애플리케이션별(텍스트 분석, 음성 분석, 소셜 미디어 분석), 배포별(클라우드, 온프레미스), 업종별(BFSI, IT 및 통신, 소매 및 소비재, 의료) 및 지역 예측별 콘텐츠 분석 시장 규모, 점유율 및 산업 분석(2026~2034년)

글로벌 콘텐츠 분석 시장 규모는 2025년 112억 2천만 달러로 평가되었으며, 2026년 133억 8천만 달러에서 2034년까지 546억 6천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 19.23%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 주로 빠르게 증가하는 디지털 콘텐츠 양, 기업의 AI 기반 분석 채택, 구조화된 데이터세트와 구조화되지 않은 데이터세트에 대한 실시간 통찰력에 대한 필요성에 의해 주도됩니다. 콘텐츠 분석 플랫폼은 텍스트, 음성, 이미지, 메타데이터 및 사회적 상호 작용을 처리하여 BFSI, 소매, 통신, 의료 및 공공 부문 애플리케이션의 의사 결정을 지원합니다.

조직에서는 행동 패턴, 정서 변화, 운영 위험 및 규정 준수 위반을 파악하기 위해 콘텐츠 분석을 배포합니다. 고객 서비스, 사기 탐지, 마케팅 최적화 분야의 자동화된 워크플로우가 확장되면서 수요가 강화됩니다. 최신 플랫폼은 기계 학습, 자연어 처리(NLP), 음성-텍스트 변환, 소셜 청취 도구를 통합하여 기업이 대규모 데이터 소스에서 상황에 맞는 인텔리전스를 추출할 수 있도록 지원합니다.

텍스트 분석은 여전히 ​​기업 디지털 혁신의 핵심입니다. 기업은 의미론적 검색, 엔터티 추출, 주제 모델링 및 분류 엔진을 사용하여 고객 커뮤니케이션, 문서 및 제품 피드백을 해석합니다. 컨택 센터가 상호 작용을 디지털화하고 AI 지원 품질 모니터링 및 감정 감지를 채택함에 따라 음성 분석은 계속해서 확장되고 있습니다. 소셜 미디어 분석은 브랜드가 영향력 있는 활동, 온라인 평판 및 시장 신호를 실시간으로 추적하는 데 도움이 됩니다.

클라우드 배포는 빠른 구현, 낮은 유지 관리 비용, 확장 가능한 AI 기능에 대한 액세스로 인해 시장 확장에서 중요한 역할을 합니다. 데이터 거버넌스와 내부 통제를 우선시하는 규제 산업에서는 하이브리드 및 온프레미스 도입이 지속되고 있습니다. LLM, 예측 분석 및 콘텐츠 인텔리전스 API의 발전으로 엔터프라이즈 플랫폼 전반에 걸쳐 더 광범위한 통합이 지원됩니다.

콘텐츠 분석은 뉴스 사이트, 문서, 고객 대화 등 디지털 콘텐츠에 참여하는 사용자 행동과 디지털 콘텐츠를 처리하는 솔루션 세트를 의미합니다. 디지털화가 지속적으로 확산되면서 다양한 개인이 생성하는 데이터의 양이 늘어나고 있습니다. 사람들은 디지털 기술과 상호 작용하는 데 더 많은 시간을 보내면서 자신의 관심사, 습관, 선호도를 제안하는 더 많은 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 데이터 볼륨, 소스 및 형식의 기하급수적인 증가로 인해 기업에서는 실행 가능한 통찰력을 얻기 위해 기업 및 디지털 채널 전반에서 데이터를 사용하고 있습니다.

광고 및 고객 지원 분야에서 소셜 미디어 플랫폼의 사용이 증가함에 따라 소셜 미디어 분석은 예측 기간 동안 콘텐츠 분석 시장의 성장에 핵심적인 역할을 할 것으로 예상됩니다. 또한 사물 인터넷(IoT)과 빅 데이터 기술의 파괴적인 발전으로 인해 콘텐츠 분석은 계속해서 상당한 성장을 경험할 것이며 분석 시장의 전반적인 성장을 이끄는 주요 요인 중 하나로 남을 것입니다. 기업 간의 비디오 분석 솔루션 채택은 글로벌 콘텐츠 분석 시장의 주요 추세가 될 것입니다.

