AI 기반 감정 분석 플랫폼 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 배포별(클라우드 및 온프레미스), 기술별(얼굴 인식, 음성 및 음성 분석, 텍스트 기반 감정 감지, 다중 모드 감정 인식 및 생리적 모니터링), 최종 사용자별(의료, 자동차 및 운송, 소매 및 전자 상거래, 교육, 미디어 및 엔터테인먼트, IT, 정부 및 공공 안전, BFSI 및 기타) 및 지역 예측, 2026년부터 2034년까지

전 세계 AI 기반 감정 분석 플랫폼 시장 규모는 USD로 평가되었습니다.8.772025년에는 10억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다.9.132026년 10억 달러를 USD로40.872034년까지 10억 달러의 CAGR을 보일 것입니다.20.61%예측 기간 동안. 북미는 2024년 30.45%의 점유율로 세계 시장을 장악했다.

AI 기반 감정 분석은 인공 지능 기술을 사용하여 얼굴 표정, 음성 톤, 신체 언어, 생리적 신호 및 기타 생체 인식 입력에서 얻은 데이터를 처리하여 인간의 감정을 감지, 해석 및 분석하는 것을 의미합니다. 목표는 실시간 감정을 이해하여 인간과 디지털 시스템 간의 보다 반응적이고 개인화된 상호 작용을 가능하게 하는 것입니다.

기업은 카메라, 센서, 오디오 입력의 데이터를 활용하여 고객 감정을 평가하고, 행동을 예측하고, 온라인이든 물리적 환경이든 그에 따라 상호 작용을 조정할 수 있습니다.

기업이 점점 인간 중심의 혁신과 개인화된 서비스에 초점을 맞추면서 감정 분석은 급속한 발전을 뒷받침하는 핵심 원동력으로 부각되고 있습니다.기계 학습, 엣지 AI 및 개인 정보 보호를 고려한 감지 솔루션입니다.

Affectiva, Emotibot, Cognovi Labs, Raydiant와 같은 시장 참가자들은 경쟁이 치열한 시장에서 점유율을 유지하기 위해 더욱 발전된 AI 기반 감정 분석 플랫폼을 혁신하는 데 지속적으로 주력하고 있습니다.

생성 AI의 영향

감정 해석 분야에서 발전하는 생성 AI 기능으로 시장 성장 촉진

생성 AI기능 강화, 정확성 향상, 애플리케이션 확장을 통해 AI 기반 감정 분석 플랫폼 시장을 크게 변화시키고 있습니다. 생성적 AI는 인간과 같은 감정 반응을 종합하여 챗봇, 가상 비서, 고객 서비스 플랫폼의 감정 분석을 향상할 수 있습니다.

• 예를 들어,~에2024년 6월, Talkdesk는 고객의 프로필, 기록, 사용 추세, 지리적 위치, 인구통계학적 정보 및 현재 감정 상태까지 기반으로 콘텐츠, 프로모션 및 제안을 수정하는 GenAI 기반 Talkdesk Navigator의 출시를 발표했습니다..

또한 생성 AI는 합성 감정 데이터 세트(예: 시뮬레이션된 얼굴 표정 및 음성 변조)를 생성하여 개인 정보 보호 문제 없이 감정 인식 모델을 훈련할 수 있습니다. 예를 들어,

• ~ 안에2024년 10월Cerence Inc.는 AI 기반 기능과 인간과 유사한 커뮤니케이션을 자동차 제조업체의 차세대 다중 모드 차량 내 보조 장치인 Reno에 통합하기 위해 Renault와의 파트너십을 확대했습니다..

상호 관세의 영향

AI 기반 감정 분석 시장에 대한 상호 관세의 영향은 특히 글로벌 특성을 고려할 때 중요할 수 있습니다.인공지능(AI)하드웨어 및 소프트웨어 공급망.

감정 분석 시스템은 특수 FMCW 센서, 반도체 및 IoT 구성 요소를 사용합니다. 제조 국가(예: 미국 대 중국 또는 EU 대 미국) 간의 상호 관세로 인해 이러한 구성 요소의 수입/수출 비용이 증가할 수 있으며, 이로 인해 대상 시장에서 기술을 생산하거나 배포하는 데 더 많은 비용이 들게 됩니다. 예를 들어,

• 폴란드나 아시아와 같은 국가가 미국으로 수출할 때 관세에 직면한다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 그들은 증가된 비용을 미국 소매업체에 전가하거나 경쟁력을 유지하기 위해 대체 공급업체를 찾을 수 있습니다.

