미국 인공 지능 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 배포별(온프레미스 및 클라우드), 기업 유형별(대기업, 중소기업), 기술별(기계 학습, NLP, 컴퓨터 비전, 로봇 공학 및 자동화 및 전문가 시스템), 기능별(HR, 마케팅 및 판매, 제품/서비스 배포, 서비스 운영, 위험 및 공급망 관리), 산업별(의료, 자동차, BFSI, 소매, 제조, 농업, 정부, IT 및 통신, 에너지 및 유틸리티, 교육) 및 지역 예측(2025-2032)

미국 인공 지능 시장 규모는 2024년 540억 9천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025년 664억 2천만 달러에서 2032년까지 3,193억 2천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 25.10%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

2025년까지 미국은 전례 없는 수준의 혁신, 벤처 캐피탈리스트의 지속적인 활동, 디지털 인프라 개발의 진전으로 인해 인공 지능 분야의 글로벌 리더로 재편되었습니다. AI는 순전히 실험적인 단계에서 의료, 금융, 국방, 에너지 등 미국의 거의 모든 산업에 영향을 미치는 대규모의 세부적인 규모로 배포되는 단계로 발전했습니다. 연방 정책은 우호적인 환경에서 계속 발전했습니다. 연방 정부는 개입하지 않고 대신 규제 완화, 인프라 투자 또는 민관 파트너십을 통해 AI 발전을 지원했습니다.

생성 AI의 영향

생성적인공지능부문은 미국 AI 시장의 방향을 결정하는 데 핵심적인 역할을 한다. 텍스트, 이미지, 코드 및 기타 콘텐츠를 생성하는 기술의 능력은 여러 산업 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다. 이를 통해 조직은 운영을 최적화하고 고객 참여를 개선하며 디지털 제품을 개발할 수 있습니다. 예를 들어,

• 인력 프로젝트(Project on Workforce)에 따르면 2024년 8월 18~64세 미국 성인 중 거의 40%가 생성 AI를 사용했습니다. 취업한 응답자의 28%가 직장에서 이를 사용했으며, 근로자 9명 중 약 1명이 일상생활에 이를 통합했습니다.

또한 진화로 인해 특히 기술 강자들의 AI 인프라 및 도구에 대한 투자가 가속화되었습니다. 또한 생성적 AI는 AI 활용 능력에 대한 수요와 교육 및 감독을 전담하는 새로운 직위의 등장으로 인력 동향을 주도하고 있습니다.

상호 관세의 영향

상호 관세는 미국 AI 산업을 지원하거나 방해할 수 있습니다. 관세는 국내 하드웨어 생산을 방어할 수 있지만 GPU 및 고급 칩을 포함한 수입품 가격을 인상할 수도 있습니다.

• 예를 들어, 미국 제조업체가 직면한 상호 관세로 인해 미국이 대만의 AI 칩에 관세를 부과한다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 AI 모델을 구축하는 미국 기업은 가격이 인상되고 프로젝트가 지연될 가능성이 높습니다.

이는 특히 스타트업의 혁신을 방해하고 AI를 위한 글로벌 경쟁에서 미국의 경쟁력을 저하시킬 수 있습니다. 장기적으로 이러한 관세는 AI 개발에 필수적인 공급망을 변화시킬 위험이 있습니다.

미국 인공지능 시장 동향

시장 성장의 핵심 동인이 될 적극적인 연방 AI 정책 및 규제 완화

미국 연방정부는 인공지능을 미래 경제 성장과 국가 안보를 위한 시장 정의 엔진으로 확인했습니다. AI 혁신을 촉진하고 가속화하기 위해 정부는 AI 관련 인프라 프로젝트에 대한 규제 부담을 완화하고 승인 프로세스를 가속화하는 데 초점을 맞춘 AI 실행 계획을 발표했습니다. 예를 들어,

• 백악관의 AI 실행 계획(2025년 7월)에는 규제 완화 및 AI 리소스에 대한 액세스 확대를 통해 혁신을 가속화하고, 더 강력한 에너지, 인력 및 사이버 보안 역량을 갖춘 인프라를 구축하고, 미국 AI 시스템을 수출하고 국제 표준을 설정하여 전 세계적으로 선도하는 세 가지 기둥이 설명되어 있습니다.

