Servicios de pronóstico del tiempo Tamaño del mercado, participación y análisis de la industria mediante el tipo de pronóstico (ahora Cast, de corto alcance, mediano rango y largo alcance), por propósito (seguridad, eficiencia operativa y otros), por tamaño de la organización (pequeñas y medianas empresas y grandes empresas), por industria (transporte, defensa, agricultura y forestales, bancos, servicios financieros y seguros (BFSI), medios de comunicación, energía y utilidades, construcción, construcción, y otras cosas). Pronóstico regional, 2025 - 2032

El tamaño del mercado global de Servicios de Previsión del Meteorato se valoró en USD 2.60 mil millones en 2024. Se proyecta que el mercado crecerá de USD 2.77 mil millones en 2025 a USD 4.50 mil millones para 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual de 7.2% durante el período de pronóstico.

El crecimiento del mercado global está impulsado por la creciente demanda de predicciones climáticas precisas en varios sectores, incluida la gestión de desastres, la aviación, la energía, la agricultura y la logística. La frecuencia de las interrupciones relacionadas con el clima y las implicaciones económicas de los eventos climáticos extremos han enfatizado la necesidad de tecnologías de pronóstico avanzadas. Los gobiernos y las empresas están invirtiendo significativamente en servicios meteorológicos en tiempo real para mitigar los riesgos relacionados con el clima y optimizar la eficiencia operativa.

La expansión del mercado se debe aún más por la integración de la computación en la nube, el análisis de big data, el clima habilitado para IoTsensores, aprendizaje automático y análisis de datos satelitales, que mejora la granularidad y la confiabilidad de los pronósticos. Estas soluciones están cada vez más integradas en aplicaciones móviles, software empresarial y paneles visuales, proporcionando a los clientes alertas oportunas e ideas procesables.

Los principales proveedores de servicios como Accuweather, The Weather Company, DTN y Cormgeo están invirtiendo en análisis geoespacial con tecnología avanzada en tiempo real para mejorar la precisión y confiabilidad del pronóstico. Al personalizar estos servicios para las necesidades específicas de la industria, como los avisos agrícolas, la optimización de la ruta del clima marino y el pronóstico de carga de la red en el sector energético, los actores del mercado están aumentando efectivamente su participación en el mercado global.

Impacto de la IA generativa

La integración de IA mejora la precisión del pronóstico y permite la toma de decisiones en tiempo real

IA generativaestá transformando el sector de servicios de pronóstico del tiempo al aumentar la precisión y capacidad de respuesta de los pronósticos climáticos. Los modelos con motor AI actualmente pueden procesar grandes conjuntos de datos de satélites, radares, sensores y registros climáticos pasados ​​para crear escenarios climáticos precisos en tiempo real. Tales avances hacen que el enorme error humano involucrado con los enfoques manuales sea obsoleto al tiempo que permite respuestas más rápidas y creíbles a las condiciones atmosféricas cambiantes.

La IA generativa podría usarse para hacer visualizaciones a partir de diferentes tipos de modelos de pronóstico para visualizar cómo puede ser el clima para ayudar a la planificación y la toma de decisiones en diferentes sectores, como la agricultura, el transporte y el manejo de emergencias. El aprendizaje automático con IA generativa también puede proporcionar simulaciones dinámicas utilizando datos ambientales sobre niveles de humedad, cizallamiento de viento, gradientes de temperatura y corrientes oceánicas. Los sistemas generados por IA pueden ayudar a los meteorólogos a determinar pronósticos hiperlocales y de largo alcance. Los modelos predictivos hiperlocales y de alta resolución que utilizan IA y otros datos de encuestas pueden producir SIG o aplicaciones de teledetección para que las autoridades puedan redefinir los protocolos para la seguridad pública, la preparación y las funciones de respuesta sobre el clima severo.

• Por ejemplo, en mayo de 2025, el modelo Aurora AI desarrollado por la Universidad de Pensilvania y Microsoft se convirtió en una herramienta para pronosticar eventos climáticos extremos mejor que los modelos tradicionales, especialmente para pronósticos meteorológicos de diez días. Se dice que alcanzó una tasa de precisión del 92% para pronósticos globales de 10 días, superando al Centro Europeo establecido para pronósticos meteorológicos de mediano alcance (ECMWF), entre otros.

