Risk Analytics Market Size, Share and Covid-19 Impact Analysis, By Component (Software, Services), By Risk Type Application (Financial Risk, Operational Risk, Compliance Risk, Strategic Risks, and Others), By Deployment (Cloud, On-Premise), By Enterprise Size (Small and Medium-sized Enterprises (SMEs), Large Enterprises) By Industry (Banking, Financial Services and Insurance (BFSI), IT and Telecommunications, Healthcare, Bienes minoristas y de consumo, energía y servicios públicos, fabricación y otros) y pronóstico regional, 2020-2027

El tamaño del mercado global de análisis de riesgos se valoró en USD 22.18 mil millones en 2019 y se proyecta que alcanzará los USD 54.95 mil millones para 2027, exhibiendo una tasa compuesta anual del 12.2%. América del Norte dominó el mercado de análisis de riesgos con una cuota de mercado de 33.77% en 2019.

El mercado global está impulsado principalmente por una creciente necesidad de una plataforma unificada que permita a los gerentes de riesgos y empresas evaluar, calcular, pronosticar y mitigar el riesgo más fácilmente. Además, el aumento de la demanda de las economías emergentes y la introducción de Inteligencia artificial (IA)En este análisis se proyecta que cree oportunidades significativas para los desarrolladores de software. Varios proveedores en el mercado se centran en proporcionar soluciones integradas de IA que ayuden a las empresas a enfrentar los riesgos emergentes. 

Por ejemplo, en abril de 2019, Citigroup, Inc. lanzó un proyecto de NextGen con IA, un motor de puntuación de análisis de riesgos avanzado al colaborar con Ernst & Young Global Limited (EY) y SAS Institute, Inc. se desarrolló para optimizar adicionalmente la consumo de tiempo, los procedimientos fuertemente manuales involucrados con el análisis de grandes cantidades de transacciones comerciales extranjeras mientras mantenían el cumplimiento regulatorio.

La rápida adopción de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados en los diferentes sectores está aumentando la demanda de mitigación de riesgos para manejar y preservar los datos de los ataques. Las empresas están cambiando hacia un enfoque holístico para la gobernanza de riesgos y la implementación de estrategias integradas que permiten mejores informes regulatorios y mantenerse por delante de la competencia.

Impacto Covid-19

En cuestión de semanas, la pandemia Covid-19 ha devastado el mundo y ha ejercido una presión significativa sobre las personas y las empresas de todo el mundo. En particular, la industria de la gestión de riesgos se ve afectada por la dinámica competitiva del mercado, la disminución de los estándares crediticios y las amenazas a la continuidad del negocio, entre otros. La recesión imprevista a menudo plantea preocupaciones con respecto a los sistemas de control de riesgos actuales de las empresas en términos de su eficacia y agilidad. 

Frente a tal emergencia de salud, los gobiernos responden implementando inesperadamente pasos estrictos de cuarentena, como la cadena Wuhan. Dichas reacciones pueden desencadenar interrupciones comerciales y obligar a las empresas a reducir la velocidad o incluso detener las operaciones por completo.

Los impactos de una pandemia global de la enfermedad pueden ser especialmente problemáticas para las organizaciones que no tienen políticas de riesgo y planes de riesgo comunicables apropiados. La crisis Covid-19 muestra empresas que necesitan enmendar y extender sus estrategias de administración de riesgos y continuidad comercial con una concentración en empleados, clientes, socios de la cadena de suministro, partes interesadas y propiedades corporativas.

Últimas tendencias

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Las empresas que adoptan modelos de riesgo reactivo y predictivo para administrar adecuadamente los riesgos se han convertido en una tendencia importante

La gestión de riesgos reactivos es el sistema de informes primarios a través del cual la compañía monitorea y registra incidentes de falla en tiempo real desde que sucedieron. Este modelo permite a las empresas adaptarse a los escenarios posteriores al riesgo con una estrategia de remediación y el potencial de disuadir incidentes comparables de ocurrir en el futuro.

