Taille du marché de l’IA dans OTT, analyse de la part et de l’industrie, par composant (logiciels et services), par déploiement (cloud et sur site), par application (découverte et personnalisation de contenu, publicité et monétisation, traitement et gestion de contenu, analyse d’audience et d’abonnés, opérations de plate-forme et optimisation du streaming), par utilisateur final (plateformes OTT, diffuseurs, producteurs de contenu et sociétés de médias numériques) et prévisions régionales, 2026-2034

La taille du marché mondial de l’IA en OTT était évaluée à 2,74 milliards de dollars en 2025. Le marché devrait passer de 3,36 milliards de dollars en 2026 à 18,13 milliards de dollars d’ici 2034, avec un TCAC de 23,4 % au cours de la période de prévision.

L'IA dans OTT fait référence à l'utilisation de solutions d'intelligence artificielle sur les plateformes de streaming over-the-top et les services multimédias associés. Le marché comprend des logiciels et des services déployés via des environnements cloud et sur site. L'IA est utilisée pour la découverte et la personnalisation de contenu, la publicité et la monétisation, le traitement et la gestion de contenu, l'analyse d'audience et d'abonnés, ainsi que les opérations de plateforme et l'optimisation du streaming. Ces solutions aident les plateformes OTT, les diffuseurs, les producteurs de contenu etmédias numériquesles entreprises améliorent l'engagement des téléspectateurs, la gestion du contenu, les performances publicitaires, les informations sur les abonnés et la qualité du streaming. L’IA permet également d’automatiser les flux de travail, d’améliorer les recommandations de contenu, de prendre de meilleures décisions et de gérer plus efficacement les bibliothèques de contenu numérique en pleine croissance.

Le marché est stimulé par l'adoption croissante des services OTT, la demande croissante de contenu personnalisé, l'augmentation de la publicité numérique, l'utilisation accrue de l'analyse d'audience et la nécessité d'améliorer les performances de streaming et l'efficacité de la plateforme. Amazon Web Services, Inc., Google LLC, Kaltura, Inc. et Synamedia Limited sont les principaux acteurs du marché mondial.

L'IA EN OTTTENDANCES DU MARCHÉ

Utilisation croissante de la découverte et de la personnalisation de contenu basées sur l'IA sur les plateformes OTT

Les plateformes OTT utilisent de plus en plus l’intelligence artificielle pour améliorer la découverte de contenu et offrir des expériences de visionnage plus personnalisées. Les systèmes d'IA analysent l'historique de visionnage, l'activité de recherche, les préférences des utilisateurs, les habitudes de visionnage et les métadonnées du contenu pour comprendre ce que les téléspectateurs sont les plus susceptibles de regarder. Sur la base de ces informations, les moteurs de recommandation de contenu peuvent suggérer des films, des émissions, des sports et d'autres contenus OTT pertinents. Les fournisseurs ajoutent également une recherche conversationnelle, des écrans d'accueil personnalisés et un balisage de contenu basé sur l'IA pour faciliter l'exploration des grandes bibliothèques de contenu. Ces fonctionnalités prennent en charge la personnalisation OTT, améliorent l'expérience utilisateur, augmentent l'engagement, renforcent la fidélisation des abonnés et créent de meilleures opportunités de publicité ciblée et de monétisation.

• En avril 2026, Gracenote a rapporté que 57 % des personnes interrogées ont déclaré que les outils d'IA pourraient devenir ou sont déjà leur moyen préféré pour trouver des informations de visualisation. Cela montre le rôle croissant de l’IA dans la recherche, la découverte et les recommandations de contenu.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

FACTEURS DU MARCHÉ

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La consommation croissante d’OTT et de streaming stimule la demande de solutions OTT basées sur l’IA

La croissance rapide de la consommation OTT et du streaming accroît la demande de solutions de streaming basées sur l’IA sur les plateformes de vidéo numérique. Alors que de plus en plus de téléspectateurs se tournent vers les services de streaming, les fournisseurs OTT ont besoin d'outils avancés pour gérer de vastes bibliothèques de contenu, comprendre le comportement des utilisateurs et maintenir une expérience de streaming cohérente. L'IA aide les plateformes à analyser les modèles de visionnage et les préférences des utilisateurs pour fournir des recommandations plus pertinentes. Il prend également en chargediffusion vidéoanalyses, publicité ciblée, engagement des abonnés, gestion intelligente du contenu et optimisation de la qualité vidéo. La concurrence croissante dans le secteur OTT encourage encore davantage l’adoption de l’IA pour améliorer l’engagement des téléspectateurs, réduire le taux de désabonnement des abonnés et gérer plus efficacement les opérations de streaming.

