아시아 태평양 인공 지능 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 배포별(온프레미스 및 클라우드), 기업 유형별(대기업, 중소기업), 기술별(ML, NLP, 컴퓨터 비전, 로봇 공학 및 자동화 및 전문가 시스템), 기능별(HR, 마케팅 및 판매, 제품/서비스 배포, 서비스 운영, 위험 및 공급망 관리), 산업별 (의료, 자동차, BFSI, 소매, 제조, 농업, 정부, IT 및 통신, 에너지 및 유틸리티, 교육) 및 지역 예측, 2025~2032

아시아 태평양 인공 지능 시장 규모는 2024년 632억 9천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025년 837억 5천만 달러에서 2032년까지 6,733억 4천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 34.70%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 지역은 혁신, 윤리적 사용 및 기술 독립성에 중점을 두고 인공 지능 시장의 주요 지역 플레이어로서 빠르게 발전하고 있습니다. 이 지역은 의료, 금융, 운송, 제조 등 핵심 산업 전반에 걸쳐 파일럿 프로젝트에서 광범위한 AI 구현으로 전환하고 있습니다. 강력한 정부 정책, 세계적 수준의 연구 센터, 공공 및 민간 부문의 투자 증가에 힘입어 아시아 태평양 지역은 책임감 있고 포용적인 AI 환경을 구축하고 있습니다. 2025년에 이 지역은 AI 규제, 인프라 개발 및 국제 파트너십 분야의 리더십을 강화하는 동시에 AI 솔루션을 시장에 출시하는 데 큰 진전을 이루었습니다.

생성 AI의 영향

생성 인공 지능는 산업 전반에 걸쳐 혁신, 생산성, 디지털 혁신을 통해 아시아 태평양 지역의 인공 지능 환경을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 소비자와 기업은 생성 AI 기술의 잠재적인 응용 프로그램에 빠르게 반응하여 이를 콘텐츠 생성, 고객 서비스 자동화, 개인화된 마케팅 및 코딩을 포함하되 이에 국한되지 않는 목적으로 활용해 왔습니다. 예를 들어,

• Infosys에 따르면 아시아 태평양 지역 기업의 절반 이상(55%)이 이미 생성 AI 기술을 배포하고 있거나 생성 AI 이니셔티브를 통해 비즈니스 가치를 창출하고 있습니다.

생성적 AI에 대한 수요로 인해 대형 기술 기업과 스타트업 모두 다양한 언어와 문화적 맥락을 이해하고 해당 지역을 겨냥한 버전을 개발하게 되었습니다.

상호 관세의 영향

상호 관세, 즉 일치하는 무역 관세를 부과하는 각 국가에 부과되는 관세는 공급망에 혼란을 야기하고, 생산 비용을 증가시키며, 세계 무역의 변화를 야기하므로 상호 관세에서 벗어나는 경제에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 아시아 태평양 지역에서는 이러한 관세로 인해 수입 기술의 가격이 상승하는 동시에 특히 전자 및 인공지능과 같은 분야의 수출 경쟁력이 저하될 것입니다. 예를 들어, 인도가 한국에서 수입한 AI 하드웨어에 20% 관세를 부과하고 한국이 인도 AI 소프트웨어 수출에 대해 상응하는 관세로 대응한다면 양국 경제는 내부적으로 이러한 비용을 부담하고 마진을 제한하거나 혁신 계획을 연기해야 ​​할 것입니다.

아시아 태평양 인공 지능 시장 동향

시장 성장의 핵심 동인이 될 신속한 기업 채택

인도 AI 시장의 성장을 뒷받침하는 가장 중요한 추세 중 하나는 다양한 산업(의료, 금융, 교육, 소매)의 기업이 다양한 애플리케이션에서 AI를 빠르게 채택하고 있다는 것입니다. 기업은 클라우드 제공 서비스와 AI 기반 애플리케이션을 통해 AI 기술을 빠르게 채택하고 있습니다. 예를 들어,

• Microsoft에 따르면 아시아 태평양 지역 조직의 절반 이상(53%)이 이미 에이전트를 사용하여 워크플로 또는 비즈니스 프로세스를 완전히 자동화하고 있으며 이는 전 세계 평균인 46%를 능가합니다.

