AI 공간 운영 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 기술 (컴퓨터 비전 및 이미지 인식, 자율 내비게이션 및 의사 결정 AI, 자연 언어 처리 (NLP) 및인지 AI, 이상 탐지 알고리즘 및 예측 유지 관리 (ML) 및 기타, 우주 탐사 및 로봇 공학, 지구 관찰 및 과학 및 SUCE SUCITIONTENSE 및 SITETIONS 및 SOUTION SEUTHNESE 및 SITETIONS 및 SITETIONS 및 SITETIONS 및 SITERENTE 최종 사용 (정부 및 상업) 및 지역 예측, 2025-2032

우주 운영 시장 규모의 글로벌 AI는 2024 년에 177 억 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025 년 2,360 억 달러에서 2032 년까지 1,135 억 달러로 증가하여 예측 기간 동안 25.1%의 CAGR을 나타냅니다. 북미는 2024 년에 시장 점유율이 37.85%로 우주 운영 시장에서 AI를 지배했습니다.

우주 운영의 인공 지능 (AI)에는 고급 컴퓨팅 기술 및 알고리즘을 통합하여 다양한 우주 탐사 및 위성 관리 활동의 효율성, 안전성 및 효율성을 향상시킵니다. 다른 모든 산업과 마찬가지로 AI는 우주 탐사 및 위성 운영 활동에 광범위하게 사용되고 있습니다. AI는 다양한 우주 에이전시에서 커뮤니케이션을 최적화하고 일상적인 작업을 자동화하며 이상 탐지를 개선하여 성능과 신뢰성을 높이기 위해 사용됩니다. 우주선 내비게이션의 경우 AI 알고리즘은 자율적 조작 및 궤적 계획에 유용하여 지속적인 인간 개입의 필요성을 줄입니다.

NASA, SpaceX 및 Blue Origin과 같은 시장의 주요 업체는 다양한 위성 임무 및 운영에서 AI 기술 및 원격 감지를 통합하는 데 많은 투자를하고 있습니다. 예를 들어, NASA는 사용을 목표로합니다인공 지능 AI행성 탐사 중 자율적 탐사 및 내비게이션에서. 또한 SpaceX는 자율 내비게이션을 위해 위성의 AI 시스템을 활용하고 우주선이 깊은 우주 임무에 참여할 수 있도록합니다. 또한 Slingshot Aerospace Leolabs와 같은 시장의 다른 회사는 우주 운영의 효율성을 향상시키기위한 AI 중심 솔루션 및 서비스를 제공합니다.

우주 운영 시장 동향의 AI

자율 내비게이션에서 AI 기술 사용 증가

우주의 자율 내비게이션 시스템은 AI 기술에 의해 구동되고 있습니다. 이것은 지속적인 인간 개입없이 독립적으로 탐색하고 작동하는 자율 우주선을 만드는 데 도움이됩니다. AI 지원 자율 우주선은 극한 온도에서 자율적 인 항해 기능을 제공함으로써 우주 작동을 혁신하고 있습니다. AI 시스템을 설치하면 원격 또는 위험한 환경을 포함한 복잡한 임무에서 더 효율성이 높아질 수 있습니다. 우주 에이전시는 머신 러닝 및와 같은 AI 알고리즘을 사용합니다.컴퓨터 비전우주선은 다양한 데이터를 분석하고, 빠른 결정을 내리고, 변화하는 조건에 적응하는 데 도움이됩니다. 예를 들어, NASA는 인내 로버를위한 자율 주행 자율 내비게이션 시스템 인 Autonav를 사용하여 우주에서 인간의 개입없이 경로를 회복하고 탐색하는 데 도움이됩니다.

• 북아메리카는 우주 운영 시장 성장에서 2023 년 5 억 5 천만 달러에서 2024 년에 0.67 백만 달러로 AI를 목격했습니다.

