AI 진단 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 구성 요소 (솔루션/소프트웨어 및 서비스), 기술 (기계 학습, 자연 언어 처리 (NLP) 및 기타), 전문 분야 (종양학, 신경학, 병리학 등), 최종 사용자 (병원 및 클리닉, 진단 및 이미징 센터 및 기타), 및 지역 예측, 2025-2032의 AI.

진단 시장 규모의 글로벌 AI는 2024 년에 51 억 달러에 달했으며, 시장은 2025 년 203 억 달러에서 2032 억 달러로 2032 억 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 45.4%의 CAGR을 나타 냈습니다. 북미는 2024 년에 51.46%의 시장 점유율로 진단 시장에서 AI를 지배했습니다.

진단에 인공 지능 (AI)의 통합은 의료 산업의 혁신적인 혁신입니다. 머신 러닝 (ML)과 같은 고급 기술을 사용합니다.딥 러닝및 자연 언어 처리 (NLP)는 영상 스캔, 환자 이력, 실험실 결과 및 유전자 정보를 포함하여 방대한 양의 의료 데이터를 처리합니다.

AI는 큰 데이터 볼륨을 빠르게 처리하여 진단 절차에 필요한 시간을 크게 줄입니다. 또한 암, 심장병 및 신경 학적 상태와 같은 질병의 초기 징후를 식별하여시기 적절한 중재와 더 나은 환자 결과를 가능하게합니다. 진단 응용 분야에서 AI와 관련된 이러한 이점은 시장의 수요와 성장을 촉진합니다.

또한 만성 질환의 유병률이 증가하고 숙련 된 전문가의 가용성이 제한되어 있습니다.인공 지능더 쉽고 정확한 질병 검출을위한 진단에서.

• 예를 들어, 2021 년 4 월, Royal Radiologists College of Radiologists, 임상 방사선과 영국 노동 인구 인구 조사 보고서에 따르면 총 인력의 33.0%에 해당하는 1,939 명의 컨설턴트 방사선 전문의가 추정되는 것으로 추정되었으며, 2025 년에 3,600 개의 방사선 전문의의 상당한 부족이있을 것으로 추정됩니다.

의료 진단 시장의 Global AI는 강력한 성장을 보여 주었고, 예측은 지속적인 상향 궤적을 나타냅니다. Microsoft Corporation, Google 및 AIDOC를 포함하여 시장에서 운영되는 주요 업체 중 일부는 AI를 진단에 통합하기위한 강력한 솔루션을 제공하고 있습니다.

진단 시장 스냅 샷 및 하이라이트의 글로벌 AI

시장 규모 및 예측 :

• 2024 시장 규모 : 515 억 달러
• 2025 시장 규모 : 미화 70 억 달러
• 2032 예측 시장 규모 : USD 96.52 억
• CAGR : 2025-2032에서 45.4%

시장 점유율 :

• 북아메리카는 2024 년에 51.46%의 점유율로 진단 시장에서 AI를 지배했으며, 의료 이미징에서 AI 기반 기술의 빠른 채택, 진단 정확도에 대한 수요 증가 및 주요 플레이어의 강력한 존재로 인해 발생했습니다.
• 구성 요소에 의해 솔루션/소프트웨어 부문은 AI 지원 진단 플랫폼의 지속적인 발전과 기술 거대 기업 및 의료 서비스 제공 업체 간의 협력으로 지원되는 최대 시장 점유율을 유지할 것으로 예상됩니다.

주요 국가 하이라이트 :

• 미국 : 성장은 진단 효율성을 높이고 임상의 워크 플로를 간소화하기위한 AI 기술 제공 업체와 의료 기관 간의 강력한 협력에 의해 주도됩니다.
• 유럽 : 만성 질환 진단을 위해 병원에 AI 이미징 및 의사 결정 지원 도구를 배치하기위한 정부 자금 지원이 증가하는 것은 시장 채택을 추진하고 있습니다.
• 중국 : 숙련 된 전문가의 부족을 해결하고 주요 병원의 초기 질병 탐지를 개선하기 위해 AI 기반 의료 솔루션에 중점을 둡니다.
• 일본 : 정밀 진단, 특히 방사선과 종양학의 AI 통합 발전은 환자 치료 개선 및 시장 수요 증가에 기여하고 있습니다.

