얼굴 인식 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 기술 별 (2D 안면 인식, 3D 얼굴 인식, 열면 인식, 피부 텍스처 분석 및 기타), 구성 요소 (솔루션 및 서비스), 응용 분야 (얼굴 식별, 액세스 제어, 보안 및 감시 및 기타), 산업별 (BFSI, Healthcare, Government & Defense, IT 및 Defense, IT 및 기타) 및 기타 예측 및 예측 예측. 2032

세계 안면 인식 시장 규모는 2024 년에 773 억 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025 년 883 억 달러에서 2032 년까지 242 억 달러로 증가하여 예측 기간 동안 CAGR이 15.5% 증가 할 것으로 예상됩니다. 또한, 미국의 얼굴 인식 시장은 2032 년까지 미화 7,0130 만 달러의 예상 가치에 도달 할 것으로 예상됩니다.

이 연구의 범위에는 Glory Ltd., Aware, Inc., Cognitec Systems Gmbh, Facephi 및 기타 회사에는 다양한 응용 프로그램에 대한 얼굴 데이터를 캡처, 프로세스 및 일치시켜 효율성, 정확성 및 신뢰성을 보장하는 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소를 제공하고 통합하는 다른 회사가 포함됩니다. 얼굴 인식 솔루션은 고급 알고리즘 및 기술을 사용하여 개인의 얼굴 기능을 식별, 확인 또는 분석하도록 설계된 포괄적 인 시스템 또는 소프트웨어 패키지를 말합니다.

글로벌 얼굴 인식 시장 개요

시장 규모 :

• 2024 값 :USD773 억
• 2025 값 :USD883 억
• 2032 예측 값 :USD24.28 억, CAGR과 함께15.5%2025 년부터 2032 년까지

시장 점유율 :

• 지역 리더 : 북아메리카2024 년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며, 보안 및 감시에서 안면 인식의 빠른 채택으로 인해 발생했습니다.
• 가장 빠르게 성장하는 지역 : 지정되지 않음 - 생략.
• 최종 사용자 리더 : BFSI 세그먼트, 생체 인식 신원 검증 및 사기 예방에 대한 강한 수요에 의해 주도됩니다.

산업 동향 :

• 산업 전반의 비접촉식 생체 인식 시스템에 대한 수요 증가
• AI 구동 얼굴 일치 알고리즘의 발전
• 클라우드 기반 얼굴 인식 플랫폼의 사용 증가

운전 요인 :

• 신원 도용 및 보안 문제의 급증
• 은행, 정부 및 공항 부문에서 높은 채택
• 확장 가능한 얼굴 인증을 위해 클라우드 배포가 증가합니다
• AI 기반 검증 시스템의 확장

생성 AI의 영향

얼굴 검증 및 복원에 Gen-AI의 필요성은 시장 성장에 연료를 공급할 것입니다.

주요 응용 프로그램 중 하나입니다 생성 AI얼굴 인식에는 얼굴 검증 및 복원이 있습니다. 얼굴 검증은 두 얼굴이 같은 사람에 속하는지 여부를 평가하는 과정입니다. 사용자를 인증하고 사기를 예방하며 안전한 액세스를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. Genai는 얼굴 임베딩을 생성하여 얼굴 검증을보다 정확하게 수행 할 수 있으며, 이는 사람의 정체성을 포착하는 얼굴 특징의 수치 적 표현입니다. 예를 들어,

• 2024 년 2 월, Microsoft는 Microsoft Azure AI가 구동하는 새로운 얼굴 매칭 보안 기능으로 Microsoft Entra Verified ID를 확장했습니다.

