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Óptica empaquetada (CPO) para infraestructura de IA Tamaño del mercado, participación y análisis de la industria, por arquitectura de implementación (óptica empaquetada de interruptor, E/S óptica de acelerador, óptica casi empaquetada, óptica a bordo), por velocidad de datos (por debajo de 800G, 800G, 1,6T y 3,2T y superiores), por componente (motor óptico, ASIC de conmutación y circuitos integrados eléctricos, fuentes láser, Conector y empaquetado), por aplicación (grupos de capacitación de IA, grupos de inferencia de IA, sistemas HPC, centros de datos de nube de IA), por usuario final (servi

Última actualización: July 13, 2026 | Formato: PDF | ID de informe: FBI118133

 

Óptica empaquetada (CPO) para IA TAMAÑO DEL MERCADO Y PERSPECTIVAS FUTURAS

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El tamaño del mercado mundial de óptica empaquetada (CPO) para infraestructura de IA se valoró en 183,5 millones de dólares en 2025. Se prevé que el mercado crezca de 244,5 millones de dólares en 2026 a 3.360,0 millones de dólares en 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual del 38,8% durante el período previsto.

El mercado cubre soluciones de interconexión óptica en las que motores fotónicos, módulos de E/S ópticas, fuentes láser y elementos de embalaje relacionados se colocan cerca de plataformas aceleradoras de IA, GPU, XPU y ASIC de conmutación de alto rendimiento. Estas soluciones están diseñadas para soportar los requisitos extremos de movimiento de datos de los clústeres de entrenamiento de IA, los clústeres de inferencia, las plataformas de nube de GPU, los centros de datos de IA de hiperescala y los entornos informáticos de alto rendimiento. Al reducir la distancia entre el silicio de procesamiento eléctrico y los componentes de transmisión óptica, CPO ayuda a mejorar la densidad del ancho de banda, reducir la degradación de la señal y reducir el consumo de energía de interconexión en estructuras de red a escala de IA.

El mercado está ganando importancia a medida que la infraestructura de IA avanza hacia grupos de aceleradores más grandes, mayor tráfico de datos internos y velocidades de red más rápidas, como arquitecturas de 800G, 1,6T y futuras 3,2T+. Las ópticas enchufables tradicionales siguen utilizándose ampliamente, pero las limitaciones de espacio en el panel frontal, alcance eléctrico y eficiencia energética se vuelven más desafiantes a medida que los sistemas de IA escalan a través de racks y salas de datos. CPO aborda este problema acercando la óptica a la fuente de generación de datos, permitiendo una conectividad más eficiente entre conmutadores, aceleradores, sistemas de memoria e infraestructura de almacenamiento. Esto hace que la tecnología sea particularmente relevante para las fábricas de IA de próxima generación, la capacidad de la nube de GPU y los entornos de hiperescala donde la eficiencia de la red afecta directamente la utilización de la computación y el costo operativo.

Actores clave como Intel Corporation, Broadcom Inc., Cisco Systems y NVIDIA Corporation están contribuyendo al desarrollo de este mercado a través de diferentes partes de la cadena de valor del CPO. Intel se centra enfotónica de silicioy tecnologías de E/S ópticas que pueden admitir conectividad informática de gran ancho de banda. Broadcom está avanzando en las plataformas CPO a nivel de conmutador combinando silicio de conmutación Ethernet de alta capacidad con motores ópticos integrados. Cisco está desarrollando arquitecturas de sistemas CPO en torno a la integración de fotónica de silicio y conmutación de alto rendimiento. NVIDIA respalda la adopción de CPO a través de plataformas de redes de IA diseñadas para entornos de clústeres de GPU de gran tamaño. Juntas, estas empresas están ayudando a que CPO pase de una tecnología en etapa de investigación y demostración a una arquitectura práctica para una infraestructura de IA de gran ancho de banda y eficiencia energética.

