"성장 전략 설계는 우리의 DNA에 있습니다"

유방 영상 시장의 AI 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(소프트웨어 및 서비스), 배포별(클라우드 기반, 온프레미스 및 하이브리드), 기술별(컴퓨터 비전, 머신 러닝 및 딥 러닝 등), 양식별(유방 조영술/DBT, 유방 초음파, 유방 MRI, 다중 양식 및 기타), 애플리케이션별(암 감지 및 선별, 유방 밀도 평가, 위험 계층화, 작업 흐름 우선 순위 지정 및 기타) 기타), 최종 사용자별(병원 및 건강 시스템, 진단 영상 센터, 유방 검진 센터 등) 및 지역 예측, 2026~2034년

마지막 업데이트: June 19, 2026 | 형식: PDF | 신고번호: FBI117578

 

유방 영상 분야의 AI 시장 규모 및 향후 전망

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전 세계 유방 영상 AI 시장 규모는 2025년 8억 4,250만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 10억 9,060만 달러에서 2034년까지 8,600만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 29.45%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

글로벌 시장은 유방 영상 애플리케이션 및 양식을 지원하도록 설계된 소프트웨어 솔루션 및 관련 서비스로 구성됩니다. 유방암 검진율 증가, 방사선 전문의의 업무량에 대한 부담, 조기 암 발견에 대한 요구 증가, 3D 유방조영술 및 디지털 유방 단층영상합성의 광범위한 사용으로 인해 시장이 성장하고 있습니다. AI는 판독 효율성을 향상시키고, 놓친 암 발견을 줄이며, 치밀 유방 조직 평가를 지원하고, 더 높은 일관성과 품질로 대용량 검진 프로그램을 관리하는 데 영상 시설을 지원하기 위해 점진적으로 활용되고 있습니다.

글로벌 시장의 주요 시장 참가자로는 Hologic, Inc., GE Healthcare 및 Lunit Inc.가 있습니다. 이러한 회사의 리더십은 미국 FDA/CE 승인 AI 알고리즘, 유방 조영술 및 PACS/RIS 워크플로와의 통합, 병원 및 검사 프로그램과의 파트너십, 강력한 제품 포트폴리오의 지원을 받습니다.

유방 영상 시장 동향의 AI

AI 기반 진단 기술의 채택 증가가 주요 시장 동향입니다.

병원, 영상 센터, 검사 이니셔티브에서 암 탐지를 강화하고 방사선 전문의의 업무량을 줄이는 솔루션을 모색함에 따라 AI 기반 진단 기술의 사용이 증가하는 것이 시장에서 중요한 추세로 떠오르고 있습니다. 유방 영상 촬영은 대량의 유방 조영술, DBT, 초음파 및 MRI 스캔을 생성하며 AI 지원 방사선 전문의는 관련 사례의 우선순위를 정하고 미묘한 병변을 식별하며 유방 밀도를 평가하고 일관된 보고 품질을 보장합니다. 이러한 경향은 의료 시스템이 검사 건수 증가, 유방 영상 전문가 부족, 조기 단계에서 암을 식별해야 하는 필요성에 직면하면서 주목을 받고 있습니다. AI 도구는 단순한 탐지에서 위험 예측 및 워크플로우 지원으로 발전하여 전체에 걸쳐 활용도를 높이고 있습니다.유방촬영프로세스. 추가 AI 솔루션이 규제 승인을 얻고 PACS, 유방 조영술 워크스테이션 및 검사 프로세스에 통합됨에 따라 병원 및 진단 영상 시설에서 채택이 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 요인은 예측 기간 동안 유방 영상 시장 성장에서 전반적인 글로벌 AI를 지원하고 있습니다.

  • 예를 들어, 2025년 11월 RadNet과 DeepHealth는 미국에서 실시한 AI 기반 유방암 검진에 대한 대규모 실제 분석 결과를 발표했습니다. 이는 DeepHealth의 AI 기반 유방암 감지 워크플로가 환자 모집단 전반에 걸쳐 일관된 이점을 제공하면서 암 감지율을 높였다는 사실을 보여줍니다. 이는 유방 영상 촬영에서 AI 기반 진단 기술의 임상 채택 증가를 지원합니다.

