Tamaño del mercado del mercado de análisis de datos, participación e análisis de la industria, por tipo (análisis descriptivo, análisis predictivo, análisis aumentado, análisis en tiempo real, análisis prescriptivo), por solución (gestión de datos, minería de datos, inteligencia de seguridad, monitoreo de datos), por aplicación (gestión de la cadena de suministro, educación de recursos empresariales, gestión de bases de datos, gestión de recursos humanos), por industria (salud (salud, TI y telecomio de telecomio, BFSI, fabricación, educación, educación, educación, fabricación, fabricación, man

El tamaño del mercado global de análisis de datos se valoró en USD 64.99 mil millones en 2024. Se proyecta que el mercado crecerá de USD 82.23 mil millones en 2025 a USD 402.70 mil millones para 2032, que exhibe un TAC de 25.5% durante el período de pronóstico.

El análisis de datos se refiere al análisis de conjuntos de datos para encontrar información útil para resolver problemas en varios campos. Combina programación de computadoras, estadísticas y matemáticas para proporcionar un análisis de datos preciso. La creciente demanda de grandes datos yanálisis predictivoestá alimentando el crecimiento del mercado de análisis de datos. Los líderes del mercado se centran continuamente en desarrollar el intercambio de datos adaptativo, las telas de datos y los sistemas de inteligencia artificial (IA) para promover un nuevo crecimiento, resistencia e innovación.

Según un estudio realizado por una compañía de gestión de experiencia estadounidense, Qualtrics y ServiceNow, alrededor del 83% de los clientes están dispuestos a cambiar a una marca con una mejor experiencia digital, y es más probable que el 70% de los clientes confíen en las marcas que brindan una gran experiencia digital.

Impacto Covid-19

Mayor uso de análisis e IA en medio de Covid-19 Pandemic Boosted Market Growth

La pandemia Covid-19 aceleró el uso de análisis e IA, y esta tendencia ha continuado incluso después de 2020. Según un estudio de la industria, el 52% de las compañías han acelerado sus planes de adoptar IA debido a la crisis Covid-19. Data Analytics se utilizó ampliamente en la lucha contra Covid-19. Además, AI Solutions ayudó a los trabajadores de la salud a diagnosticar y monitorear el virus de manera más eficiente. Por ejemplo, la nueva empresa canadiense Bluedot utilizó AI para analizar datos no estructurados de las redes sociales e informes de noticias, lo que les permite rastrear y predecir brotes. Además, el análisis de datos también desempeñó un papel crucial en la aceleración de la búsqueda de una vacuna en laboratorios. Por ejemplo,

• La división DeepMind de Google empleó un algoritmo de IA para analizar la estructura de proteínas que pueden ayudar en la transmisión del virus. Posteriormente, la división compartió sus descubrimientos para apoyar a los científicos que investigan posibles remedios.

Durante la pandemia Covid-19, los primeros seis meses de 2022 demostraron que las tecnologías más revolucionarias, como las aplicaciones de análisis ampliamente utilizadas, las plataformas de software de IA y las herramientas de integración e integridad de datos, no se vieron muy afectadas por las dificultades del mercado. Jugaron un papel crucial en la búsqueda de nuevas oportunidades y la reducción de los riesgos.

Tendencias del mercado de análisis de datos

Soluciones de tela de datos basadas en metadatos para expandir el crecimiento del mercado

A medida que las empresas se expandieron y se diversificaron, se dieron cuenta de la importancia de tener un sistema flexible. Un tejido de datos es una arquitectura integral de integración de datos que permite que la ingeniería de datos, el análisis y otros servicios de datos sean accesibles en varios puntos finales en entornos híbridos de múltiples nubes. Asegura que las prácticas de gestión de datos y el uso sean consistentes en todos los dispositivos de nube, locales y de borde. El tejido de datos actúa como un puente entre los puntos finales de datos, lo que permite una amplia gama de capacidades de gestión de datos, como integración, descubrimiento de metadatos, gobernanza, procesamiento y orquestación.