기업에서는 비디오 분석 솔루션을 사용하여 비디오 분석을 자동화하고 딥 러닝 모델을 사용하여 보관된 비디오 및 라이브 스트림을 수행하고 있습니다. 시장에서 활동하는 주요 플레이어는 효율적인 솔루션을 출시하고 다른 주요 플레이어와 협력하여 시장 지위를 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 예를 들어, 2021년 3월 이스라엘에 본사를 둔 Ai 칩 제조업체인 Hailo Technologies Ltd.는 Socionext, Leaopard 이미징 및 Amazon Web Services Inc.와 협력했습니다. 영상 분석을 위한 차세대 AI 처리 기술을 출시합니다.

콘텐츠 분석 시장의 주요 기회 중 하나는 다양한 조직의 실시간 데이터 분석에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 실시간 콘텐츠 분석 솔루션은 빠르고 정확한 결과는 물론 비용 효율성 등의 장점으로 인해 시장에서 수요가 높습니다. 또한 시장 참가자 간의 치열한 경쟁으로 인해 콘텐츠 분석에 대한 수요가 증가했습니다. 그러나 콘텐츠 분석 솔루션을 기존 비즈니스 인프라에 통합하는 데 어려움이 있다는 점은 최종 사용자와 기업에게 가장 큰 도전 과제가 될 것입니다.

주요 시장 동인 -

• Growing use of competitive intelligence tools and advanced analytic solutions among enterprises will drive growth • Constantly rising practice of predictive analytics using high volume data will boost market growth

주요 시장 제한 요소 -

• Difficulty in integrating content analytics solutions into existing infrastructure model is limiting the adoption of content analytics platforms among enterprises

애플리케이션 별 시장 세분화

텍스트 분석

텍스트 분석은 콘텐츠 분석 시장의 중추를 형성합니다. 고객 이메일, 채팅, 문서, 리뷰, 보고서 등 구조화되지 않은 텍스트 콘텐츠에서 의미를 추출합니다. 기업은 텍스트 분석을 채택하여 고객 서비스를 개선하고, 문서 처리를 자동화하고, 규정 준수 워크플로를 강화합니다. 엔터티 인식, 감정 분석, 주제 클러스터링, 의미 검색과 같은 도구를 사용하면 조직은 광범위한 텍스트 저장소에서 통찰력을 얻을 수 있습니다.

BFSI에서 텍스트 분석은 사기 패턴을 식별하고, 보험 인수를 간소화하며, 청구 처리 속도를 높이는 데 도움이 됩니다. 의료 기관에서는 환자 기록, 진단 요약 및 임상 문서 개선을 위해 텍스트 마이닝을 활용합니다. 소매 및 소비재 회사는 정서 중심의 통찰력을 바탕으로 제품 성능을 추적하고 마케팅 전략을 개선합니다. 생성적 AI의 확장은 요약, 분류 및 상황별 해석을 더욱 향상시킵니다.

음성 분석

음성 분석은 콜센터, 통신 네트워크 및 지원 운영에서 널리 사용됩니다. 음성-텍스트 엔진, 감정 감지 및 음향 패턴 분석을 통해 오디오 데이터를 구조화된 통찰력으로 변환합니다. 기업에서는 음성 분석을 활용하여 고객 불만 사항을 파악하고 서비스 품질을 모니터링하며 스크립트를 최적화합니다. 고급 시스템은 정서, 침묵 기간, 누화 및 규제 위험 지표를 감지합니다.

콜센터 현대화는 조직이 클라우드 기반 녹음 플랫폼과 AI 지원 품질 관리를 채택하면서 이 부문을 주도합니다. 옴니채널 고객 참여로의 전환으로 오디오 통찰력을 텍스트 채팅 및 이메일 데이터와 연관시키는 통합 음성 분석 솔루션에 대한 수요가 증가합니다. 실시간 음성 인식은 적극적인 상담원 지원을 지원하여 해결 시간과 전반적인 고객 만족도를 향상시킵니다.

소셜 미디어 분석

소셜 미디어 분석은 온라인 대화, 사용자 생성 리뷰, 인기 주제, 브랜드 상호 작용을 포착하고 해석합니다. 기업은 대중 정서와 경쟁 포지셔닝을 이해하기 위해 X, Facebook, LinkedIn, Instagram, YouTube와 같은 플랫폼을 모니터링합니다. 소셜 청취 도구는 긴급 위험, 제품 피드백, 영향력 있는 언급 및 판촉 성과를 추적합니다.

