"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"
중동 및 아프리카 인공 지능 시장 규모는 2024년 273억 9천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025년 355억 3천만 달러에서 2032년까지 2,569억 2천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 32.70%로 성장할 것으로 예상됩니다.
중동 및 아프리카 지역은 전략적 투자와 지역 요구에 맞춘 디지털 혁신에 중점을 두는 등 인공지능 도입을 위한 역동적인 허브로 떠오르고 있습니다. 정부와 민간 부문은 에너지, 의료, 의료 등 분야에서 AI를 활용하기 위해 협력하고 있습니다.스마트 도시, 공공 서비스는 경제 다각화를 촉진하고 삶의 질을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 지역 AI 인재 개발, 고급 데이터 인프라 배포, 규제 프레임워크 구현을 위한 이니셔티브를 통해 이 지역은 혁신과 지속 가능한 성장을 지원하는 환경을 조성하고 있습니다. 2025년에 MEA는 대규모 AI 프로젝트를 시작하고, AI 지원 인프라를 확장하고, 글로벌 기술 리더와의 파트너십을 강화하여 다양한 산업 전반에 걸쳐 AI 통합을 가속화하는 등 눈에 띄는 진전을 이루었습니다.
Generative AI는 기업에 맞춤형 디지털 콘텐츠를 생성하고, 소비자 참여를 개선하고, 복잡한 작업을 자동화할 수 있는 기능을 제공함으로써 중동 및 아프리카 전역의 혁신 역량을 가속화하고 있습니다. 아랍어(다른 지역 언어 중에서)에 대한 지원을 통해 지역에서 사용되는 언어의 다양성을 해결하는 것이 특히 중요합니다. 이를 통해 브랜드와 정부는 더 높은 수준의 개인화되고 접근 가능한 서비스를 제공할 수 있습니다.
제너레이티브 AI는 스타트업과 현지 개발자가 지역의 고유한 요구 사항을 해결하기 위해 문화적으로 관련된 AI 솔루션을 구축할 수 있는 권한을 다시 제공합니다.
중동 및 아프리카 시장의 상호 관세는 파트너 간 교환되는 상품의 비용을 증가시키고 공급망에 영향을 미치며 본질적으로 경제 성장을 감소시킴으로써 무역 파트너 간의 무역 조건에 영향을 미칠 수 있습니다.
본질적으로 이러한 관세는 양국의 기업과 소비자에게 영향을 미치는 두 무역 파트너의 비용을 증가시켜 무역량을 줄이고 기업이 추가 공급업체나 다른 시장을 찾도록 유도합니다.
AI에 최적화된 데이터 센터의 급속한 확장이 시장 성장의 핵심 동인이 될 것
중동 및 아프리카 지역에서는 지원을 위한 데이터 센터 인프라에 대한 투자가 가속화되고 있습니다.인공지능작업 부하.
정부와 시장 참가자 모두 컴퓨팅 및 클라우드 서비스에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 동급 최고의 시설을 구축하기 위해 글로벌 플레이어와 파트너십을 맺었습니다. 금융, 의료부터 스마트 시티 애플리케이션까지 산업 전반에 걸쳐 다양한 사용 사례를 지원하기 위해 전용 AI 데이터 센터 및 AI 워크로드에 대한 투자가 점점 더 중요해지고 있습니다.
국가 AI 전략 및 생태계 구축시장 성장 촉진
지역 정부가 시행하고 있는 다양한 국가 AI 전략과 생태계 구축 노력의 증가는 중동과 아프리카 AI 시장의 중요한 동인입니다. 아랍에미리트, 사우디아라비아, 바레인은 큰 야망을 갖고 있으며 인공지능 분야의 선두주자가 되기 위해 규제 프레임워크를 갖춘 장기 비전을 적극적으로 수립하고 있습니다.
UAE의 종합 AI 전략 2031은 AI를 의료, 교육, 교통, 공공 서비스 등 우선순위 부문에 통합하는 동시에 AI 지원 인력을 창출하고 글로벌 파트너를 유치하기 위해 노력하고 있습니다.
SDAIA(Saudi Data and Artificial Intelligence Authority)를 포함한 사우디아라비아 당국은 데이터 거버넌스, 국가 플랫폼 및 산업별 프로그램을 통해 AI 채택을 촉진하기 위한 새로운 이니셔티브를 시작하고 있습니다.
인프라 제한으로 인해 시장 성장이 방해됨
인프라 제한은 중동 및 아프리카 인공 지능 시장 성장의 주요 제약입니다. 이 지역에는 많은 개발도상국이 있지만, 많은 국가가 제한된 디지털 연결성과 데이터 센터의 고르지 못한 분포로 인해 액세스와 클라우드 컴퓨팅이 제한되는 이중 과제를 경험하고 있습니다.
