자율 주 차량 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 솔루션 유형 (클라우드 기반 및 임베디드), 자동화 수준 (반 자율 및 완전 자율), 차량 유형 (여객 차량 및 상업용 차량) 및 지역 예측, 2025-2032에 대한 HD 맵

자율 주 차량 시장 규모에 대한 글로벌 HD 맵은 2024 년에 2,420.3 백만 달러였으며, 2025 년에 3,06 억 3,700 만 달러에서 20,06,600 만 달러로 2032 년까지 20,06,600 만 달러로 예측 기간 동안 30.8%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 북아메리카는 2024 년에 39.28%의 점유율로 세계 시장을 지배했습니다. 미국의 자율 주행 차량 시장의 HD 맵은 2032 년까지 5 억 5,330 만 달러의 추정 가치에 도달 할 것으로 예상됩니다.

HD 맵은 차선 경계, 도로 신호, 횡단 보도, 신호등 등을 감지하는 데 사용되는 의미 론적 레이어입니다. 자율 주행 차량의 고화질 맵은 인근 인프라, 도로 및 환경에 대한 정확한 현지화 정보를 제공합니다. 또한이지도는 센티미터 수준의 정확도로 매우 고해상도 기능을 갖춘 자율 주행 차량을 위해 특별히 설계 및 개발되었습니다. 또한 가상 지원을 제공하며 매일 쉽게 업데이트 할 수 있습니다.

자율 주행 차량 시장 개요를위한 글로벌 HD 맵

시장 규모 :

• 2024 값 : USD2,420.3 백만
• 2025 값 : USD3,061.7 백만
• 2032 예측 : 2025-2032 년에서 CAGR 30.8%를 나타내는 20,0656 만 달러 

시장 점유율 :

• 지역 리더 : 북미는 고급 AV 인프라와 자율 테스트 만기로 2024 년 (39.28%)에서 가장 큰 지역 점유율을 보유했습니다. 
• 가장 빠르게 성장하는 지역 : 북아메리카는 현재 이끌고 있지만 아시아 태평양 
• 최종 사용자 리더 : 그만큼 반 자율 차량 세그먼트는 오늘날 ADAS 및 레벨 2–3 자율 시스템에 의해 주도되는 HD 맵 사용을 지배합니다. 

산업 동향 :

• 클라우드 기반 매핑 : Cloud HD 맵은 임베디드 솔루션에 비해 실시간 업데이트 기능 및 확장 성으로 인해 지배적입니다. 
• 공유 및 함대 서비스 배포 : 라이드 우울, 자율 셔틀 및 배달 차량은 안전하고 효율적인 내비게이션을 위해 고정밀 매핑에 점점 더 의존하고 있습니다. 
• 5G 및 ADAS 시스템과의 통합 : 5G 연결 및 ADA와 결합 된 HD 맵은 센티미터 수준 현지화 및 더 높은 자율성에 필요한 실시간 의사 결정을 가능하게합니다. 

운전 요인 :

• 안전 및 정밀 요구 : HD지도는 ADA에 필수적인 현지화 정확도 및 반 자율 차량의 안전한 자동 운전을 지원합니다. 
• OEM- 테크 파트너십 : 자동차 제조업체와지도 제공 업체 간의 협력은 배포 AM 레벨 및 통합을 향상시키고 있습니다. 
• 도시 및 함대 사용 가속도 : 물류, 대중 교통 및 승차 공유 서비스에서 AV 조종사의 확장은 신뢰할 수있는 HD지도 인프라에 대한 수요를 높이고 있습니다.

 자율 주행 차량은 고장이 인간의 삶에 영향을 줄 수 있으므로 높은 안전 표준을 준수해야합니다. 따라서지도가 디자인 된 하드웨어/소프트웨어 제품 디자이너를 포함한 여러 회사가 함께 모여이 매핑 기술, 특히 무인 차량을 위해 개발하고 있습니다. 이 정보는 매우 정확한 센서, Lidar,디지털 카메라및 기타 고급 기술.