소매, 미디어 및 소비자 브랜드는 캠페인 관리 및 고객 세분화를 위해 소셜 통찰력에 점점 더 의존하고 있습니다. 예측 모델은 바이러스 동향이나 평판 문제의 초기 징후를 식별합니다. 소셜 미디어 분석은 또한 게시물과 댓글의 행동 패턴을 통해 고객 선호도와 충족되지 않은 요구 사항을 분석하여 제품 개발에 정보를 제공합니다.

배포별 시장 세분화

구름

클라우드 배포는 확장성, 낮은 초기 비용, 빠른 구현 및 지속적인 AI 기능 업데이트로 인해 콘텐츠 분석 시장을 지배합니다. 클라우드 솔루션은 고급 분석 엔진, 대규모 NLP 모델 및 자동화된 콘텐츠 분류 서비스를 호스팅합니다. 이러한 플랫폼은 유지 관리 부담을 줄이고 CRM, ERP 및 마케팅 시스템을 위한 API 기반 통합을 제공합니다.

SME는 유연한 가격, 원격 접근성 및 단순화된 배포로 인해 클라우드 기반 콘텐츠 분석을 선호합니다. 기업은 분산된 인력과 실시간 협업을 지원하기 위해 SaaS 기반 분석을 사용합니다. 대부분의 고급 모델이 클라우드 프레임워크를 통해 작동하므로 LLM 기반 콘텐츠 인텔리전스가 등장하면서 클라우드 채택이 장려됩니다.

온프레미스

엄격한 데이터 제어 및 내부 거버넌스가 필요한 조직에는 온프레미스 배포가 여전히 필수적입니다. BFSI, 의료 및 정부 기관은 민감한 문서와 커뮤니케이션을 처리하는 경우가 많으므로 보안 중심 솔루션이 필요합니다. 온프레미스 설치는 심층적인 사용자 정의, 예측 가능한 성능 및 내부 규정 준수 정책 준수를 제공합니다.

기업이 클라우드 확장성과 데이터 주권 요구 사항의 균형을 맞추면서 하이브리드 배포가 증가하고 있습니다. 많은 기업에서는 모델 업데이트 및 확장성을 위해 온프레미스 분석 엔진을 클라우드 기반 AI 확장과 통합합니다.

수직별 시장 세분화

은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)

BFSI는 사기 탐지, 위험 점수 매기기, 청구 자동화, 온보딩 확인 및 고객 상호 작용 모니터링을 위해 콘텐츠 분석에 크게 의존합니다. 텍스트 분석은 문서 ​​검토에 도움이 되고, 음성 분석은 통화 품질 평가를 향상시킵니다. 규정 준수 요구 사항으로 인해 자동화된 감사 추적 및 문서 분류에 대한 필요성이 증가합니다. 콘텐츠 분석은 프로세스 정확성과 운영 탄력성을 향상시킵니다.

IT 및 통신

통신 사업자는 고객 관리 최적화, 서비스 데스크 자동화 및 이탈 예측을 위해 콘텐츠 분석을 사용합니다. 음성 및 텍스트 분석은 음성 통화, 챗봇, 티켓 전반에 대한 통찰력을 통합합니다. IT 기업은 지식 기반 자동화, 티켓 분류, 개발자 생산성 향상을 위한 분석을 배포합니다. AI 기반 콘텐츠 엔진은 통신사가 제안을 개인화하고 서비스 품질을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

소매 및 소비재

소매업체는 고객 감정, 제품 리뷰, 브랜드 모니터링, 가격 정보, 판촉 효과를 위해 콘텐츠 분석을 활용합니다. 소셜 미디어 분석은 평판 관리에서 중추적인 역할을 합니다. 텍스트 분석은 피드백, 반품 데이터 및 구매자 의견을 처리하는 데 도움이 됩니다. 옴니채널 상거래의 증가로 통합 콘텐츠 인텔리전스 플랫폼에 대한 의존도가 높아졌습니다.

헬스케어

의료 서비스는 콘텐츠 분석을 사용하여 전자 건강 기록, 진단 메모, 임상 문서 및 환자 피드백을 분석합니다. NLP는 임상 의사 결정 지원, 코딩 정확성 및 치료 품질을 향상시킵니다. 병원은 운영 효율성, 관리 자동화, 환자 커뮤니케이션 통찰력을 위해 콘텐츠 분석을 채택합니다. 엄격한 데이터 거버넌스는 안전한 분석 배포를 장려합니다.

