유전체학 시장 규모, 공유 및 COVID-19 영향 분석, 제공 (소프트웨어 및 서비스), 전달 모드 (클라우드 및 전제), 기술 (기계 학습 및 컴퓨터 비전), 응용 프로그램 (진단, 약물 발견 및 개발 및 정밀 의학), APRACEUTICAL 및 BIOTECHNOLOGY, Research Institutes, 2025-202, 2025-2022, 기타, 2025-2022, 기타)에 의한 제공 (소프트웨어 및 서비스)에 대한 인공 지능.

인공 지능 (AI)은 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행하기 위해 개발되었습니다. 그러나이 기술은 현재 임상 유전체학과 같은 의료 분야에서 새로운 성장 길을 열었습니다. 딥 러닝 및 머신 러닝을 통해 인공 지능은 크고 복잡한 게놈 데이터 세트를 처리하는 데 사용됩니다. 유전체학에서 AI 및 ML의 사용은 초기 단계에 있지만, 유전자 장애의 정확한 식별, 액체 생검을 통한 주요 암의 식별 및 개인의 암 진행을 매핑하는 것과 같은 이점은 시장의 성장을 이끌어 낼 것으로 예상됩니다.

또한, 정밀 의학 개발에서 AI 솔루션의 채택, 게놈에서 AI의 연구 및 개발에 주요 회사의 투자 증가와 정부 이니셔티브가 증가함에 따라 시장 성장이 촉진되고 있습니다.

• 예를 들어, 2022 년 7 월, 인도의 CSIR 유전체학 및 통합 생물학 연구소는 Lenovo Genomics 최적화 및 확장 성 도구 (Goast)를 사용하여 암 관련 연구를 가속화하기 위해 Lenovo와 제휴했습니다.

Genomics 시장에서 인공 지능에 대한 Covid-19의 영향 

Covid-19 Pandemic은 약물 발견, 개발 및 진단을위한 게놈의 AI에 대한 상당한 기회를 창출했습니다. 유전체학의 AI는 전염병 동안 SARS-COV-2 서열의 확인에 도움이되었다. 또한 델타 균주 및 오미 크론과 같은 변이체의 식별에도 도움이되었습니다. 생물 정보학, 면역 정보학, 머신 러닝 및 역 백신학과 같은 기술은 SARS-COV-2 바이러스의 치료에 사용되는 약물 및 백신의 발달에 사용되었습니다.

COVID-19 Pandemic이 공중 보건 위기가되자 정부 규제 기관도 COVID-19 관련 연구에 도움을 요청하는 연구소와 협력하고 협력했습니다.

전염병 기간 동안 유전체학 AI에 대한 AI에 대한 적용이 점점 늘어나면서 시장에 새로운 성장 길을 제공했습니다.

• 예를 들어, 2020 년 3 월 예측 종양학 및 가용성 치료제는 Covid-19 Pandem 동안 백신 및 약물 개발을위한 인공 지능 플랫폼을 시작하기로 합의했습니다.

주요 통찰력 : 

• 주요 플레이어가 신제품 출시.
• 주요 산업 개발- 파트너십, 합병 및 인수.
• 개요 : 게놈 시장의 AI의 기술 발전.
• 개요 : 주요 플레이어가받은 자금과 관련된 개발.
• 개요 : 게놈 서비스.
• Genomics 시장에서 AI에 대한 Covid-19의 영향.

최종 사용자 분석 :

최종 사용자를 기반으로 한 시장은 제약 및 생명 공학 회사, 연구 기관 및 기타로 분기됩니다. 제약 및 생명 공학 회사는 시장에서 가장 큰 부문을 보유하고 있습니다. 이 회사들은 현재 전환 시간을 줄임으로써 약물 발견 과정을 가속화 할 때 약물 발견 및 정밀 의학의 개발을 위해 유전체학에 AI를 채택하고 있습니다. 또한, 유전자 장애 및 전염병에 대한 혁신적인 의약품에 대한 수요가 증가하는 것은 시장 성장에 긍정적 인 영향을 미칩니다.

• 예를 들어, 2022 년 10 월, Illumina, Inc.와 Astrazeneca PLC는 AI 및 유전체학 분석 기술을 사용하여 약물 목표 발견을 가속화하기위한 계약에 서명했습니다. 계약에 따라 회사는 인간의 OMICS 통찰력을 바탕으로 유망한 약물을 찾는 것을 목표로합니다.

따라서, 약물 발견 과정에서 유전체학에서 AI를 적용하면 약물 제조 중 운영 비용을 줄이고 효율성이 증가합니다.

지역 분석 : 

[UC1YL77 SOX]

North-America Market은 정밀 의학 개발을 위해 Genomics의 AI를 홍보하기 위해 정부 및 연구 기관의 이니셔티브가 증가함에 따라 시장에서 가장 큰 점유율을 보유하고 있습니다. 또한이 지역의 주요 기업의 존재는 또한 성장에 기여하고 협업 및 제약 회사와의 파트너십과 같은 전략적 이니셔티브가 증가하는 것은 긍정적 인 시장 성장에 기여합니다.

• 예를 들어, 2020 년 11 월, Biomarin Pharmaceutical Inc.와 Deep Genomics는 Deep Genomic의 AI 약물 발견 플랫폼 (AI Workbench)을 사용하여 우수성이 높은 4 가지 희귀 질환에 대한 Oligonucleotides 약물 후보를 식별하기위한 전임상 협력을 발표했습니다.

아시아 태평양 지역은 중국과 인도와 같은 국가의 게놈에서 AI의 통합이 증가함에 따라 유리한 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. 또한, 연구 이니셔티브가 증가하고 게놈 연구를위한 인프라 개발 도이 시장 에서이 지역의 성장을 촉진합니다.

• 예를 들어, 2022 년 6 월, C2I Genomics 인 C6 Research Company는 Karkinos Healthcare와 전략적 파트너십을 발표하여 인도의 최소 잔류 질환 (MRD) 시장을 공동 개발했습니다.

주요 선수 :

이 보고서에는 IBM, Verge Genomics, Microsoft, Deep Genomics, Fabric Genomics, Inc., Predictive Oncology, Illumina, Inc., Dnanexus, Inc., Emedgene 및 기타 저명한 플레이어와 같은 주요 플레이어의 프로필이 포함됩니다.

분할:

주요 산업 개발 :

• 2022 년 3 월 :Fabric Genomics, Inc.는 전체 게놈 시퀀싱 (WGS) 분석 오퍼링을 개선하기 위해 Broad Mit 및 Harvard Institute와 파트너십을 발표했습니다.
• 2022 년 9 월 :Dnanexus Inc.는 미래의 건강과 3 년 계약을 발표하여 회사의 생물 의학 데이터 세트를 분석하고 정밀 의학을 발전시키기 위해 생물학적 통찰력과 글로벌 협업을 주도하는 도구를 제공했습니다.
• 2020 년 12 월 :Emedgene은 Illumina, Inc.와 비 독점 파트너십을 발표했으며, 자동 해석을 드문 유전 질환을위한 Illumina의 Trusight 소프트웨어 제품군에 통합했습니다.