시장 역학

시장 동인

만성 질환의 유병률 증가와 시장 성장을 주도하기위한 의료 전문가의 부족

암, 신경계 질환 및 심혈관 상태와 같은 만성 질환의 증가는 진단 시장에서 AI의 두드러진 동인입니다. 이러한 질병에는 효과적인 치료를 위해 조기 및 정확한 탐지가 필요하며, AI 구동 진단 도구는 복잡한 데이터를 정밀하게 분석하여 제공 할 수 있습니다.

• 예를 들어, 2024 년 8 월에 National Breast Cancer Foundation, Inc.에 의해 발표 된 데이터에 따르면, 약 310,720 명의 여성과 2,800 명의 남성이 침습성 유방암 진단을받는 것으로 추정됩니다. 또한 미국의 8 명 중 1 명은 평생 유방암 진단을받을 것으로 예상됩니다. 만성 질환으로 고통받는 많은 환자들은 삶의 질을 향상시키기 위해 효율적인 조기 진단이 필요합니다.

동시에, 방사선 전문의와 병리학자를 포함한 의료 전문가의 글로벌 부족으로 인해 작업 부하를 효율적으로 관리하기 위해 AI에 대한 의존도를 높였습니다.

• 예를 들어, 2022 년 임상 방사선학 영국 인구 인구 조사 보고서에 따르면 영국은 29.0%의 부족이 임상 방사선 전문의가 290%로 부족하여 2027 년까지 40%로 증가 할 것으로 예상됩니다. 방사선 전문의의 이러한 부족은 작업량을 줄이고 환자 결과를 증가시키기 위해 고급 방사선 솔루션에 대한 수요를 증가시킵니다. 따라서 진단 시장 성장에서 글로벌 AI를 주도합니다.

시장 제한

AI를 채택하려는 의료 종사자들 사이에서 시장의 성장을 방해하고 있습니다.

AI 기술을 채택하려는 의료 전문가들 사이의 망설임은 진단 시장에서 글로벌 AI의 성장을 제한하는 중요한 요소입니다. 이러한 꺼리는 종종 AI 중심 도구의 정확성과 신뢰성에 대한 이해 부족, 직무 변위에 대한 두려움 및 불신에서 발생합니다. AI에 대한 우려는 전통적으로 인간 실무자들의 책임이었던 임상 결정을 내린다. 이러한 장애물을 해결하기 위해 AI의 장점에 대한 포괄적 인 교육, 훈련 및 시연은 이러한 기술에 대한 의료 실무자의 신뢰와 자신감을 구축하는 데 중요합니다.

시장 기회

다양한 미개발 전문 분야에 대한 AI 채택 증가는 시장에 저명한 기회입니다.

안과,자가 면역 장애 및 전염병과 같은 미개발 특수 영역에서 AI의 채택이 증가하는 것은 노출되지 않은 채로 남아 있습니다. 이로 인해 운영 플레이어가 미개척 전문 분야를위한 새로운 플랫폼의 출시를 늘릴 수있는 유리한 성장 기회가 생겼습니다.

• 2024 년 5 월, Lumibird Medical은 AI 알고리즘과 통합 된 고급 안구 진단 원조 플랫폼 인 C.Diag를 도입했습니다. 이 플랫폼은 C.Suite 제품의 일부로 의료 서비스 제공자가 안구 건조증 환자를 진단, 치료 및 교육하는 데 도움을주기 위해 설계되었습니다. 이러한 출시는 예상 기간 동안 시장 성장을 촉진합니다.

시장 과제

규제 준수 및 데이터 개인 정보 보호 문제는 시장 성장에 중요한 도전을 제기합니다.

