Data Fabric Market Size, Share & Industry Analysis, By Deployment (Cloud and On-premise), By Type (Disk-based and In-memory), By Application (Fraud Detection & Security Management, Governance, Risk & Compliance Management, Customer Experience Management, Sales & Marketing Management, Business Process Management, and Others), By Enterprise Type (Large Enterprise and Small & Medium Enterprise), By Industry (BFSI, IT & Telecom, Retail & E-Commerce, Healthcare &生命科学，制造，政府，能源和公用事业等）以及区域预测，2024-2032

全球数据结构市场规模在2023年的价值为22.9亿美元。预计该市场在2024年的价值为27.7亿美元，到2032年，该市场的价值为129.1亿美元，在预测期内的复合年增长率为21.2％。北美在2023年以33.62％的份额统治了全球数据结构市场。此外，美国数据结构市场预计将大幅增长，到2032年的估计价值为15.2亿美元，这是由数据管理解决方案增强的数据安全驱动的。

在我们的范围中，我们考虑了解决方案，例如Oracle Coohrence可查询，SAP Data Intelligence Cloud，HPE Ezmeral和IBM Cloud Pak。数据结构是一种完整的数据管理和集成解决方案，可为全球和实时的每个公司员工提供独特的用户体验和信息。其强大的体系结构调节了整个云，本地，数据管理实践和边缘设备的可行性。公司快速转移到云及其多样化的数据来源将推动市场的增长。

数字化的巨大变化创造了不稳定和新的数据源。这为管理大量数据造成了毁灭性的问题。例如，在2020年，Blackboard Inc.看到它的每日日志音量一夜之间爆炸了，随着世界各地的学生改用在线学习工具。因此，许多公司正在将数据管理体系结构集成到其工作流系统中，以应对COVID-19爆发引起的快速数据增长。结果，世界各地的公司正在迅速实施解决方案以加速其数字化转型。

数据结构市场趋势

通过数据管理解决方案增强了数据安全，以帮助市场扩展 

安全和健壮的数据对于适当的业务运营和成功成果至关重要。企业可以通过遵守全球法规来保护客户或客户的敏感数据来实现安全数据。根据《消费者情报》系列：值得信赖的技术报告，有80％-90％的客户（例如美国，加拿大，中国，印度，英国和其他国家）正在寻找更多值得信赖的公司以寻求其数据保护。因此，全球组织采用更安全的数据管理工具是必不可少的。数据结构是一种结构良好的体系结构，可提供额外的保护，以防止未经授权的访问和数据开发。它的生态系统通过提供安全的按设计框架提供可靠的数据管理。 

此外，在体系结构中实施机器学习和人工智能解决方案可以增强其运营能力。 2021年12月，身份统一组织Radiant Logic推出了Radiantone Intelligent Identity Data Platform作为身份数据结构，以增强安全性和合规性。因此，使用解决方案的不同数据安全功能将提高数据结构市场份额。

下载免费样品 了解更多关于本报告的信息。

数据结构市场增长因素

在数据集成工具中将AI/ML集成以激发对体系结构的需求

在线平台的数字转换和采用促进了数据生成过程。企业在不同的分布式来源中存储数据及其派生的见解。结果，数据管理提供商在提供这些分布式景观的快速访问数据方面面临各种挑战。更高的分销水平和各种业务数据资产在数据管理和集成中创造了复杂性。

根据2018年数据和分析采用趋势研究，组织计划在2020年到2020年将49％的数据集成和37％的数据准备工具自动化。因此，数据和分析行业投资了高级技术，以支持数据管理策略。这导致采用人工智能的需求增加或机器学习基于基于建筑。新的工具和技术有助于启用复杂的数据用例。它加速数据和分析设计并提供透明决策流的能力推动了其对业务生存的需求。

此外，ML/AI驱动的解决方案可快速访问数据，以帮助公司针对潜在客户并计划新的营销策略。它提供有关客户和供应商结束的360度急性见解，有助于恢复销售价格。例如，在2021年6月，IBM Corporation使用AI生命周期自动化和数据启动了IBM Cloud PAK，用于数据4.0，以提供智能数据管理解决方案。

