Tamanho do mercado de serviços de previsão meteorológica, análise de participação e indústria por tipo de previsão (Nowcast, curto alcance, médio e longo alcance), por finalidade (segurança, eficiência operacional e outros), por tamanho da organização (pequenas e médias empresas e grandes empresas), por indústria (transporte, defesa, agricultura e silvicultura, bancos, serviços financeiros e seguros (BFSI), mídia, energia e serviços públicos, construção e mineração, varejo e outros), e Previsão Regional, 2026 – 2034

O tamanho global do mercado de serviços de previsão meteorológica foi avaliado em US$ 2,77 bilhões em 2025. O mercado deve crescer de US$ 2,95 bilhões em 2026 para US$ 5,23 bilhões até 2034, exibindo um CAGR de 7,40% durante o período de previsão. A América do Norte dominou o mercado de serviços de previsão meteorológica com uma participação de mercado de 30,90% em 2025. 

O crescimento do mercado global é impulsionado pela crescente demanda por previsões meteorológicas precisas em vários setores, incluindo gestão de desastres, aviação, energia, agricultura e logística. A frequência das perturbações relacionadas com o clima e as implicações económicas dos fenómenos meteorológicos extremos enfatizaram a necessidade de tecnologias avançadas de previsão. Os governos e as empresas estão a investir significativamente em serviços meteorológicos em tempo real para mitigar os riscos relacionados com o clima e optimizar a eficiência operacional.

A expansão do mercado é ainda impulsionada pela integração da computação em nuvem, análise de big data, clima habilitado para IoTsensores, aprendizado de máquina e análise de dados de satélite, o que aumenta a granularidade e a confiabilidade das previsões. Essas soluções são cada vez mais incorporadas em aplicativos móveis, software empresarial e painéis visuais, fornecendo aos clientes alertas oportunos e insights acionáveis.

Grandes provedores de serviços como AccuWeather, The Weather Company, DTN e StormGeo estão investindo em análise geoespacial com tecnologia avançada em tempo real para melhorar a precisão e a confiabilidade das previsões. Ao personalizar estes serviços para necessidades específicas da indústria, tais como aconselhamento agrícola, otimização de rotas meteorológicas marítimas e previsão de carga da rede no setor energético, os intervenientes no mercado estão efetivamente a aumentar a sua quota de mercado global.

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IMPACTO DA IA GERATIVA

A integração de IA aumenta a precisão das previsões e permite a tomada de decisões em tempo real

IA generativaestá a transformar o setor dos serviços de previsão meteorológica, aumentando a precisão e a capacidade de resposta das previsões climáticas. Atualmente, os modelos alimentados por IA podem processar grandes conjuntos de dados de satélites, radares, sensores e registros climáticos anteriores para criar cenários meteorológicos precisos em tempo real. Esses avanços tornam obsoleto o enorme erro humano envolvido nas abordagens manuais, ao mesmo tempo que permitem respostas mais rápidas e confiáveis ​​às mudanças nas condições atmosféricas.

A IA generativa poderia ser usada para fazer visualizações a partir de diferentes tipos de modelos de previsão para visualizar como será o clima, ajudando no planejamento e na tomada de decisões em diferentes setores, como agricultura, transporte e gestão de emergências. O aprendizado de máquina com IA generativa também pode fornecer simulações dinâmicas usando dados ambientais sobre níveis de umidade, cisalhamento do vento, gradientes de temperatura e correntes oceânicas. Os sistemas gerados por IA podem ajudar os meteorologistas a determinar previsões hiperlocais e de longo alcance. Modelos preditivos hiperlocais e de alta resolução usando IA e outros dados de pesquisa podem produzir GIS ou aplicações de sensoriamento remoto, de modo que as autoridades possam redefinir protocolos para funções de segurança pública, preparação e resposta a condições climáticas severas.