La gestión de riesgos predictivos permite a las empresas identificar riesgos y desafíos potenciales, particularmente formas de peligros no abordadas por indicadores de riesgo establecidos. Aplica análisis al conocimiento actual e histórico de fuentes de datos internos y externas para detectar amenazas emergentes con un período de efecto breve. Esta capacidad tiene como objetivo modernizar el sistema existente desde informes de riesgos periódicos hasta informes de riesgos reales y casi en tiempo real. Las metodologías integradas proporcionan un resumen de la percepción del riesgo al ofrecer una comprensión integral del riesgo en toda la empresa. A medida que el entorno de riesgo continúa cambiando y desafía la estabilidad, la sostenibilidad, los procesos de creación de valor y el éxito de las organizaciones, las empresas están pasando de los métodos de riesgo tradicionales a modelos avanzados de evaluación de riesgos como reactivos y predictivos. 

Por lo tanto, la adopción de modelos de gestión de riesgos reactivos y predictivos se considera una tendencia emergente y ayuda a las organizaciones a redefinir la comprensión de los riesgos emergentes.

Factores de conducción

Capacidades de minería de datos y aprendizaje automático que ayudan a las empresas a mantenerse competitivas en una era de riesgos en constante cambio

El análisis de riesgos ayuda a mitigar los riesgos comerciales potenciales al aprovechar una variedad de herramientas y tecnologías para extrapolar observaciones, cuantificar posibles resultados e pronosticar incidentes potenciales. Estas soluciones permiten a las empresas mitigar el riesgo de una violación de datos analizando la cantidad de datos estructurados y no estructurados. Esto permite a las empresas obtener información procesable en fuentes de datos y tomar posibles medidas para reducir las violaciones de los datos. El análisis de riesgos puede usarse para combinar todos los datos en una visión única y coherente, recopilar información valiosa y ofrecer información procesable que pueda ayudar a planificar su estrategia e impulsar el crecimiento organizacional.

La gran cantidad de datos accesibles ha aumentado constantemente en los últimos años, y se han creado métodos innovadores para traducir esta explosión de datos sin procesar en ideas comerciales procesables.Aprendizaje automático, un concepto que cubre una variedad de soluciones algorítmicas, incluidas técnicas matemáticas, como la regresión de la red neuronal, ha progresado rápidamente a la corriente principal.

La integración de los datos recopilados por las empresas con soluciones de análisis de riesgos ayudan a las organizaciones y equipos de gestión a descubrir y clasificar los riesgos potenciales y ofrecer conocimientos procesables, lo que les permite simplificar los procesos comerciales. Data Analytics proporcionará una perspectiva prospectiva de los riesgos en evolución, de modo que los líderes pueden analizar estos posibles peligros, identificar y administrar las causas. Se proyecta que con la adopción de una cultura de datos creciente adoptada por las empresas de las industrias complementará la demanda de estas soluciones.

Las organizaciones que implementan los modelos de análisis de riesgos basados ​​en inteligencia artificial (IA) para mitigar los riesgos aumentarán el crecimiento del mercado de análisis de riesgos 

En un entorno cada vez más dinámico, desafiante y de ritmo rápido, las empresas deben mejorar continuamente sus estrategias de gestión, expandiéndose de una base sólida de seguridad y aplicación a una perspectiva más amplia que afecta la toma de decisiones estratégicas y mejora la eficiencia organizacional. La IA está evolucionando como la próxima gran corriente tecnológica al permitir que las empresas aborden y mitigan amenazas específicas como violaciones de datos, ataques cibernéticos y otros.

La IA puede usarse para desarrollar métodos avanzados para rastrear y evaluar acciones y eventos en tiempo real. Dichos programas pueden responder a un aumento de las situaciones de riesgo y ayudar a mejorar la capacidad de gestión de las empresas en campos, como la aplicación regulatoria y el gobierno corporativo. Las tecnologías de IA también pueden usarse para minimizar las amenazas en ciertas áreas clave. 