Covid-19 Pandemic은 자율 주행 차량에 대한 HD 맵의 개발 및 채택을 가속화했습니다. 비접촉식 서비스에 중점을두고 인간 운전자에 대한 의존도가 감소함에 따라 자율적 인 항법을 지원하기 위해 정확한 매핑 데이터에 대한 수요가 높아집니다. 또한, 전염병은 탄력성 공급망과 효율적인 물류의 중요성을 강조하여 고급 매핑 기술에 대한 투자를 주도했습니다. 생산 및 배치의 초기 혼란에도 불구하고 Covid-19는 궁극적으로 Global HD MAP 시장의 혁신과 성장을 촉발했습니다.

자율 주행 차량 시장 동향에 대한 HD 맵

시장 발전을 촉진하기 위해 5G 기술의 사용

몇몇 사용자는 최근 몇 년 동안 매일 인터넷을 적극적으로 사용하고 있습니다. 최근 공유 이동성 및 택시 비즈니스의 증가로 인해 매우 정확한 매핑 기술에 대한 수요가 발생했습니다. 승차 공유 택시 회사는 또한 매핑 기술의 미래 범위를 고려하여 자율 주행 차량 제조업체와 협력합니다. 예를 들어, Uber는 약 30 개 도시에서 승마 서비스를 시작하여 전 세계의 비즈니스를 확장했습니다. 자율 주행 차량 개발에 대한 이익률이 가장 높은 작업과 기술 개발 회사는 무인 개인 자동차 및 택시 서비스에 더 중점을 둡니다. 몇몇 국가는 AV를 사용하여 공유 이동성 및 승차 서비스에서 인기를 높입니다. 예를 들어, 핀란드, 덴마크, 칠레 및 기타 지역 국가들은 느리게 움직이는 무인 미니 버스, 민감한 지역의 관광을위한 자율 주행 차량 및 기타 여러 지역의 시험을 실험했습니다. 또한 운송 시스템 간의 빠른 연결을 가능하게하는 5G 네트워크는 자율 주행 자동차 개발에 새로운 애플리케이션 솔루션을 제공하고 있습니다. 이 자동차는 세부 도로지도, 교통 혼잡 상태 및 비 또는 검은 얼음과 같은 환경 변화의 실시간 업데이트를 포함하여 탐색을위한 정기적 인 데이터 업데이트가 필요합니다. 5G와 관련 고급 기술은 이러한 문제를 해결합니다. 또한 5G Automotive Association (5GAA)에 따르면이 기술은 향후 많은 디지털 차량 내 차량 서비스에 훨씬 더 높은 품질을 제공 할 것입니다. 따라서 이러한 모든 요소는 가까운 시일 내에 자율 주행 차량 시장에 대한 HD 매핑의 성장을 직접적으로 추진할 것입니다.

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자율 주 차량 시장 성장 요인에 대한 HD 맵

ADAS (Advanced Driver Assistance System) 및 자율 주행 기술에 대한 수요 증가 시장 확장

NHTSA (National Highway Traffic Safety Administration)에 따르면 2024 년 현재 도로 교통 사고는 전 세계적으로 사망 원인으로 남아 있으며 매년 약 135 만 명이보고되었습니다. 이 놀라운 통계에 따라 정부, 규제 기관 및 자동차 제조업체 간에는 도로의 인적 오류와 관련된 위험을 완화 할 수있는 혁신적인 기술을 배치하기 위해 추진력이 커지고 있습니다. HD 맵은 주변 환경에 대한 상세하고 최신 정보를 제공함으로써 자율 주행 차의 안전성과 신뢰성을 향상시키는 데 중추적 인 역할을합니다. 이지도에는 도로 형상, 차선 표시, 교통 표지 및 기타 인프라 요소에 대한 정확한 데이터가 포함되어 자율 주행 차량이 복잡한 도시 환경과 예측할 수없는 운전 조건을 더 정확하게 탐색 할 수 있습니다.

