사이버 보안의 인공 지능 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 보안 유형별(엔드포인트 보안, 네트워크 보안, 클라우드 보안, 보안 웹 게이트웨이, 애플리케이션 보안), 기업 유형별(중소기업, 대기업), 애플리케이션별(ID 및 액세스 관리, 통합 위협 관리, 취약성 평가 및 관리, 사기 탐지, 위험 및 규정 준수 관리, 데이터 손실 방지), 산업별(BFSI, IT 및 통신, 의료, 소매 및 전자 상거래, 정부 및 국방, 제조) 및 지역 예측(2025~2032년)

글로벌 사이버 보안 시장 규모의 인공지능(AI) 시장 규모는 2024년 265억 5천만 달러로 평가되었으며, 2025년 341억 달러에서 2032년까지 2,346억 4천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 31.70%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 2024년에는 북미가 36.31%의 점유율로 시장을 장악했습니다.

사이버 보안의 인공 지능은 사이버 위협을 실시간으로 감지, 분석, 대응 및 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 처럼인공지능(AI)알고리즘은 엄청난 양의 데이터를 분석하여 사이버 위협을 나타내는 구성을 탐지합니다. 또한 AI는 전체 네트워크에서 결함을 검색하여 일반적인 유형의 사이버 공격을 방지할 수 있습니다. AI는 주로 활동과 패턴을 모니터링하고 검사합니다. AI는 정상적인 행동의 기준을 활용하여 이상 현상을 식별하고 시스템에 대한 불법적인 액세스를 제한할 수 있습니다.

사이버 범죄 기업은 이미 자동화, 머신 러닝, AI에 투자하여 기업을 대상으로 하는 대규모의 직접 사이버 공격을 도입했습니다. 위협의 수와 랜섬웨어 공격의 위험이 계속해서 증가하고 있습니다. 예를 들어,

• Crowdstrike의 2024년 글로벌 위협 보고서에 따르면 2023년에 대화형 침입 움직임이 전년 대비 60% 증가했으며, 2022년에 비해 하반기에는 73% 증가했습니다.

이렇게 진화하는 위협을 보호하기 위해 Fortinet, Inc., Check Point Software Technologies Ltd., Tessian Limited 및 Acalvio Technologies, Inc.와 같은 시장 참여자는 사이버 보안에서 인공 지능을 활용한 행동 분석과 같은 현대화된 접근 방식을 사용하여 위협 탐지 및 대응을 강화하고 있습니다.

생성적 AI의 영향

생성적 AI 기능을 활용하여 새로운 위협을 감지하면 수익성 있는 시장 기회 창출

운영을 보호하기 위해 기업은 AI 및 생성 AI 기술을 현재 보안 시스템에 통합하기 위한 명확한 접근 방식을 개발해야 합니다. 여기에는 새로운 위험을 감지하고 필요한 인프라가 마련되어 있는지 확인하기 위해 보안 설정을 지속적으로 재평가하는 것이 포함됩니다. 주요 구성 요소에는 고급 데이터 관리 솔루션, 클라우드 컴퓨팅 리소스, 강력한 거버넌스, 데이터 무결성과 안전을 보호하기 위한 정책이 포함됩니다.

또한 기업은 SOC(보안 운영 센터) 기능을 개선하고 직원을 위한 포괄적인 AI 기반 사이버 보안 교육을 제공하며 잠재적 위험에 대한 직원의 인식을 높이는 인공 지능 및 생성 AI 솔루션에 투자합니다.

생성적 AI 모델은 입력을 통합하고 이를 활용하여 알고리즘을 생성합니다. 예를 들어, AI 기반 보안 기능을 빠르게 추적하기 위해 GenAI는 진행 중인 위협 작업에 대한 자연어 요약을 생성하고 분석가가 수행해야 할 다음 단계를 권장할 수 있습니다. 예를 들어,

• 업계 전문가에 따르면 직원 5명 중 3명은 효율적인 위협 대응을 위해 AI가 필요하다고 생각하며, 일부는 향상된 위협 탐지 시간을 관찰했습니다. 약 60%의 기업이 Gen AI를 강화할 장기 자산으로 간주합니다.사이버보안노력.

따라서 생성 AI 능력의 사용은 사이버 보안 시장에서 AI에 대한 다양한 새로운 기회를 창출할 수 있습니다.