시장 역학

시장 동인

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질병 조기 탐지 솔루션에 대한 수요 증가가 시장 성장을 주도하고 있습니다.

조기 질병 탐지 솔루션에 대한 필요성이 증가하는 것은 유방 영상 시장에서 글로벌 AI를 추진하는 중요한 요인입니다. 의료 시스템은 조기에 치료 가능한 단계에서 유방암을 진단하는 데 집중하기 때문입니다. 선별 프로그램은 상당한 양의 유방 조영술 및 DBT 이미지를 생성하므로 특히 치밀 유방 조직에서 작거나 미묘한 병변을 일관되게 감지하는 것이 어렵습니다. AI 기반 유방 영상 기술은 방사선 전문의가 관련 소견을 조기에 식별하고 고위험 사례의 우선순위를 정하며 정기 검진 중에 간과되는 암의 위험을 최소화하는 데 도움이 됩니다. 이로 인해 병원, 유방 검진 시설, 진단 영상 네트워크에서의 수용성이 높아지고 있습니다. AI가 이미지 패턴, 밀도 및 위험 지표를 통합하여 후속 선택을 알릴 수 있는 개인화되고 위험 지향적인 검사로의 전환으로 인해 시장 동인이 더욱 촉진됩니다. 결과적으로 진단 정확도를 높이고 진단 시간을 단축하며 환자 결과 개선을 촉진하는 AI 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 모든 요소가 종합적으로 전체 시장 성장을 주도합니다.

  • 예를 들어, 2025년 5월 UCLA가 주도한 연구에서는 정기 유방 조영술 검사에 사용되는 AI가 유방 조영술로 눈에 띄는 유방암을 조기에 식별하는 데 도움이 될 수 있고 잠재적으로 간격 유방암을 약 30%까지 줄여 조기 유방암 발견에서 AI의 역할을 뒷받침할 수 있다고 보고했습니다.

시장 제약

시장 성장을 방해하는 높은 구현 비용

채택에는 알고리즘 라이선스를 획득하는 것 이상이 포함되므로 상당한 구현 비용은 유방 영상 시장의 글로벌 AI를 대표하는 핵심 요소입니다. 병원 및 영상 시설은 PACS/RIS, 클라우드 기반 또는 온프레미스 인프라, 사이버 보안 평가, 작업 흐름 평가, 방사선 전문의를 위한 교육 및 지속적인 통합에 투자해야 합니다.소프트웨어유리. 이러한 비용은 소규모 진단 영상 센터 및 유방 검진 시설의 경우 어려울 수 있으며, 특히 AI 지원 유방 영상에 대한 보상이 모호하거나 구체적으로 포함되지 않은 경우 더욱 그렇습니다. 결과적으로, 암 탐지, 유방 밀도 평가 또는 워크플로 우선 순위 지정에서 AI 도구의 입증된 임상적 이점에도 불구하고 수많은 의료 서비스 제공자가 구현을 연기할 수 있습니다. 광범위한 3D 이미지 파일에는 향상된 저장, 처리 및 연결 기능이 필요하기 때문에 DBT 기반 AI 솔루션의 경우 재정적 부담이 훨씬 더 큽니다. 결과적으로 상당한 초기 및 지속적인 구현 비용은 시장 진입을 방해할 수 있으며, 특히 가격에 민감하고 자원이 제한된 의료 시스템의 경우 더욱 그렇습니다.

  • 예를 들어, 2026년 2월 유방 영상 저널(Journal of Breast Imaging)에 발표된 유방 방사선 전문의를 대상으로 한 설문 조사에서는 응답자들이 유방 영상에서 AI의 이점을 인식했지만 비용, 통합 및 신뢰가 AI 도입의 주요 장벽으로 남아 있다고 보고했습니다. 이 결과는 높은 구현 비용이 AI 기반 유방 영상 도구의 광범위한 임상 배포에 주요 제약으로 남아 있다는 관점을 직접적으로 뒷받침합니다.