또 다른 응용 프로그램은 얼굴 복원입니다.이 과정은 시끄럽거나 흐릿하거나 왜곡 된 얼굴과 같은 손상되거나 저하 된 얼굴을 수리하거나 향상시키는 과정입니다. Genai는 또한 원래 얼굴의 질감과 세부 사항을 복원 할 수있는 명확하고 날카로운 얼굴을 생성하여 얼굴 복원을 수행 할 수 있습니다. 예를 들어,

• 2024 년 12 월, Aiarty는 Aiarty Image Enhancer v3.0의 출시를 발표했습니다. Aiarty Image Enhancer는 자동으로 DeBlur, Denoise, Sharpen 및 고급 이미지를 자동으로 할 수있는 생성 AI 기반 이미지 향상 소프트웨어입니다.

시장 역학

시장 동인

얼굴 인식 기술에 대한 필요성을 주도하기위한 정체성 상승, 시장 성장 강화

신원의 증가는 회사와 정부가 강화 된 보안 조치를 구현함에 따라 안면 인식 시장 점유율을 주도 할 것입니다. 비밀번호 및 핀과 같은 기존의 인증 기술은 위반 및 사기가 발생하기 쉽고 생체 인식 시스템으로의 이동을 촉구합니다. 예를 들어,

• AARP의 보고서에 따르면, 미국 성인들은 신원 사기로 인해 2023 년에 총 430 억 달러를 잃었습니다. 계정 인수 사기 사기는 130 억 달러를 차지했으며 새로운 계정 사기는 530 억 달러에 이릅니다.

이러한 발전은 보안을 향상시키고 신원 도용을 완화하는 데있어 중요한 역할 얼굴 인식 기술을 강조하여 사기와의 싸움에 필수적인 도구가됩니다.

시장 제한

높은 개발 비용은 안면 인식 시장 성장을 방해 할 수 있습니다

얼굴 인식 기술의 높은 개발 비용은 채택과 혁신에 대한 재정적 장벽을 만들어 시장 성장에 어려움을 겪고 있습니다. 정확한 시스템을 구축하려면 연구, 테스트 및 데이터 수집에 대한 상당한 투자와 함께 고급 센서 및 AI 구동 소프트웨어와 같은 고가의 구성 요소가 필요합니다. 이러한 비용은 종종 최종 사용자의 높은 가격으로 이어 지므로 소기업 및 예산 제약 부문의 접근성을 제한합니다. 예를 들어,

• 업계 보고서에 따르면 안면 인식 시스템의 평균 비용은 40,000 달러에서 150,000 달러 사이입니다. 이 시스템의 전체 비용은 여러 요인에 따라 높거나 낮을 수 있습니다.

시장 기회

차세대 안면 인식 시스템은 시장 플레이어를위한 기회를 창출합니다.

차세대 얼굴 인정은보다 정확하고 적응 가능한 솔루션을 제공함으로써 시장에서 새로운 기회를 잠금 해제하고 있습니다. AI의 발전으로기계 학습및 다중 모달 생체 인식,이 시스템은 이제 조명, 감정 감정 및 물리적 특성과 같은 복잡한 작업을 처리 할 수 있습니다. 얼굴 특징, 지문 및 홍채 패턴과 같은 다중 모달 생체 인식의 통합은 신원 검증 프로세스를 더욱 강화하여 강력하고 안전한 형태의 인증을 제공했습니다. 예를 들어,

• 2024 년 Apple은 얼굴 인식 및 바디 프린트 기술을 통해 고급 '보안 카메라'특허를 확보했습니다. 미국 특허 및 상표 사무소 (USPTO)가 발행 한 특허는 새로운 바디 인쇄 기능과 함께 전통적인 얼굴 인식을 사용하여 얼굴과 물리적 특성을 기반으로 사람을 정확하게 식별하는 시스템을 설명합니다.

AI, 기계 학습 (ML) 및 멀티 모달 생체 인식을 통합 한 차세대 시스템의 발전은보다 정확하고 적응 가능하며 안전한 인증 솔루션을 제공함으로써 시장에서 새로운 기회를 열고 있습니다.

