生物信息学中的人工智能市场规模、份额和行业分析，按组件（软件和服务）、按部署（基于云、本地和混合）、按技术（机器学习和深度学习、自然语言处理等）、按应用（基因组学和序列分析、多组学分析、蛋白质结构和功能分析、药物发现和分子设计、临床基因组学/精准医学等）、按最终用户（制药和其他）生物技术公司、CRO/CDMO、学术和研究机构等）以及区域预测，2026-2034 年

2025年，全球生物信息学人工智能市场规模为10.6亿美元。预计该市场将从2026年的12.2亿美元增长到2034年的48.0亿美元，预测期内复合年增长率为18.63%。

生物信息学中的人工智能涉及应用人工智能来评估和理解生物信息。它增强了变异解释、多组学集成、生物标志物识别、蛋白质功能预测以及药物靶点或分子发现，同时还促进可扩展的基于云的分析和更快的研究决策。测序和多组学数据量的不断增加、人工智能在药物发现和精准医疗中的应用不断增加，以及对基于云的需求不断增长，推动了市场的扩张生物信息学能够处理大规模复杂生物数据集的平台。

该市场的主要参与者包括 Illumina、Tempus、SOPHiA GENETICS、DNAnexus 和 Fabric Genomics。这些公司专注于人工智能增强的基因组学分析、临床决策辅助、精准健康数据系统、多组学分析和云支持的研究流程。

生物信息学市场趋势中的人工智能

日益关注精准医疗是一个关键的市场趋势

随着医疗保健和生命科学组织逐渐从通用治疗方法转向基于数据的个性化护理，对精准医疗的日益重视是生物信息学领域人工智能的一个重要趋势。这凸显了人工智能工具必须能够共同分析基因组、转录组、临床和其他生物数据，以更准确地识别疾病模式和治疗反应。随着精准医疗计划的扩展，对人工智能驱动平台的需求不断增长，以促进生物标志物发现、分子分析、患者分类和治疗选择。这一趋势正在促进基于云的生物信息学平台的更广泛采用，该平台能够有效处理广泛的多模式数据集。此外，制药和生物技术公司正在生物信息学中应用人工智能，以加快靶向药物的开发并增强临床决策支持。因此，精准医疗正在成为该市场的关键长期增长引擎。这些因素正在支持全球生物信息学人工智能市场的整体增长。

• 例如，2025 年 4 月，Illumina Inc. 和 Tempus 合作，将 Illumina 的人工智能技术与 Tempus 的多模态数据平台相结合，以加速分子测试的临床采用并推进精准医疗。

市场动态

市场驱动因素

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药物发现加速和基因组数据扩展正在推动市场增长

药物发现的迅速进步和基因组数据的增长是推动市场的重要因素，因为生命科学公司产生的测序、多组学和生物途径数据远多于传统工具可以有效管理的数据。这放大了对人工智能驱动的生物信息学平台的需求，这些平台可以快速分析复杂的数据集，发现隐藏的模式，并减少目标发现和分子选择所需的时间。随着药物开发商致力于提高研发效率，人工智能越来越多地用于将基因组发现与疾病机制联系起来，支持生物标志物发现并对候选药物进行排名。与此同时，基因组数据量的不断增长正在推动组织采用自动化和基于云的分析系统。这增加了基因组学、多组学和分子设计过程中对人工智能驱动的软件和服务的需求。因此，不断增加的生物数据的整合和加快药物发现的紧迫性直接推动了市场的扩张。所有这些因素累积起来推动了整体市场的增长。

• 例如，2025 年 1 月，Illumina Inc. 推出了新的组学和数据分析解决方案，以解锁更深入的生物学理解并支持基因组学和多组学研究的更快发现。

市场约束

技术人员的有限性阻碍了市场的增长

具有人工智能、生物学和生物信息学技能的专家的访问受到限制，对该行业构成了重大限制，因为这些平台需要数据科学、基因组学、计算生物学和模型分析方面的独特熟练程度。许多最终用户可以使用人工智能工具，但如果没有经过培训的生物信息学家和人工智能专家，他们往往很难有效地实施这些工具。这阻碍了实施，降低了工作流集成的速度，并增加了对外部服务提供商的依赖。在新兴市场和公共研究环境中，困难更大，吸引和留住熟练的专业人员仍然是一个挑战。随着生物数据集变得越来越复杂，缺乏多学科专家可能会对结果质量、模型验证和监管信任产生负面影响。这导致技术的可用性与其实际使用之间存在鸿沟，这可能会阻碍市场的增长。

