영상 감시 분야의 AI 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(AI 카메라 및 소프트웨어), 배포별(온프레미스, 클라우드 및 하이브리드), 기술별(컴퓨터 비전, 딥 러닝, 엣지 AI, 클라우드 분석 등), 애플리케이션별(침입 탐지, 안면 인식, 차량/번호판 인식, 군중 분석, 소매 분석, 산업 인프라 모니터링 등), 최종 사용자별(정부 및 공공 시설, 상업, 산업, 군사 및 기타) 국방 및 기타) 및 지역 예측(2025~2032)

영상 감시 분야의 글로벌 AI 시장 규모는 2024년 56억 4천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025년 62억 6천만 달러에서 2032년까지 183억 3천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 16.6%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

보안을 강화하고 모니터링을 자동화하며 비디오 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 얻기 위해 조직이 점점 더 지능적인 기술을 채택함에 따라 비디오 감시 솔루션의 AI 시장은 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 영상 감시 솔루션의 AI는 컴퓨터 비전을 활용합니다.기계 학습및 고급 분석을 통해 이상 현상을 감지하고, 패턴을 인식하고, 실시간 경고를 제공함으로써 산업 전반에 걸쳐 보다 빠른 응답 시간과 보다 효율적인 보안 운영을 지원합니다.

• Bengaluru의 AI 기반 카메라는 2025년 1월부터 7월까지 교통 위반의 87%를 포착하여 헬멧 미착용 운전, 안전벨트 위반, 신호 점프 등의 범죄를 감지했습니다.

Axis Communications AB, Bosch Security Systems, Honeywell International 및 Motorola Solutions Inc.를 비롯한 시장의 영상 감시 솔루션 제공업체의 주요 AI는 지능형 영상 분석, 자동화된 위협 감지, 얼굴 및 물체 인식, 엔터프라이즈 보안 시스템과의 원활한 통합과 같은 고급 기능을 제공하여 혁신을 주도하고 있습니다. 예를 들어,

• ISC West 2025에서 Bosch는 예측 보안 및 장면 이해를 위한 IVA Pro Context를 사용한 AI 추론을 포함하여 AI 지원 IVA Pro 비디오 솔루션을 선보였습니다. 새로운 라이센스는 경계 감지, 차량 분석 및 외관 기반 검색을 향상시킵니다.

생성적 AI의 영향

시장 성장을 촉진하기 위한 생성적 AI 기능 구현

생성적 AI는 감시 시스템의 지능, 기능 및 유연성을 향상시켜 시장을 발전시키는 데 핵심적인 역할을 하고 있습니다. Generative AI를 사용하면 합성 훈련 데이터를 생성할 수 있어 컴퓨터 비전 모델이 실제 비디오에만 의존하지 않고도 정확성과 견고성을 향상할 수 있습니다. 이는 또한 저해상도 또는 부분적으로 손상된 비디오 장면의 향상 및 재구성을 용이하게 합니다.

또한 Generative AI는 조직이 위협을 식별하고 대응을 향상시키는 데 도움이 되는 예측 시나리오의 시뮬레이션을 지원합니다. 예를 들어,

• ~ 안에2025년 6월Amazon의 Ring은 비디오 설명(Video Descriptions)을 도입했습니다.생성 AI링 카메라와 초인종의 동작 활동을 설명하는 간결한 실시간 텍스트 알림을 제공하는 기능입니다. 이를 통해 사용자는 긴급한 이벤트와 일상적인 활동을 빠르게 구분할 수 있습니다.

시장 역학

시장 동인

시장 성장을 촉진하기 위한 보안 및 공공 안전에 대한 필요성 증가

영상 감시 시장 성장에서 AI를 이끄는 주요 요인 중 하나는 향상된 보안 및 공공 안전에 대한 수요 증가입니다. 도시가 점점 더 도시화되고, 인구가 많아지고, 지정학적으로 불확실해짐에 따라 정부, 법 집행 기관, 민간 산업은 감시 인프라를 강화해야 한다는 압력을 받고 있습니다.  예를 들어,

• FBI에 따르면 2024년 미국에서는 1,400만 건이 넘는 범죄가 신고되었으며, 폭력 범죄는 평균 26초마다 발생했습니다.

주로 사람의 모니터링에 의존하는 오래된 감시 시스템은 대규모 환경에서 수백 또는 수천 개의 카메라 피드를 모니터링하는 운영자를 지속적으로 지원할 수 없습니다. AI 기반 분석은 위협 탐지, 이상 탐지, 행동 분석을 포함한 주요 운영을 자동화하여 이러한 문제를 해결합니다. 예를 들어,

• ~ 안에2025년 9월조지아주 던우디(Dunwoody)는 클라우드 기반 플랫폼을 통해 범죄와 싸우고 차량과 사건을 추적하기 위해 Flock Safety의 AI 기반 카메라, 드론, 총상 탐지기를 출시했습니다.

