Robotaxi 시장 규모, 점유율 및 코로나19 영향 분석, 추진 유형별(전기 자동차, 하이브리드 자동차 및 연료 전지 자동차), 애플리케이션별(상품 및 승객), 구성 요소 유형별(LiDAR, RADAR, 카메라 및 센서) 및 지역 예측(2022~2029년)

세계 로보택시 시장 규모는 2022년 17억 1천만 달러로, 2031년에는 1,186억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 세계 시장은 연평균 성장률(CAGR) 80.8을 기록하며 성장할 것으로 예상됩니다. 2022~2031년 예측 기간 동안의 %입니다.

전 세계 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 로보택시는 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. 분석에 따르면 2019년 대비 2020년 글로벌 시장은 72.5% 성장한 것으로 나타났습니다.

로보택시는 사람의 개입 없이 차량 공유 서비스를 통해 운영되는 자율주행/자율택시 운전 개념입니다. 공유 자율 이동성에는 LiDAR, RADAR, 고밀도 센서 및 기타 다양한 소프트웨어와 같은 구성 요소가 있습니다. 알고리즘이 제대로 작동하도록 해야 합니다.

또한 자율주행 택시 type는 강력한 인터넷 연결을 통해 내부 및 외부 V2X 환경과 연결되어 실시간 업데이트를 받고 사망자를 줄입니다. 또한, 주요 기업들은 개발도상국에서 자율 택시를 제조하기 위해 이 기술을 활용하고 있으며, 이는 향후 시장 성장을 촉진할 것입니다.

코로나19 영향

COVID-19 반도체 칩 부족으로 자율주행택시 개발 잠정 중단 및 연기

코로나19 팬데믹으로 인해 정부가 시행한 폐쇄 조치와 경제 위기로 인해 글로벌 시장의 주요 업체들이 심각한 영향을 받았습니다. 거의 모든 무인 자율주행차 개발 회사는 개발 중인 공유 자율주행차를 도입할 계획이거나 테스트 단계를 거치고 있었습니다. 코로나19 대유행은 경제 침체를 가져왔고, 규제로 인해 자율주행 차량의 테스트가 일시적으로 중단되었습니다. 또한 공유 자율 이동성 개발에 대한 OEM(Original Equipment Manufacturer) 투자 둔화로 인해 시장 성장이 크게 저해되었습니다. 두 회사는 로봇 택시 차량 공유 서비스를 개시하기 위해 계획을 연장해야 했습니다. 예를 들어, 2020년 3월 Waymo는 코로나19 팬데믹으로 인해 차량 공유 서비스를 일시적으로 중단했습니다.

폐쇄된 사업장과 통근 수요 부족으로 인해 다양한 차량 공유 회사에서는 팬데믹 기간 동안 비즈니스를 유지하기 위해 비용 절감 계획을 고려했습니다. 예를 들어, 2020년 5월 Uber는 진행 중인 코로나바이러스(COVID-19) 전염병에 직면한 비용 절감 계획의 일환으로 인도에서 직원 600명을 해고한다고 발표했습니다. 마찬가지로, Lyft는 2020년 4월에 코로나19 팬데믹의 영향과 이것이 Lyft의 비즈니스에 미치는 영향으로 인해 직원 수를 17% 줄여 982명으로 줄일 것이라고 발표했습니다.

또한 기업들은 자금 부족과 비용 절감 계획으로 인해 공유 자율 이동성 연구 및 개발에 대한 투자를 줄이거나 중단했으며, 이로 인해 결국 로보택시 개발이 더욱 지연되었습니다. 자율주행 택시는 자율주행 시스템, 배터리 관리 시스템, 센서, LiDAR, 제어 장치 등 다양한 전자 시스템에 의존합니다. 이러한 모든 시스템은 차량의 효율적이고 안전한 작동을 위해 매우 필수적이며 필수입니다. 따라서 반도체 칩의 가용성 지연은 자율주행 택시 차량의 출시에도 영향을 미쳐 시장 성장을 더욱 저해했습니다.

여러 정부에서는 아시아 태평양 지역의 소수 반도체 칩 제조업체에 대한 의존도를 줄이기 위한 장기 계획을 도입했습니다. 예를 들어, 2022년 2월 유럽연합 집행위원장 우르줄라 폰 데어 라이엔(Ursula von der Leyen)은 유럽칩법(European Chips Act)을 도입했고, 미국 정부는 국내 칩 생산을 늘리기 위해 2021년에 CHIPS법을 통과시켰습니다.

