기업 대화형 GenAI 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 유형별(지능형 가상 비서(IVA) 및 생성적 AI 챗봇), 기술별(자연어 처리, 기계 학습 및 딥 러닝, 자동 음성 인식 등), 배포별(온프레미스 및 클라우드), 비즈니스 기능별(영업 및 마케팅, 공급망 및 운영, 재무 및 회계, 인적 자원), 산업별(BFSI, IT 및 통신, 소매 및 기타) 전자상거래, 의료, 정부 및 공공 부문, 미디어 및 엔터테인먼트, 교육 및 기타) 및 지역 예측(2026~2034년)

글로벌 기업 대화형 GenAI 시장 규모는 2025년 193억 1천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 249억 1천만 달러에서 2034년까지 1,767억 4천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 27.76%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 북미는 2025년 40.59%의 점유율로 글로벌 시장을 장악했다.

인공지능 솔루션의 채택이 전 세계적으로 빠르게 증가하고 있습니다. 가속화의 주요 요인은 AI 채택 촉진을 목표로 하는 정부 이니셔티브와 투자입니다. 전 세계 정부는 기업과 사용자가 AI 기반 솔루션의 혜택을 누릴 수 있도록 지속적으로 노력해 왔습니다. 전 세계적으로 AI 기술의 사용을 가속화하기 위해 몇 가지 전략이 구현되었습니다.

Generative AI Statistics에 따르면 2025년까지 전 세계에서 생산되는 전체 데이터의 약 10%가 생성 AI에서 생성될 것입니다. 2023년에는 전 세계적으로 210개 이상의 생성적 스타트업이 등장하여 상당한 투자자의 관심을 끌었습니다. 투자자들은 110건의 거래를 통해 생성 AI 스타트업에 약 26억 5,400만 달러를 쏟아 부었고, 이는 해당 부문의 급속한 확장을 강조했습니다.

AI, 특히 NLP의 급속한 발전으로 인해 시장은 전 세계적으로 성장을 목격하고 있습니다. NLP는 대화형 AI 모델을 크게 개선하여 기업에서 더욱 다양하고 효과적으로 만들었습니다.생성 AIOpenAI의 ChatGPT를 포함한 모델은 기계가 인간과 유사한 언어를 이해하고 생성하는 능력을 향상시켜 기업이 보다 빠르고 개인화된 고객 서비스를 제공할 수 있도록 해줍니다.

Amazon, Salesforce, Microsoft 등을 포함한 기존 기업은 강력한 브랜드 평판과 신뢰를 구축하여 기업이 선호하는 파트너가 되었습니다. 예를 들어 Salesforce Einstein은 CRM 분야에서 Salesforce의 명성으로 인해 기업의 신뢰를 받고 있습니다.

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투자 환경 및 자금 조달 시나리오

기업용 대화형 GenAI에 대한 투자와 자금 조달은 채택 증가, 기술 발전 지원, 사용 사례 확대를 통해 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다. 피치북(Pitchbook)에 따르면 2023년 제너레이티브 AI에 대한 투자가 급증해 거의 700건의 거래에서 291억 달러에 이르렀고, 이는 2022년에 비해 거래 가치가 260% 이상 증가한 수치입니다.

생성적 AI 자금 조달 및 투자가 시장에 미치는 영향:

• 첨단 기술 및 모델 개발:특히 기업 대화형 GenAI에서 생성적 AI 모델은 모델 개발을 위해 엄청난 양의 컴퓨팅 데이터, 성능 및 전문 지식이 필요합니다. 기업의 투자는 대화형 AI의 정확성과 유창성을 향상시키는 GPT-4 및 기타 독점 시스템을 포함하여 더욱 정교하고 큰 모델을 구축하는 데 도움이 됩니다.
• 인프라 및 확장:엔터프라이즈 대화형 genAI 기술을 개발하려면 특히 대규모 ML 작업에 필요한 막대한 컴퓨팅 성능을 처리하기 위한 강력한 인프라가 필요합니다. GenAI 모델은 확장 및 호스팅을 위해 클라우드 플랫폼에 의존하는 경우가 많습니다. 인프라에 대한 투자를 통해 기업은 최첨단 클라우드 기술을 활용하여 더 많은 기업이 AI에 액세스할 수 있게 됩니다. 인프라 확장에 대한 투자는 기업의 설치에도 도움이 됩니다.대화형 AI기업은 지역화된 기능을 통해 가상 비서, 챗봇 및 기타 AI 도구를 전 세계적으로 구현할 수 있습니다.

