인공 일반 정보 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 배치 (클라우드, 온-프레미스 및 에지/임베디드), 유형 (기능성 AGI,인지 AGI, 자체 학습 AGI 및 철학적 AGI), 응용 프로그램 (자율 로봇/휴머노이드 AI, 코딩 인텔리전스, 항해 탐색 및 자율적 인 시스템 및 기타), Healther (Health & Worres) BFSI, 제조, 자동차, IT 및 통신, 정부 및 방어, 소매 및 전자 상거래, 교육 및 기타) 및 지역 예측, 2025-2032

글로벌 인공 일반 정보 시장 규모는 2024 년에 8 억 5 천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025 년 1,075.9 백만 달러에서 2032 년까지 1,03,370 만 달러로 증가하여 예측 기간 동안 CAGR의 CAGR을 나타냅니다.

인공 일반 정보 (AGI)는 인간의인지 능력과 비슷한 수준에서 광범위한 작업에 대한 지능을 캡처, 학습 및 구현하는 역량이있는 일종의 AI입니다. AGI는 다양한 영역에서 추론, 의사 결정, 문제 해결 및 복잡한 개념 이해를 포함하여 인간이 할 수있는 지적 작전을 수행하기위한 것입니다.

IBM Corporation, Alphabet Inc., Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Meta 및 OpenAI를 포함한 인공 일반 정보 시장에서 운영되는 주요 업체. 이 회사들은 시장 전체의 새로운 혁신을위한 연구 개발에 투자하고 있습니다.  

기업의 경우 발전생성 AI실질적인 개발을 의미합니다. 조직이 운영 혁신을 향상시키고 효율성을 향상시키기 위해보다 진보 된 AI 솔루션을 배치함에 따라 향후 혁신을위한 토대를 마련하여 AGI로 이끌고 있습니다.

시장 역학

시장 동인

빅 데이터의 가용성과 향상된 계산 능력은 주요 시장 드라이버입니다.

기업이 고객을 효과적으로 이해하는 데 빅 데이터의 사용이 중요해졌습니다. 모든 회사 시스템을 통한 가상의 빅 데이터 스트리밍은 상당한 수익을 높이고 고객 만족도 향상 및 경쟁을 실수 할 수있는 수많은 가능성을 제공합니다. 예를 들어,

• 업계 전문가에 따르면 2024 년에 전 세계적으로 생성, 복사, 소비 및 포착 된 데이터의 양은 약 149 개의 제트 타 바이트였습니다. 전세계 데이터의 양은 2025 년 말까지 181 개의 Zettabytes로 더 급증 할 것으로 예상됩니다. IoT 장치, 클라우드 기반 스토리지 및 실시간 데이터 처리의 사용이 증가하면 이러한 성장이 발생합니다.

또한 Amazon, Microsoft 및 Google과 같은 다양한 기술 회사는 클라우드 컴퓨팅 인프라에 크게 투자하여 AI 전원 모델을보다 쉽게 ​​확장 할 수 있습니다. 예를 들어 Microsoft의 Azure 및 Google Cloud는 AI 모델의 계산 요구를 지원하는 데 중요한 역할을했습니다.

AGI 모델이 인간과 유사한 출력을 이해하고, 이유 및 생성하는 능력은 방대한 양의 데이터에 대한 액세스에 의존합니다. 현재 디지털 시대에는 매일 생성 된 데이터의 양이 엄청나고 이러한 추세가 증가하고 있습니다. AGI 시스템은 인간인지를 시뮬레이션하기 위해 다양한 구조화되고 구조화되지 않은 데이터 세트가 필요합니다. 여기에는 모델이 실제 세계의 문제를 배우고 이해하는 데 필수적인 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 데이터가 포함됩니다.

