데이터 분석 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 유형별 (설명 분석, 예측 분석, 증강 분석, 실시간 분석, 규범 분석), 솔루션 (데이터 관리, 데이터 마이닝, 보안 정보, 데이터 모니터링), 애플리케이션 (공급망 관리, 엔터프라이즈 리소스 계획, 데이터베이스 관리), IT & Telecare, Bfsi, Bfsi, Bfsi,, Bfsi, By Management). 지역 예측, 2025-2032

글로벌 데이터 분석 시장 규모는 2024 년에 649 억 9 천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025 년 823 억 달러에서 2032 년까지 402.7 억 달러로 증가하여 예측 기간 동안 25.5%의 CAGR을 나타냅니다.

데이터 분석은 다양한 분야에서 문제를 해결하기위한 유용한 정보를 찾기 위해 데이터 세트 분석을 말합니다. 컴퓨터 프로그래밍, 통계 및 수학을 결합하여 정확한 데이터 분석을 제공합니다. 빅 데이터에 대한 수요 증가예측 분석데이터 분석 시장 성장에 연료를 공급하고 있습니다. 시장의 리더는 새로운 성장, 탄력성 및 혁신을 촉진하기 위해 적응 형 데이터 공유, 데이터 직물 및 인공 지능 (AI) 시스템을 개발하는 데 지속적으로 중점을두고 있습니다.

American Experience Management Company, Qualtrics 및 Servicenow가 수행 한 연구에 따르면, 약 83%의 고객이 더 나은 디지털 경험을 가진 브랜드로 전환 할 의향이 있으며 고객의 70%가 훌륭한 디지털 경험을 제공하는 브랜드를 신뢰할 가능성이 높습니다.

Covid-19 영향

Covid-19 Pandemic 강화 시장 성장 속에서 분석 및 AI 사용 증가

Covid-19 Pandemic은 분석 및 AI의 사용을 가속화했으며 2020 년 이후에도 이러한 추세는 계속되었습니다. 업계 연구에 따르면 기업의 52%가 Covid-19 위기로 인해 AI를 채택 할 계획을 신속하게 해왔습니다. 데이터 분석은 Covid-19와의 싸움에서 광범위하게 활용되었습니다. 또한 AI Solutions는 의료 종사자가 바이러스를보다 효율적으로 진단하고 모니터링하는 데 도움을주었습니다. 예를 들어, Canadian Start-Up BlueDot은 AI를 사용하여 소셜 미디어 및 뉴스 보고서의 비정형 데이터를 분석하여 발병을 추적하고 예측할 수있었습니다. 또한 데이터 분석은 실험실에서 백신 검색을 가속화하는 데 중요한 역할을했습니다. 예를 들어,

• Google의 Deepmind Division은 AI 알고리즘을 사용하여 바이러스의 전염에 도움이 될 수있는 단백질의 구조를 분석했습니다. 그 후,이 부서는 잠재적 구제책을 연구하는 과학자들을 지원하기 위해 발견을 공유했습니다.

COVID-19 Pandemic 기간 동안 2022 년 첫 6 개월 동안 널리 사용되는 분석 앱, AI 소프트웨어 플랫폼 및 데이터 통합 ​​및 무결성 도구와 같은 가장 혁신적인 기술은 시장 어려움에 크게 영향을받지 않았다는 것을 보여주었습니다. 그들은 새로운 기회를 추구하고 위험을 줄이는 데 중요한 역할을했습니다.

데이터 분석 시장 동향

시장 성장을 확장하기위한 메타 데이터 중심의 데이터 패브릭 솔루션

회사가 확장되고 다각화함에 따라 유연한 시스템을 갖는 것이 중요하다는 것을 깨달았습니다. 데이터 패브릭은 하이브리드 멀티 클라우드 환경의 다양한 엔드 포인트에서 데이터 엔지니어링, 분석 및 기타 데이터 서비스에 액세스 할 수있는 포괄적 인 데이터 통합 ​​아키텍처입니다. 데이터 관리 관행과 사용이 클라우드, 온-프레미스 및 에지 장치에서 일관되게 보장합니다. 데이터 패브릭은 데이터 엔드 포인트 사이의 브리지 역할을하여 통합, 메타 데이터 발견, 거버넌스, 처리 및 오케스트레이션과 같은 다양한 데이터 관리 기능을 가능하게합니다.

