이미지 인식 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 기술별(코드 인식, 얼굴 인식, 개체 인식, 패턴 인식 및 광학 문자 인식)별, 애플리케이션별(스캐닝 및 이미징, 보안 및 감시, 이미지 검색, 증강 현실, 마케팅 및 광고), 배포별(온프레미스 및 클라우드), 최종 사용자별(BFSI, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 전자 상거래, IT 및 통신, 정부, 의료, 운송 및 물류 등) 및 지역 전망(2024~2032년)

2023년 전 세계 이미지 인식 시장 규모는 436억 6천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2024년에 503억 6천만 달러, 2032년에는 1,781억 3천만 달러에 달할 것으로 예상되며 예측 기간 동안 CAGR 17.1%를 나타냅니다.< /피>

이미지 인식은 다양한 기술을 사용하여 디지털 형식의 개체, 로고, 사람 및 기타 변수를 식별합니다. 이미지 인식은 주로 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술에 의존합니다. 이러한 기술의 발전으로 컴퓨터화되고 정확하며 접근 가능하고 비용 효과적인 의료 진단이 개발되었으며, 이는 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

고대역 데이터 서비스와 고급 기계 학습에 대한 개인 선호도가 높아지면서 이 기술에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 소매, 미디어 및 엔터테인먼트, IT 및 통신, 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 등 다양한 산업 분야의 시설에서는 조직 내에서 첨단 기술의 사용이 증가하여 시장을 주도하고 있습니다. 또한, 이미지 인식 기술의 발전으로 스마트폰으로 촬영한 이미지를 활용해 브로셔, 잡지 등 오프라인 콘텐츠와 홍보영상, 증강현실 체험, 제품정보 등 디지털 콘텐츠를 연결할 수 있게 됐다.

코로나19 팬데믹은 디지털화 추세를 가속화하고 세상을 변화시켰습니다. 경제의 모든 부문은 첨단 기술을 사용하여 전통적인 비즈니스 모델을 변화시킵니다. 팬데믹으로 인해 많은 조직에서는 팬데믹 기간 동안 얼굴 인식, 패턴 인식과 같은 고급 인식 기술을 채택하게 되었습니다. 다양한 은행, 금융기관들이 얼굴인식 기반의 모바일 결제 서비스를 개발하고 있습니다.

이미지 인식 시장 동향

이미지 및 비디오 인식에 대한 수요를 증대시키기 위한 신경망 및 딥 러닝 알고리즘의 출현

CNN(Convolutional Neural Networks)과 딥러닝 알고리즘의 등장으로 이미지 감지 및 인식 프로세스에 대한 수요가 더욱 늘어날 것으로 예상됩니다. 이러한 알고리즘은 AI 기반의 다양한 기능을 활용하여 이미지 픽셀을 보다 정확하게 감지, 분석, 분류 및 인식합니다. CNN을 통한 이미지 감지 및 인식의 빠르고 업그레이드된 대응은 의료, 자동차, 전자상거래 및 게임 산업 전반에 걸쳐 수요를 확대했습니다. 따라서 다양한 기술 제공업체에서는 이미지 감지 및 인식 애플리케이션을 향상시키기 위해 딥 러닝 및 신경망 기능을 배포하고 있습니다.

Amazon Rekognition API는 딥 러닝 알고리즘을 활용하여 빠르고 정교한 이미지 분류 및 시각적 검색을 지원합니다.

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이미지 인식 시장 성장 요인

시장 성장을 촉진하기 위한 AI 기반 기술의 인기 증가

인공지능과 머신러닝의 발전은 산업과 비즈니스 모델의 변화를 주도하고 있습니다. AI는 컴퓨터 비전, 패턴 인식, 머신 비전 등 다양한 애플리케이션을 주도하고 있습니다. 정적 이미지 감지, 인식, 분류 및 태깅은 업계 전반에 걸쳐 AI의 최고 수익 창출 애플리케이션 중 일부가 될 것으로 예상됩니다. 또한 AI 기반 자율 머신 비전 차량은 이미지 감지 기술에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.