얼굴 인식시장 동향

연료 시장 성장에 대한 비접촉 거래에 대한 안면 인식

안면 인식 기반 트랜잭션은 고급 알고리즘을 사용하여 사용자의 얼굴을 실시간으로 식별하여 빠르고 안전한 경험을 보장합니다. 이 결제 방법은 사용자에게 편의성과 보안을 제공하여 암호를 입력하거나 카드를 사용해야 할 필요가 없습니다. 이 비접촉식 프로세스의 사용 사례는 공항, 경기장 및 상점에서 찾을 수 있으며 소비자는 카메라를 보면서 단순히 지불 할 수 있습니다. 예를 들어,

• 2024 년 8 월, Federal Bank는 고객이 단순히 얼굴 인식을 사용하여 거래를 수행 할 수있는 새로운 지불 방법 인 Smilepay를 도입했습니다. 이로 인해 카드 나 휴대 전화와 같은 물리적 지불 도구의 필요성이 제거되었습니다.

비접촉 트랜잭션에 대한 안면 인식은 지불 환경을 변화시켜 기존 방법에 대한 안전하고 효율적이며 편리한 대안을 제공합니다. 이 지불 방법의 채택이 다양한 산업에서 성장함에 따라이 기술은 거래를 단순화 할뿐만 아니라 보안 및 고객 경험을 향상시킵니다. 물리적 도구가 구식이 될 수있는 미래를위한 길을 열고 있습니다.

분할

기술 별

2D는 빠르고 정확하며 실시간 식별로 인해 주요 시장 점유율을 차지했습니다.

기술에 의해 시장은 2D 얼굴 인식, 3D 얼굴 인식, 열면 인식, 피부 질감 분석 등으로 분류됩니다.

이 기술은 빠르고 정확하며 실시간 식별을 지원하기 때문에 2024 년에 2D 부문을 주도했습니다. 예를 들어,

• IDEX Biometrics Survey에 따르면 소매 업체의 약 63%가 2D 인정을 포함하여 비접촉식 지불 또는 식별 기술을 채택하는 데 관심을 표명했습니다.

3D 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다. 깊이 정보를 캡처하고 3 차원 얼굴 맵을 만들어 3D 시스템은 도전적인 조건에서 정확도를 향상시킵니다. 예를 들어,

• NIST (National Institute of Standards and Technology)의 연구에 따르면 3D 인식 알고리즘은 2D 솔루션에 비해 25% 이상의 정확도를 제공 할 수 있습니다.

또한, 3D는 공항, 정부 건물 및 금융 기관과 같은 고 안전 보장 응용 프로그램에 점점 더 정확성과 스푸핑에 대한 저항성으로 인해 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 예를 들어,

• 생체 인식 업데이트의 보고서에 따르면, 3D 페이셜 인식 시스템은 기존 2D 시스템에 비해 스푸핑 시도를 감지하는 데 90% 이상 더 정확하며 고위험 환경에보다 강력한 보안 솔루션을 제공합니다.

구성 요소에 의해

보안 솔루션과 향상된 고객 경험이 필요하기 때문에 가장 큰 시장 점유율을 캡처하는 솔루션

구성 요소에 의해 시장은 솔루션과 서비스로 분류됩니다.

솔루션 세그먼트는 가장 큰 안면 인식 시장 점유율을 명령했으며 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 전시 할 것으로 예상됩니다. 안면 인식 솔루션은 강화 된 보안 및 사기 예방에서 간소화 된 운영 및 향상된 고객 경험에 이르기까지 광범위한 혜택을 제공합니다. 이러한 솔루션의 정확성이 향상되고 실제 응용 프로그램이 계속 확장됨에 따라이 세그먼트는 지속적인 성장을위한 준비가되어 있습니다.

또한 보안 검사 또는 신원 확인의 인적 오류는 실수와 지연으로 이어질 수 있습니다. 이 솔루션은 자동화되고 신뢰할 수있는 식별 방법을 제공하여 오류를 크게 줄입니다. 예를 들어,

• Capgemini의 보고서에 따르면, 얼굴 인식을 포함한 AI 중심 생체 인증 시스템을 구현하는 조직은 기존 비밀번호 기반 시스템의 60-70% 정확도에 비해 신원 검증에서 99% 정확도를 달성했습니다.

