유럽 ​​인공 지능 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 배포별(온프레미스 및 클라우드), 기업 유형별(대기업 및 중소기업), 기술별(ML, NLP, 컴퓨터 비전, 로봇 공학 및 자동화, 전문가 시스템), 기능별(HR, 마케팅 및 판매, 제품/서비스 배포, 서비스 운영, 위험 및 공급망 관리), 산업별 (의료, 자동차, BFSI, 소매, 제조, 농업, 정부, IT 및 통신, 에너지 및 유틸리티, 교육) 및 지역 예측(2025~2032년)

유럽 ​​인공 지능 시장 규모는 2024년 530억 3천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025년 654억 8천만 달러에서 2032년까지 3,377억 5천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 26.40%로 성장할 것으로 예상됩니다.

디지털 주권, 윤리적 AI, 혁신 중심 성장에 대한 전략적 강조를 통해 유럽은 인공 지능 개발 및 채택의 글로벌 강자로 떠오르고 있습니다. 이 지역은 초기 실험을 넘어 현재 의료, 금융 서비스, 모빌리티, 산업 제조 등 주요 부문에 대규모로 AI를 내장하고 있습니다. 견고한 규제 프레임워크, 최첨단 연구 기관, 상당한 민관 투자를 바탕으로 유럽은 책임감 있고 인간 중심적인 AI 생태계를 육성하고 있습니다. 2025년에는 AI 기술 상용화에 박차를 가하며 선도적 입지를 강화한다.AI 거버넌스, 인프라 및 국경 간 협업.

생성 AI의 영향

생성적 AI 운동은 콘텐츠 생성, 자동화, 인간-컴퓨터 상호 작용에서 창의성과 혁신을 촉진하여 유럽 AI 환경을 재편하고 있습니다. 미디어, 의료, 고객 서비스 등의 분야에서 공공 및 민간 부문 모두에서 빠른 속도로 채택되고 있으며, 최종 사용자는 향상된 의사 결정과 강화된 경험 개인화를 통해 이점을 얻을 수 있습니다. 투명성과 윤리적인 AI에 대한 유럽의 초점은 규제에 부합하고 AI 채택에 있어 책임 있는 리더로서 유럽의 위치를 ​​강화하는 안전하고 개방적인 생성 모델의 개발을 형성할 수도 있습니다. 예를 들어,

• ~ 안에2025년 3월Meta는 미국 데뷔 후 1년여 만에 유럽 41개국에 Meta AI 생성 보조 프로그램을 출시했습니다. 엄격한 EU 데이터 규정으로 인해 어시스턴트는 미국의 이미지 생성과 달리 텍스트 전용 응답을 제공하며 EU 사용자 데이터에 대한 교육을 받지 않았습니다.

상호 관세의 영향

상호 관세는 AI 칩, 클라우드 서비스 등 필수 수입품의 비용을 증가시켜 유럽 AI 시장에 혼란을 가져올 수 있습니다. 예를 들어,

• EU가 무역 장벽에 대응하여 미국산 AI 하드웨어에 20% 관세를 부과하면 해당 칩에 의존하는 프랑스 AI 스타트업은 더 높은 비용과 프로젝트 지연에 직면할 수 있습니다.

이는 유럽이 현지 AI 인프라에 더 많이 투자하고 외국 기술에 대한 의존도를 줄이면서 단기적으로 혁신을 늦출 수 있습니다.

유럽 ​​인공지능 시장동향

산업 전반에 걸친 AI의 광범위한 채택으로 시장 성장 촉진

시장의 주요 추세는 마케팅, 물류 및 산업 분야에서 AI 기능을 광범위하게 구현하는 것입니다.사이버보안프로그램. 예를 들어,

• Eurostat에 따르면 직원이 10명 이상인 유럽 연합 기업 중 13% 이상이 2024년에 인공 지능 기술을 채택했는데, 이는 2023년보다 5.5% 증가한 수치입니다.

AI 비디오 광고는 기업이 비용을 절감하고 마케팅 캠페인 전달 속도를 높이는 데 도움이 됩니다. 동시에 물류 회사는 실시간 의사 결정을 위해 AI 에이전트를 사용하여 공급망을 최적화하고 효율성을 높입니다. AI는 또한 사이버 보안의 위협 탐지 및 대응을 향상시키지만 새로운 과제도 제시합니다.