• Por exemplo, em maio de 2025, o modelo Aurora AI desenvolvido pela Universidade da Pensilvânia e pela Microsoft tornou-se uma ferramenta para prever eventos climáticos extremos melhor do que os modelos tradicionais, especialmente para previsões meteorológicas de dez dias. Diz-se que atingiu uma taxa de precisão de 92% para previsões globais de 10 dias, superando o estabelecido Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF), entre outros.

DINÂMICA DE MERCADO

Tendências do mercado de serviços de previsão do tempo

Transformação digital e uso de plataformas baseadas em IA para acelerar a expansão da indústria

A digitalização da monitorização dos sistemas climáticos e das plataformas inteligentes está a causar uma grande perturbação no ecossistema de previsão meteorológica. A combinação deInteligência Artificial (IA),A análise de Big Data e a computação em nuvem, que cria novos sistemas de informação para meteorologia, melhoraram radicalmente as capacidades de escala dos modelos de previsão meteorológica e a sua velocidade e precisão.

As organizações estão se concentrando na transição de práticas convencionais de previsão estática para sistemas automatizados de previsão em tempo real que podem fornecer inteligência meteorológica situacional. Isto também é impulsionado pelo desenvolvimento de sistemas de Nowcasting baseados em dados de radar e Inteligência Artificial (IA) para previsões de ultracurto prazo, que são imperativos para a aviação, as energias renováveis ​​(especialmente eólica e solar) e as autoridades de segurança pública.

• Por exemplo, em março de 2025, o MyRadar garantiu um contrato com a Marinha dos EUA para desenvolver tecnologia de previsão de previsão em nuvem 4D baseada em IA, substituindo os resultados numéricos tradicionais por previsões de riscos climáticos e de nuvem para a tomada de decisões operacionais.

Drivers de mercado

Mudanças climáticas e aumento do impacto econômico de eventos climáticos extremos para impulsionar o crescimento do mercado

A crescente frequência e gravidade dos desastres relacionados ao clima impulsionam o mercado. Furacões, inundações, incêndios florestais, secas e ondas de calor estão a causar perdas económicas e vidas humanas a nível mundial. Isto aumentou a necessidade de sistemas avançados de alerta e de inteligência meteorológica em tempo real entre entidades públicas e privadas.

Enquanto os governos abordam a preparação climática a nível nacional, as empresas investem em instrumentos de mitigação dos riscos climáticos para salvaguardar as instalações e garantir a continuidade dos negócios. Indústrias como aviação, transporte marítimo, agricultura, energia e gestão de eventos utilizam previsões meteorológicas precisas para tomar decisões ideais, reduzir o tempo de inatividade e evitar perdas.

• Por exemplo, de acordo com a ONU e a OMM, os Sistemas de Alerta Prévio de Riscos Múltiplos (MHEWS) baseados no impacto e centrados nas pessoas podem reduzir os danos provocados por catástrofes em até 30% com apenas 24 horas de antecedência. Investir 800 milhões de dólares em MHEWS nos países em desenvolvimento poderia evitar perdas anuais de 3 a 16 mil milhões de dólares.

Restrições de mercado

Alto custo de tecnologia avançada e implantação de infraestrutura pode dificultar o crescimento do mercado

O crescimento do mercado de serviços de previsão meteorológica é severamente prejudicado pelos altos custos envolvidos na implantação de infraestrutura avançada de previsão meteorológica. As estações meteorológicas acarretam custos enormes, como a aquisição de dados de satélite, a instalação deradarsistemas e desenvolvimento de plataformas de IA.

Esta restrição é sentida ainda mais severamente nas regiões subdesenvolvidas e rurais, onde prevalecem as lacunas infraestruturais e a falta de pessoal qualificado que dificulta a adoção de tecnologias modernas de previsão. Em algumas regiões geográficas, as variáveis ​​independentes podem ser imprevisíveis e, portanto, a falta de fluxos de dados em tempo real pode sustentar a inconsistência na precisão dos dados e na fiabilidade do serviço.

