데이터 분석 시장 규모, 점유율 분석, 유형별(설명 분석, 예측 분석, 증강 분석, 실시간 분석, 처방 분석 및 기타), 솔루션별(데이터 관리, 데이터 마이닝, 보안 인텔리전스 및 데이터 모니터링) 애플리케이션(공급망 관리, 기업 자원 계획, 데이터베이스 관리, 인적 자원 관리 등), 산업별(의료, IT 및 통신, BFSI, 교육, 제조, 정부 및 기타) 및 지역 예측, 2023~2030년

데이터 분석 시장 규모는 2022년 410억 5천만 달러로 평가되었으며, 2023년 515억 5천만 달러에서 2030년 2,793억 1천만 달러로 성장하여 2023~2030년 연평균 성장률(CAGR) 27.3%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 2022년 북미는 34.68%의 점유율로 글로벌 시장을 장악했습니다.

데이터 분석이란 데이터 세트를 분석하여 다양한 분야의 문제 해결에 유용한 정보를 찾는 것을 말합니다. 컴퓨터 프로그래밍, 통계, 수학을 결합하여 정확한 데이터 분석을 제공합니다. 빅데이터 및 예측 분석에 대한 수요 증가로 인해 데이터 분석 시장 성장이 가속화되고 있습니다. 시장의 리더들은 새로운 성장, 회복력, 혁신을 촉진하기 위해 적응형 데이터 공유, 데이터 패브릭, 인공 지능(AI) 시스템을 개발하는 데 지속적으로 주력하고 있습니다.

미국의 경험 관리 기업인 Qualtrics와 ServiceNow가 실시한 조사에 따르면 약 83%의 고객이 더 나은 디지털 경험을 제공하는 브랜드로 전환할 의향이 있으며, 70%의 고객은 이러한 브랜드를 신뢰할 가능성이 더 높습니다. 훌륭한 디지털 경험을 제공합니다.

코로나19 영향

COVID-19 팬데믹으로 인한 분석 및 AI 사용 증가로 시장 성장 촉진

코로나19 팬데믹으로 인해 분석과 AI의 사용이 가속화되었으며 이러한 추세는 2020년 이후에도 계속되었습니다. 업계 조사에 따르면 코로나19 위기로 인해 기업의 52%가 AI 도입 계획을 가속화했습니다. 데이터 분석은 코로나19와의 싸움에서 광범위하게 활용되었습니다. 또한 AI 솔루션은 의료 종사자가 바이러스를 보다 효율적으로 진단하고 모니터링하는 데 도움을 주었습니다. 예를 들어, 캐나다 스타트업 BlueDot은 AI를 활용하여 소셜 미디어와 뉴스 보도의 구조화되지 않은 데이터를 분석하여 발병을 추적하고 예측할 수 있었습니다. 또한 데이터 분석은 실험실에서 백신 검색을 가속화하는 데 중요한 역할을 했습니다. 예를 들어,

• Google의 DeepMind 사업부는 AI 알고리즘을 사용하여 바이러스 전파에 도움이 될 수 있는 단백질의 구조를 분석했습니다. 그 후 해당 부서는 잠재적인 해결책을 연구하는 과학자들을 지원하기 위해 disc과제를 공유했습니다.

COVID-19 팬데믹 기간 동안 2022년 첫 6개월 동안 널리 사용되는 분석 앱, AI 소프트웨어 플랫폼, 데이터 통합 ​​및 무결성 도구와 같은 가장 혁신적인 기술은 시장 어려움에 크게 영향을 받지 않는 것으로 나타났습니다. 그들은 새로운 기회를 추구하고 위험을 줄이는 데 중요한 역할을 했습니다.

데이터 분석 시장 동향

시장 성장을 확대하기 위한 메타데이터 기반 데이터 패브릭 솔루션

기업이 확장되고 다양해짐에 따라 유연한 시스템을 갖추는 것의 중요성을 깨달았습니다. 데이터 패브릭은 하이브리드 멀티 클라우드 환경의 다양한 엔드포인트에서 데이터 엔지니어링, 분석 및 기타 데이터 서비스에 액세스할 수 있도록 하는 포괄적인 데이터 통합 ​​아키텍처입니다. 이를 통해 클라우드, 온프레미스, 에지 장치 전반에서 데이터 관리 방식과 사용이 일관되게 유지됩니다. 데이터 패브릭은 데이터 엔드포인트 간의 브리지 역할을 하여 통합, 메타데이터 disc오버, 거버넌스, 처리, 오케스트레이션과 같은 광범위한 데이터 관리 기능을 지원합니다.