따라서 팬데믹 이후 반도체 칩의 국내 생산을 늘리기 위해 전 세계 정부가 취한 조치는 가까운 미래에 로보택시 시장 성장에 영향을 미칠 가능성이 높습니다.

최신 동향

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성장을 위한 에너지 효율적인 차량에 대한 수요 증가

연료 효율이 높고 배출 가스가 없는 차량의 도입이 늘어나는 것은 글로벌 시장에서 목격되는 주요 추세입니다. 점점 더 엄격한 배출 기준이 부과되면서 제조업체는 연료 전지 기반 및 전기 자동차를 개발할 수 있게 되었습니다. Robotaxi는 완전 자율주행이므로 차량을 운행하려면 효율적이고 진보된 연료 시스템이 필요합니다. 이러한 차량의 채택이 증가하면 도로 혼잡이 줄어들어 대기 질이 향상되고 배출량이 감소할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2021년 1월 18일 현대자동차는 Apple의 자율 자동차.

게다가 2021년 12월 Alphabet의 자율주행차 회사인 Waymo는 중국 자동차 제조사인 Geely와 제휴하여 완전 전기 자율주행 택시를 만들었습니다. Waymo는 향후 몇 년 내에 미국의 Waymo One 자율주행차에 새롭게 설계된 Geely 차량을 추가할 계획입니다.

2021년에는 자율주행차 스타트업인 모셔널(Motional)도 현대 아이오닉 5 전기 로보택시를 공개했고, 리프트(Lyft) 앱을 통해 2023년까지 서비스를 상용화하겠다고 발표하기도 했다.

요인

시장 성장 촉진을 위한 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 채택 확대

자율주행차에서 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) 구현이 증가하고 있습니다. 차량은 예측 기간 동안 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다. 고급 초음파 센서, 카메라 및 소프트웨어는 도로 장애물 매핑 시스템에 널리 사용됩니다. 이는 모든 차량 부문에서 ADAS의 적용 가능성을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 승객의 안전에 대한 우려가 높아지면서 개발도상국 정부에서는 ADAS 기능을 탑재한 차량을 개발하기 위해 자동차 제조사에 엄격한 안전 규정을 부과하고 있습니다. 2018년 세계보건기구(WHO)가 발표한 교통안전 보고서에 따르면 전 세계 교통사고 사망자 수는 135만명에 달했다. 예를 들어, 2018년 9월 인도 연방부는 인도 정부가 2022년까지 모든 차량 부문에 ADAS 기능을 구현하여 도로 교통을 더욱 안전하게 만드는 데 중점을 두고 있다고 발표했습니다. 인도부에 따르면 전자 안정성 제어 및 사각지대 감지 시스템은 2022년까지 모든 차량 부문에 걸쳐 의무화됩니다.

따라서 차량에 ADAS 기능이 점점 더 많이 채택되면서 예측 기간 동안 시장 성장에 대한 긍정적인 전망이 세워졌습니다.

시장 성장을 촉진하기 위한 향상된 도로 안전 및 교통 통제에 대한 필요성 증가

미국 교통부 보고서에 따르면 오늘날 미국에서 발생하는 교통 사고의 94%가 인간의 실수와 관련되어 있으며 매년 130만 명의 목숨을 앗아가고 있습니다. 또한 세계보건기구(WHO)에 따르면 교통사고는 5~29세 어린이와 청소년의 사망 원인 중 가장 큰 원인입니다.

따라서 자율주행 기술을 구현하면 매년 수십만 명의 생명을 구하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 자율주행 택시(type)는 최신 LiDAR, RADAR, 센서 및 작동용 카메라를 갖추고 있기 때문에 기존 차량에 비해 다양한 장점을 가지고 있습니다.

기술적으로 진보된 단거리 및 장거리 센서는 차량 주변의 장애물을 감지하고 도로 사고율을 줄이는 데 도움이 됩니다. 이러한 차량은 도로를 달리는 동안 교통 혼잡을 줄이는 데도 도움이 됩니다. 예를 들어 일리노이 대학의 연구에 따르면 사람이 조종하는 차량이 20대 안팎으로 교통 체증에 갇히면 자율주행 택시는 속도를 유지하고 주변 차량을 감지해 1차로를 일정한 속도로 주행한다. 도로 혼잡 완화에 도움이 됩니다.

또한 세계보건기구(WHO)에 따르면 자율주행을 구현하면 과속, 약물, 알코올 또는 향정신성 물질에 취한 운전, 주의산만 운전 등 가장 주요한 위험 요인 중 일부를 크게 예방할 수 있습니다.< /피>

또한 이러한 택시는 통제된 속도로 이동하여 연료 소비를 줄이는 데 도움이 됩니다.