이 데이터의 상당 부분은디지털 혁신비즈니스가 고객 상호 작용, IoT 장치, 전자 상거래 및 센서 기반 장치에서 정보를 생성하는 산업의 산업. Google 및 Facebook과 같은 회사는 수십억 명의 사용자의 데이터를 처리하여 AGI 모델에 대한 엄청난 양의 교육 자료를 제공합니다. 이러한 요인들은 인공 일반 정보 시장 성장에 기여합니다.

시장 제한

표준화 부족은 시장에서 AGI 기반 솔루션의 진행을 제한합니다.

AGI 분야는 모델 개발, 교육 방법론 및 성능 지표에 대한 보편적 표준이 부족합니다. 이러한 표준화 부족은 시장에서 단편화로 이어질 수 있으므로 비즈니스와 개발자가 다양한 플랫폼 및 산업에서 AGI 기술을 통합하기가 어렵습니다. 응집력있는 프레임 워크가 없으면 혁신을 늦추고 개발 및 배포 비용을 증가시켜 AGI 시스템의 광범위한 채택을 제한 할 수 있습니다.

AI는 특정 작업에 탁월하지만 AGI는 지식을 단순화하고, 새로운 상황에 익숙해지며, 아직 달성 할 수없는 인적 수준의인지 능력을 보여줄 수있는 능력이 필요합니다. 인간의 뇌의 복잡성과 함께 AGI를 달성하기위한 방법론의 이러한 표준화 부족은 그 발달에 대한 가장 큰 방해를 보여줍니다. 따라서, 인간 수준의 능력의 복잡성으로 인한 표준화 부족은 시장 개발을 방해 할 수 있습니다.

인공 일반 정보 시장 동향

AGI 시스템의 발전은 예술, 음악, 문학 및 디자인의 창의성에 혁명을 일으키고 있습니다.

AGI (Intificial General Intelligence)의 점점 더 많은 기능은 예술, 음악, 문학 및 디자인을 포함한 창조적 산업에 크게 영향을 미치고 있습니다. AGI 시스템은 그러한 분야의 기존 작품에서 학습함으로써 인간 창의성을 이해하고 복제하도록 설계되었습니다. AGI는 창의적인 컨텐츠의 대규모 데이터 세트를 분석함으로써 인간과 같은 창의성을 반영하는 독창적 인 예술, 음악 및 문학을 생성하여 새로운 형태의 예술적 표현과 혁신을 가능하게 할 수 있습니다.

AGI가 제공하는 주요 이점 중 하나는 혁신 과정에서 인간 제작자를 돕는 능력입니다. AGI는 권장 사항을 제공하거나 대안 방향을 제안하거나 완전한 미완성 작업을 수행하여 창의적인 과정을 향상시킬 수 있습니다.

예를 들어, 패션 산업에서 AGI 시스템은 과거의 트렌드를 분석하고 미래 스타일을 예측할 수 있으며 디자이너에게 창의성과 독창성을 유지하면서 잠재 고객과 공명하는 혁신적인 컬렉션을 만들 수있는 디자이너 도구를 제공 할 수 있습니다.

시장 기회

로봇 공학의 AGI 중심 기능 사용은 유리한 시장 기회를 만듭니다.

AGI는 제조, 물류 및 자동차 산업을 자동화하는 데 필수적 일 수 있습니다. AGI로 구동되는 자율 시스템은 복잡하고 역동적 인 환경에 더 적응할 수 있습니다. Tesla를 포함한 회사는 AGI 기능을 자동 조종 장치 시스템과 통합하여 차량 자동화를 향상시킬 계획이며 Boston Dynamics는 복잡한 작업을 수행 할 수있는 로봇을 개발하고 있습니다. 로봇이 다단계의 복잡한 작업을 수행 할 수있는 AGI의 능력은 물류, 의료 및 건설 산업의 새로운 응용 프로그램을 잠금 해제했습니다.

• 예를 들어, 항해, 장애물 회피 및 작업 실행에 AI 기능을 사용하는 Boston Dynamics의 스팟 로봇은 산업 검사 및 건설 현장 관리와 같은 다양한 응용 프로그램에 사용되었습니다.

