Inteligencia artificial en ciberseguridad Tamaño del mercado, participación y análisis de la industria, por tipo de seguridad (seguridad de terminales, seguridad de red, seguridad en la nube, puerta de enlace web segura, seguridad de aplicaciones), por tipo de empresa (pequeñas y medianas empresas, grandes empresas), por aplicación (gestión de identidad y acceso, gestión unificada de amenazas, evaluación y gestión de vulnerabilidades, detección de fraude, gestión de riesgos y cumplimiento, prevención de pérdida de datos), por industria (BFSI, TI y telecomunicaciones, atención médica, comercio

El tamaño del mercado mundial de inteligencia artificial en ciberseguridad se valoró en 26,55 mil millones de dólares en 2024 y se prevé que crezca de 34,10 mil millones de dólares en 2025 a 234,64 mil millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 31,70% durante el período previsto. América del Norte dominó el mercado con una participación del 36,31% en 2024.

La inteligencia artificial en ciberseguridad ayuda a detectar, analizar, responder y monitorear las ciberamenazas en tiempo real. ComoInteligencia artificial (IA)Los algoritmos analizan enormes cantidades de datos para detectar configuraciones indicativas de amenazas cibernéticas. Además, la IA puede escanear redes completas en busca de fallas para ayudar a evitar tipos comunes de ciberataques. La IA predominantemente monitorea y examina actividades y patrones. Al aprovechar una base de comportamiento normal, la IA puede identificar anomalías y limitar el acceso ilegal a los sistemas.

Las empresas cibercriminales ya han invertido en automatización, aprendizaje automático e inteligencia artificial para introducir ciberataques dirigidos a gran escala contra las empresas. El número de amenazas y el riesgo de ataques de ransomware siguen aumentando. Por ejemplo,

• Según el Informe de amenazas globales 2024 de Crowdstrike, hubo un aumento interanual del 60 % en los movimientos de intrusión interactivos en 2023, con un crecimiento del 73 % en el segundo semestre en comparación con 2022.

Para proteger estas amenazas en evolución, actores del mercado como Fortinet, Inc., Check Point Software Technologies Ltd., Tessian Limited y Acalvio Technologies, Inc., están utilizando enfoques modernizados como el análisis de comportamiento con la ayuda de inteligencia artificial en ciberseguridad para mejorar la detección y respuesta a amenazas.

IMPACTO DE LA IA GENERATIVA

Aprovechar las capacidades de IA generativa para detectar amenazas emergentes crea oportunidades de mercado lucrativas

Para proteger sus operaciones, las empresas necesitan desarrollar un enfoque claro para incorporar la IA y las tecnologías de IA generativa en sus sistemas de seguridad actuales. Esto implica reevaluar continuamente la configuración de seguridad para detectar riesgos emergentes y garantizar que exista la infraestructura necesaria. Los componentes clave incluyen soluciones avanzadas de gestión de datos, recursos de computación en la nube, una gobernanza sólida y políticas para salvaguardar la integridad y seguridad de los datos.

Además, las empresas invierten en inteligencia artificial y soluciones de IA generativa que mejoran las capacidades del Centro de Operaciones de Seguridad (SOC), ofrecen capacitación integral en ciberseguridad basada en IA para los empleados y aumentan la conciencia de los empleados sobre los riesgos potenciales.

Los modelos de IA generativa integran entradas y las aprovechan para generar algoritmos. Por ejemplo, para acelerar las funciones de seguridad impulsadas por la IA, GenAI puede generar resúmenes en lenguaje natural de las tareas de amenazas en curso y recomendar los siguientes pasos a seguir para los analistas. Por ejemplo,

• Según los expertos de la industria, tres de cada cinco empleados consideran que la IA es necesaria para una respuesta eficiente a las amenazas, y varios observan mejores tiempos de detección de amenazas. Aproximadamente el 60% de las empresas consideran la Gen AI como un activo a largo plazo para reforzarciberseguridadesfuerzos.

Por lo tanto, el uso de capacidades de IA generativa puede crear varias oportunidades nuevas para la IA en el mercado de la ciberseguridad.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN TENDENCIAS DEL MERCADO DE CIBERSEGURIDAD

Gestión de parches impulsada por IA para contribuir al progreso del mercado

Las soluciones de gestión de parches impulsadas por IA pueden ayudar a priorizar, reconocer e incluso resolver susceptibilidades con mucha menos intervención manual que los sistemas heredados. Permite a los equipos de seguridad minimizar el riesgo sin aumentar su carga de trabajo. Por ejemplo,

• Según el Informe sobre el estado de corrección de vulnerabilidades de 2023 de Action1, el 47 % de las filtraciones de datos son causadas por susceptibilidades de seguridad sin parches, y el 56 % de las empresas todavía solucionan las vulnerabilidades de seguridad manualmente.