임상 관행에서 AI의 통합은 비판적 윤리 및 규제 문제를 겪어야합니다. AI의 의료에 대한 기여는 투명성, 책임 및 강력한 데이터 보호 측정을 요구하는 HIPAA와 같은 엄격한 규정을 준수해야합니다. 이러한 프레임 워크는 AI 진단 도구의 안전, 정확성 및 윤리적 사용을 보장하는 것을 목표로합니다.

또한 민감한 환자 데이터를 관리하면 개인 정보 보호 위험이 높아져 안전한 취급 및 규정 준수가 필요합니다. 또한 사이버 범죄와 데이터 유출이 증가하면 유명한 손상과 신뢰 상실로 이어지고 시장 확장이 방해됩니다.

진단 시장 동향의 AI

정밀 진단에서 AI를 채택하기위한 자금 조달 활동 상승

정밀 진단을위한 고급 AI 기반 진단 도구의 개발을 확대하기 위해 벤처 자본가, 정부 프로그램 및 민간 조직의 투자가 증가하는 것은 시장에서 두드러진 트렌드입니다.

예를 들어, 2024 년 10 월, Ataraxis AI는 거대한 벤처와 명백한 벤처가 공동으로 인한 종자 자금 4 천만 달러를 확보했습니다. 이 자금은 환자 결과 예측을 개선하고 치료를 개인화하기 위해 혁신적인 AI 구동 진단 도구 개발에 사용되었습니다. 이러한 요인들은 시장에서 이러한 추세의 채택을 주도합니다.

다른 트렌드

진단에서 AI 채택을 촉진하기위한 정부 이니셔티브 증가

전 세계의 정부는 AI에 대한 AI 투자에 대한 AI 투자를 우선 순위를 정하고 AI로 서비스를 확장하고 만성 질환에 대한 방사선 전문의 및 의료 지출에 대한 작업량 증가를 줄입니다. 이는 주요 질병의 유병률이 증가하고 환자의 편안함을 향상시키기위한 정확하고 효율적인 진단에 대한 수요가 증가하기 때문입니다.

• 예를 들어, 2023 년 6 월 영국의 NHS (National Health Service)는 AI 이미징 및 의사 결정 지원 도구의 배치를 신속하게하기 위해 2,680 만 달러를 할당했습니다. 이러한 기술은 암, 뇌졸중 및 심장병과 같은 상태의 신속한 진단을 향상시켜 환자 치료 및 치료 결과를 혁신합니다.

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세분화 분석

구성 요소에 의해

세그먼트의 성장을 추진하기위한 고급 솔루션/소프트웨어를 시작하는 전략적 활동

구성 요소를 기반으로 시장은 솔루션/소프트웨어 및 서비스로 나뉩니다.

솔루션/ 소프트웨어 세그먼트는 2024 년 최대 시장 점유율을 차지했습니다. 시장의 주요 업체들 사이의 협력이 증가하여 AI 기반 진단 솔루션을 개발하여 세그먼트의 성장을 촉진했습니다.

• 예를 들어, 2024 년 1 월, Rad AI는 Google과 파트너 관계를 맺고 클라우드 및 AI 혁신을 활용하여 방사선 전문의의 시간을 절약하고 소진을 줄이며 환자 치료를 개선하기위한 AI 지원보고 플랫폼을 개발했습니다. 이러한 활동은 시장에서 세그먼트의 성장을 촉진합니다.

서비스 부문은 예측 기간 동안 적당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 의료 서비스 제공 업체와 환자가 부문의 성장을 추진하도록 지원하기 위해 새로운 서비스를 개발하고 시작하는 주요 업체들 사이에서 전략적 활동에 의해 주도됩니다.

• 예를 들어, 2024 년 4 월 Bayer는 Google Cloud와 제휴하여 방사선 전문의를 지원하고 환자 서비스를 향상시키는 AI 솔루션을 개발했습니다. 이 협업은 AI 기반 의료 응용 프로그램의 개발 및 배포를 개선하여 확장 가능하고 안전하며의료 영상시장에서 세그먼트의 성장을 촉진하기 위해 응용 프로그램.