• 사용 사례 및 시장 도달 범위 확대:자금 지원을 통해 기업은 대화형 AI를 기존 시스템(예: CRM 도구 및 ERP 시스템)에 통합하여 지속적인 AI 채택과 향상된 운영 효율성을 촉진할 수 있습니다. 적절한 자금이 있으면 대화형 AI는 고객 지원을 넘어 정신 건강 챗봇, 개인 비서, 번역 서비스, 자동화된 콘텐츠 생성과 같은 영역으로 성장할 수 있습니다.

• • 2024년 1월 Kore.ai는 1억 5천만 달러 규모의 펀딩 라운드를 발표했습니다. 이번 전략적 성장 투자는 특정 부문에 집중하는 성장주 투자사인 FTV 캐피탈이 주도했다. 이번 라운드에는 NVIDIA와 Beedie, Sweetwater PE, NextEquity, Nicola, Vistara Growth를 포함한 기존 투자자도 참여했습니다. 
  • 2024년 2월 Rasa는 Andreessen Horowitz(a16z), Basis Set Ventures 및 Accel의 기부로 Paypal Ventures 및 Stepstone Group이 주도하는 Series C 자금에서 3천만 달러를 확보했습니다. 이 자금은 Rasa가 LLM의 기능을 완전히 활용하기 위한 새로운 대화형 AI 물결을 개발하는 데 도움이 될 것입니다.

막대 차트는 GenAI 자금 조달에 대한 투자 급증을 강조하며, 이는 점점 커지는 영향력을 반영합니다. 투자 및 거래 수의 Y-O-Y 증가는 오늘날의 세계에서 GenAI의 필요성을 보여주며, 이는 기업 대화형 GenAI 시장 성장을 주도합니다. 

시장 역학

시장 동인

옴니채널 커뮤니케이션의 증가로 엔터프라이즈 대화형 GenAI에 대한 수요가 증가합니다.

옴니채널 커뮤니케이션의 증가는 기업이 AI 기능을 사용하여 다양한 플랫폼에서 원활하고 상황에 맞는 맞춤형 사용자 경험을 제공하는 데 중점을 두기 때문에 GenAI(엔터프라이즈 대화형 생성 AI) 시장의 주요 원인입니다. 대화형 AI와 달리 Gen AI는 인간과 같은 답변을 이해하고 생성하는 데 탁월하므로 더 많은 기업이 웹사이트, 모바일 애플리케이션, 소셜 미디어, 이메일, 음성 지원 등 다양한 플랫폼에서 보다 자연스럽고 매력적인 상호 작용을 생성할 수 있습니다.

• 예를 들어, 2024년 Bank of America의 AI 비서인 Erica는 2018년 출시 이후 20억 건의 상호 작용을 달성하여 매일 약 200만 건의 요청으로 4,200만 명의 고객을 지원했습니다. 구독 관리, 지출 추적, 계정 세부 정보 제공 등의 작업을 처리하며 44초 이내에 쿼리의 98%를 해결합니다.

오늘날의 경쟁적인 생태계에서 소비자는 모든 플랫폼에서 일관되고 우수한 품질을 기대합니다. 기업은 모든 고객 상호 작용이 간편하고 고도로 개인화되도록 보장할 수 있으며, 옴니채널 전략에 GenAI를 구현함으로써 이행 및 충성도를 더욱 향상시킬 수 있습니다.

따라서 옴니채널 커뮤니케이션의 증가는 기업 대화형 GenAI 시장 점유율을 급증시킬 것으로 예상됩니다.

위 그래프는 조직이 고객을 지원하기 위해 다양한 채널을 사용하는 방법을 보여줍니다. Salesforce의 2023년 연결된 고객 현황 보고서에 따르면 이메일과 전화는 계속해서 커뮤니케이션에 널리 사용되는 반면, 온라인 커뮤니티와 소셜 미디어를 포함한 채널은 커뮤니케이션에 인기가 없습니다.

