L'IA dans la taille du marché du diagnostic, l'analyse des actions et de l'industrie, par composant (solutions / logiciels et services), par technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel (PNL), et autres), par spécialité (oncologie, neurologie, pathologie et autres), par l'utilisateur final (hôpitaux et cliniques, diagnostics et centres d'image

L'IA mondiale dans la taille du marché du diagnostic était évaluée à 5,15 milliards USD en 2024. Le marché devrait passer de 7,03 milliards USD en 2025 à 96,52 milliards USD d'ici 2032, présentant un TCAC de 45,4% au cours de la période de prévision. L'Amérique du Nord a dominé l'IA sur le marché du diagnostic avec une part de marché de 51,46% en 2024.

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans le diagnostic est une innovation transformatrice dans l'industrie des soins de santé. Il utilise des technologies avancées telles que l'apprentissage automatique (ML),apprentissage en profondeuret le traitement du langage naturel (PNL) pour traiter de grandes quantités de données médicales, y compris les analyses d'imagerie, les histoires des patients, les résultats de laboratoire et les informations génétiques.

L'IA traite rapidement de gros volumes de données, ce qui réduit considérablement le temps requis pour les procédures de diagnostic. En outre, il identifie les premiers signes de maladies telles que le cancer, les maladies cardiaques et les conditions neurologiques, permettant ainsi des interventions en temps opportun et de meilleurs résultats pour les patients. Ces avantages associés à l'IA dans les applications de diagnostic augmentent la demande et la croissance du marché.

En outre, la prévalence croissante des maladies chroniques et la disponibilité limitée de professionnels qualifiés propulsent la demande deintelligence artificielledans le diagnostic pour une détection plus facile et plus précise de la maladie.

• Par exemple, en avril 2021, selon le rapport du recensement de la main-d'œuvre du Royal College of Radiologists, Radiology Radiology UK, il y a eu une pénurie estimée de 1 939 radiologues de consultant, équivalent à 33,0% de la main-d'œuvre totale, et il est estimé qu'il y aura une pénurie significative de 3 600 radiologistes.

L'IA mondiale sur le marché du diagnostic médical a montré une croissance robuste, avec des projections indiquant une trajectoire ascendante continue. Certains des principaux acteurs opérant sur le marché, notamment Microsoft Corporation, Google et AIDOC proposent des solutions robustes pour intégrer l'IA dans les diagnostics.

IA mondial dans le marché du marché du diagnostic et les faits saillants

Taille et prévisions du marché:

• 2024 Taille du marché: 5,15 milliards USD
• 2025 Taille du marché: 7,03 milliards USD
• 2032 Taille du marché des prévisions: 96,52 milliards USD
• CAGR: 45,4% de 2025 à 2032

Part de marché:

• L'Amérique du Nord a dominé l'IA sur le marché du diagnostic avec une part de 51,46% en 2024, tirée par l'adoption rapide des technologies basées sur l'IA dans l'imagerie médicale, la demande croissante de précision diagnostique et la forte présence d'acteurs clés.
• Par composant, le segment des solutions / logiciels devrait conserver sa plus grande part de marché, soutenue par des progrès continus dans les plateformes de diagnostic compatibles AI et les collaborations entre les géants de la technologie et les prestataires de soins de santé.

Faits saillants du pays clé:

• États-Unis: La croissance est tirée par de solides collaborations entre les fournisseurs de technologies d'IA et les établissements de santé visant à améliorer l'efficacité du diagnostic et à rationaliser les flux de travail des cliniciens.
• Europe: Augmenter le financement du gouvernement pour déployer des outils d'imagerie et de prise de décision de l'IA dans les hôpitaux pour le diagnostic des maladies chroniques propulse l'adoption du marché.
• Chine: Rising Focus sur les solutions de soins de santé alimentées par l'IA pour répondre à la pénurie de professionnels qualifiés et améliorer la détection des maladies à un stade précoce dans les principaux hôpitaux.
• Japon: les progrès de l'intégration de l'IA pour les diagnostics de précision, en particulier en radiologie et en oncologie, contribuent à améliorer les soins aux patients et à stimuler la demande du marché.

Dynamique du marché

Moteurs du marché

Prévalence croissante des maladies chroniques et pénurie de professionnels de la santé pour stimuler la croissance du marché

La prévalence croissante des maladies chroniques, telles que le cancer, les maladies neurologiques et les conditions cardiovasculaires, est un moteur de premier plan de l'IA sur le marché du diagnostic. Ces maladies nécessitent une détection précoce et précise pour un traitement efficace, que les outils de diagnostic alimentés par l'IA peuvent fournir en analysant des données complexes avec précision.