기술 별

부문의 성장을 확장하기 위해 AI-Machine 학습을 통해 혁신적인 도구 채택 및 출시 증가

기술에 따라 시장은 기계 학습, 자연어 처리 (NLP) 및 기타로 나뉩니다.

머신 러닝 부문은 시장에서 기술 부문의 최대 부분을 보유 할 것으로 예상됩니다.기계 학습방대한 양의 의료 데이터를 분석하고 패턴을 식별하며 예측할 수 있습니다. 따라서 ML 알고리즘은 진단 정확도와 효율성을 향상시키는 데 도움이되므로 의료 전문가가 정보를 더 잘 정보를 제공 할 수 있습니다.

또한 의료 서비스 제공 업체의 진단을위한 AI-ML 도구의 수요와 채택이 증가함에 따라 시장에서 세그먼트의 성장을 촉진하고 있습니다.

• 예를 들어, 2024 년 5 월, Ihridai는 인공 지능 (AI)/ 머신 러닝 (ML) 기반의 빠른 진단 및 통찰력 도구 인 Harmonycvi를 출시했습니다. 이 도구는 심장 전문의와 방사선 전문의가 심장 MRI 스캔의 향상된 분석을 수행하도록 지원합니다. 이러한 출시는 시장에서 세그먼트의 성장을 촉진합니다.

NLP (Natural Language Processing) 세그먼트는 예측 기간 동안 상당한 CAGR과 함께 성장할 것으로 예상됩니다. NLP는 포괄적 인 환자 프로파일을 만들기 위해 환자 노트, 의학 문헌 및 전자 건강 기록과 같은 구조화되지 않은 임상 데이터를 처리하고 해석합니다. 이를 통해 의료 서비스 제공 업체는 환자의 병력을 분석하여 AI 진단 환경에서 중요한 구성 요소를 만들어 더 좋고 빠른 결과로 치료를 제공 할 수 있습니다.

다른 세그먼트는 포함됩니다컴퓨터 비전, 로봇 공학과 다른 사람들은 가까운 시일 내에 상당한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.

전문 분야

암의 유병률 증가는 시장에서 종양학 부문의 성장을 추진할 가능성이 높습니다.

전문성에 근거하여 시장은 종양학, 신경학, 병리 및 기타로 분류됩니다.

종양학 부문은 2024 년 진단 시장 점유율에서 Global AI의 최대 부분을 보유하고 있습니다.이 부문의 이러한 성장은 암의 유병률이 높아지고 치료를위한 새로운 약물을 출시하기위한 연구 및 개발 활동이 증가함에 따라 발생합니다.

따라서 이러한 요인은 암의 정확하고 예측적인 진단에 대한 수요를 증가시키고종양학의 AI진단.

• 예를 들어, 2025 년 2 월, ONC.AI는 직렬 CT 응답 점수 (Serial CTRS) 모델에 대한 미국 FDA 획기적인 장치 지정을 받았습니다. 이 심층 학습 도구는 CT 스캔을 분석하여 전이성 비소 세포 폐암 환자를 고혈압 또는 부동산 위험 범주로 분류합니다. 연속 CTRS는 전통적인 이미징 방법에 비해 우수한 정확도를 보여 주었으며이 혁신은 개인화 된 암 관리 및 지원을 향상시킬 것으로 예상됩니다.종양학 약물개발. 이러한 개발은 시장에서 부문의 성장을 촉진합니다.

반면에, 신경학 부문은 시장에서 상당한 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 이것은 신경계 질환의 유병률이 상승하고 이들의 조기 및 정확한 진단에 대한 수요 증가에 의해 보강됩니다.

• 예를 들어, 2024 년 11 월, Royal Philips는 Icometrix와 파트너 관계를 맺고 MRI 뇌 스캔을위한 고급 솔루션을 배치하여 알츠하이머 및 다발성 경화증과 같은 신경 학적 상태의 진단 및 치료 모니터링을 향상 시켰습니다. 이러한 발전은 예측 기간 동안 세그먼트의 성장을 촉진합니다.

