서비스형 AI 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 제공별(서비스형 인프라, 서비스형 플랫폼 및 서비스형 소프트웨어), 기술별(기계 학습, 자연어 처리, 상황 인식 및 컴퓨터 비전), 배포별(퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 및 하이브리드 클라우드), 기업 유형별(대기업 및 중소기업), 최종 사용자별(BFSI, 정부, 의료, 제조, 소매 및 기타) 및 지역 예측, 2025 – 2032

전 세계 서비스형 AI 시장 규모는 2024년 160억 8천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025년 214억 8천만 달러에서 2032년까지 1,759억 9천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 35.1%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

AIaaS(AI as a Service)는 클라우드 기반, 종량제 결제 또는 구독 모델에서 AI 기술 및 기능을 제공하는 것을 의미합니다. 전 세계의 조직은 자체 AI 모델을 개발하기보다는 클라우드 제공업체나 AI 벤더가 제공하는 사전 구축된 AI 도구, 프레임워크, 플랫폼을 채택하는 데 주력하고 있습니다.

또한 서비스형 AI는 클라우드 기반 솔루션이므로 조직은 클라우드 기반 인프라로 전환하고 있습니다. 클라우드 기반 솔루션을 채택하면 유연한 확장이 가능하고 대규모 AI 워크로드를 지원하며 IT 과부하가 줄어듭니다. 또한 BFSI, 의료, 제조, 소매 등 다양한 분야의 조직에서는 자동화, 분석, 개인화를 위한 AI 기술을 찾고 있습니다.

시장은 Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., Siemens, IBM Corporation 및 Fair Isaac Corporation과 같은 기존 주요 업체가 지배하고 있습니다. 이러한 플레이어는 AIaaS 범위를 확장하고 솔루션 개발을 가속화하기 위해 시스템 통합업체, ISV(독립 소프트웨어 공급업체), OEM 및 교육 기관과의 파트너십 및 협력에 중점을 둡니다.

생성적 AI의 영향

클라우드 기반 AI 서비스에 대한 수요 증가로 서비스형 AI 시장 성장 가속화

생성 AI모델에는 고성능 컴퓨팅(GPU, TPU)과 모델 가중치를 위한 대용량 스토리지가 필요합니다. 전 세계 조직에서는 사내 AI 인프라 구축에 따른 높은 자본 지출을 피하기 위해 클라우드 호스팅 AIaaS 제품을 점점 더 선호하고 있습니다. 예를 들어,

• IBM, AWS, Google Cloud 및 Azure는 Azure OpenAI 서비스와 같은 Generative AI API를 AIaaS 포트폴리오에 통합하고 있습니다.

따라서 생성적 AI 기술의 사용은 특히 자체 AI 인프라를 유지할 수 없는 중소기업 사이에서 시장 성장과 AI 서비스 채택을 가속화합니다.

시장 역학

시장 동인

AI 기술의 급속한 발전으로 시장 성장 주도

머신러닝, NLP의 발전,컴퓨터 비전, 생성적 AI 기술을 통해 AIaaS 제공업체는 더욱 정교한 서비스를 제공할 수 있습니다. 또한 이러한 기술에는 비즈니스 워크플로에 더 빠르게 통합할 수 있는 사전 구축된 API 및 프레임워크가 있습니다. AI 기술을 사용하여 처음부터 모델을 구축하지 않고도 실시간 사기 탐지, 자율적 의사 결정, 예측 유지 관리, 자연어 이해 등의 복잡한 작업을 수행하는 기업이 점점 늘어나고 있습니다.

• AWS SageMaker와 Google Cloud의 Vertex AI는 이제 사전 훈련된 모델과 autoML 기능을 제공하여 비전문가도 최첨단 AI를 구현할 수 있도록 해줍니다.

시장 제약

높은 구현 비용과 데이터 개인 정보 보호 문제로 인해 시장 성장이 저해될 수 있음

전문화된 ML 모델 또는 생성적 AI 기술을 통해 지원되는 고급 AI 서비스 솔루션에는 종량제 요금, 프리미엄 라이선스 또는 구독 요금이 필요한 경우가 많으며, 이로 인해 구현 비용이 더 많이 듭니다. 이러한 높은 비용으로 인해 중소기업(SME)이 AIaaS 솔루션을 채택하는 것을 제한할 수 있습니다. 또한 교육, 통합 및 지속적인 클라우드 컴퓨팅 비용으로 인해 총 소유 비용이 더욱 증가합니다.