데이터가 의사결정의 초석이 되는 오늘날의 디지털 시대에 기업은 데이터의 잠재력을 최대한 활용할 수 있는 방법을 끊임없이 모색하고 있습니다. 데이터 패브릭 아키텍처는 현대 기업의 진화하는 요구 사항을 충족하기 위해 맞춤화된 일련의 이점을 제공하는 솔루션으로 부각되고 있습니다.

• IBM은 2024년까지 데이터 패브릭을 활용하면 ROI가 158% 증가하고 ETL 요청이 최대 65% 감소할 수 있을 것으로 예상합니다. 또한 셀프 서비스 데이터 소비 및 협업을 촉진합니다. Data Fabric의 활성 메타데이터 기능은 거버넌스, 데이터 보호, 보안을 자동화하는 동시에 데이터 통합을 강화하고 데이터 엔지니어링 작업을 자동화합니다.

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데이터 분석 시장 성장 요인

에지 컴퓨팅에 대한 수요 증가로 시장 성장 촉진

요즘에는 센서와 네트워크 기기가 눈에 띄게 증가하면서 수집되는 데이터의 양도 엄청나게 늘어나고 있습니다. 이는 방대한 양의 데이터를 처리하는 중앙 데이터 분석에 많은 부담을 줍니다. 그러나 에지 컴퓨팅은 수집된 데이터를 분산시켜 조직의 확장성을 향상시키는 솔루션을 제공합니다. , 처리 능력 및 분석 기능을 제공합니다.

AI, 5G, 보안 및 다양한 산업은 기술 발전으로 인해 엣지 기반 솔루션을 수용해 왔습니다. 엣지 컴퓨팅은 실시간 의료 및 몰입형 게임 경험부터 에너지 효율성 및 스마트 소매에 이르기까지 광범위하고 혁신적인 영향을 미칩니다.

• 2022년 1월, Verizon Business와 Atos는 프라이빗 5G 다중 액세스 엣지 컴퓨팅을 사용하여 스마트 IoT 솔루션을 구현하기 위해 전략적 제휴를 맺었습니다. 이 협력은 전 세계적으로 기업, 정부 및 지역 사회에 혜택을 주는 것을 목표로 합니다. 5G 에지 솔루션을 활용함으로써 기업은 예측 분석에 대한 접근 방식을 혁신하고, 운영 효율성을 향상하고, 위험을 줄이고, 수익을 증대할 수 있습니다.

제약 요인

시장 발전을 방해하는 데이터 보안 문제

조직은 데이터 변환을 향한 여정에서 사이버 보안 위험, 품질 문제, 통합 및 인프라. 업계 전문가의 최근 보고서에 따르면 기업이 가장 고심하는 세 가지 영역은 데이터 개인 정보 보호(34%), 데이터 정확성 보장(26%), 효율적인 데이터 처리 및 분석(24%)입니다.

또한 방대한 양의 데이터에는 개인정보와 민감한 정보가 포함되어 있기 때문에 개인정보 보호 문제가 가장 큰 우려사항 중 하나인 것 같습니다. 금융 기록, 의료 정보, 개인 식별자는 모두 금전적 이익, 신원 도용 또는 기타 악의적인 목적으로 악용될 수 있습니다. 따라서 이러한 증가하는 과제로 인해 향후 시장 성장이 제한될 것으로 추정됩니다.

데이터 분석 시장 세분화 분석

type 분석 결과

AI, ML 및 빅데이터 분야의 증가로 예측 분석이 시장을 장악

type를 기준으로 시장은 기술 분석, 예측 분석, 증강 분석, 실시간 분석, 처방 분석 및 기타(진단 분석).