Por ejemplo, el aprendizaje automático puede proporcionar decisiones más precisas sobre la probabilidad de que una persona o empresa incumpliendo un préstamo o contrato, que puede usarse para crear diferentes modelos de pronóstico de ingresos. Del mismo modo, las empresas que aprovechan la tecnología cognitiva y la IA para predecir y mitigar de manera proactiva las amenazas alcanzarán una ventaja estratégica y utilizarán el riesgo para mejorar la eficiencia de sus organizaciones.

El sector de servicios financieros, las empresas de TI y las empresas minoristas enfatizan en la tecnología de IA, especialmente para el desarrollo de funciones clave. La adopción de IA ha sido rápida y continúa aumentando la tracción, ya que un número significativo de empresas tiene la intención de implementar el aprendizaje automático y otros aspectos de la IA. Todos estos factores indican que la tecnología de IA interrumpirá el mercado y se convertirá en un recurso extremadamente valioso para el monitoreo de riesgos, el modelado y el análisis. Estas soluciones y proveedores de servicios planean extender sus habilidades, combinando experiencia en el área con capacidades intensamente cuantitativas y analíticas.

Factores de restricción

La falta de falta de riesgos conocidos y la naturaleza compleja de los datos no estructurados para impactar las funcionalidades comerciales

La recopilación y la interpretación de datos son la base clave, y varias organizaciones han descubierto que el gran volumen de datos utilizados para evaluar con precisión las amenazas operativas puede ser abrumador. Se utiliza una metodología de arriba hacia abajo para optimizar de manera efectiva los resultados de la reducción de riesgos, analizando metódicamente cada variable antes de identificar las correlaciones. Los equipos de gestión de riesgos consideran extremadamente importante que los datos correctos siempre se obtengan en el proceso. También es importante monitorear el volumen y la precisión de los datos de evaluación utilizando herramientas y modelos. 

La mayoría de las empresas luchan por ver el valor de los datos en el reconocimiento de las exposiciones al riesgo, especialmente desde un punto de vista de cumplimiento, y no hacerlo puede tener consecuencias desastrosas en términos de prohibiciones regulatorias.

El gasto de adoptar soluciones de análisis en procesos comerciales y la presencia de obstáculos legislativos ha inhibido a las empresas que implementen modelos de gestión de riesgos. Además, los principales problemas analíticos y tecnológicos deben abordarse en el diseño de estrategias de gestión que puedan identificar y medir diversas formas de riesgo en una amplia variedad de actividades comerciales. Sin embargo, los desarrollos recientes en infraestructura informática, reformas legislativas y avances con nuevas técnicas indican que los obstáculos pueden colapsar en los próximos meses y años.

SEGMENTACIÓN

Por análisis de componentes

El segmento de software ha obtenido importancia debido a sus numerosos beneficios

El mercado de análisis de riesgos está segmentado en software y servicios.

Se espera que el segmento de software gane una gran participación de mercado durante el período de pronóstico. El software de riesgo incluye plataformas tecnológicas sofisticadas que pueden abordar escenarios y complejidades dinámicas. Este software ha comenzado a mejorar las evaluaciones comerciales y controlar la eficiencia junto con el razonamiento humano y el análisis convencional. Las empresas y las organizaciones del sector público han avanzado en aprovechar grandes volúmenes de datos internos y externos para adoptar un enfoque de riesgo más reactivo. 

Las técnicas modernas de análisis de riesgos ahora han sido en gran medida incapaces de administrar una gran cantidad de datos. Las herramientas y el complemento de software se utilizan en conjuntos de datos tan grandes para definir mejor las medidas de riesgos conocidos y desconocidos.