• Por exemplo, de acordo com o relatório da OMM sobre o Estado do Clima em África 2024, a África Subsariana está a enfrentar graves restrições na observação meteorológica em tempo real devido à cobertura limitada das estações e às infra-estruturas subdesenvolvidas. Embora a IA e as tecnologias móveis estejam a aumentar a capacidade de previsão, o relatório destaca a necessidade de maiores investimentos inteligentes em termos climáticos, mecanismos melhorados de partilha de dados e sistemas de alerta precoce inclusivos para melhorar a resiliência regional como uma prioridade.

Oportunidades de mercado

Aumento da demanda por previsões hiperlocais em economias emergentes para reforçar o crescimento do mercado

A crescente rede digital no mundo em desenvolvimento oferece uma enorme oportunidade para a expansão dos serviços de previsão meteorológica. As economias emergentes da Ásia-Pacífico, África e América Latina estão a enfrentar uma instabilidade climática crescente e condições meteorológicas extremas crescentes, o que resulta numa maior procura de informações meteorológicas localizadas e acionáveis. Indústrias como a agricultura inteligente, o planeamento urbano, as energias renováveis ​​e os seguros dependem cada vez mais de previsões hiperlocais para maximizar o planeamento e a alocação de recursos.

Além disso, a incorporação de APIs meteorológicas em aplicativos móveis, sites de comércio eletrônico ecidade inteligenteredes está ampliando o uso comercial de serviços de previsão. As empresas que fornecem inteligência meteorológica baseada em SaaS e análise climática em tempo real podem beneficiar de nichos de mercado inexplorados, como governos locais, empresas de logística e PME em empresas sensíveis ao clima.

• Por exemplo, em maio de 2024, a IBM fez parceria com o Departamento Meteorológico da Índia (IMD) para usar sua plataforma Weather Company, alimentada por IA, para previsão de monções. Startups como CropIn, SatSure e Skymet estão usando IA e ML para fornecer aos agricultores informações meteorológicas locais. A Microsoft e o ICRISAT se uniram para criar uma ferramenta de aconselhamento de plantio com tecnologia de IA para os produtores de amendoim de Andhra Pradesh.

ANÁLISE DE SEGMENTAÇÃO

Por tipo de previsão

Previsões de curto prazo dominam o mercado devido à precisão em tempo real e à agilidade operacional

O mercado é segmentado em previsão de curto prazo, curto prazo, médio e longo prazo, por tipo de previsão.

O segmento de previsão de curto prazo detém a maior participação na receita de 34,24% em 2026 e deverá representar o maior CAGR durante o período de previsão. Este tipo de previsão inclui previsões meteorológicas geralmente entre 1 e 3 dias de duração. As previsões de curto prazo são amplamente utilizadas em setores como agricultura, transporte, aviação, energia e logística, pois são confiáveis ​​e podem eliminar riscos de maneira confiável ao planejar as operações diárias. À medida que as tendências das alterações climáticas continuam e a volatilidade dos padrões meteorológicos aumenta, as frequências de utilização de plataformas meteorológicas digitais e de previsões hiperlocais continuam a crescer.

O Nowcasting fornece atualizações meteorológicas com alguns minutos a algumas horas de antecedência e atualizações meteorológicas em tempo real, que são cruciais para o tráfego aéreo, emergências e eventos. A tecnologia está ganhando força com investimentos em tecnologia de satélite e monitoramento.

A previsão de médio prazo, olhando para o futuro no intervalo de 4 a 10 dias, é útil para a agricultura e os serviços públicos, criando oportunidades para o planeamento proativo de recursos e com os desenvolvimentos da IA ​​melhorando a precisão. As previsões de longo prazo (semanas a meses) são valiosas nas decisões de planejamento de seguros, varejo ou construção.

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Por propósito

A previsão orientada para a segurança lidera o mercado devido à crescente ênfase na mitigação de riscos e no planejamento de desastres

Por finalidade, o mercado é segmentado em segurança, eficiência operacional, entre outros.

