乳腺成像中的人工智能市场规模、份额和行业分析，按组件（软件和服务）、按部署（基于云、本地和混合）、按技术（计算机视觉、机器学习和深度学习等）、按模态（乳腺 X 线摄影/DBT、乳腺超声、乳腺 MRI、多模态等）、按应用（癌症检测和分诊、乳腺密度评估、风险分层、工作流程）优先级等），按最终用户（医院和卫生系统、诊断成像中心、乳腺筛查中心等）以及区域预测，2026-2034 年

2025年，全球乳腺成像人工智能市场规模为8.425亿美元。预计该市场将从2026年的10.906亿美元增长到2034年的86.000亿美元，预测期内复合年增长率为29.45%。

全球市场包括旨在支持乳腺成像应用和模式的软件解决方案和相关服务。乳腺癌筛查率的提高、放射科医生工作量的压力、对早期癌症检测的更大需求以及 3D 乳房 X 线摄影和数字乳房断层合成的更广泛使用推动了市场的发展。人工智能正逐渐被用来提高读取效率、减少癌症漏检、协助评估致密乳腺组织，并帮助成像设施以更高的一致性和质量管理大容量筛查项目。

全球市场的主要市场参与者包括 Hologic, Inc.、GE Healthcare 和 Lunit Inc.。这些公司的领导地位得到了美国 FDA/CE 批准的人工智能算法、与乳房 X 光检查和 PACS/RIS 工作流程的集成、与医院和筛查项目的合作以及强大的产品组合的支持。

乳腺成像市场趋势中的人工智能

人工智能驱动的诊断技术的不断采用是一个关键的市场趋势

随着医院、影像中心和筛查机构寻求增强癌症检测和减轻放射科医生工作量的解决方案，人工智能驱动的诊断技术的使用越来越多，正在成为市场的一个重要趋势。乳腺成像产生大量的乳腺 X 线摄影、DBT、超声和 MRI 扫描，人工智能协助放射科医生优先考虑相关病例，识别细微病变，评估乳腺密度，并确保一致的报告质量。随着医疗保健系统面临筛查量不断增加、乳腺影像专家缺乏以及需要在早期阶段识别癌症等问题，这一趋势正在日益受到关注。人工智能工具正在从单纯的检测发展到预测风险和支持工作流程，增强其在整个过程中的效用。乳腺影像学过程。随着其他人工智能解决方案获得监管部门的批准并被纳入 PACS、乳房 X 线摄影工作站和筛查流程，预计医院和诊断成像设施的采用率将会上升。这些因素正在支持预测期内全球人工智能乳腺成像市场的整体增长。

• 例如，2025 年 11 月，RadNet 和 DeepHealth 公布了对美国人工智能驱动的乳腺癌筛查进行的大型现实分析结果，结果表明 DeepHealth 的人工智能驱动的乳腺癌检测工作流程提高了癌症检出率，并为患者群体带来了一致的益处。这支持了乳腺成像中人工智能驱动的诊断技术在临床上的不断采用。

市场动态

市场驱动因素

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对早期疾病检测解决方案的需求不断增长正在推动市场增长

对早期疾病检测解决方案日益增长的需求是推动全球乳腺成像市场人工智能的一个重要因素，因为医疗保健系统专注于在更早期和更容易治疗的阶段诊断乳腺癌。筛查程序会产生大量的乳房 X 光检查和 DBT 图像，这使得持续检测微小或微妙的病变（尤其是致密的乳腺组织）变得具有挑战性。人工智能驱动的乳腺成像技术可帮助放射科医生更早地识别相关发现，优先考虑高风险病例，并最大限度地减少常规筛查期间被忽视的癌症风险。这提高了医院、乳腺筛查机构和诊断成像网络对它们的接受度。向个性化和风险导向型筛查的转变进一步促进了市场驱动力，其中人工智能可以整合图像模式、密度和风险指标来为后续选择提供信息。因此，对人工智能解决方案的需求不断增加，这些解决方案可以提高诊断准确性、缩短诊断时间并促进改善患者治疗结果。所有这些因素共同推动了整体市场的增长。

• 例如，2025 年 5 月，加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 领导的一项研究报告称，在常规乳房 X 光检查中使用 AI 可以帮助更早地识别乳房 X 光检查可见的乳腺癌，并有可能将间隔期乳腺癌减少约 30%，支持了 AI 在早期乳腺癌检测中的作用。