다루는 주요 플레이어:

콘텐츠 분석 솔루션 제공업체는 비즈니스 확장 전략으로 협업을 선택하고 있습니다. 예를 들어, 2019년 10월 SAP SE는 Verizon과 협력하여 SAP 소프트웨어 및 서비스가 통합된 차세대 IoT 분석 솔루션을 출시했습니다. 글로벌 콘텐츠 분석 시장에서 활동하는 주요 업체로는 Oracle Corporation, Google LLC, OpenText Corporation, IBM Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., TIBCO Software Inc., Nice Systems Ltd., Clarabridge, Inc., Verint Systems, Interactive Intelligence, ABBYY 등이 있습니다.  

시장 침투력을 높이기 위해 주요 시장 참가자들은 신제품 출시, 제품 포트폴리오 확장, 계약 등을 포함한 다양한 비즈니스 성장 전략을 사용했습니다. 다양한 유명 시장 참여자들이 콘텐츠 분석 솔루션 범위를 개선한다는 목표로 연구 개발 활동에 막대한 투자를 하고 있습니다. 글로벌 시장은 단편화되어 있으며 신생 기업과 기존 기업 모두 글로벌 수준에서 경쟁하고 다양한 비즈니스 확장 전략을 채택하고 있습니다. 시장은 솔루션/서비스 제공, 가격 및 기능을 기반으로 시장 참가자 간의 치열한 경쟁을 인식합니다.

지역 통찰력

북미 콘텐츠 분석 시장 동향

북미는 다양한 최종 사용자 산업 전반에 걸쳐 데이터 관리 기술을 가장 많이 채택하고 있으며, 이는 콘텐츠 분석 솔루션을 포함한 다양한 분석 솔루션의 채택을 촉진하는 주요 요인입니다. Oracle, SAP SE, IBM Corporation, Google을 비롯한 수많은 대기업이 이 지역에 기반을 두고 있습니다. 더욱이, 이 지역의 전자상거래 성장 증가와 소셜 네트워킹 사이트의 보급이 시장 성장에 기여할 것으로 예상됩니다.

북미는 높은 AI 채택, 성숙한 디지털 생태계, 광범위한 기업 데이터 생성으로 인해 콘텐츠 분석 시장을 선도하고 있습니다. BFSI, 통신 및 소매 부문은 의사 결정 지원 및 고객 경험 최적화를 위해 AI 기반 콘텐츠 통찰력을 활용합니다. 클라우드 마이그레이션은 대규모 분석 채택을 가속화합니다. 비정형 데이터의 급속한 성장과 강력한 규제 요건으로 인해 장기적인 시장 확장이 유지됩니다.

미국 콘텐츠 분석 시장

미국은 기업이 고객 분석, 예측 참여 및 규정 준수 자동화를 우선시함에 따라 지역 수요를 지배합니다. 콜 센터에서는 실시간 통찰력을 위해 음성 분석을 널리 채택하고 있습니다. 소매업체와 금융 기관은 개인화를 위해 고급 텍스트 마이닝을 사용합니다. AI 혁신과 클라우드 플랫폼에 대한 강력한 투자는 광범위한 배포를 장려합니다. 디지털 마케팅 활동을 확대하면 여러 업종에 걸쳐 시장 모멘텀이 더욱 강화됩니다.

유럽 ​​콘텐츠 분석 시장 동향

유럽은 예측 기간 동안 높은 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이 지역의 성장은 이탈리아, 독일, 영국과 같은 주요 경제에서 기술 발전의 증가와 소매 부문의 성장으로 인해 발생할 것입니다.

유럽에서는 엄격한 데이터 거버넌스 표준, 진화하는 고객 경험 전략, 규정 준수 자동화에 대한 수요 증가로 인해 강력한 도입이 이루어지고 있습니다. 기업은 텍스트 및 음성 분석을 활용하여 서비스 품질과 운영 효율성을 향상합니다. 이 지역의 디지털 혁신 이니셔티브는 클라우드 기반 배포를 가속화합니다. 콘텐츠 분석은 다국어 환경을 지원하여 소비재, 통신 및 금융 서비스 부문 전반에 걸쳐 시장 간 고객 통찰력 기능을 향상시킵니다.