이는 주로 클라우드 기술이 제공하는 비용, 확장성 및 구현 용이성 때문입니다. 중소기업도 대규모 자본 투자 없이 첨단 AI 기술을 활용할 수 있다.

아시아 태평양 인공 지능 성장 요인

시장 성장을 촉진하기 위한 강력한 정부 지원 및 국가 AI 전략

아시아 태평양 지역의 정부는 국가 AI 전략 및 정책으로 인해 AI 채택을 가속화하는 중요한 촉매제입니다. 그 중 다수는 AI R&D를 위한 상당한 자금 지원, 스타트업 및 기술 회사 지원, 혁신 허브 및 AI 연구 기관 설립, 윤리적 문제, 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 해결하는 동시에 혁신합니다.  예를 들어,

• 2025년 6월 중국은 AI 2025에 최대 980억 달러를 투자할 계획이다. 이는 2024년 대비 48% 증가한 수치이며, 정부 자금은 560억 달러, 주요 기술 기업은 240억 달러를 기여할 예정이다. 미국이 강조하는 것과 달리 AI 지원을 위한 데이터센터와 에너지 인프라 구축에 중점을 두고 있다.반도체

중국, 싱가포르, 한국, 인도와 같은 정부는 AI 기술을 의료, 제조, 스마트 도시, 금융 등 전략적 부문에 도입하기 위한 명시적인 AI 로드맵을 갖고 있습니다. 예를 들어,

• 2025년 1월, 한국은 연구, 신약 개발, 의료 데이터 활용을 활성화하기 위해 5개년 AI 헬스케어 로드맵(2023~2028)을 발표했습니다. 이 계획은 응급치료, 암, 신약 발굴에 초점을 맞춰 AI 헬스케어의 급속한 성장을 목표로 하고 있다.

아시아 태평양 인공 지능 시장 제한

인프라 제한으로 인해 시장 성장이 방해됨

인프라 제한은 아시아 태평양 인공 지능 시장 성장의 주요 제약 요소입니다. 이 지역에는 많은 개발도상국이 있지만, 많은 국가가 제한된 디지털 연결성과 데이터 센터의 고르지 못한 분포라는 이중 과제를 경험하고 있습니다.클라우드 컴퓨팅.

또한, 디지털 및 전력 중단으로 인해 인터넷에 대한 안정적인 액세스가 중단될 수 있는 농촌 지역과 덜 도시화된 지역에서 AI 기술의 확장 및 배포가 제한됩니다. 또한 AI용으로 설계된 GPU 또는 칩과 같은 고성능 컴퓨팅 하드웨어에 대한 제한된 로컬 공급 및 액세스로 인해 크고 복잡한 데이터를 처리하는 능력과 함께 혁신이 제한됩니다.

아시아 태평양 인공 지능 시장 세분화 분석

구성요소별

구성 요소를 기반으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다.

의료, 금융, 소매, 제조 부문 전반에 걸쳐 AI 애플리케이션 및 플랫폼 채택이 증가함에 따라 소프트웨어 부문이 시장 점유율을 장악할 것으로 예상됩니다. 더욱이, 클라우드 기반 AI 플랫폼과 솔루션은 기업에 매력적이며 기업을 위한 점점 더 지배적인 옵션이 되고 있습니다. 또한 이 지역의 거대 기술 기업이 최근 출시한 제품도 이러한 추세를 뒷받침합니다. 예를 들어,

• 2025년 8월 화웨이는 AI 성능을 높이기 위해 HBM, DRAM, SSD 전체의 메모리 사용을 최적화하는 UCM(Unified Cache Manager)이라는 새로운 AI 소프트웨어 솔루션을 출시했습니다. UCM은 AI 추론 지연 시간을 최대 90% 줄이고 처리량을 최대 22배 늘려 미국 제재로 인해 중국이 고급 메모리 칩에 접근하는 것을 제한하는 데 도움이 됩니다.

