감정 탐지 및 인식 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 구성 요소 (소프트웨어 및 하드웨어), 기술 (얼굴 인식, 음성 분석, 텍스트 기반 감정 감지, 멀티 모달 감정 감지 및 생리적 모니터링), 최종 사용자 (건강 관리, 자동차 및 운송, 소매 및 전자 상거래, 교육, 미디어 및 엔터테인먼트, BFSI) 및 기타 지역 예측, 202, 202, 202, 202, 202, 202, 202, 202, 202, 202, 202.

세계적인 감정 탐지 및 인식 시장 규모는 2024 년에 37.82 억 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025 년 2025 억 달러에서 2032 억 달러로 2032 억 달러로 증가하여 예측 기간 동안 14.9%의 CAGR을 나타냅니다. 북미는 2024 년에 34.8%의 점유율로 글로벌 시장을 지배했습니다.

감정 탐지 및 인식은 다양한 데이터 소스에서 인간의 감정을 식별, 분석 및 분류하도록 설계된 포괄적 인 시스템 또는 프레임 워크를 말합니다. 이 솔루션은 일반적으로 여러 기술과 방법론을 통합하여 감정 상태를 효과적으로 해석하여 의료, 고객 서비스, 엔터테인먼트, 자동차, 보안 및 기타와 같은 다양한 분야의 응용 프로그램을 가능하게합니다. 감정 탐지 및 인식 시스템에는 감정 데이터를 분석하고 해석하는 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소가 포함됩니다.

성장 전략의 일환으로 Smarteye, Realees, Visage Technologies 및 Emotiv와 같은 회사는 비즈니스 및 지리적 존재를 확대하기위한 협업, 파트너십, 인수 및 인수 (M & A) 활동에 참여하는 것을 목표로합니다.

글로벌 감정 탐지 및 인식 시장 개요

시장 규모 :

• 2024 값 :USD 37.82 억
• 2025 값 :USD 42.83 억
• 2032 예측 값 :USD 113.32 억, CAGR과 함께14.9%2025 년부터 2032 년까지

시장 점유율 :

• 지역 리더 : 북아메리카2024 년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다34.8%, 감정 탐지 기술의 초기 채택과 주요 시장 플레이어의 강력한 존재로 인한 것입니다.

산업 동향 :

• 정서적 이해와 내용 생성을 향상시키기 위해 생성 AI의 통합.
• 얼굴, 음성 및 생리 학적 데이터를 결합한 멀티 모달 감정 인식 시스템의 확장.
• 정신 건강 모니터링 및 환자 치료를위한 건강 관리 입양 증가.

운전 요인 :

• 소매 및 엔터테인먼트에서 개인화 된 고객 경험에 대한 수요 증가.
• 기계 학습 및 생체 인식 감지 기술의 발전.
• 정신 건강에 대한 인식과지지 기술에 대한 필요성.
• 감정 인식을 통합 한 스마트 장치 및 IoT 응용 프로그램의 확장.

생성 AI의 영향

인간의 감정을 더 잘 이해하기 위해 생성 AI의 채택을 증가시키는 것은 시장 성장에 기여할 것입니다

생성 AI는보다 미묘하고 감정적으로 인식하는 내용을 생성함으로써 감정 탐지에 크게 영향을 미치며, 기계가 얼굴 표현 분석, 음성 톤 해석 및 텍스트 감정 분석과 같은 기능을 통해 더 나은 이해를 이해하고 인간의 감정에 반응 할 수 있습니다. 이로 인해 고객 서비스, 교육, 의료 및 마케팅과 같은 분야의 응용 프로그램으로 인해 감정적 신호를 기반으로 한 상호 작용이 중요합니다. 감정 AI는 고객 지원 상호 작용에서 감정 분석을 통해 고객 만족도를 25% 향상시키는 데 도움이됩니다. 예를 들어,

• IBM에 따르면 감정 AI를 HR 프로세스에 통합하면 직원 만족도가 20% 증가했습니다.

