风险分析的市场规模，份额和共同份额，按组件（软件，服务），风险类型应用（财务风险，运营风险，合规风险，战略风险，其他风险等），通过企业大小（企业中小型企业（SMES），大型企业（SMES），企业企业和保健服务（Bankun and Crancim and terress），企业和保健（企业），企业和保健（clough）（云，本地）（云国本地）（cloud，本地）（云）零售和消费品，能源和公用事业，制造等）和区域预测，2020-2027

全球风险分析市场规模在2019年的价值为221.8亿美元，预计到2027年将达到549.5亿美元，复合年增长率为12.2％。北美在2019年的市场份额为33.77％，在风险分析市场中占据主导地位。

全球市场主要是由对统一平台的越来越多的需求驱动的，该平台使风险经理和公司能够更轻松地评估，计算，预测和减轻风险。此外，新兴经济体的需求不断提高和引入 人工智能（AI）预计该分析旨在为软件开发人员创造重要的机会。市场上的几家供应商正在专注于提供AI集成解决方案，以帮助企业应对新兴风险。 

例如，2019年4月，花旗集团（Citigroup，Inc。）通过与Ernst＆Young Global Limited（EY）和SAS Institute合作推出了一个AI驱动的NextGen项目，这是Advanced Risk Analytics评分引擎。NextGen被开发出来，以进一步简化涉及大量贸易贸易交易的经济运行的分析，以进一步简化时间耗时，大量的手动程序。

在不同部门中迅速采用大量结构化和非结构化数据是增加了对降低风险的需求来处理和保护数据免于攻击。企业正在转向一种风险治理的整体方法，并实施综合策略，以改善监管报告并保持竞争的领先地位。

COVID-19影响

在几周内，Covid-19的大流行破坏了全球，并向全球个人和公司施加了巨大压力。特别是，风险管理行业受到竞争性市场动态的影响，信用标准下降以及对业务连续性的威胁等。不可预见的经济衰退通常会对公司当前的风险控制系统提出关注。 

面对这种卫生紧急情况，政府正在通过意外实施严格的隔离步骤（例如武汉连锁店）做出回应。这种反应可能会引发业务中断，并迫使公司放慢甚至停止操作。

对于没有适当的传染性风险政策和应对计划的组织而言，全球大流行的影响可能尤其有问题。 COVID-19危机描绘了需要修改和扩展其风险管理和业务连续性策略的公司，专注于员工，客户，供应链合作伙伴，利益相关者和公司财产。

最新趋势

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采用反应性和预测风险模型充分管理风险的企业已成为主要趋势

反应性风险管理是公司以来实时监视故障事件的主要报告系统。该模型使公司能够适应具有补救策略的风险后场景，并有可能确定将来发生的可比事件。

预测风险管理使公司能够确定潜在的风险和挑战，尤其是既定风险指标未解决的危险形式。它将分析应用于内部和外部数据源的当前和历史知识，以在短暂的效果期间检测出新的威胁。这种能力旨在使现有系统从定期风险报告到实际和近实时风险报告现代化。综合方法通过对整个企业的风险有全面的了解，提供了风险感知的摘要。随着风险环境继续改变并挑战组织的稳定性，可持续性，价值创造过程和成功，企业正在从传统的风险方法转变为高级风险评估模型，例如反应性和预测性。 

因此，采用反应性和预测性风险管理模型被认为是一种新兴趋势，并帮助组织重新定义对新兴风险的理解。

驱动因素

数据挖掘和机器学习能力帮助企业在不断变化的风险时代保持竞争力

风险分析通过利用各种工具和技术来推断观察结果，量化可能的结果和预测潜在事件来帮助减轻潜在的业务风险。这些解决方案使企业通过分析结构化和非结构化数据的量来减轻数据泄露的风险。这使企业能够将可操作的信息获取到数据源中，并采取可能的步骤来减少数据泄露。风险分析可用于将所有数据结合到一个单一的，连贯的愿景中，收集有价值的信息，并提供可行的见解，以帮助商业计划其战略并推动组织的增长。

近年来，大量可访问数据的数量稳步增长，并且已经建立了将原始数据爆炸转化为可行的业务见解的创新方法。机器学习这一概念涵盖了各种算法解决方案，包括数学技术，例如神经网络回归，已迅速发展为主流。

将公司与风险分析解决方案收集的数据集成在一起，可帮助组织和管理团队发现和分类潜在的风险并提供可行的知识，从而简化业务流程。数据分析将提供不断发展的风险的前瞻性观点，以便领导者可以分析这些可能的危害，识别和管理原因。随着越来越多的数据驱动文化被整个行业的公司采用，预计可以补充对这些解决方案的需求。

