고성능 컴퓨팅 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 구성 요소 (하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 배포 모드 (온 프레미스, 클라우드 및 하이브리드), 엔터프라이즈 유형 (중소 기업 (SMES) 및 대기업), 의료 및 생명 과학, BFSI, 제조, 에너지 및 유틸리티, 정부 및 기타, 미디어 및 엔터테인먼트, 교육 및 기타, 교육 및 기타 및 기타 및 기타 및 기타 및 기타 및 기타 및 기타 및 기타, 기타 및 기타 및 기타, 기타, 및 기타 및 기타, 및 기타 및 기타, 기타, 및 기타 및 기업, 기타, 및 기타, 기타, 및 기타, 기타 및 기업, 및 기타, 및 기타, 및 기타). 2024-2032

글로벌 고성능 컴퓨팅 시장 규모는 2023 년에 5,020 억 달러로 평가되었으며 2024 년 5439 억 달러에서 2032 년까지 10,999 억 달러로 증가하여 9.2%의 CAGR을 나타 냈습니다. 북미는 2023 년에 40.78%의 점유율로 글로벌 시장을 지배했습니다.

고성능 컴퓨팅 (HPC)은 상당한 처리 능력 및 데이터 처리 기능이 필요한 복잡하고 까다로운 계산 문제를 해결하기 위해 고급 컴퓨팅 기술 및 기술을 사용하는 것을 말합니다. HPC 시스템은 병렬 처리 아키텍처, 고속 상호 연결 및 멀티 코어 프로세서, 그래픽 처리 장치 (GPU) 및 가속기와 같은 특수 하드웨어 구성 요소를 활용합니다. 이 시스템은 대규모 시뮬레이션, 수학적 계산, 과학적 모델링,데이터 분석및 인공 지능 (AI) 작업.

시장의 성장은 데이터 복잡성을 줄이기 위해 점점 더 많은 데이터 센터와 클라우드 서비스로 인한 것일 수 있습니다. 양자 컴퓨팅 채택의 추세는 또한 이러한 성장에 기여합니다. 클라우드 기반 고성능 및 복잡한 응용 프로그램 관리의 채택을 늘리면 시장 점유율이 증가하고 있습니다.

COVID-19 Pandemic은 역학 모델링, 유전체학, 생물 의학 연구 및 약물 발견의 계산 자원에 대한 수요 증가로 인해이 시장에 긍정적 인 영향을 미쳤습니다. 대규모 데이터 세트를 연구하고 코로나 바이러스와 관련된 복잡한 생물학적 과정을 시뮬레이션 할 때 HPC는 중요한 역할을 수행했습니다.

생성 AI의 영향

고품질 교육 데이터를위한 생성 AI의 최첨단 기능은 시장 성장에 연료를 공급

생성 AI는 고성능 컴퓨팅 혁명의 최전선에 서서 알고리즘 개발, 양자 머신 러닝 및 GPU에 큰 영향을 미칩니다. Gen AI 교육 알고리즘을 훈련하려면 많은 양의 컴퓨팅 전력이 필요합니다. 병렬 처리 및 고속 상호 연결을 사용함으로써 고성능 컴퓨팅 시스템은 교육 프로세스를 크게 가속화 할 수 있습니다. 이 혁신은 또한보다 효율적인 알고리즘을 공식화하여 컴퓨터의 성능을 강화하고 기능을 확장합니다.

또한, 자율 시스템을 훈련하기위한 현실적인 합성 환경의 생성, 약물 발견을위한 분자 구조의 생성 또는 엔터테인먼트 및 가상 현실 애플리케이션을위한 현실적인 이미지 및 비디오 생성과 같은 고성능 컴퓨팅의 새로운 응용 프로그램은생성 AI. 따라서 복잡하고 대규모 데이터를 생성 할 수있는 생성 AI의 기능은 실제 응용 프로그램을 시뮬레이션하는 데 도움이되며 HPC가 여러 시나리오 및 사용자 상호 작용에 이상적입니다. 따라서 다양한 시장 플레이어가 더 나은 사용자 경험을 제공하기 위해 Generative AI와 함께 새로운 제품을 소개하고 있습니다. 예를 들어,

• 2024 년 1 월, Adaptive Enterprises Computing, Inc.는 중소 기업과 대기업이 생성 AI 기능을 사용할 수있는 서비스 제공으로 적응 형 AI를 시작했습니다. 이 솔루션은 120 개 이상의 HPC 애플리케이션 및 도구와 단순화 된 GPU 인프라 배포를 통해 웹 브라우저를 통해 액세스 할 수있는 강력한 관리 소프트웨어를 사용하여 AI 및 ML을 개발하기위한 엔드 투 엔드 플랫폼으로 구성됩니다.

