정밀 의학의 AI 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(솔루션/소프트웨어 및 서비스), 기술별(기계 학습, 자연어 처리 등), 애플리케이션별(진단, 약물 발견 및 개발 등) 표시별(종양학, 신경학, 심장학 및 기타), 최종 사용자별(병원 및 진료소, 진단 센터 등) 및 지역 예측 2026년부터 2034년까지

전 세계 정밀의학 AI 시장 규모는 2025년 78억 3천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 94억 4천만 달러에서 2034년까지 423억 1천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 20.62%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

글로벌 정밀의학 AI 시장은 개인화된 치료에 대한 수요 증가에 힘입어 급속한 성장을 경험하고 있습니다. AI는 환자의 고유한 특성을 기반으로 질병 예방, 진단 및 치료를 위한 혁신적인 솔루션을 제공하며, 이는 정밀 의학에서 AI의 채택을 증가시킵니다. AI 알고리즘의 발전, 의료 데이터 가용성 증가와 같은 다른 요인도 예측 기간 동안 시장 성장을 뒷받침할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 2025년 3월 Cognizant는 NVIDIA와 협력하여 NVIDIA BioNeMo 플랫폼과 Cognizant의 Neuro AI 플랫폼을 활용했습니다. 이는 생성 AI를 신약 발견에 적용하고 정밀 의학과 같은 의료 애플리케이션을 위한 맞춤형 LLM을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다.

정밀 의학에서의 AI는 인공지능(AI) 기술을 적용하여 의약품을 개인화하는 것을 의미합니다. 이는 유전적 구성, 생활 방식, 환경 등 환자 개개인의 특성을 기반으로 합니다.

정밀의학 시장 동인의 AI

AI 기반 소프트웨어 솔루션의 채택 증가로 시장 성장 촉진

AI 기반 소프트웨어 솔루션의 채택이 증가하는 것은 정밀 의학 시장에서 AI 확장을 위한 중요한 동인입니다. AI는 개인의 특성에 따른 맞춤형 진단과 치료를 가능하게 하여 헬스케어에 혁명을 일으키고 있습니다. 이러한 변화는 정확한 진단 및 치료 계획의 개발로 이어지며 이는 시장 성장을 주도합니다. AI는 보다 빠르고 정확한 진단을 가능하게 하여 정밀의학을 발전시키고 있으며, 이러한 장점은 시장 성장을 뒷받침합니다.

• 예를 들어, 2024년 3월 Biomedicine Update의 컴퓨터 방법 및 프로그램에서 발표한 데이터에 따르면 AI는 수술 과정에서 환자 재입원 위험과 잠재적 합병증을 예측할 수 있으며, 이는 더 나은 계획과 상담을 통해 환자 안전을 향상시킵니다. 이러한 유형의 발전은 AI 기반 소프트웨어 솔루션의 채택률을 높이고 시장 성장을 주도합니다.

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2025년 5월 컴퓨터기계협회가 발표한 자료에 따르면 종양학 정밀의학 분야의 인공지능 추세는 해마다 높아지고 있으며, 2024년에는 더욱 높아지는 709년이다.

정밀의학 시장 억제의 AI

데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제로 인해 시장 성장이 저해될 수 있음

데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제는 정밀 의학 시장에서 AI의 성장에 중요한 장애물입니다. 이러한 우려는 명확한 규제와 대중의 신뢰가 부족하여 채택률을 방해하고 AI 기반 정밀 의학 솔루션의 개발 및 배포 속도를 늦추기 때문입니다. 정밀의학은 유전정보, 병력, 생활습관 요인 등 방대한 양의 환자 데이터 분석에 의존합니다. 이 데이터는 매우 민감하며 환자의 개인 정보를 보호하기 위해 엄격한 보안 조치가 필요합니다.

• 예를 들어 REPROCELL Inc.가 2023년 10월 발표한 데이터에 따르면 AI를 정밀 의학에 통합하는 것은 아직 초기 단계이며 이미 기업 부문에서 환자 데이터를 남용하는 등의 문제에 직면해 있습니다.

정밀 의학 시장 기회의 AI

AI 기술의 발전으로 수익성 있는 성장 기회 제공

AI 기술의 발전은 정밀 의학 분야에서 수익성 있는 성장 기회를 창출하고 있습니다. AI 기반 도구는 보다 개인화되고 효과적인 환자 치료를 위해 신약 발견, 진단, 치료 계획 등 의료의 다양한 측면에 혁명을 일으키고 있으며 시장 성장 기회를 제공하고 있습니다. 또한, 머신러닝, 딥러닝 등 고급 AI 알고리즘을 통해 향후 시장을 주도할 것으로 예상되는 유전체학, 영상, 임상 기록 등 방대하고 복잡한 의료 데이터 세트의 처리 및 해석이 가능해졌습니다.

