Tamaño del mercado de chips aceleradores de IA sin GPU, participación y análisis de la industria, por arquitectura de chip (ASIC de IA, aceleradores de IA basados en FPGA, procesadores neuromórficos y otros), por implementación (centro de datos, infraestructura de borde y dispositivos de punto final), por usuario final (TI y telecomunicaciones, electrónica de consumo, automoción y transporte, fabricación y robótica, atención médica y ciencias biológicas, aeroespacial, defensa y gobierno, y otros) y pronóstico regional, 2026 – 2034

El tamaño del mercado de chips aceleradores de IA sin GPU se valoró en 48,40 mil millones de dólares en 2025. Se proyecta que el mercado crecerá de 58,76 mil millones de dólares en 2026 a 310,73 mil millones de dólares en 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual del 23,1% durante el período previsto.

El mercado mundial de chips aceleradores de IA sin GPU comprende dispositivos semiconductores especializados diseñados para acelerar la inteligencia artificial yaprendizaje automáticocargas de trabajo sin utilizar unidades de procesamiento de gráficos. Incluyen ASIC de IA, aceleradores basados ​​en FPGA, procesadores neuromórficos, chips de IA fotónicos, chips de IA analógicos y arquitecturas relacionadas implementadas en centros de datos, infraestructura de borde y dispositivos de punto final para TI y telecomunicaciones, electrónica de consumo, automoción y transporte, fabricación y robótica, salud y ciencias de la vida, aeroespacial, defensa, gobierno, BFSI, comercio minorista y aplicaciones de comercio electrónico.

El crecimiento del mercado está impulsado por la creciente adopción de la IA generativa, la demanda de computación energéticamente eficiente, la inferencia de baja latencia, el procesamiento personalizado, la expansión de las inversiones en infraestructura de IA y la rápida expansión de la nube a nivel mundial. Advanced Micro Devices, Inc., Amazon Web Services, Inc., Apple Inc. y Broadcom Inc. son los principales actores del mercado global.

TENDENCIAS DEL MERCADO DE CHIPS ACELERADORES DE IA SIN GPU

La creciente integración de aceleradores de IA será la tendencia destacada del mercado

La creciente integración de aceleradores de IA dedicados en PC, teléfonos inteligentes, vehículos, cámaras y dispositivos industriales es una tendencia importante del mercado. El procesamiento de IA local permite que los modelos funcionen directamente en los dispositivos, lo que reduce la dependencia de la nube, la latencia de la red, el consumo de ancho de banda y las preocupaciones sobre la privacidad. Los fabricantes de chips están desarrollando NPU y ASIC de IA energéticamente eficientes que admiten IA generativa, visión por computadora, reconocimiento de voz, búsqueda inteligente y toma de decisiones en tiempo real. Este cambio alienta a los fabricantes de dispositivos y desarrolladores de software a optimizar las aplicaciones para la inferencia local y al mismo tiempo fortalecer la diferenciación de productos. Las tendencias del mercado de chips aceleradores de IA de América del Norte también reflejan una creciente demanda de inteligencia de terminales, respaldada por mejoras en el rendimiento por vatio, la capacidad de memoria y la compresión del modelo. Esto se ejemplifica con los procesadores Snapdragon X2 Elite de Qualcomm que ofrecen hasta 85 TOPS de rendimiento NPU, lo que demuestra la creciente capacidad de procesamiento de los aceleradores de IA dedicados en los dispositivos.

DINÁMICA DEL MERCADO

IMPULSORES DEL MERCADO

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Rápido crecimiento de las cargas de trabajo de IA generativas y agentes para impulsar la expansión del mercado

La rápida expansión de la IA generativa y agente es un importante impulsor del crecimiento del mercado de chips aceleradores de IA sin GPU. Las cargas de trabajo de inferencia y entrenamiento de modelos requieren alto rendimiento, baja latencia, memoria de gran ancho de banda y eficiencia energética mejorada. ASIC, TPU, NPU especialmente diseñadosFPGA, los procesadores neuromórficos y las arquitecturas emergentes pueden optimizar tareas específicas de manera más efectiva que los procesadores de propósito general. Un importante centro de datos o proveedor de servicios en la nube invierte cada vez más en silicio especializado, mientras que los centros de datos a hiperescala implementan chips aceleradores de IA sin GPU para computación de alto rendimiento. Se espera que la creciente complejidad de los modelos, los volúmenes de tokens y los requisitos de inferencia continua aceleren la implementación en infraestructuras centralizadas, sistemas perimetrales y dispositivos terminales a nivel mundial.

