Na computação de memória Tamanho do mercado, participação e análise do setor por implantação (solução e serviços), por aplicação (gerenciamento de riscos e detecção de fraudes, análise de sentimentos, processamento geoespacial/GIS, otimização de vendas e marketing, análise preditiva, gerenciamento da cadeia de suprimentos e outros), por implantação (no local e baseado em nuvem), por tipo de empresa (grandes empresas e pequenas e médias empresas), por setor (BFSI, TI e telecomunicações, varejo e Comércio eletrônico, saúde, transporte, governo e outros) e previsão regional, 2026-2034

O tamanho global do mercado de computação em memória foi avaliado em US$ 15,16 bilhões em 2025. O mercado deve crescer de US$ 16,72 bilhões em 2026 para US$ 40,80 bilhões até 2034, exibindo um CAGR de 11,8% durante o período de previsão.

Na computação em memória refere-se ao uso da tecnologia de computação na memória, que permite aos usuários armazenar e manipular seus dados por meio da unidade de processamento principal (RAM) do computador, em vez das tradicionais soluções de armazenamento baseadas em disco padrão. Essa abordagem permite acesso a dados muito mais rápido, melhorando significativamente o desempenho para análises, processamento de dados e tomada de decisões em tempo real. O crescimento do mercado é impulsionado pela crescente demanda por processamento de dados em tempo real, pelo aumento do big data e da IoT, e pela adoção decomputação em nuvempara soluções escaláveis ​​e eficientes.

Além disso, muitos dos principais players do setor, como SAP SE, Oracle Corporation, Microsoft, IBM Corporation e GridGain, que operam no mercado, estão investindo em hubs de dados regionais, fábricas de IA e laboratórios industriais de ponta para fornecer soluções de computação em memória de baixa latência e alto desempenho.

IMPACTO DA IA GERATIVA

A crescente necessidade de processamento de dados em tempo real estimula a adoção de IA generativa em soluções de memória

A IA generativa está a aumentar a procura por memória de alto desempenho e capacidades de processamento, o que apoia diretamente o crescimento do mercado, uma vez que as cargas de trabalho de IA exigem acesso a dados muito rápido e baixa latência. Por exemplo, IA generativamodelos impulsionam as arquiteturas de sistemas de memória em direção a maior desempenho e eficiência para acompanhar as pesadas necessidades de transferência de dados, impulsionando a inovação em tecnologias de memória que são essenciais para os sistemas de computação em memória.

De acordo com um inquérito realizado por especialistas do setor, informou que, em 2025, aproximadamente 88% das organizações utilizam regularmente a IA em pelo menos uma função empresarial, indicando uma ampla adoção da IA ​​que aumenta a pressão sobre os sistemas de processamento em tempo real.

A pesquisa também indicou que o uso de ferramentas de IA está aumentando rapidamente em vários setores. Isto colocará mais demandas na infraestrutura baseada em memória para suportar a análise em tempo real e a carga de trabalho de inferência gerada pelas implementações de IA.

NAS TENDÊNCIAS DO MERCADO DE COMPUTAÇÃO DE MEMÓRIA

A rápida expansão de dispositivos IoT e Big Data fortalece o impulso do mercado

A rápida expansão dos dispositivos IoT e da geração de big data criou enormes volumes de dados. Todos esses dados precisam ser capturados, salvos e analisados ​​em tempo real pelas empresas. Assim, aumenta a necessidade de soluções de computação in-memory para o processamento rápido dos dados coletados. Por exemplo,

• Até 2025, prevê-se que o número global de dispositivos IoT ultrapasse os 20 mil milhões, e o mercado da IoT está avaliado em centenas de milhares de milhões de dólares, demonstrando que sensores e dispositivos conectados estão a infiltrar-se em todas as indústrias em todo o mundo.

À medida que as organizações combinam cada vez mais o streaming de dados de sistemas IoT com grandesanálise de dadospara insights como manutenção preditiva, personalização do cliente em tempo real e decisões automatizadas, a computação na memória torna-se crítica porque reduz drasticamente a latência em comparação com métodos tradicionais de armazenamento e processamento.