En la era digital actual, donde los datos son la piedra angular de la toma de decisiones, las empresas buscan constantemente formas de aprovechar todo su potencial. La arquitectura de tela de datos surge como una solución que ofrece un conjunto de beneficios adaptados para satisfacer las necesidades en evolución de las empresas modernas.

• IBM pronostica que, para 2024, la utilización del tejido de datos puede dar como resultado un aumento del 158% en el ROI y una disminución potencial de hasta el 65% en las solicitudes ETL. Además, facilitará el consumo y la colaboración de datos de autoservicio. La característica de metadatos activos de Data Fabric automatizará la gobernanza, la protección de datos y la seguridad al tiempo que mejorará la integración de datos y la automatización de tareas de ingeniería de datos.

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Factores de crecimiento del mercado de análisis de datos

El aumento de la demanda de la informática de borde probablemente impulse el crecimiento del mercado

Hoy en día, hay un crecimiento significativo en sensores y dispositivos de red, lo que resulta en un aumento masivo en la cantidad de datos recopilados. Esto ejerce mucha presión sobre el análisis central de datos, que maneja una gran cantidad de datos. Sin embargo,computación de bordeOfrece una solución descentralizando los datos recopilados, lo que permite a las organizaciones mejorar su escalabilidad, potencia de procesamiento y capacidades de análisis.

La IA, 5G, la seguridad y las diferentes industrias han estado adoptando soluciones basadas en ventaja debido a los avances en tecnología. Edge Computing tiene un impacto de gran alcance y transformador, desde experiencias de juegos de salud y juegos inmersivos en tiempo real hasta eficiencia energética y venta minorista inteligente.

• En enero de 2022, Verizon Business y ATOS unieron fuerzas en una alianza estratégica para habilitar soluciones inteligentes de IoT utilizando la computación de borde de acceso múltiple 5G privado. Esta colaboración tiene como objetivo beneficiar a las empresas, gobiernos y comunidades a nivel mundial. Al utilizar la solución 5G Edge, las empresas pueden revolucionar su enfoque para el análisis predictivo, mejorar la eficiencia operativa, reducir el riesgo y aumentar los ingresos.

Factores de restricción

Preocupaciones de seguridad de datos para impedir el progreso del mercado

Las organizaciones enfrentan numerosos desafíos en su viaje hacia la transformación de datos, incluidaciberseguridadRiesgos, preocupaciones de calidad, integración e infraestructura. Según un informe reciente de los expertos de la industria, las tres áreas con las que las empresas luchan más están salvaguardando la privacidad de los datos (34%), garantizando la precisión de los datos (26%) y procesando y analizando eficientemente los datos (24%).

Además, los problemas de privacidad parecen ser algunas de las mayores preocupaciones, ya que las grandes cantidades de datos incluyen información personal y confidencial. Los registros financieros, la información médica e identificadores personales pueden ser explotados para obtener ganancias financieras, robo de identidad u otros fines maliciosos. Por lo tanto, se estima que estos desafíos crecientes limitan el crecimiento del mercado en los próximos años.

Análisis de segmentación del mercado de análisis de datos

Por análisis de tipo

El mercado de análisis predictivos dominó el aumento en los campos de IA, ML y Big Data

Basado en el tipo, el mercado se clasifica en análisis descriptivo, análisis predictivo,Análisis aumentado, Análisis en tiempo real, análisis prescriptivo y otros (Diagnostic Analytics).

El análisis predictivo dominó la cuota de mercado en 2024. En los últimos años, el análisis predictivo se ha vuelto crucial para que las organizaciones comprendan los grandes volúmenes de datos que tienen. Una tendencia importante en análisis predictivo es el uso creciente de IA y aprendizaje automático (ML). Con el avance de estas tecnologías, las organizaciones están descubriendo la capacidad de desarrollar modelos predictivos altamente precisos.