독일 콘텐츠 분석 시장

독일은 고급 산업 디지털화, 높은 규제 엄격함, 강력한 기업 분석 투자의 혜택을 누리고 있습니다. 제조업체와 금융 기관은 워크플로 자동화, 문서 처리 및 규제 보고를 위해 콘텐츠 분석을 배포합니다. 음성 분석은 서비스 운영에서 견인력을 얻습니다. 독일 기업은 안전하고 효율적인 데이터 관리를 강조하고 하이브리드 배포를 선호합니다. 인더스트리 4.0의 등장으로 AI 기반 콘텐츠 인텔리전스에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다.

영국 콘텐츠 분석 시장

영국에서는 강력한 디지털 서비스 생태계, 핀테크 시장 확대, 지속적인 소매 혁신을 통해 콘텐츠 분석 채택이 증가하고 있습니다. 기업에서는 텍스트 및 음성 분석을 사용하여 고객 참여 및 위험 관리를 최적화합니다. 규제 기대치는 자동화된 문서 인텔리전스에 대한 수요를 증가시킵니다. 클라우드 인프라로의 전환은 확장 가능한 AI 기반 통찰력을 추구하는 중간 규모 및 대규모 조직의 채택을 가속화합니다.

아시아 태평양 콘텐츠 분석 시장 동향

아시아 태평양 지역은 급속한 디지털화, 전자상거래 부문 확대, 모바일 인터넷 보급률 증가로 인해 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 중국, 일본, 인도는 통신, 소매, BFSI 산업 전반에서 채택을 주도하고 있습니다. 클라우드 기반 분석 플랫폼은 비용 효율성과 유연성으로 인해 주목을 받고 있습니다. 조직은 고객 경험 모니터링과 운영 자동화를 우선시합니다. 소셜 미디어 사용이 증가함에 따라 실시간 콘텐츠 통찰력 도구에 대한 수요가 강화되었습니다.

글로벌 콘텐츠 분석 시장의 가장 중요한 수익 기여자는 아시아 태평양 지역입니다. 이 지역의 콘텐츠 분석 시장은 중대한 기술 변화를 겪고 있습니다. 이 지역의 높은 성장률은 빅데이터, IoT 등 첨단 기술의 사용 증가, 여러 산업 분야에서 데이터 양 증가, 실시간 분석 기술에 대한 기업 투자 증가에 기인할 수 있습니다.

일본 콘텐츠 분석 시장

일본의 콘텐츠 분석 수요는 고급 디지털 인프라, 강력한 기업 IT 투자, 고객 경험에 대한 집중을 통해 뒷받침됩니다. BFSI 기관은 규정 준수 및 위험 모니터링을 위해 텍스트 마이닝을 채택합니다. 통신 사업자는 서비스 최적화를 위해 음성 분석을 활용합니다. 제조 회사는 품질 보증을 위해 컨텐츠 인텔리전스를 사용합니다. 일본은 정밀성과 자동화를 강조하면서 AI 기반 분석 채택을 가속화하고 있습니다.

중국 콘텐츠 분석 시장

기업이 디지털 혁신, 전자상거래 성장, AI 기반 고객 참여를 수용함에 따라 중국의 콘텐츠 분석 시장은 빠르게 성장하고 있습니다. 소매업체, 금융 기관 및 온라인 서비스 제공업체는 개인화 및 위험 모니터링을 위해 분석을 사용합니다. 소셜 미디어 통찰력은 광고 전략을 주도합니다. 국내 클라우드 플랫폼은 광범위한 채택을 촉진합니다. AI 기술에 대한 정부의 강력한 지원은 계속해서 시장 개발을 가속화하고 있습니다.

라틴 아메리카 콘텐츠 분석 시장 동향

라틴 아메리카에서는 통신 현대화, 디지털 상거래 생태계 확장, 기업 자동화 증가로 인해 채택이 증가하고 있습니다. 브라질과 멕시코는 은행, 소매, 공공 부문 운영 전반에 걸쳐 지역 배포를 주도하고 있습니다. 클라우드 기반 분석 솔루션은 경제성과 확장성을 추구하는 중소기업의 관심을 끌고 있습니다. 소셜 미디어 분석은 브랜드가 빠르게 성장하는 온라인 커뮤니티에서 고객 정서와 경쟁 활동을 모니터링하는 데 중요한 역할을 합니다.