시장 기회

시장 성장 기회 제공을 위한 AI 지원 3D 유방 단층영상 합성 솔루션 확장

AI로 강화된 3D 유방 단층영상 합성 솔루션의 성장은 유방 영상 시장의 AI에 중요한 기회를 제공합니다. DBT는 유방 조직의 상세한 계층형 3D 이미지를 제공하므로 유방암 검진에 점점 더 많이 채택되고 있기 때문입니다. 그럼에도 불구하고 DBT는 방사선 전문의의 이미지 볼륨과 검사 시간을 늘려 의심스러운 병변을 식별하고 미묘한 결과를 강조하며 더 빠른 사례 검토를 지원할 수 있는 AI 도구에 대한 필요성을 창출합니다. AI로 강화된 DBT 솔루션은 표준 2D 유방 조영술로 암을 발견하는 것이 더욱 어려울 수 있는 치밀 유방 상황에서 특히 유용합니다. 이는 공급업체가 감지 정밀도를 향상시키고, 위음성(false negatives)을 최소화하며, 유방촬영 워크스테이션 및 PACS 프로세스에 원활하게 통합되는 AI 알고리즘을 제공할 수 있는 기회를 제공합니다. 2D 유방 조영술에서 DBT 기반 검사 프로그램으로 추가 영상 네트워크가 전환됨에 따라 AI 기반 DBT 소프트웨어의 잠재 시장이 성장할 것으로 예상됩니다. 규제 승인이 증가하고 병원, 외래 방사선 진료소, 유방 검진 시설 전반에 걸쳐 DBT 애플리케이션용으로 설계된 AI 도구의 실제 구현이 늘어나면서 기회는 더욱 강화됩니다.

  • 일례로 2025년 8월 아쿠민은 디지털 유방 AI 솔루션 루닛 인사이트 DBT를 선택했다.단층합성, 전국적인 유방 영상 작업을 강화하고 외래 환자 영상 네트워크 전반에 걸쳐 조기 유방암 발견을 지원합니다. 이는 영상 제공업체가 AI 지원 3D 유방 단층영상 합성 솔루션을 채택하여 검사 효율성을 향상하고 정밀 진단에 대한 접근성을 확대하는 방법을 보여줍니다.

시장의 과제 

고품질 주석이 달린 이미징 데이터 세트의 제한된 가용성시장 성장에 대한 두드러진 도전

유방 영상 시장에서 글로벌 AI가 직면한 주요 과제는 주석이 달린 고품질 영상 데이터 세트의 제한된 가용성입니다. AI 모델은 다양한 환자 그룹, 영상 시스템 및 의료 설정 전반에 걸쳐 안정적으로 작동하기 위해 광범위하고 다양하며 임상적으로 검증된 데이터 세트가 필요하기 때문입니다. 유방 조영술, DBT, 초음파 및 MRI 검사에는 전문 방사선 전문의 라벨링, 정확한 병변 주석, 병리학 검증 및 장기 추적 관찰이 필요하므로 유방 영상 데이터세트를 만드는 것은 어렵습니다. 수많은 기존 데이터 세트는 작은 샘플 크기, 일관되지 않은 라벨 지정, 파일 형식의 변형, 불충분한 인구 통계 또는 스캐너 다양성으로 인해 제한되어 모델 일반화가 저하될 수 있습니다. 이로 인해 회사가 치밀 유방, 다양한 연령대, 수많은 공급업체 및 다양한 검사 프로토콜에 걸쳐 안정적으로 작동하는 AI 도구를 교육하기가 어렵습니다. 이미지 볼륨이 더 크고 주석 프로세스에 시간이 더 많이 소요되는 3D 유방 단층영상 합성의 경우 문제는 훨씬 더 큽니다. 결과적으로 공급업체는 개발 일정 연장, 검증 비용 증가, 규제 또는 임상 승인 지연 등의 문제에 직면하게 되어 산업 확장을 방해할 수 있습니다.  

세분화 분석

구성요소별

PACS와 AI 도구의 광범위한 사용으로 인해 소프트웨어 부문이 지배적

구성 요소 측면에서 시장은 서비스와 소프트웨어로 구분됩니다.

