통신 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 배포별(클라우드 및 온프레미스), 기술별(머신러닝, 자연어 처리, 빅데이터 및 기타(딥러닝)), 애플리케이션별(네트워크/IT 운영 관리, 고객 서비스 및 마케팅 VDAS, CRM 관리, 무선 접속망, 고객 경험 관리, 예측 유지 관리 및 기타(사기 방지)) 및 지역별 예측 2025-2032

통신 시장 규모의 글로벌 AI는 2024 년에 334 억 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025 년 473 억 달러에서 2032 년까지 587 억 달러로 증가하여 예측 기간 동안 43.3%의 CAGR을 나타냅니다.

통신 분야의 AI는 인공 지능 기술의 전략적 구현을 ​​의미하며 통신 부문 내에서 운영을 간소화하고 서비스 제공을 강화하며 비즈니스 성장을 주도합니다. AI 알고리즘을 활용하여 기계 학습 , 통신 회사는 네트워크 성능을 최적화하고, 일상적인 작업을 자동화하며, 고객 상호 작용을 개인화합니다. 이를 통해 운영 효율성을 높이고 운영 비용을 줄이며 빠르게 진화하는 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다. AI의 예측 능력은 또한 네트워크 문제를 예상하고, 중단되지 않은 서비스를 보장하며, 전반적인 고객 만족을 향상시켜 매출과 시장 점유율을 높이는 데 도움이됩니다. 통신 부문에서 AI의 사용은 고급 네트워크 관리에 대한 수요 증가, 개인화 된 고객 경험의 필요성, 운영 효율성 및 비용 절감을위한 업계의 추진력으로 인해 전 세계적으로 빠르게 성장하고 있습니다.

• ~ 안에 2023 년 2 월 , Deloitte와 Nvidia는 통신 고객이 운영 효율성을 향상시키고 기계 학습, 자동화를 사용한 고객 서비스 및 GPU Accelerated AI 기술을 향상시킬 수 있도록 AI 기반 통신 솔루션을 시작하기 위해 협력했습니다. 이 솔루션은 운송 비용, 최적화 된 트럭 롤 및 고객 만족도 향상으로 혁신적인 AI 솔루션을 통신 산업 .

Covid-19 Pandemic은 통신 시장 성장에서 AI에 큰 영향을 미쳤으며, 여러 가지 방법으로 업계의 환경을 재구성했습니다. 잠금 및 소셜 거리 측정으로 인한 원격 작업 및 디지털 커뮤니케이션에 대한 의존도가 높아짐에 따라 네트워크를 관리하고 고객 상호 작용을 향상시키기 위해 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다. 또한, 전염병으로 인한 경제 침체로 인해 일부 통신 회사는 예산을 재평가하고 즉각적인 비용 절감 또는 운영 효율성에 대한 AI 기술에 대한 투자를 우선 순위로 이어졌습니다.

• 업계 전문가에 따르면 AI 채용, 채택 및 투자에 대한 상승세가 있었으며, 이는 반 혈전 후 지속될 것으로 예상되는 장기 산업 동향을 반영했습니다. AI 중심 민간 회사에 대한 글로벌 투자는 2019 년에서 2020 년까지 40% 증가했으며, 27%의 기업의 27%가 Covid-19 Pandemic으로 인해 AI 기능에 대한 투자가 증가한 것으로보고했습니다.

생성 AI의 영향

효율성을 높이기 위해 작동 프로세스를위한 생성 AI를 활용합니다

통신 회사는 구현을 모색하고 있습니다  생성 AI 비용, ROI 및 조기 사용 사례를 이해합니다. 이 기술은 통신 제공 업체가 비즈니스의 여러 부분에서 비정형 데이터를 분석 할 수있는 경로를 제공하여 데이터 사일로를 분해하고 고객 서비스 및 네트워크 성능을 향상시키는 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 그러나 운영 생성 AI는 데이터 시스템을 현대화하고 데이터 보안 및 규정 준수 보장을 포함하여 올바른 기초를 구축해야합니다. 통신 회사는 또한 생성 AI 교육 및 추론 용량을 구축, 구매 또는 임대 할 옵션뿐만 아니라 이러한 옵션의 비용 및 확장 성을 고려합니다.