사이버 보안 시장 동향의 인공 지능

시장 발전에 기여하는 AI 기반 패치 관리

AI 기반 패치 관리 솔루션은 레거시 시스템보다 훨씬 적은 수작업으로 민감성의 우선순위를 지정하고, 인식하고, 심지어 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 보안 팀은 워크로드를 늘리지 않고도 위험을 최소화할 수 있습니다. 예를 들어,

• Action1의 2023년 취약성 수정 현황 보고서에 따르면 데이터 침해의 47%는 패치가 적용되지 않은 보안 취약성으로 인해 발생하며, 기업의 56%는 여전히 보안 취약성을 수동으로 수정하고 있습니다.

AI 기반 패치 관리 시스템은 인공 지능을 사용하여 기업 네트워크 전체에서 보안 패치를 자발적으로 식별하고 우선 순위를 지정하며 구현합니다. 이 접근 방식은 공격자가 취약점을 오용하기 전에 사전에 취약점을 해결하여 데이터 침해 및 시스템 조정의 위협을 줄여 사이버 보안을 강화합니다. 예를 들어,

사이버 보안에서 AI 기반 패치 관리의 다양한 애플리케이션에는 단순화된 취약성 탐지, 자동화된 패치 개발, 실시간 등이 포함됩니다.위협 인텔리전스, 고급 위협 분석, 패치 롤백 및 롤아웃, 기타 다양한 애플리케이션이 있습니다.

따라서 AI 기반 패치 관리의 사용과 수많은 적용은 사이버 보안 시장 성장의 인공 지능에 기여합니다.

시장 역학

시장 동인

제품 수요 증가를 위한 사회 공학 공격 증가

사회 공학은 공격자가 민감한 정보에 접근하기 위해 인간의 심리적 취약성을 악용하기 위해 활용하는 접근 방식입니다. 이는 데이터 보호에 상당한 위험이 있음을 보여줍니다. 팬데믹 기간 동안 몇몇 사용자는 사회 공학적 영향에 취약한 위치에 있었습니다. 사회 공학 발병이 증가하고 있으며, 이는 사이버 보안에서 인간 요소의 취약성과 복잡성이 증가하고 있음을 강조합니다. 예를 들어,

• Verizon의 DBIR 2023 보고서에 따르면 데이터 침해의 74%는 사회 공학 공격, 오용 또는 오류로 구성된 인적 오류와 관련이 있습니다. 보고서는 또한 8%의 사용자가 보안 사고의 약 80%에 책임이 있음을 보여줍니다.

다양한 유형의 사회 공학 공격에는 피싱, 스미싱, 스피어 피싱, 허니 트랩핑, 미끼, 고래잡이 등이 포함됩니다.

AI 기반 행동 분석은 피싱 및 기타 사기성 전술을 알리는 조작적이고 미묘한 단서를 효율적으로 식별하여 성공적인 공격 발생을 크게 최소화할 수 있습니다.

따라서 다양한 종류의 사회 공학 공격이 증가함에 따라 시장의 사이버 보안 솔루션에서 인공 지능에 대한 수요가 증가합니다.

시장 제약

적대적 공격의 증가는 시장 개발을 방해할 수 있습니다

인공 지능(AI)의 적대적 공격은 기계 학습 프로토타입을 속여 부적절한 결과를 초래하는 조작을 의미하며, 이러한 프로토타입이 학습하고 작동하는 방식을 오용하는 경우가 많습니다. 이러한 조작은 유해한 의도를 갖고 이루어지므로 시스템의 효율성과 신뢰성이 손상됩니다.

적대적 공격은 AI 시스템 내의 취약점을 노출시키지만, 악의적인 사용은 시스템 무결성에 위협이 됩니다. 공격자가 구현하는 전술의 변화로 인해 이러한 공격을 완화하는 것은 어렵습니다. 공격자는 적대적 AI를 활용하여 자율주행 차량, 얼굴 인식 시스템, 의료 진단 시스템 및 기타 AI 관련 애플리케이션을 제어하여 끔찍한 결과를 초래할 수 있습니다.

시장 기회

수많은 시장 기회를 열어주는 실시간 위협 탐지 및 자동화

실시간 위협 탐지는 사이버 위협이 발생할 때 이를 탐지하고 대응하여 잠재적인 중단과 피해를 줄이는 능력을 의미합니다. 시스템, 사용자 활동 및 네트워크를 지속적으로 모니터링하면 기업이 경계심을 유지하고 사이버 공격에 신속하게 대응할 수 있습니다.