• Par exemple, selon les données publiées en août 2024 par la National Breast Cancer Foundation, Inc. 2024, environ 310 720 femmes et 2 800 hommes à diagnostiquer avec un cancer du sein invasif. Aux États-Unis, 1 femme sur 8 devrait également recevoir un diagnostic de cancer du sein au cours de sa vie. Un si grand nombre de patients souffrant de maladies chroniques nécessitent un diagnostic précoce efficace pour améliorer leur qualité de vie.

Simultanément, la pénurie mondiale de professionnels de la santé, y compris les radiologues et les pathologistes, a accru la dépendance à l'égard de l'IA pour gérer efficacement les charges de travail.

• Par exemple, en 2022, selon le Radiology UK Workforce Recenous Report Rapport au Royaume-Uni, a un déficit de 29,0% des radiologues cliniques qui devrait atteindre 40% d'ici 2027 si des actions ne sont prises. Un tel manque de radiologues augmente la demande de solutions radiologiques avancées pour réduire la charge de travail et augmenter les résultats des patients. Ainsi conduit l'IA mondial dans la croissance du marché du diagnostic.

Contraintes de marché

La réticence chez les médecins à adopter l'IA entrave est de gêner la croissance du marché

L'hésitation parmi les professionnels de la santé à adopter les technologies de l'IA est un facteur important restreignant la croissance de l'IA mondiale sur le marché du diagnostic. Cette réticence découle souvent d'un manque de compréhension, de craintes de déplacement de l'emploi et de méfiance concernant la précision et la fiabilité des outils dirigés par l'IA. Les préoccupations concernant la prise de décisions cliniques de l'IA qui sont traditionnellement responsables des praticiens humains exacerbent encore cette question. Pour répondre à ces obstacles, l'éducation complète, la formation et les manifestations des avantages de l'IA sont cruciales pour la construction de la confiance et la confiance des professionnels de la santé dans ces technologies.

Opportunités de marché

L'adoption croissante de l'IA pour divers domaines spécialisés inexploités est une opportunité de premier plan pour le marché

L'adoption croissante de l'IA dans les domaines spécialisés inexploités, tels que l'ophtalmologie, les troubles auto-immunes et les maladies infectieuses, restent sous-explorés. Cela a créé une opportunité de croissance lucrative pour les joueurs opérationnels d'augmenter le lancement de nouvelles plateformes pour les spécialités inexploitées.

• En mai 2024, Lumibird Medical a introduit C.Diag, une plate-forme d'aide diagnostique avancée de sécheresse sécheuse intégrée aux algorithmes d'IA. Cette plate-forme fait partie de l'offre C.Suite, conçue pour aider les prestataires de soins de santé à diagnostiquer, traiter et éduquer les patients atteints d'une maladie de la sécheresse oculaire. De tels lancements favorisent la croissance du marché pendant le délai prévu.

Défis de marché

Conformité réglementaire et problèmes de confidentialité des données pour poser un défi critique à la croissance du marché

L'intégration de l'IA dans les pratiques cliniques doit subir des préoccupations éthiques et réglementaires critiques. La contribution de l'IA aux soins de santé nécessite l'adhésion à des réglementations strictes telles que la HIPAA, qui exigent la transparence, la responsabilité et les mesures robustes de protection des données. Ces cadres visent à assurer la sécurité, la précision et l'utilisation éthique des outils de diagnostic d'IA.

De plus, la gestion des données sensibles des patients augmente les risques de confidentialité, exigeant une manipulation sécurisée et une conformité. De plus, l'augmentation des cybercrimes et des fuites de données entraîne des dommages de réputation et une perte de confiance, ce qui entrave l'expansion du marché.

IA dans les tendances du marché du diagnostic

La hausse des activités de financement pour l'adoption de l'IA dans les diagnostics de précision est une tendance importante

L'augmentation des investissements des capital-risquers, des programmes gouvernementaux et des organisations privées pour étendre le développement d'outils de diagnostic avancés alimentés par l'IA pour les diagnostics de précision est une tendance importante sur le marché.

Par exemple, en octobre 2024, Ataraxis AI a obtenu 4,0 millions USD de financement de semences co-dirigé par des entreprises géantes et des entreprises évidentes. Le financement a été utilisé pour le développement d'outils de diagnostic innovants alimentés par l'IA pour améliorer les prévisions des résultats des patients et personnaliser les traitements. Ces facteurs stimulent l'adoption de cette tendance sur le marché.

