Weather Forecasting Services Market Size, Share & Industry Analysis By Forecasting Type (Nowcast, Short-Range, Medium-Range, and Long-Range), By Purpose (Safety, Operational Efficiency, and Others), By Organization Size (Small & Medium-Sized Enterprises and Large Enterprises), By Industry (Transportation, Defense, Agriculture & Forestry, Banking, Financial Services and Insurance (BFSI), Media, Energy & Utilities, Construction & Mining, Retail, and Others), and Regional Previsão, 2025 - 2032

O tamanho do mercado global de serviços de previsão meteorológica foi avaliado em US $ 2,60 bilhões em 2024. O mercado deve crescer de US $ 2,77 bilhões em 2025 para US $ 4,50 bilhões em 2032, exibindo um CAGR de 7,2% durante o período de previsão.

O crescimento do mercado global é impulsionado pela crescente demanda por previsões climáticas precisas em vários setores, incluindo gerenciamento de desastres, aviação, energia, agricultura e logística. A frequência de interrupções relacionadas ao clima e as implicações econômicas de eventos climáticos extremos enfatizaram a necessidade de tecnologias avançadas de previsão. Governos e empresas estão investindo significativamente em serviços meteorológicos em tempo real para mitigar riscos relacionados ao clima e otimizar a eficiência operacional.

A expansão do mercado é ainda mais impulsionada pela integração da computação em nuvem, análise de big data, clima habilitado para IoTsensores, aprendizado de máquina e análise de dados de satélite, que aprimora a granularidade e a confiabilidade das previsões. Essas soluções estão cada vez mais incorporadas a aplicativos móveis, software corporativo e painéis visuais, fornecendo aos clientes alertas oportunos e informações acionáveis.

Os principais provedores de serviços, como Accuweather, The Weather Company, DTN e Stormgeo, estão investindo em análises geoespaciais com tecnologia avançada em tempo real para melhorar a precisão e a confiabilidade da previsão. Ao personalizar esses serviços para necessidades específicas do setor, como conselhos agrícolas, otimização de rota climática marítima e previsão de carga de grade no setor de energia, os participantes do mercado estão efetivamente aumentando sua participação de mercado global.

Impacto da IA ​​generativa

A integração da IA ​​aprimora a precisão da previsão e permite a tomada de decisão em tempo real

AI generativaestá transformando o setor de serviços de previsão do tempo, aumentando a precisão e a capacidade de resposta das previsões climáticas. Atualmente, os modelos movidos a IA podem processar grandes conjuntos de dados de satélites, radares, sensores e registros climáticos anteriores para criar cenários climáticos precisos em tempo real. Tais avanços tornam o enorme erro humano envolvido com as abordagens manuais obsoletas, permitindo respostas mais rápidas e credíveis à mudança de condições atmosféricas.

A IA generativa pode ser usada para fazer visualizações de diferentes tipos de modelos de previsão para visualizar como pode parecer o clima para ajudar no planejamento e na tomada de decisões em diferentes setores, como agricultura, transporte e gerenciamento de emergências. O aprendizado de máquina com IA generativa também pode fornecer simulações dinâmicas usando dados ambientais sobre níveis de umidade, cisalhamento de vento, gradientes de temperatura e correntes oceânicas. Os sistemas gerados pela IA podem ajudar os meteorologistas a verificar previsões hiperlocais e de longo alcance. Modelos preditivos hiperlocais e de alta resolução usando a IA e outros dados da pesquisa podem produzir aplicativos de GIS ou sensoriamento remoto, de modo que as autoridades possam redefinir protocolos para funções de segurança, preparação e resposta públicas relativas ao clima severo.

• Por exemplo, em maio de 2025, o modelo Aurora AI desenvolvido pela Universidade da Pensilvânia e pela Microsoft se tornou uma ferramenta para prever eventos climáticos extremos melhor do que os modelos tradicionais, especialmente para previsões climáticas de dez dias. Diz-se que atingiu uma taxa de precisão de 92% para previsões globais de 10 dias, superando o Centro Europeu estabelecido de previsões meteorológicas de médio alcance (ECMWF), entre outros.