시장 제약

GenAI 챗봇의 조작 및 오용으로 시장 성장 방해

시장의 주요 과제 중 하나는 AI 시스템을 속이거나 악용하려는 사용자의 조작 위험입니다. 예를 들어, 2023년 12월 Chevrolet 대리점의 AI 챗봇이 단돈 1달러에 76,000달러의 Tahoe를 제시하도록 속였습니다. 사용자는 AI 챗봇의 응답을 손쉽게 변경하여 웹사이트에서 흔히 볼 수 있는 이러한 고객 서비스 도구가 기본 프롬프트로 조작될 수 있음을 보여주었습니다. 악의적인 개인은 즉각적인 주입이나 적대적인 공격과 같은 기술을 통해 이러한 약점을 악용할 수 있으며 이로 인해 AI 챗봇이 부적절하거나 편향되거나 유해한 응답을 생성하게 됩니다. 이러한 보안 위험은 소비자의 신뢰를 약화시키고 시장 성장을 방해할 수 있습니다.

시장 기회

고객을 위한 글로벌 다국어 지원으로 새로운 시장 기회 창출

여러 언어와 방언을 지원하는 Conversational GenAI의 능력은 전 세계 고객을 대상으로 하는 기업에 중요한 시장 기회를 제공합니다. 다국적 기업은 다국어 AI를 사용하여 전 세계 고객, 직원 및 파트너와 원활하게 통신하여 일관된 서비스 품질을 보장할 수 있습니다.  예를 들어, 2024년 12월 CoRover.ai는 Pertant Systems와 제휴하여 기업을 위한 GenAI 기반 대화 솔루션을 제공했습니다. 이번 협력은 다국어, 다중 채널 AI 플랫폼에 대한 CoRover의 전문 지식과 Perpersist의 디지털 엔지니어링 및 AI 주도 서비스를 결합합니다. 두 사람은 함께 고객 참여를 강화하고 운영을 간소화하며 전 세계 비즈니스 혁신을 추진하는 것을 목표로 합니다.

엔터프라이즈 대화 GenAI 시장 동향

시장 성장을 촉진하는 로우코드/노코드 플랫폼의 부상

로우코드/노코드 플랫폼의 등장으로 심층적인 기술 전문 지식 없이도 기업이 AI 기반 개발에 접근할 수 있게 되면서 엔터프라이즈 대화형 GenAI 시장이 변화하고 있습니다. 이러한 플랫폼을 사용하면 사용자는 직관적인 인터페이스를 통해 엔터프라이즈 대화형 GenAI 솔루션을 사용자 정의, 설계 및 배포할 수 있으므로 광범위한 코딩 지식의 필요성이 줄어듭니다. 업계 보고서에 따르면 로우 코드 애플리케이션이 빠르게 채택되었습니다. 2024년에는 전체 애플리케이션 개발의 65% 이상이 로우 코드 도구를 통해 구동될 것입니다. 2025년까지 새로운 비즈니스 애플리케이션의 거의 70%가 로우 코드 또는 노코드 기술을 사용하여 구축될 것으로 예상됩니다. 이는 2020년의 25% 미만에서 증가한 수치입니다.

AI 개발을 간소화함으로써 로우 코드/노 코드 플랫폼은 혁신을 주도하고 출시 시간을 단축하며 기업이 고객 참여와 운영 효율성을 향상시키는 맞춤형 솔루션을 만들 수 있도록 지원합니다.

세분화 분석

유형별

수동 검토 관리의 필요성을 줄이는 능력으로 인해 생성적 AI 챗봇 주도

유형별로 시장은 IVA(지능형 가상 비서)와 생성 AI 챗봇으로 분류됩니다.

생성적 AI 챗봇은 과거 상호 작용 및 사용자 선호도를 기반으로 개인화된 경험과 맞춤형 응답을 제공하기 위해 사용자 데이터를 분석하는 채택이 증가함에 따라 2026년 시장 점유율 51.57%로 시장을 지배했습니다. GenAI Chatbots는 고객 피드백을 종합하고 긍정적인 평가를 생성하여 제품에 대한 신뢰와 신뢰성을 구축하는 동시에 수동 검토 관리의 필요성을 줄이는 데 도움을 줍니다.

IVA(지능형 가상 비서)는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.  백엔드 통합을 통해 IVA를 구현함으로써 기업은 고객의 선호도에 맞는 신속한 데이터 기반 응답을 제공할 수 있습니다. IVA를 채택한 기업의 약 55%가 고객 대기 시간이 크게 감소했다고 보고했습니다. IVA는 지원량이 갑작스럽거나 예측할 수 없이 급증하는 기업에 특히 유용하며 원활하고 효율적인 고객 서비스를 보장합니다.