소프트웨어 부문은 2025년 유방 영상 시장 점유율에서 지배적인 글로벌 AI를 차지했습니다. 병원, 진단 영상 시설 및 유방 검사 이니셔티브는 AI 소프트웨어를 점진적으로 통합하여 판독 효율성을 높이고 간과된 결과를 최소화하며 증가하는 유방 조영술/DBT 작업 부하를 처리하고 있습니다. 또한, 소프트웨어 솔루션은 단일 플랫폼을 다양한 이미징 위치, 양식 및 방사선학 프로세스에 걸쳐 배포할 수 있으므로 더 큰 확장성을 제공합니다. 또한 PACS, 유방조영술 워크스테이션, 클라우드 플랫폼 및 엔터프라이즈 이미징 시스템과 AI 도구의 통합이 증가함에 따라 이 부문이 강화되어 방사선 전문의가 AI에서 생성된 통찰력을 표준 판독 워크플로우에 통합할 수 있게 되었습니다.

  • 예를 들어, 2025년 4월 ScreenPoint Medical은 유방 밀도 평가 및 시간적 비교를 포함하여 FDA가 승인한 Transpara Breast AI 기능이 유방 영상 협회(Society of Breast Imaging Symposium)에서 선보일 것이라고 발표했습니다.

서비스 부문은 예측 기간 동안 CAGR 25.99%로 성장할 것으로 예상됩니다.  

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배포별

AI 도구에 대한 액세스 기능으로 인해 클라우드 기반 세그먼트가 지배적입니다. 복잡한 IT 인프라에 대한 막대한 초기 투자 없이

배포를 기준으로 시장은 클라우드 기반, 온프레미스, 하이브리드로 구분됩니다.

클라우드 기반 부문은 2025년 글로벌 시장을 지배했습니다. 클라우드 배포를 통해 병원, 진단 영상 센터 및 유방 검사 네트워크는 로컬 서버 및 복잡한 IT 인프라에 대한 막대한 초기 투자 없이 AI 도구에 액세스할 수 있습니다. 또한 더 빠른 소프트웨어 업데이트, 중앙 집중식 모델 개선, 더 쉬운 다중 사이트 출시 및 엔터프라이즈 이미징 플랫폼과의 더 원활한 통합을 지원합니다. 또한 클라우드 기반 플랫폼은 암 감지에서 밀도 평가, 위험 계층화 및 워크플로 우선 순위 지정에 이르기까지 AI 사용을 확장할 수 있는 더 큰 유연성을 제공합니다. 또한 이 부문은 2026년까지 54.2%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

  • 예를 들어, 2024년 4월 iCAD는 ProFound Breast Health Suite of AI 솔루션에 대한 안전하고 비용 효율적이며 확장 가능한 액세스를 제공하도록 설계된 SaaS 플랫폼인 ProFound Cloud의 상업적 가용성을 발표했습니다.

하이브리드 부문은 예측 기간 동안 CAGR 28.71% 성장하고 있습니다.  

기술별

초음파 및 MRI 이미지의 시각적 패턴을 분석하는 기능으로 인해 컴퓨터 비전 부문이 지배적

기술을 기반으로 시장은 머신 러닝 및 딥 러닝, 컴퓨터 비전,자연어 처리(NLP),그리고 다른 사람들.

컴퓨터 비전 부문은 2025년 세계 시장에서 지배적인 점유율을 차지했습니다. 이는 유방 영상의 AI가 주로 유방 조영술, DBT, 초음파 및 MRI 영상의 시각적 패턴을 분석하는 데 사용된다는 사실 때문입니다. 컴퓨터 비전 알고리즘은 대용량 검사 워크플로에서 일관되게 식별하기 어려울 수 있는 의심스러운 덩어리, 석회화, 비대칭, 구조적 왜곡 및 기타 미묘한 유방 이상을 감지하는 데 도움이 됩니다. AI 기반 이미지 분석을 방사선 전문의 해석과 함께 사용할 경우 암 발견률이 향상된다는 임상 증거가 늘어나는 것도 이 부문을 뒷받침합니다. 또한 이 부문은 2026년까지 57.8%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

  • 예를 들어, 루닛은 2025년 3월 AI 기반 컴퓨터 지원 탐지 솔루션인 루닛 INSIGHT MMG가 유방촬영술 검진에서 영상의학 전문의가 화면에서 발견한 유방암을 13.8% 더 많이 발견하는 데 도움이 되었다는 대규모 다기관 전향적 연구 결과를 발표했습니다.