Co-Óptica empaquetada (CPO) para IA TENDENCIAS DEL MERCADO DE INFRAESTRUCTURA

Creciente enfoque en redes energéticamente eficientes debido a las limitaciones de energía del centro de datos de IAestá surgiendo como una tendencia clave

El creciente enfoque en las redes energéticamente eficientes está surgiendo como una tendencia clave en el mercado de óptica empaquetada para infraestructura de IA, ya que los centros de datos de IA están cada vez más limitados por la disponibilidad de energía, la capacidad de la red y los requisitos de refrigeración. Los grandes grupos de entrenamiento e inferencia de IA requieren conectividad de alta velocidad entre aceleradores, conmutadores y sistemas de almacenamiento, lo que aumenta el consumo de energía de la red a medida que el ancho de banda aumenta hacia 1,6T y 3,2T+. CPO respalda este cambio colocando los motores ópticos más cerca del silicio de conmutación o de computación, lo que reduce la pérdida de señal eléctrica y mejora la densidad del ancho de banda.

  • Según la Agencia Internacional de Energía, los centros de datos pueden crear desafíos especiales para la asequibilidad de la electricidad, ya que involucran cargas de energía grandes y concentradas y a menudo requieren nuevos activos de generación e inversiones en la red.

Esto está empujando a los operadores de infraestructura de IA a priorizar arquitecturas de interconexión energéticamente eficientes, creando una mayor demanda de sistemas de redes habilitados para CPO.

DINÁMICA DEL MERCADO

IMPULSORES DEL MERCADO

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Expansión de los centros de datos de IA a hiperescala y la infraestructura de nube de GPUImpulsa el crecimiento del mercado

La expansión de los centros de datos de IA a hiperescala y la infraestructura de nube de GPU está impulsando la demanda de ópticas empaquetadas (CPO) para la infraestructura de IA, ya que los clústeres de IA requieren una conectividad más rápida y eficiente entre aceleradores, conmutadores y sistemas de almacenamiento. Los proveedores de nube a hiperescala, las empresas de infraestructura de inteligencia artificial y los operadores de nube de GPU están aumentando las inversiones en capacidad informática de alta densidad para respaldar el entrenamiento de modelos, el ajuste y las cargas de trabajo de inferencia a gran escala. Esto está aumentando el tráfico de red dentro de los centros de datos y creando demanda deinterconexiones ópticasque puede admitir un mayor ancho de banda y al mismo tiempo reducir la pérdida de energía.

  • En junio de 2026, Walbridge inició la construcción de un campus de centro de datos Stargate de 16 mil millones de dólares para OpenAI y Oracle en Michigan, destacando la escala a la que se están desarrollando proyectos de infraestructura de IA.
  • RCR Wireless señaló que el gasto en equipos ópticos de interconexión de centros de datos creció un 40 % en 2025 y se espera que aumente otro 40 % en 2026 a medida que se expanda la infraestructura de IA.

Estos desarrollos indican que el crecimiento de los centros de datos de IA está aumentando directamente la necesidad de arquitecturas de redes ópticas de alto ancho de banda, creando un camino de crecimiento más sólido para las estructuras de conmutación y los motores ópticos habilitados para CPO.

RESTRICCIONES DEL MERCADO

Las limitaciones de servicio y reparación restringen la implementación en centros de datos comerciales

Se espera que las limitaciones de servicio y reparación limiten la adopción de ópticas empaquetadas para infraestructura de IA en centros de datos comerciales. Las redes actuales de centros de datos dependen en gran medida de transceptores ópticos conectables, ya que permiten a los operadores reemplazar los módulos defectuosos de forma independiente sin quitar ni alterar todo el sistema de conmutación. CPO cambia este modelo de mantenimiento al colocar motores ópticos cerca del conmutador ASIC o paquete de cómputo, lo que mejora la eficiencia de la señal pero hace que el aislamiento de fallas, el reemplazo de campo, la estrategia de ahorro y los flujos de trabajo de reparación sean más complejos. Esto genera preocupación para los proveedores de nube de hiperescala, los proveedores de nube de GPU y los operadores de colocación, donde el tiempo de inactividad, las fallas a nivel de puerto y los retrasos en el mantenimiento pueden afectar directamente la disponibilidad del servicio.