예측 분석은 2022년 시장 점유율을 지배했습니다. 최근 몇 년 동안 예측 분석은 조직이 보유하고 있는 대량의 데이터를 이해하는 데 매우 중요해졌습니다. 예측 분석의 주요 추세는 AI와 머신러닝(ML)의 사용이 증가하고 있다는 것입니다. 이러한 기술의 발전으로 조직은 disc매우 정확한 예측 모델을 개발하는 능력을 갖추게 되었습니다.

• 2023년 11월 데이터 관리 플랫폼인 Actian이 데이터 분석 솔루션 제공업체인 Quation과 협력했습니다. 이 파트너십의 목표는 은행, 의료, 소매 등 다양한 부문의 기업에 데이터 분석, 원활한 클라우드 통합, 혁신적인 디지털 서비스를 제공하는 것입니다.

실시간 분석 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 실시간 데이터 분석을 활용하여 기업은 추세를 추적하고 목표 달성 진행 상황을 평가할 수 있습니다. 원격으로 데이터에 액세스하고, 구매를 모니터링하고, 리소스를 할당하고, 네트워크 보안을 강화할 수 있습니다. 2022년 11월 업계 전문가가 실시한 글로벌 설문 조사에 따르면 고급 분석에 대한 주요 투자 영역은 복잡한 이벤트 처리이며, 기업의 52%가 이미 리소스를 할당하고 있습니다. 복잡한 이벤트 처리에는 이동 중인 대량의 데이터를 실시간으로 분석하는 기술 활용이 포함됩니다.

솔루션 분석별

데이터 마이닝 프로세스를 촉진하기 위한 AI 및 자동화의 신속한 채택으로 세그먼트 성장 촉진

솔루션을 기준으로 시장은 데이터 관리, 데이터 마이닝, 보안 인텔리전스, 데이터 모니터링으로 분류됩니다.

2022년에는 데이터 마이닝 부문이 수익 점유율을 장악했습니다. 이 분야의 주요 추세는 자동화와 인공 지능을 채택하는 것입니다. 데이터 마이닝 프로세스를 간소화하고 신속하게 처리합니다. 자동화된 도구를 사용하면 데이터 준비, 기능 엔지니어링, 모델 선택, 평가 등의 작업을 사람의 개입 없이 수행할 수 있습니다.

보안 인텔리전스 부문은 평가 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 더욱 발전된 위협 정보 플랫폼(TIP)으로의 전환은 사이버 보안의 미래에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 또한 AI 및 ML 기술은 특히 자동화된 위협 탐지, 예측 분석, 적응형 위협 대응과 같은 영역에서 전통적인 사이버 보안 접근 방식을 재정의할 것으로 예상됩니다.

애플리케이션 분석별

공급망 관리 솔루션의 신속한 채택으로 부문 성장 지원

응용 프로그램에 따라 시장은 공급망 관리, ERP(Enterprise Resource Planning), 데이터베이스 관리, 인적 자원 관리, 고객 관계 관리 등(제품 수명 주기 관리)으로 분류됩니다.

2022년에는 공급망 관리 부문이 수익 점유율을 장악했습니다. 공급망 관리에 데이터 분석을 적용하면 인공 지능 및 기계 학습과 같은 고급 기술의 채택이 촉진됩니다. . 이러한 기술은 숨겨진 패턴을 찾아내고 사용 가능한 공급망 데이터에서 귀중한 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다. 제조 회사는 판매 및 운영 계획, 용량 계획, 비즈니스 인텔리전스 및 수요 예측에 데이터 분석을 활용하여 공급망 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 이러한 최적화는 해당 부문의 성장에 기여합니다.

Enterprise Resource Planning 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 경험할 것으로 예상됩니다. 데이터 분석 애플리케이션은 데이터 웨어하우스, 기존 데이터베이스 및 데이터 레이크의 비즈니스 애플리케이션 데이터와 빅데이터를 통합하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 통합으로 예측, 분석 및 계획 기능이 향상됩니다. 조직이 점점 더 데이터 기반 의사 결정에 의존함에 따라 데이터베이스 액세스 및 분석에 대한 요구도 증가했습니다. 인공지능, 하이브리드 클라우드, 엣지 컴퓨팅, 사물 인터넷(IoT)의 급속한 발전은 빅데이터의 기하급수적인 성장에 기여했습니다. 이러한 성장으로 인해 기업의 관리 복잡성이 가중되어 이 부문이 성장하게 되었습니다.