El software de análisis permite a las organizaciones crear un marco para la evaluación de riesgos en torno a la empresa agregando varias formas específicas de datos de riesgo en un programa unificado. Esta herramienta ofrece un método transparente para que los tomadores de decisiones definan, evalúen, comprendan y manejen los riesgos de la marca. El segmento de software se segmenta aún más en las herramientas de extracto, transformación y carga (ETL), el software de gobernanza, riesgo y cumplimiento (GRC), motor de cálculo de riesgos, cuadros de mando y herramientas de visualización, monitoreo de riesgos y planificación estratégica, y otras.

El segmento de software GRC ha ganado un gran impulso en todas las empresas durante el período de pronóstico. GRC brinda la oportunidad de proporcionar una imagen más completa de la organización y las operaciones, lo que permite a las empresas obtener exposición a los riesgos y desafíos incluidos en la funcionalidad comercial.

Por análisis de aplicaciones de tipo de riesgo

El segmento de riesgo financiero contabilizó la mayor participación de mercado atribuida a las amenazas en constante evolución en BFSI

Según la aplicación de tipo de riesgo, el mercado de análisis de riesgos está segmentado en riesgo financiero, riesgo operativo, riesgo de cumplimiento, riesgos estratégicos y otros.

Las condiciones regulatorias y comerciales han sido más complejas e inciertas en comparación con los años anteriores. Recientemente, las compañías financieras han encontrado una variedad de estándares regulatorios adicionales. Los riesgos financieros dan lugar a la posibilidad de daños resultantes de la incapacidad de cumplir con los objetivos financieros. Las incertidumbres relacionadas con los niveles de intercambio internacional, las tasas de interés, los costos de los activos, los valores de las acciones, la calidad crediticia, la liquidez y el acceso al financiamiento de la compañía plantean una amenaza para las empresas. Las soluciones de análisis de riesgos avanzados están ayudando a los bancos y a las empresas financieras a predecir el comportamiento y las preferencias del consumidor y mejorar la evaluación. 

Además, a medida que la banca se está centrando más en el cliente, el análisis se está convirtiendo en una parte importante de crear lealtad y maximizar la rentabilidad. Datos recopilados de Teléfono inteligenteLos dispositivos, la banca por Internet y los cajeros automáticos permiten a los bancos identificar realmente las necesidades de sus clientes y el grado de riesgo que podrían enfrentar. Aunque las habilidades de riesgo han evolucionado cada vez más, la mayoría de los bancos han establecido su estrategia clave de supervisión de riesgos frente a una nueva legislación o hallazgos de supervisión. Como respuesta, los bancos están buscando formas de ser más productivos al racionalizar los procedimientos y el aumento de la automatización.

Se espera que el segmento de riesgos operativos crezca con la CAGR más alta durante el período de pronóstico. La gestión de riesgos operativos es una técnica para las organizaciones que tienen como objetivo incorporar la regulación y la política de control de riesgos prácticos. Cada negocio se enfrenta a circunstancias o cambios fundamentales en su condición, que pueden verse como retratando los niveles de riesgo para el negocio, desde molestias menores hasta poner en peligro su existencia. Estas soluciones de análisis permiten a las empresas mejorar la confiabilidad de las operaciones comerciales al fortalecer el proceso de toma de decisiones donde se asocian la mayoría de los riesgos.

Por análisis de tamaño empresarial

Adopción de soluciones de análisis de riesgos para expandirse entre grandes empresas

Según el tamaño de la empresa, el mercado de análisis de riesgos se ha bifurado en pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas.

El segmento de las grandes empresas tiene dominio ya que las estrategias prudentes de gestión de riesgos permiten a las grandes empresas reconocer las amenazas relacionadas con los proyectos en curso, lo que les permite resolver el problema antes de que se intensifique. Los sistemas de gestión de riesgos permiten a las grandes empresas mejorar el control de riesgos, el monitoreo y la revisión. Informes estructurados que monitorear los riesgos corporativos pueden mejorar el enfoque de los gerentes y ejecutivos mediante la recopilación de datos que permitan mejores decisiones de reducción de riesgos. La diversidad de datos (es decir, el estado de los principales factores de riesgo, los métodos de prevención, las amenazas actuales y existentes, etc.) permite al liderazgo identificar los campos de riesgo más relevantes. Dichos estudios también pueden ayudar a los líderes a obtener una comprensión más clara de la sensibilidad al riesgo, los niveles de riesgo y las tolerancias de riesgo.