实施人工智能（AI）基于风险分析模型以减轻风险的组织将促进风险分析市场增长 

在越来越有活力，具有挑战性和快节奏的环境中，公司需要不断改善其管理策略，从可靠的安全和执行依据扩展到影响战略决策并提高组织效率的更广泛观点。 AI通过使企业能够解决和减轻特定威胁（例如数据泄露，网络攻击等）来发展成为下一个伟大的技术流。

AI可用于开发用于实时跟踪和评估行动和事件的高级方法。这些计划可能会响应增加的风险情况，并有助于提高监管执法和公司治理等领域的企业的管理能力。 AI技术也可以用来最大程度地减少某些关键领域的威胁。 

例如，机器学习可能会提供有关个人或公司在贷款或合同上违约的可能性的更准确的决策，该公司可用于创建不同的收入预测模型。同样，利用认知技术和AI来预测和主动减轻威胁的企业将获得战略优势，并利用风险来提高组织的效率。

金融服务部门，IT公司和零售业务在AI技术中强调，尤其是为了开发关键功能。 AI的采用率迅速，并且继续增加吸引力，因为许多公司打算实施机器学习和AI的其他方面。所有这些因素表明，AI技术将破坏市场，并将成为风险监测，建模和分析的极宝贵资源。这些解决方案和服务提供商正计划扩展其能力，并以强烈的定量和分析能力结合了该领域的经验。

限制因素

对已知风险的不良措施和非结构化数据的复杂性，以影响业务功能

数据收集和解释是关键基础，一些组织发现，用于准确评估操作威胁的大量数据可能是压倒性的。自上而下的方法用于有效地优化风险降低结果，在确定相关性之前有条不紊地分析每个变量。风险管理团队发现，在此过程中始终获得正确的数据非常重要。使用工具和模型监视评估数据的数量和准确性也很重要。 

大多数企业都在努力查看数据在承认风险暴露中的价值，尤其是从合规性角度来看，而没有这样做的情况可能会在监管禁令方面造成灾难性的后果。

在业务流程中采用分析解决方案的费用以及立法障碍的存在使公司无法实施风险管理模型。此外，在设计管理策略中需要解决重大分析和技术问题，这些策略可以识别和衡量各种各样的商业活动中的各种风险。但是，使用新技术的计算机基础设施，立法改革和突破的最新发展表明，在未来几个月和几年中，障碍可能崩溃。

分割

通过组件分析

由于其众多好处，软件细分市场已获得重要意义

风险分析市场细分为软件和服务。

预计该软件细分市场将在预测期内赚取巨大的市场份额。风险软件包括可以解决动态场景和复杂性的复杂技术平台。该软件已开始提高业务评估和控制效率以及人类推理和常规分析。企业和公共部门组织在利用大量内部和外部数据以采用更具反应性的风险方法方面取得了长足进步。 

现代风险分析技术现在已经无法管理大量数据数量。在如此大的数据集中使用了工具和软件补充，以更好地定义已知和未知风险的度量。

Analytics软件使组织能够通过将几种特定形式的风险数据汇总到一个统一计划中来创建围绕企业的风险评估框架。该工具为决策者提供了一种透明的方法，可以定义，评估，理解和处理品牌的风险。该软件部分进一步分为提取，转换和负载（ETL）工具，治理，风险和合规性（GRC）软件，风险计算引擎，记分卡和可视化工具，风险监控以及战略计划等。

在预测期内，GRC软件细分市场在整个企业中都取得了巨大的动力。 GRC提供了提供对组织和运营的更全面图景的机会，使企业能够接触到业务功能中所包含的风险和挑战。

通过风险类型申请分析

财务风险部分占最大的市场份额，归因于BFSI不断发展的威胁

根据风险类型的应用，风险分析市场被细分为财务风险，运营风险，合规风险，战略风险等。

与前几年相比，监管和业务状况更加复杂和不确定。最近，金融公司遇到了一系列其他监管标准。财务风险引起了由于无法实现财务目标而造成的损害赔偿的可能性。与国际交流水平，利率，资产成本，股票价值，信用质量，流动性和公司获得融资有关的不确定性对企业构成威胁。高级风险分析解决方案正在帮助银行和金融公司预测消费者的行为和偏好并增强评估。 

此外，随着银行业务越来越以客户为中心，分析正在成为创造忠诚度和最大化盈利能力的重要组成部分。收集的数据 手机设备，互联网银行和自动取款机使银行能够真正确定客户的需求以及他们可能面临的风险。尽管风险技能越来越发展，但大多数银行在面对新的立法或监督调查结果时已经建立了关键的风险监督策略。作为回应，银行正在寻找通过简化程序和自动化上升来提高生产力的方法。

