데이터 분석 아웃소싱 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 애플리케이션 (마케팅 분석, HR 분석, 재무 분석, 공급망 분석, 영업 분석 및 기타), 산업 (제조, 의료, 소매 및 전자 상거래, IT & Telecom, BFSI 및 기타), 2025-2032

Global Data Analytics 아웃소싱 시장 규모는 2024 년에 162 억 2 천 2 백만 달러로 평가되었으며 2032 년 2025 년 219 억 달러에서 2032 년까지 1,171 억 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR 35.4%를 나타 냈습니다. 북아메리카는 2024 년에 37.82%의 점유율로 글로벌 데이터 분석 아웃소싱 시장을 지배했습니다. 또한 미국 데이터 분석 아웃소싱 시장은 2032 년까지 341 억 달러의 추정 가치에 도달 할 것으로 예상됩니다.

작업 범위에는 Fractal Analytics, Inc., Helmes, Flatworld Solutions, Inc., 향후 처리, Course5 Intelligence, Qsutra, Genpact, Accenture, ZS Associates, Inc., WNS (Holdings) Ltd. 등과 같은 회사가 제공하는 서비스가 포함되었습니다. 데이터 분석 아웃소싱을 통해 회사는 서비스 제공 업체를 고용하여 아웃소싱 회사에 제공하는 데이터를 분석합니다. 데이터 분석 아웃소싱은 데이터 분석을 위해 타사 응용 프로그램 및 조직을 사용하는 것입니다. 증가하는 필요성로봇 공정 자동화 (RPA), 인공 지능 (AI), 빅 데이터 및 연결된 장치 저장소는 시장 성장을 주도하고 있습니다.

Covid-19 Pandemic은 시장에 긍정적 인 영향을 미쳤으며 결절 후 성장할 것으로 예상됩니다. AI 시스템 및 빅 데이터 분석 시스템은 분석 소프트웨어에 의존하여 바이러스의 확산을 예측하고 모니터링했습니다. 또한 Covid-19 Pandemic은 많은 회사가 원격 또는 주택 작업을 채택하도록 강요했습니다. 결과적으로 온라인 활동이 증가하면 많은 양의 추가 원시 데이터가 생성되었습니다. 따라서 더 빠르고 효과적인 데이터 분석 도구가 채택되었으며 전염병 기간 동안 시장이 빠르게 성장했습니다.

생성 AI 영향 

분석 서비스에서 인공 지능의 통합은 시장 성장을 불러 일으켰습니다.

인공 지능 (AI)을 아웃소싱에 통합하는 것은 글로벌 기업에 중요합니다. 생성 AI가 계속 발전함에 따라 아웃소싱 데이터 분석에 미치는 영향은 계속 증가하고 있습니다. AI는 많은 양의 데이터를 처리하고 채용 프로세스를 간소화하며 고객 경험을 향상시킬 수있는 능력으로 아웃소싱 시장에 혁명을 일으키고 있습니다. AI는 웹 사이트 개발 아웃소싱 회사에 고급 웹 사이트 구축 및 자동화 코딩 도구를 제공합니다. 이 도구는 특정 요구 사항에 따라 깨끗하고 효율적인 코드를 생성하여 회사의 개발 프로세스를 크게 속도로 높입니다.

데이터 분석 시장 트렌드 아웃소싱

데이터 분석 아웃소싱을 채택하는 비즈니스는 중요한 추세로 인식됩니다.

아마존과 같은 회사가 사용하고 있습니다데이터 분석10 년 이상. Amazon은 사내 데이터 과학자 및 분석가와 협력하여 고객의 일상 요구에 따라 알고리즘을 개발합니다.  이 알고리즘은 Amazon이 고객에 대해 수집 한 정보를 사용하여 특정 제품을 대상으로하고 판매 가능성을 높입니다. 소기업은 사내 솔루션이 비싸기 때문에 데이터 분석 요구 사항을 위해 타사 솔루션에 의존합니다. 또한 타사 솔루션은 회사의 목표와 요구에 직접 기여할 수있는 다양한 산업 및 관련 비즈니스/프로젝트의 풍부한 전문 지식을 제공합니다. 따라서 비즈니스는 최소한의 비용으로 자격을 갖춘 전문가에게 액세스하기 위해 데이터 분석 아웃소싱 솔루션으로 전환하여 시장 확장을 초래하고 있습니다.