市场限制

高实施成本阻碍市场增长

巨额实施费用是全球人工智能在乳腺成像市场的一个重要代表，因为采用不仅仅涉及获得算法许可。医院和影像设施需要投资于 PACS/RIS 的集成、基于云的或本地基础设施、网络安全评估、工作流程评估、放射科医生培训以及持续的软件保养。对于规模较小的诊断成像中心和乳腺筛查机构来说，这些费用可能具有挑战性，特别是当人工智能辅助乳腺成像的报销不明确或未明确包括在内时。因此，尽管人工智能工具在癌症检测、乳腺密度评估或优先工作流程方面已证明具有临床优势，但许多医疗保健提供者可能会推迟实施。对于基于 DBT 的 AI 解决方案来说，财务负担甚至更大，因为大量 3D 图像文件需要增强的存储、处理和连接能力。因此，大量的初始和持续实施费用可能会阻碍市场进入，特别是在对价格敏感且资源有限的医疗保健系统中。

• 例如，2026 年 2 月，《乳腺影像杂志》上发表的一项针对乳腺放射科医生的调查报告称，尽管受访者认识到人工智能在乳腺成像方面的好处，但成本、集成和信任仍然是采用人工智能的主要障碍。这一发现直接支持了这样一种观点，即高实施成本仍然是基于人工智能的乳腺成像工具更广泛临床部署的关键限制。

市场机会

扩展人工智能辅助 3D 乳房断层合成解决方案以提供市场增长机会

AI 增强型 3D 乳腺断层合成解决方案的增长为乳腺成像市场的 AI 带来了重大机遇，因为 DBT 提供乳腺组织的详细分层 3D 图像，因此越来越多地被用于乳腺癌筛查。尽管如此，DBT 也增加了放射科医生的图像量和检查时间，从而产生了对人工智能工具的需求，这些工具可以识别可疑病变、强调细微的发现并帮助更快地审查病例。 AI 增强型 DBT 解决方案在致密乳腺情况下特别有益，在这种情况下，使用标准 2D 乳房 X 光检查检测癌症可能更具挑战性。这为供应商提供了一个机会，可以提供人工智能算法，以提高检测精度、最大限度地减少漏报，并无缝融入乳腺 X 线摄影工作站和 PACS 流程。随着附加成像网络从 2D 乳腺 X 线摄影向基于 DBT 的筛查程序的转变，人工智能驱动的 DBT 软件的潜在市场预计将会增长。随着越来越多的监管机构批准以及专为 DBT 应用而设计的人工智能工具在医院、门诊放射诊所和乳腺筛查机构的实际实施，这一机会得到了进一步的支持。

• 例如，2025年8月，Akumin选择了Lunit INSIGHT DBT，一种数字乳房人工智能解决方案断层合成，以加强其全国范围的乳腺成像业务，并支持其门诊成像网络的早期乳腺癌检测。这展示了影像提供商如何采用人工智能辅助的 3D 乳腺断层合成解决方案来提高筛查效率并扩大精确诊断的范围。

市场挑战 

高质量带注释的成像数据集的可用性有限市场增长面临的突出挑战

全球人工智能在乳腺成像市场面临的一个主要挑战是高质量带注释的成像数据集的可用性有限，因为人工智能模型需要广泛、多样且经过临床验证的数据集，才能在不同的患者群体、成像系统和医疗保健环境中可靠地运行。创建乳腺成像数据集具有挑战性，因为乳腺 X 线摄影、DBT、超声和 MRI 检查需要专家放射科医生标记、精确的病变注释、病理学验证和长期随访。许多现有数据集受到样本量小、标签不一致、文件格式变化以及人口统计或扫描仪多样性不足的限制，这可能会降低模型的通用性。这使得公司很难训练出能够在致密乳房、不同年龄段、众多供应商和不同筛查协议中可靠运行的人工智能工具。对于 3D 乳房断层合成来说，挑战更大，因为图像量更大，注释过程也更耗时。因此，供应商可能会遇到开发时间延长、验证费用增加以及监管或临床验收延迟的情况，从而阻碍行业扩张。  