• 예를 들어, 2024년 9월 F. Hoffmann-La Roche Ltd는 AI 발전이 조직 샘플 및 이미지와 같은 복잡한 데이터를 분석하여 높은 가치의 통찰력을 제공함으로써 암 병리학에 혁명을 일으키고 있다고 발표했습니다. 이렇게 향상된 병리학은 정밀 의학을 지원하여 각 환자의 고유한 암 프로필에 맞는 표적 치료법을 가능하게 하고 치료 결과를 향상시킵니다. 로슈는 8개의 새로운 파트너로부터 20개 이상의 AI 알고리즘을 통합하여 디지털 병리학 개방형 환경을 확장했습니다.

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 주요 국가/지역별 주요 질병 유병률(2024년)
• 주요 국가/지역별 규제 시나리오
• AI 기반 솔루션의 채택 및 구현 과정에서 직면하는 과제
• 정밀의료 분야 AI 기술 발전
• 주요 업체별 신제품 출시
• 주요 산업 개발(합병, 인수 및 파트너십) 

분할

구성요소별 분석

구성 요소별로 시장은 솔루션/소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다.

솔루션/소프트웨어 부문이 시장에서 상당한 점유율을 차지했습니다. 이는 방대한 양의 환자 데이터를 분석하고 개인화된 치료 계획을 가능하게 하는 중요한 역할을 하여 부문별 성장을 주도하기 때문입니다. 또한 AI 기반 소프트웨어/솔루션은 복잡한 데이터를 정밀 의학에서의 사용을 확장하는 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 등 여러 가지 장점을 가지고 있습니다. 또한, 신제품 출시로 시장 성장이 뒷받침될 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 2025년 1월 의료 데이터 플랫폼인 Arcadia는 자신도 모르게 건강에 심각한 영향을 미칠 수 있는 질환을 앓고 있거나 잘못 진단받은 환자를 위해 설계된 정밀 의학을 위한 새로운 AI 기반 솔루션을 공개했습니다.

기술별 분석

기술별로 시장은 머신러닝, 자연어 처리 등으로 나뉜다.

기계 학습(ML) 부문은 2024년 시장에서 상당한 점유율을 차지했습니다. 이러한 성장은 방대하고 복잡한 데이터 세트를 분석하고 복잡한 패턴을 식별하는 능력에 기인합니다. 또한 게놈학, 의료 영상, 전자 건강 기록 등 다양한 데이터 유형을 처리할 수 있는 역량이 해당 부문의 성장을 촉진합니다. ML은 기존 방법으로 놓칠 수 있는 데이터 내에서 정확한 패턴과 상관관계를 식별할 수 있습니다. 이 능력은 새로운 질병 경로를 발견하고 잠재적인 약물을 식별하는 데 중요합니다. 이러한 장점은 세그먼트 성장을 지원합니다. 또한 새로운 소프트웨어에 대한 규제 승인은 해당 부문의 성장을 지원합니다.

• 예를 들어, 2024년 6월 Tempus AI, Inc.는 Tempus ECG-AF 장치에 대해 미국 FDA로부터 허가를 받았습니다. 심방세동/조동(AF)의 위험을 식별하기 위해 심혈관 기계 학습 기반 알림 소프트웨어와 AI 기술을 사용합니다.

애플리케이션별 분석

응용 분야에 따라 시장은 진단, 약물 발견 및 개발 등으로 구분됩니다.

진단 부문은 시장에서 상당한 점유율을 차지했습니다. 이 부문의 성장은 의료 이미지 및 게놈 데이터 분석에서 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 증가하여 특히 종양학과 같은 분야에서 더 정확하고 시의적절한 진단이 가능하기 때문입니다. 만성질환의 유병률 증가로 인해 진단 수요가 증가함에 따라 부문 성장이 더욱 가속화되고 있습니다. 

• 예를 들어, 2023년 2월 국립생명공학정보센터(National Center for Biotechnology Information)가 발표한 데이터에 따르면 AI 알고리즘은 엑스레이, MRI, CT 스캔 등 의료 이미지를 분석하여 의료 서비스 제공자가 질병을 보다 효과적으로 식별하고 진단하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

적응증별 분석

적응증을 기준으로 시장은 종양학, 신경학, 심장학 등으로 세분화됩니다. 