병리학 세그먼트는 예측 기간 동안 중간 정도의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. AI는 조직 이미지를 디지털 방식으로 분석하고, 비정상적인 세포 또는 패턴을 식별하고, 일상적인 작업을 자동화하며, 궁극적으로 진단 정확도와 효율성을 향상시켜 병리학자가보다 복잡한 경우에 집중할 수 있도록합니다. 이러한 장점은 시장에서 세그먼트의 성장을 향상시킵니다.

• 2024 년 8 월, Pathai, Inc.는 AISIGHT Image Management System (IMS)에 Aim-Mash 제품을 소개했습니다. 이 고급 AI 기반 측정 도구는 MASLD (MASH INCLD) 활동 점수 (MASLD) 성적 등급 및 MASH 임상 연구 네트워크 (CRN) 내의 섬유증 병기를 분석하는 데 도움을주기 위해 설계되었습니다. 이 발전은 대사 기능 장애 관련 감압염 사례에 대한 병리학 자 평가 및 관리의 재현성과 확장 성을 증가시키는 것을 목표로했다. 따라서 이러한 시나리오는 시장에서 세그먼트의 성장을 촉진합니다.

최종 사용자에 의해

진단 및 이미징 센터의 세그먼트 성장을 주도하기 위해 만성 질환의 수가 증가

최종 사용자를 기준으로 시장은 병원 및 클리닉, 진단 및 이미징 센터 등으로 분류됩니다.

진단 및 이미징 센터 부문이 시장을 지배했습니다. 이 부문의 상당 부분은 숙련 된 전문가에 대한 수요가 증가하고 공급자에 대한 워크로드 증가 때문입니다. 또한, 만성 질환의 유병률 증가와 더 빠르고 정확한 질병 진단에 대한 수요 증가는 이러한 환경에서 AI 도구의 채택을 높이고 시장에서 세그먼트의 성장을 추진할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 2024 년 7 월, ICAD, Inc.는 Windsong Radiology Center 위치에 ICAD의 심오한 AI 유방 건강 기술을 소개하기 위해 미국 방사선 전문가 인 Windsong Radiology Group과 제휴했습니다. 방사선학 센터에서 AI 채택을 증가시키기위한 이러한 활동은 세그먼트의 성장을 촉진합니다.

병원 및 클리닉 부문은 예측 기간 동안 실질적으로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 환경에서 신기술 채택의 증가와 시장에서 주요 업체의 협력이 증가함에 따라이 부문의 성장에 기여하고 있습니다.

또한, 주요 플레이어의 제품 출시를 늘리기 위해 의사의 워크 플로우를 개선하면 시장에서 세그먼트의 성장을 촉진하고 있습니다.

• 2024 년 7 월, Microsoft는 Mass General Brigham 및 University of Wisconsin Medicine and Public Health와 협력하여 임상의 효율성을 높이고 더 나은 건강 결과를 가능하게하기 위해 의료 영상을위한 AI 재단 모델을 발전시키기위한 목표로 협력했습니다. 이러한 협업 및 출시는 시장에서 이러한 환경의 성장을 촉진합니다.

다른 세그먼트는 2025-2032 년 동안 중간 정도의 CAGR로 성장할 것으로 예상되는 연구 센터 및 학술 기관으로 구성됩니다.

진단 시장 지역 전망의 AI

지역별 로이 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 라틴 아메리카로 나뉩니다.

북아메리카

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북아메리카 시장의 시장은 2024 년에 265 억 달러로 가치가 있으며 예측 기간 동안 세계 시장을 계속 지배 할 것으로 예상됩니다. 지루한 워크 플로를 유지하기위한 고급 도구를 활용하는 기술 발전과 강조가 증가함에 따라이 지역의 시장 성장이 증가하고 있습니다.

우리를.

미국은 북미 지역의 시장을 지배하고 있습니다. 의료 이미징 및 진단에서 AI 기반 기술의 채택이 증가하고 진단을위한 AI의 고급 솔루션을 갖춘 주요 시장 플레이어의 존재로 인해 미국 시장은 향후 몇 년 동안 강력한 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다.