데이터가 의사 결정의 초석 인 오늘날의 디지털 시대에는 기업들이 지속적으로 잠재력을 활용할 수있는 방법을 찾고 있습니다. 데이터 패브릭 아키텍처는 현대 기업의 진화하는 요구를 충족시키기 위해 맞춤형 혜택을 제공하는 솔루션으로 나타납니다.

• IBM은 2024 년까지 데이터 패브릭의 활용이 ROI가 158% 증가하고 ETL 요청에서 최대 65%의 잠재적 감소를 초래할 수 있다고 예측했다. 또한 셀프 서비스 데이터 소비 및 협업을 용이하게합니다. 데이터 패브릭의 활성 메타 데이터 기능은 거버넌스, 데이터 보호 및 보안을 자동화하면서 데이터 통합을 향상시키고 데이터 엔지니어링 작업을 자동화합니다.

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데이터 분석 시장 성장 요소

시장 성장을 촉진 할 가능성이 높은 에지 컴퓨팅에 대한 수요 증가

오늘날 센서 및 네트워크 장치의 상당한 성장이있어 수집 된 데이터의 양이 크게 증가합니다. 이로 인해 중앙 데이터 분석에 많은 압력이 가해져 방대한 양의 데이터를 처리합니다. 하지만,에지 컴퓨팅수집 된 데이터를 분산하여 솔루션을 제공하여 조직이 확장 성, 처리 능력 및 분석 기능을 향상시킬 수 있습니다.

AI, 5G, 보안 및 다양한 산업은 기술의 발전으로 인해 Edge 기반 솔루션을 수용하고 있습니다. Edge Computing은 실시간 의료 및 몰입 형 게임 경험에서 에너지 효율 및 스마트 소매에 이르기까지 광범위하고 혁신적인 영향을 미칩니다.

• 2022 년 1 월, Verizon Business와 ATOS는 전략적 제휴에 힘을 합쳐 개인 5G 다중 접근 에지 컴퓨팅을 사용하여 Smart IoT 솔루션을 가능하게했습니다. 이 협업은 전 세계적으로 비즈니스, 정부 및 지역 사회에 혜택을주는 것을 목표로합니다. 5G 에지 솔루션을 활용함으로써 기업은 예측 분석에 대한 접근 방식을 혁신하고 운영 효율성을 높이고 위험을 줄이며 수익을 높일 수 있습니다.

구속 요인

데이터 보안 문제는 시장 진보를 방해합니다

조직은 데이터 변환을 향한 여정에서 수많은 도전에 직면합니다.사이버 보안위험, 품질 문제, 통합 및 인프라. 업계 전문가의 최근 보고서에 따르면, 비즈니스가 가장 어려움을 겪고있는 세 가지 영역은 데이터 개인 정보 보호 (34%), 데이터 정확도를 보장하고 (26%), 데이터 처리 및 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하는 것입니다 (24%).

또한 개인 정보 보호 문제는 방대한 양의 데이터에 개인적이고 민감한 정보가 포함되어 있기 때문에 가장 큰 관심사 인 것 같습니다. 재무 기록, 의료 정보 및 개인 식별자는 모두 재무 이익, 신원 도용 또는 기타 악의적 인 목적으로 악용 될 수 있습니다. 따라서 이러한 점점 증가하는 과제는 향후 몇 년간 시장 성장을 제한하는 것으로 추정됩니다.

데이터 분석 시장 세분화 분석

유형 분석 별

AI, ML 및 빅 데이터 필드의 증가로 인해 예측 분석이 시장을 지배했습니다.

유형을 기반으로 시장은 설명 분석, 예측 분석으로 분류됩니다.증강 된 분석, 실시간 분석, 규범 분석 및 기타 (진단 분석).

예측 분석은 2024 년에 시장 점유율을 지배했습니다. 최근 몇 년 동안 예측 분석은 조직이 많은 양의 데이터를 이해하는 데 중요해졌습니다. 예측 분석의 주요 추세는 AI 및 머신 러닝 (ML)의 사용이 증가한다는 것입니다. 이러한 기술의 발전으로 조직은 매우 정확한 예측 모델을 개발하는 능력을 발견하고 있습니다.

