Taille des services météorologiques Taille du marché, partage et analyse de l'industrie par type de prévision (résistance, à court terme, moyenne à portée Prévisions régionales, 2025 - 2032

La taille du marché mondial des services de prévision météorologique était évaluée à 2,60 milliards USD en 2024. Le marché devrait passer de 2,77 milliards USD en 2025 à 4,50 milliards USD d'ici 2032, présentant un TCAC de 7,2% au cours de la période de prévision.

La croissance du marché mondial est tirée par la demande croissante de prévisions météorologiques précises dans divers secteurs, notamment la gestion des catastrophes, l'aviation, l'énergie, l'agriculture et la logistique. La fréquence des perturbations liées au climat et les implications économiques des événements météorologiques extrêmes ont souligné la nécessité de technologies de prévision avancées. Les gouvernements et les entreprises investissent considérablement dans les services météorologiques en temps réel pour atténuer les risques liés aux conditions météorologiques et optimiser l'efficacité opérationnelle.

L'expansion du marché est davantage motivée par l'intégration du cloud computing, de l'analyse des mégadonnées, des conditions météorologiques compatibles IoTcapteurs, Apprentissage automatique et analyse des données par satellite, qui améliore la granularité et la fiabilité des prévisions. Ces solutions sont de plus en plus intégrées dans les applications mobiles, les logiciels d'entreprise et les tableaux de bord visuels, offrant aux clients des alertes opportunes et des informations exploitables.

Les principaux fournisseurs de services tels qu'Accuweather, la météo, DTN et Stormgeo investissent dans une analyse géospatiale avec une technologie avancée en temps réel pour améliorer la précision et la fiabilité des prévisions. En personnalisant ces services pour les besoins spécifiques à l'industrie, tels que les avis agricoles, l'optimisation des itinéraires météorologiques marins et les prévisions de charge de grille dans le secteur de l'énergie, les acteurs du marché augmentent effectivement leur part de marché mondiale.

Impact de l'IA générative

L'intégration de l'IA améliore la précision des prévisions et permet la prise de décision en temps réel

AI génératifTransforme le secteur des services de prévision météorologique en augmentant la précision et la réactivité des prévisions climatiques. Les modèles alimentés par AI peuvent actuellement traiter de grands ensembles de données de satellites, des radars, des capteurs et des enregistrements climatiques passés pour créer des scénarios météorologiques précis en temps réel. De telles progrès rendent l'énorme erreur humaine impliquée dans les approches manuelles obsolètes tout en permettant des réponses plus rapides et plus crédibles aux conditions atmosphériques changeantes.

L'IA générative pourrait être utilisée pour faire des visualisations à partir de différents types de modèles de prévision pour visualiser à quoi il peut ressembler la météo pour aider à la planification et à la prise de décision dans différents secteurs, tels que l'agriculture, le transport et la gestion des urgences. L'apprentissage automatique avec l'IA générative peut également fournir des simulations dynamiques en utilisant des données environnementales sur les niveaux d'humidité, le cisaillement du vent, les gradients de température et les courants océaniques. Les systèmes générés par l'IA peuvent aider les météorologues à déterminer les prévisions hyperlocales et à longue portée. Des modèles prédictifs hyperlocaux, à haute résolution utilisant l'IA et d'autres données d'enquête peuvent produire des SIG ou des applications de télédétection, de sorte que les autorités peuvent redéfinir les protocoles pour la sécurité publique, la préparation et les fonctions de réponse concernant les conditions météorologiques graves.

• Par exemple, en mai 2025, le modèle Aurora AI développé par l'Université de Pennsylvanie et Microsoft est devenu un outil pour prévoir des événements météorologiques extrêmes mieux que les modèles traditionnels, en particulier pour les prévisions météorologiques de dix jours. Il aurait atteint un taux de précision de 92% pour les prévisions mondiales de 10 jours, battant le centre européen établi pour les prévisions météorologiques moyennes (ECMWF), entre autres.

Dynamique du marché

Tendances du marché des services de prévision météorologique

Transformation numérique et utilisation des plates-formes axées sur l'IA pour accélérer l'expansion de l'industrie

La numérisation de la surveillance des systèmes climatiques et des plates-formes intelligentes entraîne une perturbation majeure de l'écosystème des prévisions météorologiques. La combinaison deIntelligence artificielle (IA),L'analyse des mégadonnées, et le cloud computing, qui crée de nouveaux systèmes d'information pour la météorologie, a radicalement amélioré les capacités de mise à l'échelle des modèles de prévision météorologiques et leur vitesse et leur précision.