시장 역학

시장 동인

의료 산업에서 감정 AI (정서적 컴퓨팅)에 대한 수요 증가

감정 AI는 의료 시설이 제공되는 방식을 변화시키고 환자를 치료할 수있는 힘이 있습니다. 치료 요법을 수정하고 간병인 관계를 개선하기 위해 환자의 감정과 정신 건강을 추적하는 데 도움이됩니다. 예를 들어,

• Implica의 AI 기반 감정 인식 기술은 병원에서 치료 중 환자의 불편 또는 불안을 평가하는 데 사용됩니다. 미묘한 안면 미세 표현력 및 음성 변조를 분석함으로써 시스템은 의료 서비스 제공 업체가 자폐증 또는 스트로크 후 손상과 같은 비언어적 환자의 통증 수준을 식별하도록 도와줍니다. 이를 통해 감정 상태를 정확하게 이해하고 해결하도록함으로써 적시에 개입, 개인화 된 치료 및 향상된 환자 결과를 허용합니다.

정서적 건강을 통제, 추적 및 촉진하기위한 감정 AI 솔루션은 정신 건강과 복지가 광범위하게 인식되면서 대중화되고 있습니다. 감정 AI는 통찰력과 솔루션을 제공하고 가상 정신 건강 보좌관에서 분위기를 측정하는 앱에 이르기까지 모든 것을 통해 정신 건강 문제를 다루는 사람들을 돕는 데 사용됩니다.

시장 제한

감정 탐지 및 시장 성장을 방해하기위한 감정 탐지 및 인식의 개인 정보 보호 및 데이터 위반 증가

감정 감지 시스템은 얼굴 표정, 음성 톤, 신체 언어 및 심지어 생리적 반응 (예 : 심박수)과 같은 다양한 유형의 생체 인식 데이터에 의존합니다. 이러한 데이터 포인트는 개인적으로 개인적이며 개인의 감정 상태의 사적인 측면을 드러낼 수 있으며, 이는 때때로 정신 건강, 스트레스 수준 또는 기타 민감한 조건에 대해 의도하지 않게 드러날 수 있습니다. 예를 들어,

• 2024 년 8 월, 디지털 윤리 및 개인 정보 보호 설문 조사에 따르면 행동 및 물리적 식별자를 포함한 생체 데이터는 보안이 향상되지만 개인 정보 보호 위험이 상당합니다.

위의 요인은 향후 몇 년 동안 감정 탐지 및 인식 시장 성장을 방해 할 수 있습니다.

시장 기회

사물 인터넷 (IoT) 기술의 상승은 감정을 인식하고 시장에 잠재적 인 기회를 창출하는 데 도움이됩니다.

"IoT 및 감정 탐지"는 감정 인식 기술의 통합을사물 인터넷 (IoT), 네트워크에 연결된 장치가 카메라, 마이크 및 웨어러블 장치와 같은 다양한 센서를 통해 인간의 감정을 분석 할 수 있도록하여 의료, 고객 서비스, 보안 및 스마트 환경과 같은 다양한 응용 분야에서 감정 상태에 대한 실시간 이해를 가능하게합니다.

또한, IoT의 감정 탐지는 향후 몇 년 동안 의료, 자동차, 고객 서비스 및 스마트 홈을 포함한 많은 영역을 변화시킬 수있는 중대한 기회를 제시 할 것입니다. 감정 인식을 IoT 시스템에 통합함으로써 사용자는보다 개인화되고 반응이 좋으며 효율적인 기술을 만들 수 있습니다.

감정 탐지가 계속 발전함에 따라 IoT 통합은 많은 산업이 준수를 유지하고 운영 효율성을 향상시킬 수있는 중요한 기회를 제공합니다.

감정 탐지 및 인식 시장 동향

주요 시장 동향으로 간주되는 인간-기계 상호 작용 증가

인간-기계 상호 작용은 인간이 기계 나 컴퓨터 시스템과 의사 소통하고 상호 작용하는 방식을 말합니다. 이 상호 작용은 음성 인식에서 얼굴 표정, 제스처 및 뇌-기계 인터페이스에 이르기까지 다양합니다. 인간-기계 상호 작용의 발전은 기계를보다 직관적이고 사용자 친화적이며 인간의 감정 상태에 반응하는 것을 목표로합니다. AI 챗봇, 지능적인 개인 비서, 대화 플랫폼 및 가상 에이전트의 폭발로 인해 좌절을 완화하고 인간의 감정을 인식하는 능력이 점점 중요 해지고 있습니다.