O segmento de segurança detém a maior participação de mercado de 53,56% em 2026 e deverá crescer na taxa mais alta durante o período de previsão. Com a crescente incerteza em torno da dinâmica climática e o aumento das condições meteorológicas extremas ou dos desastres naturais, a previsão precisa é fundamental para a gestão de desastres e o planeamento de emergências, garantindo a segurança da aviação, a navegação marítima e protegendo as infra-estruturas públicas. A urgência de mitigar os riscos relacionados com o clima está na vanguarda da agenda dos escritórios governamentais, agências de transporte e produtores de energia para salvaguardar vidas humanas e bens físicos, demonstrando estabilidade no segmento.

A implantação de previsões para a eficiência operacional está a aumentar, especialmente nos sectores da agricultura, energia, logística e serviços públicos. Isso permite que as empresas melhorem os fluxos de trabalho, reduzam atrasos relacionados ao clima e melhorem o gerenciamento de recursos.

Outros, incluindo planejamento de seguros, turismo, programação de eventos e esportes, para ter uma presença estável no mercado.

Por tamanho da organização

Grandes empresas dominam o mercado devido à maior capacidade de investimento e à demanda operacional em larga escala

O mercado é segmentado pelo tamanho da organização em pequenas e médias empresas (PMEs) e grandes empresas.

O segmento de grandes empresas representa a maior participação de mercado de 68,14% em 2026 e deverá apresentar a maior taxa de crescimento durante o período de previsão. Estas empresas têm uma presença global ou regional e devem fornecer informações meteorológicas em tempo real e adequadas ao local para uma tomada de decisão informada. Indústrias como a aviação, energia, marítima, logística e defesa estão a adotar serviços personalizados de previsão meteorológica para gerir riscos, otimizar operações e garantir a segurança das pessoas. Estas empresas têm mais capital para adotar as mais recentes metodologias e sistemas avançados de previsão integrados em IA e baseados em satélite.

As pequenas e médias empresas (PME) estão a tornar-se um segmento cada vez mais importante, apoiado pela crescente disponibilidade de informações meteorológicas acessíveis e baseadas em assinaturas. As PMEs da agricultura, retalho, turismo e transporte local adotam dados meteorológicos para melhorar o planeamento, minimizar perturbações operacionais e satisfazer as necessidades dos clientes. A crescente digitalização dos instrumentos meteorológicos e o fornecimento de plataformas fáceis de usar provavelmente impulsionarão a adoção de produtos pelas PME nos anos subsequentes.

Por indústria

Setor de transporte lidera o mercado devido à alta dependência de dados meteorológicos em tempo real para continuidade operacional

O mercado é segmentado pela indústria em transporte, defesa, agricultura e silvicultura, BFSI, mídia, energia e serviços públicos, construção e mineração, varejo, entre outros.

A indústria de transporte detém a maior participação de mercado de serviços de previsão meteorológica de 22,03% em 2026 devido à sua dependência crítica de informações meteorológicas precisas e oportunas. A aviação, o transporte marítimo, as ferrovias e o transporte rodoviário precisam de atualizações em tempo real para programar voos, garantir a segurança da carga, planejar rotas e prevenir acidentes. A crescente adopção de sistemas automatizados e de infra-estruturas de transporte baseadas na IoT fortalece ainda mais a procura de serviços convergentes de previsão meteorológica para manter as operações a funcionar sem problemas com o mínimo de perturbações e garantir a segurança operacional.

O segmento de energia e utilidades deverá apresentar a maior taxa de crescimento durante o período de previsão. Esta expansão é impulsionada pela crescente dependência deenergia renovável(eólica, solar, hídrica) que requer serviços precisos de previsão do tempo para estabilidade da rede e otimização da produção.

A indústria de defesa se destaca como um cliente importante, utilizando serviços avançados de previsão para planejamento de missões, tarefas de vigilância e segurança de tropas. Os dados meteorológicos são vitais para garantir operações eficazes em tempos de paz e destacamentos estratégicos, especialmente em climas imprevisíveis ou áreas com riscos elevados.