시장 제약

시장 확장을 제한하는 연결된 감시 네트워크의 사이버 보안 위험

AI 기반 시스템이 클라우드 애플리케이션 및 IoT 네트워크에 점점 더 연결되면서 다음과 같은 위험이 증가하고 있습니다.사이버보안위협과 데이터 침해가 확대됩니다. 이 모든 것에 연결하는 능력은 의도했든 아니든 사이버 공격자에게는 취약점입니다. 감시 액세스 위반, 카메라 제어 위반 또는 데이터 저장소 손상의 가능성이 있습니다. 이러한 위반은 운영 중단을 야기할 뿐만 아니라 국가 안보에도 중요하며 상업적 기밀을 침해하고 대중의 신뢰를 훼손합니다.  예를 들어,

• ~ 안에2025년 9월해커가 Nexar의 AI 지원 대시캠 비디오 데이터베이스를 침해하여 안전하지 않은 AWS 버킷에 저장된 130TB 이상의 영상에 액세스했습니다. 이번 해킹으로 인해 민감한 개인 정보 및 잠재적으로 국가 보안 데이터가 노출되어 Nexar의 AI 기반 감시 시스템에 심각한 개인 정보 보호 및 보안 결함이 드러났으며 이후 Nexar는 이를 수정했습니다.

이러한 침해로부터 보호하려면 엔드투엔드 암호화 배포, 다계층 인증, 실시간 위협 모니터링, 플랫폼 및 소프트웨어에 대한 빈번한 업데이트 등 엄격한 사이버 보안 조치가 필요합니다.

시장 기회

수익성 있는 성장 기회 창출을 위한 스마트 시티 및 도시 인프라 프로젝트 확대

시장의 주요 기회는 다음과 같은 글로벌 개발에 의해 주도됩니다.스마트 시티지능형 감시 시스템은 이제 도시 지역의 안전, 운영 효율성 및 지속 가능성을 향상시키는 데 필수적인 부분입니다.

전 세계적으로 정부와 지방자치단체는 도시화 문제를 해결하기 위해 지능형 교통 시스템, 교통 관리 및 공공 안전 모니터링 네트워크에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다. 예를 들어,

• ~ 안에2025년 10월하노이시 관계자는 교통 관리와 안전을 강화하기 위해 12월까지 1,873대의 AI 카메라를 배치할 것이라고 발표했습니다. 360도 스캐닝 및 실시간 분석이 가능한 카메라는 위반 사항을 감지하고 사고를 모니터링하며 교통 흐름을 최적화하고 스마트 시티 이니셔티브의 일환으로 모든 도시 교차로를 포괄하도록 점차 확장됩니다.

AI 기반 비디오 분석은 실시간 군중 관리, 교통 최적화, 비상 대응 조정 및 환경 모니터링에 특히 중요하며, 이 모두는 도시의 전반적인 거버넌스 개선과 삶의 질에 기여합니다.

영상감시 시장 동향의 AI

클라우드 기반 비디오 감시(VSaaS) 채택이 시장의 주요 트렌드가 될 것

시장의 중요한 추세는 VSaaS(Video Surveillance as a Service)의 활용이 증가하고 있다는 것입니다. 조직에서는 일반적으로 더 저렴하고 고급 확장성, 운영 유연성 및 원격 접근성을 제공하는 동시에 자본 집약적인 기존 온프레미스 시스템에서 벗어나는 구독 기반 클라우드 솔루션을 채택하기 시작했습니다. 또한 최근 업계의 혁신도 이러한 추세를 뒷받침합니다. 예를 들어,

• ~ 안에2025년 10월Eagle Eye Networks는 클라우드 기반의 Eagle Eye 원격 비디오 모니터링을 출시했습니다.보안 솔루션AI 영상 분석과 전문 모니터링을 결합해 실시간 범죄를 예방하는 솔루션입니다. 이 시스템은 무단 침입, 도난, 기물 파손 등의 위협을 감지하고 모니터링 전문가에게 경고하며 실시간 대화 및 경찰 출동을 포함한 신속한 개입을 가능하게 합니다.

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세분화 분석

구성요소별

AI 카메라, 데이터 수집과 지능의 효율적인 결합으로 시장 주도

구성 요소 측면에서 시장은 다음과 같이 분류됩니다.AI 카메라그리고 소프트웨어.