Les organisations se concentrent sur la transition des pratiques de prévision statiques conventionnelles à des systèmes de prédiction automatisés en temps réel qui peuvent fournir une intelligence météorologique situationnelle. Ceci est également motivé par le développement de systèmes Nowcasting basés sur les données radar et l'intelligence artificielle (IA) pour les prédictions à ultra-court terme, qui sont impératives pour l'aviation, les énergies renouvelables (en particulier l'éolien et l'énergie solaire) et les autorités de sécurité publique.

• Par exemple, en mars2025, Myradar a obtenu un contrat de la marine américaine pour développer une technologie 4D Cloud Nowcasting, en remplacement des résultats numériques traditionnels par des prévisions de risques de cloud et météorologiques pour la prise de décision opérationnelle.

Moteurs du marché

Changement climatique et augmentation de l'impact économique des événements météorologiques extrêmes pour stimuler la croissance du marché

La fréquence croissante et la gravité des catastrophes liées au climat stimulent le marché. Les ouragans, les inondations, les incendies de forêt, les sécheresses et les vagues de chaleur causent des pertes économiques et des vies humaines mondiales. Cela a augmenté le besoin de systèmes d'avertissement avancés et d'intelligence météorologique en temps réel parmi les entités publiques et privées.

Alors que les gouvernements abordent la préparation aux intempéries au niveau national, les entreprises investissent dans les instruments d'atténuation des risques climatiques pour protéger les installations et assurer la continuité des activités. Des industries telles que l'aviation, le transport maritime, l'agriculture, l'énergie et la gestion d'événements utilisent des prévisions météorologiques de précision pour prendre des décisions optimales, réduire les temps d'arrêt et éviter les pertes.

• Par exemple, selon l'ONU et l'OMO, basés sur l'impact, les systèmes d'alerte précoce multi-hazard centrés sur les personnes (MHEWS) peuvent réduire les dommages causés par les catastrophes jusqu'à 30% avec un préavis de 24 heures seulement. L'investissement de 800 millions USD dans les MHews dans les pays en développement pourrait empêcher les pertes annuelles de 3 à 16 milliards USD.

Contraintes de marché

Le coût élevé des technologies de pointe et du déploiement des infrastructures peuvent entraver la croissance du marché

La croissance du marché des services de prévision météorologique est gravement entravée par les coûts élevés liés au déploiement de l'infrastructure avancée des prévisions météorologiques. Les stations météorologiques comportent des coûts énormes, tels que l'achat de données par satellite, l'installationradarsystèmes et développement de plates-formes d'IA.

Cette retenue se fait encore plus sévèrement dans les régions sous-développées et rurales, où les lacunes des infrastructures prévalent dans le manque de personnel qualifié qui entrave l'adoption des technologies de prévision modernes. Dans certaines géographies, les variables indépendantes pourraient être imprévisibles et, par conséquent, le manque de flux de données en temps réel pourrait maintenir l'incohérence de la précision des données et de la fiabilité des services.

• Par exemple, conformément au rapport sur l'état de l'OMM du climat de l'Afrique 2024, l'Afrique subsaharienne connaît de graves contraintes sur l'observation des conditions météorologiques en temps réel en raison de la couverture limitée des stations et des infrastructures sous-développées. Bien que l'IA et les technologies mobiles augmentent la capacité de prévision, le rapport met en évidence la nécessité d'investissements plus intelligents climatiques, de mécanismes de partage de données améliorés et de systèmes d'alerte précoce inclusifs pour améliorer la résilience régionale en priorité.

Opportunités de marché

La demande croissante de prévisions hyperlocales dans les économies émergentes pour renforcer la croissance du marché

Le réseau numérique croissant dans le monde en développement offre une énorme opportunité pour l'expansion des services de prévision météorologiques. Les économies émergentes de l'Asie-Pacifique, de l'Afrique et de l'Amérique latine connaissent une instabilité croissante climatique et une augmentation des conditions météorologiques extrêmes, ce qui entraîne une plus grande demande d'informations météorologiques localisées et exploitables. Des industries telles que l'agriculture intelligente, l'urbanisme, les énergies renouvelables et l'assurance dépendent de plus en plus des prévisions hyperlocales pour maximiser la planification et l'allocation des ressources.