Dinâmica de mercado

Tendências do mercado de serviços de previsão do tempo

Transformação digital e uso de plataformas orientadas a IA para acelerar a expansão da indústria

A digitalização do monitoramento de sistemas climáticos e das plataformas inteligentes está causando uma grande interrupção no ecossistema de previsão do tempo. A combinação deInteligência Artificial (AI),A análise de big data e a computação em nuvem, que cria novos sistemas de informação para meteorologia, melhorou radicalmente os recursos de escala dos modelos de previsão do tempo e sua velocidade e precisão.

As organizações estão se concentrando na transição de práticas convencionais de previsão estática para sistemas de previsão automatizados em tempo real que podem fornecer inteligência climática situacional. Isso também é impulsionado pelo desenvolvimento de sistemas agora com base em dados de radar e inteligência artificial (IA) para previsões de longo prazo, que são imperativas para a aviação, energia renovável (particularmente eólica e solar) e autoridades de segurança pública.

• Por exemplo, em março de 2025, a Myradar garantiu um contrato da Marinha dos EUA para desenvolver a tecnologia de nowcasting em nuvem 4D orientada pela IA, substituindo os resultados numéricos tradicionais por previsões de riscos de nuvem e clima para a tomada de decisão operacional.

Motoristas de mercado

Mudança climática e aumento do impacto econômico de eventos climáticos extremos para aumentar o crescimento do mercado

A crescente frequência e gravidade dos desastres relacionados ao clima impulsionam o mercado. Hurricanos, inundações, incêndios florestais, secas e ondas de calor estão causando perdas econômicas e vidas humanas globais. Isso aumentou a necessidade de sistemas avançados de alerta e inteligência climática em tempo real entre entidades públicas e privadas.

Enquanto os governos abordam a preparação para o clima em nível nacional, as empresas investem em instrumentos de mitigação de riscos climáticos para proteger as instalações e garantir a continuidade dos negócios. Indústrias como aviação, transporte marítimo, agricultura, energia e gerenciamento de eventos usam previsões climáticas de precisão para tomar decisões ideais, reduzir o tempo de inatividade e evitar perdas.

• Por exemplo, de acordo com a ONU e a WMO, os sistemas de alerta precoce com base em Multi-Hazard baseados em impacto (MHEWS) podem reduzir os danos por desastres em até 30% com apenas 24 horas de aviso prévio. Investir US $ 800 milhões em MHEWs em países em desenvolvimento pode impedir perdas anuais de US $ 3 a 16 bilhões.

Restrições de mercado

Alto custo de tecnologia avançada e implantação de infraestrutura pode prejudicar o crescimento do mercado

O crescimento do mercado de serviços de previsão do tempo é severamente dificultado pelos altos custos envolvidos na implantação de infraestrutura avançada de previsão do tempo. As estações meteorológicas têm grandes custos, como a compra de dados de satélite, a instalaçãoradarsistemas e desenvolvimento de plataformas de IA.

Essa restrição é sentida ainda mais severamente nas regiões subdesenvolvidas e rurais, onde as lacunas de infra -estrutura prevalecem na falta de pessoal qualificado que dificulta a captação das modernas tecnologias de previsão. Em algumas geografias, variáveis ​​independentes podem ser imprevisíveis e, portanto, a falta de fluxos de dados em tempo real pode manter a inconsistência na precisão dos dados e na confiabilidade do serviço.

• Por exemplo, de acordo com o Estado da OMS do relatório do clima na África 2024, a África Subsaariana está experimentando severas restrições na observação climática em tempo real devido à cobertura limitada da estação e à infraestrutura subdesenvolvida. Embora a IA e as tecnologias móveis estejam aumentando a capacidade de previsão, o relatório destaca a necessidade de maiores investimentos climáticos inteligentes, mecanismos aprimorados de compartilhamento de dados e sistemas de alerta precoce inclusivos para melhorar a resiliência regional como prioridade.

Oportunidades de mercado

A crescente demanda por previsão hiperlocal em economias emergentes para reforçar o crescimento do mercado

A crescente rede digital no mundo em desenvolvimento oferece uma enorme oportunidade para a expansão dos serviços de previsão do tempo. As economias emergentes da Ásia -Pacífico, África e América Latina estão experimentando o aumento da instabilidade climática e o aumento das condições climáticas extremas, o que resulta em maior demanda por informações meteorológicas localizadas e acionáveis. Indústrias como agricultura inteligente, planejamento urbano, energia renovável e seguro dependem cada vez mais de previsões hiperlocais para maximizar o planejamento e a alocação de recursos.