진화하는 위협에 대한 실시간 분석 및 자동화된 대응을 제공하기 위해 AI 기반 솔루션이 점점 더 많이 채택되고 있습니다. 이 기능은 오늘날 빠르게 변화하는 공격 특성의 영향을 완화하는 데 매우 중요합니다.

실시간 위협 탐지에 사용되는 다양한 메커니즘에는 행동 분석, 인공 지능(AI) 및기계 학습(ML), 딥 러닝, 실시간 모니터링 도구 및 현재 보안 인프라와의 통합.

다음은 실시간 사이버 보안 위협 탐지의 예입니다.

• 클라우드 계정 하이재킹 방지
• 내부 네트워크 모니터링
• 내부 위협 감지

위의 요소를 기반으로 실시간 위협 탐지 및 자동화는 AI가 사이버 보안 시장에서 성장할 수 있는 여러 기회를 창출합니다.

사용 사례 분석

세분화 분석

보안 유형별

최종 사용자 지출 증가네트워크 보안 부문 진행 상황

보안 유형에 따라 시장은 엔드포인트 보안, 네트워크 보안, 클라우드 보안, 보안 웹 게이트웨이, 애플리케이션 보안 등(운영 기술 보안)으로 구분됩니다.

네트워크 보안 부문은 보안 브라우저, AI Copilots, 단일 공급업체 SASE, AI 기반 위협 탐지 및 대응과 같은 최신 기술을 통합하는 전체적인 솔루션에 대한 투자가 증가하면서 2024년에 31%로 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 또한 네트워크 보안 및 관련 서비스와 같은 다양한 정보 보안 솔루션에 대한 기업 지출 증가가 해당 부문의 성장에 기여하고 있습니다.

클라우드 보안 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 기업이 클라우드로 계속 전환함에 따라 업계 분석가는 클라우드 보안 솔루션 채택이 증가할 것으로 추정합니다.

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출처: 2024년 사이버 보안 현황 보고서 | 이반티

위 그래프는 2024년 다양한 보안 유형의 투자 영역을 보여줍니다. 클라우드 보안과 데이터 보안은 사이버 보안 솔루션 전반에 걸쳐 더 많은 투자와 기업 지출 증가로 1위를 차지했습니다.

기업 유형별

기술 격차 해소에서 AI 기반 사이버 보안 솔루션의 향상된 기능으로 인해 중소기업 부문에서 가장 높은 CAGR을 표시

기업 유형에 따라 시장은 중소기업(SME)과 대기업으로 구분됩니다.

중소기업 부문은 연구 기간 동안 34.20%의 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. AI는 신속한 침해 감지 및 적응형 학습을 지원함으로써 사이버 보안을 강화하는 데 활용되고 있으며, 중소기업이 강의실 지식뿐만 아니라 실제 구현을 통해 기술 격차를 해소하도록 돕습니다. 또한 다양한 정부 정책과 업계 제휴를 통해 사이버 보안 기술 격차를 해소하고 전반적인 보안을 더욱 강화하기 위해 노력하고 있습니다.

• 예를 들어, 2025년 3월 SailPoint는 중소기업 및 대기업에 서비스를 제공하기 위해 MSP(관리형 서비스 제공업체) 프로그램 확장을 발표했습니다. MSP는 글로벌 시장 고객을 위해 SailPoint의 ID 보안 클라우드를 제공하고 관리할 수 있는 기능을 제공합니다.

대기업 부문은 2025년 시장 점유율의 64%를 차지할 것으로 예상됩니다. 복잡하고 다면적인 네트워크 인프라와 방대한 양의 데이터로 인해 사이버 공격 및 데이터 침해에 더욱 취약해집니다. 따라서 다음과 같은 현대화된 기술을 갖춘 향상된 사이버 보안 솔루션에 대한 요구 사항이 있습니다.생성 AI, 기계 학습 및 기계 학습도 대기업 내에서 증가합니다.

애플리케이션 별

AI의 신속한 탐지 기능으로 인해 사기 탐지 부문이 지배적

애플리케이션별로 시장은 ID 및 액세스 관리, 통합 위협 관리, 취약성 평가 및 관리, 사기 탐지, 위험 및 규정 준수 관리, 데이터 손실 방지 등(사용자 행동 분석)으로 구분됩니다.