Agi 기반 로봇은 수술, 환자 관리 및 재활을 지원함으로써 건강 관리를 변화시킬 수 있습니다. AGI를 수술 로봇에 통합하면보다 정확하고 적응 가능한 절차가 가능하여 인적 오류를 줄이고 환자 결과를 향상시킵니다.

Agi 기반 로봇은 수술, 환자 관리 및 재활을 지원함으로써 건강 관리를 변화시킬 수 있습니다. AGI를 수술 로봇에 통합하면보다 정확하고 적응 가능한 절차를 가능하게하여 인간 오류를 줄이고 환자 결과를 향상시킵니다. 따라서 AGI 기반 기능의 이러한 이점은 주요 플레이어를위한 수많은 시장 기회를 만듭니다.

세분화 분석

배포에 의해

클라우드 배포의 이점이 향상되면 세그먼트 성장이 증가합니다

배포를 기반으로 시장은 클라우드, 온 프레미스 및 에지/내장으로 분류됩니다.

클라우드 배포는 가장 높은 시장을 보유하고 있으며 예측 기간 (2025-32) 동안 CAGR이 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 클라우드 배포를 통해 AGI 개발자는 고성능 컴퓨팅 리소스에 액세스 할 수있어 비용이 많이 드는 인프라 투자가 필요합니다. 이는 특히 슈퍼 컴퓨터를 구매하고 유지할 수없는 AGI 스타트 업 또는 연구소에게 유리합니다. Microsoft Azure는 전용 하드웨어 인프라를 요구하지 않고 AI 모델을 배포 할 수있는 딥 러닝 도구 및 서비스뿐만 아니라 광범위한 기계 학습 제품군을 제공합니다. 이로 인해 AGI를 채택하려는 비즈니스의 비용 장벽이 낮아집니다.

에지/임베디드 세그먼트는 연구 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 가장자리 AI 또는 가장자리인공 지능, 게이트웨이, 센서 및 기타 IoT 장치를 포함한 에지 장치에서 인공 지능 알고리즘을 사용하여 클라우드 구동 서버에 따라 데이터를 로컬로 실행하는 것을 말합니다. 대기 시간 감소, 개인 정보 강화 및 분리 된 환경에서 기능 할 수있는 기능과 같은 다양한 이점을 제공합니다.

유형별

AGI의 자체 학습 응용 프로그램을 증가 시키면 세그먼트 확장이 발생했습니다

다양한 유형의 인공 일반 지능에는 기능적 AGI,인지 적 AGI, 자기 학습 AGI 및 철학적 AGI가 포함됩니다.

자체 학습 AGI는 2024 년의 가장 높은 시장 점유율을 차지하며 연구 기간 동안 가장 높은 CAGR과 함께 성장할 것으로 예상됩니다. 자기 학습 AGI는 인간의 개입에 관계없이 지속적으로 스스로를 향상시키는 시스템입니다. 사전 정의 된 데이터 세트에 의존하여 IT는 실험을하고 새로운 지식을 발견하며 알고리즘을 개선하여 시간이 지남에 따라 더 효과적입니다. 이러한 유형의 AGI는 과학적 연구를 자급 자족하게 수행하거나, 새로운 이론을 생성하거나, 자체 아키텍처를 변경하여 기능을 향상시킬 수 있습니다. 이것은 의료에서 ​​중요합니다.자율 주행 차및 금융, 결정은 모든 시나리오에 대한 명시적인 프로그래밍없이 윤리적 표준을 준수해야합니다. 예를 들어,

• Waymo의 자율 주행 자동차는 자체 학습 알고리즘을 사용하여 실시간 데이터를 기반으로 결정을 내립니다. 이 자동차는 끊임없이 의사 결정 능력을 향상시켜 보행자 안전과 같은 복잡한 윤리적 상황을 처리하는 법을 배웁니다.