细分分析

按组件

由于人工智能工具与 PACS 的广泛使用，软件领域占据主导地位

从组成部分来看，市场分为服务和软件。

到 2025 年，软件领域将占据全球乳腺成像人工智能市场的主导份额。医院、诊断成像设施和乳腺筛查计划正在逐步集成人工智能软件，以提高读取效率、最大限度地减少被忽视的结果，并处理日益增加的乳腺 X 线摄影/DBT 工作量。此外，软件解决方案提供了更大的可扩展性，因为单个平台可以部署在各种成像位置、模式和放射学过程中。人工智能工具与 PACS、乳腺 X 线摄影工作站、云平台和企业成像系统的日益集成也支撑了该细分市场，使放射科医生能够将人工智能生成的见解纳入标准阅读工作流程中。

• 例如，2025 年 4 月，ScreenPoint Medical 宣布其经 FDA 批准的 Transpara Breast AI 功能（包括乳腺密度评估和时间比较）将在乳腺影像学会研讨会上展示。

预计服务领域在预测期内将以 25.99% 的复合年增长率增长。  

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按部署

基于云的细分市场因其访问人工智能工具的能力而占据主导地位 无需对复杂的 IT 基础设施进行大量前期投资

根据部署方式，市场分为基于云的、本地部署的、混合的。

到 2025 年，基于云的细分市场将主导全球市场。云部署允许医院、诊断成像中心和乳腺筛查网络访问 AI 工具，而无需对本地服务器和复杂的 IT 基础设施进行大量前期投资。它还支持更快的软件更新、集中模型改进、更轻松的多站点部署以及与企业成像平台的更顺畅集成。此外，基于云的平台为将人工智能的使用从癌症检测扩展到密度评估、风险分层和工作流程优先级提供了更大的灵活性。此外，到 2026 年，该部门预计将持有 54.2% 的份额。

• 例如，2024 年 4 月，iCAD 宣布 ProFound Cloud 投入商业使用，这是一个 SaaS 平台，旨在提供对其 ProFound Breast Health 人工智能解决方案套件的安全、经济高效且可扩展的访问。

混合动力市场在预测期内的复合年增长率为 28.71%。  

按技术

计算机视觉领域因其分析超声和 MRI 图像中的视觉模式的能力而占据主导地位

根据技术，市场分为机器学习和深度学习、计算机视觉、自然语言处理（NLP），和其他人。

到 2025 年，计算机视觉领域将占据全球市场的主导份额。这是因为乳腺成像中的人工智能主要用于分析乳房 X 线摄影、DBT、超声波和 MRI 图像中的视觉模式。计算机视觉算法有助于检测可疑肿块、钙化、不对称、结构扭曲和其他微妙的乳房异常，这些异常在大批量筛查工作流程中可能难以一致识别。该细分市场还得到了越来越多的临床证据的支持，这些证据表明，当将基于人工智能的图像分析与放射科医生解释结合使用时，癌症检出率会提高。此外，到 2026 年，该部门预计将持有 57.8% 的份额。

• 例如，2025 年 3 月，Lunit 公布了一项大规模、多中心前瞻性研究的结果，显示其基于人工智能的计算机辅助检测解决方案 Lunit INSIGHT MMG 帮助放射科医生在乳房 X 光检查中发现的乳腺癌筛查量增加了 13.8%。

机器学习和深度学习领域预计在预测期内将以 27.91% 的复合年增长率增长。  

按方式

支持乳腺癌筛查工作流程的不断增长乳腺X线摄影/DBT细分市场增长

就模态而言，市场分为乳腺X线摄影/DBT、乳腺超声、乳腺MRI、多模态等。

到 2025 年，乳房 X 光检查/DBT 细分市场将占据全球市场的最高份额。这可以归因于以下事实：乳房 X 光检查仍然是常规乳腺癌筛查的主要成像方法，而 DBT 越来越多地采用来改善重叠乳腺组织的可视化。此外，这些模式会产生大量筛查量，并对自动病变检测、分类、密度评估和工作流程优先级产生强烈需求。此外，到 2026 年，该部门预计将持有 61.8% 的份额。

• 例如，2025 年 4 月，Hologic 宣布了其人工智能乳房 X 线摄影技术的新数据，包括用于数字乳房断层合成的 Genius AI 检测 2.0，并将在乳房影像学会研讨会上展示。该公司强调在乳房X光检查中使用人工智能来提高筛查准确性、支持早期检测并加强3D乳腺成像工作流程的临床整合。

