컨텐츠 인텔리전스 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 배치 (온-프레미스, 클라우드 및 하이브리드), 엔터프라이즈 유형 (대기업 및 중소 규모 기업), 애플리케이션 (컨텐츠 분석, 청중 세분화, 캠페인 최적화 및 경쟁자 분석), 최종 사용 수직 (미디어 및 엔터테인먼트, 마케팅 및 광고 및 e- 콜링 및 e-commerce, 및 기타 예측, 및 기타 예측,, 기타, 및 기타 예측. 2032

글로벌 컨텐츠 인텔리전스 시장 규모는 2024 년에 232 억 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025 년 277 억 달러에서 2032 년까지 10.37 억 달러로 증가하여 예측 기간 동안 20.8%의 CAGR을 나타냅니다. 북미는 2024 년에 34.91%의 점유율로 글로벌 시장을 지배했습니다.

컨텐츠 인텔리전스는 사용을 말합니다인공 지능 (AI)컨텐츠 제작, 배포 및 성능을 분석, 최적화 및 향상시키는 기계 학습 (ML) 기술. 사용자 데이터 및 선호도를 분석하여 개인화 된 컨텐츠를 작성하는 데 도움이됩니다. Epsilon의 연구에 따르면 브랜드가 개인화 된 경험을 제공 할 때 고객의 약 80%가 제품을 구매합니다. 반복적 인 작업을 자동화하고 컨텐츠 전략을 최적화함으로써 회사는 비용을 줄이고 ROI를 증가시킬 수 있습니다. Accenture의 보고서에 따르면 AI Technologies는 비즈니스 생산성을 최대 40%증가시킬 수 있습니다.

개인화되고 최적화 된 컨텐츠는 전환율이 높아집니다. MarketingProfs의 연구에 따르면 개인화 된 컨텐츠는 6 배 높은 전환율을 초래할 수 있습니다. 이 솔루션은 성능 데이터를 기반으로 실시간 조정을 허용하여 캠페인의 효과를 향상시킵니다. Adobe의 디지털 트렌드 보고서에 따르면 실시간 마케팅은 고객 참여를 60%증가시킬 수 있습니다.

생성 AI의 영향

콘텐츠 생성을 간소화하기위한 생성 AI 채택은 시장 성장을 이끌어 낼 것으로 예상됩니다.

생성 AIAI 모델이 인간과 같은 텍스트, 그래픽, 오디오 및 비디오를 생성 할 수있는 인공 지능의 범주입니다. 신경망을 사용하여 이러한 모델은 기존 데이터 패턴을 분석하여 신선하고 고유 한 컨텐츠를 생성합니다. Chatgpt 및 Dall-E와 같은 모델로 설명 된이 기술은 마케팅 담당자에게 콘텐츠 제작을 간소화하고 창의성을 향상 시키며 개인화 된 경험을 제공하는 강력한 도구를 제공합니다.

생성 AI는 고품질 컨텐츠의 빠른 생산을 가능하게하여 비즈니스가 자원의 비례 적 증가없이 콘텐츠 노력을 확장 할 수 있도록합니다. AI는 기사, 소셜 미디어 게시물 및 멀티미디어 컨텐츠를 포함한 다양한 유형의 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. Adobe의 연구에 따르면 마케팅 담당자의 61%가 AI가 다양한 형식에서보다 개인화 된 콘텐츠를 생성하는 데 중요한 것으로 간주합니다. 생성 AI는 사용자 데이터, 선호도 및 동작에 따라 고도로 개인화 된 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 업계 전문가에 따르면 AI가 구동하는 개인화는 매출을 10%-15%늘릴 수 있습니다.

시장 역학

컨텐츠 인텔리전스 시장 동향

하이퍼 개인화 된 콘텐츠의 인기는 주요 트렌드 역할을합니다.