AI 카메라 부문은 2024년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 2025년에는 소프트웨어에만 의존하는 대신 실시간 분석이 가능한 장치의 데이터 수집과 인텔리전스의 효율적인 조합으로 인해 이 부문이 68.0%의 점유율로 지배할 것으로 예상됩니다. 엣지 AI 처리 기능은 효과적이고 확장 가능한 감시에 매우 중요하므로 단독 소프트웨어 옵션에 비해 채택률이 높아집니다.

소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 18.8%로 성장할 것으로 예상됩니다. 

배포별

AI 비디오 감시에 대한 시장 선호도가 높기 때문에 온프레미스의 인기가 높습니다.

배포 측면에서 시장은 온프레미스, 클라우드, 하이브리드로 분류됩니다.

온프레미스 부문은 2024년 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 조직이 민감한 비디오 데이터 및 운영 시스템에 대한 직접적인 액세스와 제어를 추구함에 따라 2025년에는 이 부문이 69.1%의 점유율로 지배할 것으로 예상됩니다. 정부 건물, 국방 기관, 대기업(증가하고 있음) 등 미션 크리티컬 환경에 대한 낮은 대기 시간, 향상된 보안 및 안정성은 하이브리드 또는 클라우드 솔루션을 사용하는 것보다 더 가치가 있습니다.

클라우드 부문은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 25.1%로 성장할 것으로 예상됩니다.  

기술별

컴퓨터 비전은 비디오 콘텐츠에서 통찰력을 제공하여 시장을 지배했습니다.

기술적인 측면에서 시장은 컴퓨터 비전,딥러닝, 엣지 AI, 클라우드 분석 등이 있습니다.

컴퓨터 비전은 2024년 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 2025년에는 이 부문이 43.0%의 점유율로 지배할 것으로 예상됩니다. 컴퓨터 비전은 비디오 콘텐츠의 개체와 동작을 감지, 식별, 분석하는 기술을 구현하기 때문입니다. 간단히 말해서, 비디오 콘텐츠를 해석하거나 통찰력을 제공하려면 컴퓨터 비전이 적용되어야 합니다. 비디오 콘텐츠를 다양한 사용 사례(보안 감시, 운영 인텔리전스)에 걸쳐 실행 가능한 인텔리전스로 변환하는 능력은 전문 기술(딥 러닝, 엣지 AI, 클라우드 분석)에 비해 비디오 콘텐츠가 빠르게 채택되는 이유입니다. 예를 들어,

• ~ 안에2025년 4월, AngelEye Health는 병상 카메라를 지능형 임상 도구로 전환하는 NICU 및 소아 진료를 위한 AI 및 컴퓨터 비전 향상 기능인 AIVision을 출시했습니다. 이는 컴퓨터 비전을 사용하여 미묘한 환자 움직임과 위험을 감지하는 동작 감지, 비디오 EEG 동기화, 호흡 모니터링 및 통증 평가를 지원합니다.

딥 러닝 부문은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 23.1%로 성장할 것으로 예상됩니다. 

애플리케이션 별

침입 탐지 부문이 지배적인 시장 산업 및 공공 인프라의 가장 필수적인 보안 요구 사항을 충족하므로

애플리케이션 측면에서 시장은 침입 탐지, 얼굴 인식, 차량/번호판 인식, 군중 분석, 소매 분석, 산업 인프라 모니터링 등으로 분류됩니다.

침입 탐지 부문은 2024년에 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 2025년에는 산업 및 공공 인프라에서 가장 필수적인 보안 요구 사항을 충족하기 때문에 이 부문이 24.2%의 점유율로 지배할 것으로 예상됩니다. 조직에는 무단 액세스 및 잠재적인 위협이 감지되면 실시간 경고를 제공하는 솔루션이 필요합니다. 예를 들어,

• ~ 안에2025년 10월EarthCam은 AI 객체 감지, 딥 러닝 처리 및 향상된 야간 투시 기능을 갖춘 업그레이드된 건설 현장용 2개 카메라 주변 감지 시스템을 출시했습니다. 이 시스템은 더 먼 거리에 있는 사람과 차량을 감지하고, 중앙 모니터링 스테이션에 경고를 보내고, 스트로브 조명이나 "대화" 기능과 같은 억제 수단을 활성화할 수 있습니다.

이는 무엇보다도 차량 모니터링, 얼굴 인식, 소매 분석보다 더 중요합니다. 모든 조직에는 경비 보호가 필요한 자산, 시설 및 민감한 영역이 있으므로 활용도가 높아집니다.