预计乳腺超声细分市场在预测期内将以 30.46% 的复合年增长率增长。  

按申请

增加临床证据以提高癌症检出率 提升 癌症检测和分诊细分市场的增长

根据应用，市场分为癌症检测和分诊、乳腺密度评估、风险分层、工作流程优先级、报告和质量支持等。

到 2025 年，癌症检测和分诊领域占据了全球市场的最高份额。该领域比报告或质量支持解决方案的采用率更高，因为它直接影响诊断准确性、召回决策和随访时间。医院和影像中心还使用基于人工智能的分诊来减轻放射科医生的阅读压力并加快对高风险病例的评估。越来越多的临床证据表明人工智能可以帮助维持或提高癌症检出率，同时减少筛查项目的工作量，这进一步支持了这一领域。由于早期诊断仍然是乳腺成像的主要目标，因此癌症检测和分诊仍然是领先的应用领域。此外，到 2026 年，该部门预计将持有 42.8% 的份额。

• 例如，2025 年 2 月，英国卫生和社会保障部宣布开展一项大型人工智能乳腺癌筛查试验，涉及近 70 万名女性，以测试人工智能工具如何帮助放射科医生更早发现乳腺癌。

预计报告和质量支持领域在预测期内将以 31.11% 的复合年增长率增长。  

按最终用户

大量乳房成像程序 支持医院和卫生系统部门的扩张

就最终用户而言，市场分为医院和卫生系统、诊断成像中心、乳腺筛查中心、学术和研究机构等。

2025年，医院和卫生系统领域占据全球市场的最大份额。该细分市场的主导地位可归因于在乳房X线摄影/DBT、超声、MRI、活检随访和肿瘤转诊途径中进行的大量乳腺成像手术。该细分市场还得到了人工智能供应商和大型医院网络之间不断加强的合作伙伴关系的支持，以支持人口层面的乳腺筛查计划。随着医院继续采用数字成像和人工智能诊断工作流程，预计它们仍将是领先的最终用户群体。此外，到 2026 年，该部门预计将持有 42.8% 的份额。

• 例如，2025 年 3 月，Lunit 与阿联酋最大的医疗网络阿布扎比健康服务公司 (SEHA) 签署了一份多年期合同，在其国家人工智能乳腺癌筛查计划中部署 Lunit INSIGHT MMG。该协议旨在分析五年内超过 100,000 张乳房 X 光检查，展示大型医院和卫生系统网络如何采用人工智能来扩大乳腺癌筛查规模并增强诊断支持。

预计乳腺筛查中心细分市场在预测期内将以 31.11% 的增长率增长。

人工智能在乳腺影像市场的区域展望

按地域划分，市场分为北美、拉丁美洲、亚太地区、欧洲、中东和非洲。

北美

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2024年北美市场达到2.798亿美元，引领全球市场。 2025年，该地区以3.538亿美元保持领先地位。数字乳房X线摄影、3D乳房断层合成和人工智能放射学工作流程在医院和成像网络中的广泛采用支持了区域市场的增长。

美国人工智能在乳腺成像市场的应用

美国市场在北美市场占据主导地位，预计2026年将达到4.161亿美元左右，约占全球销售额的38.2%。

欧洲

预计欧洲市场在预测期内将以 27.15% 的复合年增长率增长。由于有组织的国家乳腺筛查计划、基于人群的乳房X光检查的大力采用以及监管机构对人工智能诊断工具的接受度不断提高，欧洲正在见证稳定的增长。

英国人工智能在乳腺成像市场的应用

到 2026 年，英国市场预计将达到 4400 万美元左右，约占全球收入的 4.0%。

德国人工智能在乳腺影像市场的应用

预计到 2026 年，德国市场将达到约 5270 万美元，相当于全球销售额的 4.8% 左右。

亚太地区

预计到 2026 年，亚太地区市场估值将达到 2.617 亿美元。由于乳腺癌发病率上升、诊断成像基础设施不断扩大以及对数字健康和人工智能投资的增加，预计亚太地区将出现强劲增长。医学影像。