限制因素

缺乏对数据阻碍市场增长的控制

数据是迎合各种应用程序的数据驱动行业的重要组成部分。该体系结构将数据直接与企业的功能领域（例如人力资源，金融，销售，运营等）联系起来。但是，这些连接不能保留历史数据交易。这项交易可能对数据科学家，业务分析师，机器学习工程师和其他用户具有价值。它的体系结构缺乏合并此数据的单元。

同样，缺乏在云上存储数据的知名度直接限制了对数据的控制。缺乏知名度可能会影响存储数据的保护和治理，从而阻碍了市场的增长。  

数据结构市场细分分析

通过部署分析

提高可伸缩性和灵活性，以促进云需求

就部署而言，市场被归类为云和本地。预计云领域将在2023年主导市场，因为它提供了企业所需的效率，选择和灵活性。公司正在扩大他们的规模人工智能以及云上的高级分析项目，帮助他们在逐步竞争性市场中做出更好的数据驱动决策。

本地部署需要大量的前期投资，支持和产生高运营成本，因此，预计在预测期结束时将比云持有最低的市场份额。此外，该软件需要安装在单个服务器和计算机上，从而使实现更加耗时。例如，SAP启动了SAP数据智能3.1。此更新包括集成与连接，部署和交付，元数据管道建模与治理以及智能处理。这是SAP数据智能系统的本地版本。

按类型分析

由于所有权成本较低，因此基于磁盘的细分市场领导

根据类型，市场被细分为基于磁盘的内存和内存。

基于磁盘的细分市场可能会因为拥有成本和数据合规成本较小以及对各种数据存储库的数据集成和管理的需求不断增加，因此可能会捕获最大的市场份额。

内存段可能会迅速增长，因为它比基于磁盘的数据库更快。由于内存数据库利用硬件存储器进行数据存储，因此在探测数据时需要更少的时间。它可用于云和商品本地硬件生态系统。预计这将激增对内存数据库的需求。

通过应用分析

对自动化的需求不断增长，以帮助业务流程管理细分市场增长

根据应用，市场被归类为欺诈检测和安全管理，治理，风险和合规管理，客户体验管理，销售和营销管理，业务流程管理等。

业务流程管理协助企业监督其数据以最大程度地提高其数据价值。由于公司使用该解决方案来自动化和优化数据管理流程，因此在更少的时间和最低成本以最低成本来自动化和优化数据管理流程，预计将在2023年持有最高份额。

数据管理工具主要用于业务流程管理，其用于欺诈检测和安全管理的使用将在未来几年中涌现。

安全管理是企业的主要挑战；因此，对欺诈检测软件的需求有望在预测期内拥有最高的复合年增长率。它还有助于改善法规合规性，同时减少损失。在销售和营销管理方面，它有助于从各个端点中提取数据，并提供有关制定新策略的见解。客户体验管理是最重要的数据；因此，需要正确的技术来分解数据孤岛。数据管理技术使公司可以实时共享员工和合作伙伴之间的数据。

了解我们的报告如何帮助优化您的业务， 与分析师交流

通过企业类型分析

大型企业中复杂技术的采用越来越多，以促进市场增长

按企业类型，市场分为大型企业和中小型企业。大型企业细分市场计划在预测期内领导。大型企业正在实施数据结构技术，以管理正在进行的复杂，不同的环境以及新的基于微服务和现有应用程序。

同样，小型企业已经采用了体系结构来轻松提取，转换，集成，控制和分析来自多个来源的云和本地数据，以提供高级数据分析。预计这将提高数据结构市场的增长。

通过行业分析

在BFSI中增加客户数据以促进数据管理解决方案需求

根据行业，市场被隔离为BFSI，IT和电信，零售和电子商务，医疗保健和生命科学，制造业，政府，能源和公用事业，媒体和娱乐，教育等。

在BFSI细分市场中，需要有针对性的见解，更好的用户体验以及从整个企业中从不同来源绘制的分析能力的更好访问权限，这使工具成为重点。同样，预计每天在医疗保健和生命科学组织中产生大量数据会推动市场增长。