• 2023 년 11 월 데이터 관리 플랫폼 인 Actian은 데이터 분석 솔루션을 제공하는 Quation과 힘을 합쳤습니다. 이 파트너십은 은행, 의료 및 소매와 같은 다양한 부문의 비즈니스에 데이터 분석, 완벽한 클라우드 통합 및 혁신적인 디지털 서비스를 제공하는 것을 목표로합니다.

실시간 분석 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 실시간 데이터 분석을 활용하여 회사는 트렌드를 추적하고 목표를 향한 진행 상황을 평가할 수 있습니다. 원격으로 데이터에 액세스하고 구매를 모니터링하고 리소스를 할당하며 네트워크 보안을 향상시킬 수 있습니다. 2022 년 11 월 업계 전문가가 실시한 글로벌 설문 조사에 따르면, 고급 분석에 대한 주요 투자 영역은 복잡한 이벤트 처리이며 회사의 52%가 이미 자원을 할당하고 있습니다. 복잡한 이벤트 처리에는 기술을 사용하여 실시간으로 많은 양의 데이터를 분석합니다.

솔루션 분석에 의해

데이터 마이닝 프로세스 연료 세그먼트 성장을 촉진하기위한 AI 및 자동화의 빠른 채택

솔루션을 기반으로 시장은 데이터 관리, 데이터 마이닝, 보안 인텔리전스 및 데이터 모니터링으로 분류됩니다.

2024 년에 데이터 마이닝 부문은 수익 지분을 지배했습니다. 이 분야의 주요 추세는 자동화의 채택과인공 지능데이터 마이닝 프로세스를 간소화하고 신속하게합니다. 자동화 된 도구를 사용하면 데이터 준비, 기능 엔지니어링, 모델 선택 및 평가와 같은 작업을 사람의 참여없이 수행 할 수 있습니다.

보안 인텔리전스 부문은 평가 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보여줄 것으로 예상됩니다. 보다 고급 위협 인텔리전스 플랫폼 (TIP)으로의 전환은 사이버 보안의 미래에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 또한 AI 및 ML 기술은 특히 자동 위협 탐지, 예측 분석 및 적응 형 위협 응답과 같은 영역에서 전통적인 사이버 보안 접근법을 재정의 할 것으로 예상됩니다.

응용 프로그램 분석에 의해

공급망 관리에서 솔루션의 빠른 채택은 부문 성장을 지원했습니다.

응용 프로그램을 기반으로 시장은 공급망 관리, 엔터프라이즈 리소스 계획, 데이터베이스 관리, 인사 관리, 고객 관계 관리 및 기타 (제품 수명주기 관리)로 분류됩니다.

2024 년에 공급망 관리 부문은 수익 지분을 지배했습니다. 공급망 관리에 데이터 분석을 적용하면 인공 지능 및와 같은 고급 기술의 채택을 촉진합니다.기계 학습. 이러한 기술은 숨겨진 패턴을 발견하고 사용 가능한 공급망 데이터로부터 귀중한 통찰력을 제공하는 데 도움이됩니다. 제조 회사는 영업 및 운영 계획, 용량 계획, 비즈니스 인텔리전스 및 수요 예측에서 데이터 분석을 활용하여 공급망 프로세스를 최적화 할 수 있습니다. 이 최적화는이 부문의 성장에 기여합니다.

엔터프라이즈 자원 계획 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 경험할 것으로 예상됩니다. 데이터 분석 응용 프로그램은 빅 데이터를 데이터웨어 하우스, 기존 데이터베이스 및 데이터 호수의 비즈니스 응용 프로그램 데이터와 통합하는 데 중요한 역할을합니다. 이 통합은 예측, 분석 및 계획 기능을 향상시킵니다. 조직이 데이터 중심의 의사 결정에 점점 더 의존함에 따라 데이터베이스에 액세스하고 분석하려는 요구도 증가했습니다. 인공 지능, 하이브리드 클라우드, 에지 컴퓨팅 및사물 인터넷 (IoT)빅 데이터의 지수 성장에 기여했습니다. 이러한 성장은 기업이 관리 할 수있는 복잡성을 추가 하여이 부문의 성장으로 이어졌습니다.

산업 분석으로

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네트워크 서비스, 보안 및 고객 경험을 향상시켜야 할 필요성이 급증해야합니다.