하이퍼 개인화 된 컨텐츠는 실시간 데이터, AI 및 ML을 활용하여 개별 선호도에 따라 맞춤형 컨텐츠를 제공하는 고급 개인화 수준을 나타냅니다. 하이퍼 개인화는 탐색 기록, 구매 행동, 소셜 미디어 활동 및 실시간 상호 작용을 포함한 광범위한 데이터 포인트를 사용합니다. 이 자세한 데이터를 통해 도구는 개별 사용자와 공명하는 콘텐츠를 제작할 수 있습니다. 사용자 행동 패턴을 분석함으로써 플랫폼은 미래의 동작 및 선호도를 예측하여 동적 컨텐츠 전달을 허용 할 수 있습니다. Salesforce에 따르면 소비자의 76%가 회사가 자신의 요구와 기대를 이해하기를 기대합니다. 대인 관계는 사용자 상호 작용에 따라 실시간으로 적응하는 컨텐츠를 전달하는 것이 포함됩니다. 예를 들어, 웹 사이트는 사용자의 현재 동작 및 과거 상호 작용에 따라 콘텐츠 레이아웃, 제품 권장 사항 또는 메시징 형식을 변경할 수 있습니다.

이 도구는 채널에서 사용자 상호 작용을 추적하고 통합 된 고객 프로필을 만들어 고객 여정 전체에서 개인화 된 경험을 가능하게합니다. Google의 보고서에 따르면 Omni-Channel Strategies는 80% 높은 상점 방문을 추진합니다. 매우 관련성이 높고 개인화 된 콘텐츠를 제공함으로써 Hyper-Personalization은 사용자 참여를 크게 향상시킵니다. HubSpot은 개인화 된 통화가 일반 통화보다 202% 더 우수하다고보고했습니다. 대인 관계는 사용자의 이해와 가치를 느끼게함으로써 더 강력한 고객 관계를 조성합니다. Accenture Report에 따르면 소비자의 81%가 브랜드가 브랜드를 이해하고 언제 접근 해야하는지 알고 싶어합니다. 하이퍼 개인화 된 콘텐츠의 사용 사례에는 다음이 포함됩니다.

• 스트리밍 서비스 :Netflix 및 Spotify를 포함한 플랫폼은 하이퍼 개인화를 사용하여 시청 또는 청취 습관을 기반으로 컨텐츠를 제안하고 사용자 만족도 및 유지를 크게 향상시킵니다.
• 건강 관리 :의료 분야의 하이퍼 개인화 된 콘텐츠는 개별 환자 데이터 및 병력을 기반으로 맞춤형 웰빙 조언, 약물 알림 및 건강 팁을 제공 할 수 있습니다.

따라서 하이퍼 개인화 된 콘텐츠의 인기는 컨텐츠 인텔리전스 시장 성장 기회를 가져올 것입니다.

시장 동인

시장 성장을 촉진하기 위해 디지털 컨텐츠 소비의 증가

디지털 컨텐츠 소비의 급증은 시장 수요를 크게 주도하고 있습니다. 사용자는 여러 플랫폼 및 형식에서 방대한 양의 콘텐츠를 소비함에 따라 비즈니스는 청중과 공명하는 컨텐츠를 관리, 최적화 및 전달하는 데 어려움을 겪습니다. 업계 전문가들은 2027 년까지 Global Digital Content Market이 온라인 컨텐츠 소비가 증가함에 따라 1.6 조 달러에 달할 것이라고 예상합니다. 이러한 플랫폼은 조직이 컨텐츠 성능 및 사용자 참여를 분석하여 더 나은 결과를 위해 전략을 개선 할 수 있도록 도와줍니다.

소비자는 기사, 비디오, 팟 캐스트, 인포 그래픽 및 소셜 미디어 게시물을 포함한 다양한 컨텐츠 형식에 참여합니다. Cisco의 보고서에 따르면 2025 년까지 비디오는 모든 인터넷 트래픽의 82%를 차지하여 다양한 형식을 최적화하기위한 콘텐츠의 필요성을 강조 할 것이라고 예측합니다. 이러한 도구를 통해 비즈니스는 다양한 채널에서 컨텐츠 성능을 추적하고 분석하여 응집력 있고 최적화 된 컨텐츠 전략을 보장 할 수 있습니다. 디지털 컨텐츠의 폭발로 인해 사용자의 관심을 끌기위한 경쟁이 증가하고 있습니다. 비즈니스는 혼잡 한 디지털 환경에서 컨텐츠가 눈에 띄도록합니다. 경쟁 업체를 분석하고 컨텐츠 격차를 식별하며 최대의 영향을 위해 전략을 최적화하는 데 도움이됩니다.