Por otro lado, las PYME se consideran de importancia significativa para el crecimiento de cualquier economía. Sin embargo, son susceptibles de amenazas, como el riesgo de mercado, la búsqueda, el presupuesto, etc. Las pequeñas y medianas empresas están expuestas a muchos riesgos en su curso normal de negocios. Algunos de estos riesgos incluyen riesgo de tasa de interés y riesgo de divisas, y así sucesivamente, lo que podría reducir sus ganancias y conducir a pérdidas financieras. Las herramientas de evaluación de riesgos desarrollan medidas líderes que ayudan a las PYME a predecir un posible incidente de riesgo y mitigar la exposición al riesgo.

Por análisis de implementación

Soluciones basadas en la nube para presenciar una creciente demanda debido a la eficiencia ofrecida

Según la implementación, el mercado de análisis de riesgos se ha segmentado en la nube y las instalaciones.

Entre estos segmentos, el segmento local posee la mayor participación. Mediante la implementación de herramientas de evaluación de riesgos instaladas dentro de las instalaciones comerciales, el departamento de supervisión de riesgos tiene acceso real al sistema y puede monitorear de cerca la configuración, el mantenimiento y la protección de la red y los datos de la computadora.

Las soluciones basadas en la nube proporcionan varias características que incluyen el marco de minería de datos, la plataforma de almacenamiento de datos eficiente y las herramientas de evaluación de riesgos que ayudan a las empresas a mejorar sus operaciones. Una solución basada en la nube es una tendencia moderna para las empresas que buscan actualizar sus soluciones existentes. Estas soluciones proporcionan muchos beneficios sobre los sistemas locales, como una mejor interfaz de usuario, actualizaciones de productos frecuentes, monitoreo mejorado y análisis, entre otros.

Por análisis de la industria

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Se espera que el sector BFSI sea testigo de una gran adopción de estas soluciones de análisis

Según la industria, el mercado está segmentado en banca, servicios financieros y seguros (BFSI), TI y telecomunicaciones, atención médica, venta minorista y de consumo, energía y servicios públicos, fabricación y otros.

Los bancos y las empresas financieras de todo el mundo requieren una solución razonable para manejar una multitud creciente de incertidumbres en la industria bancaria y financiera. Con el aumento de los recursos computacionales y los métodos analíticos de riesgo modernos, los bancos ahora obtendrán información mayor y más útil de sus fuentes de datos en constante crecimiento. Por lo tanto, ha permitido a los bancos implementar estrategias analíticas sofisticadas a escala industrial.  

Las compañías financieras están bajo tensión extrema para reducir el fraude y cumplir con estrictos criterios de aplicación regulatoria a medida que su mercado está aumentando. Las infracciones de datos y seguridad son las principales formas de abuso que enfrentan las compañías financieras actualmente. Estas herramientas de análisis se defienden contra estos y otros comportamientos maliciosos a través de plataformas en línea y móviles a través del análisis de riesgos basado en máquinas, un tipo de IA.

Los fabricantes a menudo enfrentan la pérdida de información no pública más allá de los problemas de propiedad intelectual. Los fabricantes deben considerar las amenazas inherentes a mantener y almacenar activos de la compañía y modelos de diseño. Además de un plan eficiente de reducción de riesgos, que implica servicios e informes de concientización de protección de la información, las evaluaciones internas pueden ayudar a las empresas industriales a identificar completamente las amenazas involucradas con el negocio. Las cadenas de suministro de los fabricantes son extremadamente diversas y constantemente sometidas a una variedad de amenazas, tanto dentro como más allá de sus cadenas de suministro. 