머신러닝 및 딥러닝 부문은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 27.91%로 상승할 것으로 예상됩니다.  

양식별

유방암 검진 워크플로의 사용 증가 지원유방조영술/DBT세그먼트 성장

양식 측면에서 시장은 유방 조영술/DBT, 유방 초음파, 유방 MRI, 다중 양식 등으로 구분됩니다.

유방 조영술/DBT 부문은 2025년 세계 시장에서 가장 높은 점유율을 차지했습니다. 이는 유방 조영술이 일상적인 유방암 검진에 사용되는 주요 영상 방법으로 남아 있는 반면, 중복된 유방 조직의 시각화를 개선하기 위해 DBT가 점점 더 많이 채택되고 있다는 사실에 기인할 수 있습니다. 또한 이러한 방식은 대규모 검사량을 생성하고 자동화된 병변 감지, 분류, 밀도 평가 및 작업 흐름 우선 순위 지정에 대한 강력한 필요성을 만듭니다. 또한 이 부문은 2026년까지 61.8%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

  • 예를 들어, 2025년 4월 Hologic은 디지털 유방 단층영상합성을 위한 Genius AI 탐지 2.0을 포함한 AI 기반 유방 조영술 기술에 대한 새로운 데이터를 유방 영상 협회 심포지엄에서 발표했다고 발표했습니다. 이 회사는 선별 정확도를 향상하고, 조기 발견을 지원하며, 3D 유방 영상 워크플로우의 임상 통합을 강화하기 위해 유방 조영술에서 AI의 사용을 강조했습니다.

유방 초음파 부문은 예측 기간 동안 CAGR 30.46%로 성장할 것으로 예상됩니다.  

애플리케이션 별

암 발견율 향상을 위한 임상적 증거 증가 부스트 암 발견 및 분류 부문 성장

적용을 기준으로 시장은 암 감지 및 분류, 유방 밀도 평가, 위험 계층화, 작업 흐름 우선 순위 지정, 보고 및 품질 지원 등으로 구분됩니다.

암 탐지 및 분류 부문은 2025년 세계 시장에서 가장 높은 점유율을 차지했습니다. 이 부문은 진단 정확성, 리콜 결정 및 후속 조치 시간에 직접적인 영향을 미치기 때문에 보고 또는 품질 지원 솔루션보다 채택률이 더 높습니다. 병원과 영상 센터에서는 AI 기반 분류를 사용하여 방사선 전문의의 판독 부담을 줄이고 고위험 사례에 대한 평가 속도를 높이고 있습니다. 이 부문은 AI가 검진 프로그램 내 작업량을 줄이면서 암 발견율을 유지하거나 개선하는 데 도움이 될 수 있다는 임상 증거가 늘어나면서 더욱 뒷받침됩니다. 조기 진단이 유방 영상의 주요 목표로 남아 있기 때문에 암 발견 및 분류는 계속해서 주요 응용 분야입니다. 또한 이 부문은 2026년까지 42.8%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

  • 예를 들어, 2025년 2월 영국 보건사회복지부는 AI 도구가 방사선 전문의가 유방암을 조기에 발견하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 테스트하기 위해 거의 700,000명의 여성이 참여하는 대규모 AI 유방암 검진 실험을 발표했습니다.

보고 및 품질 지원 부문은 예측 기간 동안 CAGR 31.11%로 증가할 것으로 예상됩니다.  