Un sistema de gestión de parches basado en IA utiliza inteligencia artificial para identificar, priorizar e implementar parches de seguridad de forma espontánea en toda la red de una empresa. Este enfoque mejora la ciberseguridad al resolver de manera proactiva las vulnerabilidades antes de que los atacantes puedan hacer un uso indebido de ellas, reduciendo así la amenaza de violaciones de datos y conciliaciones del sistema. Por ejemplo,

Varias aplicaciones de gestión de parches impulsada por IA en ciberseguridad incluyen detección de vulnerabilidades simplificada, desarrollo automatizado de parches, tiempo realinteligencia de amenazas, análisis avanzado de amenazas, reversiones e implementaciones de parches y muchas otras aplicaciones.

Por lo tanto, el uso y numerosas aplicaciones de la gestión de parches basada en IA contribuyen al crecimiento del mercado de la inteligencia artificial en la ciberseguridad.

DINÁMICA DEL MERCADO

Impulsores del mercado

Aumento del número de ataques de ingeniería social para aumentar la demanda de productos

La ingeniería social es un enfoque aprovechado por los atacantes para explotar las vulnerabilidades psicológicas humanas y obtener acceso a información confidencial. Muestra un riesgo sustancial para la protección de datos. Durante la pandemia, varios usuarios se encontraron en posiciones que los hicieron susceptibles a los impactos de la ingeniería social. Los brotes de ingeniería social están aumentando, lo que pone de relieve la creciente vulnerabilidad y complejidad del elemento humano en la ciberseguridad. Por ejemplo,

• Según el informe DBIR 2023 de Verizon, el 74% de las filtraciones de datos involucraron errores humanos, que incluyen ataques de ingeniería social, uso indebido o errores. El informe también revela que el 8% de los usuarios son responsables de alrededor del 80% de los incidentes de seguridad.

Los diferentes tipos de ataques de ingeniería social incluyen phishing, smishing, phishing, captura de miel, cebo, caza de ballenas y otros.

El análisis del comportamiento basado en IA puede identificar de manera eficiente señales sutiles y manipuladoras que indican phishing y otras tácticas engañosas, minimizando significativamente la ocurrencia de ataques exitosos.

Así, el aumento de diferentes tipos de ataques de ingeniería social aumenta la demanda de inteligencia artificial en soluciones de ciberseguridad en el mercado.

Restricciones del mercado

El aumento de los ataques adversarios puede obstaculizar el desarrollo del mercado

Los ataques adversarios en Inteligencia Artificial (IA) se refieren a manipulaciones que engañan a los prototipos de aprendizaje automático para obtener resultados inadecuados, a menudo haciendo un mal uso de la forma en que estos prototipos aprenden y funcionan. Estas manipulaciones se realizan con intención dañina, comprometiendo así la eficacia y fiabilidad del sistema.

Si bien los ataques adversarios exponen vulnerabilidades dentro de los sistemas de IA, su uso malicioso plantea amenazas a la integridad del sistema. Mitigar estos ataques es un desafío debido a las tácticas cambiantes implementadas por los atacantes. Los atacantes pueden aprovechar la IA adversaria para controlar vehículos autónomos, sistemas de reconocimiento facial, sistemas de diagnóstico médico y otras aplicaciones relacionadas con la IA, lo que genera resultados terribles.

Oportunidades de mercado

Detección y automatización de amenazas en tiempo real para abrir numerosas oportunidades de mercado

La detección de amenazas en tiempo real se refiere a la capacidad de detectar y reaccionar ante las amenazas cibernéticas a medida que ocurren, reduciendo posibles interrupciones y daños. El monitoreo continuo de los sistemas, las actividades de los usuarios y las redes permite a las empresas permanecer alerta y responder rápidamente a los ciberataques.

Las soluciones basadas en IA se adoptan cada vez más para ofrecer análisis en tiempo real y respuestas automatizadas a las amenazas en evolución. Esta capacidad es crucial para mitigar el impacto de la naturaleza rápidamente cambiante de los ataques actuales.

