정밀 의학의 AI 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(하드웨어/장치 및 소프트웨어 및 서비스), 배포별(클라우드 기반, 온프레미스 및 하이브리드), 기술별(기계 학습 및 딥 러닝, 자연어 처리 등), 적응증별(종양학, 희귀 질환, 심장 대사, 신경학, 면역학/자가 면역, 전염병 및 기타), 애플리케이션별(임상 변형 해석 및 보고, 치료법 선택/임상 결정 지원, 임상 시험 매칭 및 환자 계층화 등), 최종 사용자별 및 지역 예측, 2026~2034년

전 세계 정밀의학 AI 시장 규모는 2025년 31억 3천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 41억 1천만 달러에서 2034년까지 241억 9천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 24.79%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 북미는 2025년 정밀의료 시장 AI 시장 점유율 43.45%로 압도적인 1위를 차지했다.

정밀 의학 시장의 글로벌 AI는 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 이룰 것으로 예상됩니다. 시장은 의료 서비스 제공자, 진단 실험실 및 생명 과학 회사가 유전자 및 바이오마커 결과와 같은 환자 데이터를 사용하여 보다 개인화된 치료 결정을 내릴 수 있도록 돕는 AI 소프트웨어 및 서비스에 중점을 두고 있습니다. 정밀 의학의 채택이 증가하고 환자가 표적 치료법으로 전환함에 따라 시장은 상당한 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다.정밀의학전문 센터에서 보다 광범위한 임상 용도로 전환하고 있으며, 신속하고 일관되게 해석해야 하는 복잡한 테스트 결과의 양이 늘어나고 있습니다. AI는 테스트를 위한 더 빠른 환자 식별, 더 명확한 결과 해석, 가장 적합한 치료법 또는 임상 시험에 대한 더 나은 환자 매칭을 지원함으로써 이러한 건강 데이터를 실용적인 통찰력으로 변환하는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 조직에서는 지연을 줄이고 환자 치료를 개선하기 위해 AI를 점점 더 많이 채택하고 있습니다.

• 예를 들어, 2025년 11월 Complete Genomics는 SOPHiA GENETICS와 협력하여 Complete Genomics의 DNBSEQ-T1+ 시퀀싱 플랫폼에서 SOPHiA DDM 기반 MSK-ACCESS 및 MSK-IMPACT를 출시하고 공동 판매했습니다. 이 개발의 목적은 게놈 서열 분석과 AI 분석을 통합하여 정밀 의학의 채택을 가속화하는 것이었습니다. 이러한 발전은 전체 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

또한 Tempus AI, Inc., Foundation Medicine, Inc., Guardant Health, Inc. 및 Caris Life Sciences, Inc.와 같은 선도적인 시장 참가자들은 시장 입지를 강화하기 위해 기술 발전 및 신제품 출시에 자원을 집중하고 있습니다.

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AI의 정밀의료 시장 동향

AI 플랫폼과 제약/생명공학 기업 간의 파트너십 확대가 주요 시장 동향

눈에 띄는 시장 추세는 단일 플레이어가 단일 유형의 데이터로 정밀 의학을 확장할 수 없기 때문에 AI 플랫폼 회사와 생명 과학/진단 리더 간의 파트너십이 늘어나고 있다는 것입니다. 테스트가 질병 전반에 걸쳐 확대됨에 따라 제공업체와 제약업체에는 분자 프로파일링, 임상 기록 및 결과 증거를 안정적으로 연결하는 솔루션이 필요하며, 파트너십을 통해 모든 것을 사내에서 구축하는 것보다 이러한 강점을 더 빠르게 결합할 수 있습니다. 또한 이러한 협력은 공동 제공을 통해 데이터 액세스를 개선하고 증거 생성을 표준화하며 여러 사이트에서 임상 사용을 위한 보다 명확한 경로를 만들 수 있으므로 채택 마찰을 줄입니다. 결과적으로 파트너십은 정밀 의학 프로그램을 확장하고, 파일럿 수준을 넘어 사용 사례를 확장하고, 실제 가치를 보다 신속하게 입증하여 더 광범위하고 빠른 시장 성장을 지원하는 실용적인 경로가 되고 있습니다.