  • Broadcom ha observado que los transceptores ópticos conectables representan alrededor del 50% de la energía del sistema y más del 50% del costo de un sistema de conmutación tradicional, lo que demuestra cuán crítica es la capa óptica dentro de la economía de la red del centro de datos.

Sin embargo, cambiar esta capa óptica crítica de un módulo reemplazable a un paquete integrado aumenta el riesgo operativo si los procedimientos de confiabilidad, diagnóstico y reemplazo no están maduros. Por lo tanto, muchos operadores de centros de datos comerciales pueden retrasar la implementación de CPO a gran escala hasta que los proveedores demuestren una confiabilidad de campo estable, modelos de servicio prácticos, conjuntos ópticos reemplazables y diagnósticos que puedan soportar entornos de infraestructura de IA de alto tiempo de actividad.

OPORTUNIDADES DE MERCADO

La creciente adopción de plataformas GPU Cloud y AI-as-a-Service crea una demanda de interconexiones ópticas de alto ancho de banda

La creciente adopción de la nube GPU yIA como servicioSe espera que las plataformas creen grandes oportunidades para el crecimiento del mercado de ópticas empaquetadas (CPO) para infraestructura de IA. Los proveedores de GPU en la nube están construyendo clústeres a gran escala para ofrecer capacitación, ajuste y capacidad de inferencia en IA a empresas, desarrolladores de modelos, organizaciones de investigación y empresas nativas de IA que no desean poseer directamente una costosa infraestructura de aceleradores.

Estas plataformas requieren una conectividad densa, de baja latencia y de gran ancho de banda entre GPU, conmutadores, sistemas de almacenamiento y clústeres de centros de datos, lo que hace que el rendimiento de la interconexión óptica sea una parte fundamental de la escalabilidad de la infraestructura. A medida que las cargas de trabajo de IA pasan de implementaciones experimentales a producción comercial, los proveedores de nube de GPU necesitan arquitecturas de red que puedan soportar mayores volúmenes de tráfico y al mismo tiempo reducir el consumo de energía y la pérdida de señal. Esto crea una oportunidad para CPO, ya que acerca los motores ópticos a la conmutación o al silicio informático y permite una mayor densidad de ancho de banda en comparación con los enfoques de interconexión tradicionales.

  • En septiembre de 2025, CoreWeave amplió su acuerdo con OpenAI en hasta 6.500 millones de dólares para respaldar la capacitación de modelos avanzados de próxima generación, lo que destaca la creciente demanda comercial de capacidad especializada en la nube de IA.

Estos contratos de nube de GPU a gran escala indican que la demanda de infraestructura de IA se está desplazando más allá de los hiperescaladores tradicionales, abriendo nuevas oportunidades de implementación para estructuras de conmutación, motores ópticos y soluciones de empaquetado avanzadas habilitadas para CPO.

Análisis de segmentación

Por usuario final

Los proveedores de servicios en la nube a hiperescala siguen siendo compradores clave debido a la inversión a gran escala en infraestructura de IA

Según el usuario final, el mercado se segmenta en proveedores de servicios en la nube a hiperescala, proveedores de nube GPU, proveedores de centros de datos y colocación, gobierno y defensa, y otros.

El segmento de proveedores de servicios en la nube a hiperescala tenía la participación mayoritaria del mercado en 2025. El segmento dominó con una participación del 40,7%, ya que son los primeros y más grandes implementadores de infraestructura de IA de alta densidad. Estas empresas operan una IA masivacentros de datosque requieren redes avanzadas entre GPU, conmutadores, almacenamiento y servidores, lo que hace que CPO sea atractivo para mejorar la densidad del ancho de banda y reducir la pérdida de energía. También tienen la solidez financiera, la capacidad de ingeniería y la escala de implementación necesarias para probar y adoptar arquitecturas emergentes como el switch CPO y las E/S ópticas antes que las empresas más pequeñas.

Se espera que los proveedores de nube de GPU experimenten la CAGR más alta del 49,4% durante el período de pronóstico.

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Por arquitectura de implementación

La óptica a bordo lideró la adopción debido a la madurez comercial y la integración más sencilla del sistema

Según la arquitectura de implementación, el mercado se segmenta en conmutadores.óptica empaquetada, E/S ópticas del acelerador, ópticas casi empaquetadas, ópticas de a bordo y otras.