O segmento agrícola e florestal está a registar um rápido crescimento devido à crescente adopção de serviços meteorológicos para aumentar a produção agrícola, optimizar o tempo de irrigação e evitar perdas resultantes de ocorrências climáticas aleatórias. Combinada com análises meteorológicas, a agricultura de precisão revoluciona a produtividade de grandes e pequenos agricultores.

A indústria BFSI utiliza dados meteorológicos para verificar riscos e fabricar produtos de seguros, enquanto a indústria da mídia os utiliza para organizar shows e realizar eventos. As empresas de construção e mineração usam atualizações meteorológicas para aumentar a segurança e os planos nos locais de trabalho. O setor retalhista utiliza dados meteorológicos para adivinhar o que as pessoas querem e corrigir as suas linhas de abastecimento, principalmente para produtos sensíveis às condições meteorológicas, como roupas e bebidas. Novos usos no turismo e nos esportes mostram como os dados de previsão do tempo ajudam a tornar as operações mais fáceis e as decisões melhores para os clientes.

PERSPECTIVAS REGIONAIS DO MERCADO DE SERVIÇOS DE MONITORAMENTO METEOROLÓGICO

América do Norte

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Em 2025, a América do Norte gerou 0,86 mil milhões de dólares, contribuindo com 30,90% para a receita do mercado global, e prevê-se que cresça para 0,91 mil milhões de dólares em 2026. impulsionada por instituições aeroespaciais e meteorológicas proeminentes, uma forte estrutura digital e sofisticadas colaborações público-privadas. Os EUA, como traficantes tecnológicos, lideram o pedido devido a suores da NOAA (Administração Nacional Oceânica e Atmosférica), da NASA e de empresas privadas como The Weather Company (IBM) e AccuWeather. O mercado dos EUA deverá atingir US$ 0,7 bilhão até 2026.

A procura é alimentada por operações de alto risco em segurança aeronáutica, operação de redes energéticas, previsão agrária e previsão de desastres naturais. Integradoaprendizado de máquinaalgoritmos com plataformas de computação de alto desempenho permitem prognósticos precisos, críticos durante eventos extremos semelhantes como furacões ou tiros pela culatra. Campanhas de conscientização pública e aplicativos móveis previram distribuição adicional de acesso nos EUA e Canadá.

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A demanda por serviços de previsão meteorológica está crescendo significativamente nos EUA devido à crescente demanda por informações meteorológicas precisas em vários setores, como energia e serviços públicos, agricultura e transporte. O crescimento da procura deve-se ao aumento da frequência e intensidade dos fenómenos meteorológicos extremos e à necessidade de preparação e mitigação dos mesmos. Novas tecnologias, como IA e sistemas baseados em satélites, estão a ser aplicadas na previsão meteorológica para aumentar os níveis de precisão e previsibilidade. Por exemplo,

• Em Setembro de 2024, a Agência de Comércio e Desenvolvimento dos EUA (USTDA) prestou ajuda técnica ao Departamento de Meteorologia de Vanuatu (VMGD) para melhorar a previsão meteorológica e os sistemas de alerta precoce. Eles usarão a tecnologia do Tomorrow.io para aumentar a resiliência a desastres e manter o público mais seguro.

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Ásia-Pacífico

A Ásia-Pacífico registrou um tamanho de mercado de US$ 0,66 bilhão em 2025, capturando 23,70% da participação de mercado global, e deve atingir US$ 0,7 bilhão em 2026. Espera-se que o mercado da Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de análise devido ao aumento da vulnerabilidade climática, à rápida urbanização e à crescente dependência de setores sensíveis às monções, como agricultura, pesca e transporte. Países como a Índia, a China, o Japão e a Austrália estão a investir em sistemas meteorológicos avançados para enfrentar os riscos relacionados com o clima e manter uma forte preparação para catástrofes. O mercado do Japão deverá atingir 0,05 mil milhões de dólares até 2026, o mercado da China deverá atingir 0,13 mil milhões de dólares até 2026 e o ​​mercado da Índia deverá atingir 0,08 mil milhões de dólares até 2026.