최종 사용자별

대량의 유방 영상 촬영 절차 병원 및 의료 시스템 부문 확장 지원

최종 사용자 측면에서 시장은 병원 및 건강 시스템, 진단 영상 센터, 유방 검진 센터, 학술 및 연구 기관 등으로 분류됩니다.

2025년에는 병원 및 건강 시스템 부문이 세계 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 이 부문의 지배력은 유방 조영술/DBT, 초음파, MRI, 생검 추적 조사 및 종양학 추천 경로 전반에 걸쳐 수행되는 유방 영상 절차의 양이 많기 때문일 수 있습니다. 또한 이 부문은 인구 수준의 유방 검진 프로그램을 지원하기 위해 AI 공급업체와 대규모 병원 네트워크 간의 파트너십을 확대함으로써 지원됩니다. 병원이 계속해서 디지털 이미징 및 AI 지원 진단 워크플로우를 채택함에 따라 선도적인 최종 사용자 부문으로 남을 것으로 예상됩니다. 또한 이 부문은 2026년까지 42.8%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

  • 예를 들어, 루닛은 2025년 3월 UAE 최대 헬스케어 네트워크인 아부다비헬스서비스컴퍼니(SEHA)와 다년 계약을 체결해 자사의 국가 AI 유방암 검진 프로그램 전반에 루닛 인사이트(Lunit INSIGHT) MMG를 도입했다. 이번 계약은 5년 동안 100,000개 이상의 유방 조영술을 분석하여 대규모 병원 및 의료 시스템 네트워크가 유방암 검진을 확대하고 진단 지원을 강화하기 위해 AI를 어떻게 채택하고 있는지 보여주는 것을 목표로 했습니다.

유방 검진 센터 부문은 예측 기간 동안 31.11%의 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다.

유방 영상 시장의 AI 시장 지역 전망

지역에 따라 시장은 북미, 라틴 아메리카, 아시아 태평양, 유럽, 중동 및 아프리카로 구분됩니다.

북아메리카

North America AI in Breast Imaging Market Size, 2025 (USD Million)

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북미 시장은 2024년 2억 7,980만 달러로 글로벌 시장을 주도했다. 2025년에 이 지역은 3억 5,380만 달러로 선두 자리를 차지했습니다. 병원과 영상 네트워크 전반에 걸쳐 디지털 유방조영술, 3D 유방 단층영상합성, AI 지원 방사선학 워크플로우를 적극적으로 채택함으로써 지역 시장 성장을 지원합니다.

유방 영상 시장의 미국 AI

미국 시장은 북미 시장을 장악했으며 2026년에는 약 4억 1,610만 달러에 달해 전 세계 매출의 약 38.2%를 차지할 것으로 예상된다.

유럽

유럽 ​​시장은 예측 기간 동안 CAGR 27.15%로 성장할 것으로 예상됩니다. 유럽은 체계적인 국가 유방 검진 프로그램, 인구 기반 유방 조영술 검진의 강력한 채택, AI 지원 진단 도구에 대한 규제 수용 증가로 인해 꾸준한 성장을 목격하고 있습니다.

유방 영상 시장의 영국 AI

영국 시장은 2026년에 약 4,400만 달러에 달할 것으로 예상되며 이는 전 세계 매출의 약 4.0%를 차지합니다.

유방 영상 시장의 독일 AI

독일 시장은 2026년에 약 5,270만 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 전 세계 매출의 약 4.8%에 해당합니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 시장은 2026년에 2억 6,170만 달러의 가치에 도달할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양은 유방암 발병률 증가, 진단 영상 인프라 확대, 디지털 건강 및 AI 기반 투자 증가로 인해 강력한 성장을 기록할 것으로 예상됩니다.의료 영상.

유방 영상 시장의 일본 AI

일본 시장은 2026년 약 3,900만 달러에 달해 전 세계 매출의 약 3.6%를 차지할 것으로 예상됩니다.

유방 영상 시장의 중국 AI

중국 시장은 2026년 약 9,420만 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 전 세계 매출의 약 8.6%를 차지합니다.

유방 영상 시장의 인도 AI

인도 시장은 2026년 약 3,820만 달러에 달해 전 세계 매출의 약 3.5%를 차지할 것으로 추정됩니다.