Varios mecanismos utilizados en la detección de amenazas en tiempo real incluyen análisis de comportamiento, inteligencia artificial (IA) yAprendizaje automático (ML), aprendizaje profundo, herramientas de monitoreo en tiempo real e incorporación a la infraestructura de seguridad actual.

A continuación se muestran ejemplos de detección de amenazas de ciberseguridad en tiempo real:

• Cómo evitar el secuestro de cuentas en la nube
• Monitoreo de redes interiores
• Detección de amenazas internas

Según los factores anteriores, la detección y automatización de amenazas en tiempo real crean varias oportunidades para que la IA crezca en el mercado de la ciberseguridad.

ANÁLISIS DE CASO DE USO

ANÁLISIS DE SEGMENTACIÓN

Por tipo de seguridad

El creciente gasto del usuario final impulsadoProgreso del segmento de seguridad de red

Por tipo de seguridad, el mercado se divide en seguridad de endpoints, seguridad de redes, seguridad en la nube, puerta de enlace web segura, seguridad de aplicaciones y otros (seguridad de tecnología operativa).

El segmento de seguridad de red representó la mayor participación de mercado con un 31% en 2024, debido a las crecientes inversiones en soluciones holísticas que integran tecnologías emergentes como navegadores seguros, AI Copilots, SASE de un solo proveedor y detección y respuesta a amenazas basadas en AI. Además, el aumento del gasto empresarial en diversas soluciones de seguridad de la información, como seguridad de redes y servicios relacionados, está contribuyendo al crecimiento del segmento.

Se prevé que el segmento de seguridad en la nube crezca con la CAGR más alta durante el período de pronóstico. A medida que las empresas continúan migrando a la nube, los analistas de la industria suponen un aumento en la adopción de soluciones de seguridad en la nube.

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Fuente: Informe sobre el estado de la ciberseguridad 2024 | Ivanti

El gráfico anterior muestra las diferentes áreas de inversión de tipo seguridad en 2024. La seguridad de la nube y la seguridad de los datos encabezan la lista con mayores inversiones y un mayor gasto empresarial en soluciones de ciberseguridad.

Por tipo de empresa

El segmento de pymes mostrará la CAGR más alta gracias a las capacidades mejoradas de las soluciones de ciberseguridad impulsadas por IA para reducir la brecha de habilidades

Según el tipo de empresa, el mercado se caracteriza por pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas.

Se proyecta que el segmento de pequeñas y medianas empresas crecerá con la CAGR más alta del 34,20% durante el período de estudio. La IA se está aprovechando para mejorar la ciberseguridad al permitir una rápida detección de infracciones y un aprendizaje adaptativo, ayudando a las PYMES a abordar las brechas de habilidades no solo a través del conocimiento en el aula sino también de la implementación práctica. Además, varias políticas gubernamentales y alianzas industriales están trabajando para cerrar la brecha de habilidades en ciberseguridad, fortaleciendo aún más la seguridad general.

• Por ejemplo, en marzo de 2025, SailPoint anunció la expansión de su programa MSP (Proveedores de Servicios Gestionados) para ofrecer servicios a pymes y grandes empresas. Proporciona a los MSP la capacidad de proporcionar y gestionar la nube de seguridad de identidad de SailPoint para clientes en el mercado global.

Se prevé que el segmento de las grandes empresas represente el 64% de la cuota de mercado en 2025. Su compleja y multifacética infraestructura de red y su gran cantidad de datos las hacen más susceptibles a los ciberataques y las filtraciones de datos. Por lo tanto, la necesidad de soluciones mejoradas de ciberseguridad con tecnología modernizada, comoIA generativa, aprendizaje automático y aprendizaje automático también aumentan dentro de las grandes empresas.

Por aplicación

Segmento de detección de fraude dominado debido a las capacidades de detección rápida de la IA

Por aplicación, el mercado se divide en gestión de identidad y acceso, gestión unificada de amenazas, evaluación y gestión de vulnerabilidades, detección de fraude, gestión de riesgos y cumplimiento, prevención de pérdida de datos y otros (análisis del comportamiento del usuario).

La detección de fraude tuvo la mayor participación de mercado en 2024, debido a varios beneficios que brinda la inteligencia artificial en la identificación de actividades fraudulentas. La IA identifica el fraude en milisegundos, minimiza las pérdidas financieras, reduce los falsos positivos y analiza de manera eficiente millones de transacciones simultáneamente. Se prevé que el segmento de detección de fraude capte el 29% de la participación en 2025.