O IMD (Departamento Meteorológico da Índia) da Índia e a CMA (Administração Meteorológica da China) da China estão a actualizar para sistemas de previsão alimentados por IA e a trabalhar com empresas privadas de tecnologia para partilhar informações em tempo real. O foco do Japão na previsão de tsunamis e terremotos impulsiona a demanda regional. Os governos de todo o Sudeste Asiático também estão a introduzir programas de seguros agrícolas baseados nas condições meteorológicas, o que está a aumentar a procura de previsões hiperlocais.

Europa

O mercado europeu representou 0,77 mil milhões de dólares em 2025, representando 27,80% da indústria global, e deverá atingir 0,82 mil milhões de dólares em 2026. A Europa continua a ser um mercado forte para serviços de previsão meteorológica, sustentado por investimentos em infraestruturas sustentáveis ​​e resiliência climática. O Centro Europeu de Previsões Meteorológicas a Médio Prazo (ECMWF) e as iniciativas do Programa Copernicus da UE fornecem dados abrangentes de observação da Terra, essenciais para a precisão das previsões em todos os setores. O mercado do Reino Unido deverá atingir 0,2 mil milhões de dólares até 2026, enquanto o mercado alemão deverá atingir 0,24 mil milhões de dólares até 2026.

Com o aumento da ocorrência de inundações, ondas de calor e variabilidade sazonal, a procura de sistemas de alerta precoce e de serviços de adaptação climática está a aumentar acentuadamente. Os países europeus estão a investir no planeamento de energia verde, onde dados meteorológicos precisos apoiam a integração da rede de energia eólica e solar. Países como a Alemanha, a França e o Reino Unido estão a liderar a implementação de ferramentas baseadas em IA para previsões de longo prazo e em tempo real, especialmente para transportes, operações marítimas e modelação de riscos de seguros.

Oriente Médio e África

O mercado do Médio Oriente e África gerou 0,29 mil milhões de dólares em 2025, representando 10,50% do cenário do mercado global, e deverá atingir 0,31 mil milhões de dólares em 2026. O mercado de serviços de previsão meteorológica do Médio Oriente e de África está em constante expansão, impulsionado pela necessidade de resiliência climática, gestão de recursos hídricos e mitigação de riscos agrícolas. A região é propensa a condições climáticas extremas, como secas, tempestades de areia, inundações repentinas e ondas de calor, e a procura por soluções de previsão personalizadas está a aumentar.

No Médio Oriente, os países do Conselho de Cooperação do Golfo (CCG), como os EAU e a Arábia Saudita, estão a investir em tecnologia climática como parte das suas estratégias Visão 2030. A criação de autoridades meteorológicas nacionais e de sistemas meteorológicos baseados em satélites tem sido fundamental no apoio a sectores como a aviação,petróleo e gáse gerenciamento de eventos (por exemplo, durante exposições globais ou torneios esportivos).

Em África, os serviços de previsão meteorológica são essenciais para as economias dependentes da agricultura. No entanto, as restrições infra-estruturais e as lacunas de financiamento colocam desafios. As parcerias internacionais (por exemplo, a OMM e o Banco Africano de Desenvolvimento) apoiam a região através de modelos de colaboração público-privada e da implantação de sistemas de alerta precoce.

Ámérica do Sul

O mercado da América do Sul é moldado por muitos altos e baixos ambientais, com foco na agricultura, energia hidrelétrica, mineração e resposta a desastres. Países como o Brasil, a Argentina e o Chile estão a melhorar os seus sistemas de previsão para lidar melhor com os riscos associados à desflorestação, aos efeitos do El Niño e aos padrões irregulares de precipitação.

O INMET do Brasil e o SMN da Argentina são atores importantes no cenário de previsões públicas da região. Ambos começaram a digitalizar a recolha de dados e a tornar os modelos regionais mais precisos. Um aspecto que está ganhando impulso é o monitoramento por satélite da floresta amazônica e a previsão hidrológica para ajudar no gerenciamento de barragens.