자율 주행 차량은 HD지도를 활용하여 잠재적 위험을 예상하고, 정보에 입각 한 결정을 내리고, 도로의 역동적 인 상황에 신속하게 반응하여 사고와 충돌 가능성을 줄일 수 있습니다. 그들의 채택은 자동차 제조업체 및 기술 회사의 자율 주행 기술에 대한 투자 증가에 의해 주도됩니다. 2024 년 현재 Tesla, Waymo 및 General Motors를 포함한 자동차 산업의 주요 업체는 고급 센서 시스템 및 인공 지능 알고리즘이 장착 된 자율 주행 차량의 개발 및 상용화를 적극적으로 추구하고 있습니다. HD 맵은 이러한 자율 주행 시스템의 기본 구성 요소 역할을하여 LIDAR, 레이더 및 카메라와 같은 온보드 센서와의 원활한 통합이 가능합니다.

많은 OEM은 또한 기술 회사와 협력하여 서로 앞서 경쟁했습니다. 예를 들어, 독일 회사 Audi, BMW 및 Daimler는 여기 기술이 제공하는 클라우드 기반 서비스를 통해 센서 데이터를 공유합니다. 또한 GM과 VW는 Mobileye의 타사 서비스에 더 많은 기대를 기울여서지도에서지도를 남겼습니다. 이러한 모든 성장 전략과 선진국에서 자율 주행 차량의 자율 주행 차량 채택, 자율 주 차량 시장 점유율을위한 HD 맵을 추진하고 있습니다.

자율 주행 차량의 HD 맵에 대한 수요는 도로 안전을 개선하고 전 세계적으로 교통 사고 및 사망자의 지속적인 문제를 해결해야 할 긴급한 필요성에 의해 추진됩니다. 기술의 발전과 자율 주행 솔루션에 대한 투자가 증가함에 따라 HD지도는 전 세계적으로 이동성과 운송의 미래를 형성하는 데 중심적인 역할을 할 준비가되어 있습니다.

구속 요인

기술 구축, 데이터 처리, 구성 요소 사용과 관련된 높은 비용으로 성장을 제한 할 수 있습니다.

HD Map Building은 데이터 소싱, 데이터 수집, 맵 제작, AI,와 같은 고급 도구/기술 플랫폼의 통합과 같은 다양한 측면을 포함하는 복잡한 작업입니다.기계 학습, 그리고 다른 사람들. 이러한 측면을 통해 라이브 도로 데이터 및 지속적인 유지 보수가 가능합니다. 수동 검증에 발생한 전체 비용과 신선한지도 소싱 요구 사항은 생산 비용이 높아집니다. 건축 차량의 높은 비용은 또한 프로젝트 비용에 크게 영향을 미칩니다. 또한 도로와 환경 조건의 복잡성으로 인해 오류가없는 맵을 생산하는 것은 쉽지 않습니다. 또한 로컬 전문 지식을 기반으로 수동 검증으로 자동화 맵을 생성하는 것이 지루한 작업이되었습니다. 또한 대부분의 새로운 참가자는 위성 가상 및 차량 센서 데이터 세트의 상업적인지도를 만들어 매우 정확한 HD 맵을 구축하기에 충분하지 않습니다. 또한이 맵은 카메라, 센서, GPS 장치, 높은 통신 네트워크, LIDAR 및 기타 여러 가지와 같은 구성 요소의 정보를 컴파일하는 데 의존합니다. 이러한 고비용 구성 요소를 사용하면 높은 시스템 비용을 보장합니다. 따라서 기존 표준화의 높은 비용과 부족은 시장의 성장을 방해하고 있습니다.

자율 차량 시장 세분화 분석을위한 HD 맵

차량 유형 분석 별

시장 점유율을 지배하기 위해 승용차 부문의 개발

차량 유형에 따라 시장은 승용차로 분류되고상업용 차량. 승용차 부문은 글로벌 시장에서 주요 점유율을 보유하고 있습니다. 여객기 HD지도 시장에서 수많은 개발이 수행되었습니다. 자율 주행 차량을 위해 HD지도로 운영되는 회사는 자율 주행 차를 전문으로합니다. 그들의 주요 초점은 상업용 차량보다는 승객 자동차 이동성을 목표로하는 것입니다. 또한 자율 주행 차량 및 기술 공급 업체 회사는 특히 승용차 시장 부문에서 비즈니스 및 전략을 적극적으로 확장하고 있습니다. 따라서이 시장 부문은 향후 미래에 중요한 성장 기회가 될 것입니다.

