일본 인공 지능 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 배포별(온프레미스 및 클라우드), 기업 유형별(대기업, 중소기업), 기술별(기계 학습, NLP, 컴퓨터 비전, 로봇 공학 및 자동화 및 전문가 시스템), 기능별(HR, 마케팅 및 영업, 제품/서비스 배포, 서비스 운영, 위험 및 공급망 관리), 산업별 (의료, 자동차, BFSI, 소매, 제조, 농업, 정부, IT 및 통신, 에너지 및 유틸리티, 교육) 및 지역 예측, 2025~2032

일본 인공 지능 시장 규모는 2024년 118억 4천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025년 156억 4천만 달러에서 2032년까지 1,239억 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 34.40%로 성장할 것으로 예상됩니다.

2025년 현재 일본의 인공지능 시장은 로봇공학, 전자공학, 자동화 분야의 역사적 이점으로 인해 빠르게 강력한 글로벌 플레이어로 자리잡고 있습니다. 이제 일본은 연구 기반 이니셔티브를 넘어 의료, 금융, 모빌리티, 첨단 제조 등 여러 주요 분야에 걸쳐 경제적, 질적으로 역량을 적용하는 AI의 새로운 시대로 나아갔습니다. 국가 전략과 정책 일관성을 통해 일본의 AI 생태계는 꾸준히 진화하고 있습니다. 탄탄한 학문적 기반과 증가하는 공공-민간 협력이 이러한 성장을 더욱 뒷받침하고 있습니다. 생태계는 기술을 넘어 기술을 위해 성숙해지고 있습니다. 이제 실용적이고 영향력 있는 배포, 빠른 주기의 혁신 반복, 규모의 안정성 및 복제 가능성으로 정의되는 솔루션을 만들고 배포하고 있습니다.

생성 AI의 영향

생성 AI일본의 AI 시장에서 주목을 받고 있으며 산업 전반에 걸쳐 자동화와 창의성에 혁명을 일으키고 있습니다. 설계와 제조 분야에서 Generative AI는 신속한 프로토타입 제작과 제품 맞춤화를 가능하게 합니다. 교육 및 미디어 분야에서는 대화형 콘텐츠 제작, 언어 학습 도구 개발, 흥미진진한 몰입형 경험 창출에 중요한 역할을 합니다.

생성 모델은 일본 기업이 코드 생성, 문서 요약 및 지식 관리 발전을 통해 내부 생산성을 향상시키는 데 도움을 줍니다.

• 예를 들어 Dod의 조사에 따르면 일본 기업의 약 60%가 이미 생성 AI를 활용하고 있습니다.

상호 관세의 영향

상호 관세는 비용을 높이고 핵심 기술에 대한 접근을 줄여 일본의 인공 지능 생태계에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 고급 반도체나 AI 컴퓨팅 하드웨어와 같은 주요 수입품에 대한 관세는 인공 지능을 개발하거나 배포하려는 기업에 시간과 비용을 추가합니다.

• 예를 들어, 자율 시스템을 개발하는 일본 회사는 공급망이 중단되면 수용 가능한 가격으로 주요 구성 요소를 구매하는 것이 어려울 수 있습니다.

일본 인공지능 시장 동향

AI 스타트업과 혁신 허브의 부상시장 성장의 핵심 동인이 될 것

시장에서 눈에 띄는 시장 동향 중 하나는 AI 스타트업과 혁신 허브의 부상으로, 이는 국가 기술 생태계를 크게 재편하고 있습니다. 이러한 스타트업은 로봇 공학, 의료 진단, 핀테크, 기술 등 부문별 요구 사항을 해결하는 신선한 아이디어, 민첩한 개발 접근 방식 및 전문 솔루션을 제공하고 있습니다.스마트 모빌리티.

• ~ 안에2025년 5월도쿄에 본사를 둔 EdgeCortix는 에너지 효율적인 엣지 AI 칩을 개발하기 위해 일본 NEDO로부터 2,100만 달러를 받았습니다. 이 스타트업은 2027년까지 구마모토에 있는 TSMC 운영 시설에서 차세대 "NovaEdge" 칩렛을 생산할 계획입니다.