• Por ejemplo, según los expertos en ciberseguridad, las ventajas clave de aprovechar la inteligencia artificial en ciberseguridad son una mejora del 74% en la velocidad de detección, una mejora del 67% en las capacidades predictivas y una reducción del 53% en los errores.

Se proyecta que la gestión unificada de amenazas crecerá con la CAGR más alta del 36,20% entre 2025 y 2032. La optimización y un mayor énfasis en la seguridad, las alternativas de contraseñas, la coordinación de aplicaciones de seguridad, la respuesta automatizada a incidentes y muchas otras tendencias crecientes dentro de la gestión unificada de amenazas contribuyen al crecimiento del segmento.

Por industria

Los crecientes ataques cibernéticos en el comercio minorista y el comercio electrónico aumentarán la demanda de soluciones de ciberseguridad basadas en IA

Por industria, el mercado se clasifica en BFSI, TI y telecomunicaciones, atención médica, venta minorista y comercio electrónico, gobierno y defensa, manufactura y otros (educación, medios, etc.).

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Se prevé que el segmento minorista y de comercio electrónico registre la CAGR más alta del 36,90% durante el período de estudio. La creciente popularidad de las compras en línea y de las plataformas de compras minoristas omnicanal ha abierto nuevas oportunidades para los ciberataques. Además, el uso de múltiples pasarelas de pago para transacciones en línea y otras transacciones digitales ha aumentado la necesidad de soluciones de identificación de fraude seguras y protegidas en el sector minorista. Estos factores están impulsando la demanda de inteligencia artificial en soluciones de ciberseguridad en el mercado.

• Según Shopify Insights, en 2023, el 69 % de las empresas minoristas sufrieron brotes de ransomware y el 71 % de los invasores cifraron datos de manera efectiva. Sólo el 26% de las empresas pudieron detener el cifrado durante los ataques.

El segmento de TI y telecomunicaciones tuvo la mayor participación de mercado en 2024. El creciente número de ciberataques y filtraciones de datos debido a enormes cantidades de datos confidenciales dentro del sector de TI ha aumentado la demanda de soluciones avanzadas de ciberseguridad. Al utilizar tecnologías de inteligencia artificial, las empresas de telecomunicaciones pueden mejorar su capacidad para detectar, prevenir y responder a posibles amenazas en tiempo real. Se prevé que el segmento de TI y telecomunicaciones capte la cuota de mercado en un 27% en 2025.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN CIBERSEGURIDAD PERSPECTIVA REGIONAL DEL MERCADO

América del norte

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La región de América del Norte lideró el tamaño del mercado en 2024 con 9,64 mil millones de dólares en 2024 y 7,97 mil millones de dólares en 2023. La región tuvo la mayor participación de mercado en 2024 debido a la presencia de empresas de alta tecnología en varios sectores como BFSI, TI y telecomunicaciones, atención médica y otros. Además, la fuerte presencia de actores del mercado como Fortinet, Inc., Acalvio Technologies, Inc., BlackBerry Limited., CrowdStrike y LexisNexis Risk Solutions, contribuye aún más al liderazgo de la región en inteligencia artificial en el mercado de ciberseguridad.

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La evolución temprana de la tecnología avanzada, como la IA generativa, el aprendizaje automático supervisado, el procesamiento del lenguaje natural y los grandes modelos de lenguaje dentro de las soluciones de seguridad, impulsa significativamente el crecimiento del mercado en los EE. UU. Además, varias iniciativas gubernamentales destinadas a combatir los ciberataques también ayudan al progreso del mercado. Se prevé que el mercado estadounidense lidere el mercado con 5.970 millones de dólares en 2025.

• Por ejemplo, según Cybersecurity Statistics Insights 2025 de Asee, el gobierno de Estados Unidos asignó 12.720 millones de dólares para iniciativas de ciberseguridad en 2024, sin contar el Departamento de Defensa.

Sudamerica

Se proyecta que América del Sur crecerá a una tasa compuesta anual significativa durante el período de pronóstico. La creciente adopción de tecnologías como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en Brasil y Argentina contribuyen al crecimiento del mercado.

• Por ejemplo, según Tuvis insights 2025, la IA se ha convertido en una realidad para las micro, pequeñas y medianas empresas (MIPYMES) brasileñas. Un estudio reciente encargado por Edelman Brasil y Microsoft encontró que el 74% de las empresas ya utilizan inteligencia artificial, un aumento sustancial respecto del 61% del año anterior.

