이미지 인식 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 구성 요소 (하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 기술 (코드 인식, 안면 인식, 객체 인식, 패턴 인식 및 광학적 문자 인식), 응용 프로그램 (스캔 및 이미징, 보안 및 감시, 이미지 검색, 증강 현실 및 마케팅 및 광고), 엔터테인먼트 (On-Primise and Cloud), End-User (BFSI 및 Madon and Media and Media and Media 및 Cloud)에 의한 기술 (코드 인식, 얼굴 인식, 패턴 인식 및 광학 문자 인식). 전자 상거래, IT 및 통신, 정부, 의료, 운송 및 물류 및 기타) 및 지역 예측, 2025-2032

글로벌 이미지 인식 시장 규모는 2024 년에 5,360 억 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025 년에 5,500 억 달러의 가치가 있으며 2032 년까지 163.75 억 달러에 이르렀으며, 예측 기간 동안 CAGR이 15.8%를 나타 냈습니다. 북아메리카는 2023 년에 35.23%의 점유율로 세계 시장을 지배했습니다. 미국의 이미지 인식 시장은 AI 중심 기술의 인기가 높아짐에 따라 2032 년까지 1 억 9,930 만 달러의 예상 가치에 도달 할 것으로 예상됩니다.

이미지 인식은 다양한 기술을 사용하여 객체, 로고, 사람 및 기타 변수를 디지털 형식으로 식별합니다. 이미지 인식은 주로 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 기술에 따라 다릅니다. 이 기술의 발전은 전산화되고 정확하고 접근 가능하며 비용 효율적인 의료 진단을 개발하여 시장 성장을 추진할 것으로 예상됩니다.

대역폭이 높은 데이터 서비스와 고급 머신 러닝에 대한 개인 선호도를 높이면이 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 소매, 미디어 및 엔터테인먼트, IT 및 통신, 은행, 금융 서비스 및 보험 (BFSI)과 같은 다양한 산업의 시설은 조직 내에서 고급 기술의 사용이 증가하여 시장을 주도하고 있습니다. 또한 이미지 인식 기술의 발전으로 스마트 폰으로 찍은 이미지를 사용하여 브로셔 및 잡지와 같은 오프라인 컨텐츠를 홍보 비디오, 증강 현실 경험 및 제품 정보와 같은 디지털 컨텐츠와 연결할 수있었습니다.

Covid-19 Pandemic은 디지털화 추세를 가속화하고 세상을 변화 시켰습니다. 경제의 모든 부문은 고급 기술을 사용하여 전통적인 비즈니스 모델을 변화시킵니다. 전염병은 많은 조직이 유행병시기에 얼굴 인식 및 패턴 인식과 같은 고급 인식 기술을 채택하도록 유도했습니다. 다양한 은행 및 금융 기관이 얼굴 인식 기반 모바일 결제 서비스를 개발하고 있습니다.

이미지 인식 시장 동향

이미지 및 비디오 인식에 대한 수요를 증가시키기위한 신경망 및 딥 러닝 알고리즘의 출현

CNN (Convolutional Neural Networks) 및 딥 러닝 알고리즘의 출현은 이미지 탐지 및 인식 프로세스에 대한 수요를 박탈 할 것으로 예상됩니다. 이 알고리즘은 다양한 AI 기반 기능을 사용하여 이미지 픽셀을보다 정확하게 감지, 분석, 분류 및 인식합니다. CNN에 대한 이미지 탐지 및 인식의 빠르고 업그레이드 된 응답은 의료, 자동차, 전자 상거래 및 게임 산업에서 수요를 확대했습니다. 따라서 다양한 기술 제공 업체가 이미지 탐지 및 인식 응용 프로그램을 향상시키기 위해 딥 러닝 및 신경망 기능을 배포하고 있습니다.

Amazon Rekognition API는 또한 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 빠르고 정교한 이미지 분류 및 시각적 검색을 가능하게합니다.

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이미지 인식 시장 성장 요인

시장 성장을 촉진하기 위해 AI 중심 기술의 인기 증가

인공 지능의 개발기계 학습산업 및 비즈니스 모델 혁신을 추진하고 있습니다. AI는 컴퓨터 비전, 패턴 인식, 기계 비전 등을 포함한 수많은 응용 프로그램을 주도하고 있습니다. 정적 이미지 감지, 인식, 분류 및 태깅은 산업 전반에 걸쳐 AI의 최고 수익 창출 응용 프로그램 중 일부가 될 것으로 예상됩니다. 또한 AI 중심 자율 머신 비전 차량은 이미지 감지 기술에 대한 수요를 추진하고 있습니다.