De plus, l'intégration des API météorologiques dans les applications mobiles, les sites de commerce électronique etville intelligenteLes réseaux élargissent l'utilisation commerciale des services de prévision. Les entreprises qui fournissent une intelligence météorologique basée sur le SaaS et une analyse climatique en temps réel peuvent bénéficier de niches de marché inexplorées, telles que les gouvernements locaux, les sociétés de logistique et les PME dans les entreprises sensibles au climat.

• Par exemple, en mai 2024, IBM s'est associé au Département météorologique de l'Inde (IMD) pour utiliser sa plate-forme météorologique alimentée par l'IA pour la prévision de la mousson. Des startups telles que Cropin, Satsure et Skymet utilisent l'IA et le ML pour fournir aux agriculteurs des informations météorologiques locales. Microsoft et Icrisat se sont associés pour créer un outil de conseil de plantation alimenté en AI pour les producteurs d'arachide d'Andhra Pradesh.

Analyse de segmentation

Par type de prévision

Les prévisions à courte portée dominent le marché en raison de la précision en temps réel et de l'agilité opérationnelle

Le marché est segmenté en érove, courte portée, à moyenne portée et à longue portée, par type de prévision.

Le segment de prévision à courte portée détient la plus grande part des revenus et devrait représenter le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Ce type de prévision comprend des prévisions météorologiques généralement entre 1 et 3 jours de durée. Les prévisions à courte portée sont largement utilisées dans les industries de l'agriculture, du transport, de l'aviation, de l'énergie et de la logistique, car elles sont dignes de confiance et peuvent éliminer de manière fiable les risques lors de la planification des opérations quotidiennes. À mesure que les tendances du changement climatique se poursuivent et que la volatilité des conditions météorologiques augmente, les fréquences des plates-formes numériques numériques et les prévisions hyperlocales continuent de croître.

Nowcasting fournit des mises à jour météorologiques de quelques minutes à quelques heures à l'avance et à des mises à jour météorologiques en temps réel, qui sont cruciales pour le trafic aérien, les urgences et les événements. La technologie gagne du terrain avec les investissements dans le satellite et la technologie de surveillance.

Les prévisions à moyenne portée, à l'avance dans la fourchette de 4 à 10 jours, sont utiles à l'agriculture et aux services publics en créant des opportunités de planification proactive des ressources et avec des développements d'IA améliorant la précision. Les prévisions à longue portée (semaines à mois) sont précieuses dans les décisions d'assurance, de vente au détail ou de planification de la construction.

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Par fin

Les prévisions axées sur la sécurité entraînent le marché en raison de l'accent mis sur l'atténuation des risques et de la planification des catastrophes

Par des fins, le marché est segmenté en sécurité, en efficacité opérationnelle et autres.

Le segment de sécurité détient la plus grande part de marché et devrait croître au taux le plus élevé au cours de la période de prédiction. Avec l'incertitude croissante entourant la dynamique climatique et l'augmentation des conditions météorologiques extrêmes ou des catastrophes naturelles, les prévisions précises sont essentielles pour la gestion des catastrophes et la planification d'urgence, assurant la sécurité aérienne, la navigation maritime et la protection des infrastructures publiques. L'urgence d'atténuer les risques liés aux conditions météorologiques est à la pointe de l'ordre du jour des bureaux gouvernementaux, des agences de transport et des producteurs d'énergie pour protéger la vie humaine et les actifs physiques, démontrant la stabilité dans le segment.

Le déploiement de la prévision de l'efficacité opérationnelle augmente, en particulier dans les secteurs de l'agriculture, de l'énergie, de la logistique et des services publics. Cela permet aux entreprises d'améliorer les flux de travail, de réduire les retards liés aux intempéries et d'améliorer la gestion des ressources.

D'autres, y compris la planification de l'assurance, le tourisme, le calendrier des événements et les sports, ont une présence stable sur le marché.

Par la taille de l'organisation

Les grandes entreprises dominent le marché en raison de la capacité d'investissement plus élevée et de la demande opérationnelle à grande échelle

Le marché est segmenté par la taille de l'organisation en petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises.