Além disso, incorporando APIs climáticas em aplicativos móveis, sites de comércio eletrônico eCidade inteligenteAs redes estão ampliando o uso comercial de serviços de previsão. As empresas que fornecem inteligência climática baseadas em SaaS e análise climática em tempo real podem se beneficiar de nichos de mercado inexplorados, como governos locais, empresas de logística e PMEs em negócios sensíveis ao clima.

• Por exemplo, em maio de 2024, a IBM fez uma parceria com o Departamento Meteorológico da Índia (IMD) para usar sua plataforma de empresa meteorológica movida a IA para previsão de monções. Startups como Cropin, Satsure e Skymet estão usando IA e ML para fornecer aos agricultores informações meteorológicas locais. A Microsoft e o ICRISAT se uniram para criar uma ferramenta de conselhos de plantio para AI para os produtores de amendoim de Andhra Pradesh.

Análise de segmentação

Por tipo de previsão

As previsões de curto alcance dominam o mercado devido à precisão em tempo real e à agilidade operacional

O mercado é segmentado em nowcast, de curto alcance, de médio alcance e longo alcance, por tipo de previsão.

O segmento de previsão de curto alcance detém a maior participação de receita e prevê-se que represente o CAGR mais alto durante o período de previsão. Esse tipo de previsão inclui previsões climáticas geralmente entre 1 e 3 dias de duração. As previsões de curto alcance são amplamente utilizadas em indústrias de agricultura, transporte, aviação, energia e logística, pois são confiáveis ​​e podem eliminar com segurança os riscos ao planejar operações diárias. À medida que as tendências das mudanças climáticas continuam e a volatilidade dos padrões climáticos aumentam, as frequências do uso das plataformas climáticas digitais e as previsões hiperlocais continuam a crescer.

O Nowcasting fornece atualizações meteorológicas de alguns minutos até algumas horas antes e atualizações meteorológicas em tempo real, que são cruciais para o tráfego aéreo, emergências e eventos. A tecnologia está ganhando força com investimentos em satélite e tecnologia de monitoramento.

A previsão de médio alcance, olhando para o futuro de 4 a 10 dias, é útil para a agricultura e os serviços públicos, criando oportunidades para planejamento de recursos proativos e com os desenvolvimentos da IA ​​melhorando a precisão. As previsões de longo alcance (semanas a meses) são valiosas nas decisões de seguros, varejo ou planejamento de construção.

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Por propósito

A previsão orientada à segurança leva o mercado devido à crescente ênfase na mitigação de riscos e planejamento de desastres

Por propósito, o mercado é segmentado em segurança, eficiência operacional e outros.

O segmento de segurança detém a maior participação de mercado e prevê -se que cresça na taxa mais alta durante o período de previsão. Com a crescente incerteza em torno da dinâmica climática e o aumento do clima extremo ou desastres naturais, a previsão precisa é fundamental para o gerenciamento de desastres e o planejamento de emergência, garantindo a segurança da aviação, a navegação marítima e a proteção da infraestrutura pública. A urgência de mitigar os riscos relacionados ao clima está na vanguarda da agenda de escritórios governamentais, agências de transporte e produtores de energia para proteger vidas humanas e ativos físicos, demonstrando estabilidade no segmento.

A implantação da previsão para eficiência operacional está aumentando, principalmente nos setores de agricultura, energia, logística e serviços públicos. Isso permite que as empresas melhorem os fluxos de trabalho, reduzam atrasos relacionados ao clima e melhorem o gerenciamento de recursos.

Outros, incluindo planejamento de seguros, turismo, tempo de eventos e esportes, para ter uma presença estável no mercado.

Pelo tamanho da organização

Grandes empresas dominam o mercado devido à maior capacidade de investimento e à demanda operacional em larga escala

O mercado é segmentado pelo tamanho da organização em pequenas e médias empresas (PMEs) e grandes empresas.

