AI generativa - desencadeando a criatividade na "idade de com"

A "idade de com" é onde os seres humanos e máquinas trabalham juntos. Os seres humanos, com máquinas, podem criar estratégias e resolver problemas mais rápidos e inteligentes do que se poderia imaginar. Neste mundo de artefato digital, a IA generativa desencadeia a criatividade através do aprendizado de máquina.

A IA generativa ou inteligência artificial generativa é uma forma de aprendizado de máquina que pode criar um novo conteúdo, incluindo código, áudio, imagens, simulações, texto e vídeos. É um subconjunto de IA que pratica redes neurais para reconhecer os padrões e estruturas nos dados existentes para gerar novo conteúdo.

Fonte: DiplOfundação, modelos generativos de IA, 2022

Resumo do mercado da IA ​​generativa para compreender a suposição

De acordo com informações de negócios da Fortune, o tamanho do mercado de IA generativo foi avaliado em mais de US $ 40 bilhões em 2022 e estima -se que atinja cerca de US $ 900 bilhões até 2030, com um forte CAGR de mais de 40% no período de previsão.

Fonte: Análise de Insights de Negócios da Fortune

Escala de adoção generativa de IA nos negócios

As organizações estão reinventando o trabalho para encontrar um caminho para o valor generativo da IA. De acordo com um estudo realizado em 2022 pela Accenture, quase 6 em cada 10 empresas planejam usar o ChatGPT para fins de aprendizado e mais de 4 em cada 10 desejam fazer um investimento significativo. O maior setor que teve um impacto transformador devido à IA é o banco.

Analistas globais sugerem que a IA poderia adicionarUS $ 16 trilhõespara a economia global até 2030. Abaixo está o número de como a IA generativa levará à automação entre os setores.

Fonte: Accenture, 2022

O futuro da VR com IA generativa está se transformando em um passeio emocionante!

A era da IA ​​generativa está abrindo muitas oportunidades incríveis nos jogos e no mundo 3D. Ele revoluciona o desenvolvimento de jogos, aprimora as experiências de jogabilidade e permite novas possibilidades. Algumas das principais maneiras pelas quais essa tecnologia está alimentando o setor são:

• Geração de conteúdo processual (PCG) - cria automaticamente o conteúdo do jogo, incluindo paisagens, ambientes, níveis e mundos virtuais.
• Animação processual - Ao aprender com as animações existentes ou os dados de captura de movimento, a IA generativa cria animações novas e dinâmicas, tornando os movimentos mais responsivos e fluidos.
• Transferência de estilo e renderização artística - Algoritmos generativos de AI analisam o conteúdo 3D existente e aprende seu estilo para aplicá -los a novos modelos.

Por exemplo,Roblox,Um provedor de plataforma de experiências 3D gerado pelo usuário, está alavancando a IA generativa para transformar a criação de conteúdo para em torno60 milhões de usuários diários. Além disso, os usuários podem simplificar a criação de jogos de VR usando IA generativa. A Unity Software Inc., uma plataforma de desenvolvimento de videogames, planeja criar um mercado generativo de IA para desenvolvedores de jogos.

Integrando a IA generativa com a IA conversacional - um criador de tendências atual na era da IA

Para obter benefícios comerciais da tecnologia generativa de IA, a abordagem de integrá -la a outras tecnologias não deve ser negligenciada. A IA generativa está se tornando cada vez mais popular no campo do design de conversação. De chatbots tradicionais baseados em scripts predefinidos a interações responsivas, a tecnologia revolucionou para ser treinada em grandes conjuntos de dados de conversas humanas e na geração de respostas que soam naturais. 

A IA generativa permite interações expressivas humanas, enquanto um sistema de IA conversacional (VoiceBot ou um chator) controla o fluxo de interação e garante precisão. Um call center gerador de IA é um exemplo de ponta disso. Ele libera pessoas de reescrever o texto, que pode ser uma tarefa assustadora e demorada para os seres humanos. As ferramentas generativas da IA ​​pegam o texto original e produzem rapidamente um resultado reescrito mais definido ou um resumo.

No final de 2022, com o lançamento de um chatbot generativo fácil de usar, as pessoas começaram a explorar seu uso no espaço criativo. Desde os resumos de escrita até a geração de estruturas 3D e a reinventura de processos organizacionais, o chatbot abriu a porta para pensar lateral sobre como a IA generativa pode ser usada. Durante toda a 2022, os usuários de mídia social interferiram nas plataformas generativas de IA e compartilharam os resultados. A Cosmopolitan Magazine foi a primeira a publicar uma página de capa criada por uma ferramenta de geração de imagens baseada em IA. Assim, isso resulta em uma aplicação promissora dessa tecnologia.

Convergente IA generativa com tecnologia blockchain para construir novas oportunidades

A tecnologia está avançando exponencialmente, com anúncios e lançamentos de soluções inovadoras quase toda semana. O impacto transformador de tais tecnologias tornou -se vital em vários campos, desde entretenimento até assistência médica. No entanto, a convergência e a fusão de tecnologias avançadas emergentes podem criar benefícios e vantagens potenciais significativos.

Ao combinar IA generativa com tecnologia blockchain, podem ser criados sistemas aprimorados que não são apenas seguros, mas também inteligentes e adaptáveis. A IA generativa pode beneficiar as soluções blockchain, automatizando a criação de contratos inteligentes e melhorando o gerenciamento de ativos digitais. Além disso, essa tecnologia ajuda no gerenciamento de ativos digitais ou criptografia. Permite o desenvolvimento de novas criptomoedas, resultando em um mercado de criptografia mais competitivo. Além disso, o mundo metaverso também se beneficia da convergência de tais tecnologias. A IA generativa pode desenvolver mundos, personagens e objetos de jogos virtuais. Os usuários, com a ajuda de ferramentas de IA, podem desenvolver, projetar e inventar seus avatares no mundo metaverso e utilizá-los para acessar coleções distintas de objetos no jogo.