복잡한 구조와 필요한 데이터 처리 출력으로 인해 상업용 차량은 현재 자율 주 차량 시장을 위해 HD MAP의 승용차보다 훨씬 적은 기여를합니다. 이 기술은 일부 자율 주행 트럭을위한 것이지만 규제 승인, 주류 채택 및 수익성을 얻으려면 장기적으로 운반됩니다. 회사는 Empark 및 Plus를 포함한 자율 주행 트럭을위한 HD지도로 운영되고 있으며 Class 8 Semi-Trucks를위한 레벨 4 자율 기술을 연구하고 있습니다. Embark는 디지털 카메라, 센서 및 다른 구성 요소를 사용하여 HD 맵에서 생성 된 회사의 VMF (Vision-Map Fusion) 시스템에 공급 된 인식 데이터를 사용합니다. 또한 VMF를 사용하면 RENGE DRIVER 소프트웨어가 차선 폐쇄가있는 건축 구역에서와 같이 HD 맵이 구식이 될 수있는 새로운 상황에 응답 할 수 있습니다. 또한이 회사는 시스템이 백만 개 이상의 실제 마일을 주도했다고 주장했다. 따라서 자동화의 지속적인 발전과 자율 주행 트럭 및 밴의 도입은이 시장의 상업용 차량 부문 성장의 성장을 보완 할 것으로 예상됩니다.

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솔루션 분석에 의해

더 나은 성능 및 실시간 업그레이드를 제공 할 수있는 능력으로 인해 가장 큰 점유율을 보유하는 클라우드 기반 세그먼트

솔루션을 기반으로 시장은 클라우드 기반으로 분류되어 내장되어 있습니다. 클라우드 기반 세그먼트는 글로벌 시장에서 주요 점유율을 차지합니다. 클라우드 기반 HP MAP 기술은 시간을 절약하고 노력과 공간이 적은 정확한 출력을 제공합니다. 또한 Navinfo, Tomtom, Nvidia 등을 포함한 업계의 주요 주요 업체는 클라우드 기반 솔루션을 선호하고 시간 기능이 적은 최신 개발 및 실시간 서비스를 고려합니다. 이 솔루션은 미래에 이어질 것으로 예상됩니다.

높은 정밀도를위한 내장 솔루션은 글로벌 시장에 덜 기여합니다. 내장 디자인 솔루션을 통해 설계자는 색상, 글꼴에서 3D 기능 및 카메라 각도에 이르기까지 모든 것을 제어 할 수 있으며 충전소, 대리점 및 주차 장소와 같은 독점 데이터를 포함시킬 수 있습니다. 그러나 HD지도 에이 솔루션을 사용하는 회사는 거의 없습니다. 따라서 클라우드 기반 솔루션보다 적게 기여합니다.

자동화 수준별로

운영 업체의 혁신 및 개발로 인해 빠르게 성장할 수있는 반 자율 부문

자동화 수준에 따라 시장은 반 자율적이고 완전히 자율적으로 분류됩니다. 현재 반자동 부문은 글로벌 시장에서 가장 많은 점유율을 차지하고 있습니다. 현재 트렌드는 몇몇 국가를 제외한 완전 자율 주행 차량에 대한 지원 기술이 없기 때문에 반 자율 자동차로 자동화로 이동하고 있습니다. 여기에서 기술과 Tomtom은 새로운 이동성 경험에 중점을 둔 반 자율 수준 2-3 차량에 대한지도를 만듭니다.적응 형 크루즈 컨트롤및 차선 보조 기능. 또한, 국가의 주요 개발 및 현재 온로드 반 자율 차량 존재는 반자동 차량에 대한 HD지도의 성장을 추진하고 있습니다.