Autres tendances

Initiatives gouvernementales croissantes pour stimuler l'adoption de l'IA dans le diagnostic

Les gouvernements du monde entier priorisent les investissements en IA dans les soins de santé pour étendre leurs services avec l'IA et réduire la charge de travail croissante sur le radiologue et les dépenses de santé pour les maladies chroniques. Cela est dû à l'augmentation de la prévalence des maladies clés et à une demande croissante de diagnostic précis et efficace pour un meilleur confort du patient.

• Par exemple, en juin 2023, le National Health Service (NHS) du Royaume-Uni a alloué 26,8 millions USD pour accélérer le déploiement d'outils d'imagerie et de prise de décision de l'IA. Ces technologies visaient à améliorer le diagnostic rapide de conditions telles que le cancer, les accidents vasculaires cérébraux et les maladies cardiaques, révolutionnant les soins aux patients et les résultats du traitement.

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Analyse de segmentation

Par composant

Activités stratégiques pour lancer des solutions / logiciels avancés pour propulser la croissance du segment

Sur la base du composant, le marché est divisé en solutions / logiciels et services.

Le segment des solutions / logiciels a représenté la plus grande part de marché en 2024. La collaboration croissante entre les principaux acteurs du marché pour développer des solutions de diagnostic avancées basées sur l'IA pour stimuler la croissance du segment.

• Par exemple, en janvier 2024, RAD AI s'est associé à Google pour utiliser ses innovations cloud et IA pour développer une plate-forme de reporting compatible AI pour gagner du temps des radiologues, réduire l'épuisement professionnel et améliorer les soins aux patients. De telles activités favorisent la croissance du segment sur le marché.

Le segment des services devrait se développer avec un TCAC modéré au cours de la période de prévision. La croissance du segment est motivée par des activités stratégiques parmi les principaux acteurs qui sont engagés dans le développement et le lancement de nouveaux services pour aider les prestataires de soins de santé et les patients à propulser la croissance du segment.

• Par exemple, en avril 2024, Bayer s'est associé à Google Cloud pour développer des solutions d'IA qui soutiennent les radiologues et améliorent les services aux patients. Cette collaboration visait à améliorer le développement et le déploiement des applications de soins de santé alimentées par l'IA, pour offrir l'évolution, sécurisée,imagerie médicaleApplications, pour stimuler la croissance du segment sur le marché.

Par technologie

Adoption croissante et lancement d'outils innovants avec une machine apprenant à étendre la croissance du segment

Sur la base de la technologie, le marché est divisé en apprentissage automatique, en traitement du langage naturel (PNL) et autres.

Le segment d'apprentissage automatique devrait contenir une partie maximale du segment de la technologie sur le marché.Apprentissage automatiquePeut analyser de grandes quantités de données de santé, identifier les modèles et faire des prédictions. Ainsi, les algorithmes ML aident à améliorer la précision et l'efficacité du diagnostic, permettant aux professionnels de la santé de prendre rapidement des décisions.

De plus, la demande et l’adoption croissantes des outils AI-ML pour le diagnostic par les prestataires de soins de santé stimulent la croissance du segment sur le marché.

• Par exemple, en mai 2024, Ihridai a lancé HarmonyCVI, un outil de diagnostic et d'informations rapides basé sur l'intelligence artificielle (AI) / Machine Learning (ML). Cet outil aide les cardiologues et les radiologues à effectuer des analyses améliorées des examens cardiaques IRM. De tels lancements favorisent la croissance du segment sur le marché.

Le segment du traitement du langage naturel (NLP) devrait croître avec un TCAC significatif au cours de la période de prévision. Les processus PNL et interprètent des données cliniques non structurées, telles que les notes des patients, la littérature médicale et les dossiers de santé électroniques, pour créer des profils complets de patients. Il permet aux prestataires de soins de santé de fournir des soins avec des résultats meilleurs et plus rapides en analysant les antécédents médicaux d'un patient, ce qui fait ainsi une composante cruciale dans le paysage diagnostique de l'IA.

Le segment des autres, qui comprendvision par ordinateur, la robotique, et d'autres devraient croître à un rythme considérable dans un avenir proche.

Par spécialité

L'augmentation de la prévalence du cancer susceptible de propulser la croissance du segment d'oncologie sur le marché

Sur la base de la spécialité, le marché est segmenté en oncologie, neurologie, pathologie et autres.