무료 샘플 다운로드 이 보고서에 대해 더 알아보려면.

데이터 분석 시장 성장 요소 아웃소싱

시장 성장을 강화하기 위해 디지털 데이터 생산량 증가

디지털화 시대는 전 세계적으로 디지털 데이터 생성이 증가했습니다. 소비자의 일상 생활에서 모바일 및 컴퓨터 장치와 같은 디지털 장치의 침투가 증가하는 것은 디지털 데이터 지출이 증가하는 주된 이유 중 하나입니다. 또한, 인기가 커지고 있습니다사물 인터넷 (IoT)다양한 IoT 장치에 의해 생성 된 데이터는 이러한 데이터 증가에 기여하고 있습니다. 데이터 분석가는 많은 양의 디지털 데이터 출력을 처리하고 해석하기가 어렵다는 것을 알게됩니다. 사내 솔루션이 비싸고 초기 투자가 필요하기 때문에 아웃소싱 데이터 분석 솔루션은 비즈니스에 더욱 중요 해집니다. 데이터 분석 기술 외에도 아웃소싱 서비스는 회사가 쉽지 않거나 사내에서 불가능할 수있는 분석 프레임 워크를 신속하게 설정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 요소는 미래의 데이터 분석 아웃소싱 시장 성장을위한 기초가되었습니다.

구속 요인

데이터 저장 및 개인 정보 보호 문제는 시장 성장을 방해 할 수 있습니다

아웃소싱하는 동안 데이터 통제력을 잃거나 데이터 유출을 겪을 위험이 높으므로 데이터 개인 정보 및 보호가 보장되어야합니다. 이러한 위협을 완화하기 위해 데이터 분석 솔루션을 아웃소싱하는 회사는 데이터를 어떻게 그리고 어디서 저장하는지, 해당 위치가 비즈니스에 최적인지 여부에 대해 큰 우려를 가질 수 있습니다. 타사 솔루션은 보안 정책과 개인 정보를 위험에 처하게하는 회사에 저렴하거나 가장 편리한 솔루션을 선호 할 수 있습니다. 결과적으로 아웃소싱이 아웃소싱으로 인해 회사가 민감한 데이터를 제어 할 수있게함으로써 데이터 분석을 아웃소싱해야 할 필요성이 감소 할 수 있습니다.

데이터 분석 아웃소싱 시장 세분화 분석

응용 프로그램 분석에 의해

마케팅 분석 세그먼트 성장을 주도하기 위해 광고에서 소셜 미디어 채널 사용 증가

애플리케이션을 기반으로 시장은 마케팅 분석, HR 분석, 재무 분석, 공급망 분석, 영업 분석 및 기타 (위험 분석).

마케팅 분석 부문은 2023 년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 성장은 광고에서 소셜 미디어 채널의 사용 증가, 광고 제품에 대한 투자 증가 및 고객 행동을 이해해야 할 필요성과 같은 요소에 의해 주도됩니다. 글로벌 마케팅 분석 시장은 마케팅 담당자가 사용하는 전례없는 마케팅 분석을 통해 노력의 효과를 평가했습니다.

판매 분석 부문은 예측 기간 동안 상당한 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 기업은 데이터를 사용하여 영업 분석 도구를 사용하여 영업 파이프 라인, 제품 및 직원 성과 평가에 대한 통찰력을 얻습니다. 영업 프로세스를 분석하면 비즈니스가 효율성과 생산성을 구별 할 수 있습니다. 데이터를 사용하여 가장 유능한 기회를 찾으면 영업 팀이 유망한 영업 리드에 작용하는 데 도움이됩니다. 이러한 요소는 판매 분석 부문 성장을 유도합니다. 또한 엔터프라이즈 영업 팀이 전략을 개발하고 여러 플랫폼에서 캠페인을 평가 및 실행하고 더 나은 결정을 내릴 수있는 수요가 증가하고 있습니다.