La óptica a bordo tenía la participación mayoritaria del mercado en 2025. El segmento dominó con una participación del 31,6%, ya que es la arquitectura más madura comercialmente y operativamente más familiar en comparación con el conmutador CPO y las E/S ópticas del acelerador. Los operadores de centros de datos ya han utilizado la integración óptica a nivel de placa para mejorar la densidad del ancho de banda y al mismo tiempo evitar los desafíos más profundos de empaquetado, térmicos y de capacidad de servicio asociados con la óptica totalmente empaquetada.

Se espera que el segmento de E/S óptica del acelerador sea testigo de la CAGR más alta del 51,1% durante el período de pronóstico.

Por velocidad de datos

El segmento por debajo de 800G representó una participación importante debido al uso más amplio de arquitecturas de interconexión óptica maduras

Según la velocidad de datos, el mercado se clasifica en menos de 800G, 800G, 1,6T y 3,2T y superiores.

Por debajo de 800G tenía la participación mayoritaria del mercado en 2025. El segmento dominó con una participación del 46,3%, ya que el CPO para el mercado de infraestructura de IA aún se encuentra en una fase temprana de comercialización, donde la mayoría de los sistemas implementados están vinculados a arquitecturas ópticas de 400G, transición temprana de 800G y sub-800G. Muchos centros de datos siguen dependiendo de interconexiones comprobadas de menor velocidad debido al costo, la disponibilidad, la compatibilidad y el menor riesgo operativo en comparación con los sistemas de 1,6 T y 3,2 T+. Aún están surgiendo arquitecturas CPO de mayor velocidad de datos y requieren motores ópticos avanzados, empaquetamiento, diseño térmico y preparación del ecosistema.

Se espera que el segmento de 3,2T y superiores experimente la CAGR más alta del 53,8% durante el período de pronóstico.

Por componente

El motor óptico siguió siendo el principal contribuyente a los ingresos debido a su papel en la conversión de señales de alta velocidad

Según el componente, el mercado se clasifica en motores ópticos, ASIC de conmutación y circuitos integrados eléctricos, fuentes láser, conectores y embalajes, y otros componentes.

El motor óptico tenía la participación mayoritaria del mercado en 2025. El segmento dominó con una participación del 38,4%, ya que es el bloque funcional principal que permite la transmisión de datos ópticos en sistemas CPO. En la infraestructura de IA, los motores ópticos convierten señales eléctricas de alta velocidad procedentes de conmutadores ASIC o aceleradores en señales ópticas, lo que las hace fundamentales para la densidad del ancho de banda, la baja latencia y la reducción de la pérdida de energía. En comparación con los conectores, embalajes, láseres y elementos pasivos, los motores ópticos tienen un valor mayor ya que incluyen integración fotónica avanzada, modulación, conversión de señales y complejidad del embalaje.

Se espera que el segmento de fuentes láser experimente la CAGR más alta del 43,1% durante el período de pronóstico.

Por aplicación

Los grupos de capacitación en IA capturaron una participación líder impulsada por la demanda masiva de ancho de banda en la capacitación de modelos

Según la aplicación, el mercado se clasifica en grupos de entrenamiento de IA, grupos de inferencia de IA, sistemas HPC, centros de datos en la nube de IA y otros.

Los grupos de entrenamiento de IA ocuparon la mayor parte del mercado en 2025. El segmento dominó con una participación del 35,8%, ya que el entrenamiento de grandes modelos de IA requiere un movimiento masivo de datos entre GPU, conmutadores, memoria y sistemas de almacenamiento. Estos clústeres necesitan interconexiones de baja latencia y ancho de banda extremadamente alto, lo que los convierte en uno de los casos de uso más tempranos y sólidos para la adopción de CPO. En comparación con la inferencia oIA de vanguardiaPara las cargas de trabajo, las cargas de trabajo de capacitación consumen más ancho de banda y se concentran en entornos de nube de GPU e hiperescala a gran escala.