Dinámica del mercado

Tendencias del mercado de servicios de pronóstico del tiempo

Transformación digital y uso de plataformas impulsadas por IA para acelerar la expansión de la industria

La digitalización del monitoreo de sistemas climáticos y las plataformas inteligentes está causando una interrupción importante en el ecosistema de pronóstico del tiempo. La combinación deInteligencia artificial (AI),El análisis de big data y la computación en la nube, que crean nuevos sistemas de información para la meteorología, ha mejorado radicalmente las capacidades de escala de los modelos de pronóstico del clima y su velocidad y precisión.

Las organizaciones se centran en la transición de prácticas de pronóstico estático convencionales a sistemas de predicción automatizados en tiempo real que pueden proporcionar inteligencia meteorológica situacional. Esto también está impulsado por el desarrollo de sistemas de transmisión ahora basado en datos de radar e inteligencia artificial (IA) para predicciones ultra a término, que son imperativas para la aviación, las energía renovable (particularmente eólica y solar) y las autoridades de seguridad pública.

• Por ejemplo, en marzo de 2025, Myradar aseguró un contrato de la Marina de los EE. UU. Para desarrollar la tecnología 4D Cloud impulsada por la IA, reemplazando los resultados numéricos tradicionales con predicciones de riesgos en la nube y clima para la toma de decisiones operativas.

Conductores del mercado

Cambio climático y un impacto económico creciente de los eventos meteorológicos extremos para impulsar el crecimiento del mercado

La frecuencia creciente y la gravedad de los desastres relacionados con el clima impulsan el mercado. Los huracanes, inundaciones, incendios forestales, sequías y ondas de calor están causando pérdidas económicas y vidas humanas globales. Esto ha aumentado la necesidad de sistemas de advertencia avanzados e inteligencia meteorológica en tiempo real entre entidades públicas y privadas.

Mientras que los gobiernos abordan la preparación para el clima a nivel nacional, las empresas invierten en instrumentos de mitigación de riesgos climáticos para salvaguardar las instalaciones y garantizar la continuidad del negocio. Las industrias como la aviación, el transporte marítimo, la agricultura, la energía y la gestión de eventos utilizan pronósticos meteorológicos de precisión para tomar decisiones óptimas, reducir el tiempo de inactividad y evitar las pérdidas.

• Por ejemplo, según la ONU y la OMM, los sistemas de alerta temprana de múltiples saltos (MHEWS) basados ​​en el impacto y centrados en las personas pueden reducir el daño por desastres hasta en un 30% con solo 24 horas de anticipación. Invertir USD 800 millones en MHews en naciones en desarrollo podría prevenir pérdidas anuales de USD 3 a 16 mil millones.

Restricciones de mercado

El alto costo de la tecnología avanzada y la implementación de infraestructura puede obstaculizar el crecimiento del mercado

El crecimiento del mercado de servicios de pronóstico del tiempo se ve gravemente obstaculizado por los altos costos involucrados en la implementación de la infraestructura de pronóstico de clima avanzado. Las estaciones meteorológicas vienen con grandes costos, como comprar datos satelitales, instalarRadarsistemas y desarrollar plataformas de IA.

Esta restricción se siente aún más severamente en las regiones subdesarrolladas y rurales, donde prevalecen las brechas de infraestructura en la falta de personal calificado que dificulta la absorción de tecnologías de pronóstico modernas. En algunas geografías, las variables independientes pueden ser impredecibles y, por lo tanto, la falta de flujos de datos en tiempo real podría mantener la inconsistencia en la precisión de los datos y la confiabilidad del servicio.

• Por ejemplo, según el estado de la OMM del clima en el informe de África 2024, el África subsahariana está experimentando restricciones severas en la observación meteorológica en tiempo real debido a la cobertura limitada de la estación e infraestructura subdesarrollada. Aunque las tecnologías de IA y móviles están aumentando la capacidad de pronóstico, el informe resalta la necesidad de mayores inversiones climáticas inteligentes, mecanismos de intercambio de datos mejorados y sistemas de alerta temprana inclusiva para mejorar la resiliencia regional como una prioridad.

Oportunidades de mercado

Creciente demanda de pronósticos hiperlocales en economías emergentes para reforzar el crecimiento del mercado

La creciente red digital en el mundo en desarrollo brinda una gran oportunidad para la expansión de los servicios de pronóstico del clima. Las economías emergentes de Asia Pacífico, África y América Latina están experimentando una creciente inestabilidad climática y al aumento de las condiciones climáticas extremas, lo que resulta en una mayor demanda de información meteorológica localizada y procesable. Las industrias como la agricultura inteligente, la planificación urbana, la energía renovable y el seguro dependen cada vez más de pronósticos hiperlocales para maximizar la planificación y la asignación de recursos.