预计在预测期内，运营风险细分市场将以最高的复合年增长率增长。运营风险管理是一种旨在纳入实际风险控制法规和政策的组织的技术。每个企业都面临环境或状况的根本变化，这可以看作是将风险水平描绘成企业，从较小的烦恼到危害其存在。这些分析解决方案使企业能够通过加强与大多数风险相关的决策过程来提高业务运营的可靠性。

通过企业大小分析

采用风险分析解决方案以扩大大型企业

根据企业规模，风险分析市场已分为中小型企业（SME）和大型企业。

大型企业领域的主导地位是审慎的风险管理策略使大型公司能够认识到与正在进行的项目相关的威胁，从而使他们能够在升级之前解决该问题。风险管理系统使大型企业能够改善风险控制，监视和审查。结构化报告，指出公司风险可以通过收集可以更好地降低风险决策的数据来改善经理和高管的重点。数据的多样性（即主要风险因素的状态，预防方法，当前和现有威胁等）允许领导层确定最相关的风险领域。这些研究还可以帮助领导者对风险敏感性，风险水平和风险承受能力有更清晰的了解。

另一方面，中小企业被认为对任何经济的增长都至关重要。但是，它们容易受到威胁，例如市场风险，查找，预算等。中小型企业在正常的业务过程中面临许多风险。其中一些风险包括利率风险和外汇风险，等等，这可能会降低其利润并导致财务损失。风险评估工具制定了领先的措施，可以帮助中小型企业预测潜在的风险事件，并减轻风险敞口。

通过部署分析

由于提出的效率，基于云的解决方案以见证需求激增

根据部署，风险分析市场已被细分为云和本地。

在这些细分市场中，本地部门占最大份额。通过部署在业务场所内安装的风险评估工具，风险监督部门可以实际访问该系统，并且可以密切监视计算机网络和数据的配置，维护和保护。

基于云的解决方案提供了多个功能，包括数据挖掘框架，有效的数据存储平台以及风险评估工具，可帮助企业改善其运营。基于云的解决方案是希望升级现有解决方案的公司的现代趋势。这些解决方案为本地系统提供了许多好处，例如更好的用户界面，频繁的产品升级，增强的监视和分析等。

通过行业分析

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预计BFSI部门将见证这些分析解决方案的大量采用

根据行业，市场被细分为银行，金融服务和保险（BFSI），IT和电信，医疗保健，零售和消费品，能源和公用事业，制造业等。

全球银行和金融公司需要合理的解决方案，以处理越来越多的银行和金融行业不确定性。随着计算资源和现代风险分析方法的增加，银行现在将从其不断增长的数据源中获得更大，更有用的信息。因此，它使银行能够以工业规模实施复杂的分析策略。  

金融公司遭受极大的压力，以减少欺诈行为，并随着市场的增加而达到严格的监管执法标准。数据和安全漏洞是金融公司目前面临的主要滥用形式。这些分析工具通过基于机器的风险分析（一种AI）通过在线和移动平台通过在线和移动平台来抵制这些恶意行为。

制造商经常在知识产权问题之外面临非公开信息的损失。制造商应考虑维护和存储公司资产和设计模型所固有的威胁。除了涉及信息保护意识服务和报告的有效降低风险计划外，内部评估还可以帮助工业企业充分确定企业所涉及的威胁。制造商的供应链非常多样化，并且不断受到供应链内外的威胁。 

宏观经济威胁来自全球压力，立法标准，环境/社会问题以及面临新兴市场面临的问题。弹性风险管理工具使制造商能够平衡风险和费用，以避免或从各种复杂且间歇性风险相关的干扰中有效反弹。

区域见解

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从地理上讲，风险分析市场在北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲和拉丁美洲的五个主要地区都广泛。他们进一步分为国家。

北美预计将拥有最大的市场份额。该地区的统治归因于行业对风险管理技术的日益增长。该地区的组织更倾向于重塑其现有的风险策略，以消除风险和裁员。例如，在众多网络攻击之后，该地区的银行和金融公司正在增加对管理网络安全风险的关注。 

高级技术，例如 机器人过程自动化（RPA）该地区的分析解决方案供应商正在采用机器学习和认知分析。借助这些技术集成，公司正在专注于重塑风险评估模型。采用此类技术可以通过自动测试大量的非结构化数据并识别潜在风险并允许预防措施来帮助中小企业和大型企业提高业务效率。