기술별

기계 학습 및 딥 러닝 부문은 사용량 증가로 인해 지배적입니다.고객의 요구와 기대 이해

기술에 따라 시장은 자연어 처리, 기계 학습 및 딥 러닝, 자동 음성 인식 등으로 분류됩니다.

ML과 DL은 GenAI가 개별 사용자에게 적응하도록 대화를 돕고 선호도와 패턴을 학습하여 개인화된 경험을 제공할 수 있기 때문에 2024년에는 기계 학습 및 딥 러닝 부문이 시장을 지배했습니다. Salesforce 연구에 따르면 약 72%의 고객이 기업이 자신의 필요와 기대를 이해해주기를 기대합니다. 이를 위해 기업은 대화형 GenAI를 사용하여 이전 상호 작용을 분석하고 사용자 기록 및 선호도에 따라 맞춤형 응답을 제공할 수 있습니다. 머신러닝과 딥러닝 부문은 2026년 시장 점유율 41.26%로 시장을 지배했습니다.

자동 음성 인식 부문은 예측 기간 동안 34.30%의 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.  자동 음성 인식은 음성이 더 직관적이고 빠른 의사소통 형태이기 때문에 더 빠르고 자연스러운 상호 작용을 가능하게 합니다. 음성 입력을 실시간으로 기록하고 분석할 수 있어 대화형 AI 시스템이 쿼리에 즉시 응답하고 즉각적인 피드백을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 IBM Watson Assistant를 자동 음성 인식과 통합하면 해결 시간이 30% 단축됩니다.

배포별

클라우드 부문은 비용 효율적인 대안으로 시장을 주도했습니다. 

배포에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 구분됩니다.

클라우드는 2026년 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 58.95%의 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 솔루션은 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 대규모 일회성 자본 지출(Capex)의 필요성을 제거하여 보다 비용 효율적인 대안을 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅을 통해 기업은 종량제 방식으로 AI 리소스에 액세스할 수 있으므로 필요에 따라 리소스를 확장하거나 축소할 수 있습니다. 클라우드 배포 부문은 2025년 시장 점유율 58%로 시장을 지배했습니다.

업무 기능별

Lead Generation을 위한 대화형 GenAl 수요 급증으로 영업 및 마케팅 사업 기능의 성장 촉진

비즈니스 기능에 따라 시장은 영업 및 마케팅, 공급망 및 운영, 재무 및 회계, 인적 자원 및 IT 서비스 관리로 분류됩니다.

2024년에는 영업 및 마케팅 부문이 시장을 지배했습니다. 기업은 대화형 GenAI를 활용하여 잠재 고객과 상호 작용하고, 고객의 요구 사항을 파악하고, 영업 팀을 위한 관련 정보를 수집함으로써 리드 생성을 자동화하고 있습니다. Hubspot 설문조사에 따르면 영업 전문가의 약 64%가 가장 큰 과제는 양질의 리드를 찾는 것이라고 밝혔습니다. 이러한 과제를 극복하기 위해 대화형 GenAI에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 영업 및 마케팅 부문은 2026년 시장 점유율 28.49%로 시장을 지배했습니다.

인적 자원 부문은 예측 기간 동안 34.90%의 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 대화형 GenAI는 이력서 사전 심사, 지원자 문의, 챗봇을 통한 초기 면접 실시 등 기본 쿼리를 처리하여 채용 초기 프로세스를 자동화합니다.

업종별

BFSI는 고객 문의사항 처리를 위한 엔터프라이즈 대화형 GenAI 채택 증가로 시장을 장악했습니다.

산업별로 시장은 BFSI, IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, 의료, 정부 및 공공 부문, 미디어 및 엔터테인먼트, 교육 등으로 분류됩니다.

BFSI는 2024년 시장을 장악했습니다. 이 부문에서 GenAI(대화형 생성 AI)는 대출 금리 및 보험 청구와 관련된 문의를 처리하는 챗봇, 가상 비서 등 고객 셀프 서비스에 많은 애플리케이션을 보유하고 있습니다. Financial Brand에 따르면 JP Morgan은 복잡한 백엔드 계약을 분석하기 위해 COIN 챗봇을 배포하여 360,000시간 이상의 노동력을 절약했습니다. BFSI 부문은 2025년 시장 점유율 22%로 시장을 지배했습니다.