• 例如，根据 2025 年 9 月发表的《自然医学》文章，尽管非洲国家扩大了基因组学和生物信息学培训，但主要障碍仍然威胁着劳动力保留和长期可持续性。

市场机会

增加生物技术研究投资以提供市场增长机会

生物技术研究投资的增加正在为市场创造重大机会，因为研究项目正在产生更大、更复杂的基因组、单细胞和多组学数据集，需要先进的分析工具。随着生物技术公司增加在发现平台、转化研究和精准医学项目上的支出，对基于人工智能的生物信息学软件的需求不断增加，这些软件可以加快目标识别、生物标志物发现和生物数据解释。这也为基于云的平台和专业服务提供商创造了机会，帮助研究团队大规模管理数据。此外，更高的生物技术资金支持在早期研究中采用人工智能工具，更快的洞察力生成可以提高研发生产力。这一趋势对于提供跨测序、多组学和发现工作流程的集成分析的供应商尤其有利。因此，扩大生物技术研究投资正在为该市场带来新的收入机会。所有这些因素都将推动未来几年的市场增长。

• 例如，2025 年 9 月，llumina 推出了 BioInsigh，这是一项新业务，旨在通过结合测序、软件、数据分析和人工智能来支持技术和数据驱动的发现，满足行业对更深入的生物见解的需求。

市场挑战

复杂的数据集成对市场增长构成突出挑战

随着生物学研究越来越多地融合以各种格式和规模产生的基因组、转录组、蛋白质组、临床和成像数据，整合复杂的数据构成了重大的市场挑战。许多组织继续面临将这些数据集集成到单个可用工作流程中的挑战，这阻碍了分析并限制了人工智能模型的全部潜力。数据质量、注释标准、兼容性和存储基础设施的变化使集成变得复杂，特别是在多站点研究和临床环境中。这增加了对复杂平台的需求，这些平台可以在生成有价值的见解之前集成数据。随着多组学和精准医学计划的发展，挑战进一步升级，因为它们需要整合不同级别的生物和患者数据。因此，数据集成的复杂性可能会推迟部署、增加实施费用并减慢决策过程。所有因素都会累积影响市场增长。

细分分析

按组件

软件部署数量不断增加推动软件细分市场增长

从组成部分来看，市场分为软件和服务。

到 2025 年，软件细分市场将占据全球最大的生物信息学人工智能市场份额。该细分市场的增长可归因于软件在将大型基因组、多组学和生物数据集转换为跨研究和临床工作流程的可用见解方面发挥的核心作用。与服务相比，软件通过订阅、企业许可和平台扩展产生更强劲的经常性收入，这有助于其保持更大的市场份额。此外，制药和生物技术公司、研究机构和诊断实验室越来越喜欢可自动分析并缩短周转时间的可扩展软件环境。对标准化、可重复和高通量数据解释的需求不断增长，也增强了整个市场的软件需求。

• 例如，2025 年 5 月，QIAGEN 宣布收购人工智能软件公司 Genoox，通过 Franklin 平台加强其临床生物信息学产品组合。基因组分析和解释。

预计服务领域在预测期内将以 19.82% 的复合年增长率增长。  

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按部署

可扩展的访问和更快的部署支持基于云的细分市场主导地位

根据部署的不同，市场分为本地部署、基于云的部署和混合部署。

基于云的细分市场将在 2025 年占据最大的市场份额。该细分市场的增长是由于对处理大型基因组、多组学和生物数据集的需求日益增长而无需大量的前期基础设施投资。云端部署让您更轻松制药以及生物技术公司、研究机构和诊断实验室，以扩展计算能力、存储大量数据并在多个用户和站点上更快地运行 AI 模型。它还支持更简单的软件更新、远程协作以及更快地集成新分析工具，使其比许多客户的本地系统更实用。此外，随着生物信息学中的人工智能工作流程变得更加数据密集，云环境变得更加适合处理速度、灵活性和成本效率。这有力地支持了该细分市场更大的市场份额。此外，该部门预计到 2026 年将持有 52.0% 的份额。

