数据中心 GPU 市场规模、份额和行业分析，按部署类型（云和本地）、按功能（训练和推理）、最终用户（云服务提供商 (CSP)、企业和政府）以及区域预测，2026-2034 年

2025年，全球数据中心GPU市场规模为199.8亿美元。预计该市场将从2026年的272.4亿美元增长到2034年的3247.4亿美元，预测期内复合年增长率为36.32%。

图形处理单元 (GPU) 是专门设计用于在计算机屏幕上渲染所有视觉元素的处理器。它们是 PC 中传统计算机芯片的更强大版本，旨在增强图形性能并为最终用户提供更真实的视觉体验。数据中心中的 GPU 有助于解决 CPU 不太适合高效处理的特定类型的计算。 

该市场自 2022 年起开始发展，并随着 2023 年生成式人工智能的繁荣而变得更加突出。市场的关键驱动因素包括数字技术的不断采用、云服务的扩展、数据分析需求的增加以及 GPU 技术的进步。下图突出显示了受访者在 2023 年对新一代人工智能工具的接触情况。

这一采用率表明，随着新一代人工智能工具的普及，市场也将相应增长。此外，不断增长的数据中心基础设施增加了全球对数据中心 GPU 的需求。

然而，高昂的初始成本和供应链中断可能会阻碍市场增长。该市场由三大厂商主导：NVIDIA 公司、英特尔和 AMD。这些厂商严重依赖台积电（TSMC）和三星等厂商。这些参与者的供应链中断可能会对整体市场收入产生重大影响。

此外，为了凸显生成式人工智能的影响，市场受到了极大的影响。随着当前人工智能的蓬勃发展，市场参与者收到了来自微软公司和Alphabet公司等超大规模企业的巨大需求。众所周知，这些云服务提供商开发出可以执行更多任务的强大大型语言模型。这些模型需要大量的计算能力。

Gen AI 平台通过对现有材料的大量存储库进行培训来提高熟练程度。它们通过迭代实验进行开发，在此过程中消耗大量的计算能力。因此，需要高质量的 GPU。

分割

主要见解

该报告涵盖以下主要见解：

微观 宏观 经济指标

驱动因素、限制因素、趋势和机遇

主要参与者采取的业务策略

主要参与者的综合 SWOT 分析

最终用户分析

数据中心 GPU 的最终用户主要分为三类：云服务提供商 (CSP)、企业和政府。 2023 年，通信服务提供商在为市场创造收入方面统治着市场。计算机组件通常不会获得丰厚的收入回报。然而，NVIDIA 公司和英特尔等市场参与者已经看到 2023 年对 GPU 的巨大需求，并预计这种需求在未来几年也将持续存在。由于最终用户对生成式人工智能的兴趣日益增强，预计需求的增长将继续保持较高水平。下图显示了 2019 年至 2023 年全球 PC 图形处理单元 (GPU) 供应商的出货量份额。

区域分析

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全球数据中心GPU市场研究集中在五个关键地区：北美、南美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区。截至 2023 年，由于美国的技术领先地位、数据中心基础设施的突出地位以及 NVIDIA、英特尔和 AMD 等市场领导者的存在，北美占据了相当大的市场份额。此外，亚太地区占据第二大市场份额，因为一些市场参与者依赖亚太地区制造商，例如台积电（TSMC）和三星。这些公司及其业务运营和供应链分布对市场领导者具有至关重要的影响。此外，该地区不断增长的经济及其技术投资进一步巩固了该地区的市场地位。

此外，由于技术的不断发展和政府的大力支持，欧洲市场也占有重要份额。另一方面，与其他地区相比，南美、中东和非洲地区的增长速度预计较慢。然而，越来越多的智慧城市举措和数字基础设施的快速增长表明各地区市场的积极发展。

全球数据中心GPU市场按地区分布如下：

• 北美 – 35%
• 南美洲 – 6%
• 欧洲 – 20%
• 中东和非洲 – 10%
• 亚太地区 – 29%

涵盖的主要参与者

该市场的主要参与者包括 NVIDIA 公司、Advanced Micro Devices, Inc.、英特尔公司、Qualcomm Technologies, Inc.、Alphabet Inc. (Google LLC)、IBM 公司、Advantech Co., Ltd.、百度、华为和三星。

主要行业发展

• 2024 年 4 月：NVIDIA以7亿美元完成对GPU软件公司Run:ai的收购。被收购的公司总部位于特拉维夫，专注于跨共享加速计算生态系统的人工智能功能的高效集群资源利用。
• 2024 年 3 月：NVIDIA 扩大了与 Google Cloud 的战略合作伙伴关系，旨在通过技术帮助机器学习最终用户开发和管理新一代 AI 应用程序。此外，两家公司还将提供由 NVIDIA H100 和 L4 Tensor Core GPU 提供支持的 Vertex AI 实例，并支持 NVIDIA GPU 上的 JAX。