Le segment d'oncologie détenait une partie maximale de l'IA mondiale dans la part de marché du diagnostic en 2024. Cette croissance du segment est tirée par la prévalence croissante du cancer et l'augmentation des activités de recherche et de développement pour lancer de nouveaux médicaments pour le traitement.

Ainsi, de tels facteurs augmentent la demande de diagnostic précis et prédictif du cancer et propulsent la demande deIA en oncologiediagnostic.

• Par exemple, en février 2025, ONC.AI a reçu une désignation de dispositif de percée de la FDA américaine pour son modèle de score de réponse CT série (CTRS série). Cet outil d'apprentissage en profondeur analyse les tomodensitogrammes pour classer les patients atteints d'un cancer du poumon non à petites cellules métastatiques dans des catégories de risques à haute ou faible mordeur. Les CTR en série ont montré une précision supérieure par rapport aux méthodes d'imagerie traditionnelles, et cette innovation devrait améliorer les soins et le soutien personnalisés du cancermédicament en oncologiedéveloppement. Un tel développement favorise la croissance du segment sur le marché.

D'un autre côté, le segment de neurologie devrait détenir une part considérable du marché. Ceci est augmenté par la prévalence croissante des maladies neurologiques et la demande croissante de diagnostic précoce et précise d'entre eux.

• Par exemple, en novembre 2024, Royal Philips s'est associé à ICoMetrix dans le but de déployer une solution avancée pour les scanneurs cérébrales d'IRM afin d'améliorer le diagnostic et la surveillance du traitement des conditions neurologiques telles que l'Alzheimer et la sclérose en plaques. Ces progrès renforcent la croissance du segment au cours de la période de prévision.

Le segment de la pathologie devrait croître avec un TCAC modéré au cours de la période de prévision. L'IA aide à analyser numériquement des images tissulaires, à identifier des cellules ou des modèles anormaux, à automatiser les tâches de routine et à améliorer la précision et l'efficacité du diagnostic, permettant aux pathologistes de se concentrer sur des cas plus complexes. De tels avantages renforcent la croissance du segment sur le marché.

• En août 2024, Pathai, Inc. a introduit son produit AIM-Mash sur le système de gestion d'images Aisight (IMS). Cet outil de mesure avancé à base d'IA est conçu pour aider à analyser les grades des composants d'activité stéatotique associés au dysfonctionnement du dysfonction (MASLD) et la stadification de la fibrose au sein du MASH Clinical Research Network (CRN). Cette progression visait à augmenter la reproductibilité et l'évolutivité des évaluations et la gestion des pathologistes des cas de stérahépatite associée au dysfonctionnement métabolique. Ainsi, de tels scénarios favorisent la croissance du segment sur le marché.

Par l'utilisateur final

Augmenter le nombre de maladies chroniques pour stimuler la croissance des segments des centres de diagnostic et d'imagerie

Sur la base des utilisateurs finaux, le marché est segmenté en hôpitaux et cliniques, des centres de diagnostic et d'imagerie et autres.

Le segment des centres de diagnostic et d'imagerie a dominé le marché. La part importante du segment est due à une demande accrue de professionnels qualifiés et à l'augmentation de la charge de travail sur les prestataires. De plus, la prévalence croissante des maladies chroniques et la demande croissante de diagnostic de maladie plus rapide et plus précise devraient augmenter l'adoption d'outils d'IA dans ces contextes, propulsant ainsi la croissance du segment sur le marché.

• Par exemple, en juillet 2024, ICAD, Inc. s'est associée au Windsong Radiology Group, qui fait partie des US Radiology Specialists, Inc., dans le but d'introduire les technologies profondes de la santé mammaire de l'ICAD dans les emplacements du Windsong Radiology Center. De telles activités visant à accroître l’adoption de l’IA dans les centres de radiologie afin de promouvoir la croissance du segment.

Le segment des hôpitaux et des cliniques devrait augmenter considérablement au cours de la période de prévision. L'augmentation de l'adoption de nouvelles technologies dans ces contextes et l'augmentation des collaborations des principaux acteurs sur le marché contribuent à la croissance de ce segment.

De plus, l'augmentation des lancements de produits par les principaux acteurs pour améliorer les flux de travail des médecins propulse la croissance du segment sur le marché.