• En juin 2025, Nielsen a rapporté que le streaming représentait 44,8 % du total des visionnages de télévision aux États-Unis. Cette part croissante soutient le besoin croissant de personnalisation, d'analyse et d'optimisation du streaming basées sur l'IA.

RESTRICTIONS DU MARCHÉ

Les problèmes de confidentialité des données et de gouvernance pourraient restreindre l’adoption de l’IA sur les plateformes OTT

Les problèmes de confidentialité des données et de gouvernance peuvent limiter l’adoption de l’IA sur les plateformes OTT. Les systèmes d'IA s'appuient sur de grands volumes de données sur les téléspectateurs, notamment l'historique de visualisation, l'activité de recherche, les préférences des utilisateurs et les modèles d'engagement. Les entreprises fournissant des solutions d’IA dans les solutions OTT doivent protéger ces informations tout en respectant les lois sur la confidentialité et les politiques internes de gouvernance des données. De mauvais contrôles des données peuvent augmenter le risque d’accès non autorisé, d’utilisation abusive des informations personnelles et de perte de confiance des clients. Les différences dans les réglementations en matière de confidentialité entre les pays peuvent également rendre le déploiement basé sur l’IA plus complexe pour les plateformes mondiales. En conséquence, les fournisseurs pourraient avoir besoin d’investir davantage dans la sécurité, la conformité, la gestion des données et la gouvernance avant de développer des solutions de personnalisation et d’analyse prédictive basées sur l’IA.

• En janvier 2026, Cisco a signalé que 65 % des organisations avaient du mal à accéder efficacement à des données de haute qualité pour l'IA. Ce défi peut ralentir le déploiement de l’IA et accroître les exigences en matière de gouvernance des données.

OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ

L'utilisation croissante de l'IA dans la publicité et la monétisation OTT crée de nouvelles opportunités de croissance

L’adoption croissante de l’IA pour la publicité et la monétisation crée de fortes opportunités pour l’IA dans la croissance du marché OTT. Les plateformes OTT exploitent l’IA pour comprendre les intérêts des téléspectateurs, identifier les groupes d’audience appropriés et diffuser des publicités plus pertinentes. L'IA prend également en charge la publicité contextuelle, l'insertion dynamique d'annonces, l'optimisation des campagnes et l'analyse des performances en temps réel. Ces capacités renforcent l’engagement du public grâce à l’IA tout en aidant les fournisseurs OTT à améliorer leurs revenus publicitaires. L’expansion du streaming financé par la publicité et de la télévision connectée accroît également la demande d’outils publicitaires intelligents. À mesure que la publicité vidéo numérique se développe, les fournisseurs devraient investir davantage dans des solutions d'IA qui améliorent le ciblage d'audience, la mesure des campagnes, la monétisation et les performances globales de la plateforme.

• En mai 2026, l'IAB prévoyait que les dépenses publicitaires vidéo numériques aux États-Unis dépasseraient 80 milliards de dollars en 2026. Ces dépenses devraient augmenter de 11 % sur un an.

ANALYSE DE SEGMENTATION

Par composant

Le segment des logiciels est dominé en raison de la forte utilisation des solutions OTT basées sur l'IA

En fonction des composants, le marché est segmenté en logiciels et services.

En 2025, le segment des logiciels détenait la plus grande part de marché de l’IA en matière d’OTT et devrait également connaître une croissance au TCAC le plus élevé de 24,6 % au cours de la période de prévision. En effet, les plateformes OTT utilisent largement des logiciels d'IA pour la personnalisation du contenu, les recommandations,analyse d'audience, publicité, gestion de contenu et optimisation du streaming. L’utilisation croissante de l’IA générative, de l’analyse prédictive et des outils de contenu automatisé devrait encore accroître la demande de logiciels.