또한 디지털 및 전력 중단으로 인해 인터넷에 대한 안정적인 액세스가 중단될 수 있는 농촌 지역과 덜 도시화된 지역에서 AI 기술의 확장 및 배포가 제한됩니다. 또한 AI용으로 설계된 GPU 또는 칩과 같은 고성능 컴퓨팅 하드웨어에 대한 제한된 로컬 공급 및 액세스로 인해 크고 복잡한 데이터를 처리하는 능력과 함께 혁신이 제한됩니다.
구성 요소를 기반으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다.
소프트웨어는 대부분의 AI 애플리케이션을 지원하는 첫 번째 계층이기 때문에 중동 및 아프리카 인공 지능 시장에서 선도적인 위치를 차지하고 있습니다. 챗봇부터 예측 분석에 이르기까지 많은 AI 애플리케이션은 소프트웨어를 활용하여 여러 산업 전반에 걸쳐 실제 애플리케이션을 구현합니다. 또한 쉽게 통합할 수 있는 다재다능함과 최신 디지털 환경 덕분에 소프트웨어는 즉각적인 영향을 원하는 기업에게 인기 있는 옵션이 되었습니다.
지역이 AI 인프라에 더 많이 투자함에 따라 하드웨어는 가장 빠르게 성장하는 구성 요소로 떠오릅니다. 컴퓨터 비전 및 로봇 애플리케이션과 같은 데이터 집약적이고 리소스 집약적인 애플리케이션의 출시로 인해 복잡한 컴퓨팅 작업을 수행할 수 있는 프로세서, 저장 장치 및 특수 칩 형태의 고급 컴퓨팅 장비에 대한 수요가 증가할 것입니다.
배포에 따라 시장은 온프레미스 및 클라우드로 구분됩니다.
클라우드 배포는 중동 및 아프리카의 인공 지능 시장에서 대부분의 점유율을 차지하고 있습니다. 이는 해당 지역의 디지털 접근성 및 빌딩 혁신 의제와 잘 부합하기 때문입니다. 이는 복잡한 인프라에 큰 자본을 지출하지 않고도 조직에 AI 기능을 제공하므로 조직이 보다 쉽게 프로토타입을 제작하고 확장하고 적응할 수 있는 능력을 제공합니다.
기업 유형에 따라 시장은 대기업과 중소기업으로 분류됩니다.
대기업은 확장된 전략적 개요와 투자 역량으로 인해 여전히 AI 시장(지역)을 지배하고 있습니다. 이들 조직은 AI를 도구가 아닌 디지털 혁신 전략의 일부로 목격합니다.
중소기업은 신흥 기술을 활용하려는 의지가 높아지면서 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 과거에는 AI가 중소기업의 선택 사항으로 크게 무시되었습니다. 이제 사용이 더욱 쉬워진 도구의 기능과 모듈식 및 종량제 플랫폼의 가용성으로 인해 중소기업은 AI를 일상 업무에 통합하기 시작했습니다.
기능에 따라 시장은 인적 자원, 마케팅 및 영업, 제품/서비스 배포, 서비스 운영, 위험,공급망 관리, 및 기타.
서비스 운영은 이 지역 AI 도입에서 가장 큰 비중을 차지합니다. 기업이 효율성 향상, 응답 시간 단축, 보다 개인화된 경험 제공에 큰 관심을 기울이고 있기 때문입니다. AI는 수동 작업을 자동화하고, 고객 서비스를 최적화하며, 워크플로를 더욱 정확하게 촉진하는 데 사용되고 있습니다.
조직 전체에서 운영 취약점과 외부 위협에 대한 인식이 높아짐에 따라 위험 관리는 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. AI 도구가 복잡한 시스템 전반의 사기, 규정 준수 및 실시간 위험을 조사하고 평가하는 데 어떻게 도움이 되는지 조직이 평가하면서 AI 기술이 주목을 받고 있습니다.
기술을 기반으로 시장은 다음과 같이 분류됩니다.기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 로봇 공학 및 자동화, 전문가 시스템.
머신러닝은 점유율 측면에서 압도적이며 중동 및 아프리카 AI 시장에서 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 초기 학습을 넘어 행동을 개선하기 위해 데이터를 통해 학습하는 특성은 의사 결정을 개선하고 복잡한 프로세스를 자동화하려는 산업에 강력한 기술입니다. 더 많은 기업이 AI를 채택함에 따라 보다 발전되고 효율적인 기계 학습 모델에 대한 필요성이 증가하고 있으며 지역 전체에서 기계 학습의 성장과 기회를 창출하고 있습니다.
산업을 기반으로 시장은 의료, 자동차, 소매, BFSI, 제조, 농업, 정부 및 공공 부문, IT 및 통신, 에너지 및 유틸리티, 교육으로 분류됩니다.