• 例如，TEMPUS、Illumina Inc. 等多家公司为生物信息学提供基于云的人工智能解决方案。

预计混合动力市场在预测期内将以 19.14% 的复合年增长率增长。  

按技术

在各种应用中的高使用率促进细分市场增长

根据技术，市场分为自然语言处理、机器学习和深度学习等。

机器学习和深度学习细分市场将在 2025 年占据全球市场的领先地位。该细分市场的增长可归因于其在基因组模式识别、变异解释、多组学分析、蛋白质结构预测和药物分子优化等核心生物信息学任务中的广泛应用。这些技术更适合处理大型且复杂的生物数据集，这使得它们在高价值研究工作流程中比其他人工智能方法更有用。此外，它们提高预测准确性、自动化分析和缩短发现时间的能力也提高了制药和生物技术公司、研究机构和诊断实验室的采用率。这有力地支持了该细分市场的领先市场地位。此外，到 2026 年，该部门预计将持有 67.8% 的份额。

• 例如，2025 年 9 月，礼来公司推出了 TuneLab，人工智能和机器学习平台，旨在让生物技术公司能够访问礼来公司训练的模型，以更快地发现药物。

自然语言处理领域预计在预测期内将以 19.48% 的复合年增长率增长。  

按申请

在基因组学研究中的高使用率促进基因组学和序列分析细分市场的增长

根据应用，市场分为基因组学和序列分析、多组学分析、蛋白质结构和功能分析、药物发现和分子设计、临床基因组学/精准医学、实验室工作流程自动化等。

基因组学和序列分析领域将在 2025 年占据全球市场的最高份额。序列数据是跨研究、临床基因组学和精准医学的许多 AI 生物信息学工作流程的起点。分析 DNA 和 RNA 数据以进行变异检测、疾病理解、生物标志物识别和治疗相关的见解支持细分市场的增长。此外，生物信息学领域许多较新的人工智能应用都是建立在测序数据之上的，这进一步巩固了该领域的市场领先地位。此外，到 2026 年，该部门的份额预计将达到 27.3%。

• 例如，2026 年 1 月，SOPHiA GENETICS 和 MD 安德森宣布开展战略合作，创建生物信息学管道，使临床医生能够快速解释复杂的 RNA 测序数据以进行癌症诊断和治疗。

预计多组学分析领域在预测期内将以 20.99% 的复合年增长率增长。  

按最终用户

制药和生物技术公司的高利用率支持该领域的领先地位

根据最终用户，市场分为制药和生物技术公司、CRO/CDMO、学术和研究机构、医院和诊断实验室等。

2025年，制药与生物技术公司板块在全球市场占据领先地位。这些公司是生物信息学领域人工智能的最大用户，用于药物发现、目标识别、生物标志物分析、分子设计和精准医疗研究。他们通常处理非常大的基因组和多组学数据集，这增加了对先进软件平台和专业服务的需求。此外，这些公司拥有更大的预算，并且更愿意投资于可以减少研究时间、提高成功率并支持更快决策的工具。此外，该部门预计到 2026 年将持有 42.1% 的份额。

• 例如，2025 年 11 月，礼来公司和 Insilico Medicine 宣布合作，将 Insilico 的 Pharma.AI 平台与礼来公司的开发和疾病专业知识相结合，以发现和推进新疗法。

此外，预计 CRO/CDMO 在预测期内将实现 20.17% 的增长率。

人工智能在生物信息学市场的区域展望

按地域划分，市场分为亚太地区、欧洲、拉丁美洲、北美、中东和非洲。

北美

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2024年北美市场规模达到3.9亿美元，引领全球市场。 2025年，该地区继续保持领先地位，达4.4亿美元。由于强大的生物技术研究基础设施、基因组学研究的高投资以及领先技术公司的存在，北美主导了市场。

美国人工智能生物信息学市场

美国市场在北美市场中占据主导地位，据分析，2026年约为4.7亿美元，约占全球市场的38.0%。

欧洲

预计欧洲市场在预测期内将以 17.08% 的复合年增长率增长。该区域市场受到生物医学合作研究项目、人工智能在医学开发中的广泛应用以及围绕相关政策的支持性方向的推动。医疗保健领域的人工智能和生命科学。