산업 분석으로

이 보고서가 비즈니스 최적화에 어떻게 도움이 되는지 알아보려면, 애널리스트와 상담

BFSI 부문 성장을 추진하기 위해 사기 및 위험 분석을 구현해야 할 필요성 증가

산업에 따라 시장은 제조, 의료, 소매 및 전자 상거래로 분류됩니다.통신, BFSI 및 기타.

BFSI 부문은 거래 데이터의 증가와 조직 내에서 사기 및 위험 분석 솔루션을 구현해야 할 필요성으로 인해 2023 년에 주요 시장 점유율을 차지했습니다. 또한, 자금 세탁의 증가로 인해 BFSI 공간에서 데이터 분석 아웃소싱의 채택이 크게 증가했습니다. 또한, 이러한 성장은 마이그레이션 된 데이터의 증가와 위험 및 사기 분석 도구를 구현해야 할 필요성으로 인해 발생합니다.

의료 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 의료 기관은 운영 효율성을 향상시키고 비용을 줄이며 환자 치료를 개선하기위한 데이터 분석의 잠재력을 점차 인식하고 있습니다. 의료 서비스 제공 업체는 분석 서비스를 아웃소싱하여 기술이나 인적 자원에 대한 상당한 투자를하지 않고 전문 지식과 확장 가능한 인프라에 액세스 할 수 있습니다.

지역 통찰력

지역별로 시장은 북미, 남아메리카, 유럽, 중동 및 아프리카 및 아시아 태평양 지역에서 연구됩니다.

이 시장의 지역 분석에 대한 추가 정보를 얻으려면, 무료 샘플 다운로드

북미는 주요 데이터 분석 아웃소싱 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 그것은 혁신과 기술 발전 측면에서 가장 빠르게 성장하는 지역 중 하나입니다. 지난 5 년 동안이 지역은 빅 데이터, IoT,인지 학습, 인공 지능,와 같은 기술을 효과적으로 배포했습니다.기계 학습및 대상 솔루션. 이러한 기술은 데이터 집약적으로 고도로 사용되며 매일 많은 양의 데이터를 생성하며, 필요에 따라 저장, 처리 및 분석됩니다. 이 지역의 확장은 업계의 데이터 생성 최종 사용자에 의한 고급 기술의 채택이 증가함에 따라 발생합니다.

유럽 ​​시장은 빠른 디지털화와 유럽 국가의 클라우드 컴퓨팅 서비스 사용 증가에 영향을받으며 이는이 지역의 성장을 이끌고있는 주요 요인 중 하나입니다. 데이터 분석 회사는 통합 인터페이스를 최적화하고 개인화하여 비즈니스 운영을 개선하고 비용 효율성을 높이고 지역 성장을 촉진합니다.

아시아 태평양은 예상 기간 동안 최대 CAGR에서 성장하는 것으로 추정됩니다. 이 지역의 성장은 여러 비즈니스 응용 프로그램에 대한 중국과 인도의 디지털화 증가 및 전자 상거래 서비스 증가로 인한 것일 수 있습니다. 아시아 태평양에서는 노동 비용, 노동 가용성 및 IT 인프라 개발도 시장의 성장에 기여할 것으로 예상됩니다. 빅 데이터 분석을 통한 데이터 분석 아웃소싱의 빠른 채택은 기존 데이터를 발견합니다. 미래 추세, 활동 및 소비자 행동의 예측에 따라 데이터 포인트와 데이터 세트간에 연결을 만듭니다.

남아메리카와 중동 및 아프리카 시장은 빠르게 성장하는 경제, 숙련 된 전문가의 대규모 풀 및 중요성 증가에 의해 영향을받습니다.디지털 혁신. 브라질 및 GCC 국가를 포함한이 지역의 주요 회사들은 혁신을 주도하고 고객 경험을 향상 시키며 비즈니스 운영을 최적화하기 위해 고급 분석을 활용하고 있습니다.