AI 기반 감정 분석 플랫폼 시장 동향

새로운 시장 기회 창출을 위한 다중 모드 시스템

다중 모드 시스템은 혁신적인 애플리케이션을 구현하는 동시에 단일 모드 시스템의 중요한 격차를 해결하므로 시장의 주요 추세로 떠오르고 있습니다. 이러한 시스템은 불완전한 감정 문제를 해결하고 Amazon Alexa와 같은 음성 도우미가 음성 톤, 얼굴 표정 및 상황별 단서를 분석할 수 있으므로 차세대 인간 상호 작용을 지원합니다.

또한 자동차 제조업체는 실시간 생체 인식과 상황 인식을 결합하여 보다 안전하고 직관적인 운전 경험을 만들기 위해 다중 센서 감정 AI 시스템을 배포하고 있습니다. 예를 들어,

• 현대차의 감성 판독 객실 시스템은 멀티 센서의 무드 데이터를 기반으로 음악/조명을 조정합니다.

시장 역학

시장 동인

시장 성장을 촉진하기 위해 고객 경험 개선에 대한 관심 증가 

오늘날 소비자는 브랜드와의 상호 작용이 매우 개인화되고, 공감적이며, 즉각적이기를 기대합니다. 기존 기술(예: 설문조사 또는 Net Promoter Score)은 속도가 느리고 진정한 감정을 포착하지 못하는 경우가 많습니다.

AI 기반 감정 분석 플랫폼은 음성, 표정, 텍스트(채팅, 이메일, 리뷰 포함)를 통해 실시간 감정 분석을 평가하여 이 문제를 해결합니다. 이러한 시스템은 고객이 공개적으로 표현하지 못하는 미묘한 감정(예: 좌절감, 흥분, 혼란)을 감지할 수 있습니다. 예를 들어,

• ~ 안에2023년 6월, Pizza Hut은 매장에 AI 기반 감정 분석 시스템을 구현하여 고객 경험을 향상했습니다. 고객의 표정을 읽고 기분을 파악해 그에 맞는 음식을 추천하는 '감성 AI' 툴.

또한 기업은 이제 디지털 및 물리적 채널 모두에서 이러한 솔루션을 광범위하게 구현하여 즉각적인 비즈니스 선택에 영향을 미치는 즉각적인 감정적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이는 향후 AI 기반 감정 분석 플랫폼 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

시장 제약

엄격한 정부 규제로 인해 시장 성장이 저해될 수 있음 

정부 규제는 엄격한 생체 데이터 법률 및 AI 관련 법률 개발로 인해 AI 기반 감정 분석의 채택에 상당한 제약을 가하고 있습니다.

EU의 GDPR 및 캘리포니아의 CCPA와 같은 법률은 얼굴 표정이나 생리적 신호에서 얻은 것과 같은 감정 데이터를 민감한 개인 정보로 분류하므로 명확한 사용자 동의가 필요하며 이를 준수하지 않을 경우 엄중한 처벌을 부과합니다. 예를 들어,

• ~ 안에2025년 2월, EU는 2025년 8월 2일부터 발효되는 새로운 AI법에 따라 감정 추적 AI를 금지했습니다. 이 규정은 차별과 착취로부터 사람들을 보호하기 위해 직장에서 감정을 모니터링하거나 온라인에서 사용자를 조작하기 위해 AI를 사용하는 것을 금지합니다..

시장 기회

오프라인 소매업에서 AI 기반 감정 분석 사용 증가로 시장 참여자에게 수익성 있는 기회 창출

경험적인 쇼핑에 대한 소비자의 욕구에 힘입어 오프라인 소매업이 부활하면서 AI 기반 감정 분석을 위한 엄청난 기회가 창출되었습니다. 실제 매장에서는 감정 AI 기술을 활용하여 고객 참여를 강화하고 매장 레이아웃을 최적화하며 판매 전환율을 높이고 있습니다.