응용 프로그램에 의해

보안 장치에 필요한 증가로 인해 높은 수익을 창출하기위한 액세스 제어

응용 프로그램을 기반으로 시장 범위는 얼굴 식별, 액세스 제어, 보안 및 감시 및 기타 (이미지 데이터베이스 조사, 유전 적 장애 식별 등)로 구성됩니다.

Access Control 부문은 2024 년에 시장을 지배했습니다. 얼굴 인식은 정부 건물, 군사 부지,와 같은 민감한 시설을 보호하는 데 도움이됩니다.데이터 센터및 기업 사무소는 승인 된 개인만이 접근 할 수 있도록합니다. 이 시스템은 액세스 제어 시스템 및 CCTV 카메라와 같은 다른 물리적 보안 장치와 함께 사용하여 승인 된 사람들 만 시설이나 건물에 들어갈 수 있습니다.

보안 및 감시 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록 할 것으로 예상됩니다. 안면 인식은 넓은 지역에서 개인의 식별 및 추적을 자동화 할 수 있으므로 감시 작업에서 광범위한 인력의 필요성을 줄입니다. 예를 들어,

• Capgemini의 연구에 따르면, 감시에서의 AI 기반 안면 인식은 전통적인 보안 조치와 비교하여 인적 오류를 최대 40% 감소시켰다.

산업별

이 보고서가 비즈니스 최적화에 어떻게 도움이 되는지 알아보려면, 애널리스트와 상담

KYC 프로세스에 대한 안면 인식 기술에 대한 수요 증가로 인해 시장 점유율이 가장 큰 BFSI

산업에 따라 시장은 BFSI, 의료, 정부 및 방어, IT 및통신, 소매, 제조 및 기타.

BFSI 부문은 2024 년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 연구 기간 동안 가장 높은 CAGR을 선보일 예정입니다. 이러한 성장은 고객 (KYC) 프로세스를 위해이 기술의 사용이 증가함에 따라 발생합니다. 엄격한 KYC 규정은 금융 기관이 고객의 신원을 확인해야합니다. 안면 인식 기술은이 검증 프로세스를 자동화하여 더 빠르고 정확하며 규제 표준을 준수 할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어,

• JPMorgan Chase 및 기타 주요 미국 은행은 얼굴 인식을 포함한 생체 인증을 사용하여 거래 중에 고객 식별을 자동화하여 AML 규정을 준수하고 금융 범죄의 위험을 줄입니다..

의료 부문은 예측 기간 동안 상당한 CAGR을 기록 할 것으로 예상됩니다. 체크인에 얼굴 인식을 사용함으로써 환자는 서류와 같은 전통적인 식별 방법을 우회하여 과정의 속도를 높이고 인간 오류를 줄일 수 있습니다.

안면 인식 시장 지역 전망

북아메리카

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북아메리카는 고급 기술의 채택 증가와 공공 장소 및 민간 장소에서 강화 된 보안 조치의 필요성으로 인해 2024 년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 법 집행 기관, 공항 및 정부 기관이 가장 큰 채택 자 중 하나입니다. 또한이 기술을스마트 폰그리고 다른 장치. 이 얼굴 인식 시장 동향은 AI의 발전으로 인해이 기술이 더 정확하고 신뢰할 수있게함에 따라 계속 될 것으로 예상됩니다. Apple, Samsung 및 Google과 같은 주요 브랜드는 보안 목적을위한 기술을 통합하고 있으며 지난 5 년간 AI 중심 기술에 100 억 달러 이상을 총체적으로 투자했습니다.

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미국은 2024 년에 시장을 지배했으며 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록한 것으로 추정됩니다. 미국의 안면 인식 기술의 성장은 기술 발전과 다양한 부문에서의 채택 증가에 의해 중요해졌습니다.