• 예를 들어, 2025년 4월 Illumina, Inc.는 Tempus AI, Inc.와 협력하여 주요 질병 범주 전반에 걸쳐 분자 프로파일링의 임상적 이점에 대한 통찰력을 생성함으로써 정밀 의학의 임상 채택을 가속화했습니다. 이러한 발전은 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

시장 역학

시장 동인

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증가하는 심혈관 질환 부담과 인구 노령화가 시장 성장을 주도하고 있습니다.

중요한 시장 동인은 다음과 같은 채택이 증가하고 있다는 것입니다.바이오마커주도적이고 표적화된 치료법을 통해 분자 테스트의 양과 복잡성을 증가시킵니다. 더 많은 치료법에 특정 바이오마커가 필요함에 따라 더 큰 NGS 패널을 다루는 의료 시스템과 실험실에서는 더 많은 단편화된 데이터가 생성됩니다. 수동 차트 검토, 연결이 끊긴 실험실 보고서, 앞뒤로 해석하는 등의 기존 워크플로는 테스트를 지연시키고, 결과 해석에 가변성을 만들어 궁극적으로 치료법 선택을 느리게 할 수 있습니다. 이러한 요인으로 인해 공급자와 생명과학 파트너는 AI 지원 정밀 의학 플랫폼을 사용하여 워크플로를 자동화하고 복잡한 결과를 실행 가능한 통찰력으로 변환하도록 추진하고 있습니다. 결과적으로 AI는 처리 시간을 개선하고, 놓친 테스트 기회를 줄이며, 표적 치료에 대한 환자 매칭을 더 빠르게 지원하여 현장 전체에서 정밀 진료를 더 쉽게 확장할 수 있도록 지원합니다.

주요 기업들은 정밀 의학 시장 성장에서 AI를 활용하기 위해 자사 제품에 혁신적인 AI 기능을 통합한 신제품 출시에 주력하고 있습니다.

• 예를 들어, 2024년 6월 Tempus는 AstraZeneca와 협력하여 Tempus Next를 사용하여 AI를 사용하여 임상 데이터를 스캔하고 테스트에 적합할 수 있는 환자를 식별하고 시기적절한 표적 치료 결정을 지원하는 것을 포함하여 NSCLC의 지침 중심 바이오마커 테스트를 지원했습니다. 이러한 요인은 예상되는 시장 성장 동인을 강조합니다.

시장 제약

높은 구현 및 지속적인 모델 유지 관리 비용으로 인해 시장 성장이 제한됨

시장의 주요 제한 사항은 높은 구현 비용과 지속적인 모델 유지 관리로 인해 많은 병원과 지불업체가 확장하기 어렵다는 점입니다. 정밀 의학 AI는 일반적으로 EHR, 실험실/NGS 시스템, 영상 저장소 및 데이터 거버넌스 워크플로우와의 긴밀한 통합이 필요합니다. 이러한 통합 프로젝트에는 상당한 초기 IT 및 정보학 노력이 필요합니다. 일단 배포되면 이러한 모델을 지속적으로 모니터링하고 업데이트해야 합니다. 이로 인해 재검증, 사이버 보안, 워크플로 재설계에 대한 반복적인 비용이 발생하며, 예산이 이미 부족할 경우 이를 정당화하기 어려울 수 있습니다. 결과적으로, 채택은 더 강력한 데이터 및 의료 인프라를 갖춘 대규모 센터로 제한되어 광범위한 시장 침투를 늦추고 일상적인 진료 환경 전반에 걸쳐 ROI 실현을 지연시킬 수 있습니다.

• 예를 들어, 2025년 11월 Health Informatics는 '효율적인 의료 AI 구현을 위한 장벽 및 솔루션'이라는 제목의 기사를 발표했습니다. 기사에서는 이해관계자들이 모델 드리프트에 대처하기 위해 모델을 유지 관리하는 방법을 이해하고 자금 삭감과 개별화된 치료에 대한 수요 증가를 배경으로 이러한 과제를 구성해야 한다고 보고했습니다. 이는 지속적인 유지 관리가 새로운 기술 채택에 실질적인 장벽이 될 수 있는 이유를 강조합니다.