점점 더 많은 혁신 센터, 기술 액셀러레이터 및 공공-민간 파트너십의 지원을 받아 이러한 젊은 기업은 인프라, 자금 지원 및 협업 기회에 대한 접근 혜택을 누리고 있습니다.

일본 인공지능 성장 요인

사이버 보안에서 AI 사용 증가시장 성장 촉진

사이버 위협이 점점 더 복잡해지고 빈번해짐에 따라 전통적인 보안 조치로는 진화하는 위험 환경을 추적하는 데 불충분한 경우가 많습니다. AI 기반 사이버 보안 솔루션의 확산은 전통적으로 기존 사이버 보안 도구에는 없는 수준의 탐지, 대응 및 예측 기능을 제공하므로 사이버 보안 분야에서 수용이 증가하고 있음을 나타냅니다.

• ~ 안에2025년 1월일본과 미국이 4월 일본 회계연도 초부터 AI 기반 사이버 공격에 대한 공동 연구를 시작할 예정이다. 일본 국립정보통신기술연구소(NICT)는 이번 협력을 지원하기 위해 워싱턴 D.C.에 연구 시설을 열 예정이다.

많은 조직에서 AI는 기계가 방대한 양의 바이러스/악성 프로그램을 분석하고 비정상적인 동작(사이버 공격의 경우)을 감지하고 손상이 발생하기 전에 조치를 허용할 만큼 신속하게 데이터를 공격할 수 있는 최초의 사례 중 하나입니다.

일본 인공지능 시장의 제약

심각한 인재 부족으로 시장 성장 방해

일본의 AI 시장은 특히 기계 학습, 데이터 과학, 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 숙련된 인력이 부족하여 심각한 제한을 받고 있습니다. 이는 국가 및 글로벌 산업을 위한 AI 솔루션의 개발, 배포 및 확장을 위한 인재 부족으로 이어집니다.

• Linux Foundation에 따르면 일본 조직의 70% 이상이 다음과 같은 중요한 영역에서 인재 부족을 보고하고 있습니다.클라우드 컴퓨팅이는 다른 지역의 47%에 비해 상당히 높은 수준이다.

인력의 증가와 노령화는 이러한 인재 부족을 더욱 악화시키며, 디지털 혁신 속도에 영향을 미치는 가용 인재 풀을 더욱 감소시킵니다. 현지 교육 기관과 국제 파트너십의 제한된 AI 인재 파이프라인으로 인해 일본은 글로벌 시장에서 AI 경쟁력을 유지하기 위해 고군분투할 것입니다.

일본 인공 지능 시장 세분화 분석

구성요소별

구성 요소를 기준으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다.

일본의 AI 시장에서 소프트웨어는 여전히 가장 큰 부문으로 남아 있습니다. 이는 주로 특정 산업의 요구 사항에 초점을 맞춘 AI 모델, 분석 플랫폼 및 애플리케이션 소프트웨어를 만드는 데 있어서 소프트웨어가 수행하는 필수 구성 요소 때문입니다. 소프트웨어 혁신에 집중함으로써 조직은 운영 효율성을 높이고 고객 경험을 향상시키는 애플리케이션을 활용할 수 있습니다.

하드웨어는 일본이 가장 빠를 것으로 예상된다인공지능AI 프로세서, 센서, 엣지 컴퓨팅 장치에 대한 투자 증가로 인한 시장 성장률. AI가 제조, 운송, 의료 등 영역에서 입지를 강화하고 실시간 애플리케이션으로 이동함에 따라 유능한 고성능 하드웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

• 예를 들어,2025년 8월RIKEN, Fujitsu 및 NVIDIA는 2030년경 출시 예정인 일본의 차세대 슈퍼컴퓨터인 FugakuNEXT에 대해 협력하고 있습니다. AI-HPC 플랫폼은 AI와 시뮬레이션 기능을 통합하여 Fugaku보다 100배 향상된 성능을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 NVIDIA GPU와 Fujitsu CPU를 결합하여 AI 및 고성능 컴퓨팅 분야에서 일본의 경쟁력을 높이는 것을 목표로 합니다.

배포별

배포에 따라 시장은 온프레미스 및 클라우드로 구분됩니다.