Las amenazas macroeconómicas surgen del estrés global, los criterios legislativos, las preocupaciones ambientales/sociales y los problemas que enfrentan los mercados emergentes. Las herramientas de gestión de riesgos resistentes permiten a los fabricantes equilibrar los riesgos y los gastos para evitar o recuperarse de manera eficiente de una variedad de trastornos complejos e intermitentes relacionados con el riesgo.

Ideas regionales

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Geográficamente, el mercado de análisis de riesgos está muy extendido en cinco regiones principales, a saber, América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África y América Latina. Se clasifican aún más en países.

Se prevé que América del Norte tenga la mayor participación de mercado. La dominación de la región se atribuye a la creciente aceptación de las tecnologías de gobierno de riesgos por parte de las industrias. Las organizaciones en la región están más inclinadas hacia la remodelación de sus estrategias de riesgo existentes para eliminar los riesgos y los despidos. Por ejemplo, los bancos y las empresas financieras en la región están aumentando su enfoque en la gestión de riesgos de ciberseguridad a raíz de numerosos ataques cibernéticos. 

Tecnologías avanzadas como Automatización de procesos robóticos (RPA)El aprendizaje automático y el análisis cognitivo están siendo adoptados por proveedores de soluciones analíticas en la región. Con estas integraciones tecnológicas, las empresas se centran en remodelar los modelos de evaluación de riesgos. La adopción de tales tecnologías puede ayudar a las PYME y grandes empresas en la región a mejorar la eficiencia del negocio al probar automáticamente una gran cantidad de datos no estructurados e identificar riesgos potenciales y permitir acciones preventivas.

Con la creciente incertidumbre del mercado, las empresas en la región se centran en adoptar enfoques de administración de riesgos que pueden ayudarlos a identificar los diversos tipos de amenazas que surgen de diversos factores internacionales, económicos y técnicos. Además de esto, las herramientas de gestión de riesgos están permitiendo a las corporaciones defender a sus empresas de las interrupciones y las acciones extremas de incumplimiento tomadas por el gobierno y varias autoridades reguladoras en el país.

Asia Pacific (APAC) es un entorno ideal para que los ciberdelincuentes prosperen debido al alto acceso a Internet, menosciberseguridadPrácticas entre las empresas, el aumento de los flujos de datos transfronterizos y la aplicación de la ley. El rápido aumento de las redes y la velocidad del ritmo de la transformación digital ha hecho que las empresas en la región adopten soluciones de análisis. Las violaciones de la vulnerabilidad cibernética y la protección de datos se basan en las actividades de las empresas en todos los sectores del país, lo que las hace susceptibles a amenazas de información, independientemente de sus iniciativas de seguridad cibernética. Las pérdidas de estos ataques a menudo pueden ser importantes, incluidas las pérdidas para los consumidores dañados, las interrupciones de la empresa o el daño a la credibilidad.

Por lo tanto, para superar tales desafíos, las empresas en la región están adoptando métodos y soluciones de evaluación de riesgos. La región de Asia Pacífico tiene un sector desarrollado y bien establecido con una tendencia inclinada hacia los avances técnicos, brindando una variedad de oportunidades para las empresas de gestión de riesgos y los proveedores de servicios.

Actores clave de la industria

Moody's Analytics, Inc. centrándose en mejorar la cartera de productos para abordar los riesgos complejos

Moody's Analytics, Inc., empresas y servicios de servicios financieros con sede en Nueva York, Estados Unidos es uno de los principales actores que proporciona soluciones de gestión de riesgos en diversas verticales de la industria. Con su fuerte y diversa cartera de productos y su aplicación innovadora de tecnología avanzada, la compañía ha podido fortalecer su posición de mercado. Sigue un enfoque holístico de la estrategia de crecimiento y tiene como objetivo fortalecer su innovación mediante desarrollos de productos en curso, adquisiciones tecnológicas, alianzas y asociaciones.