이 시스템은 자연 언어를 통해 끊임없이 인간과 상호 작용하도록 발명되며, 많은 경우에 개인에게 개인적입니다. 상호 작용이 관련성이 높고 오랜 기간 동안 좋은 사용자 경험을 제공하려면 플랫폼은 사용자의 정신적, 감정 상태를 이해해야합니다. 사용자가 디지털 우선 전략으로 전환함에 따라 시장에 상당한 수익 기회를 제공하여 장기 산업 성장과 혁신을 주도합니다.

세분화 분석

구성 요소에 의해

고해상도 카메라에 대한 수요 급증 하드웨어 세그먼트 성장 가속화

구성 요소를 기반으로 시장은 소프트웨어 및 하드웨어로 나뉩니다. 이 소프트웨어는 AI 기반 감정 분석 플랫폼, 감정 분석 및자연어 처리 (NLP)엔진, 얼굴 표정 인식 API & DK 및 행동 분석 소프트웨어. 동시에 하드웨어는 카메라 (2D/3D, 적외선, RGB), 센서 (EEG, GSR, Eye Tracking, Wearables) 및 IoT 지원 장치에 대해 추가로 연구되었습니다.

적외선 또는 3D 이미징이있는 고해상도 카메라가 미세 표현력을 캡처하는 데 사용되기 때문에 하드웨어는 2024 년에 시장의 더 큰 점유율을 차지했습니다. AI 칩이있는 고화질 카메라는 실시간 얼굴 감정 분석을 가능하게합니다. 산업 분석에 따르면 2023 년에 새로운 자동차의 약 55%가 운전자 안전을 향상시키기 위해 감정 감지 하드웨어가 장착되었습니다.

소프트웨어는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록 할 것으로 예상됩니다. AI 기반 감정 분석 플랫폼은 감정적 반응에 대한 즉각적인 통찰력을 제공하여 조직이 고객 서비스 시나리오 또는 실시간 마케팅에 관계없이 변화하는 감정에 빠르게 반응 할 수 있습니다.

기술 별

Speech & Voice Analysis는 시장을 이끌었습니다 효율성, 접근성 및 보안을 향상시켜 산업을 변화시킵니다

기술에 따라 시장은 얼굴 인식, 음성 및 음성 분석, 텍스트 기반 감정 감지, 멀티 모달 감정 인식 및 생리적 모니터링으로 나뉩니다.

음성 및 음성 분석은 2024 년 감정 탐지 및 인식 시장 점유율을 지배했습니다.연설과 음성 인식효율성, 접근성 및 보안을 향상시켜 산업을 혁신하고 있습니다. 이 기술은 톤을 분석하여 사용자 분위기를 측정하는 데 도움이됩니다. 산업 분석에 따라 2023 년에 비즈니스의 약 72%가 음성 기반 감정 도구를 사용하여 고객 만족도를 향상시키기 시작했습니다.

멀티 모달 감정 인식은 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높은 것으로 추정됩니다. 멀티 모달 감정 인식은 다양한 데이터 스트림을 결합하여 정확성과 상황에 맞는 통찰력을 제공함으로써 감정 탐지를 혁신합니다. IEEE에 따르면, 다중 모드 시스템은 기존 시스템의 60% –75%에 비해 85% ~ 95% 정확도를 달성합니다.

최종 사용자

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의료 회사의 감정 감지 알고리즘 증가는 부문 성장을 촉진했습니다.

최종 사용자를 기반으로 시장은 의료, 자동차 및 교통, 소매 및 전자 상거래, 교육, 미디어 및 엔터테인먼트, IT, 정부 및 공공 안전, BFSI 등으로 나뉩니다.

의료는 2024 년에 시장을 지배했습니다. WHO는 2020 년 이후 불안과 우울증의 증가를보고하여 정서적 복지를 모니터링하기위한 도구에 대한 수요를 주도합니다. JMIR에 따라 AI 기반 감정 감지는 80% 정확도로 PTSD 및 우울증과 같은 상태의 증상을 식별하여시기 적절한 중재를 가능하게합니다. Accenture에 따르면 병원은 얼굴 표현 분석 및 음성 톤 탐지를 사용하여 환자의 불편 함을 평가하여 오진 률을 35%줄입니다.