따라서 디지털 컨텐츠 소비의 증가는 시장 성장을 주도하고 있습니다.

시장 제한

데이터 개인 정보 보호와 관련된 과제는 시장 성장을 방해 할 수 있습니다

유럽의 GDPR (General Data Protection Regulation), CCPA (California Consumer Privacy Act) 및 기타 데이터 보호 규정과 같은 데이터 개인 정보 보호법에 대한 초점이 증가함에 따라 시장 성장에 대한 상당한 제한이 있습니다. 이 법률은 개인 데이터의 수집, 저장 및 사용을 제한하며, 이는 콘텐츠에 중요합니다. 소비자는 데이터 사용 방식을 더 잘 인식하여 개인 정보에 대한 민감도가 높아집니다. 업계 전문가의 설문 조사에 따르면 미국인의 79%가 회사가 데이터를 사용하는 방법에 대해 우려하고 있습니다. 이러한 점점 커지면서 데이터를 공유하려는 사용자 의지를 줄여 이러한 도구의 효과를 제한 할 수 있습니다.

시장 기회

시장 플레이어를위한 유리한 기회를 창출하기 위해 다국어 컨텐츠에 대한 수요 증가

현재 세계화 및 상호 연결된 세계에서 기업은 지역 및 언어의 다양한 청중과 의사 소통해야합니다. 회사가 국제 고객을 참여시키고 사용자 경험을 향상 시키며 새로운 시장으로 확장하는 것을 목표로 다국어 컨텐츠에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 국제 시장으로 확장하는 회사는 현지 청중을 효과적으로 참여시키기 위해 여러 언어로 컨텐츠가 필요합니다.

업계 전문가에 따르면 온라인 소비자의 약 76%가 모국어 정보가있는 제품을 구매하는 것을 선호합니다.  이 솔루션은 자동화 된 언어 번역 및 문화적 적응 도구를 제공하여 회사가 전 세계적으로 운영을 확장하면서 관련성을 유지할 수 있습니다. 신흥 국가의 전자 상거래 성장은 다국어 제품 설명, 검토 및 광고에 대한 수요를 증폭 시켰습니다. 업계 전문가에 따르면 글로벌 전자 상거래 쇼핑객의 약 60%가 영어 전용 웹 사이트에서 거의 구매하지 않습니다.

많은 국가들이 현지 언어, 특히 의료, 금융 및 정부와 같은 부문의 내용을 의무화하는 규제 요구 사항이 있습니다. 예를 들어, 캐나다는 영어와 프랑스어의 공식 콘텐츠가 필요합니다. 전 세계의 회사는 번역 된 컨텐츠가 오해 나 규정 준수 문제를 피하기 위해 지역 법적 및 문화적 규범을 준수하도록합니다. 이 솔루션은 규정 준수 검사기와 다국어 법률 템플릿을 통합하여 기업이 지역 규정을 효율적으로 충족시킬 수 있도록 도와줍니다. 따라서 다국어 콘텐츠에 대한 수요가 증가하면 시장에서 운영되는 주요 공급 업체에게 유리한 기회가 생길 것으로 예상됩니다.

세분화 분석

배포에 의해

콘텐츠 최적화를위한 클라우드 솔루션 채택은 세그먼트 성장을 주도하고 있습니다.

배포 유형에 따라 시장은 클라우드, 온-프레미스 및 하이브리드로 분류됩니다.

이 중 클라우드 부문은 2024 년에 시장을 지배했습니다. 클라우드 기반 솔루션은 확장 성, 유연성 및 힘을 활용합니다.클라우드 컴퓨팅비즈니스가 컨텐츠를 분석, 관리 및 최적화하는 방식을 향상시킵니다. 클라우드 기반 솔루션은 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리하여 빠르고 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

하이브리드 배포는 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높은 것으로 추정됩니다. 하이브리드 모델을 통해 팀은 위치에 관계없이 데이터 및 콘텐츠에 완벽하게 액세스 할 수 있으며 강력한 액세스 제어를 유지할 수 있습니다. 하이브리드 모델은 온 프레미스 및 클라우드 환경 모두에 데이터 및 응용 프로그램을 저장하고 다운 타임 위험을 최소화하여 중복성을 제공합니다.