AI as a Service는 민감한 기업 데이터를 처리하기 위해 클라우드 호스팅 플랫폼에 의존합니다. 따라서 민감한 데이터에 대한 무단 액세스 및 국경 간 데이터 전송 제한과 같은 위험은 AI 서비스 시장 성장에 장벽으로 작용할 수 있습니다.

시장 기회

시장 확장 및 플러그 앤 플레이 AI 모델에 대한 수요 증가로 확장 기회 창출

AI 시장의 부상과 기성 AI 모델의 접근성 증가로 인해 모든 규모의 기업이 AI 기능에 액세스할 수 있게 되면서 시장 성장이 가속화되고 있습니다. Azure AI Marketplace, AWS Marketplace, Google 등 클라우드 공급자가 호스팅하는 마켓플레이스클라우드 AI허브를 통해 AIaaS 제공업체는 새로운 산업과 지역에 효율적으로 접근할 수 있습니다.

또한 플러그 앤 플레이 모델은 BFSI, 의료, 제조, 소매 등 업종에 맞게 맞춤 제작될 수 있습니다. BFSI에서는 신용 위험 채점 및 사기 탐지에 도움이 되며 의료에서는 진단 영상 및 예측 환자 모니터링에 유용합니다.

• 2025년 6월, Microsoft Azure IoT는 에지 장치용 AI 서비스와 통합된 Azure Percept를 출시하여 공장에서 실시간 예측 유지 관리 및 이상 감지를 지원합니다.

서비스형 AI 시장 동향

IoT, 엣지 컴퓨팅, 인더스트리 4.0과의 통합 증가가 눈에 띄는 시장 트렌드가 될 것으로 예상됩니다.

AIaaS는 자동화, 실시간 분석 및 예측 유지 관리를 위해 엣지 장치, IoT 플랫폼 및 스마트 제조 시스템과 점점 더 통합되고 있습니다. 예를 들어 AIaaS와 결합된 Edge AI는 센서 데이터를 로컬로 분석하는 동시에 심층 분석을 위해 클라우드 기반 AI 모델에 통찰력을 보낼 수 있습니다. 또한 데이터 소스에 더 가까운 엣지에 AI를 배포하면 응답 시간이 향상되고 대기 시간이 단축되며 클라우드 종속성을 최소화하여 데이터 개인 정보 보호가 강화됩니다.

• 2025년 3월 Siemens Digital Industries 보고서에 따르면 MindSphere AIaaS 지원 플랫폼은 IoT 및 엣지 분석을 활용하여 제조 고객의 가동 중지 시간을 15~20% 줄였습니다.

세분화 분석

제공으로

초기 비용 절감 및 종량제 모델로 부문별 성장 촉진

제공을 기반으로 시장은 서비스로서의 인프라, 서비스로서의 플랫폼, 서비스로서의 소프트웨어로 구분됩니다.

서비스형 소프트웨어(Software as a Service)는 2024년 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. SaaS를 통해 제공되는 서비스형 AI(AI)를 사용하면 조직이 하드웨어, AI 인프라 및 소프트웨어 라이선스에 막대한 투자를 할 필요가 없습니다. 또한 초기 자본 지출을 줄이고 모든 규모의 기업이 AI 기능을 채택할 수 있도록 했습니다.

• 업계 전문가에 따르면 전 세계적으로 60% 이상의 조직이 데이터 분석, ML, NLP 및 AI 애플리케이션을 위해 SaaS 플랫폼을 통해 AIaaS를 사용하고 있습니다.

서비스로서의 인프라는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

기술별

자동화된 데이터 처리 및 통찰력에 대한 수요 증가로 AIaaS에서 기계 학습 채택 촉진

기술을 기반으로 시장은 기계 학습,자연어 처리, 상황 인식 및 컴퓨터 비전.

기계 학습은 2024년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 기계 학습 모델은 대규모의 복잡한 데이터 세트 분석을 자동화하고 수동 노력을 줄이고 의사 결정 속도를 높이면서 AI 서비스에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 또한 실시간 사기 탐지 및 위험 관리를 위해 금융 기관에서 이러한 모델에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

• 2025년 7월, AWS는 고객이 AIaaS를 통해 ML 모델을 보다 효율적으로 배포할 수 있도록 사전 구축된 기계 학습 파이프라인과 자동화 도구를 출시했습니다.

자연어 처리는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

배포별

글로벌 접근성과 협업으로 퍼블릭 클라우드의 시장 리더십 강화

배포에 따라 시장은 퍼블릭 클라우드로 분류됩니다.프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드.