생성 AI 전략을 발전시키기 위해 통신 회사는 올바른 인재와 업 스킬 일선 노동자를 확보하여 생성 AI를 효과적으로 활용해야합니다. 또한 잠재적 인 취약점을 완화하기 위해 보안 및 위험 분석 우선 순위를 정해야합니다. 생성 AI의 영향력있는 사용 사례는 여전히 발견되고 있지만, 더 큰 통신 제공 업체는이 기술을 완전히 경쟁력을 유지하기 위해 수용해야 할 수도 있습니다. 통신 회사는 운영에서 생성 AI의 잠재력을 완전히 이해하고 활용하기 위해 실험하고 있습니다.

통신 시장 동향의 AI

통신에서 사내 AI 성장을 주도하기위한 간소화 된 AI 앱 개발 방법론

통신 부문은 운영 효율성 및 서비스 제공을 향상시키기 위해 통신 기술에 AI의 통합이 주목할만한 상승을 목격하고 있습니다. 이 추세의 주요 원동력은 간소화 된 AI 애플리케이션 개발 방법론을 채택하여 통신 회사가 내부적으로 맞춤형 AI 솔루션을 신속하게 배치 할 수 있도록하는 것입니다. 이 접근법에는 사전 구축 된 AI 모델 및 프레임 워크를 활용하여 AI 응용 프로그램 개발에 필요한 시간과 리소스를 크게 줄입니다. 결과적으로 Telecom 회사는 네트워크 최적화, 자동 고객 서비스 및 예측 유지 보수와 같은 AI 기반 솔루션의 생성 및 구현을 신속하게 할 수 있습니다. 또한 내부 AI 개발은 통신 기업이 AI 전략에 대한 통제를 유지하고 전략적 목표와 일치하고 데이터 개인 정보 보호 규정 준수를 보장 할 수 있도록합니다. 본질적으로 간소화 된 AI 앱 개발을 통해 통신 회사는 AI의 변형 잠재력을 활용하고 통신에서 AI 전반에 걸쳐 혁신을 주도 할 수 있습니다.

• ~ 안에 2023 년 3 월 , SK Telecom은 사내 AI를 출시했습니다 챗봇 , "A.,"전자 상거래에서 음악 스트리밍에 서비스를 통합하고 ChatGpt의 슈퍼 앱 버전으로 배치합니다. ‘A.’는 개인화 된 경험을 제공했으며 국제 확장으로 간주되었습니다.

통신 시장 성장 요인의 AI

제품 채택을 주도하기위한 효율적인 데이터 관리 및 자동화

통신 기업들은 감시 및 디지털 정보 분류에 대한 증가하는 수요를 충족시키기 위해 통신 솔루션에서 AI로 전환하고 있습니다. AI는 데이터 볼륨의 지수 증가와 데이터 볼륨을 효율적으로 모니터링하고 분류해야 할 필요성으로 인해 이러한 프로세스를 자동화 할 수있는 고급 솔루션을 제공합니다. AI 알고리즘은 실시간으로 방대한 양의 데이터를 분석하여 인간 운영자가 감지하기 어려운 패턴, 이상 및 트렌드를 식별 할 수 있습니다. 이 기능은 특히 통신 회사에 유용하여 네트워크 보안을 향상시키고 네트워크 성능을 최적화하며 고객에게 맞춤형 서비스를 제공 할 수 있습니다.

• ~ 안에 2023 년 8 월 , TRAI (Telecom Regulatory Authority of India)는 네트워크 모니터링 및 품질 측정을 향상시키기 위해 서비스 품질 표준에 대한 새로운 초안 규정에 AI를 통합 할 것을 제안했습니다. 초안 규정에는 또한 통신 네트워크의 여러 세그먼트에서 서비스 품질 표준을 측정하는 세그먼트 접근법이 포함되었습니다.

이를 통해 고객 경험을 향상시키고 통신 회사가 반복적 인 작업을 자동화하여 운영 비용을 절감 할 수 있습니다. 전반적으로, 통신에 AI의 통합은 업계에서 생성 된 대량의 데이터를 효율적으로 관리하고 활용하여 서비스를 개선하고 효율성을 높이며 고객 만족도를 높일 필요성에 의해 주도됩니다.