엔터프라이즈 유형별

대규모 기업의 컨텐츠 인텔리전스를 빠르게 채택하여 방대한 양의 컨텐츠 강화 세그먼트 성장을 관리

엔터프라이즈 유형을 기반으로 한 시장은 대기업 및 중소 기업으로 분기됩니다.

대기업은 2024 년에 주요 시장 점유율을 차지했습니다. 대기업은 방대한 양의 컨텐츠를 관리하고, 청중 참여를 보장하고, 경쟁 업체보다 앞서 가기가 어렵고 복잡하고 빠르게 진행되는 환경에서 운영됩니다. 컨텐츠 분석 도구는 AI가 제공하는 고급 기술을 제공합니다.기계 학습및 기업이 컨텐츠를 규모로 생성, 배포 및 최적화하는 데 도움이되는 분석.

중소 기업은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록 할 것으로 예상됩니다. 이러한 도구는 중소기업이 고성능 전략을 식별하고 비 효율성을 제거함으로써 마케팅 예산을 극대화하는 데 도움이됩니다. 중소기업은 종종 예산이 제한되어 있으며 컨텐츠 분석은 결과를 유도하는 전술에 자원이 소비되도록합니다.

응용 프로그램에 의해

컨텐츠 분석을 추적하기위한 컨텐츠 분석 채택 세그먼트 성장

응용 프로그램에 의해 시장은 세분화됩니다컨텐츠 분석, 청중 세분화, 캠페인 최적화 및 경쟁사 분석.

이 중 컨텐츠 분석은 2024 년에 시장을 지배했으며 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높은 것으로 추정됩니다. 컨텐츠 분석을 통해 조직은 플랫폼 전체에서 다양한 컨텐츠 성능을 추적 할 수 있습니다. 페이지보기, 페이지에 소비 된 시간, 이탈률 및 소셜 공유와 같은 메트릭은 청중과 공명하는 콘텐츠에 대한 명확한 그림을 제공합니다. HubSpot에 따르면, 콘텐츠 성능을 분석하는 비즈니스는 정기적으로 콘텐츠 마케팅 노력에 대해 13% 더 높은 ROI를 볼 수 있습니다.

캠페인 최적화는 예측 기간 동안 크게 증가 할 것으로 예상됩니다. 이러한 도구를 사용하면 마케팅 담당자가 캠페인 성능을 실시간으로 모니터링하고 필요한 조정을 수행 할 수 있습니다. CTR (Click-Strough Rate), 참여 및 이탈률과 같은 메트릭은 비 효율성을 식별하고 해결하는 데 도움이됩니다.

최종 사용 수직

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청중 행동 및 선호도 분석을위한 컨텐츠 인텔리전스의 채택 증가로 인해 시장을 이끄는 미디어 및 엔터테인먼트

최종 사용 수직은 미디어 및 엔터테인먼트, 마케팅 및 광고, 소매 및 전자 상거래, 의료, 교육 및 기타로 더 세분화되었습니다.

이 중 미디어 및 엔터테인먼트는 2024 년에 시장을 지배했으며 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높은 것으로 추정됩니다. 이 솔루션은 미디어 회사가 대중 행동과 선호도를 분석하여 대인 경험을 제공하는 데 도움이됩니다. Accenture에 따르면, 시청자의 약 80%가 자신의 관심사와 일치하는 콘텐츠를 볼 가능성이 더 높다고 응답합니다. Netflix를 포함한 플랫폼은 AI 구동 컨텐츠 권장 사항을 사용하여 가입자를 유지하고 개인화 된 제안을 통해 75% 컨텐츠 발견 속도를 유지합니다. 컨텐츠 분석을 통해 미디어 회사는 개인화 된 알림, 선별 된 재생 목록 및 대화식 기능을 통해 청중을 참여시킬 수 있습니다.