이러한 기술은 또한 다음과 같은 초개인화된 매장 내 경험을 가능하게 합니다.스마트 거울얼굴 감정 추적을 사용하여 실시간 반응을 기반으로 제품을 추천하는 대화형 디스플레이. AI는 대기열 감정 모니터링 등의 기능을 활용해 카트 이탈을 줄이는 데 도움을 줄 수 있으며, 계산원에게 감정이 적은 AI도 제공할 수 있다. 예를 들어,

• AI는 얼굴 기분 분석을 사용하여 구매 후 제안을 맞춤화할 수 있습니다(예: 행복한 쇼핑객은 로열티 포인트를 받고, 좌절한 쇼핑객은 할인을 받습니다).

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세분화 분석

배포별

확장성과 컴퓨팅 성능을 기반으로 클라우드 부문을 선도

배포에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 구분됩니다.

클라우드 부문은 시장에서 주요 점유율을 차지할 것으로 예상되며 수백만 명의 사용자의 음성, 얼굴 및 텍스트 감정 데이터를 동시에 처리할 수 있는 무제한 컴퓨팅 성능을 제공하므로 연구 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 또한 배포 모델을 통해 라이브 상거래, 원격 의료 애플리케이션 및 콜센터에 대한 실시간 감정 감지가 가능합니다. 예를 들어,

• ~ 안에2025년 3월, Teleperformance는 인도 콜센터 억양을 실시간으로 부드럽게 하여 화자의 어조와 감정을 유지하면서 선명도를 향상시키는 AI 구현을 발표했습니다. Sanas가 구축한 이 기술은 인간의 손길을 잃지 않으면서도 고객 경험을 향상시키기 위해 AI 기반 감정 분석 플랫폼과 연계하여 감정 표현을 지원합니다..

클라우드 기반 배포에는 하드웨어 비용이 필요하지 않으므로 소규모 기업에서는 비용이 많이 드는 작업을 피할 수 있습니다.GPU서버 또는 에지 장치. 기업은 온프레미스 설정의 경우 수개월이 소요되는 감정 AI를 며칠 만에 통합할 수 있습니다.

기술별

얼굴 인식의 배포 용이성은 얼굴 인식을 지배적인 부문으로 만듭니다.

기술별로 시장은 얼굴 인식, 음성 및 음성 분석, 텍스트 기반 감정 탐지, 다중 모드 감정 인식, 생리적 모니터링으로 분류됩니다.

안면 인식 부문은 성숙한 기술, 배포 용이성, 소매, 의료, 보안 등 다양한 부문에서 확립된 사용 사례로 인해 시장에서 대부분의 점유율을 차지하고 있습니다. 예를 들어,

• ~ 안에2025년 2월, 기술 회사인 Wayvee는 레이더 기반을 사용하여 구매자의 감정 각성을 감지하는 오프라인 매장용 AI 기반 카메라 없는 분석 시스템을 개발했습니다.센서.

안면인식은 기존 카메라와 연동되므로 구현 비용이 저렴하고 추가 하드웨어 투자가 필요하지 않습니다. 플러그 앤 플레이 SaaS 솔루션은 간단한 API를 통해 쉽게 통합하여 이러한 추세를 지원합니다.

다중 모드 감정 인식 부문은 음성, 얼굴, 텍스트 및 생체 인식 기능을 함께 결합하므로 연구 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 감정(예: 스트레스 받은 목소리 + 꽉 쥔 주먹 + 빠른 타이핑 = 좌절)을 교차 검증하여 오류를 줄입니다. 또한 싱글 모드 AI보다 비꼬는 말, 미세한 표현, 숨겨진 감정을 더 잘 감지합니다.

최종 사용자별

사용 증가감정 인식 기술의료 부문 성장 촉진

최종 사용자에 따라 시장은 의료, 자동차 및 운송, 소매 및 전자 상거래, 교육, 미디어 및 엔터테인먼트, IT, 정부 및 공공 안전, BFSI 등으로 분류됩니다.

헬스케어는 확장 가능한 정신 건강 평가에 대한 팬데믹 이후의 수요와 감정 인식 기술의 광범위한 채택에 힘입어 시장에서 대부분의 점유율을 차지하고 있습니다. 원격 치료 플랫폼에는 이제 우울증 바이오마커를 탐지하는 음성 패턴 분석이 포함됩니다. 예를 들어,

• ~ 안에2025년 3월, 일리노이 대학과 NCSA의 연구원들은 짧은 음성 녹음을 사용하여 불안과 우울증을 감지하는 AI 도구를 개발했습니다. 기계 학습 모델은 1분 동안의 이름 지정 작업 중에 음성을 분석하여 설명 가능한 결과와 함께 정신 건강 상태를 식별합니다..