• En abril de 2026, Google declaró que su TPU 8i optimizado para inferencias ofrece un rendimiento un 80 % mejor por dólar, lo que destaca el creciente valor económico de los aceleradores de IA especialmente diseñados.

RESTRICCIONES DEL MERCADO

Los altos costos de desarrollo y fabricación obstaculizan la adopción de productos

El alto costo y la complejidad del diseño y fabricación de aceleradores de IA sin GPU pueden frenar la expansión del mercado. Desarrollando ASIC, procesadores neuromórficos,fotónicochips y dispositivos de computación en memoria requiere talento especializado, costosas herramientas de diseño, fabricación avanzada de semiconductores, capacidad de empaquetado y extensa validación de software. Los proveedores también deben gestionar largos ciclos de desarrollo, demanda incierta, riesgos de rendimiento, compatibilidad del marco y limitaciones de la cadena de suministro. Aunque la Ley CHIPS y Ciencia apoya las capacidades nacionales, las empresas más pequeñas todavía enfrentan importantes barreras de financiación y comercialización. Las tendencias emergentes en el mercado de Asia Pacífico y las inversiones en todo Medio Oriente indican un crecimiento geográfico más amplio. Sin embargo, la dependencia de un número limitado de fundiciones y proveedores de embalajes sigue aumentando los riesgos de precios, capacidad y entrega.

• En marzo de 2025, TSMC anunció una inversión adicional de 100 mil millones de dólares en la fabricación de semiconductores avanzados en EE. UU., aumentando su inversión total planificada a 165 mil millones de dólares y demostrando el importante capital necesario para la producción y el empaquetado de chips de vanguardia.

OPORTUNIDADES DE MERCADO

Creciente demanda de aceleradores de IA personalizados y rentables para crear nuevas oportunidades de crecimiento

La rápida expansión de la IA generativa y agente crea una gran oportunidad para los aceleradores sin GPU especialmente diseñados y optimizados para la inferencia. Los hiperescaladores, las empresas y los fabricantes de dispositivos requieren cada vez más una latencia más baja, un rendimiento predecible y una menor dependencia de las GPU de uso general. Esto fomenta la inversión en ASIC, TPU, NPU, aceleradores basados ​​en FPGA, chips neuromórficos y diseños de computación en memoria de IA. Los proveedores que combinan silicio especializado con interconexiones escalables, cadenas de herramientas de software y plataformas de inferencia pueden abordar cargas de trabajo de IA de gran volumen en redes de telecomunicaciones, sistemas autónomos, entornos empresariales y dispositivos terminales. Qualcomm anunció AI200 y AI250, destacando la creciente competencia para ofrecer soluciones de aceleración rentables a medida que se expande la adopción global de IA.

• En junio de 2026, Alphabet informó que sus TPU personalizados respaldan la capacitación y el servicio de Gemini a escala, mientras que las mejoras en su infraestructura de inteligencia artificial ayudaron a reducir los costos de servicio de Gemini en un 78 % durante 2025.

ANÁLISIS DE SEGMENTACIÓN

Por arquitectura de chip

Los ASIC de IA dominan porque ofrecen una alta capacidad de procesamiento y una amplia adopción de IA

Según la arquitectura del chip, el mercado se divide en ASIC de IA, aceleradores de IA basados ​​en FPGA, procesadores neuromórficos y otros.

En 2025, los ASIC de IA tuvieron la mayor proporción del 68,8%, ya que están diseñados explícitamente para tareas de IA y brindan un procesamiento más rápido con un menor uso de energía. Son ampliamente utilizados enteléfonos inteligentes, centros de datos en la nube, vehículos y sistemas empresariales, lo que genera una fuerte demanda tanto en dispositivos de gran volumen como en grandes plataformas informáticas.

