데이터 마이닝 도구 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 배포 (클라우드 및 온-프레미스), 기업 유형 (대기업 및 중소기업), 산업 (BFSI, 의료, 소매, IT 및 통신, 제조, 교육, 정부 및 기타), 마케팅, 공급 체인 및 조달, 침입, 비즈니스 트랜잭션 및 기타), 2024-2022.

글로벌 데이터 마이닝 도구 시장 규모는 2023 년에 100 억 달러로 평가되었으며 2024 년의 113 억 달러에서 2032 년까지 299 억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR은 12.9%를 나타 냈습니다. 북미는 2023 년에 42.57%의 점유율로 글로벌 시장을 지배했습니다.

데이터 마이닝 도구는 효과적인 비즈니스 운영에 도움이 될 수있는 모델을 분석, 패턴을 감지하며 데이터를 실행합니다. 빠른디지털 혁신산업 전반에 걸쳐 이러한 도구에 대한 수요를 불러 일으킬 것으로 예상됩니다. 데이터 세트 패턴을 식별함으로써 이러한 도구는 비즈니스 운영, 공급망, 이상 탐지, 마케팅 전략 등을 관리하는 데있어 기업을 지원할 수 있습니다.

또한 클라우드 컴퓨팅의 데이터 마이닝은 조직이 사용자에게 효율적이고 신뢰할 수 있고 안전한 서비스를 통해 소프트웨어 및 데이터 스토리지를 관리 할 수있는 구조화되지 않은 웹 데이터 소스에서 구조화 된 정보를 추출하고 있습니다. 예를 들어,

• 2023 년 10 월, 개방형 광산 사이트를위한 기술 솔루션 인 Maxmine은 데이터 클라우드 회사 인 Snowflake와 협력하여 광업 관리자와 운영자가 2050 년까지 운영을 최적화하고 순 제로를 달성하는 데 도움이되는 고품질 및 실시간 데이터 분석을 제공합니다.

Covid-19 Pandemic으로 인해 Enterprises는 온라인으로 존재하는 거대한 데이터 세트의 패턴을 이해하기 위해 데이터 마이닝 도구를 배포했습니다. 다양한 소셜 미디어 회사와 의료 서비스 제공 업체와 함께 데이터를 분석 할 수있는 도구를 제공하는 데이터 세트를 제공했습니다. 따라서, 전염병 동안의 데이터 부피의 증가는 데이터 마이닝 도구 시장의 성장을 촉진시켰다.

데이터 마이닝 도구 시장 동향

시장 성장을 추진하기위한 데이터 마이닝 및 머신 러닝 솔루션 통합

미래 기술의 급속한 발전은 전 세계 산업을 크게 변화시키고 있습니다. 이러한 산업 중 하나는 운송 및 물류입니다. 산업 통찰력에 의한 2023 년 보고서에 따르면, 고위 경영진의 65%가 채택 된 후 운송 및 물류 부문의 기술 변화를 나타 냈습니다.머신 러닝 (ML), 인공 지능 (AI), 데이터 마이닝, 원격 제 및 기타 기술.

ML 기술을 채택함으로써 차량 관리 부문은 차량 충돌을 감지하고 지연을 피할 때 더 높은 정확도를 달성 할 수 있습니다. 그러나 기술은 여전히 ​​이러한 결과를 달성 할 때 인간의 구경과 일치 할 수 없습니다. 따라서 데이터 마이닝 솔루션을 기계 학습과 통합하면 귀중한 인적 판단 통찰력과 다른 많은 고급 솔루션을 제공 할 수 있습니다. 마찬가지로이 조합은 불규칙한 트래픽 혼잡을 감지하고 예측하여 트래픽을 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 따라서 기계 학습을 사용하면 데이터 마이닝 도구 시장 점유율이 향상 될 수 있습니다.

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데이터 마이닝 도구 시장 성장 요인

시장 성장을 주도하기 위해 고객 만족에 대한 초점이 높아집니다

오늘날 비즈니스 복잡성과 힘든 시장 경쟁으로 인해 기업은 고객 만족을 향상시킬 수있는 전략에 중점을두고 있습니다. 고객 경험을 향상시킬 수있는 요소를 식별하기 위해 비즈니스는 이러한 도구에 투자하고 있습니다. 이러한 도구는 기업이 미래의 전략을 세우는 데 도움이되는 가용 데이터 자산의 트렌드를 예측하고 현장화합니다. 기업은 데이터를 시추함으로써 고객 선호도, 최고 제품 부문 및 고객 만족도 수준과 같은 주요 통찰력을 달성 할 수 있습니다.