퍼블릭 클라우드는 2024년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 퍼블릭 클라우드를 채택하면 지리적으로 분산된 액세스가 보장되어 원격 팀과 글로벌 운영이 지원됩니다. 이를 통해 조직은 중앙 집중식 클라우드 호스팅 환경을 사용하여 AI 프로젝트에서 실시간으로 협업할 수 있습니다.

• 2025년 6월, IBM은 퍼블릭 클라우드 AI 서비스를 확장하여 중소기업이 최소한의 인프라 투자로 ML 모델을 배포할 수 있도록 했습니다.

하이브리드 클라우드는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

기업 유형별

운영 효율성 및 자동화에 대한 요구 증가로 대기업의 AIaaS 채택 촉진

기업 유형에 따라 시장은 대기업과 중소기업으로 구분됩니다.

대기업은 2024년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. AIaaS를 통해 대기업은 고객 지원, 송장 처리, 공급망 모니터링 등 반복적인 작업을 효율적으로 자동화할 수 있습니다. 또한 직원들이 전략적이고 가치가 높은 작업에 집중하여 생산성을 높이고 운영 비용을 절감할 수 있도록 도와줍니다.

• 2025년 5월 AWS는 예측 유지 관리 및 공급망 최적화 작업을 위해 AIaaS를 배포했습니다.

중소기업은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

최종 사용자별

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사기 탐지 및 위험 관리에 대한 수요 증가로 BFSI에서 AIaaS 채택 촉진

최종 사용자를 기준으로 시장은 BFSI, 정부, 의료, 제조, 소매 및 기타(에너지 및 유틸리티 등)로 분류됩니다.

은행 금융 서비스 및 보험(BFSI)은 2024년 가장 큰 시장 점유율을 차지합니다. AIaaS 솔루션은 이상 탐지를 사용합니다.머신러닝(ML),금융기관에서 중요한 요소인 부정거래를 실시간으로 탐지하는 예측분석 등이 있습니다. BFSI 회사는 보안을 강화하고 규제 준수를 보장하며 재정적 손실을 최소화하기 위해 AIaaS를 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 또한 AIaaS를 통해 BFSI 기관은 고급 AI 도구에 액세스하고 사용한 만큼만 비용을 지불하고 추가적인 재정적 부담을 방지할 수 있습니다.

• 2025년 7월 Bank of America는 AIaaS 기반 가상 도우미를 배포하여 챗봇과 음성 도우미를 통해 수백만 건의 고객 문의를 처리했습니다. 이를 통해 은행은 고객 지원 효율성을 약 30% 향상할 수 있었습니다.

의료 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

서비스로서의 AI시장 지역 전망

지역별로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카로 분류됩니다.

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북미는 2023년 AI 서비스 시장 점유율 52억 달러로 가장 큰 점유율을 차지했고, 2024년에도 68억 4천만 달러로 선두 점유율을 차지했습니다. 이 지역의 지배력을 강화하는 요인에는 미국 및 캐나다와 같은 국가의 강력한 클라우드 인프라가 포함되어 기업이 AIaaS를 더 쉽게 채택할 수 있습니다. 이는 해당 지역의 기업이 서버, GPU 또는 ML 프레임워크에 대한 막대한 초기 투자 없이 AI 모델을 신속하게 배포하는 데 도움이 됩니다. 또한 이 지역에는 AI 연구에 수십억 달러를 투자하는 기술 대기업과 연구소가 있습니다. 2025년 미국 시장은 65억4000만 달러에 이를 것으로 추산된다.

• IBM 보고서에 따르면 2025년 6월 북미 지역에서는 금융 서비스 및 보험 회사에 힘입어 AIaaS 채택이 전년 대비 35% 증가했습니다.

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유럽과 아시아 태평양 지역은 향후 몇 년 동안 눈에 띄는 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 예측 기간 동안 유럽은 모든 지역 중에서 네 번째로 높은 34.1%의 성장률을 기록하고 2025년에 51억 1천만 달러의 가치에 도달할 것으로 예상됩니다. 이는 주로 이 지역의 수많은 AI 연구 센터와 산학계 간의 파트너십이 존재하기 때문입니다. 또한 서비스형 AI를 통해 유럽 기업은 처음부터 모델을 개발하지 않고도 최첨단 AI 기술을 활용할 수 있습니다. 이러한 요인에 힘입어 2025년에는 영국이 10억 3천만 달러, 독일이 9억 8천만 달러, 프랑스가 8억 달러의 가치를 기록할 것으로 예상됩니다. 유럽에 이어 아시아 태평양 시장은 2025년에 51억 5천만 달러에 도달하여 세 번째로 큰 지역의 지위를 확보할 것으로 예상됩니다. 이 지역에서 인도와 중국은 2025년에 각각 7억 8천만 달러와 11억 3천만 달러에 이를 것으로 추산됩니다.