군중 분석 부문은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 20.0%로 성장할 것으로 예상됩니다. 

최종 사용자별

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종합적인 보안에 대한 수요 증가로 인해 정부와 공공 시설이 주도권을 잡습니다.

최종 사용자를 기준으로 시장은 정부 및 공공 시설, 상업, 산업, 군사 및 국방 등으로 분류됩니다.

최종 사용자 시장에서 정부 및 공공 시설은 포괄적인 보안 및 공공 안전 서비스에 대한 상당한 수요로 인해 AI 비디오 감시 부문에서 가장 큰 점유율을 차지합니다. 예를 들어,

• ~ 안에2025년 4월아루나찰 프라데시주는 공공 안전을 강화하기 위해 모든 마을과 도시에 AI 지원 CCTV 카메라와 교통 모니터링 시스템을 설치할 계획이다. 정부는 이미 22개 국경 검문소에 카메라를 설치하기 시작했으며 진급, 새로운 소방서, 법의학 센터 등 경찰 인프라를 업그레이드하고 있습니다.

상업 부문은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 19.5%로 성장할 것으로 예상됩니다.

영상 감시 시장의 AI 시장 지역 전망

지역별로 시장은 유럽, 북미, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카로 분류됩니다.

북아메리카

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북미는 2024년 20억 8천만 달러 규모의 비디오 감시 시장에서 AI를 주도했습니다. 이러한 리더십은 주로 이 지역의 고급 디지털 인프라, AI 기술의 조기 수용, 주요 기술 기업 및 엔터프라이즈 보안 솔루션 제공업체의 상당한 영향력에 기인합니다. 미국은 높은 수준의 기업 채택, 보안 인프라에 대한 상당한 투자, 강력한 클라우드 및 분석 서비스 제공업체 네트워크를 통해 AI 기반 영상 감시 솔루션 혁신의 허브로 두각을 나타내고 있습니다. 2025년에는 미국 시장 규모만 18억 3천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 글로벌 AI 영상 감시 산업에서 중추적인 위치를 부각시킬 것입니다.

유럽

유럽은 영상 감시 시장 점유율에서 AI의 세 번째로 큰 부분을 차지하고 있으며, 꾸준한 성장을 유지하여 2025년까지 20억 6천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 지능형 보안 시스템으로의 이 지역의 빠른 전환, AI 통합을 지원하는 강력한 규제 구조, 스마트 인프라에 대한 투자 증가에 의해 주도됩니다. 이러한 성장에 크게 기여한 국가로는 영국(1억 5천만 달러), 독일(1억 3천만 달러), 프랑스(1억 달러)가 있으며, 모두 지역 입양 촉진에 필수적입니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 빠른 성장에 힘입어 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 달성할 것으로 예상됩니다.디지털 변혁, 클라우드 기반 감시 솔루션의 광범위한 채택, 엔터프라이즈 AI 보안 도구에 대한 투자 증가 등이 있습니다. 중국(8억 5천만 달러) 및 인도(3억 달러)와 같은 국가는 강력한 IT 및 보안 서비스 부문, 자동화된 모니터링에 대한 수요 증가, 디지털화를 촉진하는 정부 이니셔티브의 지원을 받아 이러한 성장을 주도하고 있습니다. 예를 들어,

• ~ 안에2025년 7월델리는 여성의 안전과 치안 강화를 위한 Safe City 프로젝트의 일환으로 AI 지원 카메라 3,500대를 출시했다고 발표했습니다. 이 시스템은 얼굴 인식, 총격 센서, 실시간 경고를 사용해 고위험 지역과 공공장소를 모니터링합니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 스마트 보안 솔루션 채택 증가, 국가 디지털 이니셔티브, 소매, 부동산, 정부 부문 전반에 걸친 AI 배치에 힘입어 2025년까지 4억 8천만 달러에 도달해 두 번째로 높은 CAGR을 달성할 것으로 예상됩니다. 중동 및 아프리카 지역에서는 GCC 국가가 현대화 노력과 정책 중심 혁신을 통해 2억 1천만 달러를 차지할 것으로 예상됩니다. 예를 들어,

• ~ 안에2025년 11월,에미레이트 항공은 체크인, 출입국 관리, 탑승, 라운지 이용을 간소화하기 위해 200대 이상의 카메라를 사용하여 두바이 국제공항 제3터미널에 2,300만 달러 규모의 안면 인식 시스템을 출시했습니다. 승객은 생체 인식 확인을 위해 에미레이트 앱을 통해 등록하므로 대기 시간이 줄어들고 여행 효율성이 향상됩니다.