업계 분석별

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네트워크 서비스, 보안 및 고객 경험 개선에 대한 요구 급증으로 IT 및 통신 부문 성장 촉진

산업별로 시장은 의료, IT 및 통신, BFSI, 교육, 제조, 정부, 운송 및 물류, 소매 및 전자상거래, 기타(미디어 및 엔터테인먼트)로 구분됩니다.

현재 IT 및 통신 부문이 시장 점유율 측면에서 선두를 달리고 있습니다. 데이터 분석은 네트워크 서비스, 보안 및 고객 경험을 향상시켜 통신 부문의 수익을 높이는 데 중요한 역할을 했습니다. 이는 통화 데이터를 분석하여 사기 행위와 보안 위협을 식별하는 데 중요한 역할을 했습니다. 이를 통해 통신회사는 시장에서 이러한 행위에 신속하게 대응하고 예방할 수 있었습니다.

의료 산업에서는 디지털 건강 기록과 건강 관련 기술의 사용이 증가하고 있습니다. 이로 인해 매일 엄청난 양의 건강 데이터가 생성되고 저장됩니다. 데이터 분석은 미래의 의료 산업에 큰 영향을 미칠 가능성이 있습니다. 예를 들어,

• 2022년 11월, 정밀 의학 기술의 선구자인 Zephyr AI, Inc.는 인공 지능(AI)을 강화하기 위해 메릴랜드와 워싱턴 D.C. 지역의 의료 서비스 제공업체인 MedStar Health와 협력했습니다. 기반의 Insights 제품. 이 제품은 만성 질환 환자에 대한 치료를 맞춤화하고 개선하도록 설계되었습니다. 이 파트너십은 처음에 type 2 당뇨병(T2D)에 중점을 두고 MedStar Health의 비식별 T2D 데이터 세트와 환자 관리 지식을 활용하여 Zephyr AI의 예측 분석 Insights 제품을 향상시켰습니다.

지역적 통찰력

세계 시장 범위는 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양 등 5개 지역으로 분류됩니다.

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2022년에는 북미가 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 이 지역의 데이터 분석 시장 성장은 디지털화 및 혁신 기술의 조기 채택에 기인합니다. 데이터 분석은 또한 IBM, Microsoft, Google, AWS와 같은 시장의 주요 업체의 존재에 기인할 수도 있습니다.

이 지역의 IT 및 통신 부문은 급속한 성장을 경험하고 있으며 이는 전체 시장 확장에 기여하고 있습니다. 이러한 성장은 주로 미국 전역에서 3G, 4G 및 5G 서비스를 지원하는 휴대폰의 사용 증가에 의해 주도됩니다. 또한 이 부문의 확장은 인구 증가, 통신 서비스, 채택 증가와 같은 요인에 의해 촉진됩니다. href="../industry-reports/smartphone-market-100308" target="_blank" rel="noopener">스마트폰 서비스. 규제 당국은 또한 국내에서 5G 네트워크를 채택하여 데이터 분석 시장 점유율을 확대하는 데 중요한 역할을 합니다.

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아시아 태평양 지역은 2023년부터 2030년까지 CAGR이 가장 높을 것으로 예상됩니다. 인도, 중국, 일본 등 여러 아시아 국가에서는 다양한 산업 분야에서 정보 집약적인 AI 및 ML 기술을 활용하고 있으며, 이로 인해 데이터 사용이 증가하고 있습니다. 해석학. 업계 전문가들은 2022년 아시아 태평양 마케팅 담당자의 66%가 2021년 60%에 비해 자사 데이터 수집에 더 많은 투자를 했다고 보고했습니다. 고객 참여 강화, 예측 분석 개선, 효과적인 데이터 거버넌스 구축 등 무엇이든, -정의된 데이터 변환 및 데이터 과학 계획은 장기적인 성공에 매우 중요합니다.