따라서 더 나은 도로 안전 및 교통 통제에 대한 필요성이 증가하면서 이러한 상황이 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다. 가까운 미래에 시장이 성장할 것입니다.

제한 요인

성장 억제를 위한 자율주행차 채택의 높은 R&D 비용 및 복잡성

공유 자율 이동성은 차량의 효율적인 작동을 돕는 RADAR, 카메라, LiDAR 등 40개 이상의 센서로 구성됩니다. 이러한 고급 센서는 비용이 많이 들고 작업은 운영 활동 중에 사용되는 하드웨어 및 소프트웨어에 따라 달라집니다. 예를 들어, 자동차 LiDAR의 비용은 최대 50,000달러에 이르며 이는 차량 가격에 추가됩니다.

따라서 무인 택시 서비스를 본격적으로 구현하려면 부품 가격이 높기 때문에 대규모 투자가 필요합니다. 또한, 로봇택시의 구현 및 통합은 시간이 많이 걸리고 어려운 프로세스입니다. 레벨 4 및 레벨 5 자율주행 차량이 개발 단계에 있기 때문에 분석 및 테스트를 위한 가용성이 매우 낮기 때문입니다. 더욱이, 이러한 자율주행 차량을 위한 소프트웨어를 설계하고 개발하는 것은 어려운 문제이며, 레벨 5 자율주행 차량의 광범위한 사용은 자본 집약적일 뿐만 아니라 규정 준수의 대상이기도 합니다.

현재 시중에서 판매되는 가장 진보된 차량에 필요한 것보다 거의 100배에 달하는 엄청난 양의 센서 데이터를 분석하려면 로보택시가 필요합니다. 소프트웨어 스택의 일부로 동시에 작동하는 여러 심층 신경망(DNN)으로 인해 소프트웨어의 복잡성은 기하급수적으로 확장되고 있습니다. 이러한 차량을 전 세계의 다양한 환경에서 작동하려면 방대한 양의 데이터를 활용한 엄격한 DNN 교육이 필요합니다. 도로 위의 자율주행 모빌리티 수가 증가함에 따라 이 데이터는 엄청나게 늘어날 가능성이 높습니다.

예를 들어 Nvidia에 따르면 매일 6시간 동안 이동하는 50대의 차량으로 구성된 로봇택시는 매일 약 1.6페타바이트의 데이터를 생성할 수 있습니다. 이러한 양의 데이터는 저장하고 해석하기 어렵기 때문에 자동차는 다양한 설정에서 다양한 역할을 수행할 수 있습니다.

볼보, 현대, 닛산, 폭스바겐, 마이크로소프트, 제너럴모터스(GM) 등 선도 기업들은 이미 자율택시 사업에 진출할 수 있는 충분한 자원을 보유하고 있습니다. 그러나 자원이 부족한 기업은 비용이 많이 드는 R&D 절차를 감당할 수 없으며, 이는 예측 기간 동안 시장 성장을 방해할 것으로 예상됩니다.

세분화

추진에 의한 type 분석

전기화에 대한 관심 증가로 인해 예측 기간 동안 전기 자동차가 시장을 지배할 것

추진 type에 따라 글로벌 시장은 전기자동차, 하이브리드 전기자동차, 연료전지 자동차로 세분화됩니다.

전기 자동차 부문의 주요 성장 동인은 주로 EV의 규제와 성숙도에 따라 지속 가능성과 탈탄에 대한 관심이 높아진 것입니다. 전기 자동차 도입의 주요 과제는 충전 인프라가 부족하다는 것입니다.

그러나 와이트리시티(WiTricity)라는 스타트업은 EV의 주행거리를 ​​늘릴 수 있는 자기공명 기반 무선충전 시스템을 연구하고 있다. WiTricity는 세계 10대 자동차 제조업체 중 9개를 포함하여 12개 이상의 자동차 제조업체와 파트너십을 맺고 있습니다.

이러한 하이브리드 전기 자동차에 대한 전망은 미래 무인택시에서 이 기술을 광범위하게 채택할 것으로 예상됩니다. 또한 연료전지 부문도 장기적으로 좋은 성장세를 보일 것으로 예상된다. 최근 연료전지는 휘발유나 디젤에 비해 효율이 높고, 소음이 적으며, 유지관리 비용이 적기 때문에 수요가 증가하고 있습니다.