• 2024 년 7 월, GE Healthcare는 Amazon Web Services, Inc.와 협력하여 의료 진단 및 환자 치료를 향상시키기 위해 기초 모델 및 생성 인공 지능 (AI) 응용 프로그램을 개발했습니다.

유럽

유럽은 매출 점유율 측면에서 두 번째로 큰 위치를 차지할 것으로 예상됩니다. 만성 질환의 빠른 진단을 위해 병원에 AI 도구를 배치하기위한 자금 조달 활동이 증가 하여이 지역의 시장 성장을 추진합니다.

• 예를 들어, 2023 년 10 월 영국 전역의 64 개 NHS 트러스트는 영국 정부로부터 2,680 만 달러를 확보하여 X- 레이 및 CT 스캔을 분석하는 AI 도구를 배치하여 환자의 진단 및 치료 속도를 높이고 더 빠르고 정확한 조건의 진단으로 임상의를 지원했습니다. 이러한 활동은 유럽 지역의 시장 성장을 촉진합니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 시장은 특히 중국, 일본 및 인도와 같은 개발 도상국에서 가장 높은 CAGR을 목격 할 것으로 예상됩니다. 만성 질환의 유병률과 방사선 전문의의 부족은 방사선과의 AI 및 기계 학습 응용 분야의 연구 개발을 촉진하고 있으며, 이는이 지역의 시장 성장을 주도하는 핵심 요소입니다.

또한,이 지역의 병원 및 진단 센터는 질병 탐지를 위해 AI를 적극적으로 채택하고 있습니다. 2025-2032 년 동안이 지역의 현저한 지역 중 하나입니다.

• 예를 들어, 2025 년 3 월, 인도 하이데라바드의 대륙 병원은 인공 지능 (AI)이 초기 단계에서 유방암, 췌장암을 탐지하는 데 중점을 둔 암 탐지에 통합을 발표했다. 이러한 활동은이 지역의 시장 성장을 촉진합니다.

라틴 아메리카와 중동 및 아프리카

라틴 아메리카와 중동 및 아프리카는 예측 기간 동안 중간 정도의 시장 수입을 가졌습니다. 그러나 원격 환자 모니터링에 대한 수요가 증가하고 시장에서 제품을 확대하기위한 협업 증가는이 지역의 시장 성장을 강화할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 2025 년 3 월, 에미레이트 항공 보건 서비스 (Emirates Health Services)는 표준 흉부 영상 검사를 통해 폐 결핵을 식별하는 것을 목표로하는 의료 검사 센터에서 고급 AI 기술의 구현을 발표했습니다. 이러한 발전은이 지역의 시장의 성장을 강화할 것으로 예상됩니다.

경쟁 환경

주요 업계 플레이어

시장 진보를 추진하기 위해 주요 업체가 확장 된 제품 출시

Global AI in Medical Diagnostics Market은 Microsoft Corporation, Google 및 Nvidia Corporation과 같은 저명한 플레이어를 특징으로하는 반 정리 시장 구조를 보유하고 있습니다. 시장에서 이러한 회사의 상당한 점유율은 의료 기기 회사와의 전략적 활동과 사용자 경험을 향상시키기 위해 확장 된 연구 개발을 통해 강력한 제품 및 서비스 제공으로 인해 시장 위치를 향상시킬 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 2024 년 3 월 Microsoft는 Nvidia Corporation과 협력하여 생성 AI를 활용했습니다.클라우드 컴퓨팅의료 분야의 고급 기술. Microsoft Azure의 글로벌 규모 및 보안을 Nvidia DGX Cloud와 Clara Suite와 결합하여 임상 연구, 약물 발견, 의료 영상 및 정밀 의학을 향상시켜 궁극적으로 환자 치료를 개선하는 것을 목표로했습니다. 이러한 활동은 시장에서 회사의 점유율을 강화합니다.