주요 업계 플레이어

전 세계적으로 분석 서비스를 확장하기위한 파트너십 및 획득 전략에 대한 시장 플레이어의 초점

데이터 분석 아웃소싱 시장은 대기업 및 소기업에 비즈니스 프로세스 솔루션을 제공하는 다양한 공급 업체가 분류합니다. 회사의 증가에 의해 생성 된 빅 데이터의 정도가 증가함에 따라 더 많은 공급 업체가 엔터프라이즈 데이터를 관리하고 데이터 인텔리전스 서비스를 제공하기 위해 연락을 취하고 있습니다. 기술 발전은 또한 회사들에게 지속 가능한 경쟁 우위를 제공했으며, 시장에서 수많은 동맹과 합병이 진행되고 있습니다.

최고의 데이터 분석 아웃소싱 회사 목록 :

• Fractal Analytics, Inc. (미국)
• 도우미(에스토니아)
• Flatworld Solutions, Inc.(우리를.)
• 미래 처리 (폴란드)
• 코스 5 인텔리전스 (미국)
• Qsutra (인도)
• genpact(우리를.)
• Accenture (인도)
• ZS Associates, Inc. (미국)
• WNS (Holdings) Ltd (인도)

주요 산업 개발 :

• 2023 년 11 월 -Accenture and Salesforce는 생명 과학 회사가 데이터 및 AI와 차별화 할 수 있도록 협력합니다. 이를 통해 데이터 및 분석 기능의 배포를 가속화하고 의사 결정 및 운영을 지원하는 데 도움이됩니다.
• 2023 년 10 월 -Krungsri는 IT 인프라 서비스 제공 업체 인 Kyndryl과 5 년간의 파트너십을 발표했습니다. Kyndryl은 데이터 분석, 클라우드 솔루션 및 자동화를 구현함으로써 시장 변화에 적응하고 기존 시스템을 향상 시키며 고객 중심의 디지털 뱅킹 서비스를 향상시키는 은행의 능력을 강화합니다.
• 2023 년 6 월 -Microsoft와 Moody 's Corporation은 재무 서비스에 대한 고급 데이터, 분석, 연구, 협업 및 위험 솔루션을 제공하기위한 새로운 전략적 파트너십을 발표했습니다. 파트너십은 Moody의 강력한 데이터 및 분석 기능과 Microsoft의 Azure OpenAi 서비스의 전력 및 규모를 기반으로 Microsoft AI를 활용하여 Moody의 독점 데이터 및 분석을 제공합니다.
• 2023 년 5 월 -Capgemini와 Google Cloud는 데이터 분석 및 인공 지능 (AI)에서 전략적 파트너십을 확장했습니다. 이 파트너십은 Generative AI를위한 새로운 플랫폼을 시작하여 Exploit AI의 잠재력을 실현하고 글로벌 Google Cloud (COE) 기술을 만들 수 있도록 기업이 지원했습니다.
• 2022 년 1 월 -Fractal은 Microsoft Gold Cloud, Data, Engineering 및 AI Consulting Partner 인 Neal Analytics를 인수했습니다. NEAL Analytics는 Microsoft의 멀티 클라우드 생태계에서 Fractal의 AI 엔지니어링 기능 및 클라우드 우선 제품을 향상시켜 고객이 AI 및 의사 결정을 확장 할 수 있도록합니다. 또한 태평양 북서부, 캐나다 및 인도에서 Fractal의 존재를 강화할 것입니다.

보고서 적용 범위

데이터 분석 아웃소싱 시장에 대한 보고서는 상세한 시장 분석을 제공합니다. 주요 회사, 제품/서비스 유형 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한이 보고서는 분석 아웃소싱 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 위의 요인들 외에도이 보고서는 최근 몇 년간 시장의 성장에 기여한 몇 가지 요소를 포함합니다.

시장에 대한 심층적인 인사이트를 얻으려면, 맞춤형 다운로드

보고 범위 및 세분화