Europa

Europa es la segunda región de más rápido crecimiento con un tamaño de mercado de 9.140 millones de dólares, registrando la segunda CAGR más grande del 33,30%, que tiene una cuota de mercado notable, debido a la mayor adopción de soluciones de ciberseguridad basadas en IA en varios países europeos, como Alemania, el Reino Unido, Italia, España y Francia. Además, la Ley de IA de la UE representa un avance importante en la regulación de la IA en diversas industrias dentro de la Unión Europea. Su objetivo principal es garantizar que los sistemas de IA se utilicen de forma segura, responsable y transparente, fomentando así prácticas éticas de IA.

Se espera que el mercado del Reino Unido alcance un tamaño de mercado de 2,16 mil millones de dólares en 2025. Se proyecta que el mercado de Alemania tendrá un tamaño de mercado significativo de 1,90 mil millones de dólares y Francia espera representar 1,41 mil millones de dólares en 2025.

• Por ejemplo, en marzo de 2025, Cisco anunció que capacitaría a 1,5 millones de personas en la UE para 2030. La compañía ha planeado capacitar a 5.000 instructores durante los próximos cinco años para reforzar la educación superior y vocacional equipando a los docentes con conocimientos de inteligencia artificial, ciberseguridad, transformación digital y redes.

Medio Oriente y África

Oriente Medio y África es la cuarta región más grande con 3.630 millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca sustancialmente durante el período previsto. El rápido aumento de las amenazas a la ciberseguridad ha llevado a varios gobiernos a implementar estándares de ciberseguridad, como la regulación de la Autoridad Nacional de Ciberseguridad (NCA) y el Marco de Garantía de la Información de los EAU. Estas regulaciones obligan a las organizaciones públicas y privadas a cumplir con los estándares de ciberseguridad, aumentando así la demanda de inteligencia artificial en soluciones de ciberseguridad en la región. Se estima que el tamaño del mercado del CCG alcanzará los 1.370 millones de dólares en 2025.

Asia Pacífico

Se estima que el tamaño del mercado de Asia Pacífico será de 7,30 mil millones de dólares, lo que lo convertirá en el tercer mercado más grande en 2025. Se estima que Asia Pacífico crecerá con la CAGR más alta de 2025 a 2032. Las empresas de toda la región de Asia Pacífico están acelerando la adopción de la inteligencia artificial (IA) en la ciberseguridad como una respuesta estratégica a la naturaleza cambiante de las amenazas cambiantes impulsadas por la IA. Además, varios actores del mercado están mejorando sus soluciones para ofrecer soluciones más sólidas y basadas en la seguridad para las empresas. Se espera que el mercado en China alcance un tamaño de mercado de 2,25 mil millones de dólares en 2025. Se proyecta que el mercado de Japón tendrá un tamaño de mercado significativo de 1,70 mil millones de dólares y se espera que la India represente 1,30 mil millones de dólares en 2025.

• Por ejemplo, en noviembre de 2024, Hitachi Systems y Cynamics anunciaron una colaboración estratégica para fortalecer la ciberseguridad en la región de Asia Pacífico utilizando soluciones impulsadas por IA. La asociación tenía como objetivo impulsar la ciberdefensa a través de la creciente experiencia de la región en inteligencia artificial y TI.

Panorama competitivo

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Los actores clave se centran en introducir soluciones avanzadas para ampliar su cartera

Los actores del mercado, como Fortinet, Inc., Check Point Software Technologies Ltd., Sophos Ltd. e IBM Corporation, están introduciendo nuevas soluciones para mejorar su posicionamiento aprovechando avances tecnológicos avanzados, abordando diversas solicitudes de los consumidores y logrando una ventaja competitiva. Su enfoque estratégico incluye mejorar la oferta de productos, formar colaboraciones estratégicas y realizar fusiones y adquisiciones para ampliar su cartera. Estos desarrollos progresivos les ayudarán a mantener y aumentar su cuota de mercado de inteligencia artificial en ciberseguridad en una industria dinámica y competitiva.

Principales actores del mercado de la inteligencia artificial en la ciberseguridad

Fortinet, Inc., Check Point Software Technologies Ltd., Sophos Ltd., Tessian Limited, Acalvio Technologies, Inc., BlackBerry Limited., Darktrace Holdings Limited, CrowdStrike, LexisNexis Risk Solutions e IBM Corporation, entre otros actores, son los actores más importantes del mercado.