사기 탐지는 사기 활동을 식별하는 데 인공 지능이 제공하는 여러 가지 이점으로 인해 2024년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. AI는 밀리초 단위로 사기를 식별하고, 금전적 손실을 최소화하며, 오탐을 줄이고, 동시에 수백만 건의 거래를 효율적으로 분석합니다. 사기 탐지 부문은 2025년에 29%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 사이버 보안 전문가에 따르면 사이버 보안에 인공 지능을 활용하는 주요 이점은 탐지 속도 74% 향상, 예측 능력 67% 향상, 오류 53% 감소입니다.

통합 위협 관리는 2025년부터 2032년까지 가장 높은 CAGR 36.20%로 성장할 것으로 예상됩니다. 통합 위협 관리 내에서 최적화와 보안, 비밀번호 대안, 보안 애플리케이션 조정, 자동화된 사고 대응 및 기타 여러 성장 추세에 대한 강조가 세그먼트 성장에 기여합니다.

업종별

소매 및 전자상거래 내 사이버 공격 증가로 AI 기반 사이버 보안 솔루션에 대한 수요 증가

산업별로 시장은 BFSI, IT 및 통신, 의료, 소매 및 전자상거래, 정부 및 국방, 제조, 기타(교육, 미디어 등)로 분류됩니다.

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소매 및 전자상거래 부문은 연구 기간 동안 36.90%의 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 온라인 쇼핑과 옴니채널 소매 쇼핑 플랫폼의 인기가 높아지면서 사이버 공격의 새로운 기회가 열렸습니다. 또한 온라인 및 기타 디지털 거래에 여러 지불 게이트웨이를 사용하면서 소매 부문에서 안전하고 보호되는 사기 식별 솔루션에 대한 필요성이 높아졌습니다. 이러한 요인은 시장의 사이버 보안 솔루션에서 인공 지능에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.

• Shopify Insights에 따르면 2023년에 소매 기업의 69%가 랜섬웨어 발생을 경험했으며 침입자의 71%가 효과적으로 데이터를 암호화했습니다. 공격 중에 암호화를 중지할 수 있었던 기업은 26%에 불과했습니다.

IT 및 통신 부문은 2024년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. IT 부문 내 엄청난 양의 민감한 데이터로 인한 사이버 공격 및 데이터 침해 건수가 증가함에 따라 고급 사이버 보안 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다. 통신회사는 AI 기술을 활용해 실시간으로 발생할 수 있는 위협을 탐지, 예방, 대응하는 능력을 향상시킬 수 있습니다. IT 및 통신 부문은 2025년에 27%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

사이버 보안 시장 지역 전망의 인공 지능

북아메리카

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북미 지역은 2024년 96억 4천만 달러, 2023년 79억 7천만 달러로 시장 규모를 주도했습니다. 이 지역은 BFSI, IT 및 통신, 의료 등 다양한 분야에 걸쳐 첨단 기술 기업의 존재로 인해 2024년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 또한 Fortinet, Inc., Acalvio Technologies, Inc., BlackBerry Limited., CrowdStrike 및 LexisNexis Risk Solutions와 같은 시장 참가자의 강력한 존재는 사이버 보안 시장에서 인공 지능 분야의 지역 리더십에 더욱 기여합니다.

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보안 솔루션 내의 생성 AI, 지도 머신 러닝, 자연어 처리, 대규모 언어 모델과 같은 첨단 기술의 초기 진화는 미국 시장 성장을 크게 촉진합니다. 또한 사이버 공격에 맞서 싸우기 위한 정부 주도의 여러 이니셔티브도 시장 발전을 돕습니다. 2025년에는 미국 시장이 59억 7천만 달러로 시장을 주도할 것으로 예상된다.

• 예를 들어 Asee의 Cybersecurity Statistics Insights 2025에 따르면 미국 정부는 국방부 없이 2024년 사이버 보안 이니셔티브에 127억 2천만 달러를 할당했습니다.

남아메리카

남아메리카는 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 브라질과 아르헨티나에서 기계 학습 및 AI와 같은 기술 채택이 증가하면서 시장 성장에 기여합니다.

• 예를 들어, Tuvis Insights 2025에 따르면 AI는 브라질의 소규모 기업(MSME)에서 현실이 되었습니다. Edelman Brasil과 Microsoft가 의뢰한 최근 연구에 따르면 기업의 74%가 이미 인공 지능을 사용하고 있는 것으로 나타났습니다. 이는 전년도의 61%에 비해 크게 증가한 수치입니다.