유럽 ​​인공 지능 시장 성장 요인

시장 성장을 촉진하기 위한 정형 및 비정형 데이터의 가용성 증가

산업 전반에 걸쳐 정형 및 비정형 데이터의 가용성이 증가하는 것은 유럽에서 AI 기술 구현을 가속화하는 중요한 요소입니다. 기업이 디지털 방식으로 혁신함에 따라 고객, 연결된 장치, 소셜 미디어 및 비즈니스 프로세스에서 방대한 양의 데이터가 생성됩니다. 엄청난 양의 데이터로 인해 패턴을 식별하고 예측 분석을 위한 통찰력을 얻을 수 있는 정교한 AI 도구가 필요합니다. 조직에서는 중요한 의사 결정을 지원하고 효율성을 높이며 경쟁 우위를 확보하기 위해 AI를 점점 더 많이 활용하고 있습니다.

유럽 ​​인공 지능 시장 제한

시장 성장을 방해하는 데이터 개인 정보 보호 및 규제 문제

특히 일반 데이터 보호 규정에 따른 이 지역의 엄격한 규제 환경은 유럽 인공 지능 시장 성장을 방해하는 주요 요인입니다. 예를 들어,

• EU AI법은 유럽에서 AI가 안전하고 윤리적이며 신뢰할 수 있음을 보장하기 위해 고안된 인공 지능에 대한 최초의 글로벌 법적 프레임워크입니다. AI 시스템은 4가지 위험 수준으로 분류됩니다. 엄격한 투명성, 인간 감독 및 데이터 품질 표준을 충족해야 하는 높은 위험; 명확한 공개가 필요한 제한된 위험; 추가 규칙이 적용되지 않는 최소한의 위험.

또한, AI 시스템을 유지하고 업그레이드하는 비용은 지속적인 재정적 부담을 안겨줍니다. 이는 이를 감당할 수 있는 대기업과 소규모 기업 사이에 격차를 만들어 시장 침투를 둔화시킵니다.

유럽 ​​인공 지능 시장 세분화 분석

구성요소별

구성 요소를 기준으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다.

소프트웨어 부문은 유럽에서 가장 큰 인공지능 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 AI 알고리즘, 머신러닝에 대한 수요가 높기 때문입니다.자연어 처리, 다양한 산업 분야의 AI 소프트웨어 솔루션. 예를 들어,

• ~ 안에2025년 6월Nvidia는 Perplexity 및 Mistral AI와 제휴하여 유럽의 AI 인프라를 강화하고 여러 유럽 언어로 현지화된 AI 모델을 개발했습니다. Mistral은 유럽의 AI 독립성을 강화하기 위해 프랑스에서 18,000개의 Nvidia 칩으로 구동되는 AI 플랫폼인 Mistral Compute를 출시했습니다.

유럽 ​​기업들은 데이터를 처리하고 워크플로우를 자동화하기 위해 확장 가능하고 사용자 정의가 가능한 AI 소프트웨어 솔루션에 중점을 두고 있습니다.

하드웨어 부문은 특수 AI 칩, GPU, 엣지 컴퓨팅 장치 등 AI 애플리케이션용으로 특별히 설계된 인프라에 대한 투자 증가로 인해 예측 기간 동안 시장에서 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 에너지 효율적인 하드웨어의 발전과 함께 자주적인 AI 및 데이터 센터를 구축하려는 대륙의 노력은 이 지역의 하드웨어 채택을 가속화하고 있습니다.

배포별

배포에 따라 시장은 온프레미스 및 클라우드로 구분됩니다.

클라우드 부문은 확장성, 유연성 및 비용 효율성으로 인해 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 대륙 전역의 조직은 광범위한 사내 인프라 없이도 엄청난 컴퓨팅 성능을 활용하기 위해 클라우드 기반 AI 솔루션을 구현하고 있습니다. 또한 AI 서비스 구현과 여러 위치에 분산된 팀의 협력을 촉진합니다. 또한 최근 이 지역에 대한 투자도 이러한 추세를 뒷받침합니다. 예를 들어,

• ~ 안에2025년 7월오라클은 독일과 네덜란드의 AI 및 클라우드 인프라 확장을 위해 5년간 35억1000만 달러를 투자하겠다고 발표했으며, 독일에는 23억4000만 달러, 네덜란드에는 11억7000만 달러를 할당했다. 이번 확장의 목표는 고급 주권 클라우드 및 AI 서비스를 통해 기업과 공공 부문을 지원하고, 지역 혁신을 촉진하고 EU 데이터 규정을 준수하는 것입니다.

기업 유형별

기업 유형에 따라 시장은 대기업과 중소기업으로 분류됩니다.

오랫동안 디지털 트랜스포메이션에 투자해 온 대기업들이 과반수를 차지할 것으로 예상된다. 이러한 기업 중 다수는 여러 국가에서 운영되므로 활동과 프로세스를 관리하기 위해 AI 시스템이 필요합니다. 이들의 우선순위는 단순한 비용 효율성을 넘어 지속 가능성, 윤리적인 AI 적용, 경쟁력 유지와 같은 전략적 이니셔티브를 포괄합니다.