보다 정확하게 말하면, 이 계획은 신속한 허가 및 안전 지침을 우선시하고 부문 전반에 걸쳐 AI 기술의 배포를 가속화할 것입니다.

미국 인공지능 성장 요인

시장 성장을 촉진하기 위해 소비자 애플리케이션에서 AI 사용 증가

AI는 이제 일반적인 소비자 여정의 표준 기능이며 편의성과 개인화 측면에서 경험을 촉진합니다. AI 기능은 이제 자연어 음성 비서, 추천 엔진, 장치 보안을 위한 얼굴 인식, 홈 자동화, AI 지원 카메라 등 우리 모두가 원하는 기술 경험에 내재되어 있습니다.

소비자가 이러한 기술을 사용한 상호 작용에 점점 더 익숙해짐에 따라 지능적이고 반응성이 뛰어나며 원활한 경험에 대한 기대도 높아져 미국 인공 지능 시장 성장으로 이어졌습니다.  예를 들어,

• Shopify에 따르면 미국 가구의 69%가 하나 이상의 스마트 장치를 소유하고 있습니다.

미국 인공지능 시장의 제약

신뢰성과 확장성 문제로 인해 시장 성장이 저해됨

이제 기업들은 생산성을 높이고 운영을 관리하기 위해 AI 도구에 더 많이 의존하고 있습니다. 그러나 많은 조직은 확장 시 이러한 도구의 일관된 안정성과 관련하여 몇 가지 문제를 겪고 있습니다. 알려진 신뢰성 문제에는 기계 가동 중단 및 운영 문제가 포함되며, 이로 인해 직원은 복잡한 작업을 완료하기 위해 기계를 최대한 활용하지 못하게 됩니다. 예를 들어,

• HR Drive에 따르면 1,000명 이상의 고위 임원을 대상으로 한 설문 조사에서 95%가 AI에 투자했지만 인력, 기술 및 성장 전략을 조정한 비율은 14%에 불과했습니다. 또한 CEO의 45%는 대부분의 직원이 AI 채택에 반대하거나 공개적으로 적대적이라고 보고했습니다.

미국 인공 지능 시장 세분화 분석

구성요소별

구성 요소를 기준으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다.

소프트웨어 부문은 미국에서 가장 큰 인공지능 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 다음과 같은 AI 도구 및 서비스 채택기계 학습플랫폼, NLP 및 컴퓨터 비전 플랫폼이 성장을 주도합니다. 서비스형 AI(AI-as-a-Service) 및 클라우드 통합에 대한 수요가 증가하고 모든 산업 분야에서 맞춤형 엔터프라이즈 솔루션에 대한 관심이 높아지면서 이 부문의 가치가 높아졌습니다.

하드웨어 부문은 GPU 및 TPU를 포함한 AI 칩에 대한 수요 증가, 데이터 센터 인프라 증가, 고급 AI 모델을 지원하기 위한 고성능 컴퓨팅에 대한 수요 증가로 인해 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

배포별

배포에 따라 시장은 온프레미스 및 클라우드로 구분됩니다.

클라우드 기반 배포는 미국 AI 시장을 지배하고 있으며 향후 몇 년 동안 가장 높은 성장률을 유지할 것으로 예상됩니다. 높은 수준의 최적화와 낮은 초기 자본 비용 및 대규모 AI 워크로드도 클라우드 기반 배포의 성장에 기여합니다. 전반적으로 클라우드는 규모에 관계없이 기업의 관심을 끌 것입니다. 또한 기업은 사전 훈련된 모델, 개발자를 위한 API, 계획과 실행이 필요 없는 확장 가능한 인프라에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 클라우드-AI 통합에 대한 주요 기술 회사의 지속적인 투자로 이 부문은 시장 확장의 선두에 남을 것입니다. 예를 들어

• ~ 안에2025년 6월Amazon은 AI 및 클라우드 컴퓨팅 인프라를 확장하고 1,250개의 새로운 고숙련 일자리를 창출하고 AWS에서 수천 개 이상의 일자리를 지원하기 위해 펜실베니아에 최소 200억 달러를 투자할 계획입니다.데이터 센터공급망.