이 외에도 객체 인식을위한 AI 기반 시각적 검색 엔진의 인기가 높아짐에 따라 향후 몇 년간 제품 수요가 발생할 것으로 예상됩니다. 현대 방사선학 해석 및 만성 진단과 같은 여러 AI 기반 의료 응용 프로그램 이이 시장의 가치를 향상시키고 있습니다. 따라서 AI 기반 애플리케이션의 개발은 시장 성장을 확대하고 있습니다.

구속 요인

제품 채택을 제한하기위한 세관 및 국경 보호의 법 집행

이미지 인식에도 불구하고 AI와 컴퓨터 비전 기술에 대한 수용이 증가함에 따라 정부 및 지방 당국 규정이 시장 성장을 방해하고 있습니다. 2022 년 11 월, 이탈리아는 사용자의 정체성을 식별하고 사용자에 대한 정보를 제공하는 데 도움을 줄 수 있으므로 지방 자치 단체와 시각 장애인의 얼굴 인식 기술과 스마트 안경의 사용을 금지했습니다. 얼굴 인식 기술은 지난 몇 년 동안 공공 안전 및 감시를 보장하기위한 일반적인 도구가되었습니다. 그러나이 기술은 주거용 개인 정보 보호 문제로 인해 미국, 유럽 및 아시아 태평양 전역의 여러 지역에서 금지되었습니다. 이러한 정부 정책은 이미지 식별 솔루션에 대한 수요를 방해하고 있습니다.

이미지 인식 시장 세분화 분석

구성 요소 분석에 의해

상승하는 제품 채택을 고려하여 지배하는 소프트웨어 세그먼트

구성 요소를 기반으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분리됩니다. 이 중 소프트웨어 부문은 예상 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 보유 할 것입니다. 그만큼산업 4.0혁명 및 자동화는 소프트웨어 제품 설계 및 개발을위한 이미지 감지 및 인식 알고리즘의 채택을 주도하고 있습니다. 컴퓨터 비전 기술의 잠재력이 증가함에 따라 조직은 시각적 소스의 데이터를 분석하고 해석하기 위해 이미지 탐지 기술에 투자하고 있습니다. 보안을위한 생체 인식 또는 얼굴 감지, 자율 주차의 물체 식별 또는 의료 이미지 분석과 같은 수많은 인기있는 응용 프로그램은 이미지 감지 및 인식 알고리즘에 대한 수요를 자극하고 있습니다. 게임, 의료, 자동차 및 전자 상거래 산업 에서이 기술을 대규모로 배치하면 세계 시장 가치가 더욱 높아지고 있습니다.

서비스를 바탕으로 시장은 구현 서비스, 컨설팅 및 교육, 지원 및 유지 보수 서비스로 더 분류됩니다. 이 중 구현 서비스 부문은 기술을 적절한 응용 프로그램 플랫폼이나 기술에 통합하는 데 대한 수요가 증가함에 따라 대규모 수익 점유율을 보유 할 것입니다. 

기술 분석에 의해

소매 업계에서 AI의 채택으로 인해 코드 인식 세그먼트

기술을 기반으로 시장은 코드 인식으로 분류됩니다.얼굴 인식, 객체 인식, 패턴 인식 및 광학 문자 인식. 이 중 코드 인식 부문은 데이터 입력 및 인벤토리 제어 응용 프로그램을 위해 모든 산업에 대한 광범위한 채택으로 인해 대규모 이미지 인식 시장 점유율을 보유하고 있습니다.

안면 인식 부문은 예측 기간 동안 상당한 성장을 보여줄 것으로 예상됩니다. 인공 지능 및 기계 비전의 상당한 발전으로 인해 수많은 응용 분야에서 기술 채택이 공동으로 향상되고 있습니다. 예를 들어, 브라질은 얼굴 인식 시스템에서 상당한 규모로 인공 지능 (AI)을 구현했습니다. 전 세계적으로 자율 주행 차량에 대한 투자 증가는 얼굴 및 패턴 인식 기술에 대한 수요가 급증 할 것으로 예상됩니다. 

응용 프로그램 분석에 의해

공공 안전 문제가 증가함에 따라 선도적 인 부문이 강화됨에 따라 보안 및 감시가 나타납니다.