시장 기회

더 빠른 데이터 검토를 통해 희귀질환 진단을 지원하여 수익성 있는 성장 기회 제공

중요한 시장 기회는 희귀질환 진단을 위한 더 빠른 데이터 검토를 가능하게 하는 것입니다. 희귀질환 환자는 전문가가 복잡한 유전 데이터를 수동으로 검토하고 이를 증상과 연결해야 하는 긴 진단 여정에 직면하는 경우가 많습니다. 더 많은 병원이 유전자 검사를 확대함에 따라 평가할 변이의 수가 급격히 증가하고 수동 해석으로 인해 백로그가 발생하고 일관되지 않은 결론이 발생하며 치료 결정이 지연될 수 있습니다. 이로 인해 의료 서비스 제공자는 대량의 유전 정보를 신속하게 검사하고, 질병을 유발할 가능성이 가장 높은 신호를 강조하고, 임상의가 가장 가치 있는 결과에 시간을 집중할 수 있도록 돕는 AI 도구를 채택하게 됩니다. 이러한 AI 적용은 진단 일정을 단축하고 반복 테스트 및 의뢰를 줄여 희귀병 프로그램의 확장을 더 쉽게 만듭니다.

• 예를 들어, 2025년 5월 Illumina, Inc.는 PromoterAI와 협력하여 비코딩 프로모터 영역에서 질병을 유발하는 조절 변종을 식별하는 데 도움이 되는 AI 알고리즘을 설계하여 희귀 질환 진단을 지원하는 통찰력을 가속화하는 것을 목표로 했습니다. 이러한 발전은 시장 성장 기회를 제공합니다.

시장의 과제

EHR, 연구실 및 Omics 데이터 시스템 전반의 제한된 상호 운용성은 시장 성장에 중요한 과제를 제시합니다.

시장의 주요 과제는 EHR, 연구실, 오믹스 시스템 전반에 걸친 제한된 상호 운용성입니다. 정밀 의학 결정은 임상 워크플로우에서 적시에 여러 데이터 소스를 함께 가져오는 것에 달려 있습니다. 언제게놈의결과, 병리학 소견, 임상 기록이 다양한 형식과 식별자를 갖춘 별도의 시스템에 보관되므로 팀은 수동 데이터 수집 및 조정에 더 많은 시간을 할애합니다. 이로 인해 지연이 늘어나고, 검사를 위한 환자 식별에 격차가 생기고, 병원 전체에서 치료 선택에 일관된 규칙을 적용하기가 더 어려워집니다. 결과적으로 AI 도구는 격리된 파일럿에서는 잘 작동할 수 있지만 모델을 제공하는 데 필요한 데이터 파이프와 워크플로가 일관되게 마련되지 않기 때문에 사이트 전체로 확장하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이러한 요인들은 종합적으로 광범위한 채택을 지연시킵니다.

• 예를 들어, 2024년 6월 전자 건강 기록과 게놈 데이터 통합에 관한 JMIR 생물정보학(Bioinformatics) 논문에서는 게놈 데이터가 일상적인 임상 데이터와 근본적으로 다르며 디지털 건강 환경에서 사용할 때 특별한 고려 사항이 필요하다고 설명합니다. 이러한 요인들은 EHR-유전체학 통합 및 상호 운용성이 정밀 의학 배포에 대한 실질적인 장벽으로 남아 있음을 강조합니다.

세분화 분석

구성요소별

AI 기반 데이터 통합 ​​및 분석에 대한 수요 증가로 소프트웨어 및 서비스 부문 성장 촉진

구성 요소를 기준으로 시장은 하드웨어/장치, 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다.

이 중 소프트웨어 및 서비스 부문은 정밀의료 시장 점유율에서 AI가 가장 큰 비중을 차지했습니다. 이 부문의 성장은 빠르게 확장되는 복잡한 환자 및 분자 데이터 세트를 관리할 수 있는 AI 지원 플랫폼으로의 전환에 의해 주도됩니다. 유전체학, 바이오마커 테스트, 이미징, 임상 기록의 양이 증가함에 따라 기존 워크플로가 대체되고 있습니다. 팀이 성장함에 따라 지연 및 일관되지 않은 해석의 위험이 증가합니다. 소프트웨어 플랫폼과 관련 서비스는 데이터를 통합, 분석하고 보고서, 치료 옵션, 시험 경기와 같은 실행 가능한 출력으로 변환할 수 있는 보다 표준화된 작업 공간을 만들어 이 문제를 해결합니다. 이를 통해 처리 시간이 단축되고 사이트 전체의 반복성이 향상되며 정밀 의학 프로그램의 확장이 쉬워지므로 글로벌 시장 수요는 소프트웨어 및 서비스에 더욱 집중됩니다.