随着市场不确定性的增加，该地区的公司专注于采取风险管理方法，以帮助他们确定来自多样化的国际，经济和技术因素所产生的各种类型的威胁。除此之外，风险管理工具还允许公司捍卫其公司免受干扰，以及政府和该国各种监管机构采取的极端不合规行动。

亚太地区（APAC）是网络犯罪分子繁荣的理想环境网络安全企业之间的实践，跨境数据流和执法。迅速上升的网络和加快数字转型速度使该地区的公司采用了分析解决方案。网络脆弱性和违反数据保护的行为植根于该国所有部门的公司的活动，使它们容易受到信息威胁的影响，而与其网络安全计划无关。这些攻击造成的损失通常可能是重大的，包括损失受损的消费者，公司中断或对信誉的伤害。

因此，为了克服此类挑战，该地区的企业正在采用风险评估方法和解决方案。亚太地区拥有一个发达且成就良好的部门，具有朝着技术进步的趋势，为风险管理公司和服务提供商提供了各种机会。

关键行业参与者

穆迪（Moody's Analytics，Inc。），专注于增强产品组合以应对复杂风险

穆迪（Moody's Analytics，Inc。），商业和金融服务公司总部位于纽约，美国是提供各个行业垂直行业风险管理解决方案的领先参与者之一。该公司凭借其强大而多样化的产品组合和高级技术的创新应用，能够加强其市场地位。它遵循一种整体增长战略的方法，旨在通过正在进行的产品开发，技术收购，联盟和伙伴关系来加强其创新。

• 2019年6月，穆迪（Moody's Analytics，Inc。）与imarticus学习合作。这项合作旨在提供信用风险和承保课程，以向印度的财务专业人员提供指导，并了解管理财务风险。这将有助于增强所有从业者的专业知识。
• 2020年4月，穆迪分析公司（Moody's Analytics，Inc。）启动了偿付能力手表工具，该工具使保险公司和首席风险官有效地跟踪其主要偿付能力指标，并成功地检测了相关的风险。

专注于提高产品效率的主要参与者

风险分析市场中的主要参与者着重于通过提供风险解决方案来扩展商机。主要参与者正在积极投资于研发，以扩大其产品范围，并通过内部创新和收购创建新兴技术，软件和解决方案的世界一流投资组合。

主要参与者专注于向客户提供高级和个性化的风险管理工具，从事基于云的技术和流程，并穿透现有的和相邻的市场。

• 2020年2月，Gurucul是本地和云的分析技术中的杰出参与者之一，他推出了基于云的数据科学平台Gurucul Unifiend Security＆Rangeytics。该体系结构统一了网络防御中心的主要功能，以允许基于上下文的，基于风险的决策来简化安全控制。

关键公司列表： 

• SAP SE（德国沃尔多夫）
• 甲骨文公司（美国加利福尼亚州）
• IBM公司（纽约，美国）
• 穆迪（Moody's Analytics，Inc。）（美国纽约）
• Verisk Analytics，Inc。（美国新泽西州）
• Provenir（美国新泽西州）
• Axiomsl，Inc。（美国纽约）
• 风险边缘解决方案（印度Telangana，印度）
• 记录Future，Inc。（美国马萨诸塞州）
• 富达国家信息服务公司（FIS）（美国佛罗里达州）
• Onespan（美国伊利诺伊州）
• 其他球员

关键行业发展：

• 2020年2月 - Onepan是一个受信任的身份，电子签名和安全交易应用程序的世界先驱，启动了其可访问API，这是一种基于云的风险管理工具，可支持金融机构打击欺诈，尤其是帐户收购和新的帐户欺诈。

• 2019年5月 - IBM Corporation和Thomas Reuters合作，使银行能够通过整合人工智能（AI）和实时监管模型来满足不断增长的监管要求。 IBM和Thomson Reuters监管情报共同为金融公司提供了接触IBM云提供的Regtech系统，该系统提供了数千个信息渠道的实时金融市场的详细信息。

报告覆盖范围

风险分析市场研究提供了有关风险管理解决方案的定性和定量见解，并对所有可能的细分市场的市场规模和增长率进行了详细分析。  与此同时，我们的市场研究提供了对市场动态，新兴趋势和竞争格局的精明分析。

报告中提供的主要见解是当前趋势，有关个别细分市场的详细信息，最近的行业发展，例如合并和收购，关键参与者的合并SWOT分析，合作伙伴关系，波特的五种力量分析以及领先的市场参与者的业务策略，宏观宏观，宏观经济指标和微观经济指标。

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