Además, la incrustación de las API meteorológicas en aplicaciones móviles, sitios de comercio electrónico yciudad inteligenteNetworks está ampliando el uso comercial de los servicios de pronóstico. Las empresas que proporcionan inteligencia meteorológica basada en SaaS y análisis climático en tiempo real pueden beneficiarse de nichos de mercado inexplorados, como gobiernos locales, compañías de logística y PYME en empresas sensibles al clima.

• Por ejemplo, en mayo de 2024, IBM se asoció con el Departamento Meteorológico de India (IMD) para utilizar su plataforma de compañía meteorológica con IA para el pronóstico de monzón. Las startups como Cropin, Satsure y Skymet están utilizando IA y ML para brindar a los agricultores información meteorológica local. Microsoft e ICRISAT se unieron para crear una herramienta de asesoramiento de plantación con IA para los productores de maní por Andhra Pradesh.

Análisis de segmentación

Por tipo de pronóstico

Los pronósticos de corto alcance dominan el mercado debido a la precisión en tiempo real y la agilidad operativa

El mercado está segmentado en ahora, de corto alcance, de alcance medio y de largo alcance, por tipo de pronóstico.

El segmento de pronóstico de corto alcance posee la mayor participación de ingresos y se anticipa que representa la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Este tipo de pronóstico incluye predicciones climáticas generalmente entre 1 y 3 días de duración. Los pronósticos de corto alcance se utilizan ampliamente en las industrias de la agricultura, el transporte, la aviación, la energía y la logística, ya que son confiables y pueden eliminar de manera confiable el riesgo al planificar las operaciones diarias. A medida que continúan las tendencias del cambio climático y aumentan la volatilidad de los patrones climáticos, las frecuencias del uso de plataformas meteorológicas digitales y pronósticos hiperlocales continúan creciendo.

Nowcasting ofrece actualizaciones meteorológicas desde unos minutos hasta unas pocas horas antes y las actualizaciones meteorológicas en tiempo real, que son cruciales para el tráfico aéreo, las emergencias y los eventos. La tecnología está ganando terreno con inversiones en satélite y tecnología de monitoreo.

El pronóstico de mediano alcance, mirar hacia adelante en el rango de 4 a 10 días, es útil para la agricultura y los servicios públicos al crear oportunidades para la planificación proactiva de recursos y con desarrollos de IA mejorando la precisión. Los pronósticos de largo alcance (semanas o meses) son valiosos en decisiones de planificación de seguros, tiendas o de construcción.

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Con fines

El pronóstico basado en la seguridad lidera el mercado debido a un creciente énfasis en la mitigación de riesgos y la planificación de desastres

Por propósito, el mercado está segmentado en seguridad, eficiencia operativa y otros.

El segmento de seguridad posee la mayor participación de mercado y se anticipa que crecerá a la tasa más alta durante el período de predicción. Con la creciente incertidumbre que rodea la dinámica climática y el aumento del clima extremo o los desastres naturales, el pronóstico preciso es fundamental para la gestión de desastres y la planificación de emergencias, asegurando la seguridad de la aviación, la navegación marítima y la protección de la infraestructura pública. La urgencia de mitigar los riesgos relacionados con el clima está a la vanguardia de la agenda de oficinas gubernamentales, agencias de transporte y productores de energía para salvaguardar la vida humana y los activos físicos, lo que demuestra la estabilidad en el segmento.

El despliegue de pronósticos para la eficiencia operativa está aumentando, particularmente en todos los sectores agrícola, energía, logística y servicios públicos. Esto permite a las empresas mejorar los flujos de trabajo, reducir los retrasos relacionados con el clima y mejorar la gestión de recursos.

Otros, incluida la planificación de seguros, el turismo, el tiempo de eventos y los deportes, tienen una presencia de mercado estable.

Por tamaño de la organización

Las grandes empresas dominan el mercado debido a una mayor capacidad de inversión y una demanda operativa a gran escala

El mercado está segmentado por el tamaño de la organización en pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas.

