"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"
모듈 (SOM) 시장의 글로벌 시스템은 작고 에너지 효율적이며 비용 효율적인 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 급속한 성장을 겪고 있습니다. SOM은 프로세서, 메모리, 전원 관리 및 기타 주변 장치와 같은 중요한 구성 요소를 단일 모듈 식으로 통합하는 보드 기반의 자체 포함 컴퓨팅 플랫폼입니다. 핵심 시스템 아키텍처를 처음부터 설계하는 대신 개발자는 SOM을 사용하여 특정 응용 프로그램에 통합합니다. 의료, 자동차, 산업 자동화 및 통신과 같은 다양한 산업 분야의 IoT 장치, AI 중심 애플리케이션 및 임베디드 시스템에 대한 수요 증가는 고급 SOM의 필요성을 더욱 충족시킵니다.
AI를 모듈에 시스템과 통합하는 것은 복잡한 알고리즘 및 데이터 처리를 처리 할 수있는 고성능 저도 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요로 인해 시장에 혁명을 일으킬 준비가되어 있습니다. AI-OP 최적화 프로세서는 Edge Computing Devices에 통합되어 Edge에서 실시간 데이터 처리를 가능하게하여 대기 시간을 최소화하고 클라우드 기반 리소스의 필요성을 줄입니다. AI 가속기 및 신경 네트워크 프로세서를 SOM에 통합하면 자동차, 스마트 홈 시스템 및 건강 관리와 같은 다양한 응용 프로그램에 대한 Intelligent Devices를 배치 할 수있었습니다. 또한, AI 애플리케이션에서 효율적인 전력 관리가 필요하다면 SOM 제조업체는 에너지 효율의 성능 균형을 맞추는 모듈을 만드는 데 집중하여 연결된 장치 및 지능형 시스템의 진화하는 환경에 AI 지원 SOM이 필수적입니다.
휴대용 및 소형 장치에 대한 수요 증가로 인해 시장이 주도됩니다.
더 작고 휴대용 전자 장치에 대한 수요는 SOM의 채택을 자극합니다. 산업 전반의 IoT 장치의 확산에는 확장 가능하고 에너지 효율적인 내장 시스템이 필요합니다. SOM은 에너지 효율적이며 성능 균형을 제공하여 핸드 헬드 및 휴대용 장치에 이상적입니다. 최종 제품에 사용 된 것과 동일한 하드웨어에 응용 프로그램 소프트웨어를 직접 작성하는 기능은 개발 프로세스를 간소화합니다. 휴대용 및 무선 장치에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 SOM 시장은 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
높은 초기 비용 및 설계 복잡성은 시장 성장의 장벽을 유발합니다.
SOM은 제품 개발을 가속화하고 장기 비용을 절감 할 수 있지만, 전문 애플리케이션에서 맞춤형 SOM 설계에 대한 선결제 투자는 중소 기업 (SME)에게는 엄청나게 적용될 수 있습니다..프로세서 아키텍처, 메모리 기술 및 통신 인터페이스와 같은 기술의 지속적인 발전으로 인해 SOM은 빠르게 업데이트되어야 할 수 있으므로 경쟁력을 유지하려면 빈번한 업그레이드 또는 재 설계가 필요할 수 있습니다. 이 짧은 수명주기는 모듈에서 제품 기반 시스템을 유지 관리하는 비용과 복잡성을 증가시킵니다. 또한, 기존 시스템의 호환성 문제는 통합 장애물로 인해 SOM 채택을 복잡하게 만들 수 있으며 추가 사용자 정의 및 개발 시간이 필요하며 비용을 추가로 증가시킵니다.
5G 네트워크 배치 및 신흥 기술의 개발은 상당한 기회를 제공합니다.
5G 배포가 전 세계적으로 가속화함에 따라 SOM은 초고속을 가능하게하는 데 중요한 역할을합니다. 자율 주행 차, 스마트 도시 및 산업 자동화와 같은 응용 프로그램의 데이터 전송 및 통신. 산업 전반의 AI, 기계 학습 및 IoT의 확장은 처리 전력 및 실시간 의사 결정이 중요한 Edge Computing에서 SOM에 대한 수요를 주도하고 있습니다. 또한 스마트 농업, 웨어러블 기술 및 스마트 홈 장치의 증가는 SOM 채택의 엄청난 잠재력을 제공하여 시장 성장의 기회를 더욱 발표합니다.
|
제품 유형별 |
표준으로 |
응용 프로그램에 의해 |
지리에 의해 |
|
|
|
|
이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.
제품 유형에 따라 시장은 ARM 아키텍처, X86 아키텍처 및 파워 아키텍처로 나뉩니다.