Le segment des grandes entreprises représente la plus grande part de marché et devrait représenter le taux de croissance le plus élevé au cours de la période de prévision. Ces entreprises ont une présence mondiale ou régionale et doivent fournir des informations météorologiques en temps réel et adaptées à l'emplacement pour la prise de décision éclairée. Des industries telles que l'aviation, l'énergie, la maritime, la logistique et la défense adoptent des services de prévision météorologiques sur mesure pour gérer les risques, optimiser les opérations et assurer la sécurité des gens. Ces entreprises ont plus de capital pour adopter les dernières méthodologies et systèmes avancés de prévision avancés qui sont intégrés à l'AI et par satellite.

Les petites et moyennes entreprises (PME) deviennent un segment de plus en plus important, soutenu par la disponibilité croissante d'informations météorologiques abordables basées sur des abonnement. L'agriculture, la vente au détail, le tourisme et les PME de transport local adoptent les données météorologiques pour améliorer la planification, minimiser les perturbations opérationnelles et satisfaire les besoins des clients. La numérisation en expansion des instruments météorologiques et la fourniture de plates-formes faciles à utiliser sont susceptibles de stimuler l'adoption des produits par les PME au cours des années suivantes.

Par industrie

Le secteur des transports mène le marché en raison d'une forte dépendance aux données météorologiques en temps réel pour la continuité opérationnelle

Le marché est segmenté par l'industrie dans le transport, la défense, l'agriculture et la foresterie, le BFSI, les médias, l'énergie et les services publics, la construction et l'exploitation minière, la vente au détail et autres.

L'industrie des transports détient la part de marché des services de prévision météorologique en raison de sa dépendance critique à l'égard des informations météorologiques précises et opportunes. L'aviation, l'expédition, les chemins de fer et le transport routier ont besoin de mises à jour en temps réel pour planifier les vols, assurer la sécurité des marchandises, les itinéraires de plan et prévenir les accidents. L'adoption accrue des systèmes automatisés et des infrastructures de transport basées sur l'IoT renforce encore la demande de services de prévision météorologiques convergents afin de maintenir les opérations en douceur avec une perturbation minimale et d'assurer la sécurité opérationnelle.

Le segment de l'énergie et des services publics devrait représenter le taux de croissance le plus élevé au cours de la période de prévision. Cette expansion est motivée par la hausse de la dépendance à l'égard deénergie renouvelable(vent, solaire, hydro) qui nécessite des services de prévision météorologiques précis pour la stabilité du réseau et l'optimisation de la sortie.

L'industrie de la défense se distingue comme un client clé, en utilisant des services de prévision avancés pour la planification de la mission, les tâches de surveillance et la sécurité des troupes. Les données météorologiques sont vitales pour assurer des opérations efficaces en temps de paix et des déploiements stratégiques, en particulier dans les climats ou zones imprévisibles avec des risques élevés.

Le segment agricole et forestier connaît une croissance rapide en raison de l'adoption croissante des services météorologiques pour augmenter la production de cultures, optimiser le calendrier de l'irrigation et éviter les pertes des occurrences climatiques aléatoires. Combinée à l'analyse météorologique, l'agriculture de précision révolutionne la productivité des grandes et petites exploitations agricoles.

L'industrie BFSI utilise des données météorologiques pour vérifier les risques et fabriquer des produits d'assurance, tandis que l'industrie des médias les utilise pour configurer des émissions et organiser des événements. Les entreprises de construction et d'exploitation minière utilisent des mises à jour météorologiques pour stimuler la sécurité et les plans sur les sites de travail. L'industrie du commerce de détail utilise des données météorologiques pour deviner ce que les gens veulent et réparer leurs lignes d'approvisionnement, principalement pour des choses météorologiques telles que les vêtements et les boissons. Les nouvelles utilisations du tourisme et du sport montrent comment les données sur les prévisions météorologiques aident à rendre les opérations lisses et les décisions meilleures pour les clients.

Services de surveillance météorologiques Marché des perspectives régionales

Amérique du Nord

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La demande de services nord-américaines de la précipitation des services à la hauteur mène le monde, motivé par des institutions aérospatiales et météorologiques proéminentes, une forte structure numérique et des collaborations publiques-privés sophistiquées. Les États-Unis, en tant que Hustler technologique, dirigent la demande due aux sueurs de la NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration), de la NASA et des sociétés privées telles que The Weather Company (IBM) et Accuweather.