As empresas privadas estão lentamente a entrar no mercado com soluções agro-tecnológicas que oferecem previsões ao nível das culturas e alertas de irrigação. Ao mesmo tempo, projectos apoiados pelo governo estão a trabalhar para reduzir os riscos de catástrofes através de plataformas de alerta precoce baseadas em dispositivos móveis.

CENÁRIO COMPETITIVO

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Participantes do mercado enfatizam colaborações estratégicas e inovação de produtos liderada por IA

O mercado global de serviços de previsão meteorológica é altamente dinâmico e inclui agências meteorológicas nacionais, empresas privadas de tecnologia, departamentos de defesa e startups de análise de dados. Os líderes do setor estão investindo mais dinheiro em modelagem de alta resolução, análises baseadas em IA e plataformas em nuvem para fornecer soluções que atendam às necessidades de seus usuários.

Principais players como The Weather Company, DTN, AccuWeather, Fugro e Vaisala estão trabalhando no aumento de suas ofertas de serviços por meio de aquisições estratégicas, pipelines de dados aprimorados por IA e na expansão para economias emergentes.

Longa lista de empresas estudadas

• A Companhia Meteorológica(NÓS.)
• DTN (EUA)
• Accuweather Inc.(NÓS.)
• Fugro(Holanda)
• Enav S.P.A (Itália)
• Met Office (Reino Unido)
• Vaisala Oyj (Finlândia)
• Tempestade Geo(Alfa Laval AB)
• Pelmorex Corp. (Canadá)
• Grupo BMT (Reino Unido)
• Saildrone Inc.
• UBIMET GmbH (Áustria)
• Meteo-Lógica (Israel)
• CAMPBELL SCIENTIFIC, INC.
• Climavisão (EUA)
• Serviços meteorológicos de precisão (EUA)
• Clima personalizado (EUA)
• AerisWeather (EUA)
• Skymet Weather Services Pvt Ltd. (Índia)
• MetraWeather (Nova Zelândia)