이 외에도 사물 인식을 위한 AI 기반 시각 검색 엔진의 인기가 높아지면서 향후 제품 수요가 더욱 늘어날 것으로 예상됩니다. 현대 방사선 해석 및 만성 진단과 같은 여러 AI 기반 의료 애플리케이션이 이 시장의 가치를 높이고 있습니다. 따라서 AI 기반 애플리케이션의 개발로 시장 성장이 가속화되고 있습니다.

제약 요인

제품 채택을 제한하기 위한 세관 및 국경 보호국의 법 집행

이미지 인식이 공공 및 민간 부문에서 인기를 얻고 있음에도 불구하고 AI 및 컴퓨터 비전 기술의 수용이 증가함에 따라 정부 및 지방 당국의 규제로 인해 시장 성장이 저해되고 있습니다. 2022년 11월 이탈리아에서는 사용자의 신원을 식별하고 사용자에 대한 정보를 가져오는 데 도움이 될 수 있다는 이유로 지방자치단체와 시각 장애인의 얼굴 인식 기술과 스마트 안경의 사용을 금지했습니다. 얼굴 인식 기술은 지난 몇 년 동안 공공 안전과 감시를 보장하기 위한 일반적인 도구가 되었습니다. 그러나 이 기술은 주거지의 개인 정보 보호 문제로 인해 미국, 유럽 및 아시아 태평양 전역의 여러 지역에서 금지되었습니다. 이러한 정부 정책은 이미지 식별 솔루션에 대한 수요를 저해하고 있습니다.

이미지 인식 시장 세분화 분석

성분 분석별

제품 채택 증가를 고려하여 지배할 소프트웨어 부문

시장은 구성요소를 기준으로 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 구분됩니다. 이 중에서 소프트웨어 부문은 예상 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것입니다. Industry 4.0 혁명과 자동화는 이미지 감지 및 인식 알고리즘의 채택을 촉진하고 있습니다. 소프트웨어 제품 설계 및 개발. 컴퓨터 비전 기술의 잠재력이 증가함에 따라 조직에서는 시각적 소스의 데이터를 분석하고 해석하기 위해 이미지 감지 기술에 투자하고 있습니다. 보안을 위한 생체 인식 또는 얼굴 감지, 자율주행 자동차의 객체 식별, 의료 이미지 분석과 같은 수많은 최신 애플리케이션이 이미지 감지 및 인식 알고리즘에 대한 수요를 자극하고 있습니다. 게임, 의료, 자동차, 전자상거래 산업에 이 기술이 대규모로 배포되면서 글로벌 시장 가치가 더욱 높아지고 있습니다.

서비스를 기준으로 시장은 구현 서비스, 컨설팅 및 교육, 지원 및 유지 관리 서비스로 더 분류됩니다. 이 중 구현 서비스 부문은 적절한 애플리케이션 플랫폼이나 기술에 기술을 통합하려는 수요가 증가함에 따라 큰 수익 점유율을 차지할 가능성이 높습니다.

기술 분석별

소매 산업의 AI 채택으로 인해 지배할 코드 인식 부문

기술을 기반으로 시장은 코드 인식, 얼굴 인식으로 분류됩니다. a>, 객체 인식, 패턴 인식 및 광학 문자 인식. 이 중 코드 인식 부문은 데이터 입력 및 재고 관리 애플리케이션을 위해 모든 산업 분야에서 폭넓게 채택되어 큰 이미지 인식 시장 점유율을 차지하고 있습니다.

얼굴 인식 부문은 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 인공 지능과 머신 비전의 획기적인 발전으로 인해 수많은 애플리케이션에서 기술 채택이 공동으로 촉진되고 있습니다. 예를 들어 브라질에서는 얼굴 인식 시스템에 인공 지능(AI)을 상당한 규모로 구현했습니다. 전 세계적으로 자율주행차에 대한 투자가 증가하면서 얼굴 및 패턴 인식 기술에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다.