도구는 다양한 고객 통찰력을 제공하므로 행동 패턴을 강조 할 수 있습니다. 쇼핑 패턴을 분석함으로써 회사는 고객 별 캠페인을 시작할 수 있습니다. 이러한 대상 마케팅 캠페인은 조직이 고객과의 개인 협업을 구축하는 데 도움이됩니다. 또한 Enterprise는 데이터 마이닝 도구를 사용하여 고객의 경험을 향상시키고 회사와 상호 작용하는 고객에 대한 통찰력을 발견하고 고객 대화, 사용자 데이터 및 구매 정보와 같은 정보를 사용하는 데 도움을주고 있습니다.

따라서 고객 만족에 중점을두면 시장 성장이 이루어질 것으로 예상됩니다.

구속 요인

시장 성장을 방해 할 수있는 숙련 된 기술 자원의 요구 사항

이 도구는 플랫폼에서이를 처리하고 관리하기 위해 특정 기술과 자격이 필요합니다. 또한 데이터 분석 전문가는 패턴 분석의 결과를 이해하고 해석해야합니다. 그들의 복잡성은 데이터 마이닝 도구를 구현하면서 중소 기업의 장벽으로 작용할 수 있습니다. 또한 고객의 데이터 및 개인 정보 보호에 대한 엄격한 법률로 인해 기업이 이러한 솔루션을 배포하기가 어렵습니다. 따라서 회사는 데이터 마이닝 도구에 사용되는 데이터를 보호해야합니다. 따라서, 더 높은 기술과 엄격한 정부 규칙은 시장 성장을 방해 할 것으로 예상됩니다.

데이터 마이닝 도구 시장 세분화 분석

배포 분석에 의해

중요한 클라이언트 데이터를 보호하여 온 프레미스 도구 배포를 촉진하기 위해 강력한 보안이 필요합니다.

배포에 따라 시장은 클라우드 및 온 프레미스로 분류됩니다.

온 프레미스 부문은이 모델이 중요한 클라이언트 데이터를 다루기 때문에 예측 기간 동안 시장을 지배 할 것으로 예상됩니다. 이 데이터의 사내 저장소는 보안을 높이고 직접 제어 및 거버넌스를 제공 할 수 있습니다.

클라우드 세그먼트는 예측 기간 동안 빠른 성장률을 보여줄 것으로 예상됩니다. 주요 시장 플레이어는 제한된 IT 자금과 중소 기업의 성장 네트워크를 고려할 때 오픈 소스 클라우드 기반 도구를 제공하고 있습니다. 클라우드가 제공하는 데이터 마이닝 도구를 채택하면 고객은 복잡한 데이터 마이닝 스위트가 아닌 데이터 마이닝 도구에 대한 비용을 지불 할 수 있으며 브라우저를 통해 배포 할 때 하드웨어 인프라를 유지 관리 할 수 ​​없습니다.

엔터프라이즈 유형 분석에 의해

대기업에서 제품 채택을 주도하는 높은 IT 투자 능력

엔터프라이즈 유형을 기반으로 한 시장은 대기업 및 중소 기업으로 분기됩니다.

대기업 부문은 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 얻을 수 있도록 설정되었습니다. 이 기업들은 비즈니스 전략을 도출하기 위해 신속하게 분석 해야하는 다양한 위치에 걸쳐 방대한 데이터 세트를 처리합니다. 그러한 조직의 IT 지출 능력은 강력하므로 대기업에서 데이터 분석 도구의 채택이 증가하고 있습니다.

산업 분석으로

IT 및 통신 업계에서 제품 채택을 추진하기위한 디지털 데이터의 양 증가

산업별로 시장은 BFSI, 의료, 소매, IT 및 통신, 제조, 교육, 정부 및 기타로 분류됩니다.

IT & Telecom 부문은 증가하는 디지털 데이터의 양을 분석하기 위해 데이터 마이닝 도구의 초기 채택을 고려하여 시장을 지배 할 수 있습니다. 업계는 이러한 도구를 사용하여 다양한 비즈니스 운영에 대한 정보에 입각 한 결정을 내리기 위해 수집 된 정보의 변화하는 패턴을 이해할 수 있습니다.