인지 적 AGI는 인간과 같은 추론, 추상적 사고, 상식 및 맥락 적 이해를 모방하는 것과 같은 여러 기능으로 인해 예측 기간 동안 크게 확장 될 것으로 예상됩니다. 이 정의에서 개발 된 AI는 표현적인 대화를 유지하고 유머를 해석하며 인간 뇌 논리와 유사한 문제를 해결할 수 있습니다.

응용 프로그램에 의해

자율 로봇 공학/휴머노이드 전반에 걸친 AGI의 향상된 기능은 세그먼트 확장에 기여했습니다.

인공 일반 지능의 다양한 응용 프로그램에는 자율 로봇 공학 / 휴머노이드 AI, 코딩 인텔리전스, 내비게이션 탐사 및 자율 시스템, 고객 서비스 등이 포함됩니다.

자율 로봇 공학/휴머노이드 AI는 2024 년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. Agi 기반의 휴머노이드 로봇은 고급 음성 인식, 정서적 이해 및 맥락 인식을 통해 인간-로봇 상호 작용을 향상시킬 수 있습니다. 이 로봇은 실시간으로 인간의 필요와 선호도에 적응할 수있어 다양한 환경에서보다 효과적인 공동 작업자가 될 수 있습니다. 예를 들어,

• SoftBank의 Pepper Robot은 고객 서비스 및 소매 환경을 위해 설계된 휴머노이드 로봇입니다. 인간의 감정을 인식하고 고객의 요구에 따라 고객과 상호 작용하여 인간 로봇 협력을 향상시키는 데있어 AGI의 힘을 보여줍니다.

탐색, 탐사 및 자율 시스템은 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높은 것으로 추정됩니다. AGI는 실시간 데이터를 분석 할 수 있습니다LIDAR, 카메라 및 기타 센서는 물체를 인식하고, 위험을 측정하고, 예기치 않은 날씨 사건 또는 예상치 못한 장애물과 같은 환경 변화를 예상합니다. 위험 및 변화에 대한 발견 및 분석은 내비게이션 및 자율 시스템 내에서 향상된 고객 경험을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

최종 사용자에 의해

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AGI를 통한 금융 서비스의 변화는 세그먼트 확장을 추진했습니다.

최종 사용자에 의해 시장은 의료 및 생명 과학, BFSI, 제조, 자동차, IT &로 분류됩니다.통신, 정부 및 방어, 소매 및 전자 상거래, 교육 및 기타.

BFSI는 2024 년에 가장 높은 점유율로 시장을 지배했으며 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높은 것으로 추정됩니다. AGI는 정기적 인 방법을 넘어서 재무 분석을 변화시킬 수 있습니다. AGI는 금융 뉴스, 소셜 미디어 감정 및 위성 이미지와 같은 거대한 데이터 세트를 분석하여 인간 분석가가 보지 못하는 다각적 인 시장 동향 및 잠재적 장애를 인식 할 수 있습니다. 주요 신생 기업과 금융 조직은 이미 제한된 형태의 기술을 계획하고 활용하고 있습니다. 예를 들어,

• HSBC의 AI 기반 챗봇 :HSBC는 고객 서비스 운영에서 AI 챗봇을 구현하여 실시간으로 은행과 상호 작용하고 문제를 해결하며 개인화 된 권장 사항을 얻을 수 있습니다.

건강 관리는 연구 기간 동안 실질적으로 성장할 것으로 예상됩니다. 현재 생성 된 방대한 양의 의료 데이터는 주로 주로 미개척 상태로 남아 있습니다. AGI는 환자 기록, 의료 이미지 및 유전자 데이터를 분석하여 인간의 관심을 끌 수있는 세련된 패턴을 인식 할 수 있습니다.

인공 일반 정보 시장 지역 전망

지리적으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미 및 중동 및 아프리카로 나뉩니다.