라틴 아메리카, 중동 및 아프리카

중동 및 아프리카와 라틴 아메리카 지역은 예측 기간 동안 성장이 둔화될 가능성이 높습니다. 라틴 아메리카 시장은 2026년에 5,570만 달러의 가치를 달성할 것으로 예상됩니다. 유방암 검진에 대한 접근성 향상 및 진단 지연 감소, 의료 현대화에 대한 투자 증가, 암 검진 프로그램 및 AI 지원 병원 인프라와 같은 주요 요인이 이 지역의 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

중동 및 아프리카 지역에서 GCC 시장은 2026년에 약 1,390만 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 전 세계 매출의 약 1.3%를 차지합니다.

경쟁 환경

주요 산업 플레이어

시장 참가자들은 규제 허가에 중점을 둡니다. 암 조기 발견 개선

유방 영상 시장의 글로벌 AI는 Hologic, Inc., GE Healthcare, Lunit Inc.와 같은 선두 기업이 존재하는 적당히 단편화된 구조를 반영합니다. 이러한 기업의 지배력은 유방 영상 워크플로우의 AI 지원 애플리케이션 전반에 걸친 강력한 포트폴리오에 기인합니다. 이들 업체는 조기 암 발견을 개선하고 방사선 전문의의 업무량을 줄이기 위해 규제 허가, PACS 및 유방조영술 워크스테이션 통합, 클라우드 기반 배포, 병원, 영상 네트워크 및 검사 프로그램과의 파트너십에 중점을 두고 있습니다.

  • 예를 들어, 2024년 11월 GE HealthCare와 RadNet의 DeepHealth는 DeepHealth의 AI 기반 유방암 검사 워크플로우와 GE HealthCare의 Senographe Pristina를 결합하는 전략적 협력을 발표했습니다.유방조영술 시스템, AI 기반 유방 영상 워크플로우의 광범위한 채택을 지원합니다.

추가 주요 기여자로는 ScreenPoint Medical B.V., CureMetrix, Inc., Clairity 및 Therapixel이 있습니다. 이들 기업은 또한 시장 입지 강화를 위해 DBT 중심 AI, 독립적인 두 번째 판독 도구, 유방 밀도 및 위험 플랫폼, 전사적 유방 영상 솔루션을 강조하고 있습니다.

프로파일링된 유방 영상 회사의 주요 AI 목록

주요 산업 발전

  • 2026년 4월:ScreenPoint Medical은 유방암 탐지 및 위험 평가를 위한 AI 솔루션을 발전시키기 위해 1,600만 달러의 자금을 확보했습니다. 이 자금은 유방 영상 연속체 전반에 걸쳐 회사의 AI 개발의 다음 단계를 지원합니다.
  • 2026년 4월:Quibim은 Vara의 AI 유방암 검진 인프라를 스페인에 도입하기 위해 Vara와 독점적인 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이번 파트너십은 인구 기반 유방조영술 검사와 유럽 유방 검사 프로그램의 AI 도입 확대에 중점을 두고 있습니다.
  • 2025년 10월:Vara는 유방 영상 AI에 대한 새로운 CE 인증을 획득하여 유럽에서 유방 촬영 검사 및 유방 촬영 진단용 독립적인 두 번째 판독기로 작동할 수 있게 되었습니다. 이로 인해 조직화된 유방 검진 프로그램에서 상업적 입지가 강화되었습니다.
  • 2025년 9월:ScreenPoint Medical의 Transpara Breast AI는 PCORI의 자금 지원을 받는 PRISM 무작위 임상시험의 기술로 선정되었습니다. 이 시험은 유방 조영술 검사에서 AI 사용을 평가하는 데 중점을 두고 있으며 유방 영상 AI에 대한 광범위한 임상 검증을 지원합니다.
  • 2025년 5월:RamSoft와 Therapixel은 MammoScreen을 RamSoft의 PowerServer 및 OmegaAI 플랫폼에 통합하기 위한 상업적 파트너십을 발표했습니다. 통합의 목표는 암 감지, 유방 밀도 평가, 이미지 품질 검토 및 방사선 전문의 작업 흐름 효율성을 향상시키는 것입니다.

