데이터 마이닝 도구 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 배포별(클라우드 및 온프레미스), 기업 유형별(대기업 및 중소기업), 산업별(BFSI, 의료, 소매, IT 및 통신, 제조, 교육) , 정부 및 기타), 애플리케이션별(마케팅, 공급망 및 조달, 침입 탐지, 비즈니스 거래 등) 및 지역 예측, 2024~2032년

2023년 전 세계 데이터 마이닝 도구 시장 규모는 10억 1천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2024년 11억 3천만 달러에서 2032년까지 29억 9천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 12.9%를 나타낼 것으로 예상됩니다.< /p>

데이터 마이닝 도구는 데이터를 분석, 감지하고 실행하여 효과적인 비즈니스 운영에 도움이 될 수 있는 모델을 만듭니다. 급속한 디지털 혁신으로 인해 산업 전반에서 이러한 도구에 대한 수요가 늘어날 것으로 예상됩니다. 데이터 세트 패턴을 식별함으로써 이러한 도구는 기업의 비즈니스 운영, 공급망, 이상 탐지, 마케팅 전략 등을 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

또한 클라우드 컴퓨팅의 데이터 마이닝은 구조화되지 않은 웹 데이터 소스에서 구조화된 정보를 추출하여 조직이 사용자를 위한 효율적이고 안정적이며 안전한 서비스를 통해 소프트웨어와 데이터 저장소를 관리할 수 있도록 해줍니다. 예를 들어,

• 2023년 10월, 노천 광산 현장을 위한 기술 솔루션인 MaxMine은 데이터 클라우드 회사인 Snowflake와 협력하여 고품질의 실시간 데이터 분석을 제공하여 광산 관리자와 운영자가 운영을 최적화하고 달성할 수 있도록 지원했습니다. 2050년까지 순 제로.

코로나19 팬데믹으로 인해 기업에서는 온라인에 존재하는 대규모 데이터 세트의 패턴을 이해하기 위해 데이터 마이닝 도구를 배포했습니다. 의료 서비스 제공자와 함께 다양한 소셜 미디어 회사는 도구를 사용하여 데이터를 분석할 수 있는 데이터 세트를 제공했습니다. 따라서 팬데믹 기간 동안 데이터 양이 증가하면서 데이터 마이닝 도구 시장의 성장이 촉진되었습니다.

데이터 마이닝 도구 시장 동향

시장 성장 촉진을 위한 데이터 마이닝 및 머신러닝 솔루션 통합

미래 기술의 급속한 발전은 전 세계적으로 산업을 크게 변화시키고 있습니다. 이러한 산업 중 하나는 운송 및 물류입니다. Industrial Insights의 2023년 보고서에 따르면 고위 경영진의 65%가 기계 학습(ML), 인공 지능(AI), 데이터 마이닝, 텔레매틱스 및 기타 기술.

ML 기술을 채택하면 차량 관리 부문에서 차량 충돌을 감지하고 지연을 방지하는 데 있어 더 높은 정확도를 달성할 수 있습니다. 그러나 이러한 결과를 달성하는 데 있어 기술은 여전히 ​​인간의 능력을 따라잡을 수 없습니다. 따라서 데이터 마이닝 솔루션을 기계 학습과 통합하면 귀중한 인간 판단 통찰력과 기타 여러 고급 솔루션을 제공할 수 있습니다. 마찬가지로, 이 조합은 불규칙한 교통 혼잡을 감지하고 예측하여 교통 관리에도 도움이 될 수 있습니다. 따라서 기계 학습을 사용하면 데이터 마이닝 도구 시장 점유율을 높일 수 있습니다.

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데이터 마이닝 도구 시장 성장 요인

시장 성장을 촉진하기 위해 고객 만족에 더욱 집중

오늘날 비즈니스 복잡성이 증가하고 시장 경쟁이 치열해지면서 기업에서는 고객 만족도를 높일 수 있는 전략에 주력하고 있습니다. 고객 경험을 개선할 수 있는 요소를 식별하기 위해 기업에서는 이러한 도구에 투자하고 있습니다. 이러한 도구는 기업이 미래 전략을 수립하는 데 도움이 되는 사용 가능한 데이터 자산의 추세를 예측하고 파악합니다. 데이터 분석을 통해 기업은 고객 선호도, 상위 제품 부문, 고객 만족도 수준과 같은 주요 통찰력을 얻을 수 있습니다.