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DINÂMICA DE MERCADO

MOTORIZADORES DE MERCADO

Adoção crescente de híbridos e multi-Ambientes em nuvem impulsionam o crescimento do mercado

O uso crescente de ambientes híbridos e multinuvem está impulsionando a demanda por computação in-memory, à medida que as empresas distribuem cada vez mais suas cargas de trabalho por uma combinação de nuvens privadas e públicas e sistemas locais para alcançar um melhor equilíbrio entre desempenho, custo e controle, o que exige acesso e processamento de dados em alta velocidade. Por exemplo,

• De acordo com uma pesquisa realizada por especialistas do setor, até 2025, aproximadamente 89% das organizações em todo o mundo planejarão operar com estratégias híbridas ou multicloud para otimizar a carga de trabalho.

A computação na memória apoia esse fator, reduzindo a latência e permitindo análises em tempo real em armazenamentos de dados híbridos. Isso permite que as organizações mantenham níveis de desempenho consistentes, independentemente de onde os dados são transferidos, dos sistemas locais para os sistemas em nuvem ou vice-versa. Assim, espera-se que a crescente adoção de ambientes híbridos e multinuvem impulsione o crescimento do mercado durante o período de previsão.

RESTRIÇÕES DE MERCADO

Exigência de altos custos iniciais pode dificultar o crescimento do mercado

Os elevados custos de implementação são uma das principais barreiras ao crescimento do mercado, uma vez que o sistema, que utiliza computação em memória, requer frequentemente grandes quantidades de RAM de alto desempenho e infraestrutura associada, o que é mais caro do que as soluções tradicionais baseadas em disco. As pequenas e médias empresas normalmente não terão recursos financeiros disponíveis para adquirir módulos de memória em grande escala e o hardware que suporta a arquitetura centrada na memória. O custo inicial associado ao desenvolvimento de uma infraestrutura centrada na memória e à sua integração também cria uma barreira à adoção devido à necessidade de um investimento inicial que reduz as taxas de adoção e limita a extensão das vantagens associadas à utilização de soluções centradas na memória.

OPORTUNIDADES DE MERCADO

Avanços em IA e aprendizado de máquina para criar oportunidades lucrativas para crescimento do mercado

Avanços na inteligência artificial (IA) eaprendizado de máquina (ML)estão proporcionando uma oportunidade significativa para o mercado fornecer soluções avançadas para altas taxas de dados e latência muito baixa de cargas de trabalho de IA/ML por meio da implementação de arquiteturas em memória, em vez de sistemas tradicionais baseados em armazenamento. As futuras tecnologias de memória, incluindo computação na memória e tipos avançados de DRAM, estão sendo adaptadas especificamente para apoiar a aceleração da IA, permitindo insights em tempo real e processamento de alta eficiência para aplicações de aprendizagem profunda. Essa integração da computação in-memory com IA/ML permite que as organizações executem análises preditivas com muito mais rapidez, aprimorem a automação e facilitem uma melhor tomada de decisões em tempo real em todos os setores. Como resultado, a utilização crescente da IA ​​na análise e automação empresarial está a levar a um aumento significativo no investimento em infraestruturas de computação in-memory.

Análise de Segmentação

Por componente

Processamento em tempo real em vários aplicativos empresariais leva ao segmento de software

Com base no componente, o mercado é dividido em hardware e software.

Prevê-se que o software responda pela maior participação no mercado de computação em memória e deverá crescer no maior CAGR de 12,5% durante o período de previsão. Isso se deve ao fato de que o valor da computação in-memory é fornecido principalmente por meio de bancos de dados in-memory, grades de dados e plataformas analíticas que permitem processamento e insights em tempo real em aplicativos corporativos. Além disso, a rápida adoção de software de análise baseado em nuvem e orientado por IA acelerou a demanda por soluções de software escalonáveis ​​na memória.