El segmento de las grandes empresas representa la mayor participación de mercado y está configurada para representar la tasa de crecimiento más alta durante el período de pronóstico. Estas empresas tienen una presencia global o regional y deben proporcionar información meteorológica en tiempo real y apropiada para la ubicación para la toma de decisiones informadas. Industrias como la aviación, la energía, la marítima, la logística y la defensa están adoptando servicios de pronóstico del tiempo a medida para gestionar los riesgos, optimizar las operaciones y garantizar la seguridad de las personas. Estas empresas tienen más capital para adoptar las últimas metodologías y sistemas de pronóstico avanzados que están integrados en AI y basados ​​en satélite.

Las pequeñas y medianas empresas (PYME) se están convirtiendo en un segmento cada vez más importante, respaldado por la creciente disponibilidad de información meteorológica asequible basada en suscripción. Las PYME de la agricultura, el comercio minorista, el turismo y el transporte local adoptan datos meteorológicos para mejorar la planificación, minimizar la interrupción operativa y satisfacer las necesidades de los clientes. Es probable que la digitalización en expansión de los instrumentos meteorológicos y la provisión de plataformas fáciles de usar impulsen la adopción de productos por PYME en los años posteriores.

Por industria

El sector de transporte lidera el mercado debido a la alta dependencia de los datos meteorológicos en tiempo real para la continuidad operativa

El mercado está segmentado por la industria en transporte, defensa, agricultura y silvicultura, BFSI, medios, energía y servicios públicos, construcción y minería, minorista y otros.

La industria del transporte posee la mayor participación del mercado de servicios de pronóstico del clima debido a su dependencia crítica de información meteorológica precisa y oportuna. La aviación, el envío, los ferrocarriles y el transporte por carretera necesitan actualizaciones en tiempo real para programar vuelos, garantizar la seguridad de la carga, planificar rutas y prevenir accidentes. La mayor adopción de sistemas automatizados y la infraestructura de transporte basada en IoT fortalecen aún más la demanda de servicios de pronóstico de clima convergente para mantener las operaciones funcionando sin problemas con una interrupción mínima y garantizar la seguridad operativa.

El segmento de energía y utilidades se establece para representar la tasa de crecimiento más alta durante el período de pronóstico. Esta expansión está impulsada por la creciente dependencia deenergía renovable(eólico, solar, hidroeléctrico) que requiere servicios precisos de pronóstico del clima para la estabilidad de la red y la optimización de la salida.

La industria de la defensa se destaca como un cliente clave, utilizando servicios de pronóstico avanzados para la planificación de la misión, las tareas de vigilancia y la seguridad de las tropas. Los datos meteorológicos son vitales para garantizar operaciones efectivas en tiempos de paz y implementaciones estratégicas, particularmente en climas o áreas impredecibles con altos riesgos.

El segmento agrícola y forestal está experimentando un rápido crecimiento debido a la creciente adopción de los servicios meteorológicos para impulsar la producción de cultivos, optimizar el tiempo de riego y evitar pérdidas por ocurrencias climáticas aleatorias. Combinado con análisis meteorológico, la agricultura de precisión revoluciona la productividad para granjas grandes y pequeñas.

La industria de BFSI utiliza datos meteorológicos para verificar el riesgo y fabricar productos de seguros, mientras que la industria de los medios lo usa para configurar programas y ejecutar eventos. Las empresas de construcción y minería utilizan actualizaciones meteorológicas para aumentar la seguridad y los planes en los sitios de trabajo. La industria minorista utiliza datos meteorológicos para adivinar lo que la gente quiere y arreglar sus líneas de suministro, principalmente para cosas sensibles al clima, como ropa y bebidas. Los nuevos usos en el turismo y los deportes muestran cómo los datos de pronóstico del tiempo ayudan a mejorar las operaciones y las decisiones mejor para los clientes.

Servicios de monitoreo meteorológico Mercado de perspectivas regionales

América del norte

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La solicitud de servicios de calmante de lluvia de América del Norte lidera el mundo, impulsada por prominentes instituciones aeroespaciales y meteorológicas, una fuerte estructura digital y colaboraciones sofisticadas de público público. Estados Unidos, como estafador tecnológico, dirige la solicitud debido a los sudores de NOAA (Administración Nacional Oceánica y Atmosférica), NASA y compañías privadas como The Weather Company (IBM) y Accuweather.