• En juillet 2024, Microsoft a collaboré avec le général de masse Brigham et l'École de médecine et de santé publique de l'Université du Wisconsin dans le but de faire progresser les modèles de fondation de l'IA pour l'imagerie médicale pour stimuler l'efficacité des cliniciens et permettre de meilleurs résultats pour la santé. Une telle collaboration et lancements favorisent la croissance de ces paramètres sur le marché.

L'autre segment comprend des centres de recherche et des instituts universitaires qui devraient se développer avec un TCAC modéré au cours de 2025-2032.

IA sur le marché du diagnostic Perspectives régionales

Par région, ce marché est divisé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique et en Amérique latine.

Amérique du Nord

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Le marché en Amérique du Nord était évalué à 2,65 milliards USD en 2024 et devrait continuer à dominer le marché mondial au cours de la période de prévision. L'augmentation des progrès technologiques et l'accent mis sur l'utilisation d'outils avancés pour maintenir les flux de travail fastidieux augmentent la croissance du marché dans la région.

NOUS.

Les États-Unis dominent le marché de la région d'Amérique du Nord. En raison de l'adoption croissante des technologies basées sur l'IA dans l'imagerie médicale et le diagnostic et la présence d'acteurs du marché clés avec des solutions avancées dans l'IA pour les diagnostics, le marché américain devrait assister à une forte croissance dans les années à venir.

• En juillet 2024, GE Healthcare a collaboré avec Amazon Web Services, Inc. pour développer des modèles fondamentaux et des applications génératrices d'intelligence artificielle (IA) dans le but d'améliorer le diagnostic médical et les soins aux patients.

Europe

L'Europe devrait occuper la deuxième position en termes de part des revenus. Les activités de financement croissantes pour déployer des outils d’IA dans les hôpitaux pour un diagnostic rapide des maladies chroniques pour propulser la croissance du marché dans la région.

• Par exemple, en octobre 2023, 64 fiducies du NHS à travers l'Angleterre ont obtenu 26,8 millions USD du gouvernement du Royaume-Uni pour déployer des outils d'IA qui analysent les rayons X et les tomodensitogrammes pour accélérer le diagnostic et les traitements pour les patients et soutiennent les cliniciens dans leur travail avec le diagnostic plus rapide et plus précis des conditions. De telles activités renforcent la croissance du marché dans la région de l'Europe.

Asie-Pacifique

Le marché de l'Asie-Pacifique devrait assister au plus grand TCAC, en particulier dans les pays en développement comme la Chine, le Japon et l'Inde. La prévalence croissante des maladies chroniques et la pénurie de radiologues favorisent la recherche et le développement dans les applications de l'IA et de l'apprentissage automatique en radiologie, ce qui est le facteur clé qui stimule la croissance du marché dans la région.

En outre, les hôpitaux et les centres de diagnostic de la région adoptent activement l'IA pour la détection des maladies est l'une des régions éminentes de la croissance de la région au cours de 2025-2032.

• Par exemple, en mars 2025, les hôpitaux continentaux de Hyderabad, en Inde, ont annoncé l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans la détection du cancer qui se concentre sur la détection des cancers du sein, du poumon et du pancréatique à des premiers stades. Ces activités favorisent la croissance du marché dans la région.

L'Amérique latine et le Moyen-Orient et l'Afrique

L'Amérique latine et le Moyen-Orient et l'Afrique comptabilisent des revenus de marché modérés au cours de la période de prévision. Cependant, la demande croissante de surveillance à distance des patients et les collaborations croissantes pour étendre son offre sur le marché devraient renforcer la croissance du marché de la région.

• Par exemple, en mars 2025, Emirates Health Services a annoncé la mise en œuvre de la technologie AI avancée dans les centres de résidence d'examen médical, visant à identifier la tuberculose pulmonaire par le biais de tests d'imagerie thoracique standard. De telles progrès devraient renforcer la croissance du marché dans la région.

Paysage compétitif

Jouants clés de l'industrie

Les lancements de produits élargis par les principaux acteurs pour propulser les progrès du marché

Le marché mondial de l'IA sur le diagnostic médical détient une structure de marché semi-consolidée avec des acteurs éminents tels que Microsoft Corporation, Google et Nvidia Corporation. La part substantielle de ces sociétés sur le marché est due aux activités stratégiques avec les sociétés de dispositifs médicaux et des offres robustes de produits et de services avec une recherche et un développement élargis pour améliorer l'expérience des utilisateurs devraient améliorer leurs postes de marché.