구속 요인

데이터 프라이버시 문제 및 시장 성장을 방해하기위한 숙련 된 AI 인재 부족

통신 시장의 AI의 데이터 개인 정보 문제는 GDPR 및 CCPA와 같은 규정을 준수하는 동시에 방대한 양의 민감한 고객 데이터를 처리해야 할 필요성에서 비롯됩니다. 통신 회사는 이러한 문제를 효과적으로 해결하기 위해 엄격한 데이터 보호 측정 및 투명한 거버넌스 관행을 구현해야합니다. 또한 숙련 된 AI 인재 부족은 통신 기업에게 큰 도전을 제시합니다. 데이터 과학자, AI 엔지니어 및 기타 AI 전문가에 대한 수요는 현재 공급을 초과하여 통신 부문에서 AI 솔루션의 개발 및 배포를 방해합니다. 이 인재 격차는 기업이 자격을 갖춘 AI 전문가를 찾고 유지하기 위해 고군분투함에 따라 통신 시장 성장에서 AI를 방해 할 수 있습니다.

통신 시장 세분화 분석의 AI

배포 분석에 의해

클라우드 세그먼트로 인해 지배적입니다  비용 효율적인 AI 솔루션

배치를 기반으로 시장은 클라우드 및 온 프레미스로 분기됩니다. 클라우드 기반 솔루션은 비즈니스의 경제성과 가용성의 용이성으로 인해 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 클라우드 인프라가 비용이 많이 드는 온-프레미스 하드웨어의 필요성을 줄이고 유연하고 확장 가능한 AI 구현을 허용함에 따라 클라우드 배포로 인해 통신 배포의 AI가 확산됩니다. 이러한 변화를 통해 통신 회사는 AI 솔루션을보다 쉽게 ​​채택하여 운영의 효율성과 혁신을 주도 할 수 있습니다.

• 에 따라 NetApp 2023 CloudOps의 상태 보고서에 따르면 조직의 70%가 오픈 소스, 상업 또는 사용자 정의 옵션을 포함한 클라우드 비용 관리 솔루션을 구현했습니다.

온 프레미스 배포는 데이터 보안 및 규정 준수의 필요성과 사내 설정과 함께 제공되는 인프라 및 데이터에 대한 인식 된 제어로 인해 시장 점유율이 가장 높습니다. 또한, 통신 운영의 특성은 종종 낮은 대기 시간과 높은 신뢰성이 필요하며, 이는 온-프레미스 솔루션으로 달성하기가 더 쉽습니다.

기술 분석에 의해

통신 회사의 데이터 생성 급증으로 인해 빅 데이터 세그먼트

기술을 기반으로 시장은 기계 학습으로 분리됩니다. 자연어 처리 , 빅 데이터 및 딥 러닝과 같은 다른 사람들. 빅 데이터는 고객 행동, 네트워크 성능 및 운영 효율성에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 의사 결정 및 고객 만족도를 향상시킬 수있는 능력으로 인해 시장 점유율을 지배 할 것으로 예상됩니다. 또한 Telecom Industry는 매일 방대한 양의 데이터를 생성하며 빅 데이터 분석을 통해이 데이터를 활용하면 새로운 수익원과 비즈니스 기회가 확장됩니다.

머신 러닝 기술은 다양성과 데이터에서 지속적으로 학습 할 수있는 능력으로 인해 가장 높은 성장률을 보유하고 있으며 다양한 응용 분야 및 산업에 적응할 수 있습니다. 또한, 빅 데이터의 가용성과 컴퓨팅 전력의 발전으로 인해 기계 학습의 개발 및 채택이 가속화되어 급속한 성장률을 촉진했습니다.

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응용 프로그램 분석에 의해

네트워크/IT 운영 관리 부문은 가장 높은 성장을 보여줍니다  금리 마감 통신 네트워크의 복잡성

응용 프로그램에 따라 시장은 네트워크/IT 운영 관리, 고객 서비스 및 마케팅 VDA, CRM 관리, 라디오 액세스 네트워크, 고객 경험 관리로 분류됩니다. 예측 유지 보수 , 그리고 다른 사람들. 네트워크/IT 운영 관리는 5G 및 IoT와 같은 새로운 기술의 통합을 포함하여 통신 네트워크의 복잡성이 증가함에 따라 최적의 성능 및 보안을 보장하기 위해 고급 관리 도구가 필요한 것으로 예상됩니다. 또한, 네트워크 효율성을 높이고 가동 중지 시간을 줄이기 위해 실시간 분석 및 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 네트워크/IT 운영 관리 솔루션의 채택을 주도하고 있습니다.