종양학 부문은 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 암 치료의 본질적인 복잡성으로 인해 암 진단을 통해 방대한 양의 데이터가 생성되기 때문입니다. 대규모 데이터 세트를 분석하고, 패턴을 식별하고, 환자 결과를 예측하고, 치료 계획을 개인화하는 AI의 능력은 해당 부문의 성장을 주도합니다.

• 예를 들어, 2025년 디지털 헬스(Digital Health)가 발표한 데이터에 따르면 정밀 의학 분야의 AI는 고급 분석과 유전체학 및 질병 특성을 포함한 포괄적인 환자 데이터를 활용하여 종양학을 근본적으로 재편하고 있으며 이를 통해 고도로 표적화된 치료법을 제공할 수 있습니다. 이 접근법은 치료 효능과 환자 결과를 크게 향상시킵니다.

최종 사용자별 분석

최종 사용자를 기준으로 시장은 병원, 진료소, 진단 센터 등으로 분류됩니다. 

병원 및 진료소 부문은 맞춤형 의학 및 고급 진단에 대한 관심이 높아짐에 따라 시장에서 두드러진 점유율을 차지했습니다. 또한 병원에서는 환자 결과를 개선하고 워크플로를 최적화하기 위해 AI 도구를 채택하고 있으며, 이는 해당 부문의 성장을 지원합니다.

• 예를 들어, 2024년 11월에는 두 명의 Mayo Clinic Ph.D. 후보자들은 맞춤형 약물 치료에서 AI를 강화하기 위한 전략을 개발했습니다.

지역분석

지역별로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카로 나뉩니다.

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북미는 2024년 정밀 의학 시장에서 전 세계 AI의 상당 부분을 차지했습니다. AI 연구 개발에 대한 상당한 투자가 이 지역의 성장을 주도합니다. 또한 기술 기업과 의료 서비스 제공업체 간의 긴밀한 협력은 혁신을 촉진하고 AI 솔루션을 정밀 의학에 통합하는 것을 가속화하여 이 지역의 시장 성장을 지원합니다.

• 예를 들어, 2025년 4월 Precision for Medicine과 PathAI는 정밀 의학을 위한 AI 기반 기술 개발 및 생체 표본 운영을 위한 전략적 협력을 체결했습니다.

유럽은 정밀의학 시장에서 AI의 상당 부분을 차지했다. 이 지역의 성장은 맞춤형 의학의 채택 증가와 AI 기반 의료 연구의 발전에 따른 것입니다. 또한 Horizon Europe 프로그램과 같은 정부 자금 지원의 증가는 AI 기반 의료 연구, 특히 정밀 의학 분야에 상당한 자금을 제공합니다. 이러한 유형의 투자는 이 지역의 시장 성장을 주도합니다.

아시아 태평양 시장은 향후 몇 년 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 많은 아시아 국가들이 의료 분야의 디지털 혁신을 적극적으로 추진하고 있기 때문입니다. 또한 AI 연구에 대한 투자 증가와 크고 다양한 환자 인구도 이 지역의 시장 성장을 지원합니다.

다루는 주요 플레이어

정밀 의학 시장의 글로벌 AI는 여러 플레이어가 존재하면서 반통합되어 있습니다. 이 보고서에는 다음 주요 플레이어의 프로필이 포함됩니다.

• 템퍼스(미국)
• Imagene AI Ltd.(미국)
• 라이프비트바이오텍(미국)
• F. Hoffmann-La Roche Ltd(스위스)
• GSK PLC. (영국)
• REPROCELL Inc. (일본)

 주요 산업 발전

• 2025년 2월,NVIDIA는 의료 영상, 유전체학, 컴퓨터 화학, AI 기반 로봇 공학의 발전을 통해 정밀 의학을 가속화하는 데 크게 기여한 공로를 인정 받았습니다. 캘리포니아 산타클라라에서 열린 Precision Medicine World 컨퍼런스에서 NVIDIA CEO Jensen Huang은 정밀 의학을 임상 실습에 통합하여 의료 서비스를 혁신하고 있는 개인을 표창하는 Luminary 상을 받았습니다.
• 2023년 5월, Google Cloud는 제약 회사의 신약 발견과 정밀 의학을 가속화하기 위해 생명 과학을 위한 두 가지 새로운 AI 기반 솔루션을 출시했습니다.