Edge AI 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성요소별(하드웨어, 네트워크, 엣지 클라우드 인프라, 소프트웨어 및 지원 서비스), 산업별(자동차, 제조, 의료, 에너지 및 유틸리티, 소매 및 소비재, IT 및 통신 및 기타) 및 지역 예측, 2024~2032

글로벌 엣지 AI 시장 규모는 2024년 270억 1천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025년 358억 1천만 달러에서 2032년까지 2,698억 2천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 33.30%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

범위에서 우리는 ADLINK Technology Inc., Synaptics Incorporated, Intel Corporation 및 IBM Corporation과 같은 주요 업체가 제공하는 엣지 AI 솔루션 및 서비스를 고려했습니다.

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Edge AI는 엣지 컴퓨팅과인공지능(AI)기술. 이 솔루션을 사용하면 중요한 애플리케이션을 위한 엣지 컴퓨팅 용량을 갖춘 로컬 장치에서 일련의 인공 지능 알고리즘을 실행할 수 있습니다. 이 솔루션을 사용하면 인터넷 연결 없이 로컬 장치에서 실시간 데이터 처리가 가능합니다. 이러한 장치는 자동차, 제조, 의료, 에너지 및 유틸리티, 소비재, IT 및 통신 등 다양한 산업 분야에서 활용됩니다.

시장 참가자들은 모든 산업 분야에 걸쳐 기업의 더 나은 디지털 혁신을 위해 5G 네트워크에서 엣지 컴퓨팅을 위한 플랫폼을 개발하고 있습니다. 예를 들어, 

• 2021년 2월, Telstra는 AWS와 협력하여 Telstra의 5G 네트워크와 AWS의 엣지 기술을 결합했습니다. 이번 파트너십을 통해 호주의 Telstra는 5G 애플리케이션의 성능을 향상시키기 위해 5G 네트워크에 통합된 AWS의 엣지 컴퓨팅 제품을 탐색했습니다.

더욱이, 코로나19 대유행은 시장에 적당한 영향을 미쳤습니다. 발병 초기 단계에서는 여러 국가의 정부가 부과한 무역 제한으로 인해 엣지 컴퓨팅 제품 및 장치의 생산이 중단되면서 엣지 하드웨어 시장이 둔화되었습니다. 그러나, 그 수가 증가함에 따라사물인터넷(IoT)전 세계적으로 장치 시장은 향후 몇 년 동안 성장할 것으로 예상됩니다.

엣지 AI 시장 동향

시장 성장을 촉진하기 위해 의료 부문에서 엣지 디바이스의 애플리케이션 증가

이러한 솔루션이 제공하는 정확한 출력 결과로 인해 의료 분야에서 인공지능의 적용이 급속히 증가하고 있습니다. 일부 응용 분야에는 이미지 분석, 가상 진단, 로봇 보조 수술 및 전기 의료가 포함됩니다. 이 도구는 의료 기관이 건강 데이터를 분석하고 의사가 환자와 원격으로 연결할 수 있도록 지원합니다. 또한 민감한 건강 데이터를 보호하는 데 엣지 기반 사이버 보안이 사용됩니다.

이 시장의 주요 기업들은 이 기술의 새로운 발전을 고안하고 조직하려고 노력하고 있습니다. 또한 이 기술을 의료에 접목하면 업계가 고성능을 가속화하고 제공하는 데 도움이 될 것입니다. 예를 들어,

·      2022년 9월 Nvidia는 의료 및 로봇 공학을 위한 Edge 인공 지능 기술을 확장했습니다. Nvidia IGX 플랫폼은 성능을 가속화하고 실시간 통찰력을 추출하기 위해 산업 및 의료 사용 사례를 모두 대상으로 합니다.

이에 따라 의료 부문에서 엣지 AI 시장 점유율을 높이기 위한 엣지 장치의 적용이 증가하고 있습니다.