또한 제조 워크플로를 디지털화하기 위해 주요 기업이 신제품을 출시하면서 해당 부문의 성장이 촉진되고 있습니다.  

• 예를 들어, 2024년 9월 SOPHiA GENETICS는 대량의 데이터를 대규모로 계산하고 다중 모드 분석 모듈에 대한 통합 액세스를 제공하도록 설계된 차세대 Sophia DDM 플랫폼을 출시했습니다. 이러한 발전은 정밀 의학의 광범위한 채택을 지원하여 해당 부문의 성장을 주도하고 있습니다.

하드웨어/장치 부문은 예측 기간 동안 CAGR 25.20%로 성장할 것으로 예상됩니다.  

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배포별

부문별 성장을 촉진하기 위해 클라우드 기반 플랫폼에서 전략적 파트너십과 혁신적인 제품 출시

배포에 따라 시장은 클라우드 기반, 온프레미스 및 하이브리드로 분류됩니다.

이 중 클라우드 기반 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지했다. 이 부문의 성장을 뒷받침하는 요인은 정밀 의학 프로그램이 거의 실시간으로 병원, 실험실, 연구팀 간에 공유되어야 하는 대량의 환자 및 분자 데이터를 생성한다는 것입니다. 데이터가 로컬 서버에 남아 있으면 팀은 액세스 속도 저하, 협업 제한, 업그레이드 및 보안을 위한 IT 오버헤드 증가에 직면하는 경우가 많습니다. 클라우드 배포는 이러한 과제를 극복하고 데이터세트를 더 쉽게 연결하고, 대규모로 고급 분석을 실행하고, 여러 사이트에 걸쳐 업데이트를 신속하게 출시할 수 있게 해줍니다. 이러한 이점은 처리 시간을 줄이고, 통찰력의 일관성을 향상시키며, 정밀 의학 프로그램의 더 빠른 확장을 지원합니다. 이러한 요소를 강조하면서 주요 기업은 확장성을 강화하기 위해 클라우드 기반 모델로 전환하고 해당 부문의 전략적 협업 및 제품 출시에 중점을 두고 있습니다.

• 예를 들어, 2025년 10월 Foundation Medicine은 Manifold와 제휴하여 클라우드 기반 솔루션인 FoundationInsights에 향상된 AI 기능을 제공했습니다.데이터 분석시각화 플랫폼.

또한 하이브리드 부문은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 22.39%로 성장할 것으로 예상됩니다.

기술별

확장 가능한 의료 배포를 가능하게 하는 AI 기술 지원의 발전으로 다른 부문의 성장 촉진

기술을 기반으로 시장은 기계 학습 및 딥 러닝, 자연어 처리 등으로 분류됩니다.

2025년에는 기타 부문이 기술 측면에서 시장을 지배했습니다. 이 부문은 컴퓨터 비전, 통계 및 확률 모델, 스케줄링, 분석 등의 혁신적인 기술로 구성됩니다. 정밀 의학에는 실제 의료 환경에서 데이터를 사용하고 배포할 수 있도록 하는 다양한 지원 기술이 필요합니다. 병원과 국가 프로그램은 데이터 통합 ​​계층, 보안 인프라, 워크플로 자동화, 대규모 분석과 같은 도구에 중점을 두고 있습니다. 이러한 AI 지원 기술은 여러 위치에서 안정적으로 작동합니다. 이러한 지원 기술이 향상되면 AI 솔루션은 구현이 더 쉬워지고, 실행이 더 안전해지고, 확장이 더 빨라집니다. 이러한 요인이 해당 부문의 성장을 주도합니다.

• 예를 들어, 2025년 5월 Oracle, Cleveland Clinic 및 G42는 안전하고 확장 가능한 데이터 통합 ​​및 임상 AI 애플리케이션에 초점을 맞춘 AI 기반 의료 제공 플랫폼을 출시하기 위한 파트너십을 발표했습니다.

자연어 처리 부문은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 26.85%로 성장할 것으로 예상됩니다.