BFSI 부문은 산업의 빠른 디지털화로 인해 예측 기간 동안 빠른 CAGR을 선보일 예정입니다. 이 세그먼트는 서비스에 대한 엄청난 양의 중요한 디지털 고객 데이터를 처리하므로 은행 및 금융 기관은 데이터 마이닝 도구에 크게 투자하고 있습니다. 은행 산업에서 데이터 마이닝 도구를 채택하면 사기 행사 또는 사기 탐지를 식별하여 은행이 재무 제표 사기, 신용 카드 제품 및 자금 세탁 운영을 포함한 여러 측면에 대한 사기를 빠르게 감지 할 수 있습니다.

의료 부문은 또한 예측 기간 동안 상당한 성장률을 보여 주도록 설정되었습니다. 이 도구는 의료 시스템이 의약품 및 의료기구의 공급망 및 조달을 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한, 통찰력은 패턴 기반 질병 분석 및 근본 원인을 분석 할 때 Covid-19 Pandemic과 같은 응급 상황에서 엄청난 지원을 제공 할 수 있습니다. 마찬가지로 전 세계적으로 온라인 쇼핑객이 증가함에 따라 구조화되지 않은 데이터의 증가로 인해 소매 업체가 데이터 관리 도구를 구현하도록 촉구합니다.

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응용 프로그램 분석에 의해

공급망 및 조달 애플리케이션에서 제품 사용을 향상시키기 위해 더 나은 고객 서비스에 중점을 둡니다.

응용 프로그램에 의해 시장은 마케팅, 공급망 및 조달, 침입 탐지, 비즈니스 거래 및 기타로 분류됩니다.

공급망 및 조달 부문은 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 얻을 것으로 예상됩니다. 데이터 마이닝 솔루션은 병목 현상 오류를 신속하게 식별하고 공급망 운영에서 다양한 작업의 효율성을 높이는 데 도움이됩니다. 공급망 운영에서 데이터 마이닝을 사용함으로써 조직은 비즈니스 규정 준수, 효율성 및 수익성을 창출하는 데 필요한 가시성을 얻을 수 있으며보다 확장 가능한 비즈니스 성장 경로와 장기 지속 가능성을 향상시킬 수 있습니다. 따라서 지연을 일으키는 작업을 적시에 식별하면 고객 서비스의 품질을 높일 수 있습니다.

침입 탐지 세그먼트는 데이터 도난의 위험이 높기 때문에 빠른 성장률을 보여줄 것으로 예상됩니다. 기업이 중요한 비즈니스 및 소비자의 데이터를 저장함에 따라 다양한 도구를 사용하여 보안해야합니다. 데이터 마이닝 도구는 특이한 패턴을 식별하고 즉시 경고를 보낼 수 있습니다.

또한 다양한 비즈니스에서 이러한 도구를 사용하여 소비자의 구매 패턴을 이해하여 미래 전략을 계획하고 있습니다. 이러한 요소는 예측 기간 동안 마케팅 부문의 성장률을 크게 유발할 수 있습니다.

지역 통찰력

지리적으로 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카 및 아시아 태평양과 같은 5 개의 주요 지역으로 분류됩니다. 그들은 국가로 더 분류됩니다.

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북미는 예측 기간 동안 시장 점유율을 지배하기위한 고급 기술의 출현으로 인해 시장 점유율을 지배합니다.인공 지능, 기계 학습, 사물 인터넷 등. 대량의 데이터는 전 세계 산업에서 생성됩니다. 이로 인해 데이터 분석 및 패턴 인식에 대한 수요는 큰 견인력을 얻었습니다. 기술과 다양한 데이터 소스의 초기 채택으로 미국은 예측 기간 동안 시장을 주도 할 예정입니다. 또한 주요 시장 플레이어의 존재는 시장에서 국가의 지배력을 불러 일으킬 것으로 예상됩니다.

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아시아 태평양 시장은 여러 국가의 강력한 경제 성장 과이 지역의 인터넷 사용자 수 증가로 인해 예측 기간 동안 급속한 성장률을 기록 할 것으로 예상됩니다. 중국은 데이터 생성에 기여하는 국가의 빠르게 성장하는 전자 상거래 부문과 소비자 통찰력으로 인해 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 인도는 다국적 기업의 발자국으로 인해 데이터 분석 및 광업 도구의 채택을 추진함으로써 예측 기간 동안 빠른 성장률을 목격 할 예정입니다.

유럽 ​​시장은 또한 산업의 데이터 관리 도구 및 서비스에 대한 투자가 증가함에 따라 Crigins Arguth 성장을 선보일 수 있습니다. 기술 부족이 증가하고 관리에 대한 전문 지식 부족으로빅 데이터 분석, 그러한 도구의 채택은 견인력을 얻고 있습니다.