Lista de empresas clave de inteligencia artificial en ciberseguridad perfiladas:

• Fortinet, Inc. (EE. UU.)
• Check Point Software Technologies Ltd. (Israel)
• Sophos Ltd. (Reino Unido)
• Tessian Limited(Reino Unido)
• Acalvio Technologies, Inc. (EE. UU.)
• Cylance Inc. (BlackBerry) (Canadá)
• Darktrace Holdings Limited(Reino Unido)
• CrowdStrike (EE. UU.)
• Palo Alto Networks (EE. UU.)
• LexisNexis Risk Solutions (EE.UU.)
• Corporación IBM (EE.UU.)
• Vectra AI Inc. (EE. UU.)
• Micron Technology, Inc. (EE. UU.)
• Cybereason (EE. UU.)
• SparkCognición (Austin)
• Cynet (Estados Unidos)
• SentinelOne (EE.UU.)
• Symantec (EE.UU.)
• Cisco Systems, Inc. (EE. UU.)
• Redes de lobos árticos (EE. UU.)
• Corporación NVIDIA (EE. UU.)
• Corporación Intel (EE.UU.)

...y más

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA:

• Febrero de 2025:Sophos anunció el lanzamiento de AI Assistant en Sophos XDR. El Asistente de IA está diseñado para ayudar a los profesionales de seguridad de todos los niveles en cada etapa de la investigación de un caso, aumentando la competencia para reconocer y neutralizar amenazas rápidamente.
• Noviembre de 2024:Fortinet anunció la expansión de sus capacidades GenAI en su plataforma de ciberseguridad, introduciendo dos nuevas características destinadas a optimizar las operaciones. FortiAI ahora amplía siete soluciones Fortinet diferentes con nuevas incorporaciones GenAI para FortiNDR Cloud para acelerar el análisis de manejo de amenazas y Lacework FortiCNAPP para simplificar la investigación.
• Agosto de 2024:IBM introdujo asistencia de ciberseguridad generativa impulsada por IA para servicios de respuesta y detección de amenazas. Desarrollado en la plataforma de datos e inteligencia artificial Watsonx de IBM, IBM Consulting Cybersecurity Assistant está diseñado para acelerar y mejorar la identificación, respuesta e investigación de amenazas críticas a la seguridad.
• Marzo de 2024:Cybereason, en asociación con Observe, anunció el lanzamiento de una nueva solución SDR, que combina funcionalidades XDR y SIEM para modernizar la seguridad con observabilidad en GenAI. Esta solución basada en SaaS resuelve problemas de arquitecturas SIEM obsoletas y mejora la eficiencia del SOC al automatizar la ingesta y el enriquecimiento de datos en toda la huella digital de una empresa.
• Enero de 2024:Check Point Software lanzó Infinity AI Copilot para transformar la ciberseguridad con soporte y automatización inteligente de GenAI. Al combinar tecnologías en la nube e inteligencia artificial, Infinity AI Copilot resuelve la escasez mundial de expertos en ciberseguridad y al mismo tiempo mejora la efectividad y eficiencia de los equipos de seguridad.

ANÁLISIS DE INVERSIÓN Y OPORTUNIDADES

Destacados actores del mercado planean invertir continuamente en investigación y desarrollo. Invertir en I+D para incorporar detección y respuesta a amenazas, simulación de ataques e infracciones, evaluación automatizada del control de seguridad, protección contra riesgos digitales y muchos otros ayuda a las empresas a aumentar el progreso empresarial. Además, varias pequeñas y medianas empresas están obteniendo financiación e inversiones para ampliar su oferta comercial y su base de clientes. Por ejemplo,

• En febrero de 2025, Dream, una empresa de inteligencia artificial que ofrece resiliencia cibernética para infraestructuras y países críticos, obtuvo una financiación serie B de 100 millones de dólares liderada por Bain Capital Ventures con una valoración de 1.100 millones de dólares. Esta financiación acelera el desarrollo del Cyber ​​Language Model (CLM) de la empresa, que ofrece modelos de lenguaje entrenados con precisión para procesos de ciberseguridad.

COBERTURA DEL INFORME

El informe proporciona un análisis detallado del mercado y se centra en aspectos clave como empresas líderes, tipos de servicios y aplicaciones líderes. Además, el informe ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca desarrollos clave de la industria. Además de los factores anteriores, el informe abarca varios factores que contribuyeron al crecimiento del mercado en los últimos años.

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ALCANCE Y SEGMENTACIÓN DEL INFORME