고객 서비스 및 마케팅 VDA는 고객 상호 작용을 향상시키고 마케팅 캠페인을 개인화하며 전반적인 고객 만족도를 향상시키는 능력으로 인해 통신 시장 점유율에서 AI를 지배하고 있습니다. 또한 이러한 VDA는 일상적인 작업을 자동화하고 운영을 간소화하며 통신 회사가 빠르게 진화하는 시장에서 경쟁력을 유지합니다.

지역 통찰력

지리를 기반으로 한 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카 및 아시아 태평양 지역에서 연구됩니다. 이 지역은 여러 지배 국가로 더 분류됩니다.

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북아메리카는 강력한 네트워크 연결, 고속 인터넷 및 광범위한 범위를 포함한 고급 통신 인프라로 인해 AI 솔루션을 구현하기위한 유용한 환경을 조성함으로써 최고 시장 점유율을 유지할 준비가되어 있습니다. 고객 서비스 및 네트워크 최적화 목적으로 자동화 및 AI를 사용하는이 지역의 통신 회사가 점점 더 증가하고 있습니다. 또한 북아메리카의 변형 기술 및 커뮤니케이션 부문은이 지역 내 AI 시장을 주도하고 있습니다. 이 지역의 통신에 대한 AI에 대한 투자 증가는 성장하는 시장에 대한 여러 공급 업체의 출현과 함께 지속적인 지배력에 크게 기여할 것으로 예상됩니다.

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• ~ 안에 2023 년 12 월 Ericsson과 AT & T의 140 억 달러의 거래는 유연한 무선 기술로의 전환을 알리고 시장 우세에 도전했습니다. Dish and Rakuten이 채택한 Ericsson의 Open Ran Technology는 Huawei의 금지에 의해 가속화 된 경쟁과 비용 절감을 제공했으며 AI는 핵심 역할을 수행했습니다.

아시아 태평양은 예상 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 준비가되어 있으며, 이는 여러 요인에 기인 할 수 있습니다. 첫째,이 지역은 특히 중국과 인도와 같은 신흥 경제에서 상당한 기술 발전을 겪고 있으며, 이는 인공 지능 (AI) 통신을 포함한 다양한 산업에서. 또한, 고급 통신 서비스에 대한 수요가 증가하고 모바일 가입자 수가 증가함에 따라 네트워크 효율성과 고객 경험을 향상시키기 위해 AI 중심 솔루션의 필요성을 높이고 있습니다. 또한, 정부 이니셔티브와 디지털 인프라에 대한 투자는이 지역의 통신에서 AI의 채택을 더욱 가속화하고 있습니다.

유럽은 통신 부문 내에서 AI 채택을 진행하고 있으며 여러 국가가 혁신을 이끌고 있습니다. 영국, 독일 및 프랑스는 특히 네트워크 최적화 및 고객 서비스와 같은 분야에 AI 연구 개발에 많은 투자를하고 있습니다. 또한 유럽 통신 회사는 AI를 점점 더 활용하여 운영 효율성을 향상시키고 고객에게보다 개인화 된 서비스를 제공하고 있습니다. 이러한 발전에도 불구하고, 데이터 개인 정보 보호 규정 및 숙련 된 AI 전문가의 필요성과 같은 문제는이 지역의 추가 성장을위한 중요한 고려 사항을 유지합니다.

중동 및 아프리카에서는 통신 부문에서의 AI 채택이 증가하고 있으며, 고급 통신 서비스에 대한 수요가 증가하고 모바일 가입자 기반이 증가함에 따라 증가하고 있습니다. UAE와 남아프리카는 네트워크 성능 및 고객 경험을 향상시키기 위해 AI 중심 솔루션을 구현하는 데 최전선입니다. 남아메리카에서는 통신 부문이 서비스 제공 및 운영 효율성을 향상시키기 위해 AI 기술을 점차적으로 수용하고 있습니다. 브라질과 아르헨티나는이 지역에서 AI 채택을 주도하고 있으며, 통신 회사는 AI를 활용하여 네트워크 인프라를 최적화하고 고객 상호 작용을 향상시킵니다.