또한 교육자들은 학습 스타일, 선호도 및 진행 상황에 따라 개별 학생의 선호도에 따라 학습 자료를 조정할 수 있으므로 예측 기간 동안 교육이 크게 증가 할 것으로 예상됩니다. RAND Corporation에 따르면, 개인화 된 학습 환경의 학생들은 전통적인 방법에 비해 23% 높은 학업 결과를 달성합니다. 이 솔루션은 교육 콘텐츠에 대한 자막, 번역 및 대체 형식을 자동으로 생성하여 접근성을 향상시킵니다.

컨텐츠 인텔리전스 시장 지역 전망

시장은 북아메리카, 남아메리카, 유럽, 중동 및 아프리카 및 아시아 태평양 지역에서 지리적으로 연구되며 각 지역은 국가 전체에 걸쳐 추가로 연구됩니다.

북아메리카

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북아메리카는 2024 년에 최대 점유율을 포착하여 컨텐츠 인텔리전스 시장 점유율을 지배했습니다. 이는 주로 주요 선수 및 정부 이니셔티브의 디지털 혁신 제품 및 서비스의 채택이 증가함에 따라 발생합니다. 이 지역의 잘 확립 된 디지털 프레임 워크는 이러한 도구의 원활한 통합을 용이하게하여 조직이 AI 및 ML 기능을 효과적으로 활용할 수 있도록합니다. 이 지역의 회사는 혁신을 우선시하고 솔루션을 채택하여 데이터 중심의 통찰력을 활용하여 콘텐츠 전략과 고객 참여를 향상시킵니다.

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미국에서는 시장이 개인화 된 콘텐츠에 대한 수요가 증가함에 따라 예측 기간 동안 강력한 성장률을 경험할 것으로 예상됩니다. 고급 데이터 분석 및 인공 지능 (AI)이 증가함에 따라 기업은 방대한 양의 소비자 데이터를 분석하고 대상 청중을보다 효과적으로 분석 할 수 있습니다. 이를 통해 특정 그룹 또는 개별 사용자를 위해 동적이고 맞춤형 컨텐츠를 만들 수 있습니다.

미국 기업은 AI 중심 도구를 활용하여 고객 행동을 실시간으로 분석하고 플랫폼 전체에서 개인화 된 콘텐츠를 제공하여 참여 및 전환율을 향상시킵니다. 미국 디지털 환경은 경쟁이 치열하며 수많은 브랜드가 소비자의 관심을 끌기 위해 경쟁합니다. 개인화 된 컨텐츠는 비즈니스가 눈에 띄고 청중을보다 효과적으로 참여시켜 궁극적으로 더 높은 전환율을 주도 할 수 있도록 도와줍니다. 업계 전문가에 따르면, 개인화 된 이메일 캠페인은 클릭률을 14%, 전환율을 10% 향상시킵니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상되며, 저렴한 가격의 광범위한 가용성으로 인해스마트 폰아시아 태평양 전역에서 인터넷 액세스를 강화한 데이터 비용이 낮아집니다. 이러한 연결성 증가로 인해 디지털 컨텐츠 소비가 급증하여 회사가 여러 장치에서 사용자 참여를 최적화하기위한 솔루션을 채택하도록 촉구했습니다.

유럽

유럽 비즈니스가 콘텐츠 마케팅 전략을 향상시키기 위해 콘텐츠 분석을위한 도구를 점차 채택하고 있기 때문에 유럽은 예측 기간 동안 상당한 시장 성장을 보여줄 것으로 예상됩니다. 업계 전문가에 따르면 2023 년 유럽의 비즈니스의 약 42%가 AI를 사용하여 컨텐츠 전략을 주도하여 2020 년 30%에서 상승했다고보고했습니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 예측 기간 동안 건강한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 중동 및 아프리카 지역은 인터넷 침투 및 모바일 장치 사용이 크게 증가함에 따라 디지털 소비자의 급증을 경험하고 있습니다. 이러한 변화는 기업들이 자신의 요구를 이해하고 디지털 청중을 참여시키는 솔루션을 채택하도록 촉구합니다.