또한 2023 년 7 월 자율 주행 NASA의 인내 Mars Rover에서 로버는 14 인치 (35 센티미터) 록 주위를 식별하고 탐색했습니다. 수많은 신생 기업이 위성 내비게이션을위한 AI 구동 내비게이션 시스템을 개발하는 데 많은 투자를하고 있습니다. 또한 우주 에이전시는 AI를 우주 임무에 통합하여 운영 효율성과 과학적 출력을 개선하고 있습니다. 예를 들어, 2025 년 1 월 NASA (National Aeronautics and Space Administration)는 우주 임무 및 운영에있는 기관을 돕기위한 AI 사용 사례 목록을 발표했습니다. 업데이트 된 인벤토리에는 Mars의 인내 로버를위한 자율 탐색 및 과학적 발견을 주도하기위한 고급 데이터 분석을 포함하여 활성 AI 응용 프로그램이 있습니다.

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시장 역학

시장 동인

시장 성장을 추진하기 위해 우주 탐사에 대한 투자 증가

정부 기관 및 민간 기업의 우주 탐사에 대한 투자 증가는 우주 운영 시장에서 AI의 중요한 동인입니다. 국가와 상업 단체가 우주에서 자신의 존재를 확대하는 것을 목표로함에 따라, 달과 같은 야심 찬 임무를 지원할 수있는 고급 기술 개발에 중점을두고 있습니다. 또한, 다양한 국가의 정부는 우주 활동, 탐사 및 우주 프로그램에 대한 막대한 예산을 할당하고 있습니다. 예를 들어, 2025 년 5 월, 미국 정부는 80 억 달러의 음력 탐사를 제공했으며 화성 중심 프로그램에 대한 새로운 투자로 10 억 달러를 소개했습니다. 2030 년 국제 우주 정거장에서 상업 대체품으로, 달과 화성 탐험에 중요한 노력에 대한 연구에 중점을 둡니다. NASA는 2026 년에 150 억 개의 제안 된 예산을 할당 할 계획입니다.

또한 다른 개발 도상국들은 우주 탐사 활동에 크게 투자하고 있습니다. 예를 들어, 인도의 Union Budget 2025-26은 우주국에 15 억 달러를 할당하여 야심 찬 우주 탐사 및 위성 개발 이니셔티브를 진행했습니다. AI 기술의 이러한 증가는 미션 계획을 최적화하고 운영 효율성을 향상 시키며 자율 시스템이 복잡한 작업을 수행 할 수 있으므로 이러한 목표를 달성하기위한 필수 도구로 점점 더 많이 간주되고 있습니다. 예를 들어, AI는 자원 할당을 지원하여 임무 중에 제한된 자산이 효과적으로 사용되도록합니다.

시장 성장을 가속화하기 위해 데이터 분석에서 AI의 통합 증가

위성, 망원경 및 기타 우주 임무에 의해 생성 된 데이터가 급격히 증가함에 따라 고급 데이터 분석 솔루션에 대한 시급한 요구가 발생했습니다. AI 기술, 특히 기계 학습 및딥 러닝,이 방대한 양의 정보를 효율적으로 처리하고 해석하는 데 필수적입니다. 전통적인 데이터 분석 방법은 종종 공간 관련 데이터의 볼륨과 복잡성에 보조를 맞추기 위해 어려움을 겪고있어 AI는 귀중한 통찰력을 추출하는 데 중요한 도구가됩니다.

AI 알고리즘은 인간이 식별하기가 어렵거나 불가능한 데이터 세트 내에서 패턴, 변칙 및 상관 관계를 식별 할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 우주 망원경의 이미지를 분석하여 먼 은하와 천상의 현상에 대한 발견을 초래합니다. 또한 AI 중심 분석은 지구 관찰 기능을 향상시키고 기후 모니터링, 재난 대응 및 자원 관리를 지원할 수 있습니다. 조직이 원시 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 변환 할 때 AI의 가치를 인식함에 따라 AI 중심 데이터 분석 솔루션에 대한 투자는 커질 것으로 예상되며, 우주 운영 시장에서 AI를 더욱 발전시킬 것으로 예상됩니다.