Riscos inerentes envolvidos - alguns conhecidos e outros desconhecidos

Os resultados que os modelos de IA generativos produzem geralmente podem parecer extremamente convincentes. No entanto, o efeito de cauda longa deles ainda está para ser visto. Os modelos generativos de IA são tipicamente famintos de recursos e grandes. A criação desses modelos requer terabytes de dados de alta qualidade habilitados para GPU e clusters de computação de alto desempenho. Algumas limitações conhecidas da IA ​​generativa atual são:

• HALLUCINAÇÃO - Os modelos de IA criam respostas garantidas e confiantes que não podem ser presas ou aterradas em seus dados de treinamento.
• Viés - Os modelos de fundação recebem o viés contido nos dados de treinamento.
• Falta de raciocínio humano - Os modelos generativos de IA são baseados em características numéricas e estatísticas, que não são uma base sólida para o raciocínio e análise lógica.
• Janela de contexto limitada - Os modelos atuais de IA têm alguns milhares de palavras, o que define um limite para a entrada e saída combinadas do modelo de IA.

Assim, as organizações que confiam e dependendo dos modelos generativos de IA devem considerar os riscos de reputação e reputação de publicar involuntariamente o conteúdo ofensivo, tendencioso ou protegido por direitos autorais.

Avanços inovadores no campo de diferentes regiões/países

• Canadá- Interesse em relação ao ChatGPT: De novembro de 2022 a janeiro de 2023, o Canadá classificou 4^thPara participação de tráfego enviada ao site do OpenAI.
• Europa- Um foco de atividade de inicialização: atualmente existem mais de 130 startups generativas de IA na Europa. O Reino Unido lidera o caminho com 50 startups de IA.
• América latina- Infraestrutura de excesso de juros: a IA será integrada em 40% da maior organização em 2023.

As principais iniciativas do governo estão aumentando para escalar IA generativa

Os governos de todo o mundo estão tomando iniciativas em inteligência artificial e pesquisando maneiras de incentivar e aplicar suas aplicações. Por exemplo,

• Em maio de 2023, oO Conselho de Consultores do Presidente sobre Ciência e Tecnologia (PCAST) lançouUm grupo generativo de trabalho de inteligência artificial nos EUA para avaliar os principais riscos e oportunidades relacionados à IA. Além disso, este grupo de IA generativo oferece informações sobre tecnologias implantadas e desenvolvidas o mais com segurança possível.
• Em maio de 2023, Assim,De acordo com oMinistro da Eletrônica e TI da Índia, o governo indiano está trabalhando em serviços de chatgpt para aprimorar e automatizar o processo de oferecer serviços e esquemas essenciais aos cidadãos, alavancando a IA generativa. Essa iniciativa auxilia inúmeros agricultores na Índia que podem não estar cientes de digitar smartphones.
• Em abril de 2023, oGoverno dos Emirados Árabes UnidosLançou o generativo Guia de IA para ajudar a adoção de tecnologia de IA nas indústrias dinâmicas. O guia ajuda como um recurso relevante para as entidades governamentais, permitindo que elas aprimorem sua implementação em vários campos e compreendam os benefícios das tecnologias de IA.

O investimento ou financiamento das principais empresas/concorrentes ajudará a reforçar o mercado?

Grandes empresas generativas de IA, comoGoogle LLC, Microsoft Corporation, Amazon, IBM Corporation, Accenture,eSalesforce, Assim, estão desenvolvendo rapidamente recursos de IA generativa avançada que oferece taxa de sucesso e também o potencial de plataformas para transformar negócios. Por exemplo,

• Em junho de 2023,A Accenture investiu USD 3 bilhõesDurante três anos, em sua IA e prática de dados para ajudar os clientes em todos os setores para avançar rápido e usar a IA para obter maior eficiência, crescimento e resiliência.
• Em junho de 2023, SalesforceOs empreendimentos escalaram o seuFundo de IA generativo, dobrando o fundo de US $ 250,0 milhões para US $ 500 milhõesPara estimular o desenvolvimento de IA generativa e aumentar o ecossistema de inicialização da IA.

De acordo com analistas globais da indústria, 38% especificaram que a experiência e a retenção do cliente são o principal objeto de seus investimentos generativos de IA. Isso foi compilado pela otimização de custos de 17%, continuidade dos negócios de 7%e crescimento da receita de 26%.

Fonte: Pesquisa de mesa de inteligência para negócios da sorte

De acordo com nossa análise, as empresas devem procurar maneiras inovadoras de serem proeminentes entre os concorrentes, alcançar a satisfação do cliente e aumentar as vendas. As empresas podem criar sugestões excepcionalmente direcionadas com base no histórico de compras do cliente, preferências e padrões de navegação, alavancando a IA generativa. Essa metodologia não apenas aumenta a satisfação do cliente, mas também aumenta consideravelmente as vendas de organizações. Além disso, as empresas devem se concentrar em diferentes estratégias, como investimentos, inovações, parcerias e aquisições para impulsionar o mercado e aumentar a produtividade. Assim, a recomendação acima ajudará as PME e grandes empresas a aumentar sua venda com a ajuda de IA generativa nos próximos anos.