La demande est alimentée par des opérations à enjeux élevés dans la sécurité aéronautique, l'exploitation du réseau énergétique, les prévisions agraires et la prévision des catastrophes naturelles. Intégréapprentissage automatiqueLes algorithmes avec des plates-formes informatiques hautes performances permettent des pronostics précis, essentiels lors d'événements extrêmes similaires à celles des ouragans ou des feux de retour. Les campagnes de pleine conscience publiques et l'application mobile ont prédit la distribution d'accès supplémentaire aux États-Unis et au Canada.

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La demande des services de prévision météorologique augmente considérablement aux États-Unis en raison de la demande croissante d'informations météorologiques précises au sein de diverses industries telles que l'énergie et les services publics, l'agriculture et les transports. La croissance de la demande est due à l'augmentation de la fréquence et de l'intensité des événements météorologiques extrêmes et de la nécessité de les préparer et de les atténuer. Les nouvelles technologies, telles que l'IA et les systèmes basées sur des satellites, sont appliquées dans les prévisions météorologiques pour augmenter les niveaux de précision et de prévisibilité. Par exemple,

• En septembre 2024, l'Agence américaine du commerce et du développement (USTDA) a apporté une aide technique au département de météorologie de Vanuatu (VMGD) pour améliorer les prévisions météorologiques et les systèmes d'alerte précoce. Ils utiliseront la technologie de demain.io pour stimuler la résilience aux catastrophes et garder le public plus sûr.

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Asie-Pacifique

Le marché de l'Asie-Pacifique devrait croître au plus grand TCAC au cours de la période d'analyse en raison de l'augmentation de la vulnérabilité climatique, de l'urbanisation rapide et de la dépendance croissante à l'égard des secteurs sensibles à la mousson tels que l'agriculture, la pêche et le transport. Des pays comme l'Inde, la Chine, le Japon et l'Australie investissent dans des systèmes météorologiques avancés pour lutter contre les risques liés au climat et maintenir une forte préparation aux catastrophes.

L'IMD indien (India Meteorological Department) et l'AMC en Chine (China Meteorological Administration) se transforment vers des systèmes de prévision alimentés par l'IA et travaillent avec des entreprises technologiques privées pour partager des informations en temps réel. L’accent mis par le Japon sur les prévisions de tsunami et de tremblements de terre propulse la demande régionale. Les gouvernements de l'Asie du Sud-Est introduisent également des programmes d'assurance météorologique, ce qui augmente la demande de prévisions hyperlocales.

Europe

L'Europe reste un marché solide pour les services de prévision météorologique, soutenu par des investissements dans des infrastructures durables et une résilience climatique. Le Centre européen pour les prévisions météorologiques moyennes (ECMWF) et les initiatives du programme Copernicus de l'UE fournissent des données complètes d'observation de la Terre, essentielles pour la prévision de la précision entre les secteurs.

Avec des occurrences croissantes d'inondations, d'ondes thermiques et de variabilité saisonnière, la demande de systèmes d'alerte précoce et d'adaptation climatique augmente fortement. Les nations européennes investissent dans la planification de l'énergie verte, où les données météorologiques précises soutiennent l'intégration du réseau éolien et d'énergie solaire. Des pays comme l'Allemagne, la France et le Royaume-Uni mènent les frais de déploiement d'outils basés sur l'IA pour les prévisions à longue portée et en temps réel, en particulier pour les transports, les opérations maritimes et la modélisation des risques d'assurance.

Moyen-Orient et Afrique

Le marché des services de prévision météorologique du Moyen-Orient et de l'Afrique se développe régulièrement, tiré par la nécessité de la résilience climatique, de la gestion des ressources en eau et de l'atténuation des risques agricoles. La région est sujette à des conditions météorologiques extrêmes telles que les sécheresses, les tempêtes de sable, les inondations soudaines et les vagues de chaleur et la demande de solutions de prévision sur mesure augmente.

Au Moyen-Orient, les nations du Gulf Cooperation Council (GCC) telles que les Émirats arabes unis et l'Arabie saoudite investissent dans la technologie climatique dans le cadre de leurs stratégies Vision 2030. La création d'autorités météorologiques nationales et de systèmes météorologiques à base de satellites a contribué à soutenir des secteurs tels que l'aviation,pétrole et gazet la gestion des événements (par exemple, pendant les expositions mondiales ou les tournois sportifs).

En Afrique, les services de prévision météorologiques sont essentiels aux économies dépendantes de l'agriculture. Cependant, les contraintes d'infrastructure et les lacunes de financement posent des défis. Les partenariats internationaux (par exemple, WMO et African Development Bank) soutiennent la région à travers des modèles de collaboration public-privé et des déploiements de systèmes d'alerte précoce.