보고서 범위

유방 영상 시장 분석의 글로벌 AI에는 보고서에 포함된 모든 시장 부문에 대한 시장 규모 및 예측에 대한 광범위한 조사가 포함됩니다. 예측 기간 동안 시장을 추진할 것으로 예상되는 시장 역학 및 추세에 대한 정보를 제공합니다. 이는 제품 혁신, 규제 환경, 신제품 출시와 같은 중요한 요소에 대한 통찰력을 제공합니다. 또한 시장 내 업계의 중요한 발전과 함께 협업, 인수 합병에 대해 설명합니다. 글로벌 시장 예측 보고서는 시장 점유율 및 주요 활동 참가자 프로필에 대한 세부 정보가 포함된 포괄적인 경쟁 환경을 추가로 제공합니다.

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보고서 범위 및 세분화

기인하다 세부
학습기간 2021년부터 2034년까지
기준 연도 2025년
추정연도  2026년
예측기간 2026년부터 2034년까지
역사적 기간 2021-2024
성장률 2026년부터 2034년까지 CAGR 29.45%
단위 가치(백만 달러)
분할 구성 요소, 배포, 기술, 양식, 애플리케이션, 최종 사용자 및 지역별
구성요소별
  • 소프트웨어
  • 서비스
배포별
  • 클라우드 기반
  • 온프레미스
  • 잡종
기술별
  • 컴퓨터 비전
  • 기계 학습 및 딥 러닝
  • 자연어 처리(NLP)
  • 기타
양식별
  • 유방조영술/DBT
  • 유방초음파
  • 유방 MRI
  • 다중 양식
  • 기타
신청별
  • 암 발견 및 선별
  • 유방밀도 평가
  • 위험 계층화
  • 워크플로 우선순위 지정
  • 보고 및 품질 지원
  • 기타
최종 사용자 기준
  • 병원 및 의료 시스템
  • 진단 영상 센터
  • 유방 검진 센터
  • 학술 및 연구 기관
  • 기타
지역별 
  • 북미(구성 요소, 배포, 기술, 양식, 애플리케이션, 최종 사용자 및 국가별)
    • 우리를. 
    • 캐나다
  • 유럽(구성요소, 배포, 기술, 양식, 애플리케이션, 최종 사용자 및 국가/하위 지역별)
    • 독일 
    • 영국
    • 프랑스 
    • 스페인 
    • 이탈리아 
    • 스칸디나비아 
    • 유럽의 나머지 지역
  • 아시아 태평양(구성 요소, 배포, 기술, 양식, 애플리케이션, 최종 사용자 및 국가/하위 지역별)
    • 중국 
    • 일본 
    • 인도 
    • 호주 
    • 동남아시아 
    • 아시아 태평양 지역 
  • 라틴 아메리카(구성 요소, 배포, 기술, 형식, 애플리케이션, 최종 사용자 및 국가/하위 지역별)
    • 브라질
    • 멕시코
    • 라틴 아메리카의 나머지 지역
  • 중동 및 아프리카(구성요소, 배포, 기술, 양식, 애플리케이션, 최종 사용자 및 국가/하위 지역별)
    • GCC
    • 남아프리카
    • 중동 및 아프리카의 나머지 지역


자주 묻는 질문

Fortune Business Insights에 따르면 글로벌 시장 가치는 2025년 8억 4,250만 달러였으며, 2034년에는 86억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

2025년 시장 가치는 3억 5,380만 달러였습니다.

시장은 예측 기간 동안 29.45%의 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.

구성요소별로는 소프트웨어 부문이 시장을 주도했습니다.

조기 질병 탐지 솔루션에 대한 수요 증가는 시장 성장을 이끄는 주요 요인입니다.

Hologic, Inc., General Electric Company, Lunit Inc. 및 RadNet, Inc.(DeepHealth)는 글로벌 시장에서 눈에 띄는 업체 중 일부입니다.

2025년에는 북미가 시장을 장악했습니다.

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