La demanda se ve impulsada por operaciones de alto riesgo en seguridad aeronáutica, operación de red de energía, pronóstico agrario y pronóstico de desastres naturales. Integradoaprendizaje automáticoLos algoritmos con plataformas de computación de alto rendimiento permiten pronósticos precisos, críticos durante eventos extremos similares a huracanes o contraaltros. Las campañas públicas de atención plena y la aplicación móvil predijeron el acceso a la distribución en todo Estados Unidos y Canadá.

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La demanda de servicios de pronóstico del tiempo está creciendo significativamente en los EE. UU. Debido a la creciente demanda de información meteorológica precisa dentro de varias industrias, como la energía y los servicios públicos, la agricultura y el transporte. El crecimiento de la demanda se debe a la creciente frecuencia e intensidad de eventos climáticos extremos y la necesidad de prepararse y mitigarlos. Las nuevas tecnologías, como la IA y los sistemas basados ​​en satélites, se están aplicando en el pronóstico del tiempo para aumentar los niveles de precisión y previsibilidad. Por ejemplo,

• En septiembre de 2024, la Agencia de Comercio y Desarrollo de los Estados Unidos (USTDA) brindó ayuda técnica al Departamento de Meteorología de Vanuatu (VMGD) para mejorar el pronóstico del tiempo y los sistemas de alerta temprana. Usarán la tecnología de Tomorrow.io para aumentar la resiliencia de desastres y mantener al público más seguro.

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Asia Pacífico

Se espera que el mercado de Asia Pacífico crezca en la CAGR más alta durante el período de análisis debido al aumento de la vulnerabilidad climática, la urbanización rápida y la creciente dependencia de los sectores sensibles al monzón, como la agricultura, la pesca y el transporte. Países como India, China, Japón y Australia están invirtiendo en sistemas meteorológicos avanzados para abordar los riesgos relacionados con el clima y mantener una fuerte preparación para desastres.

La IMD de la India (Departamento de Meteorología de la India) y CMA de China (Administración Meteorológica de China) se están actualizando a los sistemas de pronóstico de IA y trabajando con empresas de tecnología privada para compartir información en tiempo real. El enfoque de Japón en el tsunami y el pronóstico de terremotos impulsan la demanda regional. Los gobiernos de todo el sudeste asiático también están introduciendo programas de seguro de cultivos basados ​​en el clima, que aumenta la demanda de pronósticos hiperlocales.

Europa

Europa sigue siendo un mercado sólido para los servicios de pronóstico del tiempo, respaldado por inversiones en infraestructura sostenible y resiliencia climática. El Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos de Medio Rango (ECMWF) y las iniciativas bajo el programa Copérnico de la UE proporcionan datos de observación de tierra integrales, esenciales para la precisión de pronóstico en todos los sectores.

Con crecientes casos de inundaciones, ondas térmicas y variabilidad estacional, la demanda de sistemas de alerta temprana y servicios de adaptación climática está aumentando considerablemente. Las naciones europeas están invirtiendo en planificación de energía verde, donde los datos meteorológicos precisos respaldan la integración de la red de energía eólica y solar. Países como Alemania, Francia y el Reino Unido están liderando el cargo por la implementación de herramientas basadas en IA para el pronóstico de largo alcance y en tiempo real, particularmente para el transporte, las operaciones marítimas y el modelado de riesgos de seguro.

Medio Oriente y África

El mercado de servicios de pronóstico del tiempo de Medio Oriente y África se está expandiendo constantemente, impulsado por la necesidad de resiliencia climática, gestión de recursos hídricos y mitigación de riesgos agrícolas. La región es propensa a condiciones climáticas extremas, como sequías, tormentas de arena, inundaciones repentinas y ondas de calor, y la demanda de soluciones de pronóstico a medida está aumentando.

En el Medio Oriente, las naciones del Consejo de Cooperación del Golfo (CCG) como los EAU y Arabia Saudita están invirtiendo en tecnología climática como parte de sus estrategias Vision 2030. El establecimiento de autoridades meteorológicas nacionales y sistemas meteorológicos basados ​​en satélite ha sido fundamental para apoyar sectores como la aviación,petróleo y gas, y gestión de eventos (por ejemplo, durante exposiciones globales o torneos deportivos).

En África, los servicios de pronóstico del clima son críticos para las economías dependientes de la agricultura. Sin embargo, las limitaciones de infraestructura y la brecha de financiación plantean desafíos. Las asociaciones internacionales (por ejemplo, WMO y el Banco de Desarrollo Africano) apoyan a la región a través de modelos de colaboración público-privada y implementaciones de sistemas de alerta temprana.

