AI in Pharma and Biotech Market Size, Share, and Industry Analysis, By Technology (Deep Learning, Machine Learning, Natural Language Processing, Machine/Computer Vision, and Others), By Application (Drug Discovery & Development, Clinical Research & Optimization, Precision Medicine, Pharmaceutical Manufacturing, and Others), By End-user (Pharmaceutical Companies, Biotechnology Companies, and Others), and Regional Forecast, 2025-2032

Künstliche Intelligenz (KI) in Pharma und Biotech bezieht sich auf die Anwendung von KI- und maschinellem Lerntechnologien (maschinelles Lernen) auf verschiedene Phasen der Pharma- und Biotechnologieindustrie. KI in Pharma und Biotech revolutioniert die Entdeckung von Arzneimitteln, klinische Studien und personalisierte Medizin. Es beschleunigt die Moleküleidentifikation, optimiert die Herstellung und analysiert große Datensätze, um die Wirksamkeit der Arzneimittel und die Patientenreaktionen vorherzusagen. Darüber hinaus hilft es dabei, wirksame Studien zu entwerfen, Patienten auszuwählen und Behandlungen an Einzelpersonen zu maßnen.

Die Fähigkeit der KI, biomedizinische Daten, einschließlich Forschung, Patientenakten und Umweltfaktoren, zu verarbeiten und zu interpretieren, beschleunigt Innovationen und die Verbesserung der Behandlungsoptionen. Auf diese Weise werden die Vorteile der künstlichen Intelligenz (KI) zur Verbesserung der Effizienz, Genauigkeit und Effektivität in Pharma- und Biotech -Unternehmen voraussichtlich in den kommenden Jahren die Einführung steigern.

Das Marktwachstum wird in erster Linie auf die wachsende Nachfrage nach einer schnellen Entdeckung und Entwicklung von Arzneimitteln zurückzuführen. AI -Algorithmen können die Zeit und die Kosten, die mit der Einführung neuer Arzneimittel verbunden sind, durch Automatisierung von Aufgaben wie dem Screening von Verbindungen und der Optimierung experimenteller Konstruktionen in Pharma- und Biotech -Unternehmen erheblich verkürzt. Es wird erwartet, dass dies ihre Einführung fördert und das Marktwachstum in den kommenden Jahren vorantreibt.

• Zum Beispiel erkannte die Food and Drug Administration (FDA) im März 2024 die verstärkte Einführung künstlicher Intelligenz (KI)/maschinelles Lernen (ML) während des gesamten Zyklusentwicklungszyklus.

Darüber hinaus treibt die wachsende Nachfrage nach personalisierter Medizin die Einführung von KI in der Diagnose und Prognose von Krankheiten vor. AI -Algorithmen können große Mengen an Patientendaten analysieren, um personalisierte Behandlungsoptionen zu identifizieren und die Patientenergebnisse zu verbessern. Dies wird voraussichtlich im Prognosezeitraum das Marktwachstum steigen.

Darüber hinaus treiben die wachsenden Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) die erhöhte Effizienz der Forschungs- und Entwicklungsprozesse vor. AI -Algorithmen können beim experimentellen Design helfen, die Pharmakokinetik und Toxizität vorhersagen und Bleiverbindungen optimieren, wodurch die Notwendigkeit umfangreicher und kostspieliger Tests verringert werden. Diese Vorteile, die mit den Fortschritten in der künstlichen Intelligenz (KI) verbunden sind, sollen das Marktwachstum steigern.

Die Covid-19-Pandemie hatte einen signifikanten Einfluss auf die KI auf dem Pharma- und Biotech-Markt. Die Pandemie beschleunigte die Verwendung von KI in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Arzneimittelentwicklung und klinische Studien. Darüber hinaus stellte die Pandemie die Einführung von E-Pharma-Diensten durch, wobei die Menschen sich auf Online-Plattformen für die Bedürfnisse des Gesundheitswesens wandten. Dadurch wurde die Verwendung von KI angeheizt und das Marktwachstum im Jahr 2020 angetrieben.

• Zum Beispiel prognostizierte das Alphafold-System von Google Deepmind im August 2020 die Struktur mehrerer nicht untersuchter Proteine, einschließlich solcher, die mit Covid-19 verbunden sind.

Darüber hinaus hat der Markt in den postpandemischen Jahren weiter zugenommen, da Unternehmen die Vorteile der Integration von KI-Technologien erkannten, um wettbewerbsfähig zu bleiben und Innovationen voranzutreiben.