산업별로 시장은 의료, IT 및 통신, BFSI, 교육, 제조, 정부, 운송 및 물류, 소매 및 전자 상거래 및 기타 (미디어 및 엔터테인먼트)로 나뉩니다.

현재 IT 및 통신 부문은 시장 점유율 측면에서 주도하고 있습니다. 데이터 분석은 네트워크 서비스, 보안 및 고객 경험을 향상시켜 통신 부문이 이익을 늘리는 데 도움이되었습니다. 사기 활동과 보안 위협을 식별하기 위해 통화 데이터를 분석하는 데 중요한 역할을했습니다. 이것은 활성화되었습니다통신회사는 시장에서 그러한 행동에 신속하게 대응하고 예방할 수 있습니다.

의료 산업은 디지털 건강 기록의 증가와 건강 관련 기술의 사용을 경험하고 있습니다. 이로 인해 많은 양의 건강 데이터가 생성되고 매일 저장되었습니다. 데이터 분석은 향후 의료 산업에 큰 영향을 줄 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어,

• 2022 년 11 월, Precision Medicine Technology의 개척자 인 Zephyr AI, Inc.는 메릴랜드 및 워싱턴 D.C. 지역의 의료 서비스 제공 업체 인 Medstar Health와 협력하여 인공 지능 (AI)에 강력한 통찰력을 향상 시켰습니다. 이 제품은 만성 질환 환자의 치료 및 치료를 개선하도록 설계되었습니다. 파트너십은 처음에 2 형 당뇨병 (T2D)에 집중했으며 Medstar Health의 비 식별 T2D 데이터 세트 및 환자 관리 지식을 활용하여 Zephyr AI의 예측 분석 통찰력 제품을 향상 시켰습니다.

지역 통찰력

글로벌 시장 범위는 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카 및 아시아 태평양의 5 개 지역으로 분류됩니다.

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북미는 2022 년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.이 지역의 데이터 분석 시장의 성장은 디지털화 및 변형 기술의 초기 채택으로 인한 것일 수 있습니다. 데이터 분석은 또한 IBM, Microsoft, Google 및 AWS와 같은 시장에 주요 플레이어가 존재하기 때문일 수 있습니다.

이 지역의 IT & Telecom 부문은 빠른 성장을 겪고 있으며 이는 전체 시장 확장에 기여하고 있습니다. 이러한 성장은 주로 미국 전역에서 3G, 4G 및 5G 서비스를 지원하는 휴대 전화의 사용이 증가함에 따라 주도됩니다. 또한이 부문의 확장은 인구 증가, 커뮤니케이션 서비스 및 채택과 같은 요인에 의해 촉진됩니다.스마트 폰서비스. 규제 당국은 또한 5G 네트워크를 채택하여 데이터 분석 시장 점유율을 확장하는 데 중요한 역할을합니다.

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아시아 태평양은 2023 년에서 2030 년까지 CAGR이 가장 높을 것으로 예상됩니다. 인도, 중국 및 일본과 같은 몇몇 아시아 국가는 다양한 산업에서 정보 집약적 인 AI 및 ML 기술을 활용하여 데이터 분석의 사용이 증가하고 있습니다. 업계 전문가들은 2022 년에 아시아 태평양 마케팅 담당자의 66%가 2021 년의 60%에 비해 1 자 데이터 수집에 더 많은 투자를했다고보고했다.

유럽 ​​국가들은 데이터 분석 시장에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 그들은 성장과 채택을 지원하기 위해 다양한 조치와 프로그램을 구현하고 있습니다. 이들 국가들 중에서 독일은 유럽에서 가장 큰 경제로, 유럽 연합의 19%를 차지하는 인구가 있습니다. 독일은 유럽 연합 내에서 안정화력으로 인정되어 다른 회원국에 비해 더 높은 성장률을 일관되게 달성했습니다. 자동차, 전기 및 화학 부문은 전국의 주요 산업이며, 생산을 향상시키고 제품 품질을 향상 시키며 경쟁력을 유지하기 위해 빅 데이터를 점점 더 활용하고 있습니다. 예를 들어,

• 2023 년 5 월, SAP SE는 Google Cloud와의 파트너십을 확장하여 새로운 오픈 데이터 오퍼링을 제공한다고 발표했습니다. 이 오퍼링은 비즈니스 데이터의 잠재력을 해제하고 데이터 환경을 단순화하는 것을 목표로합니다. 이제 고객은 SAP DataSphere 솔루션을 Google의 데이터 클라우드와 결합하여 엔터프라이즈 환경의 다양한 부분에서 데이터를 컴파일하여 완전한 데이터 클라우드를 만들 수 있습니다.