• En noviembre de 2023, Actian, una plataforma de gestión de datos, unió fuerzas con Quation, un proveedor de soluciones de análisis de datos. Esta asociación tiene como objetivo ofrecer análisis de datos, integración de la nube perfecta y servicios digitales transformadores a empresas en diversos sectores, como la banca, la salud y el comercio minorista.

Se proyecta que el segmento de análisis en tiempo real experimente el mayor crecimiento de la CAGR durante el período de pronóstico. Al utilizar el análisis de datos en tiempo real, las empresas pueden rastrear las tendencias y evaluar su progreso hacia los objetivos. Pueden acceder de forma remota a los datos, monitorear las compras, asignar recursos y mejorar la seguridad de la red. Según una encuesta global realizada por expertos de la industria en noviembre de 2022, el área principal de inversión en análisis avanzado es el procesamiento de eventos complejos, con el 52% de las empresas que ya le asignan recursos. El procesamiento de eventos complejos implica utilizar tecnologías para analizar grandes volúmenes de datos en movimiento en tiempo real.

Por análisis de soluciones

Adopción rápida de IA y automatización para facilitar el proceso de minería de datos alimentado el crecimiento del segmento

Según la solución, el mercado está segmentado en la gestión de datos, la minería de datos, la inteligencia de seguridad y el monitoreo de datos.

En 2024, el segmento de minería de datos dominó la participación de los ingresos. Una tendencia importante en este campo es la adopción de la automatización yinteligencia artificialPara optimizar y acelerar el proceso de minería de datos. Con herramientas automatizadas, las tareas, como la preparación de datos, la ingeniería de características, la selección de modelos y la evaluación, se pueden lograr sin participación humana.

Se espera que el segmento de inteligencia de seguridad demuestre la CAGR más alta durante el período de evaluación. Se espera que el cambio hacia plataformas de inteligencia de amenazas más avanzadas (consejos) influya en gran medida en el futuro de la ciberseguridad. Además, se espera que las tecnologías de IA y ML redefinan los enfoques de seguridad cibernética tradicional, particularmente en áreas, como la detección automatizada de amenazas, el análisis predictivo y las respuestas de amenazas adaptativas.

Por análisis de la aplicación

Adopción rápida de las soluciones en la gestión de la cadena de suministro respalda el crecimiento del segmento

Según la aplicación, el mercado está segmentado en la gestión de la cadena de suministro, la planificación de recursos empresariales, la gestión de bases de datos, la gestión de recursos humanos, la gestión de relaciones con los clientes y otros (gestión del ciclo de vida del producto).

En 2024, el segmento de gestión de la cadena de suministro dominó la participación de los ingresos. La aplicación de análisis de datos en la gestión de la cadena de suministro promueve la adopción de tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial yaprendizaje automático. Estas tecnologías ayudan a descubrir patrones ocultos y proporcionar información valiosa de los datos de la cadena de suministro disponible. Las empresas manufactureras pueden optimizar sus procesos de la cadena de suministro utilizando análisis de datos en ventas y planificación de operaciones, planificación de capacidades, inteligencia empresarial y pronóstico de demanda. Esta optimización contribuye al crecimiento del sector.

Se proyecta que el segmento de planificación de recursos empresariales experimenta la tasa de crecimiento más alta durante el período de pronóstico. Las aplicaciones de análisis de datos juegan un papel crucial en la integración de Big Data con datos de aplicaciones comerciales de almacenes de datos, bases de datos tradicionales y lagos de datos. Esta integración mejora las capacidades de pronóstico, análisis y planificación. A medida que las organizaciones confían cada vez más en la toma de decisiones basadas en datos, la demanda de acceder y analizar bases de datos también ha aumentado. Los rápidos avances en inteligencia artificial, nube híbrida, computación de borde yInternet de las cosas (IoT)han contribuido al crecimiento exponencial de Big Data. Este crecimiento ha agregado complejidad para que las empresas administren, lo que lleva al crecimiento de este segmento.