Prevê-se que o hardware cresça a uma taxa composta de crescimento anual moderada durante o período de previsão. Isto se deve à demanda por memória de alto desempenho, e os servidores continuam e as empresas dependem cada vez mais de provedores de nuvem, em vez de fazerem grandes investimentos iniciais em hardware.

Por implantação

Implantação em nuvem impulsionando o crescimento segmental devido à flexibilidade e ao baixo custo das soluções

Com base na implantação, o mercado é bifurcado em local e nuvem.

Em 2025, a implantação da nuvem dominou o mercado global e espera-se que continue seu domínio pelo crescimento no maior CAGR de 13,0% durante o período de previsão. Isso se deve à flexibilidade, ao baixo custo e à facilidade das soluções de computação in-memory baseadas em nuvem. Com o surgimento da IA, da análise em tempo real e das estratégias de nuvem híbrida, tem havido uma demanda crescente por plataformas in-memory baseadas em nuvem que sejam flexíveis e tenham uma taxa de implantação mais rápida.

Prevê-se que a implementação no local cresça a um CAGR moderado durante o período de previsão, à medida que as organizações enfrentam custos mais elevados de infraestrutura e manutenção e estão gradualmente a transferir cargas de trabalho para ambientes de nuvem mais flexíveis e escaláveis.

Por aplicativo

A crescente demanda por insights instantâneos impulsionando o domínio do segmento de análise em tempo real

Com base na aplicação, o mercado é categorizado em gestão de riscos, análise em tempo real, processamento e gestão de dados, entre outros (processamento de imagens, etc.).

Prevê-se que a análise em tempo real testemunhe uma participação de mercado dominante em 2025, e espera-se que cresça no maior CAGR de 12,7% durante o período de previsão. Isto deve-se à crescente necessidade das organizações de acesso imediato a grandes volumes de dados gerados para permitir decisões mais rápidas e mais bem informadas. Além disso, o aumento do uso deinteligência artificial (IA),a Internet das Coisas (IoT) e as plataformas digitais em muitos setores alimentaram a necessidade de processamento de dados na memória de baixa latência para permitir que as empresas analisem os dados no momento em que são gerados.

Projeta-se que o processamento e o gerenciamento de dados cresçam a um CAGR moderado durante o período de previsão, pois é uma área de aplicação mais madura com casos de uso focados na otimização, enquanto as empresas priorizam cada vez mais a análise em tempo real para obter insights imediatos e vantagem competitiva.

Por indústria

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Alta dependência de dados em tempo real que impulsionam o segmento BFSI no mercado

Com base na indústria, o mercado é classificado em BFSI, saúde, manufatura, TI e telecomunicações, varejo, entre outros (governo, educação, etc.).

Prevê-se que o setor BFSI testemunhe uma participação de mercado dominante durante o período de previsão, uma vez que depende fortemente da computação em memória para processamento de transações em tempo real, detecção de fraudes e gestão de riscos. Além disso, o forte foco do setor na conformidade regulatória e na tomada de decisões baseada em dados impulsiona o investimento contínuo em soluções de computação de alto desempenho e baixa latência.

Prevê-se que o setor de varejo cresça no maior CAGR de 14,3% durante o período de previsão. Isso se deve à rápida expansão do comércio eletrônico, às estratégias omnicanal e à personalização do cliente em tempo real, o que está acelerando a demanda por análises na memória em casos de uso de preços, estoque e comportamento do consumidor.

Perspectivas regionais do mercado de computação em memória

Por região, o mercado é categorizado em América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia-Pacífico.

América do Norte

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A América do Norte detinha a maior participação de mercado de computação em memória em 2024, avaliada em US$ 3,45 bilhões, e também manteve a liderança em 2025, com US$ 3,96 bilhões. Espera-se que o mercado na América do Norte aumente devido à adoção precoce de tecnologias avançadas de processamento de dados e à forte presença dos principais provedores de computação em memória e de serviços em nuvem. Além disso, a região continua a registar elevados níveis de procura de análises em tempo real nos sectores bancário, financeiro e de seguros (BFSI), TI e cuidados de saúde, o que levou a um aumento contínuo no número de soluções de computação in-memory implementadas em cada um destes sectores. Por exemplo,

• Em novembro de 2024, a Microsoft anunciou o Azure Managed Redis no Microsoft Ignite, posicionando-o como um serviço de banco de dados na memória primário para desenvolvedores que criam aplicativos GenAI de próxima geração.