ARM 아키텍처 SOM은 에너지 효율, 확장 성, 비용 효율성 및 IoT 장치의 증가로 인해 시장을 주도하고 있습니다. ARM (Advanced RISC Machine) 아키텍처는 에너지 효율과 성능으로 알려진 RISC (Instruction Set Computing) 아키텍처입니다. IoT 장치, 산업용 자동화, 웨어러블 및 스마트 전자 소비자와 같은 모바일 및 임베디드 애플리케이션에 이상적입니다. 그러나 X86 아키텍처는 AI, 데이터 센터 및 의료 이미징과 같은 응용 분야에서 고성능 SOM에 대한 수요가 증가함에 따라 예측 된 기간에 가장 높은 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. X86 아키텍처는 Intel과 AMD가 개발 한 CISC (복잡한 명령어 세트 컴퓨팅) 아키텍처를 나타냅니다. RISC보다 더 복잡하고 강력한 처리 기능을 제공합니다. 이 SOM은 고성능 컴퓨팅, 의료 기기, 로봇 공학 및 강력한 가공 전력이 필요한 산업 제어 시스템에 사용됩니다.
표준에 따라 시장은 Qseven, SMARC, Com Express, Com-HPC 등으로 나뉩니다.
Qseven Standard는 현재 에너지 효율, 소형 크기 및 광범위한 채택으로 인해 시장을 이끌고 있습니다. 임베디드 시스템 용으로 설계된 저전력의 소형 폼 팩터 표준 (70mm x 70mm)입니다. 모바일 및 배터리 작동 장치, 특히 IoT 장치, 의료 장비 및 산업 자동화에 최적화되어 있습니다. X86 및 ARM 기반 시스템을 포함한 다양한 프로세서를 지원합니다.
또한, COM Express 표준은 예측 기간에 가장 높은 CAGR을 경험할 것으로 예상되며, 고성능과 확장 성이 필요한 산업 간의 광범위한 채택으로 인해 발생합니다. 여러 크기와 성능 범위를 제공하는 유연성으로 인해 널리 사용됩니다. 강력한 X86 프로세서 및 고속 I/O 연결을 지원하며 의료, 군사 시스템, 통신, 산업 자동화 및 네트워킹과 같은 성능 집약적 응용 프로그램에 사용됩니다.
응용 프로그램을 통해 시장은 산업 자동화, 의료, 자동차, 소비자 전자 장치, 테스트 및 측정, 엔터테인먼트 등으로 나뉩니다.
산업 자동화는 스마트 제조, 로봇 공학, AI 및 산업 4.0 기술의 채택이 증가함에 따라 시장에서 가장 큰 비중을 차지하고 있습니다. 실시간 데이터 처리, 시스템 확장 성 및 에너지 효율의 필요성으로 인해 제조 공정 자동화에 SOM이 중요합니다. 그들은 고급 제어 시스템을 가능하게하고, 운영 효율성을 최적화하며, 산업 환경에서 안전을 향상시킵니다. SOM은 산업이 완전한 자동화를 채택함에 따라 제조 내 AI, IoT 및 기계 학습의 통합을 지원하는 데 필수적입니다. 자동차 부문은 자율 주행 차, 전기 자동차 (EV) 및 ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) 기술의 빠른 개발로 인해 예측 기간 동안 최고 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. SOM은 자율 시스템에 필요한 실시간 센서 처리, AI 통합 및 의사 결정을 가능하게합니다.
시장에 대한 심층적인 인사이트를 얻으려면, 맞춤형 다운로드
지리 측면에서 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미 및 중동 및 아프리카로 분류됩니다.
북미는 기술 발전 및 인프라, R & D (R & D), IoT, AI 및 의료, 자동차 및 항공 우주와 같은 산업 전반의 IoT, AI 및 산업 자동화의 초기 채택으로 인해 시장에서 주요 위치를 차지하고 있습니다. 자율 주행 차, 로봇 공학 및 에지 컴퓨팅에 대한 중요한 투자는 성장에 연료를 공급합니다. 이 지역의 주요 산업은 혁신을 가속화하고 효율성을 향상시키기 위해 SOM을 제품 개발에 점점 더 통합하고 있습니다.
아시아 태평양은 빠른 산업화, 소비자 전자 시장의 확장 및 신흥 경제로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 경험할 것으로 예상됩니다. 자동차 및 통신을 포함한 산업의 스마트 장치, IoT 솔루션 및 자동화에 대한 지역 수요가 있습니다. 또한, 스마트 시티 프로젝트와 5G 배치를 홍보하는 정부 이니셔티브는 SOM의 채택을 가속화하고 있습니다.
시장의 주요 플레이어는 다음과 같습니다.