유럽 국가들은 데이터 분석 시장에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 그들은 성장과 채택을 지원하기 위해 다양한 조치와 프로그램을 구현하고 있습니다. 이들 국가 중 독일은 유럽연합 전체의 19%를 차지하는 인구를 보유한 유럽 최대 경제국이다. 독일은 유럽연합 내에서 안정세력으로 인식되어 다른 회원국에 비해 지속적으로 높은 성장률을 달성해 왔습니다. 자동차, 전기, 화학 분야는 국내 주력 산업으로, 생산력 향상, 제품 품질 향상, 경쟁력 유지를 위해 빅데이터를 활용하는 사례가 늘어나고 있습니다. 예를 들어,

• 2023년 5월, SAP SE는 새로운 개방형 데이터 서비스를 제공하기 위해 Google Cloud와의 파트너십을 확대한다고 발표했습니다. 이 서비스는 비즈니스 데이터의 잠재력을 활용하고 데이터 환경을 단순화하는 것을 목표로 합니다. 이제 고객은 SAP Datasphere 솔루션을 Google의 데이터 클라우드와 결합하고 기업 환경의 다양한 부분에서 데이터를 수집하여 완전한 데이터 클라우드를 만들 수 있습니다.

주요 데이터 분석 시장 회사 목록

경쟁력 강화를 위한 주요 업체의 전략적 협업 및 제품 개선

Microsoft, IBM, AWS, SAP SE, Google 등 시장을 선도하는 기업들이 다양한 상업 계획과 전략을 구현하고 있습니다. 그들은 도구와 기술을 강화하고 혁신적인 솔루션을 개발하며 기술 및 분석 솔루션의 역량을 향상시키기 위해 사용하는 데이터 범위를 확장하고 있습니다.

소개된 주요 회사 목록:

• IBM Corporation(미국)


• Microsoft Corporation(미국)


• Amazon Web Services, Inc.(미국)


• Google LLC(미국)


• Oracle Corporation(미국)


•  SAP SE(독일)


• Sisense Ltd.(미국)


• Zoho Corporation Pvt. Ltd.(인도)


• ThoughtSpot Inc.(미국)


• 뮤 시그마(미국)

주요 산업 발전

• 2023년 9월 – Oracle은 데이터, 분석, AI를 위한 고급 플랫폼인 Fusion Data Intelligence Platform을 공개했습니다. 이 플랫폼은 Oracle Fusion Cloud 애플리케이션 사용자가 데이터 기반 통찰력을 지능적인 선택 및 조치와 결합하여 비즈니스 결과를 증대할 수 있도록 지원합니다.


• 2023년 8월 – Microsoft는 인공 지능을 사용한 우주 및 대기 센서의 데이터 분석을 전문으로 하는 스타트업인 Synthetaic과 5년 파트너십을 발표했습니다. RAIC(Rapid Automated Image Categorization)로 알려진 Synthetaic의 AI 도구는 Microsoft Azure 클라우드 플랫폼에서 개발되었습니다. 이 계약의 일환으로 Microsoft는 Synthetaic에 광범위한 클라우드 컴퓨팅 리소스에 대한 액세스 권한을 부여했습니다. 총 100만 시간에 달합니다.


• 2023년 5월 – Microsoft는 Microsoft Fabric이라는 새로운 데이터 및 분석 솔루션을 출시했습니다. 이 도구에는 OneLake라는 다중 클라우드 데이터 레이크와 내장된 SaaS가 통합되어 있습니다. Fabric은 조직의 모든 분석 요구 사항을 충족하는 포괄적인 분석 제품입니다. Fabric 내의 데이터는 사용자 친화적인 데이터 허브에 효율적으로 구성되며 원활한 공유, disc오버, 규정 준수 및 거버넌스 목적을 위해 자동으로 색인화됩니다.


• 2023년 5월 – 샌프란시스코의 회사인 Databricks가 이스라엘에 첫 번째 사무실을 열었습니다. 사무실은 회사가 국내에서 사업을 확장하고 현지 인재 풀의 혜택을 받는 데 도움이 될 것입니다.


• 2023년 2월 – IBM과 NASA의 Marshall Space Flight Center는 최근 IBM의 AI 기술을 활용하여 NASA의 광범위한 지리정보 및 정보 컬렉션 내에서 획기적인 disc연구를 발견하기 위한 파트너십을 발표했습니다. 지구과학 데이터. 이러한 공동 노력은 NASA의 지구 관측 위성 데이터에 AI 기반 모델 기술이 처음으로 활용되는 것을 의미합니다.

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