표시에 따라

수요를 촉진하고 부문적 성장을 지원하기 위한 종양학의 확산 증가

적응증에 따라 시장은 종양학, 희귀 질환, 심장 대사, 신경학,면역학/자가면역, 전염병 등

2025년에는 종양학 부문이 시장을 지배했습니다. 이 부문의 가장 큰 점유율은 증가하는 보급률과 발생률에 의해 주도됩니다. 암 치료는 바이오마커 테스트와 빠른 치료 결정에 점점 더 의존하고 있습니다. 암 경로에는 병리학, 유전체학, 영상 및 임상 병력을 결합해야 하는 경우가 많으며 이로 인해 수동 해석이 느리고 현장 전체에 걸쳐 일관되지 않습니다. AI는 복잡한 증거를 정리하고, 종양위원회 결정을 지원하며, 표적 치료법 및 임상시험에 대한 환자 매칭을 개선하는 데 도움이 됩니다. 그 결과, 종양학은 가치 창출 및 투자 잠재력을 위한 최초이자 최대의 영역이 되었습니다. 이러한 요소를 강조하면서 주요 기업들은 연구 개발을 위한 전략적 협력에 참여하고 있습니다.

• 예를 들어, 2026년 1월 OncoLens는 The Jackson Laboratory와 협력하여 디지털 워크플로우와 게놈 전문 지식을 사용하여 치료 권장 사항 및 임상 시험 접근을 개선하기 위해 지역 사회 종양학 센터에서 분자 종양 보드를 확장하는 프로그램을 시작했습니다.

희귀질환 부문은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 26.57%로 성장할 것으로 예상됩니다. 

애플리케이션별

분할 성장을 촉진하기 위한 임상 변이 해석 및 보고의 광범위한 활용

애플리케이션을 기반으로 시장은 임상 변이 해석 및 보고, 치료법 선택/임상 결정 지원, 임상 시험 일치 및 환자 계층화, 바이오마커 발견 및 표적 식별, 동반 진단, 실제 증거 및 결과 분석 등으로 ​​분류됩니다.

2025년에는 임상 변이 해석 및 보고 부문이 시장을 지배했습니다. 이러한 성장은 정밀 의학 워크플로에서 가장 빈번하고 반복 가능한 단계인 임상 변형 해석 및 보고에 기인합니다. AI 지원 해석과 표준화된 보고는 반복적인 노력을 줄이고 일관성을 개선하며 임상의의 처리 시간을 단축합니다. 결과적으로 이 애플리케이션은 가장 강력한 일상적인 수요를 경험하고 있으며 널리 채택되는 사용 사례가 되었습니다. 이러한 다양한 이점을 강조하면서 주요 기업은 해당 부문의 성장 잠재력을 활용하기 위해 전략적 협력 및 신제품 출시에 자원을 집중하고 있습니다.

• 예를 들어, 2025년 11월 QIAGEN은 변이 해석을 간소화하고 임상 보고 워크플로를 개선하기 위해 QCI 해석의 개선 사항을 강조했습니다.

동반진단은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 25.47%로 성장할 것으로 예상됩니다. 

최종 사용자별

의료 서비스 제공업체가 부문 성장을 주도할 수 있는 수익 창출 잠재력

최종 사용자를 기준으로 시장은 제약 및 생명 공학 회사, 의료 서비스 제공자, CROS 및 CDMOS, 진단 실험실 등으로 분류됩니다.

최종 사용자 측면에서는 의료 서비스 제공업체가 중요한 정밀 의학 결정을 내리는 지점이기 때문에 시장을 지배했습니다. 또한 이러한 설정은 치료 선택, 경로 준수 및 환자 결과에 가장 큰 영향을 미친다는 것을 보여줍니다. 제공업체가 유전체학 및 바이오마커 테스트를 확장함에 따라 전문가의 부담을 더하지 않으면서도 임상의가 결과를 더 빠르게 해석하고 일관되게 적용할 수 있도록 지원하는 도구가 필요합니다. AI 플랫폼은 복잡한 데이터를 임상 워크플로우에 적합한 보다 명확한 권장 사항 및 보고서로 전환하여 이를 지원합니다. 결과적으로 병원과 의료 시스템은 소수의 전문가 팀 이상으로 정밀 의학을 확장하려고 시도하면서 가장 큰 채택자가 되었습니다. 중요한 애플리케이션을 인식한 시장에서는 이러한 도구의 채택을 늘리기 위해 AI 솔루션 제공업체와 의료 서비스 제공업체 간의 전략적 협력을 목격하고 있습니다.