애플리케이션 분석별

공중 안전에 대한 우려가 높아지면서 보안 및 감시가 주요 부문으로 부상

응용 측면에서 시장은 스캐닝 및 이미징, 보안 및 감시, 이미지 검색, 증강 현실, 마케팅 및 광고로 세분화되었습니다. 이 중에서 보안 및 감시 부문이 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 보안 및 공공 안전에 대한 우려가 높아지면서 이미지 식별 기술에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 다양한 조직에서 출석 및 보안 목적으로 직원 식별을 위해 생체 인식 또는 얼굴 인식 시스템을 대규모로 배포하고 있습니다. 따라서 보안 및 감시 애플리케이션이 수익 창출 측면에서 시장을 지배하고 있습니다.

또 다른 가장 유리한 부문은 증강 현실로, 이미지 인식의 광범위한 배포로 인해 상당한 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. 가상 체험 애플리케이션의 인기가 이 부문의 성장을 주도했습니다.

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배포 분석 기준

부분적 확장을 촉진하기 위한 클라우드 기반 이미지 인식 채택

배포에 따라 시장은 온프레미스 기반과 클라우드 기반으로 구분됩니다. 클라우드 애플리케이션의 대규모 채택으로 인해 클라우드 기반 부문은 연구 기간 동안 상당한 성장률을 보일 가능성이 높습니다. 향상된 유연성, 빠른 배포, 확장성, 비용 효율성 및 향상된 성능을 장려하는 조직은 온프레미스보다 클라우드 배포에 대한 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다.

그러나 클라우드 기반 통합과 관련된 보안 문제로 인해 이미지 감지 기술의 온프레미스 배포 채택이 선호되고 있습니다.

최종 사용자 분석 기준

첨단 기술 채택 증가에 힘입어 상당한 CAGR을 보이는 미디어 및 엔터테인먼트 부문

최종 사용자 측면에서 시장은 BFSI, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 전자상거래, IT 및 통신, 정부, 의료, 운송 및 물류 등으로 구분됩니다. 이 중 미디어 및 엔터테인먼트 부문은 연구 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 증가는 첨단 기술의 채택으로 해당 부문의 발전이 증가했기 때문입니다. 머신 비전, 가상 현실, 증강 현실과 같은 기술이 상당한 기여를 하고 있습니다. 기술에 대한 수요에. 마찬가지로 의료 부문에서 딥 러닝과 인공 지능의 출현으로 이미지 감지 및 인식 기술에 대한 수요가 급증했습니다.

지역적 통찰력

세계 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카의 5개 지역에 걸쳐 연구되었습니다.

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현재 북미 지역은 다수의 저명한 시장 참여자로 인해 시장 점유율을 장악하고 있습니다. 또한, 컴퓨터 비전 기술의 조기 도입으로 세계 시장에서 지역의 선도적 위치가 강화되고 있습니다. 텍스트 인식, 자연어 처리, 이미지 감지 및 인식도 지역 시장 성장을 지원합니다. 또한 자율주행차의 배치로 인해 지역 전체에서 기술 채택이 촉진되고 있습니다.

식별 목적으로 이미지 및 패턴 인식 기술의 활용이 증가하면서 유럽 전역의 시장 성장이 촉진되고 있습니다. 이 지역의 3D 비전 자율주행차 개발은 이 시장에 강력한 지원을 제공하고 있습니다. 이 외에도 공공 보안 및 감시를 위한 안면 인식 기술의 사용으로 인해 여러 유럽 국가에서 제품 채택이 증가했습니다. 그러나 유럽연합 집행위원회가 향후 5년 동안 공공 감시를 위한 기술 사용을 금지함에 따라 안면 인식 기술의 채택은 줄어들 가능성이 높습니다.

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 이 지역에서 빠르게 발전하는 IT 산업 전반에 걸쳐 인지 애플리케이션의 사용이 증가하고 있기 때문입니다. 또한 이미지 감지 및 인식 기술을 갖춘 의료 분야의 AI는 만성 질환 진단을 간소화하여 지역 시장을 활성화하고 있습니다. 인공 지능과 컴퓨터 비전 및 안면 인식 기술의 통합에 대한 투자가 증가하면서 아시아 태평양 지역에서 시장 입지가 강화되고 있습니다.