• 2022 년 미국 CBP (Customs and Border Protection) 기관은 얼굴 인정을 통해 1 억 명 이상의 여행자를 처리했습니다. 안면 인식은 소비자 장치, 특히 스마트 폰 및 랩톱에서 광범위한 채택을 얻었습니다. 2022 년에 얼굴 인식을 포함한 아마존의 링 초인종은 2 백만 개 이상의 미국 주택에서 사용되었습니다.

유럽

유럽은 다양한 유럽 법 집행 기관이 범죄 수사, 용의자 추적 또는 실종 된 사람을 식별하기 위해 기술을 사용하고 있기 때문에 전 세계 시장에서 적당한 속도로 성장할 것입니다. 2021 년 유럽 연합은 국경과 공항에서의 생체 감시 능력을 향상시키기 위해 회원국에 자금을 할당했습니다. 이 지역 전역의 많은 공항은 영국의 Heathrow Airport, Netherlands의 Schiphol Airport 및 France의 Charles De Gaulle 공항과 같은 신원 확인에 대한 얼굴 인정을 채택하여 승객 흐름 및 보안을 향상 시켰습니다.

아시아 태평양

얼굴 인식 기술은 기술 발전, 정부 정책, 보안 문제, 상업적 응용 프로그램 및 투자 증가로 인해 아시아 태평양 전역에서 빠르게 진화하고 있습니다. 공공 안전에 대한 우려가 높아짐에 따라 정부와 기업은 감시 및 법 집행에 대한 얼굴 인정으로 점점 더 많이 전환하고 있습니다. 중국과 인도와 같은 국가는 주요 채택 자였습니다. 예를 들어,

• 2021 년 보고서에 따르면, 중국은 공공 보안 및 모니터링 활동을 개선하기 위해 얼굴 인식 기능이 장착 된 2 억 개 이상의 CCTV 카메라를 배치했습니다. NCRB (National Crime Records Bureau)는 아동 실종 및 범죄 식별을위한 안면 인식 기술을 시행했습니다.

중동 및 아프리카

안면 인식 기술은 보안 향상, 운영 효율성 향상 및보다 원활한 사용자 경험에 대한 수요가 증가함에 따라 중동에서 상당한 채택을 경험하고 있습니다. 사우디 아라비아와 UAE는이 기술을 수용 할 수있는 길을 이끌고 있으며 개발에 대한 정부의 강력한 지원을 제공하고 있습니다. 2021 년에 UAE 캐비닛은 다양한 부문 에서이 기술의 사용을 승인하여 개별 신원을 확인하고 서류 작업을 줄였습니다. 이러한 발전은 공식 문서와 같은 전통적인 식별 방법의 필요성을 제거하여 서비스를 향상시키는 안전하고 간소화 된 검증 프로세스를 허용합니다. 또한, 얼굴 인식 기술은 법 집행 노력에서 가치있는 것으로 입증되었습니다.

남아메리카

시장은 공공 안전, 은행, 소매 및와 같은 부문의 채택을 증가시켜 남아메리카 전반에 걸쳐 상당한 성장을 목격하고 있습니다.소비자 전자 장치. 이 기술은이 지역, 특히 브라질과 아르헨티나의 정부 및 법 집행 기관에 의해 점점 채택되고 있습니다. 여러 남미 국가에서 공공 부문과 민간 기업 간의 파트너십은 얼굴 인식 기술의 광범위한 채택을 촉진했습니다.

경쟁 환경

주요 업계 플레이어

주요 플레이어는 시장 위치를 강화하기 위해 고급 얼굴 인식을 강조합니다.