중동 및 아프리카 시장은 다양한 고급 기술 개발에 대한 전략과 투자의 증가로 인해 사려 깊은 성장률을 등록 할 것으로 예상됩니다. 마찬가지로, 인터넷 침투 확대와 고객 데이터의 양이 증가함에 따라 남미는 꾸준히 성장할 수 있습니다.

데이터 마이닝 도구 시장의 주요 회사 목록

주요 플레이어가 채택하여 제품 오퍼링을 확장하기 위해 전략적 인수 증가

시장의 주요 업체들은 새로운 혁신과 개발을 통해 전략적으로 지리적 입지를 확대하고 있습니다. 플레이어는 산업 및 디지털 혁신에 대한 증가하는 수요를 충족시키기 위해 고급 기술을 통합하는 데 관심이 있습니다. 그들은 기술 전문 지식을 확보하고 고객의 요구 사항을 높이기 위해 시장의 저명한 회사를 인수하고 있습니다. 마찬가지로, 그들은 파트너십 및 협업 거래를 시작하여 제품 오퍼링을 확장하고 있습니다. 예를 들어,

• 2022 년 10 월 -Visiopharm은 기계 학습 및 공간 이미징을 사용하여 병리학 과학을 향상시키기 위해 Nanostring Technologies, Inc.와의 협력을 발표했습니다. 인공 지능으로 구동되는 조직 데이터 마이닝 도구를 사용하려는 회사의 의도는 병리학 프로세스 및 번역 연구 응용 프로그램을 향상시키는 것입니다.
• 2022 년 9 월 -Altair Engineering Inc.는 End-to-End Data Analytics 포트폴리오를 확장하고 강화하기 위해 RapidMiner를 인수했습니다. RapidMiner의 시장 전문 지식 및 기술 팀 전문 지식은 시장 확장에서 Altair를 지원할 것입니다.

프로파일 링 된 주요 회사 목록 :

• Oracle Corporation(우리를.)
• IBM Corporation(우리를.)
• Knime Ag (스위스)
• Altair Engineering Inc. (Rapidminer) (미국)
• 주황색(Ljubljana)
• Rattle Gui (Togaware Pty Ltd) (호주)
• Sisense Inc. (미국)
• Kaggle (Google LLC) (미국)
• SAS Institute Inc.(우리를.)
• Teradata Corporation(우리를.)

주요 산업 개발 :

• 2023 년 5 월 -Wimi Hologram Cloud Inc.는 신경망 기술과 데이터 마이닝을 결합하여 개발 한 새로운 데이터 상호 작용 시스템을 도입했습니다. 실시간 상호 작용을 사용하여 시스템은 신뢰할 수 있고 안전한 정보 전송을 제공 할 수 있습니다.
• 2023 년 5 월 -Bitcoin Mining Site에서 운영되는 U.S. Data Mining Group, Inc.는 Teslawatt, Sphere 3D, Marathon Digital 등과 같은 주요 회사와 파트너십을 맺고 150,000 개의 비트 코인을 배치하기위한 호스팅 계약을 발표했습니다. 이 회사는 축소, 회계 및 고객 관계를위한 업계 턴키 솔루션을 제공하고 있습니다.
• 2023 년 4 월 -인공 지능 및 단일 세포 생명 공학 분석 회사 인 One Biosciences는 'Maya'라는 단일 셀 데이터 마이닝 알고리즘을 출시했습니다. 알고리즘은 암 환자가 치료 적 취약점을 감지하는 것입니다.
• 2022 년 5 월 -서비스 제공 업체 인 유럽에 본사를 둔 Solarisbank는 Snowflake와의 파트너십을 발표하여 클라우드 데이터 전략을 촉진했습니다. 고급 클라우드 인프라를 사용하여 회사는 데이터 마이닝 효율성을 향상시키고 은행 위치를 강화할 수 있습니다.

보고서 적용 범위

An Infographic Representation of Data Mining Tools Market

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연구 보고서는 사용자가 시장을 더 잘 이해할 수 있도록 전 세계 주요 지역을 검토합니다. 또한 가장 최근의 시장 동향과 글로벌 규모로 배치 된 기술 분석에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 보고서는 다양한 연구 방법론을 사용하여 시장의 성장 자극 요소와 제한 중 일부를 강조하여 독자가 시장을 철저히 이해할 수 있도록합니다.

보고 범위 및 세분화