도구는 다양한 고객 통찰력을 제공하므로 고객의 행동 패턴을 강조할 수 있습니다. 쇼핑 패턴을 분석하여 회사는 고객별 캠페인을 시작할 수 있습니다. 이러한 타겟 마케팅 캠페인은 조직이 고객과 개인적인 협업을 구축하는 데 도움이 됩니다. 또한 기업은 고객 경험을 개선하고 회사와 상호 작용하는 고객에 대한 통찰력을 얻고 고객 대화, 사용자 데이터, 구매 정보 등의 정보를 disc사용하기 위해 데이터 마이닝 도구를 사용하는 데 투자하고 있습니다.

따라서 고객 만족에 중점을 두는 것이 시장 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.

제약 요인

시장 성장을 방해할 수 있는 숙련된 기술 자원 요구

이러한 도구를 여러 플랫폼에서 처리하고 관리하려면 특정 기술과 자격이 필요합니다. 또한, 패턴 분석 결과를 이해하고 해석하려면 데이터 분석 전문가가 필요합니다. 이들의 복잡성은 데이터 마이닝 도구를 구현하는 동안 중소기업에 장벽으로 작용할 수 있습니다. 게다가 고객의 데이터 및 개인 정보 보호에 대한 엄격한 법률로 인해 기업이 이러한 솔루션을 배포하기가 어렵습니다. 따라서 기업에서는 데이터 마이닝 도구에 사용되는 데이터를 보호하는 것이 필수적입니다. 따라서 더 높은 기술 수준과 엄격한 정부 규정이 시장 성장을 방해할 것으로 예상됩니다.

데이터 마이닝 도구 시장 세분화 분석

배포 분석 기준

사내 도구 배포를 촉진하기 위해 중요한 클라이언트 데이터를 보호하기 위한 강력한 보안 필요

배포에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 분류됩니다.

이 모델이 중요한 고객 데이터를 다루기 때문에 온프레미스 부문은 예측 기간 동안 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 이 데이터를 내부에 저장하면 보안이 강화되고 직접적인 제어 및 거버넌스가 제공될 수 있습니다.

클라우드 부문은 예측 기간 동안 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 제한된 IT 자금과 성장하는 중소기업 네트워크를 고려하여 주요 시장 참여자들은 오픈 소스 클라우드 기반 도구를 제공하고 있습니다. 클라우드에서 제공되는 데이터 마이닝 도구를 채택하면 고객은 복잡한 데이터 마이닝 제품군이 아닌 데이터 마이닝 도구 비용을 지불할 수 있으며 브라우저를 통해 배포할 때 하드웨어 인프라를 유지 관리할 필요가 없습니다.

기업별 type 분석

대기업 전체의 제품 채택을 촉진하기 위한 더 높은 IT 투자 역량

기업 type를 기준으로 시장은 대기업과 중소기업으로 구분됩니다.

대기업 부문은 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 확보하도록 설정되어 있습니다. 이러한 기업은 비즈니스 전략을 수립하기 위해 신속하게 분석해야 하는 다양한 위치의 방대한 데이터 세트를 처리합니다. 이러한 조직의 IT 지출 역량은 강력하므로 대기업에서는 데이터 분석 도구의 채택이 늘어나고 있습니다.

업계 분석별

IT 및 통신 산업의 제품 채택을 촉진하기 위한 디지털 데이터의 양 증가

산업별로 시장은 BFSI, 의료, 소매, IT 및 통신, 제조, 교육, 정부 등으로 분류됩니다.

증가하는 디지털 데이터를 분석하기 위한 데이터 마이닝 도구의 조기 채택을 고려하면 IT 및 통신 부문이 시장을 지배할 수 있습니다. 업계에서는 이러한 도구를 사용하여 수집된 정보의 변화하는 패턴을 이해하고 다양한 비즈니스 운영에 대해 현명한 결정을 내릴 수 있습니다.