얼굴 인식 기술은 CRM 시스템, 보안 관리 플랫폼 및 마케팅 응용 프로그램과 같은 기존 엔터프라이즈 도구와 통합되고 있습니다. 예를 들어, Amazon Rekognition (AWS)을 통해 제공되는 서비스 인 Amazon Rekognition은 얼굴 인식을 클라우드 기반 형식으로 제공합니다. 이를 통해 기업은 기술을 원활하게 채택하고 자신의 요구에 따라 확장하여 사용 된 자원에 대해서만 지불 할 수 있습니다.

주요 안면 인식 회사 목록

• Glory Ltd. (일본)
• Aware, Inc.(우리를.)
• Cognitec Systems Gmbh (독일)
• Ayonix Corporation (일본)
• Facefirst, Inc. (미국)
• Facephi (스페인)
• NEC Corporation(일본)
• Thales SA (프랑스)
• 후지츠 (일본)
• 3M 회사(우리를.)
• Clearview AI (미국)
• 얼굴 ++ (중국)
• Idemia(프랑스)
• 딥 비전 (미국)
• 얼룩말 의료 비전 (이스라엘)
• 카이로스 (미국)
• TOBII 기술 (미국)
• Hikvision (중국)
• Verint Systems (미국)
• Ximantix (독일)

.. 그리고 더

주요 산업 개발

• 2024 년 10 월 :Aware Inc.는 클라우드 기반 인증 플랫폼 인 AwareId를 WordPress Marketplace에 출시했습니다. WordPress 사용자는 이제 Aware의 플러그인을 원활하게 통합하여 안전하고 빠르며 비용 효율적인 클라우드 기반 생체 인증을 가능하게합니다.
• 2024 년 10 월 :Thales는 Adani Airport Holdings Limited와 제휴하여 공항 전체의 항공 여행 경험을 개선하기위한 다양한 디지털 도구를 구현했습니다. 이 협업은 얼굴 인식 시스템으로 구동되는 생체 인식 기반 승객 여행을 소개하여 체크인 및 탑승 과정에서 병목 현상을 제거합니다.
• 2024 년 9 월 :NEC는 안면 인식 기술을 사용하여 새로운 시스템의 출시를 발표했으며, 이는 많은 사람들이 움직일지라도 한 번에 많은 사람들을 신속하게 인증 할 수 있습니다. 이 새로운 시스템은 NEC의 얼굴 인식 및 매칭 기술을 특징으로하며, 이는 지정된 지역의 사람들을 빠르게 탐지하기 위해 운동과 의류의 특성을 평가합니다.
• 2024 년 9 월 :Facephi는 Fts.money와 파트너십을 맺고 Advanced IDV 및 KYC 솔루션을 아시아와 중동에 가져 왔습니다. 이 파트너십을 통해 Fts.money는 Facephi의 IDV 및 KYC 솔루션을 플랫폼에 통합하여 제품을 다각화 할 수 있습니다.
• 2024 년 3 월 :한국 그룹 Hancom은 아시아에서 Facephi 제품의 독점 유통 업체가되기 위해 542 만 달러를 투자했습니다.

투자 분석 및 기회

안면 인식 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 시장의 주요 업체는보다 정확하고 다재다능한 솔루션을 만들기 위해 고급 기술에 많은 투자를하고 있습니다. 그들 중 많은 사람들이 통합되고 있습니다인공 지능시스템에 대한 기계 학습. 이러한 기술은 다양한 환경에서 얼굴을 인식하는 시스템의 능력을 향상시킵니다. 예를 들어,

• 2024 년 Lenso.ai는 Eyematch.ai와 파트너십을 맺어 매우 정확하고 빠르며 사용자 친화적 인 얼굴 인식 도구를 시작했습니다. 두 회사는 머신 러닝 및 AI 기술을 전문으로하고 팀을 구성하여 고급 시스템을 개발했습니다.

보고서 적용 범위

이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하며 주요 회사, 제품 유형 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 위에서 언급 한 요소 외에도이 보고서는 최근 몇 년간 시장의 성장을 주도한 몇 가지 요소를 포함합니다.

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보고 범위 및 세분화