BFSI 부문은 중동 및 아프리카 인공 지능 시장 점유율이 가장 높습니다. 이러한 성장은 다음과 같은 측면에서 AI에 대한 의존도에 기인합니다. 향상된 고객 상호 작용 및 경험; 사이버 위협에 맞서기 위한 보안 조치. BFSI 부문은 디지털 인프라가 확립되어 있을 뿐만 아니라 규칙 및 규정을 준수해야 할 필요성이 크기 때문에 AI 채택의 자연스러운 리더가 됩니다.
자동차 부문은 주로 성장으로 인해 가장 빠르게 성장하는 부문으로 빠르게 부상하고 있습니다.스마트 모빌리티솔루션을 개발하고 AI를 제조 공정에 통합합니다. 전기 자동차에 대한 신속한 투자와 자율 기술의 시작은 지역 전체의 자동차 부문에서 빠른 성장과 향상된 업무 방식을 창출하고 있습니다.
국가를 기준으로 시장은 터키, 이스라엘, GCC, 북아프리카, 남아프리카 및 기타 중동 및 아프리카 지역으로 분류됩니다.
GCC 국가들은 상당한 정부 투자, 발전된 디지털 인프라, 혁신과 스마트 시티 프로그램에 대한 강력한 전략적 의지로 인해 이 지역의 AI 시장을 지배하고 있습니다. 에너지, 금융, 정부 서비스 등 다양한 분야에서 AI 기술을 얼리 어답터로서 지역 환경을 총괄적으로 주도하고 있습니다.
그들은 재생 에너지 개발로 인해 동시에 가장 높은 성장률을 보일 것이며 다각화 전략이 진행 중입니다. 점점 더 많은 AI 스타트업이 설립되고 있습니다.
중동 및 아프리카 AI 시장은 지역별 AI 솔루션을 주도하고 독특한 기술 환경을 육성하는 혁신적인 기업들에 의해 추진력을 얻고 있습니다. Boby AI는 지역 비즈니스에 맞춤화된 AI 기반 자동화 도구를 제공하여 소매 및 물류와 같은 부문 전반의 운영을 간소화하는 데 도움을 줌으로써 발전을 이루고 있습니다.
OctoXlabs는 에너지 및 금융 산업의 요구 사항을 충족하도록 설계된 고급 분석 및 AI 기반 의사 결정 플랫폼의 리더로 떠오르고 있습니다. AI21 Labs는 자연어 처리에 중점을 두고 있으며,생성 AI특히 아랍어 및 기타 지역 언어에 대한 다국어 통신을 지원하는 애플리케이션입니다.
한편, Sisense는 MEA 지역의 기업이 데이터 통찰력을 효과적으로 활용할 수 있도록 지원하는 강력한 AI 내장 분석 솔루션을 제공함으로써 입지를 확장하고 있습니다. 이들 기업은 함께 맞춤형 AI 혁신, 인재 개발, 지역 과제와 기회에 적합한 AI 생태계 구축에 대한 지역의 점점 더 강조되는 사례를 보여줍니다.
중동 및 아프리카 AI 시장 보고서는 지역의 진화하는 AI 생태계에 대한 심층적인 개요를 제공하고 주요 성장 동인과 환경을 형성하는 정책 개발 및 채택을 강조합니다. 이는 에너지, 의료, 금융, 스마트 시티 이니셔티브 등의 산업에서 AI 기술의 통합이 증가하고 있음을 강조하며 특히 지역 문제를 해결하는 현지화된 솔루션에 중점을 둡니다. 이 보고서는 정부 주도의 AI 전략, 인프라 투자, 지역 인재 및 스타트업 육성 노력의 역할이 커지고 있음을 강조합니다. 이 보고서는 또한 국내 AI 스타트업의 부상, R&D 생태계 확장, 공공 부문과 민간 부문 간의 협력 강화를 강조합니다.디지털 변혁지역 AI 리더십.
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기인하다 |
세부 |
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학습기간 |
2019-2032 |
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기준 연도 |
2024년 |
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추정연도 |
2025년 |
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예측기간 |
2025년부터 2032년까지 |
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역사적 기간 |
2019-2023 |
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성장률 |
2025년부터 2032년까지 CAGR 32.70% |
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단위 |
가치(미화 10억 달러) |
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분할 |
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Fortune Business Insights에 따르면 2024년 시장 규모는 273억 9천만 달러에 달했습니다.
시장은 예측 기간 동안 32.70%의 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
산업별로는 BFSI 부문이 시장을 주도할 것으로 예상된다.
보비. Ai, OctoXLabs, Lumitech FZCO 및 AI21 Logo가 시장을 주도하고 있습니다.