BFSI 부문은 산업의 급속한 디지털화로 인해 예측 기간 동안 빠른 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 이 부문은 서비스에 필요한 엄청난 양의 중요한 디지털 고객 데이터를 다루기 때문에 은행 및 금융 기관은 데이터 마이닝 도구에 상당한 투자를 하고 있습니다. 은행 업계에서 데이터 마이닝 도구를 채택하면 사기 거래나 사기 탐지를 식별할 수 있으므로 은행은 재무제표 사기, 신용카드 상품, 자금세탁 운영 등 다양한 측면에서 사기를 신속하게 탐지할 수 있습니다.

의료 부문도 예측 기간 동안 상당한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이 도구는 의료 시스템이 공급망을 처리하고 의약품과 의료 기기를 조달하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 이 통찰력은 패턴 기반 질병과 그 근본 원인을 분석하는 데 있어 코로나19 대유행과 같은 긴급 상황에서 엄청난 지원을 제공할 수 있습니다. 마찬가지로, 전 세계적으로 온라인 쇼핑객 수가 증가함에 따라 구조화되지 않은 데이터의 증가로 인해 소매업체에서는 데이터 관리 도구를 구현하게 되었습니다.

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애플리케이션 분석별

공급망 및 조달 애플리케이션에서 제품 사용을 촉진하기 위해 더 나은 고객 서비스에 집중

애플리케이션별로 시장은 마케팅, 공급망 및 조달, 침입 탐지, 비즈니스 거래 등으로 분류됩니다.

공급망 및 조달 부문은 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 얻을 것으로 예상됩니다. 데이터 마이닝 솔루션은 병목 현상 오류를 신속하게 식별하고 공급망 운영에서 다양한 작업의 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. 공급망 운영에 데이터 마이닝을 사용함으로써 조직은 비즈니스 규정 준수, 효율성 및 수익성을 창출하는 데 필요한 가시성을 확보하고 더욱 확장 가능한 비즈니스 성장 경로와 장기적인 지속 가능성을 창출할 수 있습니다. 따라서 지연을 유발하는 작업을 적시에 식별하면 고객 서비스 품질을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

침입탐지 부문은 높은 데이터 도난 위험으로 인해 빠른 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 기업은 중요한 비즈니스 데이터와 소비자 데이터를 저장하므로 다양한 도구를 사용하여 이를 보호하는 것이 필수적입니다. 데이터 마이닝 도구는 비정상적인 패턴을 식별하고 즉시 경고를 보낼 수 있습니다.

또한 다양한 기업에서는 이러한 도구를 사용하여 소비자의 구매 패턴을 이해하고 향후 전략을 계획하고 있습니다. 이러한 요인은 예측 기간 동안 마케팅 부문의 성장률을 크게 높일 수 있습니다.

지역적 통찰력

지리적으로 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양 등 5개 주요 지역으로 구분됩니다. 국가별로 더 분류됩니다.

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북미는 인공 지능, 기계 학습, 사물 인터넷 등. 전 세계의 산업에서 대량의 데이터가 생성됩니다. 이로 인해 데이터 분석 및 패턴 인식에 대한 수요가 크게 증가했습니다. 기술과 다양한 데이터 소스를 조기에 채택한 미국은 예측 기간 동안 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 또한 주요 시장 플레이어의 존재로 인해 국가의 시장 지배력이 더욱 강화될 것으로 예상됩니다.

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아시아 태평양 시장은 다양한 국가의 탄탄한 경제 성장과 해당 지역의 인터넷 사용자 수 증가로 인해 예측 기간 동안 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 중국은 빠르게 성장하는 전자상거래 부문과 데이터 생성에 기여하는 소비자 통찰력으로 인해 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 인도는 다국적 기업의 성장과 데이터 분석 및 마이닝 도구의 채택으로 인해 예측 기간 동안 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

유럽 시장도 산업별 데이터 관리 도구 및 서비스에 대한 투자 증가로 인해 상당한 성장을 보일 수 있습니다. 빅 데이터 분석 관리에 대한 기술 부족과 전문성 부족이 증가함에 따라 이러한 도구 중 관심이 높아지고 있습니다.