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA

• Janeiro de 2025: A Agência Meteorológica do Japão (JMA) começou a desenvolver o satélite geoestacionário Himawari-10 equipado com um gerador de imagens avançado e uma sonda infravermelha hiperespectral para dados tridimensionais de alta resolução da atmosfera. O satélite de próxima geração fornecerá leituras detalhadas de temperatura e umidade em várias camadas atmosféricas, melhorando significativamente a previsão de incidentes climáticos extremos.
• Dezembro de 2024: A Vaisala Corporation adquiriu o WeatherDesk da Maxar Intelligence por US$ 70 milhões para aprimorar suas ofertas meteorológicas baseadas em inteligência artificial. WeatherDesk oferece acesso rápido a previsões globais e observação do tempo, com clientes em comércio de commodities e energia e previsão de demanda de energia.
• Novembro de 2024: O Departamento Meteorológico da Índia estabeleceu uma previsão meteorológica especializada para a Peregrinação de Sabarimala. Para a Peregrinação de Sabarimala, pluviômetros foram implantados em locais estratégicos e atualizações meteorológicas em tempo real serão fornecidas em breve para ajudar os peregrinos com o clima volátil e muitas vezes extremo da região.
• Outubro de 2024: O governo de Telangana juntou-se ao IMD para oferecer um serviço de previsão meteorológica a nível de aldeia para melhorar o planeamento agrícola e a preparação para catástrofes. Os agricultores e as comunidades rurais recebem previsões meteorológicas de cinco dias em tempo real e avisos sobre condições meteorológicas extremas através de serviços digitais convenientes.
• Outubro de 2024: A Vaisala comprou a Speedwell Climate Ltd, uma empresa com sede no Reino Unido especializada em riscos climáticos e ambientais. Esta aquisição permite que a Vaisala entre no setor de seguros com sua oferta baseada em assinatura. A Speedwell fornece dados e aplicativos de software para projetar e gerenciar contratos de risco climático baseados em índices para setores como seguros, finanças e energia renovável. A empresa teve uma receita de quase GBP 4 milhões em 2023.
• Outubro de 2024: A Vaisala expandiu sua oferta para clientes de energia renovável ao adquirir a Nevis Technology Limited, uma fornecedora com sede no Reino Unido de sistemas de monitoramento climático e ambiental para instalações offshore e de fornecimento de manutenção para esses equipamentos de monitoramento. A empresa atende o setor de energia eólica offshore, fornecendo a embarcações e plataformas offshore ferramentas para monitorar condições operacionais e climáticas.
• Agosto de 2024: O projeto Polar Coupled Analysis and Prediction for Services (PCAPS) da OMM foi inicializado para melhorar as previsões meteorológicas nas regiões Ártica e Antártica. O seu objectivo é promover a previsão e os serviços climáticos para estas regiões vulneráveis ​​a condições meteorológicas extremas e ao aquecimento global. Este esforço, que durará até 2028, procurará melhorar as redes de observação e a modelação do sistema terrestre para apoiar uma vida e viagens seguras nas regiões polares.
• Maio de 2024: Tuvalu implementou um sistema de previsão meteorológica de inteligência artificial (IA) altamente preciso, desenvolvido com a Atmo e o Centro Global para Mobilidade Climática. As previsões meteorológicas precisas e atualizadas a cada 15 minutos podem ajudar na resposta a ameaças climáticas, como a subida do nível do mar e incidentes meteorológicos. São também importantes para a preparação para catástrofes e para o planeamento da adaptação climática a longo prazo.
• Maio de 2024: Tomorrow.io, um fornecedor de serviços de inteligência meteorológica com sede em Boston, garantiu um contrato de US$ 10,2 milhões com o Departamento de Defesa dos EUA para projetar e entregar dois satélites meteorológicos.  Os satélites transportarão sirenes de micro-ondas projetadas para aplicações de nível militar, a fim de fornecer às Autoridades de Defesa Nacional consciência ambiental para contextos de defesa.
• Março de 2024: A Huawei Cloud e o Departamento Meteorológico do Município de Shenzhen lançaram o Modelo Regional Zhiji, usando inteligência artificial para desenvolver previsões de alta resolução de cinco dias com resolução de 3 km. As previsões são superiores aos modelos tradicionais deste tipo à escala global e permitirão uma melhor prevenção de desastres locais, aproveitando a enorme quantidade de dados liderada pela inteligência artificial.
• Fevereiro de 2024: A Honeywell Aerospace Technologies e o Serviço Meteorológico Nacional da NOAA iniciaram um acordo de dois anos para implantar um HALAS (High-AltitudeLiDARSistema de Detecção Atmosférica). O objetivo deste projeto é avaliar se o sistema pode gerar dados atmosféricos de alta altitude para uso na melhoria da precisão e confiabilidade das previsões meteorológicas.
• Fevereiro de 2024: A Organização Indiana de Pesquisa Espacial (ISRO) lançou o INSAT-3DS, um satélite meteorológico de próxima geração para o Ministério de Ciências da Terra. Foi voado no foguete GSLV-F14. O satélite melhorará a capacidade da Índia de observar e prever o clima e o tempo, especialmente a precipitação e a variabilidade climática, ajudando as comunidades a gerir melhor as vulnerabilidades relacionadas com o clima.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O relatório fornece uma análise detalhada do mercado e concentra-se em aspectos-chave, como empresas líderes, tipo de previsão, finalidade, tamanho da organização e setor do serviço. Além disso, o relatório oferece insights sobre as tendências do mercado e destaca os principais desenvolvimentos do setor. Além dos fatores mencionados acima, o relatório abrange diversos fatores que contribuíram para o crescimento do mercado nos últimos anos.

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ESCOPO E SEGMENTAÇÃO DO RELATÓRIO