Le segment des services devrait croître à un TCAC de 19,3 % au cours de la période de prévision, car ils soutiennent principalement la mise en œuvre, l'intégration, le conseil et la maintenance. Leur contribution aux revenus reste moindre, car la plupart des dépenses sont orientées vers les plateformes logicielles et les abonnements récurrents.

Par déploiement

Le segment cloud a dominé le marché en raison de sa grande évolutivité et de son déploiement facile

En fonction du déploiement, le marché est segmenté en cloud et sur site.

En 2025, le segment du cloud détenait la première part du marché et devrait également enregistrer le TCAC le plus élevé de 25,1 % au cours de la période de prévision. En effet, cela permet aux fournisseurs OTT de faire évoluer les charges de travail d'IA, de traiter de grands ensembles de données de visionnage et de déployer rapidement de nouvelles fonctionnalités. L’utilisation croissante des plateformes de streaming basées sur le cloud et des services d’IA devrait soutenir davantage la croissance du segment.

Le segment sur site devrait enregistrer un TCAC de 8,6 % au cours de la période de prévision, car il nécessite des investissements en infrastructure, des coûts de maintenance et des ressources techniques internes plus élevés. Son adoption est principalement limitée aux organisations qui nécessitent un plus grand contrôle sur les données, la sécurité et l'infrastructure.

Par candidature

Le segment de la découverte de contenu et de la personnalisation est mené alors que la demande de visualisation personnalisée augmente

En fonction des applications, le marché est segmenté en découverte et personnalisation de contenu, publicité et monétisation, traitement et gestion de contenu, analyse d'audience et d'abonnés, ainsi qu'opérations de plateforme et optimisation du streaming.

En 2025, le segment de la découverte et de la personnalisation de contenu détenait la part la plus importante, soit 29,6 %, car les plateformes OTT utilisent largement les recommandations basées sur l'IA et la recherche intelligente pour aider les téléspectateurs à trouver du contenu pertinent. Ces fonctionnalités améliorent l'engagement des spectateurs, augmentent la consommation de contenu et prennent en charge la fidélisation des abonnés dans de grandes bibliothèques de contenu.

Le segment de la publicité et de la monétisation devrait croître au TCAC le plus élevé de 26,1 % au cours de la période de prévision, à mesure que les fournisseurs OTT développent le streaming financé par la publicité ettélévision connectéepublicité. L'IA contribue à améliorer le ciblage d'audience, la publicité contextuelle, l'insertion dynamique d'annonces et les performances des campagnes, ce qui permet d'augmenter les revenus publicitaires.

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Par utilisateur final

Le segment des plates-formes OTT a dominé le marché en raison de l'intégration généralisée de l'IA dans les services de streaming

En fonction de l'utilisateur final, le marché est segmenté en plates-formes OTT, diffuseurs, producteurs de contenu et sociétés de médias numériques.

En 2025, le segment des plateformes OTT représentait la part dominante de 41,8 % du marché, car les fournisseurs de streaming utilisent directement l'IA pour les recommandations de contenu, l'analyse d'audience, la publicité, la gestion des abonnés et l'optimisation des plateformes. Les bases d’abonnés importantes et la forte concurrence entre les services de streaming encouragent également un investissement continu dans les solutions d’IA.

Le segment des sociétés de médias numériques devrait croître au TCAC le plus élevé de 27,5 % au cours de la période de prévision, à mesure que les éditeurs et les fournisseurs de contenu numérique se développent dans le streaming vidéo et la diffusion de contenu personnalisé. L'IA aide ces entreprises à améliorer la découverte de contenu, à automatiser les flux de travail, à analyser le comportement du public et à renforcer les revenus publicitaires et d'abonnement.

L’IA dans les perspectives régionales du marché OTT

Par région, le marché est classé en Amérique du Nord, Amérique du Sud, Asie-Pacifique, Europe, Moyen-Orient et Afrique.