완전히 자율적 인 차량 시장의 HD 맵은 도입 단계에 있으며, 기업들은이 레벨 5 자율 기술에서 추진력을 얻기 위해 강력하게 앞으로 나아가고 있습니다. 인프라 개발, 정부 지원 및 기업은 앞으로 몇 년 동안 추정 된 출시가 예측 기간 동안 자율 주행 차량과 HD 맵으로 이어질 것으로 예상됩니다.

지역 통찰력

이 시장의 지역 분석에 대한 추가 정보를 얻으려면, 무료 샘플 다운로드

북미의 시장 규모는 2020 년에 4 억 8,200 만 달러에 달했다. 지역 분석을 바탕 으로이 지역은 세계 시장에서 지배력을 유지하고 있으며 향후 몇 년 동안 기하 급수적 인 성장을 보일 것으로 예상된다. 이 지역은 충돌 완화, ADAS 기능 채택 및 소규모 차량 유형 부문의 다른 사람들의 우려가 변화하는 것을 목격했습니다. 이러한 기술이 장착 된 차량에 대한 수요가 증가함에 따라 많은 자율 주 차량 제조업체는 소비자의 인식 및 안전 문제를 완화하기 위해 고급 매핑 기능을 통합해야했습니다. ROD 사고로 인한 사망자는이 지역의 정부 및 규제 기관에 대한 주요 관심 분야였습니다. 고급 매핑 기능에 대한 연방 규정이 증가하고 있으며 향후 몇 년 동안 높은 채택으로 이어질 수 있습니다.

새로운 기술의 지속적인 개발과 채택은 유럽 지역의 성장 요소입니다. 안전 기능을 효율적으로 시행하고 더 나은 주행 품질을 강화하기위한이 부문의 기술 개발로 인해이 지역의 자율 주행 차량 시장을위한 HD 맵의 성장이 이루어졌습니다. 일회용 소득, 지원 정부 정책, 고급 기능을위한 전자 부품의 사용 증가 및 향후 차량의 안전 및 운전 경험 향상은 예측 기간 동안 HD MAP 기반 자율 차량 시장의 성장을 추진하고 있습니다.

자율 주 차량 시장을위한 아시아 HD지도에 거대한 회사가 존재 하고이 지역의 자율 공유 이동성 사업이 상승하는 것은 HD지도 제작자를 이끌 것으로 예상됩니다. 또한 트렌드 기술의 지속적인 채택과 자동화에 대한 빠른 속도는 시장의 성장으로 이어지고이 지역의 개발 기회를 제공합니다. HD지도 시장에서 운영되는 주요 플레이어는 강력한 경제 상황과 지속적인 가처분 소득 증가로 인해 아시아 국가에서 비즈니스 포트폴리오를 확장하는 데 중점을 두었습니다. 따라서 아시아 지역은 예측 기간에 지배 할 것으로 예상됩니다.

세계 다른 국가의 경제 발전과 산업 시나리오 개발은 자율 주행 차량 시장의 긍정적 인 성장 요인입니다. 또한 자동화 구현,이 지역의 외국인 투자로의 이동 및 고객의 라이프 스타일 변화에 대한 꾸준한 성장. 자동화의 개발 및 구현이 증가하여 예측 기간의 시장 성장을 촉진합니다.

자율 주 차량 시장을위한 HD지도의 주요 회사 목록

시장 전망을 밝히기 위해 비즈니스에서 운영되는 선도적 인 플레이어로부터 인수

자율 주 차량 시장의 HD지도의 주요 업체로는 Tomtom, Nvidia, 여기, Woven Planet Holding 및 기타 많은 것들이 있습니다. 스타트 업 회사와 선도적 인 회사는 주로 인수 전략을 통해 생산 능력을 확장하는 데 중점을두고 있습니다.