Por análisis de la industria

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La creciente necesidad de mejorar los servicios de red, la seguridad y la experiencia del cliente alimenta el crecimiento de la TI y el segmento de telecomunicaciones

Por industria, el mercado se divide en atención médica, TI y telecomunicaciones, BFSI, educación, fabricación, gobierno, transporte y logística, comercio minorista y comercio electrónico, y otros (medios y entretenimiento).

Actualmente, el segmento de TI y telecomunicaciones lidera en términos de participación de mercado. Data Analytics ha sido fundamental para ayudar al sector de las telecomunicaciones a aumentar las ganancias al mejorar los servicios de red, la seguridad y la experiencia del cliente. Ha jugado un papel crucial en el análisis de los datos de llamadas para identificar actividades fraudulentas y amenazas de seguridad. Esto ha habilitadotelecomundaLas empresas responden rápidamente y prevenirán tales comportamientos en el mercado.

La industria de la salud está experimentando un aumento en los registros de salud digital y el uso de tecnologías relacionadas con la salud. Esto ha llevado a una gran cantidad de datos de salud generados y almacenados diariamente. Data Analytics tiene el potencial de impactar en gran medida a la industria de la salud en el futuro. Por ejemplo,

• En noviembre de 2022, Zephyr AI, Inc., pionero en tecnología de medicina de precisión, se asoció con MedStar Health, el proveedor de atención médica en Maryland y el área de Washington, D.C., para mejorar su producto de información de inteligencia artificial (IA). Este producto está diseñado para personalizar y mejorar la atención para pacientes con enfermedades crónicas. La asociación se concentró inicialmente en la diabetes tipo 2 (T2D) y utilizó los conjuntos de datos T2D desidentificados de Medstar Health y el conocimiento de la gestión del paciente para mejorar el producto Analytics Analytics Products de Zephyr AI.

Ideas regionales

El alcance del mercado global se clasifica en cinco regiones, a saber, América del Norte, América del Sur, Europa, Medio Oriente y África y Asia Pacífico.

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América del Norte representó la mayor participación de mercado en 2022. El crecimiento del mercado de análisis de datos en esta región puede atribuirse a la adopción temprana de digitalización y tecnologías transformadoras. El análisis de datos también se puede atribuir a la presencia de los principales actores en el mercado, como IBM, Microsoft, Google y AWS.

El sector de TI y telecomunicaciones en la región está experimentando un rápido crecimiento, lo que está contribuyendo a la expansión general del mercado. Este crecimiento está impulsado principalmente por el uso creciente de teléfonos móviles que admiten servicios 3G, 4G y 5G en los EE. UU. Además, la expansión del sector está impulsada por factores, como una población creciente, servicios de comunicación y la creciente adopción deteléfono inteligenteservicios. Las autoridades reguladoras también juegan un papel importante en la expansión de la cuota de mercado de análisis de datos mediante la adopción de redes 5G en el país.

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Se espera que Asia Pacífico tenga la CAGR más alta de 2023 a 2030. Varios países asiáticos, como India, China y Japón, están utilizando tecnologías de IA y ML intensivas en información en diferentes industrias, lo que resulta en el mayor uso de análisis de datos. Los expertos de la industria han informado que en 2022, el 66% de los especialistas en marketing en Asia Pacífico invirtieron más en la recopilación de datos de terceros, en comparación con el 60% en 2021. Si está mejorando la participación del cliente, mejorar el análisis predictivo o establecer una gobernanza de datos efectiva, tener un plan de transformación de datos y datos bien definido es crucial para el éxito a largo plazo.