• 예를 들어, 2025년 11월 Tempus AI, Inc.는 Intelerad를 인수하여 의료 환경 전반에 걸쳐 클라우드 지원 엔터프라이즈 이미징 및 워크플로 솔루션을 확장할 것이라고 발표했으며, 이는 주요 공급업체가 AI 및 클라우드 기반 이미징 정보학을 확장하기 위해 어떻게 투자하고 있는지를 보여줍니다.

제약 및 생명공학 기업 부문은 예측 기간 동안 CAGR 24.41%로 성장할 것으로 예상됩니다.

정밀의료 시장의 AI 시장 지역 전망

지역별로 시장은 유럽, 북미, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카로 분류됩니다.

북아메리카

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북미는 2024년에 10억 3천만 달러의 가치로 지배적인 점유율을 차지했고, 2025년에도 13억 6천만 달러의 가치로 선두 자리를 유지했습니다. 북미 시장은 이 지역이 대량의 정밀 의학에 직면해 있기 때문에 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다.임상 시험, 연구 개발 증가, 복잡한 결과로 인해 병원은 더 빠르게 해석하고 조치를 취하기 위해 AI를 채택하게 되었습니다.

정밀의료 시장의 미국 AI

북미의 상당한 기여도와 이 지역에 대한 미국의 지배력을 고려하면, 미국 시장은 2026년 약 16억 4천만 달러로 추정되며, 이는 세계 시장의 약 36.94%를 차지합니다.

유럽

유럽은 향후 몇 년 동안 24.61% 성장해 전체 지역 중 두 번째로 높은 성장률을 기록하고, 2026년까지 가치가 11억 2천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 공중 보건 시스템과 게놈 및 암 프로그램 확대에 힘입어 탄탄한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

영국 정밀의료 시장의 AI

2026년 영국 시장은 약 2억 3천만 달러로 추정되며, 이는 세계 시장의 약 5.30%를 차지합니다.

정밀의학 시장의 독일 AI

독일 시장은 2026년 약 2억 7천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 전 세계 시장의 약 6.11%에 해당합니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 2026년에 8억 5천만 달러에 도달하여 시장에서 세 번째로 큰 지역의 위치를 ​​확보할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 성장은 암 부담의 급속한 증가, 중산층 의료비 지출 증가, 병원 네트워크 확장으로 인해 표적 치료법 및 바이오마커 테스트에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

정밀의학 시장의 일본 AI

2026년 일본 시장은 약 1억 5천만 달러로 전 세계 시장의 약 3.70%를 차지할 것으로 추산된다.

정밀의학 시장의 중국 AI

중국 시장은 2026년 매출이 약 3억 달러로 추산되며 전 세계 매출의 약 7.32%를 차지해 전 세계에서 가장 큰 시장 중 하나가 될 것으로 예상됩니다.

정밀의학 시장의 인도 AI

인도 시장은 2026년 약 1억 1천만 달러로 추정되며, 이는 전 세계 매출의 약 2.71%를 차지합니다.

라틴 아메리카, 중동 및 아프리카

라틴 아메리카와 중동 및 아프리카 지역은 예측 기간 동안 이 시장에서 적당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 라틴 아메리카 시장은 2026년에 2억 3천만 달러의 가치에 도달할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 민간 병원 그룹이 주도하는 시장 성장을 경험하고 있으며, 주요 암 센터에서는 고급 진단을 확장하고 있습니다. 중동 및 아프리카 지역에서는 GCC 규모가 2026년에 7억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

남아프리카공화국의 정밀의료 시장 AI

남아프리카공화국 시장은 2026년까지 약 2억 달러에 달해 전 세계 매출의 약 0.38%를 차지할 것으로 예상됩니다.

경쟁 환경

주요 산업 플레이어

시장 발전을 촉진하기 위해 주요 업체의 신제품 출시

정밀 의학 시장의 글로벌 AI는 Tempus AI, Inc., Foundation Medicine, Inc., Guardant Health, Inc. 및 Caris Life Sciences, Inc.와 같은 회사가 상당한 시장 점유율을 보유하면서 고도로 통합되어 있습니다. 전략적 파트너십, 신제품 출시, 기술 발전, 해당 부문의 투자 증가 및 전략적 인수가 이들 회사의 시장 점유율 증가를 주도합니다.