남아메리카

남아메리카는 자동화된 감시 솔루션에 대한 기업의 수요 증가와 디지털 우선 소비자 인구 증가로 인해 2025년까지 2억 9천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

경쟁 환경

주요 산업 플레이어

다양한 제품 포트폴리오와 강력한 유통 네트워크로 시장 리더의 역량 강화

AI는비디오 감시 시장AI 기반 분석, 실시간 모니터링 및 사용자 친화적인 인터페이스를 통합하는 지능형 플랫폼이 점점 더 발전하고 있습니다. Axis Communications AB, Bosch Security Systems, Honeywell International 및 Motorola Solutions Inc.와 같은 선도적인 기업은 보안을 강화하고 위협 탐지를 자동화하며 기업 전반에 걸쳐 비디오 관리를 최적화하는 AI 기반 감시 솔루션을 제공하는 데 앞장서고 있습니다.

영상 감시 솔루션 제공업체의 최고 AI는 포괄적인 제품 포트폴리오, 강력한 유통 네트워크, 모든 규모와 규모의 조직에 적합한 확장 가능한 솔루션을 통해 차별화됩니다. 이들 제품은 실시간 비디오 분석, 예측적 보안 통찰력, 자동화된 경고에 중점을 두어 기업이 보안 위험을 사전에 해결하고, 운영 효율성을 개선하며, 자신 있게 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 고급 AI 기능과 유연한 통합 옵션을 결합함으로써 비디오 감시 회사의 AI는 점점 더 복잡해지는 디지털 환경에서 보안 인프라를 현대화하고 강력한 보호를 보장하려는 조직의 필수 파트너로 남아 있습니다.

프로파일링된 영상 감시 회사의 주요 AI 목록

• 엑시스 커뮤니케이션즈 AB(스웨덴)
• 보쉬시큐리티시스템즈(독일)
• 제네텍(주)(캐나다)
• 고릴라 테크놀로지 그룹(런던)
• 하니웰인터내셔널(주)(우리를.)
• 모토로라솔루션, Inc.(우리를.)
• 이글아이네트웍스(미국)
• 항저우 Hikvision Digital Technology Co.(중국)
• 퓨어테크시스템즈(미국)
• 인텔리비전(미국)
• 아이리시티 AB(스웨덴)
• VIVOTEK Inc.(대만)
• 스팟 AI, Inc.(미국)

주요 산업 발전

• 2025년 10월:Toshiba Electronics Europe은 AI 기반 비디오 애플리케이션용으로 제작된 차세대 보안 하드 드라이브인 S300 AI를 출시했습니다. 8TB~24TB의 용량으로 제공되는 이 드라이브는 지속적인 대규모 비디오 녹화 및 AI 분석을 위한 고용량, 속도 및 내구성을 제공합니다.
• 2025년 10월:Fujitsu와 ARYA Inc.는 Fujitsu의 기술을 사용하는 AI 기반 영상 감시 솔루션을 공동 개발했습니다.비디오 분석AI와 ARYA의 지리공간 AI는 의심스러운 행동을 실시간으로 감지하고 매핑합니다. 이 시스템은 여러 카메라 피드에서 개인을 추적하고 위치 기반 알림을 제공하여 더 빠르고 효과적인 대응을 가능하게 합니다.
• 2025년 8월:노타AI는 비전언어모델(VLM)을 기반으로 한 국내 최초 상용화 실시간 영상감시 솔루션 NVA(Nota Vision Agent)를 출시했다. NVA는 복잡한 장면을 해석하고, 오탐을 줄이고, 다단계 위험을 실시간으로 감지하여 상황 인식을 향상합니다.
• 2025년 7월:Lumana AI는 비전 언어 및 에이전트 AI를 활용하여 위협을 감지하고 행동을 이해하며 실시간 대응을 실행하는 AI 기반 비디오 감시 플랫폼을 발전시키기 위해 4천만 달러를 모금했습니다. McDonald's 및 Meta와 같은 주요 조직에서 이미 사용하고 있는 이 시스템은 기존 감시를 사전 예방적이고 지능적인 보안 및 운영 도구로 전환합니다.
• 2025년 6월:IvedaAI는 곧 필리핀에서 개최될 Subic Sun Resort, Convention & Casino의 AI 기반 영상 감시 플랫폼으로 선정되었습니다. 이 시스템은 카메라 배치를 최적화하고 실시간 분석을 지원하며 보안, 운영 효율성 및 고객 경험을 향상시킵니다.

보고서 범위

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