헬스케어는 예측 기간 동안 35.80%의 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 대화형 생성 AI는 다양한 의료 시설에서 활용되고 있습니다. 예를 들어, 2024년 6월 Zydus Hospitals는 늘어나는 예약 요청을 효율적으로 관리하기 위해 ZyE 챗봇을 도입했습니다. 현재까지 ZyE는 640,000건 이상의 대화를 처리하고 20,000건의 약속을 예약했으며 약 100만 달러의 수익을 창출했습니다.

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엔터프라이즈 대화형 GenAI 시장 지역 전망

지역별로 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양 전역에 걸쳐 연구되고 각 지역은 국가 전반에 걸쳐 추가로 연구됩니다.

북아메리카

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북미 시장은 2025년 78억 4천만 달러로 전 세계 수익의 40.59%를 차지했으며, 2026년에는 98억 9천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. AI에 대한 상당한 투자와 AI 기술 발전으로 인해 이 지역 시장은 성장을 목격하고 있습니다. 국립과학재단(National Science Foundation)에 따르면 연방정부는 AI 연구개발에 약 30억 달러를 지출할 것으로 예상된다. 북미는 GenAI 채택에서 40%의 채택률로 선두를 달리고 있습니다. 2023년에는 생성 AI에 대한 전 세계 자금의 80% 이상이 북미에 집중되었습니다. 이러한 지배력은 이 지역의 강력한 기술 생태계, 자본에 대한 접근성, 선도적인 AI 연구 기관의 존재에 의해 주도됩니다.

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소매, BFSI, 의료, 교육 등 다양한 산업 분야에서 AI 채택이 증가함에 따라 미국에서는 시장이 성장하고 있습니다. 미국 시장 규모는 2026년 81억 7천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. PwC에 따르면 2023년 미국 기업의 53%가 상호 작용을 강화하고 운영 비용을 절감하기 위해 AI 기반 가상 비서와 챗봇을 사용한다고 보고했습니다. 미국 정부는 생성 AI 연구 및 개발을 지원하는 데 중요한 역할을 해왔습니다. 2020년 국가 AI 이니셔티브법(National AI Initiative Act)과 같은 이니셔티브는 AI 연구에 자금을 제공하여 해당 분야에서 지역의 리더십을 더욱 강화했습니다. Infosys Generative AI Radar에 따르면 2023년 캐나다와 미국의 기업은 생성적 AI 이니셔티브에 33억 달러를 투자했으며, 이러한 투자는 2024년에 67% 증가하여 56억 달러에 이르렀습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 시장은 2025년에 41억 9천만 달러에 도달하여 전체 시장 수익의 21.70%를 차지했으며, 2026년에는 56억 달러에 도달하고 AI 및 Generative AI 기술의 빠른 채택에 힘입어 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. Dataiku가 의뢰한 IDC InfoBrief의 최근 보고서에 따르면, 아시아 태평양 지역에서 AI를 사용하는 기업의 비율은 2020년부터 2023년까지 39%에서 76%로 두 배 증가했습니다. 이 지역의 기업은 생산성, 민첩성, 효율성 및 비용 절감 향상을 목표로 내부 통합 및 자동화 프로젝트를 위해 AI에 투자할 계획을 밝혔습니다. 2026년 시장 규모는 인도 8억9000만달러, 중국 14억2000만달러, 일본 13억5000만달러로 예상된다.

유럽

유럽은 생성 AI가 지역의 기술 환경을 변화시킴으로써 2026년에 61억 7천만 달러를 기록하고 예측 기간 동안 29.00%의 두 번째로 큰 CAGR을 보일 것으로 예상되는 두 번째로 빠른 지역입니다. 2024년에 이 지역의 생성 AI에 대한 투자는 476억 달러에 달했으며, 특히 독일, 프랑스, ​​네덜란드, 영국에서 스타트업 수가 크게 증가했습니다. 업계 전문가가 발표한 "기업의 생성 AI 현황" 보고서에 따르면, 유럽 비즈니스 리더 중 약 65%가 생성 AI에 대한 투자를 늘리며 그 상당한 가치를 인식하고 있다고 밝혔습니다. 2025년 시장 규모는 영국 9억 달러, 독일 10억 4천만 달러, 프랑스 10억 4천만 달러로 예상된다.

중동 및 아프리카

2025년 중동 및 아프리카 시장은 15억 8천만 달러로 전 세계 수요의 8.18%를 차지했으며, 특히 대화형 디자인의 발전을 통해 인공 지능(AI)이 고객 상호 작용에 혁명을 일으키면서 2026년에는 21억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 기업은 AI를 활용하여 개인화되고 효율적이며 반응성이 뛰어난 서비스를 제공함으로써 고객 경험을 향상시키고 있습니다. 2025년 GCC 시장 규모는 7억 4천만 달러로 추산됩니다.