또한, 비디오 세션 중 얼굴 미세 표정 추적을 통해 치료사는 종종 억압된 감정이나 감정적 갈등을 드러내는 순간적인 감정 반응을 감지할 수 있습니다. 예를 들어,

• ~ 안에2023년 12월바젤대학교 연구진은 AI를 활용해 치료 세션 중 얼굴 표정을 분석해 행복, 슬픔, 두려움 등의 감정은 물론 미세한 표정까지 정확하게 감지했다..

BFSI 부문은 AI 기반 감정 분석 플랫폼이 사기 예방, 고객 경험, regtech 규정 준수 등의 영역에 적용됨에 따라 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 감정 인식 IVR(대화형 음성 응답) 시스템과 같은 최신 기술은 실시간 음성 분석을 사용하여 발신자의 말투에서 좌절감, 스트레스 또는 긴급성을 감지함으로써 은행 고객 서비스를 개발하고 있습니다. 예를 들어,

• ~ 안에2024년 6월소프트뱅크는 화가 난 고객의 목소리를 부드럽게 하여 콜센터 직원의 스트레스를 줄이기 위해 AI 기반 '감정 취소' 시스템을 개발했습니다. AI는 감정적인 톤을 식별하고 단어를 변경하지 않고 음성의 강도를 조정하여 대화를 덜 공격적으로 만듭니다..

AI 기반 감정 분석 플랫폼 시장 지역 전망

지역별로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미로 분류됩니다.

북아메리카

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북미는 세계적 수준의 연구 기관(MIT의 Affective Computing Group 및 Stanford의 인간 중심 AI 연구소)으로 인해 주요 AI 기반 감정 분석 플랫폼 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 이러한 기관에서는 다양한 학술-상업 협력이 이루어졌습니다. 예를 들어,

• Emotion AI에 중점을 둔 소프트웨어 회사인 Affectiva는 2009년 MIT 미디어 랩에서 분사되었습니다..

5G 네트워크 등 관련 기술에서 북미의 우위엣지 컴퓨팅, 대규모 실시간 감정 처리를 위한 필수 프레임워크를 제공합니다. 연구 우수성, 시장 준비성, 기술 기반 및 가치 있는 애플리케이션의 이상적인 조합은 전 세계적으로 감정 AI 혁신에서 지속적인 리더십을 강화합니다.

미국은 얼굴 표정, 음성 톤, 행동 신호를 통해 인간의 감정을 감지하는 혁신을 주도하는 Affectiva, CognoviLabs, Raydiant 등의 기업이 있기 때문에 시장을 선도하고 있습니다.

유럽

유럽은 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 의료 시스템은 환자의 행동을 이해하기 위해 윤리적이고 임상적으로 검증된 감정 AI를 배포하는 데 중점을 두고 있습니다. 예를 들어,

• ~ 안에2024년 1월, 바젤 대학은 AI가 심리 치료 중 얼굴 표정에서 감정을 안정적으로 감지하여 인간 치료사의 정확성을 일치시키고 미묘한 미세 표정까지 찾아낼 수 있음을 보여주는 연구를 발표했습니다..

또한 유럽 전역의 기업에서는 고객 서비스, 직원 복지 및 제품 개발에 대한 감정 통찰력의 가치를 점점 더 인식하고 있습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 정부 주도로 인해 연구 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.디지털 변혁, 인구통계학적 이점, 신속한 기술 채택이 가능합니다. 이러한 요인들의 혼합은 시장에서 다양한 기회를 창출합니다.

중국, 한국, 싱가포르 등 중요한 지역에서 80%를 넘는 모바일 결제의 광범위한 사용은 디지털 거래가 감정 패턴을 검사할 수 있는 광범위한 행동 데이터를 생성하므로 감정 AI에 대한 기회를 향상시킵니다. 자동차 부문은 감성 AI 혁명의 최전선에 있으며 기업들은 사용자 경험을 재정의하는 것을 목표로 하고 있습니다. 예를 들어,

• 정서적 동반자를 제공하도록 설계된 소형 로봇인 토요타의 키로보 미니(Kirobo Mini)는 내장된 카메라를 사용하여 얼굴 표정을 인식하고 감정을 감지하여 그에 따라 말과 행동을 조정합니다.