하드웨어 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR(가장 높은 성장률)을 경험할 것으로 예상됩니다. 지속적인 개발스마트 시티이 지역의 프로젝트, IoT 프로젝트 및 자동화 이니셔티브는 AI 하드웨어 채택에 대한 수요를 주도하고 있습니다. 또한, 이 지역의 신흥 경제국들은 자체적인 현지 하드웨어 제조 역량을 개발하는 데 점점 더 집중하고 있으며, 이는 해당 부문의 성장을 가속화할 것으로 예상됩니다. 예를 들어,

• 인도의 IndiaAI Mission은 두 번째 라운드에서 더 많은 클라우드 서비스 제공업체를 온보딩한 후 최대 34,333개의 GPU로 확장하여 국가의 AI 컴퓨팅 성능을 크게 향상시켰습니다.

배포별

배포에 따라 시장은 온프레미스 및 클라우드로 구분됩니다.

클라우드 부문은 모든 규모의 기업(예: 스타트업, 중소기업 또는 대기업)이 요구 사항을 해결할 수 있도록 다양한 제공 방법을 통해 비즈니스에 주문형 리소스와 손쉬운 확장성을 제공할 수 있기 때문에 대부분의 점유율을 차지하고 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 고속 인터넷 가용성의 지속적인 성장과 디지털 인프라 증가를 지원하기 위한 전반적인 정부 이니셔티브는 클라우드 기술 활용을 담당하는 핵심 요소입니다. 예를 들어,

• 2025년 6월, Alibaba Cloud는 AI 및 클라우드 서비스에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 2025년 6월 말까지 한국에 두 번째 데이터 센터를 개설한다고 발표했습니다. 이번 확장으로 Qwen 및 Wan과 같은 고급 AI 도구를 사용하여 지역 비즈니스를 지원하는 동시에 클라우드 성능, 탄력성 및 재해 복구가 향상됩니다.

기업 유형별

기업 유형에 따라 시장은 대기업과 중소기업으로 분류됩니다.

대기업은 강력한 재무 비율, 발전된 디지털 인프라, 첨단 기술의 조기 도입으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 이들 기업은 은행 업무를 포함한 여러 부문에서 자동화, 예측 분석 및 고객 경험을 위해 전사적 AI 배포를 활용하고 있습니다.통신, 제조.

중소기업은 저가형 AI 솔루션, 클라우드 기반 도구, 디지털 혁신을 위한 정부 지원 프로그램의 가용성 증가로 인해 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 중소기업이 AI를 더 많이 사용할 수 있게 됨에 따라 중소기업은 AI를 사용하여 경쟁력을 높이고 의사 결정을 개선하며 비즈니스를 보다 효율적으로 확장하고 있습니다.

기능별

기능에 따라 시장은 인적 자원, 마케팅 및 영업, 제품/서비스 배포, 서비스 운영, 위험, 공급망 관리 등으로 분류됩니다.

서비스 운영 기능은 아시아 태평양 지역 AI 시장에서 대부분의 점유율을 차지할 것으로 예상되는데, 이는 주로 고객 지원 제공, 프로세스 자동화, 개인화된 경험 제공을 위해 AI를 사용하는 기업이 점점 더 많아지고 있기 때문입니다. 예를 들어,

• Globe Telecom은 Salesforce의 AI 도구를 사용하여 지원 워크플로를 자동화하여 티켓 양이 28% 감소하고 상담원 작업량이 34% 감소했으며 사례 분류 정확도가 80% 이상, 운영 자동화가 60% 향상되었습니다.