이외에도 주요 기업들도 기회를 모색하며 연료전지 기반 로보택시 개발에 주력하고 있다.

애플리케이션 분석별

연료 및 여행 비용 절감을 통해 승객이 시장을 장악

응용 분야에 따라 시장은 승객과 상품으로 분류됩니다.

승객 부문은 2021년 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 일반 택시는 자율주행 승객보다 교통사고 발생 가능성이 더 높습니다. 택시. 더욱이 자율 여객 택시는 한 목적지에서 다른 목적지로의 이동 비용을 줄여 상당한 연료비와 운전자 비용을 발생시킵니다.

최근 몇 년간 다양한 자동차 회사들이 대중교통의 편의성을 높이기 위해 혁신적인 제품을 선보였습니다. 이러한 요소는 향후 몇 년 동안 해당 부문의 성장에 기여할 것으로 예상됩니다.

상품 부문은 예측 기간 동안 더 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 대부분의 자동차 회사가 자율주행차에 투자하고 있기 때문에 상품 부문은 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 자율주행차가 중소기업에 물품 운송, 보충, 기타 일상 업무를 지원하는 로봇 지원은 로봇택시 도입의 주요 요인 중 하나가 될 것으로 예상된다. 예를 들어, 2021년 11월 Nuro는 6억 달러의 투자를 유치했으며 로봇택시를 개발 중이라고 발표했습니다.

구성요소별 type 분석

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기술 발전과 4D LiDAR의 등장으로 LiDAR 부문이 시장 점유율 1위를 차지

LiDAR 부문은 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 부문이 될 것으로 예상됩니다. LiDAR는 펄스 빛을 반사하여 두 차량 사이의 거리를 계산하는 데 사용됩니다. 고급 센서와 통합되면 더욱 정확하게 작동합니다. 자동차 LiDAR의 급속한 기술 발전과 4D LiDAR의 출현은 자동차 LiDAR 시장 성장. 또한 LiDAR 스타트업에 대한 투자 및 자금 조달의 급증이 부문 성장을 이끌 것으로 예상됩니다. RADAR는 충돌 회피, 차량 및 보행자 회피 등을 위해 자율주행 택시에 사용되는 중요한 구성 요소 중 하나입니다. 또한 자동차 레이더의 범위 분해능과 신호 대역을 향상시키는 추세가 늘어나고 있습니다. 무인 차량에 기술적으로 진보된 삼중초점 카메라와 카메라 기반 운전자 보조 센서의 채택이 증가하는 것은 부문 성장을 촉진하는 주요 요인 중 하나입니다. 또한 센서는 차량 주변에 보이는 장애물과 보이지 않는 장애물을 효율적으로 감지하는 특성으로 인해 글로벌 시장에서 두 번째로 큰 부문에 기여합니다. 또한, 기술적으로 진보된 센서가 다양한 차량 부품에 장착되어 자율주행차의 중요한 기능 중 하나인 ADAS를 향상시킵니다.

지역적 통찰력

Asia Pacific Robotaxi Market Size, 2021 (USD Billion)

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아시아 태평양 지역은 2021년 로보택시 시장 점유율을 장악했습니다. 구매력 증가, 고급 기술 채택 증가 등 거시경제적 요인이 이 지역 시장 성장을 촉진할 것입니다. 더욱이 인도, 한국, 중국과 같은 주요 신흥 국가는 자동차 산업과 기술적으로 진보된 부품의 주요 시장입니다.

또한 이 지역에서 막대한 자금을 지원받는 자율주행차 스타트업의 등장과 함께 저명한 플레이어의 존재가 있습니다. 이는 제품 수요의 기하급수적인 증가로 이어질 것입니다.

유럽은 편안한 운전에 대한 높은 수요와 럭셔리 및 차량 내 운전 안전 기능에 대한 소비자의 선호로 인해 시장에서 큰 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 또한 탑승자의 안전과 고객의 높은 가처분 소득에 대한 규정이 확립되어 이 지역의 시장 성장에 책임이 있습니다.

북미 지역 역시 정부가 추진하는 수많은 개발 프로젝트로 인해 시장에서 좋은 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 플레이어 간의 파트너십 및 협력이 확대되면서 첨단 기술이 조기에 채택되었습니다. 예를 들어, 2020년 12월 Motional & Lyft는 2023년까지 미국의 여러 도시에서 자율주행차 서비스를 출시하겠다고 발표했습니다.