기업 유형별

기업 유형에 따라 시장은 대기업과 중소기업으로 분류됩니다.

대기업은 첨단 기술에 투자하고 AI를 대규모로 통합하는 능력으로 인해 계속해서 미국 AI 시장을 선도하고 있습니다. 데이터 기반 의사 결정, 운영 효율성 및 혁신에 중점을 두어 복잡한 시스템과 영향력이 큰 사용 사례에 AI를 배포하는 데 있어 강력한 우위를 확보하고 있습니다.

첨단 기술에 투자하고 소규모 조직에서는 상상조차 할 수 없는 규모로 AI 솔루션을 통합하는 데 어려움을 덜 겪게 되면서 중소기업이 부상하고 있습니다. 대규모 조직은 데이터 기반 결정, 운영 효율성 및 혁신을 우선시하여 영향력이 큰 사용 사례의 복잡한 시스템 전반에 AI를 배포할 수 있습니다.

기능별

기능에 따라 시장은 인적 자원, 마케팅 및 영업, 제품/서비스 배포, 서비스 운영, 위험,공급망 관리및 기타.

미국 AI 시장에서는 AI 구현, 컨설팅, 유지 관리에 대한 수요가 증가함에 따라 서비스 기능이 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 기업들은 전문 서비스, 시스템 최적화, AI 모델의 지속적인 개선을 위해 AI 서비스 회사로 눈을 돌리고 있습니다. 이제 서비스는 다양한 부문에 걸쳐 조직의 AI 채택 및 배포에 있어 중요한 측면이기도 합니다. 예를 들어,

• ~ 안에2025년 4월Capgemini는 에이전트 AI를 사용하여 고객 경험(CX)을 향상하기 위해 Google Cloud와의 파트너십을 확장했습니다. 이번 협력을 통해 통신, 소매, 금융 서비스 등의 산업을 위한 AI 솔루션을 만들어 고객 상호 작용을 개선하고 생산성을 높일 예정입니다.

조직이 사이버 위협, 금융 사기, 규정 준수 등의 새로운 위험을 처리하기 위해 AI 기반 도구 및 프로세스를 채택하는 데 중점을 두기 때문에 위험 기능은 가장 높은 성장률을 경험할 것으로 예상됩니다. 조직은 점점 더 새로운 과제에 직면하고 있으므로 문제를 사전에 완화할 수 있는 관련 AI 솔루션이 미해결 문제에 직면하여 견인력을 얻고 세그먼트의 성장을 주도하고 있습니다.

기술별

기술을 기반으로 시장은 기계 학습,자연어 처리,컴퓨터 비전, 로봇 공학 및 자동화, 전문가 시스템.

머신러닝(ML)은 전체 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것이며 여러 산업 분야에서 상대적으로 빠르게 활용되기 때문에 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. ML은 빅 데이터세트에서 유용한 인사이트를 추출하고 다양한 프로세스를 개선하는 핵심 기술로서 금융, 헬스케어는 물론 리테일 등 다양한 분야에서 AI 기반 솔루션의 기반을 형성할 것입니다.

업종별

산업을 기반으로 시장은 의료, 자동차, 소매, BFSI, 제조, 농업, 정부 및 공공 부문, IT 및 공공 부문으로 분류됩니다.통신, 에너지 및 유틸리티, 교육.

BFSI 부문은 사기 탐지, 고객 서비스 자동화, 데이터 기반 의사 결정 등의 작업에 AI를 광범위하게 사용하기 때문에 미국 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 효율성, 정확성, 위험 관리에 대한 요구가 증가함에 따라 금융 기관은 운영 워크플로를 개선하고 개인화된 고객 경험을 제공하기 위해 AI에 막대한 투자를 하고 있습니다.