기업이 확장성, 유연성을 높이고 초기 비용을 줄이기 위해 클라우드 기반 솔루션을 계속 추구함에 따라 클라우드는 일본 AI 시장에서 가장 큰 성장 점유율을 차지하고 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 원활한 AI 통합을 통한 실시간 데이터 처리에 대한 수요가 증가할 것이며 클라우드 플랫폼은 의료, 금융, 제조 등 산업 전반에 걸쳐 AI를 배포하기 위한 아키텍처가 될 것입니다. 급속한 상승세서비스형 AI클라우드 인프라의 개발로 인해 채택 속도가 지속적으로 빨라지고 있으며, 이로 인해 클라우드 배포가 시장의 주요 부문이자 가장 빠르게 성장하는 부문이 되었습니다.

기업 유형별

기업 유형에 따라 시장은 대기업과 중소기업으로 분류됩니다.

대기업은 더 큰 예산, 더 강력한 인프라, 디지털 혁신에 대한 노력으로 인해 시장에서 과반수를 차지하고 있습니다. 이러한 기업은 AI를 사용하여 효율성을 높이고, 복잡한 워크플로를 자동화하며, 대규모 비즈니스 분석을 개발하고 있습니다.

동시에 중소기업은 클라우드 솔루션과 저렴한 AI-as-a-Service로 인해 가장 높은 CAGR을 가질 것으로 예상됩니다. 생산성과 경쟁력을 향상시킬 수 있는 AI의 잠재력에 대한 인식이 높아지면서 중소기업에서는 AI를 활용하여 더 열심히 일하지 않고 더 스마트하게 일할 수 있도록 빠르게 AI를 검색하고 있습니다. 이는 또한 고객의 참여를 유도하고 경쟁업체와 차별화할 수 있는 새로운 방법을 창출할 것입니다.

기능별

기능에 따라 시장은 인적 자원, 마케팅 및 영업, 제품/서비스 배포, 서비스 운영, 위험,공급망 관리및 기타.

서비스 관련 기능은 고객 참여를 최적화하고 운영 효율성을 높이며 의사 결정을 향상하기 위해 AI를 점점 더 많이 사용하는 기업과 함께 일본 인공 지능 시장 점유율이 가장 높습니다. 이러한 애플리케이션은 이후 개발되어 측정 가능한 비즈니스 가치를 창출합니다. 결과적으로 이는 여러 산업 분야에서 중요한 초점 영역입니다.

사기, 사이버 위협, 규제 준수에 대한 우려가 높아지면서 위험 중심 AI 기능이 가장 빠르게 성장하는 부문으로 떠오르고 있습니다. 조직이 복잡하고 모호한 위험 환경을 계속 처리함에 따라 이상 현상을 식별하고 취약점을 모니터링하며 궁극적으로 탄력성을 높이기 위한 예방 역량으로 AI를 활용하고 있습니다.  

기술별

기술을 기반으로 시장은 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 로봇 공학 및 자동화, 전문가 시스템으로 분류됩니다.

머신 러닝은 예측 분석, 자연어 처리, 지능형 자동화 등 많은 사용 사례를 뒷받침하고 활성화하므로 일본 AI 생태계 내에서 가장 큰 점유율을 차지하고 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 데이터로부터 학습하고 관리하는 고유한 능력은 의료, 금융, 제조 및 소매 분야에서 없어서는 안 될 요소입니다. 사용 가능한 데이터의 증가, 해당 분야에서 진행 중인 실질적인 연구, 증가하는 실제 사용 사례는 기계 학습이 일본의 지속적이고 미래의 AI 성장과 채택에 기여하는 요소로 확고히 자리잡았습니다.

업종별

산업을 기반으로 시장은 의료, 자동차, 소매, BFSI, 제조, 농업, 정부 및 공공 부문, IT 및 통신, 에너지 및 유틸리티, 교육으로 분류됩니다.

BFSI 부문은 일본 AI 시장에서 대부분의 점유율을 차지하고 있습니다. 금융 기관은 사기 탐지, 위험 관리, 고객 개인화 및 자동화된 금융 서비스를 위해 AI 채택을 주도하고 있습니다. 업계의 초기 투자디지털 변혁데이터 중심의 의사결정을 통해 AI 통합의 선두주자가 되었습니다.