Se espera que los centros de datos en la nube de IA experimenten la CAGR más alta del 42,2% durante el período de pronóstico.

Co-Óptica empaquetada (CPO) para perspectivas regionales del mercado de infraestructura de IA

Por regiones, el mercado se clasifica en América del Norte, América del Sur, Europa, Oriente Medio y África y Asia Pacífico.

América del norte

North America Co‑Packaged Optics (CPO) for AI Infrastructure Market Size, 2025 (USD Million)

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América del Norte posee la mayor parte de la cuota de mercado de ópticas empaquetadas (CPO) para infraestructura de IA debido a su fuerte concentración de proveedores de nube a hiperescala, operadores de nube de GPU, desarrolladores de modelos de IA, empresas de semiconductores e infraestructura avanzada de centros de datos. La región ha sido una de las primeras en adoptar clústeres de IA de alta densidad, donde el tráfico masivo de este a oeste entre GPU, conmutadores, almacenamiento y servidores crea una fuerte demanda de interconexiones ópticas eficientes en ancho de banda. Estados Unidos también tiene el ecosistema más profundo para la inversión en infraestructura de IA, incluidas plataformas en la nube, laboratorios de IA, desarrolladores de chips, proveedores de redes ópticas y campus de colocación.

  • CBRE informó que la oferta del mercado de centros de datos primarios de América del Norte alcanzó los 8.155 MW en el primer semestre de 2025, aumentando un 43,4% año tras año, impulsado por la demanda a hiperescala, las cargas de trabajo de IA y la capacidad limitada de energía. Esta gran base de centros de datos de IA instalada y en expansión convierte a América del Norte en la región líder en adopción temprana de CPO.

El mercado de América del Norte tuvo el mayor mercado con 87,4 millones de dólares en 2025.

Óptica empaquetada (CPO) de EE. UU. para el mercado de infraestructura de IA

Dada la fuerte contribución de América del Norte y el dominio estadounidense en la región, se estimó que el mercado estadounidense alcanzaría unos 72,0 millones de dólares en 2025, lo que representaría aproximadamente el 39,2% de las ventas.

Europa

Se prevé que Europa crecerá un 37,1% en los próximos años y alcanzará una valoración de 20,8 millones de dólares en 2025, a medida que la región avanza haciainfraestructura de inteligencia artificiala través de una vía más regulada, consciente del poder y soberana impulsada por la computación. El Reino Unido, Alemania, Francia, los países nórdicos y el Benelux están ampliando la capacidad de los centros de datos preparados para la IA, pero la adopción se mide más debido a la disponibilidad de energía, los permisos, las reglas de sostenibilidad y los requisitos de localización de datos. Esto crea una demanda constante de CPO, ya que los clústeres europeos de IA necesitan un mayor ancho de banda sin aumentar drásticamente el consumo de energía de la red.

El crecimiento será significativo, pero más estable que el de Asia Pacífico o las regiones de Medio Oriente y África, ya que la adopción en Europa está impulsada por una expansión gradual a hiperescala, programas nacionales de IA, actualizaciones de HPC e infraestructura de IA basada en la colocación, en lugar de agresivas construcciones totalmente nuevas de fábricas de IA.

Óptica coempaquetada (CPO) del Reino Unido para el mercado de infraestructura de IA

En 2025, el mercado del Reino Unido estaba valorado en alrededor de 3,1 millones de dólares, lo que representa aproximadamente el 1,6% de los ingresos globales.

Óptica coempaquetada (CPO) de Alemania para el mercado de infraestructura de IA

El mercado alemán alcanzó aproximadamente 3,2 millones de dólares en 2025, lo que equivale a alrededor del 1,7% de las ventas mundiales.

Asia Pacífico

Se espera que Asia Pacífico crezca al CAGR más alto y alcance una valoración de 64,1 millones de dólares en 2025. La región está pasando de la planificación de infraestructura de IA a la ejecución a gran escala en China, India, Japón, Corea del Sur, la ASEAN y los países vinculados a Taiwán.semiconductorcadenas de suministro. La región tiene una fuerte combinación de expansión de centros de datos de IA, desarrollo de regiones de nube, fabricación de semiconductores, producción de componentes ópticos, empaquetado avanzado y creciente demanda de nube de GPU, lo que crea una base favorable para la adopción de CPO.