시장 제한

시장 성장을 방해하기위한 높은 개발 비용

시장에서 중요한 구속은 고급 AI 기술과 관련된 높은 개발 및 구현 비용입니다. 우주 응용 프로그램을위한 AI 시스템을 개발하려면 상당한 연구, 엔지니어링 및 테스트 투자가 필요하며, 이는 많은 조직, 특히 소규모 회사 또는 신생 기업의 장벽이 될 수 있습니다. 우주 임무의 복잡성은 가혹한 환경에서 신뢰성과 안전을 보장하기 위해 엄격하게 검증되어야하는 고도로 전문화 된 AI 솔루션을 요구합니다. 여기에는 종종 광범위한 시뮬레이션, 현장 테스트 및 엄격한 규제 표준 준수가 포함되며, 모두 비용 상승에 기여합니다.

또한 우주 임무와 관련된 긴 타임 라인은 자금 및 자원 할당을 더욱 복잡하게 할 수 있습니다. 결과적으로 AI 기술 개발 및 배포와 관련된 높은 비용은 시장 참여와 혁신 속도가 느려져 우주 운영 시장 성장에서 AI를 방해 할 수 있습니다.

시장 과제

제한된 규제 프레임 워크는 시장 성장에 큰 도전을 제기합니다.

제한된 규제 프레임 워크는 회사와 이해 관계자에게 불확실성을 창출 할 수있는 명확하고 포괄적 인 규정이 없기 때문에 시장에 큰 도전을 제기합니다. 확립 된 표준과 지침이 없으면 조직은 AI 시스템이 안전, 보안 및 운영 요구 사항을 충족시키는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 이는 높은 지분의 우주 환경에서 중요합니다. 이러한 불확실성은 개발 지연, 규정 준수 노력의 비용 증가 및 혁신적인 AI 솔루션을 배치하는 데 주저 할 수 있습니다.

시장 기회

시장 성장 기회를 주도하기위한 상업용 우주 벤처의 확장

시장에서 중요한 기회 중 하나는 상업용 우주 벤처의 확장입니다. 민간 기업이 우주 산업에 점점 더 진입함에 따라 미션 능력과 운영 효율성을 향상시키기위한 혁신적인 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이 추세는 위성 배치를 포함하여 공간의 상업화에 의해 주도됩니다.우주 관광천상의 자원 추출.

상업용 우주 벤처의 부상은 AI 응용 프로그램에 대한 비옥 한 근거를 만듭니다.이 회사들은 자신을 차별화하고 운영을 최적화하려고합니다. 예를 들어, AI는 위성 데이터 분석에 활용하여 기업이 농업, 기후 모니터링 및 도시 계획을 포함한 다양한 부문에 대한 귀중한 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 또한 AI 구동 자동화는 위성 제조 및 발사 프로세스를 간소화하여 비용과 시장 마켓을 줄일 수 있습니다.

또한, 경쟁 환경은 연구 개발에 대한 투자를 장려하여 우주 응용 프로그램에 맞는 AI 기술의 급속한 발전을 이끌어냅니다. 기술 회사와 우주 스타트 업 간의 협력은 혁신을 촉진하여 우주 운영의 특정 문제를 해결하는 새로운 AI 솔루션을 만들 수 있습니다. 이러한 요인들은 우주 운영 시장에서 AI의 성장 기회를 제시 할 것으로 예상됩니다.

세분화 분석

기술 별

컴퓨터 비전 및 이미지 인식 부문은 수요 증가로 인해 시장 점유율이 가장 높았습니다.위성 이미지의 AI 기반 분석

기술을 기반으로 시장은 컴퓨터 비전 및 이미지 인식, 자율 내비게이션 및 의사 결정 AI, NLP (Natural Language Processing) 및인지 AI, 이상 탐지 알고리즘으로 분류됩니다.예측 유지 보수(ML) 및 기타.

컴퓨터 비전 및 이미지 인식 부문은 가장 큰 시장 점유율을 보유했습니다. 이 세그먼트는 위성 및 로버에 의해 캡처 된 이미지의 자동 분석 요구가 증가함에 따라 성장을 겪고 있습니다. AI 알고리즘은 방대한 양의 시각적 데이터를 신속하게 처리하고 과학 연구 및 미션 계획에 중요한 기능, 이상 및 패턴을 식별 할 수 있습니다. 예를 들어, 2025 년 5 월, 중국은 지능형 가공 및 고속 레이저 링크를 특징으로하는 3 바디 컴퓨팅 별자리를 위해 12 개의 AI 구동 위성을 출시했습니다. 이 위성은 AI 기술을 사용하여 공간에서 데이터를 직접 처리 할 수있어 데이터를 지구로 전송하는 데 대한 의존도를 줄일 수 있습니다. 공간 기반 컴퓨팅의 실시간 데이터 분석 및 효율성을 향상시키기위한 이러한 혁신은 세그먼트의 성장을 주도 할 것으로 예상됩니다.