응용 프로그램 측면에서 시장은 스캔 및 이미징, 보안 및 감시, 이미지 검색, 증강 현실 및 마케팅 및 광고로 조각되었습니다. 이 중 보안 및 감시 부문은 시장을 지배 할 것으로 예상됩니다. 보안 및 공공 안전 문제가 커지면 이미지 식별 기술에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 다양한 조직이 출석 및 보안 목적으로 직원 식별을 위해 생체 인식 또는 안면 인식 시스템을 대규모로 배치하고 있습니다. 따라서 보안 및 감시 응용 프로그램은 수익 창출 측면에서 시장을 지배하고 있습니다.

가장 선호하는 다른 부분은 증강 현실로, 이미지 인식의 광범위한 배치로 인해 상당한 성장을 기록 할 것으로 예상됩니다. 가상 트러블 응용 프로그램의 인기는 주로이 부문의 성장에 책임이 있습니다.

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배포 분석에 의해

세그먼트 팽창 연료에 대한 클라우드 기반 이미지 인식의 채택

배포에 따라 시장은 온 프레미스 및 클라우드 기반으로 분리됩니다. 클라우드 응용 프로그램의 대규모 채택으로 인해 클라우드 기반 부문은 연구 기간 동안 상당한 성장률을 보일 것으로 보입니다. 향상된 유연성, 빠른 배포, 확장 성, 비용 효율성 및 개선 된 성능 욕구 조직은 온 프레미스를 통해 클라우드 배포 수요를 유도 할 것으로 예상됩니다.

그러나 클라우드 기반 통합을 둘러싼 보안 문제는 이미지 감지 기술의 온 프레미스 배포 채택을 선호합니다.

최종 사용자 분석으로

최첨단 기술의 채택이 증가함에 따라 상당한 CAGR을 전시하기위한 미디어 및 엔터테인먼트 부문

최종 사용자 측면에서 시장은 BFSI, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 전자 상거래, IT 및 통신, 정부, 의료, 운송 및 물류 및 기타로 나뉩니다. 이 중에서 미디어 및 엔터테인먼트 부문은 연구 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 보입니다. 상승은 최첨단 기술의 채택으로 인해이 부문의 개발이 증가함에 따라 발생합니다. 기계 비전과 같은 기술,가상 현실및 증강 현실은 기술에 대한 수요에 실질적으로 기여하고 있습니다. 마찬가지로, 의료 부문에서 딥 러닝 및 인공 지능의 출현은 이미지 탐지 및 인식 기술에 대한 수요를 불러 일으켰습니다.

지역 통찰력

세계 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카의 5 개 지역에서 연구되었습니다.

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현재, 북미는 많은 저명한 시장 플레이어가 있기 때문에 시장 점유율을 지배하고 있습니다. 또한 컴퓨터 비전 기술의 초기 채택은 글로벌 시장 에서이 지역의 주요 위치를 강화하고 있습니다. 텍스트 인식과 같은인지 기술을 사용하여 소프트웨어 중심 비즈니스 프로세스 자동화의 채택,자연어 처리및 이미지 탐지 및 인식은 또한 지역 시장 성장을 지원하고 있습니다. 또한 자율 주행 차량의 배치는이 지역의 기술 채택을 주도하고 있습니다.

식별 목적을위한 이미지 및 패턴 인식 기술의 활용 증가는 유럽 전역에서 시장 성장을 주도하고 있습니다. 이 지역의 3D 비전 자율 주행 차량 개발은이 시장을 강력하게 지원하고 있습니다. 이 외에도, 공공 보안 및 감시를위한 안면 인식 기술의 사용은 여러 유럽 국가에서 제품 채택을 촉진했습니다. 그러나 유럽위원회가 향후 5 년간 공공 감시 기술 사용을 금지함에 따라 안면 인식 기술의 채택은 감소 할 것으로 보인다.

아시아 태평양은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보여줄 것으로 예상됩니다. 이는이 지역에서 빠르게 개발되는 IT 산업 전반에 걸쳐인지 응용의 사용이 증가함에 따라입니다. 또한, 이미지 탐지 및 인식 기술로 의료 분야의 AI는 지역 시장에 연료를 공급하는 만성 질환 진단을 간소화하고 있습니다. 인공 지능에 대한 투자 증가와 컴퓨터 비전 및 안면 인식 기술의 통합은 아시아 태평양 전역의 시장 위치를 ​​강화하고 있습니다.