예를 들어, 2021 년 7 월, 고급 운송 기술에 중점을 둔 Toyota의 직조 행성 보유는 HD 매핑 스타트 업 회사 인 "Carmera"를 인수했습니다. 이 회사는 5 억 5 천만 달러로 자율 주행 차량 (레벨 5)을 인수하면서 일련의 인수를 따랐습니다.

마찬가지로, 자율 주 차량 기술에서 성장하기 위해, 선도적 인 Chipmaker Company "NVIDIA"는 고화질 HD 매핑 시작 DeepMap을 인수했습니다. 이 인수는 Nvidia의 자율 주행 차량 기술 부문을 늘릴 것입니다.

프로파일 링 된 주요 회사 목록 :

• Tomtom(네덜란드 암스테르담)
• 여기 기술(네덜란드 아인트호벤)
• Waymo (미국 캘리포니아)
• 시민지도 (미국 샌프란시스코)
• 맵 박스(미국 캘리포니아)
• 직조 행성 홀딩 (일본 도쿄)
• Nvidia (미국 캘리포니아)
• Navinfo (중국 베이징)
• Sanborn Map Company Inc. (미국 콜로라도)
• 에스리 (미국 캘리포니아)
• 동적지도 플랫폼 (일본 도쿄)

주요 산업 개발 :

• 2024 년 1 월 :Tomtom,,,Location Technology Specialist와 Mitsubishi Electric은 새로운 솔루션을 개발하고 자동화 된 운전의 혁신을 주도했습니다. Mitsubishi Electric의 고화질 로케이터와 결합 된 Tomtom의 고화질 맵은 자동차 제조업체에게 차세대 차량을위한 고정밀 통합 솔루션을 제공 할 것입니다. 이 협업을 통해 회사는 자동화 된 운전에 필요한 정확한 내비게이션 데이터를 제공하는 하드웨어 솔루션을 개발하고 있습니다.
• 2024 년 1 월 :여기에서 가장 효율적인 주행 스타일을 자동으로 결정하는 상용 차량을위한 ADAS (Advanced Driver Assistance System) 기술에서 Bosch 및 Daimler Truck AG와 협력하여 운전자 스트레스, 에너지 소비 및 CO2 배출을 줄이는 데 도움이되는 상업용 차량을위한 ADAS (Advanced Driver Assistance) 기술에 대해 Bosch 및 Daimler Truck AG와 협력했습니다.
• 2023 년 12 월 :BMW는 여기서 기술의 고화질 매핑 서비스를 개인 파일럿 레벨 3 자동 운전 기능과 함께 7 시리즈에 통합한다고 발표했습니다. HD 맵은 ADA (Advanced Driver Assistance Systems) 및 자동 차량 기능에 사용됩니다. 개인 조종사를 통해 운전자는 특정 도로 조건에서 도로에서 눈을 벗기는 것뿐만 아니라 바퀴에서 손을 잡을 수 있습니다.
• 2023 년 4 월 :Friedrichshafen. ZF는 NADS (Navigation Data Standard) 협회에 가입했습니다. 이 협회는 SD 및 HD 해상도 형식의 디지털 맵에 대한 글로벌 표준을 표준화 할 것입니다. ZF는 고급 지원 분야의 개발 작업 및 자율 주행 기능 분야에서 표준을 사용하고 소프트웨어 정의 차량으로가는 길에 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 표준을 사용할 것입니다.
• 2023 년 1 월 :Polestar와 Volvo는 Google의 새로운 고화질 매핑 기술로부터 혜택을받은 최초의 자동차 제조업체라고 발표했습니다. HD 맵을 통해 Polestar와 Volvo는 센서 기술과 Google의 데이터를 결합하여 운전자 보조 기술을 용이하게하고 향상시킬 수 있습니다.

보고서 적용 범위

시장 조사 보고서는 상세한 시장 분석을 제공합니다. 주요 회사, 제품 유형 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 이 외에도 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 위의 요인들 외에도이 보고서는 최근 몇 년 동안 시장의 성장에 기여한 몇 가지 요소를 포함합니다.

An Infographic Representation of HD Map for Autonomous Vehicles Market

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보고 범위 및 세분화