한편, 헬스케어 산업은 AI 도입이 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 진단 도구, 예측 분석, 맞춤형 치료를 포함한 AI 기술은 의료 운영을 점점 더 변화시키고 있습니다. 예를 들어,

• ~ 안에2025년 5월Oracle, Cleveland Clinic 및 G42는 AI 기반 글로벌 의료 플랫폼을 만들기 위해 파트너십을 맺었습니다. 이 이니셔티브는 AI를 통해 환자 치료, 정밀 의학 및 공중 보건 관리를 향상시키는 것을 목표로 합니다.데이터 분석, 지능형 임상 적용

미국 인공 지능 시장의 주요 회사 목록

미국 AI 시장은 혁신, 기업 채택, 글로벌 경쟁력을 주도하는 선구적인 기업의 노력을 통해 계속해서 발전하고 있습니다. IBM은 기업이 윤리적이고 설명 가능한 시스템을 대규모로 구현하는 데 도움이 되는 강력한 프레임워크를 통해 AI 거버넌스와 신뢰할 수 있는 AI를 발전시키고 있습니다.

NVIDIA는 고성능 GPU와 전문 컴퓨팅 플랫폼을 통해 고급 모델의 교육 및 배포를 지원하면서 AI 인프라의 선두에 서 있습니다. DataRobot은 기업을 위한 엔드투엔드 AI 자동화를 구현하고 다양한 산업 분야에서 모델 개발, 배포 및 모니터링을 간소화하는 도구를 제공합니다.

Microsoft Corporation은 특히 Azure 및 Copilot을 통해 AI를 제품 생태계에 깊이 통합하는 동시에 기초 연구 및 엔터프라이즈 클라우드 기반 AI 서비스도 지원하고 있습니다. 이들 회사는 함께 확장 가능한 솔루션, 책임 있는 혁신, 기초 기술과 실제 AI 애플리케이션 모두에 대한 리더십에 대한 미국 시장의 강조를 반영합니다.

프로파일링된 주요 미국 인공지능 기업 목록

• IBM 주식회사(우리를.)
• 엔비디아 주식회사(우리를.)
• 데이터로봇, Inc.(우리를.)
• 마이크로소프트사(미국)
• Google LLC(미국)
• 아마존(우리를.)
• 블루리버테크놀로지(미국)
• OpenAI Corporation (미국)
• 스케일 AI(미국)
• Agira Technology (미국)
• AIBrain(미국)
• Clarifai Inc.(미국)

주요 산업 발전

2025년 8월: Google은 클라우드 및 AI 인프라를 확장하기 위해 2026년까지 버지니아에 90억 달러를 추가로 투자하겠다고 발표하여 미국 내 AI 개발에 대한 약속을 강화했습니다. 이번 조치는 글로벌 경쟁이 심화되는 가운데 AI에 대한 지속적인 대규모 기술 투자를 강조합니다.

2025년 1월: Accenture는 SU.S.의 사이버 보안을 강화하기 위해 CyberCX 인수를 발표했습니다. AI 기반 보안 플랫폼에 중점을 두고 있습니다. 이번 인수는 Accenture의 고급 AI 기능과 CyberCX의 지역 전문 지식을 결합하여 고객이 점점 AI에 의존하는 세상에서 진화하는 사이버 위협에 대한 탄력성을 구축하도록 돕습니다.

보고서 범위

시장 보고서는 고도로 발전되고 진화하는 환경에 대한 심층적인 개요를 제공하며 주요 기술 혁신, 자금 조달 패턴 및 주요 업계 참가자의 전략적 움직임을 강조합니다. 생성적 AI 애플리케이션, 확장 가능한 인프라 및 윤리적 배포에 점점 더 중점을 두고 의료, 국방, 금융, 제조 등 여러 부문에 걸쳐 AI의 광범위한 통합을 검토합니다. 또한 이 보고서는 혁신을 형성하는 데 있어서 선도적인 기술 기업, 일류 연구 기관, 활발한 스타트업 생태계의 역할을 탐구합니다. 또한 AI 리더십과 상용화를 위한 글로벌 허브로서 미국의 입지를 강화하는 연방 정책 개발, 인력 준비 상태, 부문 간 파트너십을 분석합니다.

시장에 대한 심층적인 인사이트를 얻으려면, 맞춤형 다운로드

보고서 범위 및 세분화