Los países europeos muestran un interés creciente en el mercado de análisis de datos. Están implementando varias medidas y programas para apoyar su crecimiento y adopción. Entre estos países, Alemania se destaca como la economía más grande de Europa, con una población que representa el 19% de la Unión Europea. Alemania ha sido reconocida como una fuerza estabilizadora dentro de la Unión Europea, logrando constantemente mayores tasas de crecimiento en comparación con otros Estados miembros. Los sectores automotrices, eléctricos y químicos son las principales industrias del país, y están utilizando cada vez más grandes datos para mejorar la producción, mejorar la calidad del producto y mantener la competitividad. Por ejemplo,

• En mayo de 2023, SAP SE anunció expandir su asociación con Google Cloud para proporcionar una nueva oferta de datos abiertos. Esta oferta tiene como objetivo desbloquear el potencial de los datos comerciales y simplificar los paisajes de datos. Los clientes ahora pueden crear una nube de datos completa combinando la solución SAP DataSphere con la nube de datos de Google, compilando datos de varias partes del panorama empresarial.

Actores clave de la industria

Colaboración estratégica y mejoras de productos por parte de los principales actores para impulsar la ventaja competitiva

Los principales actores del mercado, como Microsoft, IBM, AWS, SAP SE, Google y otros, están implementando varios planes y estrategias comerciales. Están ampliando la gama de datos que usan para mejorar sus herramientas y tecnología, desarrollar soluciones innovadoras y mejorar sus capacidades en soluciones tecnológicas y analíticas.

Lista de las principales compañías de análisis de datos:

• IBM Corporation(A NOSOTROS.)
• Microsoft Corporation (EE. UU.)
• Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
• Google LLC(A NOSOTROS.)
• Corporación Oracle(A NOSOTROS.)
•  SAP SE (Alemania)
• Sisense Ltd. (EE. UU.)
• Zoho Corporation Pvt. Limitado.(India)
• Thoughtspot Inc. (EE. UU.)
• Mu Sigma (EE. UU.)

Desarrollos clave de la industria

• Septiembre de 2023 -Oracle dio a conocer la plataforma de inteligencia de datos Fusion, una plataforma avanzada para datos, análisis e IA. Esta plataforma permite a los usuarios de Oracle Fusion Cloud Applications para aumentar sus resultados comerciales fusionando ideas basadas en datos con opciones y acciones inteligentes.
• Agosto de 2023 -Microsoft anunció una asociación de cinco años con Synthetaic, una nueva empresa especializada en análisis de datos de los sensores de espacio y aire utilizando inteligencia artificial. La herramienta AI de Synthetaic, conocida como la categorización de imagen automática rápida (RAIC), se había desarrollado en la plataforma Microsoft Azure Cloud. Como parte de este Acuerdo, Microsoft otorgó acceso sintetaico a una gran cantidad decomputación en la nubeRecursos, con un total de casi 1 millón de horas.
• Mayo de 2023 -Microsoft introdujo una nueva solución analítica conocida como Microsoft Fabric. Esta herramienta incorpora un lago de datos de múltiples nubes denominado OneLake y SaaS incorporado. Fabric es un producto analítico integral que atiende a todos los requisitos analíticos de una organización. Los datos dentro de la tela se organizan eficientemente en un centro de datos fácil de usar e indexan automáticamente para compartir sin problemas, descubrimiento, cumplimiento y fines de gobernanza.
• Mayo de 2023 -Databricks, una compañía de San Francisco, abrió su primera oficina en Israel. La oficina ayudará a la empresa a expandir su negocio en el país y se beneficiará del grupo de talentos locales.
• Febrero de 2023 -IBM y el Centro de Vuelo Espacial Marshall de la NASA han presentado recientemente una asociación destinada a aprovechar el poder de la tecnología IA de IBM para descubrir descubrimientos innovadores dentro de la extensa recopilación de datos geoespaciales y de tierra de la NASA. Este esfuerzo de colaboración marcará la utilización inaugural de la tecnología del modelo de la Fundación AI en los datos satelitales de observación de la Tierra de la NASA.

Cobertura de informes

El informe de investigación incluye regiones prominentes en todo el mundo para obtener un mejor conocimiento de la industria. Además, proporciona información sobre las tendencias de la industria más recientes y un análisis de las tecnologías que se están adoptando rápidamente a escala global. También enfatiza en los impulsores y restricciones del mercado, lo que permite al lector obtener una comprensión profunda de la industria.

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