중동 및 아프리카의 시장은 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 기술의 통합이 증가함에 따라 개발 단계에 있습니다. 다른 국가의 정부는 사람들의 생활 방식을 확보하기 위해 지원 및 유지 보수 서비스를 제공하기 위해 안면 인식 기술을 부과하려고 노력하고 있습니다. 2021 년, 장관의 UAE 내각은 개인 및 공공 부문에서 양질의 서비스를 제공하기 위해 안면 인식 기술의 이행을 승인했습니다.

이미지 인식 시장은 소셜 네트워크에서 공유되는 이미지에서 비즈니스 통찰력을 추출하고 태그없이 사진 컬렉션을 자동으로 구성하는 것과 같은 혜택으로 인해 라틴 국가의 꾸준한 성장을 목격하고 있습니다. 또한 자율 주행 자동차의 안전 기능을 제공합니다. 따라서 이미지 인식 솔루션 제공 업체 간의 경쟁이 커지면서 공급 업체는 라틴 아메리카 시장에서 경쟁 할 혁신적인 제품 개발에 집중하게되었습니다.

이미지 인식 시장의 주요 회사 목록

주요 플레이어는 자신의 위치를 ​​강화하기 위해 이미지 인식 플랫폼을 개발합니다.

주요 시장 플레이어는 혁신적인 이미지 식별 기술 개발에 노력을 기울이고 있습니다. SAP SE, Siemens AG, Ansys, Inc., Hitachi Ltd., Microsoft Corporation, Amazon Web Services (AWS) Inc., NEC Corporation, NVIDIA Corporation, Slyce Acquisition Inc., Google LLC, Blippar Ltd. 등이 시장에서 유명한 선수입니다. 제품 포트폴리오의 발전은 주요 플레이어가 경쟁 우위를 유지하는 데 도움이되고 있습니다. 이 회사들은 비즈니스 및 유통 네트워크 확장, 이미지 인식 시장 성장을 추진하기위한 전략적 파트너십, 인수 및 협업에 참여하고 있습니다.

프로파일 링 된 주요 회사 목록 :

• Amazon Web Services (AWS) Inc. (미국)
• v7labs(영국)
• NEC Corporation(일본)
• Nvidia Corporation(우리를.)
• Slyce Acquisition Inc. (미국)
• Clearifai, Inc. (미국)
• Google LLC (미국)
• Blippar Ltd. (영국)
• Toshiba Corporation (일본)
• 화웨이 클라우드(중국)

주요 산업 개발 :

• 2023 년 8 월 - Paravision은 6 세대 얼굴 인식 제품 제품군의 가용성을 발표했습니다. 이것은 NIST FRVT 1 : N 및 NIST FRVT 1 : 1의 가장 정확한 얼굴 인식 기술입니다. Paravision Gen 6은 클라우드의 포괄적 인 지원으로 구동되어 신뢰할 수있는 얼굴 인식 기술을위한 새로운 표준을 설정합니다.
• 2023 년 5 월 -Manipur CM은 얼굴 인식 시스템 (FRS)을 개발하고 2 개의 카메라 장착 모바일 FRS 차량을 출시하여 범죄를 감지하고 불법 이민자로부터 마니 푸르를 확보했습니다.
• 2023 년 1 월 -Panasonic Holdings Corporation은 압축 감지 기술을 활용하는 초 분광 이미징 기술에서 가장 높은 감도를 개발했습니다. 이것은 의료, 우주 탐사에 사용되며 육안으로보기 어려운 미묘한 색상 차이를 감지하고 이미지 분석을 개선하는 데 사용됩니다.
• 2022 년 11 월-NEC Corporation은 카메라 이미지를 캡처하여 다양한 사람들이 수행하는 실시간 활동을 식별하는 데 도움이되는 정확한 이미지 인식 기술을 혁신합니다. 또한 인간의 위치, 시각적 특징 및 다른 환경에 존재하는 대상을 포착하는 데 도움이됩니다.
• 2022 년 4 월 -현대 자동차 회사는 양자 컴퓨터 제공 업체 인 Ionq, Inc.와 파트너십을 맺고전기 자동차이미지 및 객체 감지에 도움이되는 양자 컴퓨팅을 사용합니다.

보고서 적용 범위

이미지 인식 시장 조사 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 주요 회사, 제품 유형 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 이 외에도이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 앞서 언급 한 요인 외에도이 보고서는 최근 몇 년간 시장의 성장에 기여한 몇 가지 요소를 포함합니다.

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보고 범위 및 세분화