零售业正在过渡；因此，数字或电子商务市场正在越来越重要。为了应对这种数字化转型，零售业务部署数据管理解决方案，以实现全面的数据和存储管理策略。在政府部门迅速采用数字技术可以提高市场的增长。同样，快速增长的数据驱动IT和电信行业将提高市场前景。

区域见解

全球市场分为北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲以及南美的五个地区。

获取本市场区域分析的更多信息， 下载免费样品

其中，由于许多数据管理解决方案提供商在美国的存在，北美在市场上占据了主导地位，该地区也被认为是先进技术的早期采用者之一。在美国，从非结构化来源收集数据的增加，大多数数据中心的存在是市场的主要驱动因素。

了解我们的报告如何帮助优化您的业务， 与分析师交流

预计亚太地区将是预测期内增长最快的地区。越来越多的数据中心和快速转向数字化可能会推动亚太地区采用解决方案。中国是全球第二大领先的国家，第一个是美国采用数据中心的美国。根据分析，预计中国的大数据行业将继续描绘未来几年的稳定扩张。

在欧洲，大数据技术正在惊人地发展，为采用数据管理工具创造了一个空间。电子设备和网络的越来越多地使用信息和通信技术，并且生产过程的数字化每天通过社会和经济活动生成数据。英国，德国，法国，俄罗斯，北欧和意大利是欧洲的主要国家之一。

中东和非洲的产品需求不断增长，这是由于采用了云和物联网（IoT），即将到来的移动商业智能以及特定领域的解决方案。同样，各种规模的企业迅速采用分析解决方案，主要关注跨部门的自动化和预防欺诈的解决方案，以及对对的需求不断增长软件即服务（SaaS）是助长南美增长市场的一些因素。

数据结构市场中的主要公司列表

战略收购和合作以促进市场扩张

主要参与者投资于所有业务领域的创新数据结构解决方案。在市场上运营的主要公司扩展了基本数据的范围，以升级其工具和技术并创建新颖的解决方案。

关键公司列表：

• IBM公司（美国）
• Oracle Corporation（美国）
• 惠普Packard企业公司（我们。）
• SAP SE（德国）
• Netapp，Inc。（我们。）
• TIBCO软件公司（美国）
• 塔伦德公司（我们。）
• Denodo Technologies Inc.（美国）
• Cloudera，Inc。（美国）
• 克鲁丁（丹麦）

关键行业发展：

• 2023年6月：机器人数据自动化结构（RDAF）的发明者CloudFabrix通过Cisco可观察性平台的动态数据摄入和自动化服务（DIA）启动了数据结构。 CloudFabrix还在Cisco可观察性平台上的几个应用程序元素中验证了此服务的使用。
• 2023年5月：Sonata Software与Microsoft合作，在美国Microsoft Fabrics的Microsoft Build Event启动Microsoft Fabrics是一个统一，完整的分析平台，可将所有分析工具和数据汇总在一起。企业将能够通过各种分析经验在一个地方管理他们的数据。
• 2022年6月：HPE推出了HPE Greenlake用于Data Fabric，该服务将行业初始混合分析与HPE Greenlake软件，硬件和服务结合在一起。该服务通过单个前景来控制它，以监视和管理分布式数据。
• 2022年4月：Privitar Ltd.与Denodo合作开发现代数据管理，并将安全数据放在任何带有数据网络和数据虚拟化的逻辑存储环境的中心。
• 2022年3月：Vyasa发布了Cortex，这是针对生物科学，医疗服务和企业应用程序的深度学习分析软件的最大提供商。 Cortex是一种有见地的数据管理解决方案，作为数据结构的“蓝图”，使客户可以管理和构建对与Vyasa Layar Data Fabrics相关的数据源所需的访问。

报告覆盖范围

An Infographic Representation of Data Fabric Market

View Full Infographic

获取有关不同细分市场的信息， 与我们分享您的问题

该研究报告突出了全球领先地区，以更好地了解用户。此外，该报告还提供了有关最新市场趋势的见解，并分析了在全球层面快速部署的技术。它进一步凸显了一些刺激增长的因素和限制因素，帮助读者获得了有关市场的深入了解。

报告范围和细分