라틴 아메리카

라틴아메리카는 2025년에 8억 8천만 달러에 달해 4.53%의 점유율을 차지하며 글로벌 시장에서 강력한 입지를 유지했고, 2026년에는 11억 4천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

남아메리카

남미 시장은 예측 기간 동안 꾸준한 성장률을 기록할 것으로 보입니다. 이 지역의 기업들은 대화형 GenAI를 채택하고 있습니다. 예를 들어, 클라우드 기반 CX 플랫폼인 Zenvia는 생성형 AI 챗봇 솔루션을 개발했습니다. 이 솔루션을 사용하면 기업은 자동화된 고객 서비스를 제공할 수 있는 챗봇을 쉽게 만들고 맞춤 설정할 수 있습니다.

경쟁 환경

주요 산업 플레이어

시장 참여자들은 시장 입지를 확대하기 위해 인수합병 전략을 선택합니다.

인수합병(M&A)은 빠르게 진화하는 기술 환경에서 앞서 나가야 하는 요구에 따라 시장의 주요 업체를 위한 혁신적인 전략으로 등장했습니다. 기업은 전문 기업을 인수함으로써 고급 대화 분석, 검색 증강 생성, 생성 AI 등 최첨단 AI 기능을 기존 플랫폼에 통합할 수 있습니다.

키 목록엔터프라이즈 대화형 GenAI 프로파일링된 회사:

• 오라클(미국)
• Moveo.AI(미국)
• 마이크로소프트사(미국)
• SAP SE(독일)
• 오픈AI(미국)
• 코레에이아이(우리를.)
• 인지(독일)
• Amazon.com(미국)
• 구글(미국)
• 라사 테크놀로지스. (우리를.)
• 아바모(미국)
• Jio Haptik Technologies Ltd(인도)
• UNITH(네덜란드)
• NLX(미국)
• Omilia 자연어 솔루션(키프로스)

그리고 더…

주요 산업 발전:

• 2025년 3월 –Avaamo는 혁신과 효율성을 통해 인력 생산성과 기업 운영을 향상하도록 설계된 AI 기반 디지털 작업자인 Avaamo Agents를 출시했습니다.
• 2025년 1월 –Kore.ai는 기업이 지식 집약적인 작업을 최적화하고 자동화하는 데 도움이 되는 노코드 플랫폼인 프로세스용 AI를 출시했습니다. AI for Process를 통해 기업은 맞춤형 AI 에이전트 또는 에이전트 앱을 대규모로 신속하게 생성, 구현 및 감독할 수 있습니다. 이러한 상담사는 상황을 이해하고, 복잡한 결정을 내리고, 고급 상담사 워크플로를 조정할 수 있습니다.
• 2025년 1월 –세일즈포스(Salesforce)는 디지털 노동력과 소매 클라우드를 통해 생산성을 높이는 것을 목표로 하는 소매용 Agentforce의 출시를 발표했습니다. Agentforce는 주문 관리, 약속 일정 및 충성도 프로그램과 같은 작업을 통해 소매업체를 지원합니다.
• 2025년 1월 –Microsoft와 HCLTech은 클라우드 기반 및 생성적 AI 솔루션으로 연락 센터를 변화시키기 위해 파트너십을 확장했습니다. Microsoft Dynamics 365 Contact Center를 통해 HCLTech 직원은 향상된 고객 경험을 제공하고 운영 효율성을 높일 수 있습니다.
• 2024년 12월 –Amazon Lex는 포르투갈어, 프랑스어, 중국어, 일본어 등과 같은 언어의 정확성을 향상시키는 새로운 다국어 스트리밍 음성 인식 모델(ASR-2.0)을 출시했습니다. 지역(유럽 및 아시아 태평양)별로 그룹화된 이러한 모델은 영숫자 음성(예: 계좌 번호 및 제품 코드) 인식을 향상시키고 비원어민 및 지역 억양에 대해 더 나은 성능을 발휘합니다.

보고서 범위

시장 조사 보고서는 상세한 시장 분석을 제공합니다. 선도 기업, 제품, 애플리케이션 등 핵심 사항에 중점을 둡니다. 이 외에도 이 보고서는 최신 시장 동향에 대한 이해를 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위에서 언급한 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

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보고서 범위 및 세분화