중동 및 아프리카 콘텐츠 분석 시장 동향

디지털 전환 증가, 통신 서비스 확장, 정부 현대화 이니셔티브 증가로 인해 중동 및 아프리카 채택이 증가하고 있습니다. 기업은 고객 서비스 향상 및 위험 인텔리전스를 위해 콘텐츠 분석을 배포합니다. 클라우드 인프라는 지역 역량을 강화합니다. 금융 기관 및 공공 부문 기관은 규정 준수 및 운영 투명성을 개선하기 위해 분석을 구현합니다. 서비스 품질에 대한 이 지역의 초점은 지속적인 수요를 창출합니다.

경쟁 환경

콘텐츠 분석 시장에는 글로벌 기술 기업, AI 기반 분석 공급업체, 클라우드 플랫폼 제공업체, 전문 틈새 공급업체가 포함됩니다. 경쟁의 중심에는 분석 정확성, NLP 기능, 실시간 성능, 확장성 및 데이터 거버넌스 기능이 있습니다. 선도적인 공급업체는 대규모 언어 모델 통합, 고급 음성 인식, 다국어 엔진 및 시각화 플랫폼에 투자합니다.

주요 업체로는 IBM, Microsoft, Google Cloud, AWS, OpenText, SAS, NICE, Verint, Sprinklr 및 Clarabridge가 있습니다. 이들 회사는 텍스트, 음성, 소셜 데이터를 포괄하는 포괄적인 분석 생태계를 제공합니다. 그들의 전략은 클라우드 확장성, 강력한 API, CRM, 마케팅 자동화, 연락 센터 플랫폼과의 긴밀한 통합을 강조합니다. 향상된 예측 분석과 AI 기반 의사 결정 지원은 여전히 ​​주요 차별화 요소입니다.

틈새 시장 플레이어는 소셜 청취, 콜센터 AI 또는 문서 인텔리전스와 같은 전문 부문에 중점을 둡니다. 많은 지역 공급업체는 강력한 현지화 기능을 갖춘 비용 효율적이고 업계에 맞춘 분석 도구를 제공합니다. 공급업체는 엔터프라이즈 소프트웨어 제공업체, 시스템 통합업체, 컨택 센터 기술 기업과의 파트너십을 통해 포트폴리오를 강화합니다.

클라우드 공급업체는 MLOps, 내장형 AI 서비스, 수평적 콘텐츠 인텔리전스 도구를 통해 분석 기능을 계속 확장하고 있습니다. 엔터프라이즈 클라이언트는 유연성, 설명 가능성 및 안전한 거버넌스를 우선시합니다. 공급업체는 기업 기대치를 충족하기 위해 개인 정보 보호 분석, 하이브리드 클라우드 배포 및 실시간 처리에 투자합니다.

콘텐츠 분석 산업의 주요 개발

2025년 3월 – IBM은 변환기 기반 NLP 및 다층 의미 체계 모델링을 사용하여 상황별 이해를 강화하고, 문서 분류를 자동화하고, 규정 준수 모니터링을 개선하도록 설계된 업그레이드된 엔터프라이즈 텍스트 분석 엔진을 출시했습니다.

2025년 1월 – Verint는 고급 신경 음향 모델과 지능형 상호 작용 분석을 통해 실시간 상담원 지원, 감정 감지, 자동화된 품질 채점을 지원하는 차세대 음성 분석 제품군을 출시했습니다.

2024년 9월 – Microsoft는 생성 AI 요약, 다국어 엔터티 추출 및 산업별 규제 문서 분석 기능을 통합하는 향상된 콘텐츠 인텔리전스 API를 통해 Azure Cognitive Services 플랫폼을 확장했습니다.

2024년 5월 – Google Cloud는 심층 신경망 아키텍처와 실시간 데이터 수집 시스템을 사용하여 플랫폼 간 감정 추적, 영향력 있는 사람 매핑, 추세 예측을 지원하는 새로운 소셜 분석 모듈을 출시했습니다.

2024년 2월 – OpenText는 자동화된 메타데이터 강화, 의미 체계 클러스터링 및 워크플로 지원 콘텐츠 인텔리전스를 통해 기업 문서 저장소를 예측 분석 엔진에 연결하는 AI 기반 콘텐츠 통찰력 플랫폼을 출시했습니다.

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