Amérique du Nord

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L’Amérique du Nord a dominé le marché car la région compte une forte présence de grandes plateformes de streaming, de fournisseurs de cloud, d’entreprises de technologie publicitaire et de fournisseurs de solutions d’IA. Une consommation élevée de vidéo numérique et une forte adoption de la télévision connectée soutiennent également l’utilisation des services AI In OTT. Les entreprises de la région investissent dans la personnalisation, l’analyse d’audience, la découverte de contenu, la publicité et l’optimisation du streaming. L’infrastructure cloud avancée et l’adoption précoce des technologies d’IA renforcent encore la position de leader de l’Amérique du Nord sur le marché mondial.

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L'IA américaine sur le marché OTT

Le marché américain était évalué à environ 0,89 milliard de dollars en 2025, soit environ 32,6 % des ventes.

Asie-Pacifique

L’Asie-Pacifique devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision, car les audiences de streaming augmentent rapidement en Chine, en Inde, au Japon, en Corée du Sud et en Asie du Sud-Est. L’utilisation croissante des smartphones, l’amélioration de l’accès à Internet et la demande croissante de contenu en langue locale augmentent la consommation OTT dans la région. La publicité numérique se développe également à mesure que de plus en plus de téléspectateurs se tournent vers les plateformes de vidéo en ligne. Les fournisseurs OTT utilisent de plus en plus l’IA pour la personnalisation, les recommandations, la localisation de contenu, l’analyse d’audience et la monétisation afin de servir plus efficacement des groupes de téléspectateurs vastes et diversifiés.

L'IA japonaise sur le marché OTT

Le marché japonais était évalué à environ 0,13 milliard de dollars en 2025, ce qui représente environ 4,9 % des revenus mondiaux.

L'IA chinoise sur le marché OTT

Le marché chinois devrait être l’un des plus importants au monde, avec des revenus évalués à 0,21 milliard de dollars en 2025, soit environ 7,6 % des ventes mondiales.

L'IA indienne sur le marché OTT

Le marché indien était évalué à 0,12 milliard de dollars en 2025, soit environ 4,3 % des revenus mondiaux.

Europe

L’Europe détient une part de marché importante car l’adoption du streaming est bien établie dans les principaux pays de la région. Les diffuseurs et les fournisseurs OTT utilisent de plus en plus l’IA pour les recommandations de contenu, l’analyse d’audience, la localisation, la publicité et la gestion des plateformes. La forte disponibilité du haut débit et l’utilisation croissante de la télévision connectée soutiennent également la consommation de vidéo numérique. En outre, les investissements croissants dans les plateformes de streaming et les services de contenu multilingues encouragent les entreprises à adopter des solutions d’IA pour améliorer l’engagement des spectateurs, la découverte de contenu et l’efficacité opérationnelle.

L'IA britannique sur le marché OTT

Le marché britannique était évalué à environ 0,14 milliard de dollars en 2025, ce qui représentait environ 5,2 % des revenus mondiaux.

L'IA allemande sur le marché OTT

La taille du marché allemand a atteint 0,13 milliard de dollars en 2025, soit environ 4,8 % des ventes mondiales.

Moyen-Orient et Afrique

Le Moyen-Orient et l’Afrique devraient connaître une croissance au deuxième TCAC le plus élevé à mesure que les services de streaming se développent dans les pays du Golfe, en Afrique et sur d’autres marchés émergents. L'amélioration de l'accès à Internet, en haussetéléphone intelligentLa pénétration du marché et la jeunesse de la population numérique accroissent la demande de contenu OTT. Les téléspectateurs manifestent également un plus grand intérêt pour les contenus locaux et multilingues. Dans le même temps, les investissements dans l’infrastructure cloud et les médias numériques encouragent les fournisseurs OTT à utiliser l’IA pour la personnalisation, la découverte de contenu, l’analyse d’audience, la publicité et l’optimisation du streaming.

L'IA du CCG sur le marché OTT

La taille du marché du CCG a atteint 0,03 milliard de dollars en 2025, ce qui représente environ 1,1 % des revenus mondiaux.