중동·아프리카 시장은 다양한 첨단기술 개발에 대한 전략과 투자의 증가로 상당한 성장률을 기록할 것으로 예상된다. 마찬가지로 남아메리카도 인터넷 보급률 확대와 고객 데이터 양 증가로 인해 꾸준히 성장할 수 있습니다.

데이터 마이닝 도구 시장의 주요 회사 목록

주요 기업이 제품 제공 범위를 확장하기 위해 채택한 전략적 인수 증가

시장의 주요 업체들은 새로운 혁신과 개발을 통해 전략적으로 지리적 입지를 확장하고 있습니다. 플레이어들은 산업 및 디지털 혁신에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 첨단 기술을 통합하는 데 열중하고 있습니다. 그들은 기술 전문성을 확보하고 증가하는 고객 요구 사항을 충족시키기 위해 시장의 저명한 회사를 인수하고 있습니다. 마찬가지로 그들은 제품 제공을 확장하기 위해 파트너십 및 협업 계약을 체결하고 있습니다. 예를 들어,

• 2022년 10월 – Visiopharm은 기계 학습 및 공간 이미징을 사용하여 병리학 과학을 발전시키기 위해 NanoString Technologies, Inc.와 협력한다고 발표했습니다. 인공 지능으로 구동되는 조직 데이터 마이닝 도구를 사용하려는 회사의 의도는 병리학 프로세스 및 중개 연구 응용 프로그램을 향상시키는 것입니다.


• 2022년 9월 – Altair Engineering Inc.는 엔드 투 엔드 데이터 분석 포트폴리오를 확장하고 강화하기 위해 RapidMiner를 인수했습니다. RapidMiner의 시장 전문성과 기술팀 전문성은 알테어의 시장 확장 노력을 지원할 것입니다.

소개된 주요 회사 목록:

• Oracle Corporation (미국)


• IBM Corporation(미국)


• KNIME AG(스위스)


• Altair Engineering Inc.(RapidMiner)(미국)


• 주황색(류블랴나)


• Rattle GUI(Togaware Pty Ltd)(호주)


• Sisense Inc.(미국)


• Kaggle(Google LLC)(미국)


• SAS Institute Inc.(미국)


• Teradata Corporation(미국)
  

주요 산업 발전:

• 2023년 5월 – WiMi Hologram Cloud Inc.는 신경망 기술과 데이터 마이닝을 결합하여 개발된 새로운 데이터 상호 작용 시스템을 출시했습니다. 실시간 상호작용을 통해 시스템은 안정적이고 안전한 정보 전송을 제공할 수 있습니다.


• 2023년 5월 – 비트코인 ​​채굴 사이트를 운영하는 U.S. Data Mining Group, Inc.는 TeslaWatt, Sphere 3D, Marathon Digital, 그리고 더. 회사는 축소, 회계 및 고객 관계를 위한 업계 턴키 솔루션을 제공하고 있습니다.


• 2023년 4월 – 인공지능 및 단일 세포 생명공학 분석 회사인 One Biosciences는 'MAYA'라는 단일 세포 데이터 마이닝 알고리즘을 출시했습니다. 이 알고리즘은 암 환자가 치료 취약성을 감지하는 데 사용됩니다.


• 2022년 5월 – 유럽에 본사를 둔 서비스형 은행 서비스 제공업체인 Solarisbank는 클라우드 데이터 전략을 강화하기 위해 Snowflake와의 파트너십을 발표했습니다. 고급 클라우드 인프라를 사용하여 회사는 데이터 마이닝 효율성을 높이고 은행 업무 입지를 강화할 수 있습니다.

보고서 범위

인포그래픽 표현 Data Mining Tools Market

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연구 보고서는 사용자가 시장을 더 잘 이해할 수 있도록 전 세계 주요 지역을 조사합니다. 또한 최신 시장 동향에 대한 통찰력과 글로벌 규모로 배포된 기술 분석을 제공합니다. 또한 보고서는 다양한 연구 방법론을 사용하여 시장의 성장 촉진 요인과 제한 사항 중 일부를 강조하여 독자가 시장을 철저히 이해할 수 있도록 합니다.

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