• 유럽연합 집행위원회(European Commission)에 따르면, 2024년에는 EU 내 대기업에서 AI 채택이 훨씬 더 흔해졌으며, 250명 이상의 직원을 고용하는 기업 중 약 41%가 이 기술을 사용했습니다. 이에 비해 같은 기간 중견기업은 21%, 중소기업은 11%만이 AI를 도입했다.

유럽의 중소기업(SME)은 특정 틈새 요구 사항을 충족하고 현지 규정을 준수하는 AI 솔루션의 가용성이 높아짐에 따라 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 유럽 ​​중소기업은 AI를 활용하여 비즈니스 민첩성을 강화하고, 고객 개인화를 개선하고, 공급망의 탄력성을 강화하고 있으며, 이는 종종 EU 자금 지원 프로그램 및 이니셔티브의 지원을 받습니다.

기능별

기능에 따라 시장은 인적 자원, 마케팅 및 영업, 제품/서비스 배포, 서비스 운영, 위험,공급망 관리및 기타.

서비스 운영 부문은 공공 서비스, 제조, 고객 경험 자동화에 대한 지역적 지원으로 인해 가장 큰 점유율을 확보할 것으로 예상됩니다. AI 시장에서는 특히 유틸리티, 통신, 모빌리티 분야의 기업이 서비스 제공을 간소화하고 다국어 서비스 시스템을 관리하며 서비스 연속성을 지원하여 고용 부족을 해결하기 위해 AI를 채택하는 모습을 목격할 수 있습니다. 예를 들어,

• 유럽연합 집행위원회는 2024년 10월 문서 초안 작성 및 요약과 같은 작업을 지원하여 직원 생산성을 높이기 위해 설계된 보안 AI 도구인 GPT@EC를 출시했습니다. 자체적으로 개발되어 타사 플랫폼을 피함으로써 데이터 노출을 제한합니다.

위험 기능 부문은 규제 조사 강화, 사이버 보안 위협 증가, 금융 부문의 규정 준수 및 사기 방지에 대한 수요 증가로 인해 유럽 AI 시장에서 가장 큰 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.

기술별

기술을 기반으로 시장은 기계 학습, 자연어 처리,컴퓨터 비전, 로봇 공학 및 자동화, 전문가 시스템.

머신러닝은 유럽 인공지능 분야에서 가장 중요한 기술입니다. 이는 시장에서 가장 큰 점유율을 나타내며 향후 몇 년 동안 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것입니다. 이 부문의 지배력은 의료, 금융, 제조 및 공공 서비스를 포함한 다양한 부문에 걸쳐 사용 가능한 대부분의 사용 사례(예: 예측 유지 관리, 맞춤형 의료 및 사기 탐지)를 뒷받침하는 다양성에 기인합니다. 예를 들어,

• Itransition에 따르면, 전통적인 통계 방법에서 머신러닝으로 전환한 유럽 은행들은 신제품 판매가 최대 10% 증가하고 고객 이탈이 20% 감소했습니다. 이러한 전환을 통해 판매 성과와 고객 유지가 눈에 띄게 향상되었습니다.

유럽의 조직에서는 엄격한 규제 및 윤리적 고려 사항을 준수하면서 운영 효율성을 개선하기 위해 기계 학습을 채택하고 있습니다.

업종별

산업을 기반으로 시장은 의료, 자동차, 소매, BFSI, 제조, 농업, 정부 및 공공 부문, IT 및 통신, 에너지 및 유틸리티, 교육으로 분류됩니다.

BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험) 부문은 유럽에서 가장 큰 점유율을 차지할 것입니다.인공지능 시장, 강력한 금융 인프라, 자동화에 대한 수요 증가, 엄격한 규정 준수가 뒷받침됩니다. 예를 들어,

• 유럽 ​​은행 연맹(European Banking Federation)에 따르면 향후 5년 내에 금융 서비스 회사의 83%가 AI 기술을 채택하여 AI 통합으로 인해 가장 빠르게 영향을 받는 업계가 될 것으로 예상됩니다.

금융 기관에서는 보안 및 운영 효율성을 개선하기 위해 사기 탐지, 신용 평가, 위험 평가, 고객 서비스 자동화에 AI를 점점 더 많이 사용하고 있습니다.

AI가 고급 진단, 원격 모니터링 및 자동화된 데이터 분석을 통해 환자 결과를 개선하고 인구 노령화 및 의료 비용 증가와 같은 문제를 해결하는 데 도움이 되므로 의료 부문은 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 달성할 것으로 예상됩니다. 따라서 AI 솔루션은 효율적이고 확장 가능한 의료에 매우 중요합니다.

국가별

국가를 기준으로 시장은 영국, 독일, 프랑스, ​​이탈리아, 스페인, 러시아, 베네룩스, 북유럽 및 기타 유럽 지역으로 분류됩니다.