英国生物信息学市场中的人工智能

2026 年英国市场预计约为 0.7 亿美元，约占全球收入的 5.4%。

德国人工智能生物信息学市场

预计到2026年，德国市场规模将达到约0.7亿美元，相当于全球销售额的6.1%左右。

亚太地区

预计到 2026 年，亚太地区市场将达到 2.9 亿美元。由于生物技术投资的增加、测序采用率的提高以及基因组研究计划的增加，该地区预计将快速增长。

日本人工智能生物信息学市场

2026年日本市场预计约为0.4亿美元，约占全球收入的3.6%。

中国人工智能生物信息市场

预计2026年中国市场收入将达到10万美元左右，约占全球销售额的7.8%。

印度人工智能生物信息学市场

预计2026年印度市场规模约为0.4亿美元，约占全球收入的3.6%。

拉丁美洲、中东和非洲

预计中东、非洲和拉丁美洲地区在整个预测期内的增长将放缓。预计到2026年，拉丁美洲市场估值将达到0.6亿美元。人类基因组学网络的逐步加强、区域知识共享以及精准医疗应用意识不断提高等显着因素正在推动这些地区的市场增长。

在中东和非洲地区，海湾合作委员会市场预计到2026年将达到约0.3亿美元，约占全球收入的2.0%。

竞争格局

主要行业参与者

主要参与者的战略合作和产品创新，以加强市场地位

全球市场以 Illumina、Tempus、QIAGEN、SOPHiA GENETICS、DNAnexus 和 Fabric Genomics 等知名企业为特色，它们将在 2025 年共同占据强势地位。这要归功于它们的人工智能驱动的基因组学、多组学分析、临床解释和精准医学平台。主要行业领导者正在采取产品发布、平台扩展、战略合作和数据驱动创新等策略来巩固其市场地位。

• 例如，2026 年 1 月，Illumina 推出了 Illumina Connected Multiomics，这是一个基于云的软件平台，旨在大规模分析和可视化多组学和多模式生物数据，巩固了其在人工智能生物信息学软件中的地位。

其他重要参与者包括 Recursion、DEEP GENOMICS、Owkin, Inc. 等。预计这些公司将优先考虑新的软件创新、精准医疗合作伙伴关系和可扩展的数据平台开发，以提高其在预测期内的竞争地位。

生物信息学公司关键人工智能列表

• 坦普尔斯（S）
• 索菲亚遗传学公司（瑞士）
• DNAnexus 公司（我们。）
• 织物基因组公司（我们。）
• 递归（我们。）
• BioSymetrics, Inc.（美国）
• 欧金公司（法国）
• BenevolentAI（英国）
• Illumina 公司（美国）
• 深度基因组学（加拿大）

主要行业发展

• 2026 年 3 月：Tempus 宣布与默克公司达成战略合作，利用 Tempus 的数据和分析能力，加速人工智能驱动的精准医疗和肿瘤学生物标志物的发现。
• 2026 年 2 月：Tempus 宣布推出 HRD-RNA，这是一种基于 1,660 个基因的逻辑回归模型的新型人工智能驱动的泛癌症算法，可改进同源重组缺陷的识别并支持治疗选择。
• 2026 年 2 月：SOPHiA GENETICS 宣布在美国进行重大扩张，将两个大型综合医疗系统纳入其网络，增加其人工智能驱动的精准医疗平台的部署。
• 2025 年 12 月：Insilico Medicine 和 TaiGen Biotechnology 宣布开展独家管道许可合作，以开发人工智能发现的资产并将其商业化。
• 2025 年 9 月：Illumina 推出了新的 5 碱基解决方案，能够对单个样本进行同步基因组和表观基因组分析，并支持更具可扩展性的多组学研究工作流程。

报告范围

全球生物信息学人工智能市场分析包括对市场规模的广泛审查以及对报告中所有细分市场的预测。它提供了预计在预测期内推动市场的市场动态和趋势的信息。它提供了对关键要素的见解，例如技术进步、产品创新、监管环境和新产品的推出。此外，它还概述了合作、合并和收购，以及市场内行业的重大进步。全球市场展望报告还提供了全面的竞争格局，包括市场份额和主要活跃参与者概况的详细信息。

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