남아메리카

남미 시장은 예측 기간 동안 꾸준한 성장률을 기록 할 것으로 보입니다. 남아메리카는 디지털 혁신 노력, 디지털 소비 증가 및 부문 별 응용 프로그램으로 인해 다양한 분야에서 이러한 도구를 수용하고 있습니다.

경쟁 환경

주요 업계 플레이어

시장 플레이어는 자신의 존재를 확장하기 위해 합병 및 인수 전략을 선택합니다.

시장의 주요 업체들은 다양한 비즈니스 전략을 채택하여 시장의 존재를 향상시키고 새로운 기회를 활용하고 있습니다. 회사는 AI 및 기계 학습을 분석 플랫폼에 통합하여 데이터 분석 및 컨텐츠 최적화를 향상시키고 있습니다. 플레이어는 새로운 고객 기반을 활용하기 위해 신흥 시장으로 운영을 확장하고 있습니다. 기업들은 연구 개발에 투자하여 제품을 혁신하고 개선하고 시장에서 경쟁력을 유지하고 있습니다.

주요 컨텐츠 인텔리전스 회사 목록

• 어도비 벽돌(우리를.)
• M-Files (핀란드)
• Opentext Corporation(캐나다)
• Curata (미국)
• Abbyy (미국)
• scoop.it (미국)
• emplifi (우리를.)
• Semrush (미국)
• Laserfiche (미국)
• 시스코 (미국)
• Onespot, Inc. (미국)
• Content360 Ltd. (영국)
• SmartLogic (미국)

… 그리고 더 많은

주요 산업 개발

• 2024 년 10 월 -Adobe는 제작자를위한 새로운 무료 웹 앱인 Content Authenticity를 출시했습니다. 제작자는 작업에 콘텐츠 자격 증명을 적용하여 컨텐츠를 무단 사용으로부터 보호하고 제작자가 속성을받을 수 있도록합니다.
• 2024 년 9 월 -Adobe는 Adobe Experience Cloud에서 새로운 도구를 시작하여 브랜드가 AI 생성 컨텐츠를 개인화하고 측정 할 수 있도록 도와줍니다.
• 2024 년 4 월 -Laserfiche는 Laserfiche Cloud에서 새로운 생성 AI 기반 문서 요약의 가용성을 발표했습니다.
• 2023 년 2 월 -M-Files는 문서 자동화, 관리 및 협업을위한 포괄적 인 엔드 투 엔드 솔루션을 제공하기 위해 MIN을 획득했습니다.
• 2023 년 3 월 -Chapsvision은 QWAM Content Intelligence를 획득했습니다. 이번 인수는 시장에서 Chapvision의 위치를 확립하고 강화하는 것을 목표로했습니다.

투자 분석 및 기회

컨텐츠 인텔리전스 시장에서 운영되는 중소기업은 생태계 속도를 높이고 향상시키기 위해 자금을 확보하고 있습니다. 이 부문은 상당한 벤처 캐피탈 투자를 유치하고 있습니다. 예를 들어, 2024 년 9 월, 스페인 스타트 업 Loud Intelligence는 Demium Capital, Encomenda Capital Partners 및 몇몇 비즈니스 천사들이 지원하는 종자 자금 조달 라운드에서 1,040 만 달러 이상 증가했습니다. 이 자금은 AI 중심 상황 광고 플랫폼을 향상시키는 것을 목표로합니다. 다른 기존 회사도 콘텐츠 분석에 투자하고 있습니다. 예를 들어, Adobe는 ADOBE Experience Cloud를 AI 기능으로 확장하여 디지털 경험을 개선하여 제품에 통합되는 전략적 움직임을 반영했습니다.

보고서 적용 범위

시장 조사 보고서는 상세한 시장 분석을 제공합니다. 주요 회사, 오퍼링 및 응용 프로그램과 같은 핵심 사항에 중점을 둡니다. 이 외에도이 보고서는 최신 시장 동향에 대한 이해를 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 위에서 언급 한 요인 외에도이 보고서에는 최근 몇 년간 시장의 성장에 기여한 몇 가지 요인이 포함되어 있습니다.

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보고 범위 및 세분화