Edge AI 시장 성장 요인

시장 성장을 주도하는 자율주행차 및 로봇 공학에 대한 수요 증가

자율주행차는 효율적으로 작동하기 위해 실시간으로 데이터를 클라우드에 전달해야 합니다. 첨단 인공지능과기계 학습기술은 이러한 자율 주행 시스템의 의사 결정을 지원합니다. 자율주행차는 엣지에 연결되어 효율성을 높이고 사고를 줄이며 안전성을 향상하고 교통 혼잡을 줄입니다.

또한 로봇 공학의 이러한 애플리케이션은 대기 시간 및 대역폭 요구 사항이 줄어들어 인기를 얻고 있습니다. AI 기반 로봇 시스템, 드론, 스마트 팩토리, 스마트 포트 등에는 이러한 기술이 접목된 로봇공학이 적용되는 곳이 있습니다. 예를 들어,  

• 2024년 3월:WeRide와 Lenovo Vehicle Computing은 상업용으로 맞춤화된 레벨 4 자율주행 솔루션을 개발하기 위해 전략적 제휴를 맺었습니다. Lenovo Vehicle Computing과 WeRide의 협력으로 탄생한 첨단 지능형 주행 시스템은 Lenovo가 새롭게 공개한 AD1 자율 주행 도메인 컨트롤러를 활용합니다. 이 컨트롤러는 생성 AI 및 변환기 작업에 최적화된 혁신적인 Blackwell 아키텍처를 특징으로 하는 NVIDIA DRIVE Thor 플랫폼으로 구동됩니다. 시스템 교육은 NVIDIA의 최첨단 데이터 센터 AI 솔루션을 통해 촉진됩니다.

따라서 자율주행차와 로봇공학에 대한 수요 증가는 엣지 AI 시장 성장을 주도할 것입니다.

제한 요인

시장 성장을 방해하는 취약한 악성 코드 침투 및 보안 결함

보호되고 저장되는 데이터는 사이버에 민감하기 때문에 엣지 디바이스 애플리케이션은 보안 위협에 노출됩니다. 이는 새로운 발전 중 하나이며, 이 분야의 전문 지식과 지식이 모든 부문에서 부족하다는 것을 알 수 있습니다.

게다가,엣지 컴퓨팅하드웨어에 크게 의존하며 표준화된 장치가 필요합니다. 프로토타입을 제작하는 데 걸리는 시간이 길고 이를 프로덕션에 배포하는 데 시간이 많이 걸립니다. 또한 자원, 교육, R&D에 소요되는 비용도 높습니다. 사용 사례, 전력 소비, 메모리 요구 사항, 프로세서 등 많은 요소로 인해 이 기술을 구현하는 것이 어렵습니다.

Edge AI 시장 세분화 분석

성분분석별

엣지 하드웨어에 대한 수요 증가를 위한 스마트폰, 웨어러블 기기, 스마트워치의 사용 증가

구성 요소를 기반으로 시장은 하드웨어, 네트워크, 엣지 클라우드 인프라, 소프트웨어 및 지원 서비스로 분류됩니다.

하드웨어 부문이 시장을 장악했으며 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록하여 계속해서 우위를 점할 것으로 예상됩니다. 엣지 칩셋은 적은 전력 소모로 높은 처리 능력을 갖췄기 때문에 사물인터넷(IoT) 기기에 많이 활용된다. 이 부문은 2024년에 60.70%의 점유율로 시장을 지배했습니다.

스마트폰, 자동차,산업용 로봇이 하드웨어에 대한 상당한 성장 잠재력을 보유하고 있습니다. 칩셋에는 GPU, CPU, ASIC 및 FPGA가 포함됩니다. 스마트폰에 탑재된 AI 첨단 칩은 사용자에게 빠른 학습과 긴 수명 등 많은 이점을 제공합니다.