Amérique du Sud

Le marché de l'Amérique du Sud est façonné par de nombreux hauts et bas environnementaux, en mettant l'accent sur l'agriculture, l'énergie hydroélectrique, l'exploitation minière et la réponse aux catastrophes. Des pays tels que le Brésil, l'Argentine et le Chili améliorent leurs systèmes de prévision pour gérer de meilleurs risques liés à la déforestation, aux effets d'El Niño et aux modèles de précipitations irrégulières.

L'Inmet du Brésil et le SMN d'Argentine sont des acteurs importants dans la scène des prévisions publiques de la région. Les deux ont commencé à numériser la collecte de données et à rendre les modèles régionaux plus précis. Un aspect prenant de l'ampleur est la surveillance des satellites de la forêt amazonienne et des prévisions hydrologiques pour aider à gérer les barrages.

Les entreprises privées entrent lentement sur le marché avec des solutions agri-techs qui offrent des prévisions au niveau des cultures et des alertes d'irrigation. Dans le même temps, les projets soutenus par le gouvernement s'efforcent de réduire les risques en cas de catastrophe grâce à des plateformes d'alerte précoce sur mobile.

Paysage compétitif

Jouants clés de l'industrie

Les acteurs du marché mettent l'accent sur les collaborations stratégiques et l'innovation des produits dirigés par l'IA

Le marché mondial des services de prévision météorologique est très dynamique et comprend des agences météorologiques nationales, des entreprises de technologie privée, des services de défense et des startups d'analyse de données. Les leaders de l'industrie investissent plus d'argent dans la modélisation haute résolution, les analyses basées sur l'IA et les plateformes cloud pour fournir des solutions qui répondent aux besoins de leurs utilisateurs.

Des acteurs clés tels que The Weather Company, DTN, Accuweather, Fugro et Vaisala travaillent à la croissance de leurs offres de services grâce à des acquisitions stratégiques, à des pipelines de données améliorés par AI et à se développer dans des économies émergentes.

Longue liste des entreprises étudiées

• La compagnie météorologique(NOUS.)
• DTN (États-Unis)
• Accuweather Inc.(NOUS.)
• Fugro(Pays-Bas)
• Enav S.P.A (Italie)
• Met Office (Royaume-Uni)
• Vaisala Oyj (Finlande)
• Stormgeo(Alfa Laval AB)
• Pelmorex Corp. (Canada)
• BMT Group (Royaume-Uni)
• Saildrone Inc. (États-Unis)
• Ubimet GmbH (Autriche)
• Meteo-logic (Israël)
• Campbell Scientific, inc. (États-Unis)
• Climavision (États-Unis)
• Services météorologiques de précision (États-Unis)
• Météo personnalisé (États-Unis)
• Aerisweather (États-Unis)
• Skymet Weather Services Pvt Ltd. (Inde)
• Metraweather (Nouvelle-Zélande)