Sudamerica

El mercado de América del Sur está formado por muchos altibajos ambientales, con un enfoque en la agricultura, la energía hidroeléctrica, la minería y la respuesta a desastres. Países como Brasil, Argentina y Chile están mejorando sus sistemas de pronóstico para manejar mejores riesgos vinculados a la deforestación, los efectos de El Niño y los patrones de lluvia irregular.

El SMN de Brasil y Argentina son jugadores importantes en la escena de pronóstico público de la región. Ambos han comenzado a digitalizar la recopilación de datos y hacer que los modelos regionales sean más precisos. Un aspecto que gana el impulso es el monitoreo satelital de la selva amazónica y el pronóstico hidrológico para ayudar a manejar las presas.

Las empresas privadas están ingresando lentamente al mercado con soluciones de tecnología agrícola que ofrecen pronósticos de nivel de cultivo y alertas de riego. Al mismo tiempo, los proyectos respaldados por el gobierno están trabajando para reducir los riesgos de desastres a través de plataformas de alerta temprana basadas en dispositivos móviles.

Panorama competitivo

Actores clave de la industria

Los actores del mercado enfatizan las colaboraciones estratégicas y la innovación de productos liderados por AI-AI

El mercado global de servicios de pronóstico del clima es altamente dinámico e incluye agencias meteorológicas nacionales, empresas de tecnología privada, departamentos de defensa y startups de análisis de datos. Los líderes de la industria están invirtiendo más dinero en modelado de alta resolución, análisis basados ​​en IA y plataformas en la nube para proporcionar soluciones que satisfagan las necesidades de sus usuarios.

Los jugadores clave como Weather Company, DTN, Accuweather, Fufro y Vaisala están trabajando en el crecimiento de sus ofertas de servicios a través de adquisiciones estratégicas, tuberías de datos mejoradas por AI y expandiéndose a las economías emergentes.

Larga lista de empresas estudiadas

• La compañía meteorológica(A NOSOTROS.)
• DTN (EE. UU.)
• Accuweather Inc.(A NOSOTROS.)
• Fugro(Países Bajos)
• Enav S.P.A (Italia)
• Oficina Met (Reino Unido)
• Vaisala Oyj (Finlandia)
• Tormenta(Alfa Laval AB)
• Pelmorex Corp. (Canadá)
• BMT Group (Reino Unido)
• Saildrone Inc. (EE. UU.)
• Ubimet GmbH (Austria)
• Meteo-lógico (Israel)
• Campbell Scientific, inc. (EE. UU.)
• Climavision (EE. UU.)
• Servicios meteorológicos de precisión (EE. UU.)
• Clima personalizado (EE. UU.)
• Aerisweather (EE. UU.)
• Skymet Weather Services Pvt Ltd. (India)
• Metraweather (Nueva Zelanda)