• En junio de 2019, Moody's Analytics, Inc. se asoció con Imarticus Learning. Esta colaboración tiene como objetivo proporcionar un curso de riesgo de crédito y suscripción para ofrecer instrucción a profesionales financieros en India y conocimiento sobre la gestión de riesgos financieros. Esto ayudaría a mejorar la experiencia de todos los profesionales.
• En abril de 2020, Moody's Analytics, Inc. lanzó la herramienta de reloj de solvencia, que permite a las aseguradoras y directores de riesgos rastrear sus principales indicadores de solvencia detectar de manera efectiva y exitosa las riesgos asociados.

Jugadores clave que se centran en mejorar la eficiencia del producto

Los actores clave en el mercado de análisis de riesgos se centran en extender las oportunidades de negocios al ofrecer soluciones de riesgo. Los actores clave están invirtiendo agresivamente en investigación y desarrollo para expandir su gama de productos y crear una cartera de clase mundial de tecnología, software y soluciones de clase mundial a través de innovaciones y adquisiciones internas.

Los principales actores se concentran en ofrecer herramientas de gestión de riesgos avanzadas y personalizadas a los clientes, participar en tecnologías y procesos basados ​​en la nube, y penetrar los mercados existentes y adyacentes.

• En febrero de 2020, Gurucul, uno de los jugadores prominentes en esta tecnología analítica para las instalaciones y la nube, lanzó Gurucul Unified Security & Risk Analytics, una plataforma de ciencia de datos basada en la nube. Esta arquitectura unifica las funciones principales del Centro de Defensa Cibernética para permitir decisiones contextuales basadas en el riesgo para simplificar los controles de seguridad.

Lista de empresas clave perfiladas: 

• SAP SE (Walldorf, Alemania)
• Oracle Corporation (California, Estados Unidos)
• IBM Corporation(Nueva York, Estados Unidos)
• Moody's Analytics, Inc. (Nueva York, Estados Unidos)
• Verisk Analytics, Inc. (Nueva Jersey, Estados Unidos)
• Provenir (Nueva Jersey, Estados Unidos)
• Axiomsl, Inc. (Nueva York, Estados Unidos)
• Risk Edge Solutions (Telangana, India)
• Registrado Future, Inc. (Massachusetts, Estados Unidos)
• Fidelity National Information Services, Inc. (FIS) (Florida, Estados Unidos)
• Cabina(Illinois, Estados Unidos)
• Otros jugadores

Desarrollos clave de la industria:

• Febrero de 2020 -Onespan, un pionero mundial en identificación confiable, firma electrónica y aplicaciones de transacciones seguras, lanzó su API accesible, una herramienta de gestión de riesgos basada en la nube para apoyar a las instituciones financieras de combate de fraude, particularmente la adquisición de cuentas y el fraude de nuevas cuentas.

• Mayo de 2019 -IBM Corporation y Thomas Reuters colaboraron para permitir a los bancos cumplir con las demandas regulatorias cada vez mayores a través de la integración de la inteligencia artificial (AI) y el modelo regulatorio en tiempo real. IBM y Thomson Reuters Regulatory Intelligence juntas brindan a las empresas financieras exposición a un sistema REGTech proporcionado por IBM que proporciona detalles sobre los mercados financieros en tiempo real de miles de puntos de venta.

Cobertura de informes

La investigación de mercado de Risk Analytics ofrece ideas cualitativas y cuantitativas sobre soluciones de gestión de riesgos y un análisis detallado del tamaño del mercado y la tasa de crecimiento para todos los segmentos posibles.  Junto con esto, nuestra investigación de mercado proporciona un análisis elaborativo de la dinámica del mercado, las tendencias emergentes y el panorama competitivo.

Las ideas clave proporcionadas en el informe son las tendencias actuales, los detalles sobre segmentos individuales, desarrollos recientes de la industria, como fusiones y adquisiciones, análisis FODA consolidado de actores clave, asociaciones, análisis de cinco fuerzas de Porter y estrategias comerciales de los principales actores del mercado, macro e indicadores microeconómicos.

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