북아메리카

이 시장의 지역 분석에 대한 추가 정보를 얻으려면, 무료 샘플 다운로드

북미는 인공 일반 정보가 가장 높은 시장을 지배했습니다. 2024 년의 시장 점유율. 또한 연구 기간 동안 주요 성장률로 진행될 것으로 예상됩니다. 북미는 잘 확립 된 벤처 캐피탈 생태계를 보유하고 있으며 AGI 신생 기업 및 연구 이니셔티브에 상당한 자금을 제공합니다. 이 강력한 자금 조달 환경은 AGI 기술의 빠른 확장을 가능하게하고 수많은 산업에서 혁신적인 응용 프로그램을 만들 수 있습니다. Microsoft, Google, Amazon 및 Facebook (Meta)과 같은 기술 대기업은 AGI 연구 개발에 많은 투자를 해왔습니다.

북미, 특히 미국과 캐나다의 정부는 AI와 AGI의 중요성을 인식했으며 국가 전략과 이니셔티브를 통해 AI 연구 개발에 많은 투자를하고 있습니다. 예를 들어,

• 미국 국립 인공 지능 이니셔티브 법과 캐나다의 범 캐나다 인공 지능 전략은 AGI를 포함한 AI 에서이 지역의 글로벌 리더십을 향상시키는 것을 목표로합니다. 이러한 이니셔티브는 자금 조달, 정책 개발 및 AI 인재 개발에 중점을 둡니다.

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남아메리카

남미는 예측 기간 동안 상당히 성장할 것으로 예상됩니다. 다양한 남미 국가들이 AI 및 AGI 기반 기술의 개발을 촉진하기 위해 국가 AI 접근법을 공식화하고 있습니다. 정부는 AI 연구, 인프라 구축 및 산업을 현대화하고 공공 서비스를 개선하기위한 AGI 기술을 개발하는 신생 기업 지원을 점점 더 발전시키고 있습니다.

유럽

유럽은 2024 년에 두 번째로 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 기술 회사, 연구소 및 학술 기관 간의 협력 노력은 유럽의 AGI 기술의 진보를 주도하고 있습니다. 이러한 협업은 종종 학문적 지식을 실제 응용 프로그램과 결합하여 AGI 개발을 가속화합니다. 예를 들어,

• AI4EU 이니셔티브 :유럽 ​​연합 연구 기관 및 기술 회사의 협력은 유럽 전역의 연구, 산업 및 공공 행정을 연결함으로써 AGI를 포함한 일반적인 유럽 AI 플랫폼을 만드는 것을 목표로합니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카의 인공 일반 정보 (AGI) 시장은 제한된 인프라, 비교적 초기 단계 채택, 숙련 된 재능 부족 및 규제 장애물을 포함하여 여러 가지 이유로 개발 중입니다. 동시에이 지역은 AI 채택과 AGI 개발 전략을 개발하고 있습니다. 중동 및 아프리카 지역의 국가들은 AGI 기술의 배포 및 스케일링을 지원하기 위해 데이터 센터 및 AI 인프라 구축에 많은 투자를하고 있습니다. 이러한 투자는 대규모 데이터 세트를 처리하고 AGI 시스템에 전원을 공급하는 AI 모델을 실행하는 데 필수적입니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 2025 년부터 2032 년까지 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 전역의 정부는 AGI 연구에 많은 투자를하고 있습니다. 중국, 일본 및 한국은 AGI 연구 자금 조달 및 AI 인프라 개발을 포함한 국가 AI 전략을 개발했습니다. 예를 들어,

• 2024 년에 중국은 2030 년까지 AGI의 글로벌 리더가되는 데 중점을 둔 AI 개발 계획을 공개했습니다.이 계획에는 AI 연구, 인재 개발 및 인프라 구축을위한 상당한 자금이 포함됩니다.

경쟁 환경

주요 업계 플레이어

주요 시장 플레이어는 비즈니스 존재를 확장하기 위해 신제품 오퍼링을 제시하는 데 중점을 둡니다.