NLP (Natural Language Processing) 및인지 AI 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 우주 대행사와 회사가 휴먼-컴퓨터 상호 작용 및 데이터 해석을 개선하려고 노력함에 따라 NLP 및인지 AI 부문은 성장하고 있습니다. AI 중심의 Chabot 및 Virtual Assistant는 미션 컨트롤과 우주선 간의 의사 소통을 촉진하여 운영을 간소화하고 의사 결정을 향상시킬 수 있습니다. 또한 NLP Technologies는 과학 문헌, 미션 보고서 및 소셜 미디어에서 방대한 양의 텍스트 데이터를 분석하여 연구원 및 미션 플래너에게 귀중한 통찰력을 추출 할 수 있습니다.

응용 프로그램에 의해

우주 미션 및 자율 로봇 시스템에 대한 투자 증가로 인해 우주 탐사 및 로봇 공학 부문

응용 프로그램을 기준으로 시장은 우주 탐사 및 로봇 공학, 지구 관찰 및 데이터 분석 및 과학, 위성 운영 및 공간으로 분류됩니다. 상황 인식, 미션 계획 및 시뮬레이션 및 기타.

우주 탐사 및 로봇 공학 부문은 글로벌 시장에서 지배적 인 응용 프로그램으로 남아있을 것으로 예상됩니다. 이 부문은 화성과 달과 같은 천체를 탐험하기위한 임무의 수가 증가함에 따라 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 거친 환경에서 작업을 수행 할 수있는 자율 로봇 시스템에 대한 수요는 증가하고 있습니다. 이러한 시스템은 인간의 존재의 필요성을 줄이고 실시간으로 작동 할 수 있기 때문입니다. AI 기술의 발전은 로봇의 개발을 촉진하여 탐색, 데이터 수집 및 자율적으로 결정을 내려 미션 효율성을 향상시키고 있습니다. 예를 들어, 2024 년 11 월 근처의 우주 연구소는 기후에 영향을받는 지역의 고해상도 이미지를 포착하기 위해 성층권에서 작동하는 "Swifts"라는 AI 기반 풍선 로봇을 출시했습니다. 또한 AI와기계 학습 기술우주 공예, 랜더 및 로버에 통합되어 데이터를 수집하고 자율적으로 탐색합니다.

지구 관찰 및 데이터 분석 세그먼트는 예측 기간에 가장 빠른 CAGR에서 성장하는 것으로 추정됩니다. 지구 관찰 및 데이터 분석 부문은 위성 데이터의 가용성이 증가하고 농업, 기후 과학 및 재난 관리를 포함한 다양한 부문에서 실행 가능한 통찰력의 필요성으로 인해 빠르게 확장되고 있습니다. AI Technologies는 대규모 데이터 세트를 처리하고 분석하여시기 적절한 의사 결정 및 자원 관리 정보를 제공 할 수 있습니다.

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마지막으로 사용됩니다

정부 부문은 국가 안보, 감시 및 우주 인프라 관리에 대한 수요 증가로 인해 이어집니다.

최종 사용에 근거하여 시장은 정부 및 상업으로 분류됩니다.  

정부 부문은 시장에서 가장 큰 비중을 차지하고 있습니다. 정부 부문은 국가 우주 기관이 AI 기술에 투자하여 미션 능력과 운영 효율성을 향상시킬 때 성장을 경험하고 있습니다. 정부는 우주 탐사의 전략적 중요성과 국가 안보, 과학 연구 및 국제 협력을 지원하기위한 고급 기술의 필요성을 점차 인식하고 있습니다. 우주 임무에 대한 자금은 증가하여 위성 운영, 데이터 분석 및 자율 시스템에서 AI 애플리케이션에 대한 수요가 증가합니다.