Se espera que el segmento de otros, incluidos los chips de IA fotónicos, los chips de IA analógicos y otros, registre la CAGR más alta del 28,1% durante el período de pronóstico. El crecimiento está respaldado por la creciente demanda de soluciones flexibles y energéticamente eficientes que puedan manejar cargas de trabajo de IA especializadas, en tiempo real, adaptables y de próxima generación en múltiples industrias.

Por implementación

Los dispositivos terminales lideraron gracias a la integración de alto volumen entre productos de consumo y conectados

Según la implementación, el mercado se segmenta en centros de datos, infraestructura de borde y dispositivos de punto final.

En 2025, los dispositivos terminales representaron la mayor proporción (44,0%), ya que los teléfonos inteligentes, las computadoras portátiles, las cámaras, los vehículos, los dispositivos portátiles y los productos de IoT se fabrican en grandes volúmenes. Estos dispositivos están cada vez más equipados con chips aceleradores de IA sin GPU dedicados para procesamiento de imágenes, reconocimiento de voz, seguridad, personalización, juegos y funciones de IA generativa que operan directamente en el dispositivo.

Se espera que la infraestructura perimetral crezca a la CAGR más alta del 26,6% durante el período previsto a medida que las empresas procesen más cargas de trabajo de IA cerca de fábricas, tiendas, redes de telecomunicaciones y otras ubicaciones operativas. Esto reduce el tiempo de respuesta, reduce los costos de transferencia de datos, mejora la privacidad y limita la dependencia de centros de datos en la nube distantes para aplicaciones urgentes.

Por usuario final

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La electrónica de consumo tuvo la mayor participación impulsada por la integración generalizada de la IA en el dispositivo

Según el usuario final, el mercado se divide en TI y telecomunicaciones, electrónica de consumo, automoción y transporte, fabricación y robótica, atención sanitaria y ciencias biológicas, aeroespacial, defensa y gobierno, entre otros.

En 2025, la electrónica de consumo dominará los teléfonos inteligentes, las PC, las tabletas, los dispositivos portátiles ydispositivos domésticos inteligentesson productos importantes para aceleradores de IA integrados. La creciente demanda de cámaras inteligentes, asistentes de voz, juegos, creación de contenido, personalización y seguridad de dispositivos continúa respaldando la frecuente integración de chips y actualizaciones de productos.

Se proyecta que la fabricación y la robótica crecerán a la CAGR más alta del 26,7% entre 2026 y 2034 a medida que las fábricas adopten la visión artificial, la inspección automatizada, el mantenimiento predictivo y los robots industriales. Estas aplicaciones requieren un procesamiento de IA rápido y confiable cerca de máquinas y líneas de producción, lo que aumenta la demanda de aceleradores especializados que respalden decisiones industriales en tiempo real.

Perspectivas regionales del mercado de chips aceleradores de IA sin GPU

Por geografía, el mercado se clasifica en América del Norte, América del Sur, Asia Pacífico, Europa y Medio Oriente y África.

América del norte

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América del Norte tiene la mayor cuota de mercado de chips aceleradores de IA sin GPU, ya que la región tiene una alta concentración de hiperescaladores, plataformas en la nube, desarrolladores de modelos de IA, diseñadores de chips y financiación de riesgo. AWS Trainium, Google TPU, Microsoft Maia y Meta MTIA demuestran una demanda interna a gran escala de aceleradores ASIC personalizados. La amplia capacidad del centro de datos, los ecosistemas de software avanzados, las sólidas instituciones de investigación y la inversión en economía de inferencia aceleran la implementación de chips de IA sin GPU en cargas de trabajo empresariales y de consumo.

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Mercado de chips aceleradores de IA sin GPU de EE. UU.

El mercado estadounidense estaba valorado en alrededor de 18.160 millones de dólares en 2025, lo que representa aproximadamente el 37,5% de las ventas mundiales.