글로벌 시장의 다른 주목할만한 선수로는 AIDOC, Siemens Healthcare Private Limited, Pathai, Inc. 및 Digital Diagnostics Inc.가 있습니다.이 회사들은 예측 기간 동안 의료 진단 시장 점유율에서 AI를 향상시키기 위해 신제품 출시 및 협업을 우선시 할 것으로 예상됩니다.

진단 회사의 주요 AI 목록

• Amazon.com, Inc. (미국)
• Microsoft Corporation (미국)
• Nvidia Corporation (미국)
• Google (미국)
• Siemens Healthcare Private Limited(독일)
• AIDOC (이스라엘)
• Pathai, Inc. (미국)
• Digital Diagnostics Inc. (U.S.)
• 템포 AI (우리를.)
• qure.ai (미국)

주요 산업 개발

• 2024 년 12 월 : Siemens Healthineers AG and DeepHealth, Inc.는 AI 기반 건강 정보학을 워크 플로 및 이미징 하드웨어에 통합하여 초음파 운영을 향상시키는 전략적 파트너십을 발표했습니다. 
• 2024 년 12 월-Deepc는 Somamed와 파트너 관계를 맺었습니다. 이 파트너십은 이탈리아 전역의 방사선 진단을위한 고급 AI 플랫폼 인 DeepCos를 확장하는 것을 목표로했습니다.
• 2024 년 11 월-GE Healthcare는 Deephealth, Inc.와 협력하여 이미징에서 AI의 혁신, 상용화 및 채택을 확대하기위한 SmartTechnology 솔루션을 개발하기위한 것을 목표로했습니다.
• 2024 년 7 월-Well Health Technologies Corp.는 심혈관 질환의 위험이 높은 환자를 식별하도록 설계된 심장 전문의를위한 AI 기반 공동 부조를 시작했습니다.
• 2024 년 6 월-Alivecor, Inc.는 KAI 12L AI 기술 및 Kardia 12L ECG 시스템에 대한 미국 FDA 통관을 받았습니다. 이 기술은 심장 마비를 포함한 중요한 심장 문제를 감지하기 위해 AI를 사용합니다.
• 2022 년 3 월-Tempus AI는 "심전도 기반 인공 지능 보조 심장 질환 탐지"(ECG-AID)라는 다중 센터 연구를 시작했습니다. 이 연구는 심장학에서 회사의 AI- 구동 예측 테스트의 효과를 평가하는 것을 목표로, 심방 세동 (AFIB) 및 7 가지 유형의 구조적 심장 질환 (SHD)과 전반적인 심장 기능 및 두께에 영향을 미치는 7 가지 유형의 구조적 심장 질환 (SHD)에 중점을 두는 데 중점을 두었습니다.
• 2024 년 10 월 :Radpair는 Groq LPU AI 추론 기술을 사용하여 Radpair 2.0을 공개했습니다. 이 발전은 방사선학 워크 플로에 혁명을 일으켜 전 세계 방사선 전문의에게 비교할 수없는 속도, 정확성 및 지능을 전달합니다.
• 2024 년 11 월: Koninklijke Philips N.V.는 Smart Quant Neuro 3D를 출시하기 위해 MRI 소프트웨어를 전문으로하는 스웨덴 회사 인 Synthetic MR과 제휴했습니다. 이 혁신적인 솔루션은 다발성 경화증, 외상성 뇌 손상 및 치매와 같은 뇌 장애에 대한 치료를 진단하고 평가하기위한 객관적인 의사 결정을 향상시킵니다.

보고서 적용 범위

Global AI in Diagnostics 시장 보고서는 최첨단 기술에 대한 개요, 주요 국가의 규제 환경 및 AI 중심 진단 솔루션을 채택하고 구현하는 데 직면 한 문제와 같은 주요 측면을 강조하는 전체 글로벌 시장 분석으로 구성됩니다. 이 보고서는 또한 합병, 파트너십 및 인수를 포함한 주목할만한 산업 개발과 함께 병원 및 클리닉에서 AI의 응용을 조사합니다. 또한, 다양한 부문에 대한 자세한 지역 분석과 시장에 대한 Covid-19의 영향은 보고서에 적용됩니다.

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보고 범위 및 세분화