  • JLL espera que la expansión del centro de datos de Asia Pacífico agregue 24 GW de capacidad entre 2025 y 2030, incluida la colocación, la autoconstrucción a hiperescala y las instalaciones locales. Además, Google anunció un centro de infraestructura de IA de 15 mil millones de dólares en India, lo que muestra cómo las inversiones en IA a gran escala se están trasladando cada vez más a los mercados de Asia Pacífico.

Esta combinación de crecimiento de base baja, expansión de centros de datos preparados para IA y una sólida capacidad de fabricación de productos electrónicos/fotónicos hace de Asia Pacífico la región de más rápido crecimiento para CPO en infraestructura de IA.

Óptica empaquetada (CPO) de Japón para el mercado de infraestructura de IA

En 2025, el mercado japonés estaba valorado en alrededor de 8,7 millones de dólares, lo que representaba aproximadamente el 4,7% de los ingresos mundiales.

Óptica empaquetada (CPO) de China para el mercado de infraestructura de IA

Se proyecta que el mercado de China será uno de los más grandes del mundo, con ingresos estimados en alrededor de 23,6 millones de dólares en 2025, lo que representa aproximadamente el 12,9% de las ventas globales.

Óptica empaquetada (CPO) de India para el mercado de infraestructura de IA

Se estima que el mercado de la India en 2025 ascenderá a unos 8,1 millones de dólares, lo que representa aproximadamente el 4,4% de la cuota de mercado mundial.

América del Sur y Medio Oriente y África

Se espera que la región de Medio Oriente y África crezca a la segunda CAGR más alta, debido a las rápidas inversiones soberanas en IA, la expansión de la nube a hiperescala y el desarrollo de centros de datos listos para IA en los países del CCG, Israel, Turquía y Sudáfrica. La región parte de una base relativamente baja, por lo que los nuevos proyectos de infraestructura de GPU y centros de datos de IA generan un crecimiento porcentual más rápido en comparación con los mercados maduros. Los países del CCG, en particular, están invirtiendo en infraestructura de IA para respaldar las estrategias nacionales de IA.ciudades inteligentes, modelos de inteligencia artificial en idioma árabe y transformación digital del gobierno.

Se espera que América del Sur crezca a una CAGR lenta y constante; la adopción de CPO en la región dependerá principalmente de la expansión gradual de la nube, la colocación y la infraestructura de IA empresarial en lugar de implementaciones de fábricas de IA a gran escala. Brasil, Chile y Colombia respaldarán la demanda, pero la mayoría de los proyectos se centrarán en la computación de IA alojada y la capacidad de los centros de datos regionales en lugar de clústeres nacionales avanzados habilitados para CPO.

Óptica empaquetada (CPO) del CCG para el mercado de infraestructura de IA

El mercado del CCG alcanzó alrededor de 3,1 millones de dólares en 2025, lo que representa aproximadamente el 1,7% de los ingresos mundiales.

PAISAJE COMPETITIVO

Actores clave de la industria

Actores clave de la industria que impulsan la innovación y la expansión estratégica en el mercado

Los actores clave en el mercado de óptica empaquetada para infraestructura de IA, incluidos Intel Corporation, Broadcom, Cisco Systems y NVIDIA, están avanzando en sus soluciones. Su objetivo es respaldar la creciente demanda de interconexiones ópticas de alto ancho de banda, baja latencia y eficiencia energética en grupos de entrenamiento de IA, grupos de inferencia, plataformas de nube de GPU y centros de datos de IA de hiperescala. Las empresas líderes se están centrando en la integración de motores ópticos con interruptores ASIC, aceleradores de inteligencia artificial, plataformas fotónicas de silicio, fuentes láser externas, tecnología avanzada.embalajey soluciones de conectividad de fibra para mejorar la densidad del ancho de banda y reducir la pérdida de energía en redes de IA a gran escala. Los proveedores también están fortaleciendo sus carteras de productos en torno a ópticas empaquetadas de conmutadores, E/S ópticas de aceleradores, chiplets ópticos, interconexiones de 1,6T y 3,2T+ y arquitecturas CPO útiles para abordar las necesidades operativas y de rendimiento de los operadores de infraestructura de IA.