고성능 컴퓨팅 시장 동향

HPC 시스템에서 AI의 통합을 위해 기술 발전을 강화하는 것은 핵심 추세입니다.

AI와 고성능 컴퓨팅을 통합하는 것은 혁명 산업과 밀접한 관련이 있습니다. HPC 시스템은 AI 알고리즘이 점점 복잡해지고 많은 양의 계산 용량이 필요함에 따라 이러한 고급 응용 프로그램을 가능하게하는 데 중요한 역할을합니다.

AI 및 HPC의 통합은 데이터 처리 및 분석, 예측 모델링 및 향상된 시뮬레이션을 포함한 여러 영역에서 상당한 발전을 이끌고 있습니다.

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고성능 컴퓨팅 시장 성장 요소

데이터 복잡성을 줄이기위한 수의 데이터 센터 및 클라우드 서비스가 증가함에 따라 HPC 시스템의 채택을 주도하고 있습니다.

디지털 환경이 발전하고 사람들과 비즈니스가 엄청난 양의 데이터를 생성함에 따라 효과적이고 안정적인 스토리지 기술의 필요성이 점점 더 중요 해지고 있습니다. 슈퍼 컴퓨터는이 데이터 저장 수요로 인해 성장을위한 유리한 환경이 제공됩니다. 크고 복잡한 데이터 세트의 확산과 증가하는 데이터 센터의 수는 주로 HPC 시스템에 대한 수요 증가를 주도합니다.

비즈니스는 데이터 저장 및 중복성의 중요성을 깨닫고 디지털 정보가 가치가 높아짐에 따라 손실로부터 자신을 보호합니다. 예를 들어,

• 업계 분석가에 따르면 2023 년 미국에는 2021 년에 2020 년에 480 억 달러가 증가한 209 개의 데이터 센터 거래가 2020 년보다 40% 증가한 것으로, 340 억 달러의 가치가 있었을 것입니다. 2022 년 상반기에 전체 가치가 242 억 달러 인 87 건의 거래가있었습니다.

또한 HPC 시장은 하이브리드 및 다중 클라우드 서비스로의 전환으로 인해 추진력을 얻고 있습니다. 유연하고 역동적 인 HPC 인프라를 만들기 위해 조직은 온 프레미스, 퍼블릭 클라우드 및 프라이빗 클라우드 리소스의 조합을 사용하고 있습니다. 이 접근법은 자원의 최적 활용과 비용 효율성을 용이하게합니다.

구속 요인

시장 성장을 방해하기위한 디지털 인프라 기능의 부족

신흥 국가의 디지털 인프라 기능의 부족은 HPC 시장의 확장에 큰 도전을 제기합니다. HPC는 고속 인터넷, 보안 통신 네트워크 및 데이터 센터를 포함한 고급 디지털 인프라가 효율적으로 작동해야합니다. 그러나 많은 신흥 국가에는 필요한 인프라가 부족 하여이 시장에서 컴퓨팅 기술의 광범위한 채택을 방해합니다. 이 디지털 격차는 최첨단 기술에 대한 접근에서 기존 불평등을 더욱 악화시킬 수 있으며 전반적인 고성능 컴퓨팅 시장 성장을 방해 할 수 있습니다.

고성능 컴퓨팅 시장 세분화 분석

구성 요소 분석에 의해

통합 및 에너지 효율적인 서버 시스템의 빠른 개발 하드웨어 세그먼트의 성장을 불러 일으켰습니다.

구성 요소를 기반으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다. 

시장 점유율 측면에서, 하드웨어 부문은 새로운 기술 개발과 하드웨어 구성 요소의 생산으로 인해 통합 및 에너지 효율적인 서버 시스템의 개발로 인해 2023 년에 시장을 지배했습니다. HPC 클러스터에서 가장 많이 사용되는 네트워킹 및 프로세서 모듈을 포함한 스토리지, 서버 및 기타 하드웨어 구성 요소는 주로 하드웨어 세그먼트에 포함됩니다.

서비스 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록 할 것으로 예상됩니다. HPC 공급 업체는 유지 보수, 지원 및 관리와 같은 다양한 서비스를 제공합니다. HPC 시스템의 설치 및 조기 사용에 특히 지원이 필요합니다. 그러나 유지 보수 서비스에는 기존 시스템의 업그레이드 및 문제 해결이 포함됩니다.

배포 모드 분석으로

온 프레미스 고성능 컴퓨팅 솔루션이 제공하는 제어 가능성 및 접근성의 용이성 및 접근성 부문 성장 강화

배포 모드를 기반으로 시장은 온 프레미스, 클라우드 및 하이브리드로 분류됩니다.