더욱이 브라질은 첨단 반도체 칩 산업을 성장시키기 위해 반도체 자본을 위해 대만과 협력하고 있습니다. 이는 브라질이 500억 달러 규모의 기술 산업을 성장시키는 데 도움이 됩니다.

소프트웨어 부문은 사용자가 로컬 장치에서 AI 알고리즘을 실행하여 실시간으로 데이터를 얻을 수 있으므로 예측 기간 동안 눈에 띄는 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 

• 2022년 8월:Voyager Labs는 Credence Security Middle East 로드쇼에서 엣지 AI 조사 도구를 선보였습니다. 조사 도구에 엣지 컴퓨팅 기술을 사용하면 공격을 조사하고 식별하는 능력이 향상됩니다.

산업 분석별

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차량 안전성 향상을 위한 엣지 하드웨어 채택으로 자동차 부문 성장 촉진

산업을 기반으로 시장은 자동차, 제조, 의료, 에너지 및 유틸리티, 소매 및 소비재, IT 및 통신 등으로 분류됩니다.

실시간 분석이 중요한 자율주행차에 엣지 솔루션 채택이 늘어나면서 2023년에는 자동차 산업이 시장을 지배했습니다. 자율주행차에 엣지 솔루션을 채택하면 효율성을 높이고, 안전성을 향상시키며, 사고를 줄이고, 교통 혼잡을 줄이는 데 도움이 됩니다. 이로 인해 자동차 부문은 향후 몇 년간 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 이 부문은 2025년에 시장 점유율의 23.90%를 차지할 것으로 예상됩니다.

그러나 소비재 부문은 스마트 웨어러블의 증가로 인해 예측 기간 동안 상당한 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.스마트 스피커및 기타 디지털 장치. 업계 전문가에 따르면 2019년에는 약 130만 개의 스마트워치와 스마트 밴드가 판매되었습니다.

소매 및 소비재 부문은 예측 기간(2024~2032) 동안 35.30%의 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

지역적 통찰력

지리적으로 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양의 5개 주요 지역으로 나뉩니다. 그들은 국가로 더 분류됩니다.

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북미는 2023년 75억 달러, 2024년 96억 4천만 달러로 시장을 장악했습니다. 북미 시장의 성장은 이 지역 기업, 특히 미국이 AI, 딥 러닝, 머신 러닝을 포함한 첨단 기술을 채택하는 데 중점을 두고 주도되며, 이는 해당 지역이 경쟁에서 앞서 나갈 수 있도록 돕는 데 중요한 역할을 합니다.

미국 정부는 인공지능(AI) 기술을 전국적으로 도입하는 데 중점을 두고 있다. 예를 들어, 2024년 3월 AI 솔루션 제공업체인 Innodisk는 미국 새너제이의 NVIDIA GTC에서 엣지 AI 통합에 대한 지식을 선보였으며 다양한 산업 전반에 걸쳐 액세스할 수 있는 맞춤형 AI 솔루션을 전문으로 하며 자사의 연구 및 실용적인 엣지 AI 구현을 전 세계에 적극적으로 전파합니다. 이 회사는 카메라 모듈이 NVIDIA의 전문 AI 시각 기술과 어떻게 원활하게 통합되어 산업 전반에 걸쳐 실용적인 응용 프로그램을 강조하는지 보여줍니다. 따라서 AI 기술의 발전은 이 지역의 시장 성장률을 가속화할 것으로 예상됩니다. 미국 시장은 2025년 92억1000만 달러 규모로 확대될 전망이다.