Segmentierung

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Neue Produkteinführungen von wichtigen Spielern
• Überblick: Fortschritte in der KI in Pharma und Biotech
• Richtlinien/Überlegungen zur Verwendung künstlicher Intelligenz (KI) in Pharma & Biotech
• Schlüsselentwicklungen der Branche (Fusionen, Akquisitionen, Partnerschaften)
• Auswirkungen von Covid-19 auf den Markt

Analyse durch Anwendung

Basierend auf der Anwendung wird der Markt in Arzneimittelentdeckungen und -entwicklung, klinische Forschung und Optimierung, Präzisionsmedizin, pharmazeutische Fertigung und andere eingeteilt. Das Segment zur Entdeckungs- und Entwicklung von Arzneimitteln und Entwicklungen wird im Prognosezeitraum einen erheblichen Anteil der globalen KI im Pharma- und Biotech -Markt ausmachen. Das Wachstum dieses Segments wird auf verschiedene Faktoren zurückgeführt, wie die wachsende Nachfrage nach neuen Therapeutika, um verschiedene Krankheiten und Bedingungen anzugehen, und die Notwendigkeit, die Zeit und die Kosten im Wirkstoffentdeckungsprozess zu verkürzen. KI kann diese Kosten erheblich reduzieren und den Prozess beschleunigen, indem sie Experimente optimieren, wirkungsvolle Ziele identifizieren und virtuelles Screening ermöglichen. Darüber hinaus kann KI die Zusammenarbeit zwischen Forschern und Klinikern ermöglichen und die Kommunikation und Entscheidungsfindung während des gesamten Arzneimittelentwicklungsprozesses verbessern. Diese Vorteile inspirieren die wichtigsten Akteure, die Verfügbarkeit ihrer KI -Produkte für die weltweite Drogenentdeckung zu gewährleisten, was das Segmentwachstum in den kommenden Jahren voraussichtlich steigern wird.

• Zum Beispiel bietet die Insilico -Medizin ab Juni 2023 Pharma.ai an, um drei Bereiche der Entdeckung und Entwicklung von Arzneimitteln zu beschleunigen, einschließlich der Identifizierung von Krankheiten, Erzeugung neuer Moleküldaten und Vorhersage der Ergebnisse der klinischen Studien.

Andererseits soll das Präzisions -Medizin -Segment im Prognosezeitraum in einem signifikanten CAGR wachsen. KI kann die Entwicklung personalisierter Medikamente mit der gewünschten Dosis, der Freisetzungsparameter und anderen erforderlichen Aspekten unterstützen, was zu besseren Patientenergebnissen führen kann. Es wird erwartet, dass dies die Einführung von AI -Lösungen erhöht und damit das Segmentwachstum in den kommenden Jahren vorantreibt.

Regionale Analyse

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Der globale Markt ist geografisch in Nordamerika, Europa, asiatisch -pazifisch, lateinamerika und im Nahen Osten und in Afrika unterteilt. Nordamerika wird voraussichtlich im Prognosezeitraum einen erheblichen Anteil der KI im Pharma- und Biotech -Markt haben. Das Wachstum wird hauptsächlich auf das Vorhandensein großer Pharmaunternehmen wie Pfizer Inc., Novartis AG und Johnson & Johnson Services, Inc. zurückgeführt, um ihr Geschäftswachstum in der Region zu fördern. Darüber hinaus tätigen Pharmaunternehmen strategische Investitionen in KI, um lukrative Geschäfte zu sichern und sich an der Spitze der Branchenberufe zu positionieren und die Innovationen in der gesamten Sektor voranzutreiben. Dies wird voraussichtlich in den kommenden Jahren das Marktwachstum steigern.

• Zum Beispiel hat Pfizer Inc. gemäß den von P360, einem erweiterten Pharma -Softwareunternehmen im Januar 2022, erweiterten Pharma -Softwareunternehmen in den letzten Jahren zur Förderung von Arzneimittelentdeckungsprozessen und -protokollen KI verwendet.

Der asiatisch -pazifische Raum wird voraussichtlich während des prognostizierten Zeitrahmens in einem signifikanten CAGR wachsen. Das regionale Wachstum wird in erster Linie auf die zunehmende Zahl von Unternehmens- und Biotechnologieunternehmen in Ländern wie Indien und China zurückzuführen. Diese Unternehmen erforschen große Möglichkeiten, indigene Erfindungen zu entwickeln, um der Branche zu helfen und den Weg bei der Einführung von KI zu leiten. Dies wird voraussichtlich das regionale Marktwachstum während des Prognosezeitraums steigern.

Schlüsselspieler abgedeckt

Der Markt besteht aus bedeutenden Akteuren wie Merck Kgaa, Benevolentai, Insilico Medicine, Recursion, Atomwise Inc., Bpgbio, Inc., Cloud Pharmaceuticals, IBM, Exscientia Plc und AstraZeneca.

Schlüsselentwicklungen der Branche

• Im Dezember 2023 startete Merck KGAA Aiddison, eine Drogenentdeckungssoftware, die die Entwicklung der Arzneimittel beschleunigt und die Erfolgsrate neuer Arzneimittel erhöht.
• Im September 2023 hat Merck KGAA mit Benevolentai und Exscientia zusammengearbeitet, um den Drogenentdeckungsprozess mit einer höheren Erfolgswahrscheinlichkeit zu steigern.
• Im Mai 2023 hat Google Cloud zwei neue KI-angetriebene Geräte auf den Markt gebracht, um Pharma- und Biotechnologieunternehmen bei der Beschleunigung der Arzneimittelentdeckung und der Fortschritte der Präzisionsmedizin zu unterstützen.