반면, 위험 기능은 특히 은행, 보험, 공공 안전과 같은 규제 환경에서 AI 기반 사기 탐지, 사이버 보안, 규제 준수 및 예측 위험 분석에 대한 수요로 인해 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 디지털 혁신은 계속해서 가속화되고 있으며, 그 결과 지능적이고 사전 대응적인 위험 관리 솔루션에 대한 수요도 높아질 것입니다.

기술별

기술을 기반으로 시장은 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 로봇 공학 및 자동화, 전문가 시스템으로 분류됩니다.

기계 학습과반수 점유율을 보유하고 있으며 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 제조, 금융, 소매, 의료 등 여러 부문에 걸친 유연성과 광범위한 애플리케이션 덕분에 아시아 태평양 지역 대부분의 AI 지원 솔루션의 핵심이 됩니다. 대규모 데이터 세트의 빠른 가용성, 클라우드의 빠른 성장, 자동화에 대한 계속 증가하는 요구로 인해 기계 학습 기술의 채택이 빠르게 진행되고 있습니다. 예를 들어,

• 로크웰 오토메이션에 따르면 아시아 태평양 지역 제조업체의 94%가 이미 AI, 머신 러닝, 생성 또는 인과 AI 기술에 투자했거나 앞으로 5년 이내에 투자할 계획입니다.

업종별

산업을 기반으로 시장은 의료, 자동차, 소매, BFSI, 제조, 농업, 정부 및 공공 부문, IT 및 통신, 에너지 및 유틸리티, 교육으로 분류됩니다.

은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 부문은 아시아 태평양 지역 AI 시장의 대부분을 차지하고 있습니다. 금융 기관에서는 사기 탐지, 고객 서비스 자동화, 신용 평가, 알고리즘 거래 등의 사용 사례에 AI를 도입하는 방안을 점점 더 모색하고 있습니다. 예를 들어,

• Global Finance에 따르면 아시아 태평양 지역 은행 중 약 26%가 AI가 사기 탐지 분야에서 가장 큰 비즈니스 가치를 제공한다고 보고했으며, 이는 보안 및 운영 효율성을 향상시키는 데 있어 AI의 중요한 역할을 강조합니다.

의료 부문은 AI 수요로 인해 특히 진단과 같은 분야에서 연평균 복합 성장률(CAGR)이 가장 클 것으로 예상됩니다.의료 영상, 원격 환자 모니터링, 맞춤형 치료 등 병원, 연구 센터, 의료 기술 스타트업 등에서 빠르게 채택되고 있습니다.

국가별

국가를 기준으로 시장은 중국, 인도, 일본, 한국, ASEAN, 오세아니아 및 기타 아시아 태평양 지역으로 분류됩니다.

중국은 상당한 정부 지출, 강력한 기술 생태계, 대규모 디지털 인구 데이터 및 처리 액세스를 통해 아시아 태평양 인공 지능 시장 점유율이 가장 높습니다. AI 연구, 스마트시티, 안면인식, 산업자동화 분야를 선도하며 지역 AI 시장의 최강자로 자리매김하고 있다. 예를 들어,

• Techwire Asia에 따르면 AI 연구 논문은 2000년 10,000편 미만에서 2024년 60,000편으로 급증했습니다. 이제 중국은 미국, 영국, EU 27개국의 AI 생산량을 합친 것과 맞먹고 전 세계 인용의 40% 이상을 차지합니다. 이는 미국이나 EU보다 4배, 영국보다 20배 더 많은 수치입니다.

인도는 디지털 혁신, 클라우드 채택, 현장, 스타트업 생태계, IndiaAI Mission과 같은 이니셔티브를 통한 정부 지원으로 인해 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 의료, 농업, 교육 등 다양한 분야에서 채택이 증가하고 있습니다.핀테크, 인도는 이 지역에서 AI의 중요한 성장 엔진으로 떠오르고 있습니다. 예를 들어,

• 스탠포드 AI 지수 2024(Stanford AI Index 2024)에 따르면 인도는 2.8점으로 AI 기술 보급률에서 미국(2.2)과 독일(1.9)을 제치고 전 세계 1위를 차지했습니다. 인도의 AI 인재는 2016년 이후 263% 성장하여 주요 AI 허브가 되었습니다.