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유럽은 2025년에 89억 1천만 달러의 매출을 올릴 것으로 예상되는 세 번째 주요 지역입니다. 영국, 독일, 프랑스, ​​이탈리아의 제조, 자동차, 에너지 및 유틸리티 및 기타 부문에서 이러한 솔루션의 인기가 높아짐에 따라 유럽은 시장에서 두드러진 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 영국 시장은 지속적으로 성장하여 2025년에는 시장 가치가 21억 6천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 시장 참가자들은 R&D 활동에 막대한 투자를 하여 이러한 솔루션 개발에 집중하고 있습니다. 독일은 2025년에 16억 6천만 달러의 이익을 얻을 것으로 예상되는 반면, 프랑스는 같은 해에 16억 5천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카는 2025년에 27억 3천만 달러에 이를 것으로 예상되는 네 번째로 큰 시장입니다. 중동 및 아프리카 시장은 이 지역의 신흥 기술 배포 증가에 의해 주도됩니다. 예를 들어, UAE 산업첨단기술부(MoIT)는 다음과 같은 사항을 고려합니다.인더스트리 4.0핵심 중점 영역으로 삼고 있습니다. 이 프로그램은 제조업체가 출시된 4IR 기술(VR, AR, ML, IoT, AI)을 채택하도록 지원합니다. GCC 시장은 USD 1.20을 견딜 준비가 되어 있습니다. 2025년에는 10억 달러.

아시아 태평양 지역은 예측 기간(2024~2032) 동안 CAGR 37.50%를 기록하며 2025년에 98억 3천만 달러의 수익을 올릴 것으로 예상되는 두 번째로 큰 시장입니다. 아시아 태평양 시장은 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 중국 시장은 2025년 33억 1천만 달러 규모로 축소될 것으로 추산됩니다. 이 지역의 주요 업체들은 개발도상국에 첨단 기술 솔루션을 제공함으로써 지리적 입지를 확대하고 있습니다. 일본에서는 기업들이 자동차 및 제조 부문을 위한 엣지 AI 솔루션을 개발하고 있습니다. 인도는 2025년에 15억 3천만 달러의 가치가 있을 것으로 예상되며, 같은 해 일본은 18억 2천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 예를 들어,

• 2021년 10월 Blaize와 Toyota Tsusho Group의 계열사인 NEXTY Electronics Corp.는 일본의 엣지 및 AI 애플리케이션을 위한 산업 및 자동차 시장에 서비스를 제공하기 위해 NEXTY를 Blaize의 유통 파트너로 선언했습니다.

남미는 이러한 기술을 배포하기 위해 해당 지역에서 받은 자금과 투자로 인해 시장에서 인기를 얻고 있습니다. 예를 들어, 2024년 1월 EDGE 그룹은 중요한 공공 보안 이니셔티브를 위해 상파울루 주 정부와 협력했습니다. 'Crystal Ball'로 알려진 이 프로젝트는 상파울루시 중앙 구역의 감시 및 지원을 강화하기 위한 지능형 모니터링에 중점을 두었습니다. 여기에는 스마트 CCTV 모니터링 솔루션, 지능형 드론, 인공지능(AI)을 포함한 첨단 기술 배포가 포함되었습니다.

주요 산업 플레이어

주요 플레이어는 고객 기반을 유치, 보상 및 유지하기 위해 고도로 차별화된 제품 포트폴리오를 만들고 있습니다.

지속적인 혁신과 기술 발전은 산업과 기업 간에 제품 포트폴리오를 재창조하고 확장할 수 있는 잠재력을 창출합니다. 시장의 주요 업체들은 역량을 유지하고 디지털 경제 성장에 보조를 맞추기 위해 이 전략을 채택하고 있습니다. 혁신과 신제품 출시는 광범위한 고객 기반을 확보하여 수익을 향상시킬 것입니다. 예를 들어,   

• 2024년 3월: Edge Impulse Inc.는 고급 ML 및 AI 모델에 대한 액세스를 제공하는 Arm Keil MDK와의 직접 통합을 도입했습니다. 또한 이 이니셔티브를 통해 임베디드 전문 개인이 다른 관련 팀과 협력하여 엣지 AI 도구를 개발하고 시장에 출시하는 것이 더 쉬워졌습니다.
• 2021년 9월:ADLINK Technology Inc.는 사용자가 AI 기반 머신 비전 솔루션을 위한 POC를 구축하는 데 도움을 주는 엣지 비전 분석 소프트웨어인 EVA SDK를 출시했습니다. EVA SDK는 코드가 없는 그래픽 사용자 인터페이스로 구성되며 10가지 이상의 카메라 유형을 지원합니다.