O segmento de grandes empresas é responsável pela maior participação de mercado e deve representar a maior taxa de crescimento durante o período de previsão. Essas empresas têm uma presença global ou regional e devem fornecer informações climáticas apropriadas para a localização e em tempo real para a tomada de decisão informada. Indústrias como aviação, energia, marítima, logística e defesa estão adotando serviços de previsão meteorológica sob medida para gerenciar riscos, otimizar operações e garantir a segurança das pessoas. Essas empresas têm mais capital para adotar as mais recentes metodologias e sistemas avançados de previsão que são integrados e baseados em satélite.

As pequenas e médias empresas (PME) estão se tornando um segmento cada vez mais importante, apoiado pela crescente disponibilidade de informações climáticas acessíveis e baseadas em assinatura. As PME de agricultura, varejo, turismo e transporte local adotam dados climáticos para aprimorar o planejamento, minimizar a interrupção operacional e satisfazer as necessidades dos clientes. A digitalização em expansão dos instrumentos climáticos e o fornecimento de plataformas fáceis de usar provavelmente impulsionarão a adoção de produtos pelas PME nos anos subsequentes.

Pela indústria

O setor de transporte lidera o mercado devido a alta dependência de dados climáticos em tempo real para continuidade operacional

O mercado é segmentado pela indústria em transporte, defesa, agricultura e silvicultura, BFSI, mídia, energia e serviços públicos, construção e mineração, varejo e outros.

O setor de transporte detém a maior participação de mercado de serviços de previsão meteorológica devido à sua dependência crítica de informações climáticas precisas e oportunas. A aviação, o transporte, as ferrovias e o transporte rodoviário precisam de atualizações em tempo real para agendar voos, garantir a segurança da carga, planejar rotas e evitar acidentes. O aumento da adoção de sistemas automatizados e a infraestrutura de transporte baseada em IoT fortalece ainda mais a demanda por serviços de previsão meteorológica convergentes para manter as operações funcionando sem problemas com o mínimo de interrupção e garantir a segurança operacional.

O segmento de energia e utilidades deve representar a maior taxa de crescimento durante o período de previsão. Essa expansão é impulsionada pela crescente dependência deenergia renovável(Eólico, Solar, Hydro) que requer serviços precisos de previsão do tempo para estabilidade da grade e otimização de saída.

O setor de defesa se destaca como um cliente -chave, usando serviços avançados de previsão para planejamento de missões, tarefas de vigilância e segurança de tropas. Os dados climáticos são vitais para garantir operações eficazes de tempos de paz e implantações estratégicas, particularmente em climas ou áreas imprevisíveis com altos riscos.

O segmento de agricultura e silvicultura está experimentando um rápido crescimento devido ao aumento da adoção de serviços climáticos para aumentar a produção de culturas, otimizar o tempo de irrigação e evitar perdas de ocorrências climáticas aleatórias. Combinado com a análise climática, a precisão agrícola revoluciona a produtividade para fazendas grandes e pequenas.

A indústria da BFSI usa dados climáticos para verificar o risco e fazer produtos de seguro, enquanto o setor de mídia o usa para configurar shows e executar eventos. As empresas de construção e mineração usam atualizações climáticas para aumentar a segurança e os planos nos locais de trabalho. O setor de varejo usa dados climáticos para adivinhar o que as pessoas querem e consertar suas linhas de suprimentos, principalmente para coisas sensíveis ao clima, como roupas e bebidas. Novos usos no turismo e nos esportes mostram como os dados de previsão do tempo ajudam a melhorar as operações e as decisões para os clientes.

Perspectivas regionais de mercado de serviços de monitoramento climático

América do Norte

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A solicitação de serviços de adivinhamento da precipitação norte-americana lidera o mundo, impulsionado por instituições aeroespaciais e meteorológicas proeminentes, uma forte estrutura digital e sofisticadas colaborações público-privadas. Os EUA, como traficante tecnológica, lidera a solicitação devido a suores da NOAA (Administração Nacional Oceânica e Atmosférica), NASA e empresas privadas como a The Weather Company (IBM) e AccuWeather.