Openai, Deepmind, Meta, Nvidia Corporation, Numenta 및 Microsoft와 같은 시장의 주요 업체는 인공 일반 정보 기술의 발전을위한 연구 및 개발을 진행하고 있습니다. 이 플레이어는 고급 기술 확장을 사용하여 변화하는 소비자 요구 사항을 해결하고 경쟁 우위를 점합니다. 연구소, 교육 기관 및 기타 조직과 협력하고 있습니다.

주요 업계 플레이어

Openai, Microsoft, Google Deepmind, Numenta, IBM 및 Meta는 시장에서 가장 큰 플레이어입니다.

연구 한 회사의 긴 목록

• IBM Corporation (미국)
• Alphabet Inc. (미국)
• Microsoft Corporation (미국)
• Nvidia Corporation(우리를.)
• 메타 (미국)
• Openai(우리를.)
• 인류 PBC (미국)
• Numenta (미국)
• Hanson Robotics Ltd. (홍콩)
• Singularitynet (네덜란드)
• SAP SE (독일)
• Xai (미국)
• GLEAN (미국)
• Datarobot, Inc. (미국)
• Inworld AI (미국)
• Aleph Alpha (독일)
• Markovate (미국)
• Zhipu AI (중국)
• … 더 많은

주요 산업 개발

• 2025 년 7 월 :Nvidia는 인텔과 협력하여 AI와 관련된 새로운 공무원을 임명했습니다. 두 회사 모두 인공 일반 정보 (AGI)와 초 지능의 국경을 발전시키려는 의도를 표명했습니다.
• 2025 년 7 월 :Meta는 AGI 연구 발전에 중점을 둔 전용 자회사 인 META Superintelligence Labs (MSL)의 재단을 발표했습니다. 이 실험실은 Scale AI의 전 CEO 인 Alexandr Wang과 Github의 전 CEO 인 Nat Friedman이 감독합니다.
• 2025 년 4 월 :Google의 Deepmind는 책임있는 인공 일반 정보 (AGI)에 관한 논문을 발표했습니다. "기술 AGI 안전 및 보안에 대한 접근 방식"이라는 제목의 새로운 논문은 AGI 진행 모니터링에 대한 광범위한 산업과의 필수 토론을위한 예비 포인트입니다.
• 2025 년 4 월 :Openai는 3 천억 달러의 돈 후 평가로 4 천만 달러를 모금하여 최대의 개인 기술 계약을 기록했습니다. 파이낸싱 라운드는 SoftBank가 주도했으며 Microsoft, Coatue, Altimeter 및 Thrive의 참여로 이끌었습니다.
• 2024 년 8 월 :Anthropic and Openai는 혁신적인 AI 중심 연구를 위해 미국 정부와 파트너십을 발표했습니다. 파트너십을 통해 AI 인공 지능 안전 연구소와 긴밀히 협력하여 AI 수익성의 평가와 잠재적 안전 위험의 발견에 중점을 둡니다.

투자 분석 및 기회

시장 플레이어는 인공 일반 정보 기반 기술의 발전 및 확장을위한 연구 개발에 지속적으로 노력하고 있습니다. 시장 플레이어는 또한 다양한 연구 실험실, 기관 및 신생 기업과 협력하여 AGI 기반 솔루션의 개발을 가속화하고 있습니다. AI 및 AGI 신생 기업에 대한 벤처 캐피탈 및 기업 자금이 크게 증가했습니다. 또한 다양한 정부의 다양한 이니셔티브와 자금이 시장 확장에 기여할 수 있습니다.

보고서 적용 범위

이 보고서는 상세한 시장 분석을 제공하며 주요 회사, 제품/서비스 유형 및 솔루션 및 서비스의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 위의 요인들 외에도이 보고서는 최근 몇 년간 시장의 성장에 기여한 몇 가지 요소를 포함합니다.

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보고 범위 및 세분화