Amérique du Sud

L’Amérique du Sud devrait croître à un rythme moyen à mesure que l’adoption des services OTT continue de croître au Brésil, en Argentine et dans d’autres pays de la région. La pénétration croissante d’Internet, l’utilisation des smartphones et la demande de divertissement numérique soutiennent l’utilisation de l’IA sur les plateformes de streaming. Les fournisseurs OTT adoptent progressivement l’IA pour les recommandations, les analyses, la publicité et la gestion de contenu. Cependant, la baisse des dépenses technologiques, l’inégalité des infrastructures à large bande et les budgets de streaming inférieurs à ceux des régions développées pourraient limiter la vitesse d’adoption de l’IA au cours de la période de prévision.

L'IA brésilienne sur le marché OTT

Le marché brésilien était évalué à 0,07 milliard de dollars en 2025, soit environ 2,4 % du chiffre d'affaires mondial.

PAYSAGE CONCURRENTIEL

Acteurs clés de l'industrie

L’adoption de l’IA sur les plateformes OTT accroît la concurrence sur le marché

La concurrence sur le marché de l’IA en OTT s’intensifie à mesure que les plateformes de streaming se concentrent sur l’amélioration de la découverte de contenu, de l’engagement des téléspectateurs, des performances publicitaires et de la qualité du streaming. Des entreprises de premier plan, telles qu'Amazon Web Services, Inc., Google LLC, Kaltura, Inc. et Synamedia Limited, investissent dans des moteurs de recommandation basés sur l'IA, des outils d'analyse d'audience, d'automatisation de contenu, de publicité ciblée et d'optimisation vidéo. Les fournisseurs ajoutent également l’IA générative, la création automatisée de métadonnées, la prise en charge de contenu multilingue et l’analyse prédictive pour améliorer l’efficacité de la plateforme. Les partenariats avec les diffuseurs, les propriétaires de contenu, les fournisseurs de cloud et les entreprises technologiques aident également les acteurs du marché à élargir leurs offres et à renforcer leur présence mondiale.

LISTE DES IA CLÉS DANS LES ENTREPRISES OTT PROFILÉES

• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• Google LLC (U.S.)
• Kaltura, Inc. (U.S.)
• Synamedia Limited (U.K.)
• Amagi Media Labs Limited (India)
• Brightcove Inc. (U.S.)
• MediaKind, Inc. (U.S.)
• Conviva Inc. (U.S.)
• ThinkAnalytics Ltd. (U.K.)
• Bitmovin, Inc. (U.S.)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE

• Septembre 2026 :Kaltura a ajouté de nouvelles fonctionnalités d'IA à sa plateforme Cloud TV. La mise à jour a amélioré la découverte, la personnalisation, l'enrichissement vidéo et la monétisation du contenu pour les fournisseurs OTT.
• Septembre 2026 :Brightcove a lancé Brightcove Gen 2 avec des flux de travail basés sur l'IA. La plateforme permet d'automatiser la gestion des métadonnées, l'analyse vidéo et d'autres opérations de streaming.
• Septembre 2026 :Quickplay a lancé Live Operations pour les chaînes de diffusion et OTT. La plate-forme utilise l'IA pour la planification, la décision publicitaire, le découpage du contenu et la surveillance.
• Août 2026 :NPAW a ajouté une nouvelle couche d'intelligence IA à la suite NPAW. La mise à jour prend en charge une meilleure qualité vidéo, un engagement du public et des analyses d'abonnés.
• Avril 2026 :ThinkAnalytics a déployé ThinkMediaAI pour Knowledge Network. La solution prend en charge la recherche basée sur l'IA, les recommandations de contenu, la personnalisation et un engagement amélioré des spectateurs.
• Avril 2026 :Synamedia a lancé GO Shorts au sein de sa plateforme Synamedia Go. Le module alimenté par l'IA crée des flux vidéo courts personnalisés à partir de bibliothèques de contenu existantes.
• Avril 2026 :Amagi a étendu Amagi NOW avec Agentic Media Operations. LeAgents IAprend en charge l'enrichissement des métadonnées, le sous-titrage, la localisation, la génération d'illustrations et l'identification des coupures publicitaires.