프로파일링된 주요 회사 목록:

• 엔비디아 주식회사 (우리를.)
• 알파벳(미국)
• 마이크로소프트사(미국)
• IBM 주식회사 (우리를.)
• com, Inc.(미국)
• 인텔사 (우리를.)
• 시냅틱스 통합 (우리를.)
• ADLINK Technology Inc.(대만)
• 가장자리 임펄스(미국)
• 아이 (스위스)

주요 산업 발전:

• 2024년 3월: 어드밴텍은 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어 플랫폼 인증을 받은 산업용 PC의 공식 유통업체로서 NVIDIA와의 파트너십 연장을 발표했습니다. 이번 협력의 목표는 GenAI를 포함한 AI 애플리케이션의 배포 및 개발을 촉진하는 것입니다. 최근 공개된 NVIDIA AI Enterprise 5.0은 20개 이상의 AI 모델에 대한 추론에 최적화된 마이크로서비스 모음인 NVIDIA NIM을 통해 사용자에게 마이크로서비스 카탈로그를 소개합니다.
• 2024년 3월: HPE는 마이크로서비스와 Nvidia GPU 소프트웨어를 활용하기 위한 다양한 GenAI 교육 및 추론 제품과 의도를 공개했습니다. HPE는 GenAI 포트폴리오 내에서 데이터 센터, 온프레미스, 하이브리드 및 퍼블릭 클라우드에 대한 엣지를 도입했습니다. 또한 Nvidia 구성 요소를 갖춘 GenAI 슈퍼컴퓨팅 시스템의 가용성을 선언했습니다.
• 2024년 3월: 마이크로소프트(MSFT)가 소비자 중심의 인공 지능 제품, 기술 및 연구 개발과 발전을 전담하는 마이크로소프트 AI(Microsoft AI)라는 새로운 법인을 설립했습니다. 이 조직은 소비자 지향 AI 제품 및 연구에 집중할 것입니다. Copilot, Bing, Edge 등 기존 Microsoft AI 팀은 새로 형성된 조직에 통합됩니다.
• 2024년 3월: 엣지 네트워킹 및 실시간 퍼베이시브 AI 분야의 전문 지식과 Kinetic Grid 플랫폼 개발자로 유명한 Vapor IO는 AI 엣지 파트너 프로그램으로 수익화(Monetize the AI ​​Edge) 파트너 프로그램을 출시했습니다. 이 리셀러 프로그램은 Vapor IO의 중립 및 공유 호스트 인프라를 통해 번들 AI 서비스를 제공함으로써 파트너가 실시간 AI 제공을 가속화하는 데 도움을 주기 위해 제작되었습니다.
• 2024년 3월: Neural Magic과 Akamai Technologies는 향상된 기능을 목표로 하는 전략적 협력을 공개했습니다. 딥러닝Akamai 분산 컴퓨팅 인프라의 기능 이번 협력의 목표는 다양한 산업 전반에 걸쳐 엣지 AI 추론의 발명을 촉진하는 것입니다.

보고서 범위

연구 보고서는 사용자에 대한 더 나은 이해를 제공하기 위해 전 세계 주요 지역을 강조합니다. 또한 이 보고서는 최신 산업 및 엣지 AI 시장 역학에 대한 통찰력을 제공하고 글로벌 수준에서 빠른 속도로 배포되는 기술을 분석합니다. 또한 일부 성장 자극 요인과 제한 사항을 강조하여 독자가 시장에 대한 심층적인 지식을 얻을 수 있도록 돕습니다.

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보고서 범위 및 세분화