영국은 강력한 기술 생태계, 확립된 학술 기관, AI 생태계 개발을 위한 탄탄한 정부 지원으로 인해 시장에서 가장 큰 점유율을 유지할 것으로 예상됩니다.  예를 들어,

• 2025년 7월 OpenAI와 영국 정부는 OpenAI의 런던 사무소를 확장하고 성장 구역과 AI 인프라를 포함한 AI 인프라에 투자하기 위한 전략적 파트너십을 체결했습니다.데이터 센터. 이번 협력의 목표는 공공 서비스를 강화하고 경제 성장을 촉진하며 AI 보안 연구를 강화하는 것입니다.

반면, 프랑스는 AI 개발에 대한 민간 및 공공 부문의 상당한 투자와 AI를 위한 포괄적인 국가 전략의 지원을 받아 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 가장 최근에는 모빌리티, 헬스케어, 스마트 제조 분야에서 AI 스타트업의 급속한 확장이 성장을 주도했습니다.

유럽 ​​인공 지능 시장의 주요 회사 목록

유럽의 인공 지능 시장은 글로벌 기존 기업에 도전하고 유럽의 독특한 AI 정체성을 정의하는 차세대 혁신 기업에 의해 점점 더 형성되고 있습니다. 이들 중 주목할만한 것은 금융 기관을 위한 지능형 문서 처리를 전문으로 하며 유럽의 엄격한 데이터 개인 정보 보호 표준에 부합하는 확장 가능하고 안전한 자동화 솔루션을 제공하는 Evolution AI입니다. 영국에 본사를 둔 Wavye는 비용 효율성과 안전 지향성을 모두 갖춘 비전 기반 시스템에 중점을 두고 자율주행 기술에 AI를 적용하는 데 큰 진전을 보이고 있습니다.

한편, 프랑스에 본사를 둔 Mistral AI는 오픈 웨이트 작업으로 빠르게 인정을 받고 있습니다.생성 AI미국이 지배하는 기초 모델 제공업체에 대한 유럽의 대안으로 자리매김하고 있습니다. 이들 AI 기업은 점점 늘어나고 있는 AI 스타트업 및 연구 중심 스핀아웃 집단과 함께 기술 주권, 윤리적 AI, 전문화된 영역 중심 혁신을 향한 유럽의 추진을 대표합니다. 이들의 상승은 수입 플랫폼에 대한 의존도에서 보다 자립적이고 세계적으로 경쟁력 있는 AI 생태계로의 전환을 반영합니다.

프로파일링된 주요 기업 목록

• 에볼루션 AI(영국)
• 웨이브(영국)
• 일체 포함(영국)
• 신세시아(영국)
• 알레프 알파(독일)
• 본능 도구(독일)
• 미스트랄 AI(프랑스)
• 데이터이쿠(프랑스)
• Cardo AI(이탈리아)
• iGenius (이탈리아)
• 막시렉트(러시아)
• 콘세토 연구소(러시아 제국)
• 심비르소프트(러시아 제국)

주요 산업 발전

• 2025년 8월:독일과 NVIDIA는 유럽 최초의 산업용 AI 클라우드를 구축하기 위해 파트너십을 맺고 유럽 대륙에서 가장 야심찬 AI 제조 프로젝트를 시작했습니다. 10,000개의 NVIDIA GPU를 배포하도록 설정된 이 AI 공장은 디자인, 엔지니어링, 시뮬레이션, 로봇공학과 같은 제조 프로세스를 가속화할 것입니다.
• 2024년 2월:유럽연합의 InvestAI 이니셔티브는 민간 부문 기여로 총 2,076억 5천만 달러를 동원하여 유럽 전역의 AI 혁신을 촉진하는 것을 목표로 하는 519억 1천만 달러 규모의 공공 투자입니다. 의료 및 산업과 같은 중요 부문을 위한 고급 AI 모델을 교육하기 위해 최첨단 칩을 갖춘 AI 기가팩토리를 만드는 데 중점을 두고 있습니다.

보고서 범위

유럽 ​​인공지능 시장 보고서는 주요 동향, 동인, 파트너십, 투자, 기술 발전과 같은 전략적 개발을 강조하면서 업계 환경에 대한 심층적인 평가를 제공합니다. AI 기반 자동화 및 의사 결정 도구에 대한 관심이 높아지는 동시에 금융, 의료, 제조 등 다양한 부문에서 AI의 통합이 증가하는 현상을 살펴봅니다. 이 보고서는 또한 생성적 AI의 영향, AI 연구 허브의 확장, AI 기반 분석 및 맞춤형 솔루션에 대한 수요 급증을 조사합니다.

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보고서 범위 및 세분화