• 예를 들어, 2025년 5월 Illumina는 비암호화 지역에서 질병을 유발하는 규제 변종을 식별하는 데 도움이 되도록 설계된 AI 알고리즘인 PromoterAI를 공개하여 조기 발견 및 정밀 치료 결정을 통해 희귀병 진단을 개선할 수 있는 더 빠른 통찰력을 지원합니다. 이러한 개발은 시장 성장을 촉진하는 것을 목표로 합니다.

세계 시장에서 주목할만한 다른 업체로는 SOPHiA GENETICS SA, Illumina, Inc. 및 QIAGEN GmbH가 있습니다. 이들 기업은 예측 기간 동안 입지를 강화하기 위해 기술 발전, 전략적 협력, 신제품 출시에 우선순위를 둘 것으로 예상됩니다.

프로파일링된 정밀 의학 회사의 주요 AI 목록

• 템퍼스 AI, Inc.(우리를.)
• Foundation Medicine, Inc.(미국)
• Guardant Health, Inc.(미국)
• 카리스 생명 과학, Inc.(우리를.)
• 소피아 유전학 SA(스위스)
• QIAGEN GmbH(독일)
• 일루미나, Inc.(우리를.)
• 호프만-라로슈 주식회사(스위스)
• PathAI, Inc.(미국)
• Fabric Genomics, Inc.(미국)

주요 산업 발전

• 2025년 4월:Tempus는 정밀 치료법 개발 및 사용을 지원하기 위한 심층적인 임상 및 생물학적 통찰력을 생성하는 것을 목표로 종양학 분야의 대규모 다중 모드 기반 모델을 개발하기 위해 AstraZeneca 및 Pathos AI와 다년간의 전략적 계약을 발표했습니다.
• 2025년 4월:Illumina와 Tempus는 게놈 AI 혁신을 주도하고 분자 프로파일링의 임상적 이점에 대한 증거를 생성하여 주요 질병 영역에 걸쳐 정밀 테스트의 광범위한 임상 채택을 지원하기 위한 협력을 발표했습니다.
• 2024년 6월:Tempus는 NSCLC에서 가이드라인 지향 바이오마커 테스트를 지원하기 위해 Tempus Next를 사용하여 임상의가 테스트에 적합한 환자를 더 빠르게 식별하고 업데이트된 가이드라인을 보다 일관되게 적용할 수 있도록 AstraZeneca와의 확장된 협력을 발표했습니다.
• 2023년 9월:QIAGEN은 수천 개의 희귀 질환 유전자에 대한 AI 강화 적용 범위를 추가하고 임상 해석을 강화하며 정밀 의학의 핵심인 워크플로우 보고를 통해 QCI Interpret의 AI 기능을 확장했다고 발표했습니다.
• 2023년 6월:Caris Life Sciences와 ConcertAI는 AI 기반 정밀 종양학 연구 및 개발을 지원하기 위해 분자 프로파일링과 임상 데이터를 결합하는 전향적으로 일치하는 임상 게놈 연구 플랫폼을 만들기 위해 파트너십을 확장했습니다.
• 2023년 1월:Guardant Health는 암 테스트 포트폴리오의 성능과 임상적 유용성을 향상하고 바이오마커 및 약물 발견을 가속화하기 위한 고급 AI 분석 제품군인 Guardant Galaxy를 출시했습니다.

보고서 범위

정밀 의학 시장 분석의 글로벌 AI에는 보고서에서 다루는 모든 시장 부문에 대한 시장 규모 및 예측에 대한 포괄적인 연구가 포함됩니다. 여기에는 예측 기간 동안 시장을 주도할 것으로 예상되는 시장 역학 및 추세에 대한 세부 정보가 포함되어 있습니다. 기술 발전 및 신제품 출시를 포함한 주요 측면에 대한 정보를 제공합니다. 또한 파트너십, 합병 및 인수, 주요 산업 발전에 대해 자세히 설명합니다. 글로벌 시장 조사 보고서는 또한 시장 점유율 및 주요 운영 업체의 프로필을 포함한 자세한 경쟁 환경을 제공합니다.

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보고서 범위 및 세분화