시장 점유율 측면에서, 온-프레미스 부문은 2023 년에 시장을 지배했습니다. 이는 연결 문제를 해결하지 않고도 고성능 컴퓨팅 시스템의 총 용량을 활용할 수있는 능력 때문입니다. 또한 HPC 시스템의 온 프레미스 배포에 대한 수요는 운영의 복잡성이 증가하고 시스템의 기능이 증가함에 따라 발생합니다.

클라우드 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록 할 것으로 예상됩니다. 이는 클라우드를 배포하기위한 모듈의 다양한 응용 프로그램에서의 사용이 증가하기 때문입니다. 또한 조직은 데이터 주권 및 개인 정보 보호법의 증가로 인해 클라우드 서비스의 적응성 준수 균형을 맞추기 위해 유연한 솔루션을 찾고 있습니다. HPC 시스템을 퍼블릭 클라우드 호스팅에 통합하는 추세가 증가하고 있습니다.

엔터프라이즈 유형 분석에 의해

고성능 컴퓨팅 솔루션을 통해 대기업에서 효과적인 빅 데이터 분석 구현 시장 성장을 촉진했습니다.

엔터프라이즈 유형을 기반으로 한 시장은 중소 기업 (SME) 및 대기업으로 분류됩니다.

시장 점유율 측면에서, 대기업 부문은 2023 년에 시장을 지배했습니다. 대기업은 종종 데이터 집약적 인 워크로드와 복잡한 시뮬레이션 작업을 처리합니다. HPC는 대기업이 혁신과 더 나은 의사 결정을 향상시키는 복잡한 시뮬레이션을 실행하도록 도와줍니다. 또한 HPC는 대규모 기업이 효과적인 빅 데이터 분석을 구현하고 기존 컴퓨팅 방법으로 배우기 어려운 숨겨진 패턴과 트렌드를 드러내도록 도와줍니다.

중소 기업 (SMES) 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록 할 것으로 예상됩니다. 중소기업은 빠른 처리와 더 나은 데이터 분석의 장점을 인식함에 따라 고급 컴퓨터 기술을 점점 채택하고 있습니다. 더욱이, 다양한 이니셔티브를 통해 정부는 중소기업이 HPC를 채택하도록 장려하고 있습니다. 고성능 컴퓨팅 시스템 채택에서 중소기업에 대한 유럽 정부 지원은 Pan Europe의 무료 이니셔티브 인 SPATE (Supreme Headquarters Allied Powers Europe)에서 제공합니다.

산업 분석으로

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디지털 이니셔티브를위한 고품질 IT 솔루션의 요구가 증가함에 따라 정부 및 방어 부문이 지배적이었습니다.

산업에 따라 시장은 의료 및 생명 과학, BFSI, 제조, 에너지 및 유틸리티, 교통, 정부 및 방어, 미디어 및 엔터테인먼트, 교육 및 기타로 분류됩니다. 

2023 년에 정부 및 국방 부문은 최대의 고성능 컴퓨팅 시장 점유율을 보유했습니다. 국방 부문은 효율성을 향상시키는 최첨단 IT 솔루션을 배치했지만 정부는 또한 디지털화 이니셔티브를 촉진하고 성장에 기여하기위한 고성능 컴퓨터 시스템에 투자했습니다.

의료 및 생명 과학 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 다양한 질병에 대한 약물 발견을 가속화하기 위해 HPC의 채택이 증가했기 때문입니다. 의료 및 생명 과학은 기존의 컴퓨터 방법이 제공 할 수없는 많은 양의 생물학적 데이터를 처리하려면 매우 높은 컴퓨팅 능력이 필요합니다. 따라서 의료 기관은 HPC와 같은 혁신적인 기술을 사용하여 방대한 양의 원시 인간 생물학적 데이터를 분석하고 있습니다.

지역 통찰력

지리적으로 시장은 아시아 태평양, 북미, 유럽, 남미 및 중동 및 아프리카 전반에 걸쳐 연구됩니다.

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북미는 2023 년에 지배적 인 고성능 컴퓨팅 시장 점유율을 보유하고 있습니다.이 지역의 지배는 기술 혁신, 전략적 투자 및 성숙한 생태계의 조합에 기인합니다.클라우드 컴퓨팅. 또한이 지역은 다중 코어 CPU, GPU 가속기 및 전문화 된 AI 가속기와 같은 고급 프로세서를 개발하는 최전선에 있으며, 이는 고성능 컴퓨팅 시스템의 중추를 형성합니다. 이 지역의 기술 전문 지식과 강력한 인프라를 통해 복잡한 계산 문제를 해결하고 기후 모델링, 재무 분석, 게놈 연구 및 AI 중심 애플리케이션과 같은 분야의 혁신을 주도 할 수 있습니다. 예를 들어,

• 2023 년 11 월 AWS와 NVIDIA는 협업을 확장하여 고객의 생성 AI 혁신을위한 고급 인프라 및 소프트웨어를 제공했습니다. 이 협업은 ML 개발자에게 AI 기술을 발전시키는 데 필요한 컴퓨팅 성능을 제공합니다.