Esses fatores desempenham um papel significativo no fomento do crescimento do mercado.

Mercado de computação em memória dos EUA

Com base na forte contribuição da América do Norte e no domínio dos EUA na região, o mercado dos EUA pode ser analiticamente aproximado em cerca de 4,93 mil milhões de dólares em 2026, representando cerca de 29,5% das vendas globais de computação em memória.

Europa

A Europa deverá registrar uma taxa de crescimento de 10,9% nos próximos anos, que é a segunda maior entre todas as regiões, e atingir uma avaliação de US$ 3,93 bilhões até 2026. Na região, o crescimento do mercado é impulsionado pela forte adoção da computação em memória nos setores de manufatura, automotivo e BFSI, onde a análise em tempo real e a otimização de processos são críticas. Além disso, aumentandotransformação digitaliniciativas, requisitos de soberania de dados e crescente adoção da nuvem em empresas sediadas na UE estão alimentando a demanda por plataformas in-memory de alto desempenho.

Reino Unido no mercado de computação de memória

O mercado de computação em memória do Reino Unido em 2026 é estimado em cerca de US$ 0,77 bilhão, representando cerca de 4,4% das receitas globais de computação em memória.

Alemanha no mercado de computação de memória

O mercado de computação em memória da Alemanha deverá atingir aproximadamente 0,68 mil milhões de dólares em 2026, o equivalente a cerca de 4,6% das vendas globais de computação em memória.

Ásia-Pacífico

Estima-se que a Ásia-Pacífico atinja US$ 4,63 bilhões em 2026 e garanta a posição de terceira maior região do mercado. Isso se deve à rápida digitalização, à expansão da infraestrutura em nuvem e à crescente adoção de análises em tempo real em setores como manufatura, varejo etelecomunicações. Na região, estima-se que a Índia e a China atinjam 0,62 mil milhões de dólares e 0,99 mil milhões de dólares, respetivamente, em 2026. Por exemplo,

• Em março de 2025, a Microsoft e a Oracle expandiram a disponibilidade do Oracle Database@Azure em Singapura. Com isso, a empresa pretende fortalecer opções de implantação de bancos de dados e análises multinuvem para organizações na região Ásia-Pacífico.

Japão no mercado de computação de memória

O mercado japonês de computação em memória em 2026 é estimado em cerca de US$ 0,88 bilhão, representando cerca de 5,3% das receitas globais de computação em memória. A crescente modernização dos sistemas corporativos legados e a crescente demanda por processamento de dados de alto desempenho para apoiar aplicações de missão crítica emfábricas inteligentes, robótica e automação industrial.

China no mercado de computação de memória

O mercado de computação em memória da China é projetado para ser um

das maiores do mundo, com receitas estimadas em 2026 em cerca de US$ 0,99 bilhão, representando cerca de 5,9% das vendas globais de computação em memória.

Índia no mercado de computação de memória

O mercado indiano de computação em memória em 2026 é estimado em cerca de US$ 0,62 bilhão, representando cerca de 3,7% das receitas globais de computação em memória.

Ámérica do Sul

Espera-se que a América do Sul testemunhe um crescimento moderado neste espaço de mercado durante o período de previsão. O mercado da América do Sul deverá atingir uma avaliação de 0,86 mil milhões de dólares em 2026. Os crescentes investimentos em centros de dados e a modernização dos sistemas de TI empresariais estão a apoiar a adoção gradual de soluções de computação in-memory em toda a região.