• Par exemple, en mars 2024, Microsoft a collaboré avec Nvidia Corporation pour tirer parti de l'IA générative,cloud computinget technologie avancée dans les soins de santé. La combinaison de l'échelle et de la sécurité mondiales de Microsoft Azure avec NVIDIA DGX Cloud et la suite Clara visaient à améliorer la recherche clinique, la découverte de médicaments, l'imagerie médicale et la médecine de précision, améliorant finalement les soins aux patients. De telles activités renforcent la part de l'entreprise sur le marché.

Les autres acteurs notables du marché mondial sont AIDOC, Siemens Healthcare Private Limited, Pathai, Inc. et Digital Diagnostics Inc. Ces sociétés devraient hiérarchiser les lancements et collaborations de nouveaux produits pour augmenter leur IA dans la part de marché des diagnostics médicaux au cours de la période de prévision.

Liste des clés d'IA dans les sociétés de diagnostic profilées

• Amazon.com, Inc. (États-Unis)
• Microsoft Corporation (États-Unis)
• Nvidia Corporation (États-Unis)
• Google (États-Unis)
• Siemens Healthcare Private Limited(Allemagne)
• Aidoc (Israël)
• Pathai, Inc. (États-Unis)
• Digital Diagnostics Inc. (États-Unis)
• Tempus ai (NOUS.)
• Qure.ai (États-Unis)

Développements clés de l'industrie

• Décembre 2024: Siemens Healthineers AG et Deephealth, Inc. ont annoncé un partenariat stratégique pour améliorer les opérations d'échographie en intégrant l'informatique de santé alimentée par l'IA dans les flux de travail et le matériel d'imagerie. 
• Décembre 2024-DeepC s'est associé à Somamed. Ce partenariat visait à étendre Deepcos, une plate-forme d'IA avancée pour les diagnostics radiologiques à travers l'Italie.
• Novembre 2024-GE Healthcare a collaboré avec Deephealth, Inc. dans le but de développer des solutions SmartTechnology pour l'élargissement de l'innovation, de la commercialisation et de l'adoption de l'IA dans l'imagerie.
• Juillet 2024-Well Health Technologies Corp. a lancé un copilote alimenté par l'IA pour les cardiologues conçus pour identifier les patients à haut risque de maladies cardiovasculaires.
• Juin 2024-Alivecor, Inc. a reçu une autorisation de la FDA américaine pour la technologie KAI 12L AI et le système Kardia 12L ECG. Cette technologie utilise l'IA pour détecter les problèmes cardiaques critiques, y compris les crises cardiaques.
• Mars 2022-Tempus AI a lancé une étude multicentrique appelée «détection assistée par l'intelligence artificielle à base d'électrocardiogramme des maladies cardiaques» (ECG-AID). L'étude visait à évaluer l'efficacité des tests prédictifs axés sur l'IA de l'entreprise en cardiologie, en se concentrant sur l'identification des patients à haut risque de fibrillation auriculaire (AFIB) et sept types de maladies cardiaques structurelles (SHD) affectant les valves mitrales, aortiques et tricuspides, ainsi que la fonction et l'épaisseur du cœur.
• Octobre 2024:RADPair dévoilé Radpair 2.0, avec une technologie d'inférence GROQ LPU AI. Cet avancement révolutionne les flux de travail en radiologie, offrant une vitesse, une précision et une intelligence sans précédent aux radiologues du monde entier.
• Novembre 2024: Koninklijke Philips N.V. s'est associé à Synthetic MR, une entreprise suédoise spécialisée dans les logiciels d'IRM, pour lancer Smart Quant Neuro 3D. Cette solution innovante améliore la prise de décision objective pour le diagnostic et l'évaluation des traitements pour les troubles cérébraux tels que la sclérose en plaques, les lésions cérébrales traumatiques et la démence.

Reporter la couverture

Le rapport sur le marché mondial de l'IA dans le diagnostic comprend une analyse totale du marché mondial qui met l'accent sur les aspects clés tels qu'un aperçu des technologies de pointe, l'environnement réglementaire dans les principaux pays et les défis rencontrés dans l'adoption et la mise en œuvre de solutions de diagnostic axées sur l'IA. Le rapport examine également les applications de l'IA dans les hôpitaux et les cliniques ainsi que les développements notables de l'industrie, y compris les fusions, les partenariats et les acquisitions. En outre, l'analyse régionale détaillée de divers segments et l'impact de Covid-19 sur le marché sont couverts dans le rapport.

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Rapport Portée et segmentation