유럽

유럽은 시장 규모가 91억 4천만 달러로 두 번째로 빠르게 성장하는 지역으로, 독일, 영국, 이탈리아, 스페인, 프랑스 등 여러 유럽 국가에서 AI 기반 사이버 보안 솔루션의 채택이 늘어나면서 33.30%의 두 번째로 큰 CAGR을 기록하며 주목할만한 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 또한, EU AI법은 유럽 연합 내 다양한 ​​산업 전반에 걸쳐 AI를 규제하는 데 있어 중요한 발전을 나타냅니다. 주요 목표는 AI 시스템이 안전하고 책임감 있고 투명하게 사용되도록 보장하여 윤리적인 AI 관행을 장려하는 것입니다.

2025년 영국 시장은 21억 6천만 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 2025년에는 독일 시장이 19억 달러, 프랑스 시장이 14억 1천만 달러로 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 2025년 3월 Cisco는 2030년까지 EU에서 150만 명을 교육하겠다고 발표했습니다. Cisco는 교사에게 AI, 사이버 보안, 디지털 혁신 및 네트워킹 지식을 제공함으로써 고등 및 직업 교육을 강화하기 위해 향후 5년 동안 5,000명의 강사를 교육할 계획입니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 2025년에 36억 3천만 달러로 네 번째로 큰 지역이며 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 사이버 보안 위협이 급격히 증가함에 따라 여러 정부에서는 NCA(National Cybersecurity Authority) 규정 및 UAE의 정보 보증 프레임워크와 같은 사이버 보안 표준을 구현하게 되었습니다. 이러한 규정은 민간 및 공공 조직에 사이버 보안 표준을 준수하도록 의무화하여 해당 지역의 사이버 보안 솔루션에서 인공 지능에 대한 수요를 증가시킵니다. GCC 시장 규모는 2025년 13억7000만 달러에 이를 것으로 추산된다.

아시아 태평양

아시아 태평양 시장 규모는 73억 달러로 추산되며, 2025년에는 세 번째로 큰 시장이 됩니다. 아시아 태평양은 2025년부터 2032년까지 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역의 기업들은 변화하는 AI 기반 위협의 진화하는 특성에 대한 전략적 대응으로 사이버 보안에 인공 지능(AI) 채택을 가속화하고 있습니다. 또한, 다양한 시장 참여자들이 기업에 보다 강력하고 보안 중심적인 솔루션을 제공하기 위해 솔루션을 발전시키고 있습니다. 2025년 중국 시장은 22억 5천만 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 2025년에는 일본 시장이 17억 달러, 인도 시장이 13억 달러로 상당한 시장 규모를 차지할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 2024년 11월 Hitachi Systems와 Cynamics는 AI 기반 솔루션을 사용하여 아시아 태평양 지역의 사이버 보안을 강화하기 위한 전략적 협력을 발표했습니다. 이 파트너십은 AI 및 IT 분야에서 점점 늘어나는 지역 전문성 전반에 걸쳐 사이버 방어를 강화하는 것을 목표로 했습니다.

경쟁 환경

주요 산업 플레이어

주요 플레이어는 포트폴리오 확장을 위해 고급 솔루션 도입에 중점을 둡니다.

Fortinet, Inc., Check Point Software Technologies Ltd., Sophos Ltd. 및 IBM Corporation과 같은 시장 참가자들은 첨단 기술 강화를 활용하고 다양한 소비자 요청을 처리하며 경쟁 우위를 확보함으로써 입지를 강화하기 위한 새로운 솔루션을 도입하고 있습니다. 이들의 전략적 초점에는 제품 제공 개선, 전략적 협업 형성, 포트폴리오 확장을 위한 인수합병 추진이 포함됩니다. 이러한 진보적인 개발은 역동적이고 경쟁이 치열한 산업에서 사이버 보안 시장 점유율에서 인공 지능을 유지하고 높이는 데 도움이 될 것입니다.

사이버 보안 시장의 인공 지능의 주요 플레이어

Fortinet, Inc., Check Point Software Technologies Ltd., Sophos Ltd., Tessian Limited, Acalvio Technologies, Inc., BlackBerry Limited., Darktrace Holdings Limited, CrowdStrike, LexisNexis Risk Solutions 및 IBM Corporation 등이 시장에서 가장 큰 기업입니다.

