digitalizar la recopilación de datos y a hacer que los modelos regionales sean más precisos. Un aspecto que está ganando impulso es el monitoreo satelital de la selva amazónica y el pronóstico hidrológico para ayudar a gestionar las represas.

Las empresas privadas están ingresando lentamente al mercado con soluciones de tecnología agrícola que ofrecen pronósticos a nivel de cultivos y alertas de riego. Al mismo tiempo, los proyectos respaldados por el gobierno están trabajando para reducir los riesgos de desastres a través de plataformas móviles de alerta temprana.

PAISAJE COMPETITIVO

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Los actores del mercado enfatizan las colaboraciones estratégicas y la innovación de productos impulsada por la IA

El mercado mundial de servicios de previsión meteorológica es muy dinámico e incluye agencias meteorológicas nacionales, empresas de tecnología privadas, departamentos de defensa y nuevas empresas de análisis de datos. Los líderes de la industria están invirtiendo más dinero en modelado de alta resolución, análisis basados ​​en inteligencia artificial y plataformas en la nube para brindar soluciones que satisfagan las necesidades de sus usuarios.

Actores clave como The Weather Company, DTN, AccuWeather, Fugro y Vaisala están trabajando para hacer crecer sus ofertas de servicios a través de adquisiciones estratégicas, canales de datos mejorados con IA y expansión a economías emergentes.

Larga lista de empresas estudiadas

• La compañía meteorológica(A NOSOTROS.)
• DTN (EE.UU.)
• AccuweatherInc.(A NOSOTROS.)
• Fugro(Países Bajos)
• Enav S.P.A (Italia)
• Oficina Meteorológica (Reino Unido)
• Vaisala Oyj (Finlandia)
• TormentaGeo(Alfa Laval AB)
• Pelmorex Corp. (Canadá)
• Grupo BMT (Reino Unido)
• Saildrone Inc. (EE.UU.)
• UBIMET GmbH (Austria)
• Meteo-Lógica (Israel)
• CAMPBELL SCIENTIFIC, INC. (EE.UU.)
• Climavisión (Estados Unidos)
• Servicios meteorológicos de precisión (EE. UU.)
• Clima personalizado (EE. UU.)
• AerisWeather (Estados Unidos)
• Skymet Weather Services Pvt Ltd. (India)
• MetraWeather (Nueva Zelanda)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA

• enero 2025: La Agencia Meteorológica de Japón (JMA) comenzó a desarrollar el satélite geoestacionario Himawari-10 equipado con un generador de imágenes avanzado y una sonda infrarroja hiperespectral para obtener datos tridimensionales de alta resolución de la atmósfera. El satélite de próxima generación proporcionará lecturas detalladas de temperatura y humedad en varias capas atmosféricas, mejorando significativamente la previsión de incidentes climáticos extremos.
• diciembre 2024: Vaisala Corporation adquirió WeatherDesk de Maxar Intelligence por 70 millones de dólares para mejorar sus ofertas meteorológicas basadas en inteligencia artificial. WeatherDesk ofrece acceso rápido a pronósticos globales y observaciones meteorológicas, con clientes en el comercio de productos básicos y energía y pronóstico de la demanda de energía.
• noviembre 2024: El Departamento Meteorológico de la India estableció un pronóstico meteorológico especializado para la peregrinación a Sabarimala. Para la peregrinación a Sabarimala, se desplegaron pluviómetros en lugares estratégicos y pronto se proporcionarán actualizaciones meteorológicas en tiempo real para ayudar a los peregrinos con el clima volátil y a menudo extremo de la zona.
• octubre 2024: El gobierno de Telangana se unió al IMD para ofrecer un servicio de pronóstico del tiempo a nivel de aldea para mejorar la planificación agrícola y la preparación para desastres. Los agricultores y las comunidades rurales reciben pronósticos meteorológicos de cinco días en tiempo real y advertencias sobre condiciones climáticas extremas a través de convenientes servicios digitales.
• octubre 2024: Vaisala compró Speedwell Climate Ltd, una empresa con sede en el Reino Unido que se especializa en riesgos climáticos y ambientales. Esta adquisición permite a Vaisala ingresar al espacio de los seguros con su oferta basada en suscripción. Speedwell proporciona datos y aplicaciones de software para diseñar y gestionar contratos de riesgo climático basados ​​en índices para sectores que incluyen seguros, finanzas y energía renovable. La empresa obtuvo casi 4 millones de libras esterlinas de ingresos en 2023.
• octubre 2024: Vaisala amplió su oferta para clientes de energía renovable al adquirir Nevis Technology Limited, un proveedor con sede en el Reino Unido de sistemas de monitoreo climático y ambiental para instalaciones costa afuera y la provisión de mantenimiento para ese equipo de monitoreo. La empresa presta servicios al sector de la energía eólica marina suministrando a buques y plataformas marinas herramientas para monitorear las condiciones operativas y climáticas.
• agosto 2024: El proyecto de predicción y análisis acoplado polar para servicios (PCAPS) de la OMM se inició para mejorar los pronósticos meteorológicos en las regiones ártica y antártica. Su objetivo es avanzar en la predicción y los servicios climáticos para estas regiones vulnerables al clima extremo y al calentamiento global. Este esfuerzo, que durará hasta 2028, buscará mejorar las redes de observación y el modelado del sistema terrestre para respaldar una vida y viajes seguros en las regiones polares.
• mayo 2024: Tuvalu implementó un sistema de pronóstico meteorológico de inteligencia artificial (IA) de alta precisión desarrollado con Atmo y el Centro Global para la Movilidad Climática. Los pronósticos meteorológicos precisos, localizados y actualizados cada 15 minutos, pueden ayudar en la respuesta a amenazas climáticas como el aumento del nivel del mar y los incidentes climáticos. También son importantes para la preparación ante desastres y la planificación para la adaptación climática a largo plazo.
• mayo 2024: Tomorrow.io, un proveedor de servicios de inteligencia meteorológica con sede en Boston, consiguió un contrato de 10,2 millones de dólares con el Departamento de Defensa de Estados Unidos para diseñar y entregar dos satélites meteorológicos.  Los satélites llevarán sondas de microondas diseñadas para aplicaciones de grado militar para brindar a las autoridades de defensa nacional conciencia ambiental en contextos de defensa.
• marzo 2024: Huawei Cloud y la Oficina Meteorológica del municipio de Shenzhen lanzaron el modelo regional Zhiji, que utiliza inteligencia artificial para desarrollar pronósticos de alta resolución para cinco días con una resolución de 3 km. Las predicciones son superiores a los modelos tradicionales de este tipo a escala global y permitirán una mejor prevención de desastres locales aprovechando la enorme cantidad de datos liderados por la inteligencia artificial.
• febrero 2024: Honeywell Aerospace Technologies y el Servicio Meteorológico Nacional de NOAA iniciaron un acuerdo de dos años para implementar un HALAS (High-Altitude) en tierra.LiDARSistema de detección atmosférica). El propósito de este proyecto es evaluar si el sistema puede generar datos atmosféricos a gran altitud para utilizarlos en la mejora de la precisión y confiabilidad de los pronósticos meteorológicos.
• febrero 2024: La Organización de Investigación Espacial de la India (ISRO) lanzó INSAT-3DS, un satélite meteorológico de próxima generación para el Ministerio de Ciencias de la Tierra. Fue volado en el cohete GSLV-F14. El satélite mejorará la capacidad de la India para observar y pronosticar el clima y la meteorología, en particular las precipitaciones y la variabilidad meteorológica, ayudando a las comunidades a gestionar mejor las vulnerabilidades relacionadas con el tiempo.

COBERTURA DEL INFORME

El informe proporciona un análisis detallado del mercado y se centra en aspectos clave como las empresas líderes, el tipo de pronóstico, el propósito, el tamaño de la organización y la industria del servicio. Además, el informe ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca desarrollos clave de la industria. Además de los factores mencionados anteriormente, el informe abarca varios factores que contribuyeron al crecimiento del mercado en los últimos años.

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ALCANCE Y SEGMENTACIÓN DEL INFORME