日本人工智能在乳腺影像市场的应用

日本市场预计到 2026 年将达到 3900 万美元左右，约占全球收入的 3.6%。

中国乳腺影像市场人工智能

预计2026年中国市场规模将达到9420万美元左右，约占全球销售额的8.6%。

印度人工智能在乳腺成像市场的应用

预计到 2026 年，印度市场将达到 3820 万美元左右，约占全球收入的 3.5%。

拉丁美洲、中东和非洲

中东、非洲和拉丁美洲地区在整个预测期内的增长可能会放缓。拉丁美洲市场预计到 2026 年将达到 5570 万美元的估值。改善乳腺癌筛查的机会和减少诊断延误、对医疗保健现代化、癌症筛查项目和人工智能医院基础设施的投资不断增加等重要因素正在推动这些地区的市场增长。

在中东和非洲地区，海湾合作委员会市场预计到2026年将达到约1390万美元，约占全球收入的1.3%。

竞争格局

主要行业参与者

市场参与者关注监管许可 改善早期癌症检测

全球乳腺成像市场人工智能呈现出适度分散的结构，其中包括 Hologic, Inc.、GE Healthcare 和 Lunit Inc. 等领先公司。这些公司的主导地位归功于其在乳腺成像工作流程中人工智能辅助应用程序的强大产品组合。这些参与者专注于监管许可、PACS 和乳腺 X 线摄影工作站集成、基于云的部署以及与医院、成像网络和筛查项目的合作，以改善早期癌症检测并减少放射科医生的工作量。

• 例如，2024 年 11 月，GE HealthCare 和 RadNet 的 DeepHealth 宣布开展战略合作，将 DeepHealth 的人工智能乳腺癌筛查工作流程与 GE HealthCare 的 Senographe Pristina 结合起来乳腺X线摄影系统，支持更广泛地采用人工智能乳腺成像工作流程。

其他主要贡献者包括 ScreenPoint Medical B.V.、CureMetrix, Inc.、Clairity 和 Therapixel。这些公司还强调以 DBT 为中心的人工智能、独立的复读工具、乳腺密度和风险平台以及企业范围的乳腺成像解决方案，以加强其市场占有率。

乳腺成像公司关键人工智能列表

• 豪洛捷公司（我们。）
• 通用电气公司（美国）
• RadNet, Inc.（深度健康）（我们。）
• 鲁尼特公司（韩国）
• ScreenPoint Medical B.V.（荷兰）
• CureMetrix 公司（我们。）
• 清晰度（美国）
• 白兔（美国）
• Densitas Inc.（美国）
• Therapixel（法国）

主要行业发展

• 2026 年 4 月：ScreenPoint Medical 获得 1600 万美元资金，用于推进其乳腺癌检测和风险评估的人工智能解决方案。这笔资金支持该公司在乳腺成像领域下一阶段的人工智能开发。
• 2026 年 4 月：Quibim 与 Vara 建立独家战略合作伙伴关系，将 Vara 的人工智能乳腺癌筛查基础设施引入西班牙。该合作伙伴关系的重点是基于人群的乳房X光检查以及在欧洲乳房筛查项目中更广泛地采用人工智能。
• 2025 年 10 月：Vara 的乳房成像人工智能获得了新的 CE 证书，使其能够作为独立的第二阅读器在欧洲用于筛查和诊断乳房 X 光检查。这加强了其在有组织的乳房筛查计划中的商业地位。
• 2025 年 9 月：ScreenPoint Medical 的 Transpara Breast AI 被选为由 PCORI 资助的 PRISM 随机试验的技术。该试验的重点是评估人工智能在筛查乳房X光检查中的使用，支持乳房成像人工智能的更广泛的临床验证。
• 2025 年 5 月：RamSoft 和 Therapixel 宣布建立商业合作伙伴关系，将 MammoScreen 集成到 RamSoft 的 PowerServer 和 OmegaAI 平台中。该集成旨在提高癌症检测、乳腺密度评估、图像质量审查和放射科医生工作流程效率。

报告范围

全球乳腺成像人工智能市场分析包括对市场规模的广泛检查以及对报告中所有细分市场的预测。它提供了预计在预测期内推动市场的市场动态和趋势的信息。它提供了对关键要素的见解，例如产品创新、监管环境和新产品的推出。此外，它还概述了合作、并购以及市场内行业的重大进步。全球市场预测报告还提供了全面的竞争格局，包括市场份额和主要活跃参与者概况的详细信息。

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