LISTA DE CLAVE Co-Óptica empaquetada (CPO) para infraestructura de IA EMPRESAS PERFILADAS

  • Broadcom Inc. (EE. UU.)
  • Corporación NVIDIA(A NOSOTROS.)
  • Marvell Technology, Inc. (EE. UU.)
  • Cisco Systems, Inc. (EE. UU.)
  • Corporación Intel(A NOSOTROS.)
  • Coherent Corp. (EE.UU.)
  • Lumentum Holdings Inc.(A NOSOTROS.)
  • Laboratorios Ayar, Inc.(A NOSOTROS.)
  • RANOVUS Inc. (Canadá)
  • Lightmatter, Inc. (EE. UU.)
  • POET Technologies Inc. (Canadá)
  • Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited (Taiwán)
  • GlobalFoundries Inc. (EE.UU.)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA

  • Junio ​​de 2026:NVIDIA presentó su conmutador óptico empaquetado Quantum-X Photonics, y Lambda se encuentra entre los primeros clientes de implementación para clústeres de GPU de producción. El anuncio reflejó el movimiento del CPO desde demostraciones a escala de laboratorio hacia entornos de implementación de clústeres de IA. El conmutador está posicionado para mejorar la eficiencia de la red en grandes cargas de trabajo de IA donde los enfoques ópticos tradicionales y de cobre enfrentan límites de escala.
  • Mayo de 2026:GlobalFoundries presentó su solución de módulo óptico SCALE para ópticas empaquetadas, dirigida a aplicaciones avanzadas de centros de datos de IA. La empresa posicionó SCALE como una solución de motor de luz avanzada empaquetada conjuntamente con fotónica de silicio para arquitecturas de ampliación de IA. La plataforma está diseñada para admitir el Acuerdo de múltiples fuentes de interconexión de computación óptica, que es importante para la adopción a nivel de ecosistema.
  • Marzo de 2026:Coherent anunció planes para demostrar múltiples tecnologías ópticas empaquetadas en OFC 2026 en Los Ángeles. La compañía destacó su cartera de fotónica de silicio, láseres de fosfuro de indio, VCSEL yembalaje avanzadopara arquitecturas de centros de datos de próxima generación. El desarrollo es relevante para la infraestructura de IA, ya que la adopción de CPO depende de una pila madura de láseres, circuitos integrados fotónicos y soluciones de empaquetado.
  • Mayo de 2025:Corning colaboró ​​con Broadcom para respaldar la infraestructura óptica para implementaciones de CPO de centros de datos de IA. Corning se convirtió en un proveedor calificado de la infraestructura óptica necesaria para llevar fibras a los motores ópticos Bailly CPO de Broadcom. La colaboración es importante ya que la adopción de CPO requiere no solo cambiar los motores ópticos y de silicio, sino también una conectividad de fibra confiable en el paquete.
  • Marzo de 2025:Ayar Labs anunció el primer chiplet de interconexión óptica UCIe de la industria para arquitecturas de ampliación de IA. El chiplet está diseñado para reducir la latencia y el consumo de energía mientras se integra en los diseños de chips de los clientes a través de una interfaz eléctrica UCIe. La solución respalda el cambio hacia E/S ópticas para aceleradores de IA, más allá del CPO a nivel de conmutador.
  • Enero de 2025:Marvell anunció una arquitectura óptica empaquetada para aceleradores de IA personalizados, que combina silicio de cómputo XPU, HBM, chiplets y motores fotónicos de silicio 3D en el mismo sustrato. La arquitectura tiene como objetivo reducir la necesidad de que las señales eléctricas viajen a través de cables de cobre o placas de circuito impreso.