상업용 최종 사용은 기술 발전과 발사 비용 감소로 인해 민간 기업이 우주 산업에 진입함에 따라 가장 빠르게 성장하는 부문으로 추정됩니다. 공간의 상업화로 인해 운영을 최적화하고 데이터 분석을 향상 시키며 미션 성공률을 향상시킬 수있는 혁신적인 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다. 회사는 위성 기술을 활용하여 경쟁 시장에서 AI를 활용하고 있습니다.데이터 분석, 자율 시스템 및 미션 계획.

우주 운영 시장 지역 전망의 AI

지역을 기준으로, 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 다른 세계에서 연구됩니다.

북아메리카

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북미는 현재 우주 운영 시장 점유율에서 가장 큰 AI를 보유하고 있습니다. 북미는 주로 NASA와 같은 주요 우주 기관과 SpaceX 및 Blue Origin과 같은 민간 회사의 존재로 인해 시장의 주요 지역입니다. 미국 정부는 우주 탐사를위한 자금 조달을 크게 증가 시켰으며, Artemis 프로그램과 같은 이니셔티브는 인간을 달로 돌려 보내고 결국 화성에 임무를 보냅니다. 또한 미국 우주 포스는 AI를 운영 및 인력 관리에 통합하기 위해 "데이터 및 인공 지능 회계 연도 2025 전략적 행동 계획"을 발표했습니다. 이는 군사 우주국 내 다양한 ​​과정에 대해 AI에 의존하는 것으로 전환하는 것으로 나타납니다. 이 계획은보다 데이터 중심의 AI 지원 부대를 창출하려는 국방부의 목표와 일치합니다. 이러한 이니셔티브는 고급 AI 기술의 개발을 지원합니다.자율 내비게이션, 데이터 분석 및 미션 계획. 예를 들어, NASA의 Perseverance Rover는 화성의 자율 내비게이션 및 데이터 수집을 위해 AI를 사용합니다. 또한이 지역은 우주의 AI 응용 프로그램에 중점을 둔 수많은 신생 기업과 연구 기관이 혁신과 성장을 더욱 주도하는 강력한 기술 생태계의 혜택을받습니다. 

유럽

유럽은 우주 운영 분야의 AI 시장의 성장을 목격하고 있으며, 유럽 우주국 (ESA) 회원국과 코페르니쿠스 프로그램을 포함한 이니셔티브의 협력 노력에 의해 주도되고 있습니다. ESA는 AI 기술에 투자하여 지구 관찰 능력을 향상시켜 기후 모니터링 및 재난 대응을 향상시킵니다. 예를 들어 Sentinel위성데이터 처리 및 분석에 AI를 활용하여 환경 관리에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 또한 유럽 국가들은 Airbus 및 Thales Alenia Space와 같은 회사가 위성 운영 및 우주 탐사를위한 AI 구동 솔루션을 개발함으로써 상업용 우주 벤처에 점점 더 중점을두고 있습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 우주 탐사 및 위성 기술에 대한 투자가 증가함에 따라 시장에서 중요한 선수로 빠르게 떠오르고 있습니다. 중국과 인도를 포함한 국가들은 우주 프로그램에서 상당한 발전을 이루고 있으며, 중국의 Tiangong 우주 정거장 및 인도의 화성 궤도 선교부와 같은 이니셔티브가 있습니다. 이 프로그램은 자율 내비게이션 및 데이터 분석을 포함한 다양한 응용 프로그램에 대한 AI를 활용합니다. 예를 들어, ISRO (Indian Space Research Organization)는 AI를 사용하여 농업 모니터링 및 도시 계획을위한 위성 이미지 분석을 향상시킵니다. 또한 위성 발사 및 우주 관광과 같은 상업용 우주 벤처에 대한 관심이 높아짐에 따라이 지역의 AI 기술에 대한 수요가 더욱 발전하여 우주 운영에서 AI에 대한 혁신과 수요를위한 경쟁 환경을 조성합니다.