Asia Pacífico

Se espera que Asia Pacífico registre la CAGR más alta como región debido a su base de fabricación de semiconductores y embalaje avanzado más sólida en todo el mundo, junto con la creciente adopción de la IA. Taiwán, Corea del Sur, Japón, China e India están invirtiendo en fundiciones, diseño de chips nacionales, robótica, teléfonos inteligentes, electrónica automotriz yIA de vanguardia.El apoyo gubernamental y el aumento de la capacidad de la nube deberían acelerar la producción y el consumo regional de aceleradores sin GPU.

Mercado japonés de chips aceleradores de IA sin GPU

El mercado japonés estaba valorado en alrededor de 2.850 millones de dólares en 2025, lo que representa aproximadamente el 5,9% de los ingresos mundiales.

Mercado de chips aceleradores de IA sin GPU de China

Se prevé que el mercado de China será uno de los más grandes del mundo, con ingresos valorados en 2025 de 7.170 millones de dólares, aproximadamente el 14,8% de las ventas globales.

Mercado de chips aceleradores de IA sin GPU de la India

El mercado de la India estaba valorado en 1.470 millones de dólares en 2025, lo que representa aproximadamente el 3,0% de los ingresos mundiales.

Europa

Europa tiene una participación significativa debido a sus sectores de automoción, automatización industrial, telecomunicaciones, atención médica e investigación, que requieren un procesamiento de IA energéticamente eficiente y específico para aplicaciones. Las empresas europeas ocupan una posición sólida en sistemas integrados, semiconductores para automóviles,computación de bordey arquitecturas de chips especializadas. La Ley Europea de Chips, la financiación de la investigación y las iniciativas de computación soberana respaldan el diseño y la implementación local, mientras que los requisitos de eficiencia y gobernanza de datos favorecen los aceleradores sin GPU para aplicaciones reguladas.

Mercado de chips aceleradores de IA sin GPU del Reino Unido

El mercado en el Reino Unido estaba valorado en aproximadamente 1.210 millones de dólares en 2025, lo que representa aproximadamente el 2,5% de los ingresos globales.

Mercado alemán de chips aceleradores de IA sin GPU

El mercado en Alemania alcanzó los 1.800 millones de dólares en 2025, lo que equivale a alrededor del 3,7% de las ventas mundiales.

Medio Oriente y África

Se espera que Oriente Medio y África alcancen la segunda CAGR más alta a medida que los países del Golfo están construyendo inversiones soberanas.infraestructura de inteligencia artificialdesde una base pequeña. La iniciativa HUMAIN de Arabia Saudita y las asociaciones en la nube están ampliando los centros de datos, los servicios de inteligencia artificial y la adquisición de hardware. La diversificación respaldada por el gobierno, los programas de ciudades inteligentes, la inteligencia artificial en idioma árabe y los centros informáticos ricos en energía deberían aumentar la demanda de aceleradores personalizados eficientes, a pesar de una menor profundidad de fabricación.

Mercado de chips aceleradores de IA sin GPU del GCC

El mercado del CCG alcanzó los 690 millones de dólares en 2025, lo que representa aproximadamente el 1,4% de los ingresos mundiales.

Sudamerica

Se espera que América del Sur crezca a un ritmo promedio a medida que las regiones de la nube, los centros de datos, la tecnología financiera, la digitalización del sector público, la agricultura y el análisis industrial aumenten la demanda de computación con IA. Brasil, Chile, Colombia y Argentina brindan las principales oportunidades. Sin embargo, el diseño del acelerador, la dependencia de chips importados, la infraestructura desigual, el capital limitado y la adopción empresarial más lenta restringen el crecimiento en relación con Asia Pacífico y el mercado MEA liderado por el Golfo.

Mercado brasileño de chips aceleradores de IA sin GPU

El mercado brasileño estaba valorado en 1.450 millones de dólares en 2025, lo que representa aproximadamente el 3,0% de los ingresos mundiales.