COBERTURA DEL INFORME

El informe de mercado de CPO para infraestructura de IA proporciona un análisis completo de la industria, centrándose en los actores clave del mercado y el panorama competitivo general. Ofrece información valiosa sobre las tendencias actuales del mercado, los avances tecnológicos y los desarrollos importantes de la industria. El informe examina en mayor profundidad los principales impulsores del crecimiento, las restricciones, las oportunidades y los desafíos que influyen en la expansión del mercado.

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Alcance y segmentación del informe

ATRIBUTO DETALLES
Período de estudio 2021-2034
Año base 2025
Año estimado  2026
Período de pronóstico 2026-2034
Período histórico 2021-2024
Índice de crecimiento CAGR del 38,8% entre 2026 y 2034
Unidad Valor (millones de dólares)
Segmentación Por arquitectura de implementación, velocidad de datos, componente, aplicación, usuario final y región
Por arquitectura de implementación
  • Cambiar ópticas empaquetadas
  • E/S óptica del acelerador
  • Óptica casi empaquetada
  • Óptica a bordo
  • Otros (Intercaladores Ópticos, Módulos Híbridos Fotónico-Electrónicos, etc.)
Por velocidad de datos
  • Por debajo de 800G
  • 800G
  • 1,6T
  • 3.2T y superior
Por componente
  • Motor óptico
  • Conmutar ASIC y circuitos integrados eléctricos
  • Fuentes láser
  • Conector y embalaje
  • Otros componentes (controladores, elementos pasivos, etc.)
Por aplicación
  • Clústeres de entrenamiento de IA
  • Clústeres de inferencia de IA
  • Sistemas HPC
  • Centros de datos en la nube de IA
  • Otros (centros de datos de IA perimetrales, supercomputación de investigación, etc.)
Por usuario final
  • Proveedores de servicios en la nube de hiperescala
  • Proveedores de nube de GPU
  • Proveedores de centros de datos y colocación
  • Gobierno y Defensa
  • Otros (Empresas, Institutos de Investigación, etc.)
Por región 
  • América del Norte (por arquitectura de implementación, velocidad de datos, componente, aplicación, usuario final y país)
    • EE. UU. (por usuario final)
    • Canadá (por usuario final)
    • México (por usuario final)
  • América del Sur (por arquitectura de implementación, velocidad de datos, componente, aplicación, usuario final y país)
    • Brasil (por usuario final)
    • Argentina (por usuario final)
    • Resto de Sudamérica
  • Europa (por arquitectura de implementación, velocidad de datos, componente, aplicación, usuario final y país)
    • Reino Unido (por usuario final)
    • Alemania (por usuario final)
    • Francia (por usuario final)
    • Italia (por usuario final)
    • España (por usuario final)
    • Rusia (por usuario final)
    • Benelux (por usuario final)
    • Nórdicos (por usuario final)
    • Resto de Europa
  • Medio Oriente y África (por arquitectura de implementación, velocidad de datos, componente, aplicación, usuario final y país)
    • Turquía (por usuario final)
    • Israel (por usuario final)
    • GCC (por usuario final)
    • Norte de África (por usuario final)
    • Sudáfrica (por usuario final)
    • Resto de Medio Oriente y África
  • Asia Pacífico (por arquitectura de implementación, velocidad de datos, componente, aplicación, usuario final y país)
    • China (por usuario final)
    • India (por usuario final)
    • Japón (por usuario final)
    • Corea del Sur (por usuario final)
    • ASEAN (por usuario final)
    • Oceanía (por usuario final)
    • Resto de Asia Pacífico


Preguntas frecuentes

Según Fortune Business Insights, el valor del mercado mundial se situó en 183,5 millones de dólares en 2025 y se prevé que alcance los 3.360,0 millones de dólares en 2034.

Se espera que el mercado crezca a una tasa compuesta anual del 38,8% durante el período previsto.

Por usuario final, se espera que el segmento de proveedores de servicios en la nube a hiperescala lidere el mercado.

La expansión de los centros de datos de IA a hiperescala y la infraestructura de nube de GPU impulsa el crecimiento del mercado.

Intel Corporation, Broadcom, Cisco Systems y NVIDIA son los principales actores del mercado global.

América del Norte dominó el mercado en 2025.

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