A demanda é alimentada por operações de alto risco em segurança de aeronáutica, operação da rede energética, previsão agrária e previsão de desastres naturais. Integradoaprendizado de máquinaOs algoritmos com plataformas de computação de alto desempenho permitem prognósticos precisos, críticos durante eventos extremos semelhantes aos furacões ou incêndios. Campanhas públicas de atenção plena e aplicativo móvel previram acesso adicional nos EUA e no Canadá.

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A demanda dos serviços de previsão do tempo está crescendo significativamente nos EUA devido à crescente demanda por informações climáticas precisas em vários setores, como energia e serviços públicos, agricultura e transporte. O crescimento da demanda se deve à crescente frequência e intensidade de eventos climáticos extremos e à necessidade de se preparar e mitigá -los. Novas tecnologias, como IA e sistemas baseadas em satélites, estão sendo aplicadas na previsão do tempo para aumentar os níveis de precisão e previsibilidade. Por exemplo,

• Em setembro de 2024, a Agência de Comércio e Desenvolvimento dos EUA (USTDA) deu ajuda técnica ao Departamento de Meteorologia de Vanuatu (VMGD) para melhorar os sistemas de previsão meteorológica e alerta precoce. Eles usarão a tecnologia do amanhã.IO para aumentar a resiliência de desastres e manter o público mais seguro.

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Ásia -Pacífico

Espera-se que o mercado da Ásia-Pacífico cresça no CAGR mais alto durante o período de análise devido à crescente vulnerabilidade climática, rápida urbanização e aumento da dependência de setores sensíveis às monções, como agricultura, pesca e transporte. Países como Índia, China, Japão e Austrália estão investindo em sistemas meteorológicos avançados para combater os riscos relacionados ao clima e manter uma forte preparação para desastres.

O IMD da Índia (Departamento Meteorológico da Índia) e a CMA da China (Administração Meteorológica da China) estão atualizando para sistemas de previsão movidos a IA e trabalhando com empresas de tecnologia privada para compartilhar informações em tempo real. O foco do Japão no tsunami e na previsão de terremotos impulsiona a demanda regional. Os governos do sudeste da Ásia também estão introduzindo programas de seguros de culturas baseados em clima, que estão aumentando a demanda por previsões hiperlocais.

Europa

A Europa continua sendo um mercado forte para serviços de previsão do tempo, sustentado por investimentos em infraestrutura sustentável e resiliência climática. O Centro Europeu de Previsões meteorológicas de médio alcance (ECMWF) e iniciativas sob o programa Copernicus da UE fornecem dados abrangentes de observação da terra, essenciais para a precisão da previsão entre os setores.

Com as ocorrências crescentes de inundações, ondas de calor e variabilidade sazonal, a demanda por sistemas de alerta precoce e serviços de adaptação climática está aumentando acentuadamente. As nações européias estão investindo em planejamento de energia verde, onde dados precisos climáticos suportam a integração da rede de energia eólica e solar. Países como Alemanha, França e Reino Unido estão liderando a acusação de implantar ferramentas baseadas em IA para previsão de longo alcance e em tempo real, principalmente para transporte, operações marítimas e modelagem de riscos de seguro.

Oriente Médio e África

O mercado de serviços de previsão meteorológico do Oriente Médio e da África está se expandindo constantemente, impulsionado pela necessidade de resiliência climática, gerenciamento de recursos hídricos e mitigação de riscos agrícolas. A região é propensa a condições climáticas extremas, como secas, tempestades de areia, inundações repentinas e ondas de calor, e a demanda por soluções de previsão personalizada está aumentando.

No Oriente Médio, as nações do Conselho de Cooperação do Golfo (GCC), como os Emirados Árabes Unidos e a Arábia Saudita, estão investindo em tecnologia climática como parte de suas estratégias Vision 2030. O estabelecimento de autoridades meteorológicas nacionais e sistemas meteorológicos baseados em satélite tem sido fundamental para apoiar setores como a aviação,petróleo e gáse gerenciamento de eventos (por exemplo, durante exposições globais ou torneios esportivos).

Na África, os serviços de previsão do tempo são críticos para as economias dependentes da agricultura. No entanto, restrições de infraestrutura e lacunas de financiamento apresentam desafios. Parcerias internacionais (por exemplo, WMO e Banco de Desenvolvimento Africano) apóiam a região por meio de modelos de colaboração público-privada e implantações precoces do sistema de alerta.