주요 업계 플레이어

경쟁 우위를 추진하기 위해 주요 플레이어의 전략적 협업 및 제품 향상

Microsoft, IBM, AWS, SAP SE, Google 등과 같은 주요 시장 플레이어는 다양한 상업 계획 및 전략을 구현하고 있습니다. 그들은 도구와 기술을 향상시키고 혁신적인 솔루션을 개발하며 기술 및 분석 솔루션에서 기능을 향상시키는 데 사용하는 데이터 범위를 확장하고 있습니다.

최고의 데이터 분석 회사 목록 :

• IBM Corporation(우리를.)
• Microsoft Corporation (미국)
• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• Google LLC(우리를.)
• Oracle Corporation(우리를.)
•  SAP SE (독일)
• Sisense Ltd. (미국)
• Zoho Corporation Pvt. 주정부(인도)
• Thinkingspot Inc. (미국)
• Mu Sigma (미국)

주요 산업 개발

• 2023 년 9 월 -Oracle은 데이터, 분석 및 AI를위한 고급 플랫폼 인 Fusion Data Intelligence 플랫폼을 공개했습니다. 이 플랫폼은 Oracle Fusion Cloud Applications 사용자가 데이터 중심의 통찰력을 지능적 인 선택 및 작업으로 병합하여 비즈니스 결과를 늘릴 수 있도록합니다.
• 2023 년 8 월 -Microsoft는 인공 지능을 사용하여 우주 및 공기 센서의 데이터 분석을 전문으로하는 신생 기업인 Synthetaic과 5 년간의 파트너십을 발표했습니다. 빠른 자동 이미지 분류 (RAIC)로 ​​알려진 Synthetaic의 AI 도구는 Microsoft Azure Cloud 플랫폼에서 개발되었습니다. 이 계약의 일환으로 Microsoft는 광범위한 양에 대한 합성 액세스를 부여했습니다.클라우드 컴퓨팅총 1 백만 시간의 자원.
• 2023 년 5 월 -Microsoft는 Microsoft Fabric으로 알려진 새로운 데이터 및 분석 솔루션을 도입했습니다. 이 도구에는 Onelake 및 내장 SaaS라는 다중 클라우드 데이터 호수가 포함되어 있습니다. Fabric은 조직의 모든 분석 요구 사항을 충족시키는 포괄적 인 분석 제품입니다. 패브릭 내 데이터는 사용자 친화적 인 데이터 허브로 효율적으로 구성되며 원활한 공유, 발견, 준수 및 거버넌스 목적으로 자동 색인화됩니다.
• 2023 년 5 월 -샌프란시스코 출신의 회사 인 Databricks는 이스라엘에 첫 사무소를 열었습니다. 이 사무실은 회사가 국가에서 사업을 확장하고 지역 인재 풀의 혜택을 받도록 도와 줄 것입니다.
• 2023 년 2 월 -NASA의 IBM과 Marshall Space Flight Center는 최근 NASA의 광범위한 지리 공간 및 지구 과학 데이터 컬렉션 내에서 획기적인 발견을 발견하기 위해 IBM의 AI 기술의 힘을 활용하기위한 파트너십을 발표했습니다. 이러한 협력 노력은 NASA의 지구에 관찰되는 위성 데이터에 대한 AI Foundation 모델 기술의 첫 활용을 의미합니다.

보고서 적용 범위

연구 보고서에는 업계에 대한 더 나은 지식을 얻기 위해 전 세계의 저명한 지역이 포함됩니다. 또한 가장 최근의 업계 트렌드와 전 세계적으로 빠르게 채택되는 기술 분석에 대한 통찰력을 제공합니다. 또한 시장의 동인과 제한을 강조하여 독자가 업계에 대한 철저한 이해를 얻을 수 있습니다.

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보고 범위 및 세분화