PAISAJE COMPETITIVO

Actores clave de la industria

Actores destacados están lanzando nuevas soluciones para fortalecer su posicionamiento en el mercado

Los actores clave están fortaleciendo sus posiciones en el mercado ampliando sus carteras de chips aceleradores de IA sin GPU y mejorando el rendimiento del procesamiento, la eficiencia energética, la escalabilidad y la optimización específica de la carga de trabajo. Están invirtiendo en ASIC de IA, aceleradores basados ​​en FPGA, procesadores neuromórficos, chips fotónicos, procesadores de IA analógicos y arquitecturas de computación en memoria. Los lanzamientos de productos, las asociaciones estratégicas, las adquisiciones, las colaboraciones de fundición y el desarrollo continuo de la arquitectura están permitiendo a los proveedores fortalecer su presencia competitiva en todo el mundo.centro de datosAplicaciones de IA de punto final, perimetrales y de seguridad.

LISTA DE EMPRESAS CLAVE DE CHIPS DE ACELERACIÓN DE IA SIN GPU PERFILADAS

• Microdispositivos avanzados, Inc.(A NOSOTROS.)
• Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
• Apple Inc. (EE.UU.)
• Broadcom Inc. (EE.UU.)
• Cerebras Systems Inc. (EE.UU.)
• Google LLC(A NOSOTROS.)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
• Corporación Intel (EE.UU.)
• Corporación Microsoft (EE.UU.)
• Qualcomm Incorporated (EE.UU.)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA

• Julio de 2026:Cerebras Systems y Flex ampliaron su asociación de fabricación para escalar la producción de los sistemas aceleradores de IA Cerebras CS-3 en California. Se espera que las nuevas líneas de fabricación permitan multiplicar por siete la producción.
• Junio ​​de 2026:Qualcomm presentó el acelerador de inferencia Dragonfly AI300 como parte de su hoja de ruta ampliada para centros de datos. El acelerador tiene como objetivo mejorar el rendimiento de los tokens, la eficiencia energética y el rendimiento de costos para cargas de trabajo de IA agente.
• Junio ​​de 2026:Amazon Web Services agregó compatibilidad con el acelerador Trainium e Inferentia a las instancias administradas de Amazon ECS. La mejora permite a los clientes implementar y escalarIA generativacargas de trabajo de entrenamiento e inferencia más fácilmente.
• Abril de 2026:Google presentó TPU 8t y TPU 8i para cargas de trabajo avanzadas de IA. TPU 8t está optimizado para el entrenamiento, mientras que TPU 8i apunta a la inferencia de baja latencia para agentes de IA.
• Marzo de 2026:AWS y Cerebras anunciaron una colaboración que combina servidores AWS Trainium con sistemas Cerebras CS-3. Está previsto implementar la solución de inferencia desagregada a través de Amazon Bedrock.
• Enero de 2026:Microsoft lanzó Maia 200, un acelerador de IA personalizado diseñado para inferencias a gran escala. El chip de 3 nanómetros incorpora procesamiento FP8 y FP4, 216 GB de HBM3e y una arquitectura de memoria mejorada.
• Octubre de 2025:Broadcom y OpenAI anunciaron una colaboración para desarrollar e implementar 10 gigavatios de aceleradores de IA personalizados. Las empresas planean integrar los aceleradores con la red Broadcom Ethernet en clústeres de IA de próxima generación.

COBERTURA DEL INFORME

El informe de mercado de chips aceleradores de IA sin GPU evalúa el tamaño del mercado, los pronósticos, la segmentación, los impulsores del crecimiento, las restricciones, las tendencias emergentes y los desarrollos tecnológicos. Cubre ASIC de IA, aceleradores basados ​​en FPGA, procesadores neuromórficos y otras arquitecturas emergentes en aplicaciones de centros de datos, perimetrales y terminales. El informe también evalúa el posicionamiento competitivo, la participación de mercado, los lanzamientos de productos, las asociaciones, las fusiones y adquisiciones, las inversiones y las iniciativas estratégicas, al tiempo que perfila las empresas líderes que operan en todo el mercado global en regiones clave del mundo.

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ALCANCE Y SEGMENTACIÓN DEL INFORME