다른 세계

전 세계의 다른 지역에서는 아프리카와 라틴 아메리카와 같은 지역이 우주 운영에서 AI의 잠재력을 탐구하기 시작했지만 북미, 유럽 및 아시아 태평양에 비해 속도가 느립니다. 남아프리카 공화국과 같은 국가는 위성 기술 및 지구 관찰 기능에 투자하여 농업 모니터링 및 천연 자원 관리 응용 프로그램을 위해 AI를 활용하고 있습니다. 예를 들어, SANSA (South African National Space Agency)는 환경 모니터링을위한 위성 데이터를 분석하기 위해 AI를 통합 한 프로젝트를 진행하고 있습니다.

경쟁 환경

주요 시장 플레이어

주요 플레이어는 위성 별자리에 대한 투자 및 전략적 파트너십에 중점을 둡니다.시장의 존재를 향상시킵니다

우주 운영 시장의 AI는 전 세계 우주 탐사 예산의 증가, 기술 발전 및 군사 부문에서 AI의 중요성이 증가함에 따라 경쟁이 치열합니다. 업계의 최고 선수 중 일부는 Boeing (미국), Lockheed Martin Corporation (미국), Northrop Grumman (미국) 및 Airbus (네덜란드)입니다. 그들은 안전한 통신 시스템, 고급 이미징 기능 및 탄력성 위성 아키텍처의 혁신을 통해 지배력을 유지하고 시장 점유율을 높이고 있습니다. 또한 시장 플레이어는 위성 기술을 발전시키고 인공 지능을 통합하여 시장에서의 존재를 강화하는 데 중점을 둡니다. 

우주 작동의 키 AI 목록 회사가 프로파일 링했습니다

• NASA (미국)
• SpaceX (미국)
• Blue Origin (미국)
• 버진 은하 (미국)
• Planet Labs (미국)
• 카펠라 공간(우리를.)
• 슬링 샷 항공 우주(우리를.)
• 레오 라브(우리를.)
• 상대성 공간 (미국)
• 천체(일본)
• 우주 연구소 근처 (미국)
• Realtra (영국)

주요 산업 개발

• 2025 년 4 월,Planet Labs는 NVIDIA JETSON-2 온보드 처리와 같은 고급 AI 층을 통합하여 우주에서 직접 이미지를 분석하여 위성 별자리를 향상시킬 것이라고 발표했습니다. 이것은 지구 기반 처리에만 의존하지 않고 더 빠른 데이터 분석과보다 효율적인 운영을 허용합니다..
• 2024 년 11 월NASA는 2040 AI 트랙 프로그램을 시작하여 우주 탐사 AI를 발전시켜 자율적 의사 결정 및 과학적 발견에 중점을 둡니다. AI 전략 팀은 로버 내비게이션 및 위험 응답과 같은 실시간 시나리오를위한 시스템을 개발합니다.
• ~ 안에 2024 년 9 월NASA의 SPAR Lab은 오픈 소스 온 AAIR 플랫폼을 개발하여 자율 AI 기능을 가능하게했습니다.우주선메탄을 측정하는 드론으로 Namaste 미션에서 테스트되었습니다. AI는 임무 탄력성을 향상시키고 접지 제어 지연없이 복잡한 분산 작업을 허용합니다. 
• 2024 년 6 월,Slingshot Aerospace와 DARPA는 큰 별자리 내에서 이상 위성을 감지하기 위해 Agatha라는 AI 시스템을 개발했습니다. 이 기술은 저 지구 궤도에서 수천 개의 우주선의 적절한 작동을 모니터링하고 확인하는 데 도움이됩니다.
• 2024 년 2 월Leolabs는 상업 및 정부 고객을위한 AI 기반 우주 운영 통찰력을 확장하기 위해 2,900 만 달러를 모금했습니다. 이 자금은 고급 응용 프로그램의 개발과 더 강력한 파트너 통합을 지원할 것입니다.

보고서 적용 범위

이 보고서는 세부 부문 분석을 제공하며 다양한 지역에 따라 주요 플레이어, 기술 및 응용 프로그램과 같은 중요한 측면에 중점을 둡니다. 또한 연구 보고서는 우주 운영 시장 동향, 경쟁 환경, 시장 경쟁 및 시장 상태에서 AI에 대한 심층적 인 통찰력을 제공하며 주요 산업 개발을 강조합니다. 또한 최근 몇 년간 시장의 성장에 기여하는 몇 가지 직접적이고 간접적 인 요소를 포함합니다.

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보고 범위 및 세분화