COUVERTURE DU RAPPORT

L’étude de marché de l’IA dans OTT fournit une analyse détaillée de la taille du marché, des prévisions, de la segmentation, des moteurs de croissance, des contraintes, des opportunités, des tendances clés et des développements majeurs. Il couvre les composants clés, notamment les logiciels et les services. L'étude couvre également des applications majeures telles que la découverte et la personnalisation de contenu, la publicité et la monétisation, le traitement et la gestion de contenu, l'analyse d'audience et d'abonnés, ainsi que les opérations de plateforme et l'optimisation du streaming.

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PORTÉE ET SEGMENTATION DU RAPPORT

Méthodologie de recherche

1.Approches ascendantes

Approche 1 : Revenus et part de marché des principaux acteurs de l’IA chez les acteurs OTT

• Collecte de l'IA dans les revenus liés à l'OTT à partir des rapports annuels, des dépôts auprès de la SEC, des présentations aux investisseurs, des relevés de notes, des sites Web des entreprises, des portefeuilles de produits et des contrats clients divulgués.
• Analyse des revenus générés par les moteurs de recommandation, les plateformes de personnalisation, l'analyse d'audience, la publicité basée sur l'IA, l'intelligence de contenu, l'IA générative, la localisation, l'optimisation du streaming et les services OTT associés.
• Évaluation de la base de clients OTT, des déploiements de plateformes, de la présence géographique, des partenariats cloud, de l'utilisation des API, des modèles d'abonnement et des contrats d'entreprise.
• Ajustement des revenus de l'entreprise pour exclure l'infrastructure cloud générique, les logiciels vidéo sans IA, le matériel, les services CDN et les solutions d'IA utilisées en dehors de l'OTT.
• Estimation des parts de marché au niveau de l'entreprise sur la base de l'IA attribuable aux revenus OTT.
• Triangulation des revenus de l'entreprise avec l'adoption de la plate-forme OTT, la pénétration de la clientèle, l'exposition régionale et la demande au niveau des applications pour obtenir la taille globale du marché.

Approche 2 : Analyse des dépenses en IA de la plateforme OTT au niveau national et régional

• Évaluation des dépenses en IA et en analyse par les plateformes OTT, les diffuseurs, les fournisseurs de services de streaming, les opérateurs de télécommunications, les plateformes FAST et les entreprises de médias numériques.
• Analyse des abonnés OTT, des utilisateurs actifs, des heures de streaming, des téléspectateurs financés par la publicité, de la consommation de vidéo numérique et de la pénétration des plateformes dans les principaux pays.
• Évaluation de l'intensité des dépenses en IA par abonné OTT, utilisateur actif ou plateforme de streaming.
• Comparaison des marchés OTT matures et émergents en fonction de la pénétration du streaming, de l'adoption du cloud, de la maturité de la publicité numérique et des niveaux de mise en œuvre de l'IA.
• Estimation des dépenses en matière de personnalisation, de recommandation, de publicité, d'intelligence de contenu, de localisation, d'analyse du taux de désabonnement et d'optimisation du streaming.
• Agrégation ascendante des dépenses en IA au niveau national pour obtenir des estimations du marché régional et mondial.

Approche 3 : Base installée basée sur les applications et analyse de l'adoption de l'IA

• Estimation du nombre de plateformes OTT, de diffuseurs, de chaînes FAST, d'applications de streaming et de services vidéo directement au consommateur utilisant des solutions d'IA.
• Classification de l'adoption de l'IA en termes de découverte de contenu, de personnalisation, de publicité, d'analyse d'audience, d'intelligence de contenu, de localisation, d'optimisation du streaming, ainsi que de confiance et de sécurité.
• Évaluation des dépenses annuelles moyennes en IA par déploiement en fonction de la taille de la plateforme, de la base d'abonnés, du volume de streaming, de la complexité des fonctionnalités et de la couverture géographique.
• Évaluation des taux d'adoption de l'IA sur les grandes, moyennes et petites plateformes OTT.
• Estimation des abonnements SaaS, de la consommation d'API, des licences logicielles, des services gérés et des revenus de mise en œuvre.
• Multiplication de la base de plates-formes adressables, du taux d'adoption et des dépenses annuelles moyennes pour estimer les revenus du marché.
• Validation croisée avec le nombre de clients déclarés par le fournisseur et les déploiements OTT divulgués.