그러나 헬스케어 분야는 AI 기반 진단, 의료 영상, 신약 개발, 환자 치료 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 일본이 인구 노령화와 의료 비용 상승에 직면하면서 AI는 의료 서비스의 효율성, 정확성 및 접근성을 높이는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

일본 인공 지능 시장의 주요 회사 목록

일본의 AI 환경은 독점 MN-Core 칩 개발을 통해 AI 인프라를 발전시키고 지속 가능한 일본산 AI 생태계를 구축하기 위해 업계 리더들과 협력하는 Preferred Networks와 같은 혁신적인 기업에 의해 추진되고 있습니다. ABEJA는 딥 러닝, IoT, 빅 데이터 분석을 통합하는 포괄적인 플랫폼을 제공하여 기업이 AI 솔루션을 다양한 분야에 걸쳐 확장할 수 있도록 함으로써 기업 AI 채택에 혁신을 일으키고 있습니다. LeapMind는 딥 러닝 모델 배포를 단순화하고 리소스가 제한된 환경에서도 AI에 액세스할 수 있도록 하는 초저전력 AI 추론 가속기와 도구를 제공하여 AI 민주화에 중점을 둡니다. Morpho는 이미지 및 비디오 처리 기술을 전문으로 하며 얼굴 인식 및 이미지 품질 향상과 같은 작업을 위한 AI 기반 솔루션을 제공하여 다양한 산업 애플리케이션에 적합합니다.

프로파일링된 주요 기업 목록

• Preferred Networks, Inc.(일본)
• ABEJA, Inc. (일본)
• 이오(일본)
• WACUL, Inc. (일본)
• 크로스컴퍼스(주)(일본)
• 어스아이즈(일본)
• 주식회사 리스트(일본)
• IR 알트, Inc.(일본)
• BAP 소프트웨어(일본)
• Morpho, Inc. (일본)
• 아우티파이(일본)
• 사카나 AI(일본)

주요 산업 발전

• 2025년 2월:SoftBank와 OpenAI는 OpenAI의 도구를 일본 주요 기업에 제공하기 위해 연간 30억 달러 규모의 합작 투자 회사인 "SB OpenAI Japan"을 출시했습니다. 이 거래에는 ChatGPT Enterprise, 사용자 정의 모델 및 새로운 Cristal Intelligence 제품군에 대한 액세스가 포함됩니다. 소프트뱅크는 생산성을 높이고 AI 도입을 선도하는 것을 목표로 하고 있으며, 손정의 CEO는 10년 이내에 AGI를 예측했습니다.
• 2024년 4월:마이크로소프트(MS)가 일본 내 AI 및 클라우드 인프라 확장을 위해 2년에 걸쳐 29억 달러를 투자해 역대 최대 규모의 일본 투자를 기록할 예정이다. 이 이니셔티브에는 하이퍼스케일 구축이 포함됩니다.데이터 센터, 300만 명에게 AI 기술 교육, 도쿄에 새로운 Microsoft Research Asia 연구소 개설, 일본 정부와의 사이버 보안 파트너십 강화 등이 포함됩니다.

보고서 범위

이 보고서는 제조, 의료, 금융, 운송 등 주요 부문의 현재 상태와 미래 잠재력을 검토하면서 일본 인공 지능(AI) 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 머신러닝, 로봇공학, 엣지 AI를 포함한 핵심 AI 기술의 발전을 다루고, 그것이 생산성과 경쟁력에 미치는 영향을 평가합니다. 이 연구에서는 일본의 AI 환경을 형성하는 데 있어 스타트업, 기존 기술 기업, 선도적인 연구 기관의 역할을 평가합니다. 또한 이 보고서는 윤리적인 AI 개발, 자금 지원 프로그램 및 인력 개발에 초점을 맞춘 정부 정책 및 이니셔티브를 탐구합니다. 이 보고서는 상세한 시장 세분화, 추세 분석 및 전략적 통찰력을 통해 일본의 AI 생태계와 글로벌 무대에서의 궤적에 대한 전체적인 이해를 제공하는 것을 목표로 합니다.

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보고서 범위 및 세분화