중동 및 아프리카 및 남미

중동은 호황을 누리고 있는 부문 전반에 걸쳐 급속한 감정 AI 채택과 정부 주도의 디지털 전환 이니셔티브로 인해 안정적인 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 예를 들어,

• ~ 안에2025년 4월두바이 보건 당국은 중동 지역 최초로 콜센터에 AI 기반 Genesys 시스템을 도입했습니다. 이 시스템은 감정 분석을 사용하여 음성 및 디지털 채널을 통해 고객 감정을 이해함으로써 서비스를 향상시킵니다..

남아메리카는 점진적인 디지털 전환과 감성 컴퓨팅에 대한 사회적 수용 증가의 균형을 맞추는 독특한 지역 역학에 힘입어 꾸준한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 브라질, 칠레, 아르헨티나와 같은 국가에서는 사용자 경험을 향상하고 운영 효율성을 높이기 위해 디지털 인프라를 점진적으로 업그레이드하고 AI 기술을 채택하고 있습니다.

경쟁 환경

주요 산업 플레이어

주요 기업, 시장 입지 강화 위해 향상된 AI 기반 감정 분석 플랫폼 개발

시장의 주요 AI 기반 감정 분석 플랫폼 회사는 Affectiva, Eyeris, Realeyes 및 Uniphore입니다. 그들은 ML과 클라우드 기술을 활용하여 인간의 감정을 감지, 해석, 대응하기 위한 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다.

프로파일링된 주요 AI 기반 감정 분석 플랫폼 회사 목록

• 어펙티바(미국)
• Entropik Technologies Pvt. Ltd.(인도)
• Morphcast Inc(영국)
• 이모티콘봇(중국)
• 아이리스(미국)
• 리얼아이즈(우리를.)
• 유니포어(미국)
• 코그노비랩스(우리를.)
• Wayvee Analytics(영국)
• 레이디언트(미국)
• 토비(스웨덴)
• iMotions(덴마크)
• Opsis Pte. Ltd (싱가포르)

주요 산업 발전

• 2025년 4월:Nihilent는 오래된 인도 텍스트인 Natyashastra에 뿌리를 둔 획기적인 감정 AI 플랫폼인 Emoscape를 출시했습니다. 논문의 9가지 기본 감정 상태를 첨단 비접촉식 AI 시스템에 통합함으로써 Emoscape는 와이어나 센서 없이 미묘한 신체 움직임을 통해 인간 감정의 정확한 식별과 이해를 촉진합니다.
• 2025년 3월:알리바바그룹홀딩스(Alibaba Group Holding Ltd.)가 감정을 감지할 수 있는 새로운 인공지능 모델을 출시했다. 두 개의 쇼케이스에서 Alibaba의 Tongyi Lab 연구원들은 비디오에서 사람의 감정 상태를 추론하는 동시에 옷차림과 주변 환경에 대한 설명을 제공할 수 있는 새로운 오픈 소스 R1-Omni를 시연했습니다.
• 2024년 6월:영국 기차역에서는 감정 인식 기술을 활용한 CCTV 시스템을 평가했습니다. 영국 전역의 8개 기차역 승객들은 AI 지원 CCTV 카메라를 사용하여 모니터링되었습니다.
• 2024년 6월:핀란드 연구진이 인간의 감정을 실시간으로 분석할 수 있는 AI 모델을 만들었습니다. 현재 모델은 기쁨, 지루함, 짜증, 분노, 절망, 불안 등 6가지 감정 상태를 인식할 수 있습니다. 이는 인간의 인지가 사건을 다양한 관점에서 평가할 때 감정이 발생한다는 심리학 이론에 기반을 두고 있습니다.
• 2024년 2월:다트머스 연구원들은 첫 번째 발명을 발표했습니다.스마트폰Moodcapture라는 앱은 얼굴 이미지 처리 기술과 함께 인공 지능을 사용하여 개인이 문제를 인지하기도 전에 우울증의 초기 징후를 정확하게 식별합니다.

보고서 범위

이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 선도적인 기업, 기술 유형, AI 기반 감정 분석 플랫폼 솔루션의 주요 애플리케이션과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 게다가, 이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위의 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년 동안 AI 기반 감정 분석 플랫폼 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함됩니다.

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보고서 범위 및 세분화