Approche 4 : analyse des dépenses en technologie d'IA et de l'allocation de la charge de travail OTT

• Évaluation des dépenses consacrées à l'apprentissage automatique, au traitement du langage naturel, à la vision par ordinateur, à l'IA générative, à l'analyse prédictive et à l'IA multimodale dans les entreprises de médias et de divertissement.
• Identification de la part des dépenses en IA spécifiquement imputable aux charges de travail de streaming vidéo OTT.
• Répartition des dépenses en IA entre la recommandation, la recherche, l'intelligence du contenu, la publicité, la localisation, l'analyse d'audience, la gestion du désabonnement, l'optimisation du streaming et la sécurité de la plateforme.
• Ajustement pour les services d'IA cloud, l'utilisation des API, l'inférence de modèle, les licences de logiciels d'IA et les services professionnels.
• Exclusion des charges de travail génériques de calcul cloud, de stockage, de CDN, de mise en réseau, de matériel et de médias non OTT.
• Estimation de l'intensité des dépenses en IA en fonction de la taille de la plateforme OTT, de la base d'abonnés, du volume de streaming et du modèle économique.
• Agrégation régionale des dépenses en IA spécifiques à l’OTT pour obtenir l’estimation du marché mondial.
• Validation par rapport aux revenus de l'entreprise, aux dépenses de la plateforme OTT et aux estimations d'adoption au niveau des applications.

2.Approches descendantes

Approche 1 : Analyse des marchés parents et adjacents

• Analyse des services OTT mondiaux, du streaming vidéo, de la publicité vidéo numérique, de l'IA dans les médias et le divertissement et des dépenses liées aux moteurs de recommandation.
• Estimation de la part attribuable spécifiquement aux solutions commerciales d’IA utilisées sur les plateformes OTT.
• Les allocations régionales sont dérivées de la pénétration OTT, de la consommation de streaming, de l'intensité de la publicité numérique, de l'adoption du cloud, de l'adoption de l'IA et de la présence de principales plates-formes OTT.

3.Liste des sources clés

• Rapports annuels et dépôts auprès de la SEC
• Présentations investisseurs
• Portefeuilles de produits de l'entreprise et informations sur les prix
• Communiqués de presse de l'entreprise et informations clients
• Nielsen
• Bureau de la publicité interactive (IAB)
• Laboratoire technologique de l'IAB
• Association du cinéma (MPA)
• Observatoire européen de l'audiovisuel
• Ofcom
• Commission fédérale des communications (FCC)
• Union internationale des télécommunications (UIT)
• Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE)
• Banque mondiale
• GSMA
• Commission européenne
• Alliance technologique pour la vidéo en continu
• Société des ingénieurs du cinéma et de la télévision (SMPTE)
• Association des technologies grand public (CTA)
• Divulgations publiques sur les abonnés OTT et l’utilisation du streaming
• Données sur les dépenses en matière de publicité numérique et de télévision connectée
• Statistiques sur l'adoption du cloud public et de l'IA
• Contrat d'entreprise, partenariat et annonces de produits

4.Entretiens primaires

Entretiens côté offre : 60 %

• Key Respondents: Discussions with AI in OTT solution providers, streaming technology vendors, recommendation engine providers, personalization vendors, video analytics companies, cloud media providers, advertising technology companies, system integrators, and technology consultants.
• Respondents may include sales directors, product managers, regional heads, business development managers, strategy executives, and senior management.
• Interviews are used to validate market size, software pricing, service revenue, customer adoption, competitive positioning, regional demand, and expected growth.

Entretiens côté demande : 40 %

• Répondants clés :Discussions avec des gestionnaires de plateformes OTT, des diffuseurs, des producteurs de contenu, des sociétés de médias numériques, des responsables des opérations de streaming, des responsables de stratégie de contenu, des responsables de la publicité, des équipes d'analyse de données et des décideurs technologiques.
• Les entretiens sont utilisés pour évaluer l'adoption de l'IA, l'utilisation de la personnalisation, les budgets de streaming, la monétisation de la publicité, les exigences de la plate-forme, les préférences de déploiement, les critères d'achat, le comportement de renouvellement et les futurs plans d'investissement dans les régions et les utilisateurs finaux.