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아시아 태평양 지역은 예상 기간 동안 데이터 센터 수, 정부 투자 및 인프라가 강화되면서 가장 높은 성장률을 경험할 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카는디지털 혁신에너지, 금융, 의료 및 연구와 같은 다양한 부문에서 HPC 시스템이 제공하는 고급 컴퓨터 기능에 대한 수요를 주도하고 있습니다. 이 부문에는 운영 효율성, 의사 결정 프로세스 및 혁신을 향상시키기 위해 HPC가 제공하는 정교한 데이터 처리, 시뮬레이션 및 모델링 도구가 필요합니다.

고성능 컴퓨팅 시장의 주요 회사 목록

업계 리더는 전략적 파트너십 및 제품 혁신으로 지평을 확장합니다.

시장 참가자는 파트너십 및 제품 개발 전술을 활용하여 비즈니스 범위를 넓 힙니다. 시장의 주요 업계 플레이어는 ML 모델의 편견을 완화하고 AI 작업 효율성을 향상시키기 위해 고급 HPC 솔루션을 제공하고 있습니다. 고성능 컴퓨팅 회사는 소규모 및 현지 기업을 인수하여 시장의 존재를 확장하는 데 중점을 둡니다. 또한 합병, 인수, 주요 투자 및 전략적 제휴는 제품에 대한 수요 증가를 유도합니다.

프로파일 링 된 주요 회사 목록 :

• Atos SE (프랑스)
• IBM Corporation (미국)
• Nvidia Corporation(우리를.)
• Advanced Micro Devices, Inc (미국)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (미국)
• Microsoft Corporation (미국)
• 후지츠 (일본)
• 인텔 코퍼레이션(우리를.)
• 레노 보(중국)
• Amazon Web Services, Inc. (미국)

주요 산업 개발 :

• 2024 년 2 월 :Nvidia는 전국의 Pawsey Supercomputing Research Center양자 컴퓨팅그리고 SuperComputing Innovation Hub는 HPC에서 작업을 발전시키는 Grace Hopper Superchips가 구동하는 Cuda Quantum 플랫폼을 사용하기 시작했습니다.
• 2024 년 2 월 :Lenovo는 University of Paderborn과 계약을 체결하여 새로운 HPC 클러스터를 공동으로 구축했습니다. National High Performance Computing Network의 일환으로, 컴퓨팅 시스템의 상당 부분이 2025 년부터 국가 연구에 제공되어 원자 시뮬레이션 분야에 대한 연구를 지원할 것입니다.
• 2023 년 12 월 :Lenovo는 고성능 컴퓨팅 시스템 HPC Lise가 데이터 집약적 인 HPC 및 응용 수학의 학제 간 연구 센터 인 Zuse Institute Berlin에서 확장되고 있다고 발표했습니다. 이 확장은 연구원들에게 AI 및 ML과 같은 컴퓨팅 집약적 애플리케이션을 수행 할 수있는 수단을 제공합니다.
• 2023 년 10 월 :Riken RQC-Fujitsu Collaboration Center의 Riken과 Fujitsu는 최신 64 쿼트 초전도 양자 컴퓨터를 만들었다 고 발표했습니다. 이 고성능 컴퓨터는 Riken과 일부 연구 파트너가 만든 기술을 기반으로하며 일본의 초전도 양자 컴퓨터를위한 Fujitsu와 함께 있습니다.
• 2023 년 7 월 :글로벌 기술 회사 인 HCLTECH는 Microsoft와의 협업을 확장하여 고객에게 다양한 부문의 HPC 솔루션을 제공했습니다. 이 협업은 고객에게 HPC 리소스에 대한 액세스 권한을 제공하는 데 중점을 두었습니다.고급 분석, 핵심 인프라, ML 및 시뮬레이션으로 운영을 최적화하고, 정보를 얻은 결정을 내리고, 혁신을 주도 할 수 있습니다.

보고서 적용 범위

이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하며 주요 회사 및 제품의 주요 산업과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 위의 요인들 외에도이 보고서는 최근 몇 년간 시장의 성장에 기여한 몇 가지 요소를 포함합니다.

An Infographic Representation of High Performance Computing (HPC) and High Performance Data Analytics (HPDA) Market

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