Oriente Médio e África

Estima-se que o Médio Oriente e África atinjam 1,02 mil milhões de dólares em 2026 e que cresçam a uma taxa de crescimento proeminente nos próximos anos. O aumento dos investimentos em infraestrutura digital e a adoção da nuvem em setores como telecomunicações, bancos e serviços governamentais estão impulsionando o crescimento do mercado de computação em memória em todo o Oriente Médio e África. Além disso, iniciativas crescentes focadas emcentros de dados, as cidades inteligentes e a transformação digital estão acelerando a demanda por processamento de dados em tempo real e soluções de computação em memória. No Médio Oriente e em África, o CCG deverá atingir um valor de 0,32 mil milhões de dólares em 2026.

CENÁRIO COMPETITIVO

Principais participantes da indústria

Concentre-se na expansão do portfólio de produtos por participantes-chave para impulsionar o progresso do mercado

O mercado global de computação em memória possui uma estrutura de mercado semiconsolidada, constituindo players proeminentes como SAP SE, Oracle Corporation, Microsoft, IBM Corporation e GridGain. A significativa quota de mercado destas empresas deve-se a inúmeras atividades estratégicas, incluindo a colaboração com fornecedores de nuvens e operadores de telecomunicações para fornecer plataformas de computação in-memory. Por exemplo,

• Em setembro de 2023, a IBM e a NTT DATA firmaram uma parceria para fornecer conjuntamente nuvem híbrida e plataformas de IA em toda a Ásia-Pacífico. A iniciativa apoia clientes empresariais na implantação de análises em tempo real e processamento de dados na memória em ambientes distribuídos e de borda.

Outros players notáveis ​​no mercado global incluem Google LLC, Exasol, TIBCO Software, Redis Labs e Micro Focus. Espera-se que essas empresas priorizem o lançamento de novos produtos e colaborações para aumentar sua participação no mercado global durante o período de previsão.

LISTA DE EMPRESAS DE COMPUTAÇÃO CHAVE EM MEMÓRIA PERFILADAS

• SAP SE (Alemanha)
• Corporação Oracle(NÓS.)
• Microsoft (EUA)
• Corporação IBM(NÓS.)
• Google LLC (EUA)
• Exasol(Alemanha)
• Ganho de grade(NÓS.)
• Laboratórios Redis (EUA)
• Software TIBCO (EUA)
• Micro Focus (Reino Unido)

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA

• Outubro de 2025:A Exasol firmou uma parceria com a MariaDB para fornecer uma oferta analítica unificada de alto desempenho chamada MariaDB Exa. A parceria fortalece o alcance de entrada no mercado da Exasol ao combinar um mecanismo de análise com uma plataforma de banco de dados em nuvem posicionada para cargas de trabalho GenAI.
• Setembro de 2025:A Redis anunciou que iria adquirir a Decodable, uma plataforma de dados em tempo real, e também introduziu atualizações no Redis para IA (incluindo serviços gerenciados de cache semântico) para fortalecer “contexto e memória” para agentes de IA. A aquisição e as atualizações do produto reforçam o posicionamento do Redis como uma camada de dados e memória em tempo real para aplicativos orientados por IA.
• Maio de 2025:GridGain anunciou a disponibilidade geral da plataforma GridGain 9.1, destacando suporte aprimorado para processamento analítico e transacional híbrido em tempo real para melhor atender às cargas de trabalho de IA e análise. Isso apoia a adoção da computação na memória, melhorando o desempenho para casos de uso de processamento de dados em tempo real e de baixa latência.
• Março de 2025:A Microsoft fez parceria com a Singtel para integrar os serviços Azure com o 5G e a infraestrutura de ponta da Singtel em Singapura e nos mercados mais amplos da Ásia-Pacífico. Essa colaboração permite o processamento de dados com latência ultrabaixa e oferece suporte a casos de uso de análise na memória para empresas de manufatura, logística ecidades inteligentes.
• Dezembro de 2024:A SAP lançou atualizações importantes para SAP HANA Cloud, aprimorando análises in-memory, federação de dados e recursos de processamento orientados por IA para empresas globais. O lançamento reforça o foco da SAP no processamento de dados em escala, nativos da nuvem e em tempo real.

COBERTURA DO RELATÓRIO

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Escopo e segmentação do relatório