Desarrollos clave de la industria

• Enero de 2025: La Agencia Meteorológica de Japón (JMA) comenzó a desarrollar el satélite geoestacionary Himawari-10 equipado con un generador avanzado y un sonido infrarrojo hiperespectral para datos tridimensionales de alta resolución de la atmósfera. El satélite de próxima generación proporcionará lecturas detalladas de temperatura y humedad en varias capas atmosféricas, mejorando significativamente el pronóstico de incidentes climáticos extremos.
• Diciembre de 2024: Vaisala Corporation adquirió Weatherdesk de Maxar Intelligence por USD 70 millones para mejorar sus ofertas meteorológicas artificiales basadas en inteligencia. WeatherDesk ofrece un pronóstico global rápido y acceso de observación meteorológica, con clientes en el comercio de productos y energía y pronóstico de demanda de energía.
• Noviembre de 2024: El Departamento de Meteorología de la India estableció un pronóstico del clima especializado de la peregrinación Sabarimala. Para la peregrinación de Sabarimala, los medidores de lluvia se desplegaron en ubicaciones estratégicas y las actualizaciones climáticas en tiempo real pronto se proporcionarán para ayudar a los peregrinos con el clima volátil y a menudo extremo del área.
• Octubre de 2024: El gobierno de Telangana se unió a IMD para ofrecer un servicio de pronóstico del tiempo a nivel de la aldea para mejorar la planificación agrícola y la preparación para desastres. Los agricultores y las comunidades rurales reciben pronósticos meteorológicos de cinco días en tiempo real y advertencias sobre el clima extremo a través de servicios digitales convenientes.
• Octubre de 2024: Vaisala compró Speedwell Climate Ltd, que es una empresa con sede en el Reino Unido que se especializa en riesgo climático y ambiental. Esta adquisición permite que Vaisala se mude al espacio de seguro con su oferta basada en suscripción. Speedwell proporciona aplicaciones de datos y software para diseñar y administrar contratos de riesgo climático basados ​​en índices para sectores que incluyen seguros, finanzas y energía renovable. La compañía tenía casi GBP 4 millones en ingresos en 2023.
• Octubre de 2024: Vaisala amplió su oferta para clientes de energía renovable al adquirir Nevis Technology Limited, un proveedor de sistemas de monitoreo climático y ambiental con sede en el Reino Unido para instalaciones en alta mar y la provisión de mantenimiento para ese equipo de monitoreo. La compañía atiende al sector de energía eólica offshore al suministrar embarcaciones y plataformas en alta mar con herramientas para monitorear las condiciones operativas y climáticas.
• Agosto de 2024: El proyecto de análisis y predicción acoplados polares de WMO para Servicios (PCAP) se inicializó para mejorar los pronósticos meteorológicos en las regiones árticas y antárticas. Su objetivo es avanzar en la predicción y los servicios climáticos para estas regiones vulnerables al clima extremo y al calentamiento global. Este esfuerzo, que durará hasta 2028, buscará mejorar las redes de observación y el modelado de sistemas de la tierra para apoyar la vida y los viajes seguros en las regiones polares.
• Mayo de 2024: Tuvalu implementó un sistema de pronóstico meteorológico de inteligencia artificial altamente preciso (AI) desarrollado con ATMO y el Centro Global de Movilidad Climática. Los pronósticos meteorológicos actualizados precisos localizados cada 15 minutos pueden ayudar en respuesta a amenazas climáticas, como el aumento del nivel del mar y los incidentes meteorológicos. También son importantes para la preparación para desastres y la planificación de la adaptación climática a largo plazo.
• Mayo de 2024: Tomorrow.io, un proveedor de servicios de inteligencia meteorológica con sede en Boston, aseguró un contrato de USD 10.2 millones con el Departamento de Defensa de los EE. UU. Para diseñar y entregar dos satélites meteorológicos.  Los satélites transportarán sonores de microondas diseñados para aplicaciones de grado militar para proporcionar a las autoridades de defensa nacional conciencia ambiental sobre los contextos de defensa.
• Marzo de 2024: Huawei Cloud y la Oficina Meteorológica del Municipio de Shenzhen lanzaron el modelo regional de Zhiji, utilizando inteligencia artificial para desarrollar pronósticos de cinco días de alta resolución a una resolución de 3 km. Las predicciones son superiores a los modelos tradicionales de este tipo a escala global y permitirán una mejor prevención local de desastres al aprovechar la gran cantidad de datos liderados por la inteligencia artificial.
• Febrero de 2024: Honeywell Aerospace Technologies y el Servicio Meteorológico Nacional de NOAA iniciaron un acuerdo de dos años para desplegar un halas terrestres (a gran altitudLidarSistema de detección atmosférica). El propósito de este proyecto es evaluar si el sistema puede generar datos atmosféricos a gran altitud para su uso en la mejora de la precisión y confiabilidad de los pronósticos meteorológicos.
• Febrero de 2024: La Organización de Investigación Espacial India (ISRO) lanzó Insat-3DS, un satélite meteorológico de próxima generación para el Ministerio de Ciencias de la Tierra. Fue volado en el cohete GSLV-F14. El satélite mejorará la capacidad de la India para observar y pronosticar clima y clima, particularmente la lluvia y la variabilidad del clima, ayudando a las comunidades a administrar mejor las vulnerabilidades relacionadas con el clima.

Cobertura de informes

El informe proporciona un análisis detallado del mercado y se centra en aspectos clave como las empresas líderes, el tipo de pronóstico, el propósito, el tamaño de la organización y la industria del servicio. Además, el informe ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca los desarrollos clave de la industria. Además de los factores mencionados anteriormente, el informe abarca varios factores que contribuyeron al crecimiento del mercado en los últimos años.

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Informe de alcance y segmentación