Ámérica do Sul

O mercado da América do Sul é moldado por muitos altos e baixos ambientais, com foco na agricultura, energia hidrelétrica, mineração e resposta a desastres. Países como Brasil, Argentina e Chile estão melhorando seus sistemas de previsão para lidar com melhores riscos ligados ao desmatamento, efeitos do El Niño e padrões irregulares de chuva.

O Inmet do Brasil e o SMN da Argentina são jogadores importantes na cena de previsão pública da região. Ambos começaram a digitalizar a coleta de dados e tornar os modelos regionais mais precisos. Um aspecto que ganha impulso é o monitoramento de satélite da floresta amazônica e a previsão hidrológica para ajudar a gerenciar barragens.

As empresas privadas estão entrando lentamente no mercado com soluções agrícolas que oferecem previsões em nível de colheita e alertas de irrigação. Ao mesmo tempo, projetos apoiados pelo governo estão trabalhando para reduzir os riscos de desastres por meio de plataformas de alerta precoce baseadas em dispositivos móveis.

Cenário competitivo

Principais participantes do setor

Os players do mercado enfatizam colaborações estratégicas e inovação de produto liderada pela AI

O mercado global de serviços de previsão meteorológica é altamente dinâmico e inclui agências meteorológicas nacionais, empresas de tecnologia privada, departamentos de defesa e startups de análise de dados. Os líderes do setor estão investindo mais dinheiro em modelagem de alta resolução, análises baseadas em IA e plataformas em nuvem para fornecer soluções que atendam às necessidades de seus usuários.

Pegadores-chave como The Weather Company, DTN, Accuweather, Fugro e Vaisala estão trabalhando para aumentar suas ofertas de serviços por meio de aquisições estratégicas, pipelines de dados aprimorados pela AI-Ai-i-i-i-i-i-Piped e expandindo-se para economias emergentes.

Longa lista de empresas estudadas

• A empresa meteorológica(NÓS.)
• DTN (EUA)
• Accuweather Inc.(NÓS.)
• Fuguro(Holanda)
• Enav S.P.A (Itália)
• Met Office (Reino Unido)
• Vaisala Oyj (Finlândia)
• Stormgeo(Alfa Laval AB)
• Pelmorex Corp. (Canadá)
• BMT Group (Reino Unido)
• Saildrone Inc. (EUA)
• Ubimet GmbH (Áustria)
• Meteo-Logic (Israel)
• Campbell Scientific, Inc. (EUA)
• CLIMEVISION (EUA)
• Serviços climáticos de precisão (EUA)
• Clima personalizado (EUA)
• Aerisweather (EUA)
• Skymet Weather Services Pvt Ltd. (Índia)
• Metroweather (Nova Zelândia)