프로파일링된 사이버 보안 회사의 주요 인공 지능 목록:

• Fortinet, Inc.(미국)
• Check Point Software Technologies Ltd.(이스라엘)
• 소포스(영국)
• 테시안 리미티드(영국)
• Acalvio Technologies, Inc.(미국)
• Cylance Inc.(BlackBerry)(캐나다)
• 다크트레이스 홀딩스 리미티드(영국)
• 크라우드스트라이크(미국)
• 팔로알토 네트웍스(미국)
• LexisNexis Risk Solutions(미국)
• IBM Corporation(미국)
• Vectra AI Inc.(미국)
• 마이크론 테크놀로지(미국)
• 사이버리즌(미국)
• SparkCognition (오스틴)
• 사이넷(미국)
• SentinelOne(미국)
• 시만텍(미국)
• 시스코 시스템즈(미국)
• Arctic Wolf Networks (미국)
• NVIDIA Corporation(미국)
• 인텔사(미국)

...그리고 더

주요 산업 발전:

• 2025년 2월:Sophos는 Sophos XDR에 AI Assistant를 출시한다고 발표했습니다. AI Assistant는 사례 조사의 모든 단계에서 모든 수준의 기술을 갖춘 보안 전문가를 지원하도록 설계되어 위협을 신속하게 인식하고 무력화하는 능력을 향상시킵니다.
• 2024년 11월:Fortinet은 사이버 보안 플랫폼 전반에 걸쳐 GenAI 기능을 확장하고 운영 간소화를 목표로 하는 두 가지 새로운 기능을 도입했다고 발표했습니다. FortiAI는 이제 FortiNDR Cloud에 대한 새로운 GenAI 통합을 통해 7가지 Fortinet 솔루션을 확장하여 위협 처리 분석을 가속화하고 Lacework FortiCNAPP를 통해 조사를 단순화합니다.
• 2024년 8월:IBM은 대응 서비스 및 위협 탐지를 위한 생성적 AI 기반 사이버 보안 지원을 도입했습니다. IBM의 Watsonx 데이터 및 AI 플랫폼을 기반으로 개발된 IBM Consulting Cybersecurity Assistant는 중요한 보안 위협의 식별, 대응 및 조사를 가속화하고 향상하도록 구축되었습니다.
• 2024년 3월:Cybereason은 Observe와 협력하여 XDR과 SIEM 기능을 결합하여 GenAI의 가시성과 보안을 현대화하는 새로운 SDR 솔루션 출시를 발표했습니다. 이 SaaS 기반 솔루션은 기업의 디지털 공간 전반에서 데이터 수집 및 강화를 자동화하여 오래된 SIEM 아키텍처의 문제를 해결하고 SOC 효율성을 향상시킵니다.
• 2024년 1월:Check Point Software는 지능형 GenAI 지원 및 자동화를 통해 사이버 보안을 혁신하기 위해 Infinity AI Copilot을 출시했습니다. Infinity AI Copilot은 클라우드 기술과 AI를 결합하여 전 세계적으로 사이버 보안 전문가가 부족한 문제를 해결하는 동시에 보안 팀의 효율성과 효율성을 향상시킵니다.

투자 분석 및 기회

저명한 시장 참여자들은 지속적으로 연구 개발에 투자할 계획입니다. 위협 탐지 및 대응, 침해 및 공격 시뮬레이션, 자동화된 보안 제어 평가, 디지털 위험 보호 등을 통합하기 위한 R&D 투자는 기업이 비즈니스 발전을 강화하는 데 도움이 됩니다. 또한, 다양한 중소기업들이 사업 제안 및 고객 기반 확대를 위해 자금과 투자를 확보하고 있습니다. 예를 들어,

• 2025년 2월, 중요 인프라와 국가에 사이버 복원력을 제공하는 AI 회사인 Dream은 Bain Capital Ventures가 주도하여 11억 달러 평가액으로 1억 달러 규모의 시리즈 B 자금을 확보했습니다. 이 자금은 사이버 보안 프로세스를 위해 정확하게 훈련된 언어 모델을 제공하는 회사의 CLM(사이버 언어 모델) 개발을 가속화합니다.

보고서 범위

이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 주요 기업, 서비스 유형 및 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 게다가, 이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위의 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

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보고서 범위 및 세분화