아시아 태평양 인공 지능 시장의 주요 회사 목록

아시아 태평양 AI 시장은 뚜렷한 지역적 정체성을 형성하는 혁신적인 기업들이 주도하면서 빠르게 진화하고 있습니다. ByteDance는 확장 가능한 모델 플랫폼을 통해 동남아시아 시장에 맞춘 엔터프라이즈 AI 솔루션을 제공함으로써 소비자 앱을 넘어 확장하고 있습니다. 빠르게 떠오르는 중국 스타트업인 Moonshot AI는 장기 컨텍스트 생성 AI 모델과 오픈 소스 혁신에 대한 강력한 초점으로 전 세계의 주목을 받고 있습니다.

인도에서 Infosys는 오픈 소스 툴킷과 생산성 중심 플랫폼을 통해 윤리적인 AI 도입을 추진하고 있으며, TCS는 기업 혁신을 주도하기 위해 전담 AI 부서를 구성했습니다. 이들 회사는 지역 생태계, 숙련된 인재, 책임감 있는 혁신을 기반으로 하는 자립형 도메인별 AI 개발 서비스에 대한 아시아 태평양 지역의 점점 더 초점을 맞추고 있음을 나타냅니다.

프로파일링된 주요 기업 목록

• 바이트댄스(중국)
• 문샷 AI(중국)
• 바이촨 AI(중국)
• 베이징 지식 아틀라스 테크놀로지(중국)
• 미니맥스(중국)
• 인포시스 리미티드(인도)
• TATA 컨설팅 서비스 제한(인도)
• 위프로(인도)
• 영구 시스템(인도)
• Dk Techin Corp (대한민국)
• 클로바엑스(대한민국)
• Preferred Networks, Inc.(일본)

주요 산업 발전

• 2025년 8월:Upstage와 AWS는 AWS 클라우드를 사용하여 Upstage의 Solar 언어 모델을 확장함으로써 아시아 태평양과 미국 전역에서 생성 AI 시장을 확장하기 위한 전략적 파트너십을 형성했습니다. AWS는 또한 Upstage에 소액 투자를 했습니다. 이들의 협력은 정부 및 공공 부문에 안전하고 효율적인 AI 솔루션을 제공하여 조직의 생산성을 자동화하고 향상시키는 것을 목표로 합니다.
• 2025년 8월:Accenture는 CyberCX를 인수하여 자사의 역량을 강화한다고 발표했습니다.사이버보안아시아 태평양 지역에서는 AI 기반 보안 플랫폼에 중점을 두고 있습니다. 이번 인수는 Accenture의 고급 AI 기능과 CyberCX의 지역 전문 지식을 결합하여 고객이 점점 AI에 의존하는 세상에서 진화하는 사이버 위협에 대한 탄력성을 구축하도록 돕습니다.

보고서 범위

아시아 태평양 인공지능(AI) 시장 보고서는 신흥 트렌드, 투자 활동, 주요 기업의 전략적 이니셔티브를 조명하면서 빠르게 성장하는 지역의 AI 환경에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 생성적 AI, 책임 있는 AI 프레임워크, 산업별 혁신에 중점을 두고 통신, 소매, 금융, 정부 등 여러 부문에서 가속화되는 AI 채택을 다루고 있습니다. 이 보고서는 또한 국내 AI 스타트업의 부상, R&D 생태계 확장, 디지털 혁신과 지역 AI 리더십을 추진하기 위한 공공 부문과 민간 부문 간의 협력 강화를 강조합니다.

시장에 대한 심층적인 인사이트를 얻으려면, 맞춤형 다운로드

보고서 범위 및 세분화