Principais desenvolvimentos da indústria

• Janeiro de 2025: A Agência Meteorológica do Japão (JMA) começou a desenvolver o satélite geoestacionário HIMAWARI-10 Equipado com um imager avançado e um sarer infravermelho hiperespectral para dados tridimensionais de alta resolução e tridimensional da atmosfera. O satélite da próxima geração fornecerá leituras detalhadas de temperatura e umidade em várias camadas atmosféricas, aumentando significativamente a previsão de incidentes climáticos extremos.
• Dezembro de 2024: A Vaisala Corporation adquiriu o WeatherDesk da Maxar Intelligence por US $ 70 milhões para aprimorar suas ofertas climáticas de inteligência artificial. O Weatherdesk oferece acesso rápido à previsão global e à observação climática, com clientes em previsão de comércio de commodities e energia e demanda de energia.
• Novembro de 2024: O Departamento Meteorológico da Índia estabeleceu uma previsão meteorológica especializada da peregrinação Sabarimala. Para a peregrinação de Sabarimala, os medidores de chuva foram implantados em locais estratégicos e as atualizações climáticas em tempo real serão fornecidas em breve para ajudar os peregrinos com o clima volátil e muitas vezes extremo da área.
• Outubro de 2024: O governo de Telangana se juntou ao IMD para oferecer um serviço de previsão meteorológico no nível da vila para melhorar o planejamento agrícola e a preparação para desastres. Agricultores e comunidades rurais recebem previsões meteorológicas em tempo real de cinco dias e avisos sobre clima extremo por meio de serviços digitais convenientes.
• Outubro de 2024: Vaisala comprou a Speedwell Climate Ltd, que é uma empresa sediada no Reino Unido especializada em riscos climáticos e ambientais. Essa aquisição permite que Vaisala se mude para o espaço de seguro com sua oferta baseada em assinatura. O Speedwell fornece aplicativos de dados e software para projetar e gerenciar contratos de risco climático baseados em índice para setores, incluindo seguros, finanças e energia renovável. A empresa teve quase 4 milhões de GBP em receita em 2023.
• Outubro de 2024: A Vaisala expandiu sua oferta para clientes de energia renovável, adquirindo a Nevis Technology Limited, um fornecedor de sistemas de monitoramento climático e ambiental do Reino Unido para instalações offshore e o fornecimento de manutenção para esse equipamento de monitoramento. A empresa atende o setor de energia eólica offshore, fornecendo navios e plataformas offshore com ferramentas para monitorar condições operacionais e climáticas.
• Agosto de 2024: O projeto de análise e previsão do WMO Polar Coupled e Services (PCAPS) foi inicializado para melhorar as previsões climáticas nas regiões do Ártico e da Antártica. O objetivo é promover a previsão e os serviços climáticos para essas regiões vulneráveis ​​ao clima extremo e ao aquecimento global. Esse esforço, com duração de 2028, procurará melhorar as redes observacionais e a modelagem de sistemas terrestres para apoiar a vida segura e a viagem em regiões polares.
• Maio de 2024: Tuvalu implementou uma inteligência artificial altamente precisa (AI), desenvolvida com o AtMO e o Centro Global de Mobilidade Climática. As previsões climáticas atualizadas localizadas a cada 15 minutos podem ajudar em resposta a ameaças climáticas, como aumento do nível do mar e incidentes climáticos. Eles também são importantes para a preparação para desastres e o planejamento para a adaptação climática a longo prazo.
• Maio de 2024: Tomorrow.io, um provedor de serviços de inteligência meteorológica com sede em Boston, garantiu um contrato de US $ 10,2 milhões com o Departamento de Defesa dos EUA para projetar e fornecer dois satélites meteorológicos.  Os satélites levarão os Sounders de microondas projetados para aplicações de nível militar para fornecer às autoridades de defesa nacional conscientização ambiental para os contextos de defesa.
• Março de 2024: A Huawei Cloud e o Bureau Meteorológico do Município de Shenzhen lançaram o modelo regional de Zhiji, usando inteligência artificial para desenvolver previsões de cinco dias de alta resolução em uma resolução de 3 km. As previsões são superiores aos modelos tradicionais desse tipo em escala global e permitirão uma melhor prevenção de desastres locais explorando a quantidade enorme de dados liderados pela inteligência artificial.
• Fevereiro de 2024:LIDARSistema de detecção atmosférica). O objetivo deste projeto é avaliar se o sistema pode gerar dados atmosféricos de alta altitude para uso na melhoria da precisão e confiabilidade das previsões climáticas.
• Fevereiro de 2024: A Organização de Pesquisa Espacial Indiana (ISRO) lançou o INSAT-3DS, um satélite meteorológico de próxima geração para o Ministério das Ciências da Terra. Foi voado no foguete GSLV-F14. O satélite melhorará a capacidade da Índia de observar e prever clima e clima, principalmente as chuvas e a variabilidade climática, ajudando as comunidades a gerenciar melhor as vulnerabilidades relacionadas ao clima.

Cobertura do relatório

O relatório fornece uma análise detalhada do mercado e se concentra em aspectos -chave, como empresas líderes, tipo de previsão, propósito, tamanho da organização e setor do serviço. Além disso, o relatório oferece informações sobre as tendências do mercado e destaca os principais desenvolvimentos da indústria. Além dos fatores mencionados acima, o relatório abrange vários fatores que contribuíram para o crescimento do mercado nos últimos anos.

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Scopo e segmentação de relatório