주요 산업 플레이어

Tesla Inc., 시장 입지 강화를 위해 여러 충전 인프라 개발

Tesla는 미국 캘리포니아에 본사를 둔 선도적인 순수 전기 자동차 제조업체 중 하나입니다. 이 회사는 전기 자동차, 에너지 생성 및 저장 시스템. 또한 차량 서비스 센터, 충전소, 자율주행 기술도 제공합니다. 2020년 Tesla는 다른 어떤 제조업체보다 가장 많은 수의 전기 자동차를 판매했습니다.

소개된 주요 회사 목록:

• Tesla Inc.(미국)


• Waymo LLC(미국)


• Aptiv(아일랜드)< /li>
  
• Uber Technologies Inc.(미국)


• Cruise LLC(미국)


• Lyft, Inc(미국)


• 바이두(중국)


• Didi Chuxing Technology Co(중국)


• Zoox, Inc(미국)


• AutoX, Inc(미국)

주요 산업 발전:

• 2021년 7월 - AutoX는 자율주행차용으로 설계된 자율주행 플랫폼인 Gen5 공유 자율주행 자율주행 시스템을 공개했습니다. NVIDIA DRIVE 자동차 등급 GPU를 활용하여 초당 최대 2,200조 개의 AI 컴퓨팅 성능을 발휘합니다. 새로운 시스템은 회사가 보다 효율적이고 안전한 자율 운송을 전 세계적으로 출시하기 위한 다음 단계입니다.


• 2022년 4월 - 중국은 Baidu와 경쟁 자율주행차 회사인 Pony.ai에 베이징 대중에게 무인 차량 호출 서비스를 제공하는 첫 번째 허가를 승인했습니다. 이 허가를 통해 Baidu와 Pony.ai는 긴급 상황 발생 시 운전대를 잡고 있는 안전 운전자 없이 자율주행차를 제공할 수 있게 되었습니다.


• 2021년 7월 - Lyft, Ford Motor Company, Argo AI는 업계 협력을 통해 자율 주행 기술, 자율 차량 함대 및 운송을 포함하여 무인 자율 승차 호출을 대규모로 상용화하기 위해 협력했습니다. 확장 가능한 비즈니스를 지원하는 네트워크를 통해 탑승자에게 안전한 자율 주행 경험을 제공합니다.


• 2020년 11월- Walmart는 무인 배송 솔루션을 제공하기 위해 Cruise와 파트너십을 발표했습니다. 크루즈의 로봇 조종 차량은 2021년부터 애리조나주 스코츠데일에 있는 월마트 매장에서 고객의 거주지로 주문을 배송할 예정입니다. 이번 파트너십은 차량 공유 공유 자율 이동성에 중점을 두는 것과는 별개로 잠재적으로 수익성이 높은 배달 서비스로의 길을 제공할 것입니다.


• 2021년 9월 - Hyundai-Aptiv 합작 회사인 Motional은 Lyft 앱에서 사용할 수 있는 첫 번째 로봇택시를 출시했습니다. 이 회사의 배터리 전기식 IONIQ5 무인 택시는 2021년 초에 출시된 동일한 차량을 기반으로 합니다. 새로운 택시는 레벨 4 자율주행차입니다. 따라서 운전자 없이도 안전하게 작동할 수 있다.

보고서 범위

인포그래픽 표현 Robo Taxi Market

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글로벌 로보택시 시장 조사 보고서에서는 상세한 시장 분석을 다루고 있습니다. 이는 선도적인 기업, 제품 type 및 선도적인 제품 애플리케이션과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 이 외에도 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위에서 언급한 요소 외에도 보고서는 최근 몇 년간 전기 자동차 성장에 기여한 여러 요소에 대한 심층적인 전기 자동차 시장 분석을 제공합니다.

보고서 범위 및 세분화

속성	세부정보
학습 기간	2018-2029
기준 연도	2021
예상 연도	2022
예측 기간	2022-2029
과거 기간	2018-2020
단위	가치(10억 달러)
세분화	추진으로 type 전기자동차 하이브리드 전기자동차 연료전지자동차
	애플리케이션별 승객 상품
	구성요소별 type 라이다 레이더 카메라 센서
	지역별 북미(추진 type, 응용 프로그램, 구성 요소 type별) 미국 캐나다 멕시코 유럽(추진 type, 애플리케이션, 구성요소 type별) 영국 독일 프랑스 나머지 유럽 아시아 태평양(추진 type, 애플리케이션, 구성 요소 type별) 중국 일본 인도 한국 아시아 태평양 지역 나머지 국가(추진 type, 응용 프로그램, 구성 요소 type별)