예측 기간 동안 남미와 중동 및 아프리카 지역은 눈에 띄는 성장을 보일 것입니다. 2025년 남미 시장 가치는 8억 7천만 달러를 기록할 것으로 예상된다. 많은 남미 기업은 온프레미스 IT 시스템에서 AIaaS 채택을 지원하는 클라우드 우선 전략으로 전환하고 있습니다. 또한 브라질, 아르헨티나, 칠레에서는 이들 지역의 사용을 더욱 촉진할 엔터프라이즈 규모 AI 배포를 지원하기 위해 클라우드 인프라 확장에 투자하고 있습니다. 중동 및 아프리카에서 GCC는 2025년에 4억 2천만 달러의 가치를 달성할 예정입니다.

주요 산업 플레이어

주요 기업의 강력한 지리적 존재와 결합된 다양한 제품 제공으로 선두 위치 지원

글로벌 시장은 수많은 중소기업이 전 세계적으로 활발히 활동하는 반집중적 구조를 보이고 있습니다. 이러한 플레이어는 제품 혁신, 전략적 파트너십 및 지리적 확장에 적극적으로 참여하고 있습니다.

Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., Microsoft Corporation 및 IBM Corporation은 고객 요구에 부응하기 위해 고급 솔루션을 적극적으로 개발하는 주요 업체 중 일부입니다. 또한 지역 간 지배력을 유지하기 위해 지역 플레이어와의 협력, 인수 및 파트너십에 중점을 둡니다.

이 외에도 Intel Corporation, Fair Isaac Corporation, Siemens, BigML, Inc. 등이 시장의 다른 주요 업체로 알려져 있습니다. 이들 회사는 제품 제공 강화를 위해 R&D 투자, 지리적 확장, 제품 출시 등 다양한 전략적 이니셔티브를 수행하고 있습니다.

연구한 회사의 긴 목록

• 아마존 웹 서비스, Inc.(우리를.)
• 세일즈포스, Inc.(우리를.)
• 마이크로소프트사(미국)
• IBM 주식회사(우리를.)
• 인텔사(미국)
• 페어 아이작 코퍼레이션(미국)
• 지멘스(독일)
• Alphabet Inc.(Google LLC)(미국)
• SAP SE(독일)
• BigML, Inc.(미국)
• NVIDIA Corporation(미국)
• 알리바바 클라우드(중국)
• SAS Institute Inc.(미국)
• 서비스나우(미국)
• 신세시아(영국)
• 애니스케일(미국)
• 휴렛패커드엔터프라이즈(미국)
• 코히어(캐나다)
• 아이 (미국)
• 아이 (미국)

       ….그리고 더 많은 것

주요 산업 발전

• 2025년 7월:Salesforce는 Amazon Web Services와 파트너십을 체결했습니다. 이번 협업을 통해 회사는 AWS 기계 학습 서비스를 자사의 서비스에 통합하는 것을 목표로 하고 있습니다.고객 관계 관리(CRM), 기업 워크플로우에서 AIaaS 채택을 촉진합니다.
• 2025년 6월:IBM은 엔터프라이즈 워크로드를 위한 NLP, 머신 러닝 및 생성 AI 솔루션을 제공하는 AIaaS 플랫폼인 Watsonx.ai를 출시했습니다.
• 2025년 6월:AWS는 자연어 처리, 예측 분석 및 사기 탐지를 위해 사전 구축된 AI 모델과 기계 학습 API를 제공하는 AI 서비스 마켓플레이스 업데이트를 도입했습니다.
• 2025년 5월:Siemens는 Industrial Copilot 생태계 전반에서 원활하게 작동하는 새로운 고급 AI 에이전트를 공개했습니다. 회사는 이 솔루션을 통해 산업 자동화를 위한 AI 제품을 확장하는 것을 목표로 하고 있습니다.
• 2025년 2월:IBM은 클라우드 플랫폼에서 에이전트 AI를 사용하여 엔드투엔드 비즈니스 프로세스에서 기업을 지원하는 새로운 AI 통합 서비스를 출시했습니다. 이 에이전트 AI는 최소한의 인간 입력으로 상황을 평가하고 문제 해결을 위한 데이터를 수집 및 처리할 수 있습니다.

보고서 범위

이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 주요 기업, 서비스 유형 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 게다가, 이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위의 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

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보고서 범위 및 세분화