Développements clés de l'industrie

• Janvier 2025: L'agence météorologique japonaise (JMA) a commencé à développer le satellite géostationnaire Himawari-10 équipé d'un imageur avancé et d'un sondeur infrarouge hyperspectral pour des données à haute résolution et tridimensionnelles de l'atmosphère. Le satellite de prochaine génération fournira des lectures détaillées de température et d'humidité dans diverses couches atmosphériques, améliorant considérablement la prévision des incidents météorologiques extrêmes.
• Décembre 2024: Vaisala Corporation a acquis Weatherdesk de Maxar Intelligence pour 70 millions USD pour améliorer ses offres météorologiques axées sur l'intelligence artificielle. WeatherDesk offre des prévisions mondiales rapides et un accès à l'observation météorologique, avec les clients dans les prévisions de commerce des produits de base et d'énergie et de demande d'énergie.
• Novembre 2024: Le Département météorologique de l'Inde a créé une prévision météorologique spécialisée du pèlerinage Sabarimala. Pour le pèlerinage de Sabarimala, des jauges de pluie ont été déployés dans des emplacements stratégiques et des mises à jour météorologiques en temps réel seront bientôt fournies pour aider les pèlerins avec les conditions météorologiques volatiles et souvent extrêmes de la région.
• Octobre 2024: Le gouvernement de Telangana a rejoint IMD pour offrir un service de prévision météorologique au niveau du village afin d'améliorer la planification agricole et la préparation aux catastrophes. Les agriculteurs et les communautés rurales reçoivent des prévisions météorologiques de cinq jours en temps réel et des avertissements sur les conditions météorologiques extrêmes grâce à des services numériques pratiques.
• Octobre 2024: Vaisala a acheté Speedwell Climate Ltd, qui est une entreprise basée au Royaume-Uni spécialisée dans le risque climatique et environnemental. Cette acquisition permet à Vaisala de passer à l'espace d'assurance avec leur offre basée sur l'abonnement. Speedwell fournit des applications de données et logicielles pour concevoir et gérer les contrats de risque climatique basés sur l'indice pour les secteurs, notamment l'assurance, les finances et les énergies renouvelables. L'entreprise avait près de 4 millions de GBP de revenus en 2023.
• Octobre 2024: Vaisala a élargi son offre pour les clients des énergies renouvelables en acquérant Nevis Technology Limited, un fournisseur basé au Royaume-Uni de systèmes de surveillance météorologiques et environnementaux pour les installations offshore et la fourniture de maintenance pour cet équipement de surveillance. La société dessert le secteur de l'énergie éolienne offshore en fournissant des navires et des plateformes offshore avec des outils pour surveiller les conditions opérationnelles et météorologiques.
• Août 2024: Le projet AWMO Polar Coupled Analysis and Prediction for Services (PCAPS) a été initialisé pour améliorer les prévisions météorologiques dans les régions arctiques et antarctiques. Il vise à faire progresser la prédiction et les services climatiques pour ces régions vulnérables aux conditions météorologiques extrêmes et au réchauffement climatique. Cet effort, duré jusqu'en 2028, cherchera à améliorer les réseaux d'observation et la modélisation du système de terre pour soutenir une vie sûre et voyager dans les régions polaires.
• Mai 2024: Tuvalu a mis en œuvre un système de prévisions météorologiques très précis sur l'intelligence artificielle (IA) développée avec Atmo et le Global Center for Climate Mobility. Les prévisions météorologiques à jour localisées précises toutes les 15 minutes peuvent aider en réponse aux menaces climatiques telles que la montée en fonction de la mer et les incidents météorologiques. Ils sont également importants pour la préparation aux catastrophes et la planification d'une adaptation climatique à long terme.
• Mai 2024: Tomorrow.io, un fournisseur de services d'intelligence météorologique basée à Boston, a obtenu un contrat de 10,2 millions USD avec le ministère américain de la Défense pour concevoir et livrer deux satellites météorologiques.  Les satellites transporteront des sondeurs micro-ondes conçus pour des applications de qualité militaire afin de fournir aux autorités de la défense nationale une sensibilisation à l'environnement pour les contextes de défense.
• Mars 2024: Huawei Cloud and the Meteorological Bureau of Shenzhen Municipality a lancé le modèle régional de Zhiji, en utilisant l'intelligence artificielle pour développer des prévisions de cinq jours à haute résolution à une résolution de 3 km. Les prédictions sont supérieures aux modèles traditionnels de ce type à une échelle mondiale et permettra une meilleure prévention des catastrophes locales en expliquant la quantité massive de données menées par l'intelligence artificielle.
• Février 2024: Honeywell Aerospace Technologies et le National Weather Service de la NOAA ont lancé un accord de deux ans pour déployer un halas au sol (haute altitudeLidarSénération atmosphérique) Système. Le but de ce projet est d'évaluer si le système peut générer des données atmosphériques à haute altitude à utiliser pour améliorer la précision et la fiabilité des prévisions météorologiques.
• Février 2024: L'Organisation indienne de recherche spatiale (ISRO) a lancé INSAT-3DS, un satellite météorologique de nouvelle génération pour le ministère des Sciences de la Terre. Il était piloté sur la fusée GSLV-F14. Le satellite améliorera la capacité de l'Inde à observer et à prévoir le climat et les conditions météorologiques, en particulier les précipitations et la variabilité météorologique, aidant les communautés à mieux gérer les vulnérabilités liées aux intempéries.

Reporter la couverture

Le rapport fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur des aspects clés tels que les principales entreprises, le type de prévision, l'objectif, la taille de l'organisation et l'industrie du service. En outre, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements de l'industrie. En plus des facteurs mentionnés ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché ces dernières années.

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Rapport Portée et segmentation