중동 및 아프리카 시장은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술의 통합이 증가하면서 발전 단계에 있습니다. 여러 나라의 정부에서는 사람들의 생명을 보호하기 위한 지원 및 유지 관리 서비스를 제공하기 위해 안면 인식 기술을 도입하려고 노력하고 있습니다. 2021년 UAE 내각은 민간 및 공공 부문에 고품질 서비스를 제공하기 위해 얼굴 인식 기술 구현을 승인했습니다.

이미지 인식 시장은 소셜 네트워크에 공유된 이미지에서 비즈니스 통찰력을 추출하고 태그 없이 사진 컬렉션을 자동으로 구성하는 등의 이점으로 인해 라틴 국가에서 꾸준한 성장을 보이고 있습니다. 자율주행차를 위한 안전 기능도 제공한다. 따라서 이미지 인식 솔루션 제공업체 간의 경쟁이 심화되면서 공급업체는 라틴 아메리카 시장에서 경쟁하기 위한 혁신적인 제품 개발에 집중하게 되었습니다.

이미지 인식 시장의 주요 기업 목록

주요 기업, 입지 강화를 위해 이미지 인식 플랫폼 개발

주요 시장 참여자들은 혁신적인 이미지 식별 기술 개발에 노력을 투자하고 있습니다. SAP SE, Siemens AG, ANSYS, Inc., Hitachi Ltd., Microsoft Corporation, Amazon Web Services (AWS) Inc., NEC Corporation, NVIDIA Corporation, Slyce Acquisition Inc., Google LLC, Blippar Ltd. 등이 유명합니다. 시장의 플레이어. 제품 포트폴리오의 발전은 주요 업체가 경쟁 우위를 유지하는 데 도움이 됩니다. 이들 회사는 비즈니스 및 유통 네트워크를 확장하고 이미지 인식 시장 성장을 촉진하기 위해 전략적 파트너십, 인수 및 협력에 참여하고 있습니다.

소개된 주요 회사 목록:

• Amazon Web Services(AWS) Inc.(미국)


• V7Labs(영국)


• NEC Corporation ( 일본)


• NVIDIA Corporation(미국)
  
• Slyce Acquisition Inc.(미국)


• Clarifai, Inc.(미국)


• Google LLC(미국)


• Blippar Ltd.(영국)


• Toshiba Corporation(일본)


• Huawei Cloud(중국)

주요 산업 발전:

• 2023년 8월 – Paravision은 6세대 얼굴 인식 제품군 출시를 발표했습니다. 이는 NIST FRVT 1:N 및 NIST FRVT 1:1의 가장 정확한 얼굴 인식 기술입니다. Paravision Gen 6은 클라우드의 포괄적인 지원을 통해 구동되며 안정적인 얼굴 인식 기술의 새로운 표준을 설정합니다.


• 2023년 5월 - Manipur CM은 범죄를 탐지하고 불법 이민자로부터 Manipur를 보호하기 위해 얼굴 인식 시스템(FRS)을 개발하고 카메라가 장착된 모바일 FRS 차량 2대를 출시했습니다.


• 2023년 1월 – Panasonic Holdings Corporation은 압축 감지 기술을 활용하는 초분광 이미징 기술 분야에서 최고 감도를 개발했습니다. 의료, 우주 탐사, 육안으로 확인하기 어려운 미묘한 색상 차이를 감지하고 이미지 분석을 개선하는 데 사용됩니다.


• 2022년 11월 – NEC Corporation은 카메라 이미지를 캡처하여 다양한 사람들이 수행하는 실시간 활동을 식별하는 데 도움이 되는 정확한 이미지 인식 기술을 혁신합니다. 또한 인간의 위치, 시각적 특징, 다양한 환경에 존재하는 물체를 포착하는 데 도움이 됩니다.


• 2022년 4월 – 현대자동차는 전기 자동차는 이미지 및 물체 감지에 도움이 되는 양자 컴퓨팅을 사용합니다.

보고서 범위

인포그래픽 표현 Image Recognition Market

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이미지 인식 시장 조사 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 주요 기업, 제품 type 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 이 외에도 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 앞서 언급한 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

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