BFSI는 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높은 것으로 추정됩니다. 은행은 감정 감지를 사용하여 고객 상호 작용 (전화, 채팅)을 분석하고 응답을 수정합니다. Deloitte에 따르면 2023 년에 금융 기관의 약 65%가 감정 인식 챗봇에 대한 고객 만족도가 20% ~ 30% 더 높다고보고했습니다.

감정 탐지 및 인식 시장 지역 전망

지역별로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미 전반에 걸쳐 연구됩니다.

북아메리카

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북미는 고급 기술의 채택이 증가함에 따라 2024 년 세계 시장을 이끌었습니다. 이 지역은 AI Research에서 이끌며 INFICTIVA 및 IBM 선구자 감정 탐지 알고리즘과 같은 회사가 있습니다. 국립 과학 재단 (National Science Foundation)에 따르면, 연방 정부는 AI 연구 개발에 약 33 억 달러를 지출 할 것으로 예상된다.

이 지역의 회사는 광고 및 제품에 대한 소비자의 반응을 이해하기 위해 감정 탐지를 더 잘 활용하여 특정 감정과 행동으로 공명하는 대상 마케팅 전략을 가능하게합니다.

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미국은 2024 년에 시장을 지배했으며 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높은 것으로 추정됩니다. 미국에서의 감정 탐지와 인식의 성장은 기술 발전과 다양한 부문의 채택 증가에 의해 중요 해졌다.  2022 년 미국 CBP (Customs and Border Protection) 기관은 얼굴 인정을 통해 1 억 명 이상의 여행자를 처리했습니다. 안면 인식은 소비자 장치, 특히 스마트 폰 및 랩톱에서 광범위한 채택을 얻었습니다. 예를 들어, 2022 년에 얼굴 인식을 포함한 아마존의 링 초인종은 안전을 향상시키기 위해 2 백만 개 이상의 미국 주택에서 사용되었습니다.

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유럽

유럽에서의 감정 탐지와 인식은 중요한 논쟁의 주제였으며, 국가는 개인 정보에 대한 사용, 규제 및 영향에 대한 다양한 접근 방식을 취하면서 중요한 토론의 주제였습니다. 프라이버시에 대한 우려가 증가함에 따라 유럽은 감정 탐지 및 인식의 사용에 대한 더 엄격한 제한을 목격 할 것입니다. 여기에는 GDPR의 엄격한 시행과 새로운 EU AI 법의 잠재적 도입이 포함됩니다. EU는 현재 회원국이 시행하는이 EU AI 법을 채택하고 있습니다. AI Act는 의학적 또는 안전상의 이유로 사용되지 않는 한 직장 및 교육 기관에서 감정 인식 시스템을 금지합니다.

아시아 태평양

아시아 태평양의 정부는 인도, 말레이시아, 싱가포르 등 다양한 부문 및 정부의 기술을 채택하는 데 주도권을 잡았습니다. 이 지역의 국가들은 많은 투자를하고 있습니다똑똑한 도시얼굴 인식이 운송, 유틸리티 및 공공 안전 시스템을 포함한 도시 인프라에 통합되는 경우. 중국은 스마트 시티 이니셔티브에 크게 투자하여 대중 교통, 공항 및 소매에 안면 인정을 통합했습니다.

중동 및 아프리카

시장은 보안 향상, 운영 효율성 향상 및보다 원활한 사용자 경험에 대한 수요가 증가함에 따라 중동에서 상당한 성장을 겪고 있습니다. 사우디 아라비아 및 UAE와 같은 국가는이 기술을 수용하는 데 도움이되고 있으며 개발에 대한 정부의 강력한 지원을 제공하고 있습니다. UAE 및 사우디 아라비아와 같은 걸프 국가는 UAE의 National AI Strategy 2031 및 Saudi Vision 2030과 같은 이니셔티브에 따라 AI에 12 억 달러와 감정 인식을 투자했습니다.

남아메리카

남미의 감정 탐지 및 인식 (EDR) 기술에 대한 수요는디지털 혁신산업별 요구. 감정 탐지 및 인식에 대한 수요는이 지역의 전자 상거래 성장 증가로 인해 남미의 급증을 목격하고 있습니다. 남미의 전자 상거래는 2023 년에 25% 증가했으며 소매 업체의 45%가 고객 통찰력을 위해 AI에 투자했습니다. 브라질과 아르헨티나의 쇼핑몰은 구매자 정서를 추정하기 위해 안면 인식을 배치합니다.