주요 업계 플레이어

주요 플레이어

다양한 산업의 주요 업체들은 혁신을 향상시키기 위해 AI 기반 스타트 업에 대한 자원과 지원을 점점 더 확대하고 있습니다. 이러한 추세는 파괴적인 혁신을 시장에 가져올 수있는 스타트 업의 잠재력을 인정함으로써 주도됩니다. 기존 회사는 이러한 신생 기업에 투자하고 협력함으로써 경쟁력을 유지하고 성장을 이끌어 내기 위해 새로운 기술과 아이디어에 액세스 할 수 있습니다.

• 예를 들어, 2023 년 8 월 , 한국 최대의 통신 회사 인 SK Telecom은 Google 지원 AI 스타트 업인 Anthropic에 1 억 달러를 투자했습니다. 이 자금은 SK Telecom의 통신 중심 AI 비즈니스를 강화하는 것을 목표로하며, 혁신과 경쟁력을 주도하기 위해 AI 스타트 업을 지원하는 기존 회사의 추세를 보여줍니다.

통신 회사의 최고 AI 목록

• Infosys Limited (인도)
• IBM Corporation (미국)
• Cisco Systems Inc. (미국)
• Telefonaktiebolaget LM Ericsson (스웨덴)
• Nokia Corporation (핀란드)
• 인텔 코퍼레이션 (미국)
• Alphabet Inc. (미국)
• Nuance Communications, Inc. (우리를.)
• Nvidia Corporation (우리를.)
• AT & T Corporation (미국)

주요 산업 개발

• 2024 년 2 월 : 도이치 텔레 콤은 a 스마트 폰 바르셀로나의 Mobile World Congress의 개념은 전통적인 응용 프로그램 대신 AI에만 의존합니다. 앱이없는 AI 구동 스마트 폰은 비디오 게임, 문자 메시지, 뱅킹 및 소셜 미디어와 같은 기존 기능을 제거하여 스마트 폰 기능에 대한 새로운 접근 방식을 제공했습니다.
• 2024 년 2 월 :  Rakuten은 OpenAI와 파트너 관계를 맺어 통신 업계에 맞게 조정 된 고급 AI 도구를 개발하고 제공합니다. 이 파트너십은 Rakuten의 AI 플랫폼을 확장하여 네트워크 최적화 솔루션, 고객 분석 서비스 및 예측 유지 보수 솔루션을 포함하여 운영자의 네트워크 문제를 실시간으로 해결하고 탐지 할 수있는 능력을 향상 시켰습니다.
• 2024 년 2 월 : JIO 플랫폼은 기계 학습 기능을 엔터프라이즈 네트워크, 통신 사업자 네트워크 또는 산업별 IT 환경에 광범위한 네트워크 또는 IT 변환을 필요로하지 않고 통합하는 AI 기반 플랫폼 인 'Jio Brain'을 시작했습니다. 이 플랫폼은 운영 효율성과 성능을 향상시키는 것을 목표로했습니다.
• 2024 년 1 월 : Vodafone은 Microsoft와 15 억 달러의 계약을 체결하여 10 년의 파트너십을 위해 생성 AI, Digital, Enterprise를 가져 왔습니다. 에지 컴퓨팅 및 아프리카 및 유럽 시장의 3 억 개 이상의 소비자 및 기업에 대한 클라우드 서비스. 파트너십에는 Vodafone의 고객 중심 AI에 대한 투자, Copilot Technologies, OpenAI 및 Microsoft Azure 활용이 포함되었습니다.
• 2023 년 12 월 : Tollring은 AI 기반 클라우드 기반 콜 레코딩 소프트웨어 솔루션 인 Record AI를 출시했습니다. 레코드 AI는 IP 네트워크, Cisco Broadworks 및 Microsoft 팀의 세션 국경 규제 기관에 대한 지능형 자동화 된 통화 및 플랫폼 공유 규제 규정 준수 통화 기록을 제공하는 AI 자동화를 민주화하는 것을 목표로했습니다.

보고서 적용 범위

이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하며 주요 회사, 제품/서비스 유형 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 위의 요인들 외에도이 보고서는 최근 몇 년간 시장의 성장에 기여한 몇 가지 요소를 포함합니다.

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보고 범위 및 세분화