경쟁 환경

주요 업계 플레이어

시장 성장을 추진하기 위해 주요 업체들의 협업 및 파트너십

시장 플레이어는 의료 (환자 감정 분석), 소매 (고객 피드백) 및 교육 (학생 참여)과 같은 특정 부문을위한 맞춤형 감정 감지 도구를 개발하고 있습니다. 예를 들어,

• 2024 년 7 월, Suki는 Primecare Health를 포함하여 여러 지역 사회 보건 센터 및 연방 자격을 갖춘 건강 센터 (FQHC)와의 협력을 발표했습니다. Suki의 Voice AI Assistant는 임상의가 행정 근무 시간을 줄이고 방문 중에 더 많은 존재함으로써 효율성을 향상시키는 데 도움을주고 있습니다.

주요 감정 탐지 및 인식 회사의 목록

• Smarteye (스웨덴)
• Microsoft Corporation (미국)
• Google (Alphabet, Inc.) (미국)
• IBM Corporation(우리를.)
• Amazon.com, Inc. (미국)
• Tobii AB (스웨덴)
• reeyes (영국)
• Visage Technologies (스웨덴)
• 감정 (미국)
• Noldus 정보 기술 Bv(네덜란드)
• Vier Gmbh (독일)
• 시피아 비전 (이스라엘)
• 모프 캐스트 (그리스)
• 시에나 ai (미국)
• OPSIS (싱가포르)
• GMBH (독일) Audeering
• 시만토 (독일)
• Cogito Corp.(우리를.)
• 목소리 (이스라엘)

… 그리고 더 많은

주요 산업 개발

• 2025 년 1 월 :Neuro XR과 Emotiv는 Emotiv의 EEG 장치를 NXR의 분석 소프트웨어와 결합하여 감정적 열광 기술의 출시를 발표했습니다. 이 파트너십은 행동 및 정서적 분석에 혁명을 일으켜 사용자 참여에 대한 실시간 통찰력을 제안합니다.
• 2025 년 1 월 :Emotiv는 New Generation EEG Active Noise-Cancelling 이어폰을 발표했습니다. 이 스마트 헤드폰은 고급 EEG 기술을 통합하여 음질 및인지 성능에 대한 정보를 제공하여 개인 건강을 향상시킵니다.
• 2024 년 10 월 :Noldus Information Technology는 Neuroprosthetics 및 Neuroscience Research 및 BRAIN-Computer Interface (BCI) 기술을위한 고급 도구 공급 업체 인 BlackRock Neurotech와의 새로운 협력을 발표했습니다. 이 협업은 BlackRock의 Electrophysiology 시스템을 Noldus의 Ethovision XT 행동 추적 소프트웨어와 통합하여 신경 및 행동 연구를위한 강력하고 통합 된 플랫폼을 만들었습니다.
• 2024 년 6 월 :Azure는 Livendes Detection을위한 Face API Services SDK를 발표했습니다. Livendes Solution Integration은 앱 서버/오케스트레이터와 프론트 엔드 모바일/웹 응용 프로그램의 두 가지 별도 구성 요소로 구성됩니다.
• 2024 년 2 월 :Kantar는 Realees와 파트너십을 맺어 방지 방지 소프트웨어 Qubedai를 검증하는 Realees Identity 인식 소프트웨어를 구현했습니다.

투자 분석 및 기회

AI 및 기계 학습의 지속적인 개발은 감정 감지 및 인식 시스템의 정확성, 속도 및 확장 성을 크게 향상 시켰습니다. 시장의 주요 플레이어는 정서적, Reaeyes 및 Verbal 이상으로 고급 AI 및 딥 러닝 모델을 활용하여 다양한 입력 데이터 (얼굴 표정, 음성 등)에서 인간의 감정을 정확하게 감지하고 분류하고 있습니다. 그들의 알고리즘은 시간이 지남에 따라 향상되어 감정 감지의 정확성을 향상시킵니다. AI 및 클라우드 플랫폼의 사용자 채택을 늘리면 향후 몇 년간 주요 시장 플레이어에게 큰 기회가 생길 것입니다.

보고서 적용 범위

이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하며 주요 회사, 제품 유형 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 위의 요인들 외에도 최근 몇 년간 시장의 성장에 기여한 몇 가지 요소가 포함됩니다.

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보고 범위 및 세분화